diff --git a/2017/neural-networks/hungarian/description.json b/2017/neural-networks/hungarian/description.json index 18acf383d..727953536 100644 --- a/2017/neural-networks/hungarian/description.json +++ b/2017/neural-networks/hungarian/description.json @@ -1,132 +1,132 @@ [ { "input": "What are the neurons, why are there layers, and what is the math underlying it?", - "translatedText": "Mik azok a neuronok, miért vannak rétegek, és mi a mögöttes matematika?", - "n_reviews": 0 + "translatedText": "Mik azok a neuronok, miért vannak rétegek, és hogyan kezeljük ezeket matematikával?", + "n_reviews": 1 }, { "input": "Help fund future projects: https://www.patreon.com/3blue1brown", - "translatedText": "Segítsen finanszírozni a jövőbeli projekteket: https://www.patreon.com/3blue1brown", - "n_reviews": 0 + "translatedText": "Segíts finanszírozni a jövőbeli projekteket: https://www.patreon.com/3blue1brown", + "n_reviews": 1 }, { "input": "Written/interactive form of this series: https://www.3blue1brown.com/topics/neural-networks", "translatedText": "A sorozat írott/interaktív formája: https://www.3blue1brown.com/topics/neural-networks", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "", "translatedText": "", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "Additional funding for this project provided by Amplify Partners", - "translatedText": "A projekthez az Amplify Partners további finanszírozást biztosít", - "n_reviews": 0 + "translatedText": "A projekthez az Amplify Partners további finanszírozást biztosított.", + "n_reviews": 1 }, { "input": "", "translatedText": "", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "Typo correction: At 14 minutes 45 seconds, the last index on the bias vector is n, when it's supposed to in fact be a k. Thanks for the sharp eyes that caught that!", - "translatedText": "Elírási hiba korrekciója: 14 perc 45 másodpercnél az eltolási vektor utolsó indexe n, amikor is egy k-nak kell lennie. Köszönöm az éles szemeket, amelyek megfogták!", - "n_reviews": 0 + "translatedText": "Elírási hiba korrekciója: 14 perc 45 másodpercnél az eltolási vektor utolsó indexe n, amikor is egy k-nak kéne lennie. Köszönöm azon éles szeműeknek, akik észrevették!", + "n_reviews": 1 }, { "input": "", "translatedText": "", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "For those who want to learn more, I highly recommend the book by Michael Nielsen introducing neural networks and deep learning: https://goo.gl/Zmczdy", "translatedText": "Aki többet szeretne megtudni, annak nagyon ajánlom Michael Nielsen neurális hálózatokat és mély tanulást bemutató könyvét: https://goo.gl/Zmczdy", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "", "translatedText": "", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "There are two neat things about this book. First, it's available for free, so consider joining me in making a donation Nielsen's way if you get something out of it. And second, it's centered around walking through some code and data which you can download yourself, and which covers the same example that I introduce in this video. Yay for active learning!", - "translatedText": "Két jó dolog van ebben a könyvben. Először is, ingyenesen elérhető, ezért fontolja meg, hogy csatlakozzon hozzám, és adományozzon a Nielsen módjára, ha kap belőle valamit. Másodszor pedig az a lényeg, hogy végigsétáljon néhány kódon és adaton, amelyeket maga is letölthet, és amely ugyanazt a példát fedi le, amelyet ebben a videóban bemutatok. Üdv az aktív tanuláshoz!", - "n_reviews": 0 + "translatedText": "Két jó dolog van ebben a könyvben. Először is, ingyenesen elérhető, ezért fontold meg, hogy csatlakozol hozzám, és adományozol Nielsen-nek, ha hasznosnak találod. Másodszor pedig az a lényege, hogy végigkísérjen néhány kódon és adaton, amelyeket te is le tudsz tölteni, és amely ugyanazt a példát fedi le, amelyet ebben a videóban bemutatok. Hajrá az aktív tanuláshoz!", + "n_reviews": 1 }, { "input": "https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning", "translatedText": "https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "", "translatedText": "", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "I also highly recommend Chris Olah's blog: http://colah.github.io/", "translatedText": "Nagyon ajánlom Chris Olah blogját is: http://colah.github.io/", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "", "translatedText": "", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "For more videos, Welch Labs also has some great series on machine learning: ", - "translatedText": "További videókért a Welch Labs néhány nagyszerű sorozatot is kínál a gépi tanulásról: ", - "n_reviews": 0 + "translatedText": "További videókért látogass el a Welch Labs-hoz, akik néhány nagyszerű sorozatot is kínálnak a gépi tanulásról: ", + "n_reviews": 1 }, { "input": "https://youtu.be/i8D90DkCLhI", "translatedText": "https://youtu.be/i8D90DkCLhI", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "https://youtu.be/bxe2T-V8XRs", "translatedText": "https://youtu.be/bxe2T-V8XRs", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "", "translatedText": "", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "For those of you looking