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Python 潮流周刊#23：35 个容易上手的 Python 小项目 |
2023-10-22 |
豌豆花下猫 |
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经常看到有人问：有没有简单易上手的 Python 项目推荐？不妨看看这篇文章，它介绍了 20 个小项目的想法，另外原作者已经实现了很多项目，源码可从文中的仓库地址获取。
2、Python 3.11 vs Python 3.12 之性能测试
文章在配备 AMD 锐龙 7000 系列和第 13 代英特尔酷睿处理器的不同机器上共进行了 91 种基准测试，详细给出了各项数值。
作者在今年 Pycascades 上做了演讲“Python 中用元类作元编程”，并遇见 Guido，他们聊了一些 Python 使用中的话题以及如何成为 CPython 核心开发者。
程序员提升能力的一个方法是大量阅读优秀的代码，Python 标准库就是很好的选择。但标准库茫茫之多，该选择哪些呢？文章作者推荐了这些：statistics、pathlib、dataclasses、graphlib。
5、使用 Stripe、Vue.js 和 Flask 开发收款功能
国人的付费意愿差，独立开发者选择出海掘金的话，大多会选择用 Stripe 账号。这篇教程使用 Stripe 实现网站的收款功能，前后端技术栈为 Vue 和 Flask。
介绍了 Python 调用 Rust 的三种方法：HTTP、IPC（进程间通信） 和 FFI（外部函数接口）。
FastAPI 内置了一些中间件，但你可能还需要量身定制自己的中间件。文章介绍了 FastAPI 中间件原理及内置的中间件，然后基于函数和基于类来实现自定义中间件，给出了最佳实践建议以及相应的测试用例。
文章介绍了三种无密码的身份验证方法：基于邮件的身份验证、使用 OAuth 进行身份验证和使用超链接进行身份验证；介绍了它们的优点、局限性以及使用的注意事项。
有什么工具可以简化开发工作流程，遵循行业构建良好软件的最佳实践？文章分享了 4 种好用的工具：Poetry、Pre-commit 钩子、Makefiles、python-dotenv。
10、我们必须聊聊 Flask
Flask 最近发布了 3.0 版本，Werkzeug 也同时发了 3.0 版本，但它引入了不向后兼容的更改！作者吐槽 Flask 总是出现版本不兼容的问题，给出了不少例子和原因分析，希望 Flask 核心开发不要做无端的重构，要三思而行。（文章出自《Flask Web Development》一书的作者）
介绍使用 ProPainter 框架来解决视频去水印问题，它引入了双域传播的新方法和一种高效的遮罩引导视频 Transformers，增强了视频修复的性能，同时保持了计算效率，成本更低。
微软在 8 月让 Excel 支持了 Python，现在一家名为 Neptyne 的公司推出了一款在 Google Sheets 中使用 Python 功能的产品。文章介绍了它的基本情况。
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一个很简洁的网站，有近百道选择题，大多是 Python 基础语法相关的内容。来测一下你都学会了么？
它提供了一个类似于绘图程序的编辑器，用于构建图形用户界面，支持文本、图形、图像、按钮、输入框和 Web 视图等元素；提供了一个代码编辑器，可添加事件驱动的 Python 代码。
3、python-package-template：标准化的 Python package模板
它内置了单元测试、代码检查、