to go *even* deeper, check out the text \"Deep Learning\" by Goodfellow, Bengio, and Courville. ", - "translatedText": "Azok számára, akik *még* mélyebbre szeretnének menni, nézzék meg Goodfellow, Bengio és Courville "Deep Learning" című szövegét. ", - "n_reviews": 0 + "translatedText": "Azok számára, akik *még* mélyebbre szeretnének ásni, nézzék meg Goodfellow, Bengio és Courville \"Deep Learning\" című cikkét.", + "n_reviews": 1 }, { "input": "", "translatedText": "", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "Also, the publication Distill is just utterly beautiful: https://distill.pub/", - "translatedText": "A Distill című kiadvány is egyszerűen gyönyörű: https://distill.pub/", - "n_reviews": 0 + "translatedText": "A Distill kiadványai meg egyszerűen gyönyörűek: https://distill.pub/", + "n_reviews": 1 }, { "input": "", "translatedText": "", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "Lion photo by Kevin Pluck", - "translatedText": "Oroszlánfotó: Kevin Pluck", - "n_reviews": 0 + "translatedText": "Oroszlánfotót készítette: Kevin Pluck", + "n_reviews": 1 }, { "input": "", "translatedText": "", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 }, { "input": "", "translatedText": "", - "n_reviews": 0 + "n_reviews": 1 } ] diff --git a/2017/neural-networks/hungarian/sentence_translations.json b/2017/neural-networks/hungarian/sentence_translations.json index 6c82575f7..cd3758224 100644 --- a/2017/neural-networks/hungarian/sentence_translations.json +++ b/2017/neural-networks/hungarian/sentence_translations.json @@ -3,13 +3,13 @@ "input": "This is a 3.", "translatedText": "Ez egy hármas szám.", "from_community_srt": "Ez egy hármas szám.", - "n_reviews": 1, + "n_reviews": 2, "start": 4.22, "end": 5.4 }, { "input": "It's sloppily written and rendered at an extremely low resolution of 28x28 pixels, but your brain has no trouble recognizing it as a 3.", - "translatedText": "Egy hanyagul van leírva és rendkívül alacsony, 28x28 felbontású, de az agyadnak nem okoz gondot felismerni, hogy ez egy 3-as szám.", + "translatedText": "Hanyagul van leírva és rendkívül alacsony, 28x28 felbontású, de az agyadnak nem okoz gondot felismerni, hogy ez egy 3-as szám.", "from_community_srt": "Hanyagul írt és alacsony, 28 × 28 képpontos felbontásban lett beolvasva. Az agyadnak mégsem esik nehezére 3-as számként felismernie.", "n_reviews": 1, "start": 6.06, @@ -17,7 +17,7 @@ }, { "input": "And I want you to take a moment to appreciate how crazy it is that brains can do this so effortlessly.", - "translatedText": "Milyen fantasztikus is az agyad, hogy ilyen könnyedén felismeri?", + "translatedText": "Hát nem fantasztikus az agyad, hogy ilyen könnyedén felismeri?", "from_community_srt": "Szerintem érdemes egy pillanatra elgondolkodni azon, mennyire elképesztő, hogy az agyad minden megerőltetés nélkül képes erre.", "n_reviews": 1, "start": 14.34, @@ -25,7 +25,7 @@ }, { "input": "I mean, this, this and this are also recognizable as 3s, even though the specific values of each pixel is very different from one image to the next.", - "translatedText": "Gondold végig, hogy ezeket is hármasként ismered fel, még annak ellenére is, hogy az egyes képpontok nagyon különböznek egymástól.", + "translatedText": "Gondold végig, hogy ezeket is hármasként ismered fel, még annak ellenére is, hogy az egyes képpontok nagyon különböznek egymástól.", "from_community_srt": "Hiszen ez a 3 ábra mind felismerhető hármasként annak ellenére, hogy az egyes képpontok nagyon különböznek egymástól.", "n_reviews": 1, "start": 19.7, @@ -33,7 +33,7 @@ }, { "input": "The particular light-sensitive cells in your eye that are firing when you see this 3 are very different from the ones firing when you see this 3.", - "translatedText": "Amikor ezt a hármast látod akkor teljesen másik fényérzékelő sejtek jeleznek az agyadnak, mint ennek a másik hármasnak a láttán.", + "translatedText": "Amikor ezt a hármast látod akkor a szemed teljesen más fényérzékelő sejtjei jeleznek az agyadnak, mint ennek a másik hármasnak a láttán.", "from_community_srt": "A szemedben lévő fényérzékeny sejtek, amelyek akkor \"tüzelnek\", mikor ezt a hármast látod nagyrészt eltérnek azoktól, amelyek ennél a hármasnál kapnak jelet.", "n_reviews": 1, "start": 28.9, @@ -51,13 +51,13 @@ "input": "But if I told you, hey, sit down and write for me a program that takes in a grid of 28x28 pixels like this and outputs a single number between 0 and 10, telling you what it thinks the digit is, well the task goes from comically trivial to dauntingly difficult.", "translatedText": "De ha most azt mondanám neked, ülj le és írj nekem egy programot, amely beolvas egy 28 x 28-as rácsot és egyetlen számot ad ki 0-9 között, azt a számjegyet, amit felismerni vél? Nos, a feladat akkor a nevetségesen triviálisból hirtelen vért izzasztóan bonyolulttá válna.", "from_community_srt": "De ha most azt mondanám neked, ülj le és írj nekem egy programot, amely beolvas egy 28 x 28-as rácsot és egyetlen számot ad ki 0-9 között, azt a számjegyet, amit felismerni vél? Nos, a feladat akkor a nevetségesen triviálisból hirtelen vért izzasztóan bonyolulttá válna.", - "n_reviews": 1, + "n_reviews": 2, "start": 49.22, "end": 66.18 }, { "input": "Unless you've been living under a rock, I think I hardly need to motivate the relevance and importance of machine learning and neural networks to the present and to the future.", - "translatedText": "Hacsak nem egy kő alatt éltél eddig, valószínűleg ismered a gépi tanulás és a neurális hálózatok fontosságát.", + "translatedText": "Hacsak nem egy barlangban éltél eddig, valószínűleg ismered a gépi tanulás és a neurális hálózatok fontosságát.", "from_community_srt": "Hacsak nem egy szikla alatt éltél eddig, valószínűleg aligha kell hangsúlyoznom a gépi tanulás és a neurális hálózatok fontosságát mind a jelenben mind a jövőre nézve.", "n_reviews": 1, "start": 67.16, @@ -67,13 +67,13 @@ "input": "But what I want to do here is show you what a neural network actually is, assuming no background, and to help visualize what it's doing, not as a buzzword but as a piece of math.", "translatedText": "Most arról fogok beszélni, hogy pontosan mi is az a neurális hálózat. Feltételezve az előismeretek hiányát és megpróbálva matekosan vizualizálni a működést.", "from_community_srt": "Most arról fogok beszélni, hogy pontosan mi is az a neurális hálózat. Feltételezve az előismeretek hiányát és megpróbálva matekosan vizualizálni a működést.", - "n_reviews": 1, + "n_reviews": 2, "start": 75.12, "end": 84.46 }, { "input": "My hope is that you come away feeling like the structure itself is motivated, and to feel like you know what it means when you read, or you hear about a neural network quote-unquote learning.", - "translatedText": "Mindössze annyit szeretnék elérni, hogy a végén felismerd, hogy ennek a struktúra motivációja van és hogy tudod mit jelent a \"neurális hálózat\" kifejezést.", + "translatedText": "Mindössze annyit szeretnék elérni, hogy a végén felismerd, hogy a struktúra hálózatszerű kialakításának oka van, és hogy tudd mit jelent, ha egy neurális hálózat idézőjelben \"tanul\".", "from_community_srt": "Mindössze annyit remélek, hogy a végén már nem gondolod azt, hogy ez egy motivációval rendelkező struktúra, és úgy érzed, tudod mire gondolj, amikor valahol olvasod vagy hallod a \"neurális hálózat\" kifejezést.", "n_reviews": 1, "start": 85.02, @@ -81,65 +81,65 @@ }, { "input": "This video is just going to be devoted to the structure component of that, and the following one is going to tackle learning.", - "translatedText": "Ez a videó csak a struktúra komponensének lesz szentelve, a következő pedig a tanulással fog foglalkozni.", + "translatedText": "Ebben a videóban csak a struktúra részével foglalkozunk, a következőben pedig a tanulással bírkózunk meg.", "from_community_srt": "Ez a videó csak a struktúrával foglalkozik, a következő szól a tanulásról.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 95.36, "end": 100.26 }, { "input": "What we're going to do is put together a neural network that can learn to recognize handwritten digits.", - "translatedText": "Mi most egy olyan neurális hálózatot állítunk össze, amely képes megtanulni a kézzel írt számjegyek felismerését.", + "translatedText": "Most egy olyan neurális hálózatot állítunk össze, amely képes megtanulni a kézzel írt számjegyek felismerését.", "from_community_srt": "Itt és most megpróbálunk egy olyan neurális hálózatot létrehozni, amely megtanulja felismerni a kézzel írott számokat.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 100.96, "end": 106.04 }, { "input": "This is a somewhat classic example for introducing the topic, and I'm happy to stick with the status quo here, because at the end of the two videos I want to point you to a couple good resources where you can learn more, and where you can download the code that does this and play with it on your own computer.", - "translatedText": "Ez egy kissé klasszikus példa a téma bemutatására, és örömmel ragaszkodom a status quo-hoz, mert a két videó végén szeretnék rámutatni néhány jó forrásra, ahol többet megtudhatsz, és ahol letöltheted a kódot, amely ezt teszi, és játszhatsz vele a saját számítógépeden.", + "translatedText": "Ez egy klasszikus példa a téma bemutatására, és örömmel ragaszkodom a status quo-hoz, mert a két videó végén mutatok majd néhány jó forrást, ahonnan még többet lehet megtudni, illetve ahonnan ez a program is letölthető majd, hogy eljátszhass vele a saját gépeden.", "from_community_srt": "Ez egy klasszikus példa a téma bemutatására. És itt örömmel ragaszkodom a status quo-hoz, mert a két videó végén mutatok majd néhány forrást, ahonnan még többet lehet megtudni, illetve ahonnan ez a program is letölthető majd, hogy bárki elbabrálhasson vele a számítógépén.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 109.36, "end": 123.08 }, { "input": "There are many many variants of neural networks, and in recent years there's been sort of a boom in research towards these variants, but in these two introductory videos you and I are just going to look at the simplest plain vanilla form with no added frills.", - "translatedText": "A neurális hálózatoknak sokféle változata létezik, és az utóbbi években egyfajta fellendülés tapasztalható a kutatásban e változatok irányába, de ebben a két bevezető videóban mi ketten csak a legegyszerűbb, sima vanília formát fogjuk megnézni, mindenféle sallang nélkül.", + "translatedText": "A neurális hálózatoknak nagyon sok változata létezik, és az elmúlt években nagyon felggyorsult ezeknek a kutatása, de e két bevezető videóban én csak az alapfelszereltségű, extrák nélküli verzióval fogok foglalkozni.", "from_community_srt": "A neurális hálózatoknak nagyon sok változata létezik, és az elmúlt években nagyon felggyorsult ezeknek a kutatása, de e két bevezető videóban én csak az alapfelszereltségű, extrák nélküli verzióval foglalkozom.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 125.04, "end": 139.18 }, { "input": "This is kind of a necessary prerequisite for understanding any of the more powerful modern variants, and trust me it still has plenty of complexity for us to wrap our minds around.", - "translatedText": "Ez egyfajta szükséges előfeltétele annak, hogy megértsük bármelyik erősebb modern változatot, és higgye el, még mindig rengeteg komplexitással rendelkezik, amit nekünk kell átgondolnunk.", + "translatedText": "Ez egyfajta szükséges előfeltétele annak, hogy megértsük az erősebb modern változatokat, és hidd el, hogy ez még így is elég bonyolult lesz.", "from_community_srt": "Ez az előfeltétele a leghatékonyabb modern változatok megértésének és hidd el, hogy ez még így is elég bonyolult lesz.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 139.86, "end": 148.6 }, { "input": "But even in this simplest form it can learn to recognize handwritten digits, which is a pretty cool thing for a computer to be able to do.", - "translatedText": "De még ebben a legegyszerűbb formában is képes megtanulni a kézzel írt számjegyek felismerését, ami egy számítógép számára elég menő dolog.", + "translatedText": "Mégis ebben a legegyszerűbb formájában is képes lesz megtanulni a kézzel írt számjegyek felismerését, ami elég menő képesség egy számítógép részéről.", "from_community_srt": "Mégis ebben a legegyszerűbb formájában is képes lesz megtanulni a kézzel írt számjegyek felismerését. Ami azért elég menő képesség egy számítógép részéről.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 149.12, "end": 156.52 }, { "input": "And at the same time you'll see how it does fall short of a couple hopes that we might have for it.", - "translatedText": "És ugyanakkor látni fogjátok, hogy elmarad néhány reménytől, amit hozzá fűztünk.", + "translatedText": "Ugyanakkor azt is látni fogod, hogy hogyan nem fogja beteljesíteni néhány hozzá fűzött reményünket.", "from_community_srt": "Ugyanakkor azt is látni fogod, hogy hogyan nem fogja beteljesíteni néhány reményünket.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 157.48, "end": 162.28 }, { "input": "As the name suggests neural networks are inspired by the brain, but let's break that down.", - "translatedText": "Ahogy a neve is sugallja, a neurális hálózatokat az agy ihlette, de ezt most bontsuk le.", + "translatedText": "Ahogy a neve is sugallja, a neurális hálózatokat az emberi agy inspirálta. Tehát érdemes ezzel kezdenünk.", "from_community_srt": "Mint a neve is sugallja, a neurális hálózatokat az agy inspirálta.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 163.38, "end": 168.5 }, @@ -147,253 +147,253 @@ "input": "What are the neurons, and in what sense are they linked together?", "translatedText": "Mik azok a neuronok, és milyen értelemben kapcsolódnak egymáshoz?", "from_community_srt": "De nézzük közelebbről: mik azok a neuronok és hogyan kapcsolódnak egymáshoz? Amikor azt mondom,", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 168.52, "end": 171.66 }, { "input": "Right now when I say neuron all I want you to think about is a thing that holds a number, specifically a number between 0 and 1.", - "translatedText": "Most, amikor azt mondom, hogy neuron, azt akarom, hogy egy olyan dologra gondoljatok, ami egy számot tart, konkrétan egy 0 és 1 közötti számot.", + "translatedText": "Amikor azt mondom, hogy neuron, azt akarom, hogy egy olyan dologra gondoljatok, ami egy számot tárol, konkrétan egy 0 és 1 közötti számot.", "from_community_srt": "neuron, egy olyan dologra gondolj, ami egy számot tartalmaz. Méghozzá egy 0 és 1 közötti számot - ez az egész tényleg nem több ennél.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 172.5, "end": 180.44 }, { "input": "It's really not more than that.", - "translatedText": "Ennél többről szó sincs.", - "n_reviews": 0, + "translatedText": "Ez az egész tényleg nem több ennél.", + "n_reviews": 1, "start": 180.68, "end": 182.56 }, { "input": "For example the network starts with a bunch of neurons corresponding to each of the 28x28 pixels of the input image, which is 784 neurons in total.", - "translatedText": "A hálózat például a bemeneti kép minden egyes 28x28 pixelének megfelelő neuronokkal indul, ami összesen 784 neuront jelent.", + "translatedText": "Például építsünk fel egy hálózatot úgy, hogy ennek a 28x28 pixeles bemeneti képnek minden egyes képpontjához rendeljünk egy neuront. Ez összesen 784 neuront jelent.", "from_community_srt": "A hálózat egy halom neuronnal kezdődik, melyek mindegyike a bemeneti 28x28-as kép egy képpontjának felel meg. Ez összesen 784 neuron. Mindegyik olyan számot tartalmaz,", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 183.78, "end": 194.22 }, { "input": "Each one of these holds a number that represents the grayscale value of the corresponding pixel, ranging from 0 for black pixels up to 1 for white pixels.", - "translatedText": "Ezek mindegyike egy számot tartalmaz, amely a megfelelő pixel szürkeárnyalatos értékét jelöli, a fekete pixelek esetében 0-tól a fehér pixelek esetében 1-ig.", + "translatedText": "Ezek mindegyike egy számot tartalmaz, amely a megfelelő pixel szürkeárnyalatos értékét jelöli, a fekete pixelek esetén 0-tól a fehér pixeleket jelölő 1-ig.", "from_community_srt": "amely a megfelelő pixel szürkeárnyalatos értékét mutatja. A 0-s, fekete pixeltől egészen az 1-es, fehér pixelig.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 194.7, "end": 204.38 }, { "input": "This number inside the neuron is called its activation, and the image you might have in mind here is that each neuron is lit up when its activation is a high number.", - "translatedText": "Ezt a számot a neuronon belül aktivációnak nevezzük, és az a kép, ami itt eszedbe juthat, hogy minden neuron világít, ha az aktivációja magas.", + "translatedText": "Ezt a számot a neuronon belül aktivációnak nevezzük, és ezt úgy lehet könnyen vizualizálni, hogy minden neuron világít, ha az aktivációja magas, azaz a szám nagy.", "from_community_srt": "Ezt a számot a neuronban aktivitásnak nevezik. Ha a neuron aktivitása magas, akkor a neuron tüzel.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 205.3, "end": 214.16 }, { "input": "So all of these 784 neurons make up the first layer of our network.", - "translatedText": "Tehát mindezek a 784 neuron alkotják a hálózatunk első rétegét.", + "translatedText": "Tehát ez a 784 neuron alkotja a hálózatunk első rétegét.", "from_community_srt": "Ez a 784 neuron alkotja a hálózatunk első rétegét.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 216.72, "end": 221.86 }, { "input": "Now jumping over to the last layer, this has 10 neurons, each representing one of the digits.", - "translatedText": "Az utolsó rétegre ugorva, ez 10 neuront tartalmaz, amelyek mindegyike egy-egy számjegyet képvisel.", + "translatedText": "Most ugorjunk az utolsó rétegre. Ez 10 neuront tartalmaz, amelyek mindegyike egy-egy számjegyet képvisel.", "from_community_srt": "Most az utolsó rétegre ugrunk: itt tíz neuron van, mindegyik egy számjegyet képvisel.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 226.5, "end": 231.36 }, { "input": "The activation in these neurons, again some number that's between 0 and 1, represents how much the system thinks that a given image corresponds with a given digit.", - "translatedText": "Ezeknek az idegsejteknek az aktivációja - ismét egy 0 és 1 közötti szám - azt jelzi, hogy a rendszer mennyire gondolja, hogy egy adott kép megfelel egy adott számjegynek.", + "translatedText": "Ezeknek az idegsejteknek az aktivációja - ismét egy 0 és 1 közötti szám - azt jelzi, hogy a rendszer mennyire gondolja, hogy ennek a számnak felel meg a bemeneti kép.", "from_community_srt": "Az aktivitása ezeknek a neuronoknak is egy 0 és 1 közötti szám, ami azt mutatja meg, mennyire gondolja úgy a rendszer, hogy ennek a számnak felel meg a bemeneti kép.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 232.04, "end": 242.12 }, { "input": "There's also a couple layers in between called the hidden layers, which for the time being should just be a giant question mark for how on earth this process of recognizing digits is going to be handled.", - "translatedText": "Van még egy pár réteg a kettő között, az úgynevezett rejtett rétegek, amelyek egyelőre csak egy hatalmas kérdőjelet jelentenek, hogy a számjegyek felismerésének folyamata hogyan fog működni.", + "translatedText": "Van még egy pár réteg a kettő között, az úgynevezett rejtett rétegek, amit egyelőre jelöljünk csak egy óriási kérdőjellel, mert mégis hogy a fenébe fogjuk megvalósítani a számfelismerés folyamatát.", "from_community_srt": "Van még néhány \"rejtett réteg\" is a hálózatban, amit egyelőre jejlöljünk csak egy óriási kérdőjellel, hogy mégis hogy a manóba fogjuk megvalósítani a számfelismerés folyamatát… Ehhez a hálózathoz két rejtett réteget választottam,", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 243.04, "end": 253.6 }, { "input": "In this network I chose two hidden layers, each one with 16 neurons, and admittedly that's kind of an arbitrary choice.", - "translatedText": "Ebben a hálózatban két rejtett réteget választottam, egyenként 16 neuronnal, és bevallom, ez egyfajta önkényes választás.", + "translatedText": "Ebben a hálózatban két rejtett réteget választottam, egyenként 16 neuronnal, és bevallom, ez valójában egy önkényes döntés.", "from_community_srt": "egyenként 16 neuronnal, és ez valójában egy önkényes választás.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 254.26, "end": 260.56 }, { "input": "To be honest I chose two layers based on how I want to motivate the structure in just a moment, and 16, well that was just a nice number to fit on the screen.", - "translatedText": "Hogy őszinte legyek, két réteget választottam az alapján, hogy hogyan akarom motiválni a szerkezetet egy pillanat alatt, és a 16, nos, ez csak egy szép szám volt, hogy elférjen a képernyőn.", + "translatedText": "Amiatt lett két réteg, mert ezzel motiválni akarom a hálózatot valamilyen módon amire mindjárt rátérek, a 16 meg egyszerűen csak egy szép szám.", "from_community_srt": "Amiatt lett két réteg, hogy pontosan minek is akarom kitenni a struktúrát mindjárt, a 16 meg csak egyszerűen csak egy szép szám,", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 261.02, "end": 268.2 }, { "input": "In practice there is a lot of room for experiment with a specific structure here.", - "translatedText": "A gyakorlatban itt sok lehetőség van a konkrét struktúrával való kísérletezésre.", + "translatedText": "Valójában egy csomót lehet kisérletezni a struktúra kiválasztásához.", "from_community_srt": "jól illeszkedik a képernyőnkre.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 268.78, "end": 272.34 }, { "input": "The way the network operates, activations in one layer determine the activations of the next layer.", - "translatedText": "A hálózat működésének módja szerint az egyik réteg aktivációi meghatározzák a következő réteg aktivációit.", + "translatedText": "A hálózat úgy működik, hogy az egyik réteg aktivációs szintjei meghatározzák a következő réteg aktivációit.", "from_community_srt": "Valójában egy csomót lehet kisérletezni a legmegfelelőbb struktúrával… Az aktivitások a hálózat adott rétegében meghatározzák a következő réteg aktivitásait.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 273.02, "end": 278.48 }, { "input": "And of course the heart of the network as an information processing mechanism comes down to exactly how those activations from one layer bring about activations in the next layer.", - "translatedText": "És természetesen a hálózat, mint információfeldolgozó mechanizmus szíve pontosan azon múlik, hogy az egyik réteg aktivációi hogyan hozzák létre a következő réteg aktivációit.", + "translatedText": "És természetesen a hálózat, mint információfeldolgozó mechanizmus lényege pontosan az, hogy hogyan eredményez az egyik réteg aktivációja a következő rétegben aktivációt.", "from_community_srt": "És persze a hálózat mint információfeldolgozó mechanizmus lényegi kérdése pontosan az, hogy hogyan eredményez az egyik réteg aktivitása a következő rétegben aktivitást.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 279.2, "end": 288.58 }, { "input": "It's meant to be loosely analogous to how in biological networks of neurons, some groups of neurons firing cause certain others to fire.", - "translatedText": "Ez nagyjából analóg azzal, ahogyan a biológiai neuronhálózatokban az idegsejtek egyes csoportjai bizonyos neuronok tüzelését okozzák.", + "translatedText": "Ezzel próbáljuk lemásolni azt a működést, ahogyan a biológiai neuronhálózatokban az idegsejtek egyes csoportjai más csoportok tüzelését okozzák.", "from_community_srt": "Az egész nagyjából ahhoz hasonló elven működik, ahogy a biológiai hálózatokban is egy neuron-csoport tüzelésekor más neuronok is tüzelni kezdenek.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 289.14, "end": 297.18 }, { "input": "Now the network I'm showing here has already been trained to recognize digits, and let me show you what I mean by that.", - "translatedText": "Az itt bemutatott hálózatot már betanítottuk a számjegyek felismerésére, és hadd mutassam meg, mire gondolok.", + "translatedText": "A hálózat amit most bemutatok már be lett tanítva a számjegyek felismerésére. Hadd mutassam meg mit értek ezalatt.", "from_community_srt": "A hálózat, amit most bemutatok már be lett tanítva arra, hogy felismerje a számjegyeket. Hadd mutassam meg, mit értek ezalatt.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 298.12, "end": 303.4 }, { "input": "It means if you feed in an image, lighting up all 784 neurons of the input layer according to the brightness of each pixel in the image, that pattern of activations causes some very specific pattern in the next layer which causes some pattern in the one after it, which finally gives some pattern in the output layer.", - "translatedText": "Ez azt jelenti, hogy ha betáplálunk egy képet, és a bemeneti réteg mind a 784 neuronját a kép minden egyes pixelének fényereje szerint világítjuk meg, akkor az aktiválásoknak ez a mintázata valamilyen nagyon specifikus mintát okoz a következő rétegben, amely valamilyen mintát okoz az azt követő rétegben, ami végül valamilyen mintát ad a kimeneti rétegben.", + "translatedText": "Ez azt jelenti, hogy ha betáplálunk egy képet, ami a bemeneti réteg mind a 784 neuronját aktiválja a pixelek fényerőssége szerint, akkor az aktivációknak ez a mintázata valamilyen nagyon specifikus mintát generál a következő rétegben, amely valamilyen mintát okoz az azt követő rétegben, ami végül valamilyen mintát ad a kimeneti rétegben.", "from_community_srt": "Ha betáplálunk egy képet, ami a bemeneti réteg mind a 784 neuronját aktivizálja, a pixelek fényerőssége szerint, akkor az aktivitások mintázata egy nagyon specifikus mintát generál a következő rétegben, ami a rákövetkező rétegben generál egy aktivitási mintázatot, ami végül a kimeneti rétegben hoz létre egy mintát.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 303.64, "end": 322.08 }, { "input": "And the brightest neuron of that output layer is the network's choice, so to speak, for what digit this image represents.", - "translatedText": "És a kimeneti réteg legvilágosabb neuronja a hálózat választása, hogy úgy mondjam, melyik számjegyet képviseli ez a kép.", + "translatedText": "És a kimenti réteg legfényesebb neuronja lesz végül a rendszer tippje arra nézve, hogy milyen szám van a képen.", "from_community_srt": "És a kimenti réteg legfényesebb neuronja lesz végül a rendszer tippje arra nézve, hogy milyen szám van a képen.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 322.56, "end": 329.4 }, { "input": "And before jumping into the math for how one layer influences the next, or how training works, let's just talk about why it's even reasonable to expect a layered structure like this to behave intelligently.", - "translatedText": "És mielőtt belemennénk a matematikába, hogy az egyik réteg hogyan befolyásolja a következőt, vagy hogyan működik a képzés, beszéljünk arról, hogy miért is ésszerű elvárni egy ilyen réteges struktúrától, hogy intelligensen viselkedjen.", + "translatedText": "És mielőtt belevetnénk magunkat a rétegek egymásra hatását elemző matekba, vagy hogy hogyan működik a betanítás, beszéljünk inkább arról, hogy miért várhatjuk el egy réteges struktúrától, hogy intelligensen viselkedjen?", "from_community_srt": "És mielőtt belevetnénk magunkat a matekba, hogy hogyan hatnak egymásra a rétegek vagy hogyan működik a betanítás, beszéljünk inkább arról, hogy egyáltalán miért lehet értelme elvárni egy réteges struktúrától, hogy intelligensen viselkedjen? Mire számítunk itt?", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 332.56, "end": 343.52 }, { "input": "What are we expecting here?", - "translatedText": "Mit várunk itt?", - "n_reviews": 0, + "translatedText": "Mire számítunk itt?", + "n_reviews": 1, "start": 344.06, "end": 345.22 }, { "input": "What is the best hope for what those middle layers might be doing?", - "translatedText": "Mi a legjobb remény ezeknek a középső rétegeknek?", + "translatedText": "Mégis milyen viselkedést remélünk a középső rétegektől?", "from_community_srt": "Mégis milyen viselkedést remélünk a középső rétegektől? Nos,", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 345.4, "end": 347.6 }, { "input": "Well, when you or I recognize digits, we piece together various components.", - "translatedText": "Nos, amikor ön vagy én számjegyeket ismerünk fel, különböző összetevőket rakunk össze.", + "translatedText": "Nos, amikor mi emberek számjegyeket ismerünk fel, azok különböző komponenseit illesztjük össze.", "from_community_srt": "amikor mi emberek számjegyeket ismerünk fel, különböző komponenseket illesztünk össze:", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 348.92, "end": 353.52 }, { "input": "A 9 has a loop up top and a line on the right.", - "translatedText": "A 9-esnek van egy hurok felül és egy vonal a jobb oldalon.", + "translatedText": "A 9-es felül egy hurok és egy vonal a jobb oldalon.", "from_community_srt": "a 9-es felül egy karika, jobb oldalon meg egy vonal.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 354.2, "end": 356.82 }, { "input": "An 8 also has a loop up top, but it's paired with another loop down low.", - "translatedText": "A 8-asnak is van egy hurok a tetején, de ez egy másik hurokkal párosul lent.", + "translatedText": "A 8-as szintén egy hurok felül, de most alatta is hurok található.", "from_community_srt": "A 8-as szintén egy karika felül, plusz még egy karika alul.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 357.38, "end": 361.18 }, { "input": "A 4 basically breaks down into three specific lines, and things like that.", - "translatedText": "A 4-es alapvetően három konkrét vonalra bomlik, meg ilyesmi.", + "translatedText": "A 4-est meg lényegében 3 konkrét vonal alkotja, és így tovább.", "from_community_srt": "A 4-est meg lényegében 3 konkrét vonal alkotja, stb.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 361.98, "end": 366.82 }, { "input": "Now in a perfect world, we might hope that each neuron in the second to last layer corresponds with one of these subcomponents, that anytime you feed in an image with, say, a loop up top, like a 9 or an 8, there's some specific neuron whose activation is going to be close to 1.", - "translatedText": "Egy tökéletes világban remélhetnénk, hogy az utolsó előtti réteg minden neuronja megfelel valamelyik alkomponensnek, hogy bármikor, amikor egy képet táplálunk be, mondjuk, egy hurokkal a tetején, mint például egy 9-es vagy 8-as, van egy bizonyos neuron, amelynek aktivációja közel lesz az 1-hez.", + "translatedText": "Na mármost egy tökéletes világban remélhetnénk azt, hogy az utolsó előtti réteg minden neuronja megfelel egy ilyen komponensnek, hogy ha bármikor olyan képet táplálunk be, aminek hurok van a tetején, mint például egy 9-es vagy 8-as, akkor lesz egy konkrét neuron, amelynek aktivációja közel lesz az 1-hez.", "from_community_srt": "Namármost egy tökéletes világban remélhetnénk pl. azt, hogy az utolsó előtti rétegben minden neuron egy ilyen komponensnek felel meg, és ha bármikor olyan képet töltünk be, aminek karika van a tetején, pl. 8-ast vagy 9-est akkor lesz olyan konkrét neuron aminek az aktivitása közel lesz az egyhez.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 367.6, "end": 383.78 }, { "input": "And I don't mean this specific loop of pixels, the hope would be that any generally loopy pattern towards the top sets off this neuron.", - "translatedText": "És nem erre a konkrét pixelhurokra gondolok, a remény az lenne, hogy bármilyen általánosan hurkolt minta a csúcs felé haladva beindítja ezt a neuront.", + "translatedText": "És persze nem csak egyetlen féle hurok, hanem mindenféle felül elhelyezkedő hurok-szerű mintázat aktivizálja ezt a neuront.", "from_community_srt": "És persze nem csak egyetlen féle karika, hanem mindenféle felül elhelyezkedő hurok-szerű mintázat aktivizálja ezt a neuront.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 384.5, "end": 391.56 }, { "input": "That way, going from the third layer to the last one just requires learning which combination of subcomponents corresponds to which digits.", - "translatedText": "Így a harmadik rétegtől az utolsóig való eljutáshoz csak azt kell megtanulni, hogy az alkomponensek melyik kombinációja melyik számjegynek felel meg.", + "translatedText": "Így aztán a harmadik rétegből az utolsóba lépve csak azt kell megtanulnia, hogy a számjegyek mely részkomponensek kombinációjának felelnek meg.", "from_community_srt": "Így aztán a harmadik rétegből az utolsóba lépve csak azt kell megtanulnia, hogy mely részkomponensek kombinációja felel meg egy számjegynek.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 392.44, "end": 400.04 }, { "input": "Of course, that just kicks the problem down the road, because how would you recognize these subcomponents, or even learn what the right subcomponents should be?", - "translatedText": "Ez persze csak tovább rúgja a problémát, mert hogyan ismerhetnénk fel ezeket az alkomponenseket, vagy egyáltalán hogyan tanulhatnánk meg, hogy melyek legyenek a megfelelő alkomponensek?", + "translatedText": "Ezzel persze csak kicsit odébbgörgettük a problémát. Mert hogyan ismerné fel a komponenseket, vagy tudná, melyekhez melyik szám tartozik?", "from_community_srt": "Ezzel persze csak kicsit odébbgörgettük a problémát, Mert hogyan ismerné fel a komponenseket, vagy hogyan tudná, melyikhez melyik szám tartozik,", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 401, "end": 407.64 }, { "input": "And I still haven't even talked about how one layer influences the next, but run with me on this one for a moment.", - "translatedText": "És még nem is beszéltem arról, hogy az egyik réteg hogyan befolyásolja a következőt, de egy pillanatra tartsatok velem.", + "translatedText": "És még mindig nem beszéltem arról, hogy az egyik réteg hogyan befolyásolja a következőt, de tartsatok ki.", "from_community_srt": "és még mindig nem is beszéltem róla, hogyan hat egy réteg a következőre, de még egy kicsit időzzünk el itt.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 408.06, "end": 413.06 }, { "input": "Recognizing a loop can also break down into subproblems.", - "translatedText": "A hurok felismerése részproblémákra is bontható.", + "translatedText": "Egy hurok felismerése is tovább bontható.", "from_community_srt": "Egy hurok felismerése is tovább bontható.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 413.68, "end": 416.68 }, @@ -401,15 +401,15 @@ "input": "One reasonable way to do this would be to first recognize the various little edges that make it up.", "translatedText": "Ennek egyik ésszerű módja az lenne, ha először is felismernénk a különböző kis éleket, amelyek alkotják.", "from_community_srt": "Ennek egyik ésszerű módja az lenne, hogy először felismerjük a különböző kis éleket, amelyek felépítik.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 417.28, "end": 422.78 }, { "input": "Similarly, a long line, like the kind you might see in the digits 1 or 4 or 7, is really just a long edge, or maybe you think of it as a certain pattern of several smaller edges.", - "translatedText": "Hasonlóképpen, egy hosszú vonal, mint amilyeneket az 1, 4 vagy 7 számjegyekben láthatunk, valójában csak egy hosszú él, vagy talán úgy gondolunk rá, mint egy bizonyos, több kisebb élből álló mintázatra.", + "translatedText": "Hasonlóképpen azt a hosszú vonalat, ami az 1-es, 4-es és 7-es számjegyekben is szerepel, is tekinthetjük egy hosszú élnek, vagy akár több kisebb él meghatározott mintázatának is.", "from_community_srt": "Hasonlóképpen azt a hosszú vonalat, ami az 1-es, 4-es és 7-es számjegyekben is szerepel, is tekinthetjük egy hosszú élnek, vagy akár több kisebb él meghatározott mintázatának is.", - "n_reviews": 0, + "n_reviews": 1, "start": 423.78, "end": 434.32 }, @@ -1042,4 +1042,4 @@ "start": 1105.1, "end": 1105.64 } -] \ No newline at end of file +] diff --git a/2017/neural-networks/hungarian/title.json b/2017/neural-networks/hungarian/title.json index ccf0da2d0..5d595338e 100644 --- a/2017/neural-networks/hungarian/title.json +++ b/2017/neural-networks/hungarian/title.json @@ -1,5 +1,5 @@ { "input": "But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning", "translatedText": "Mi is az a neurális hálózat? | 1. fejezet, Gépi tanulás", - "n_reviews": 1 + "n_reviews": 2 }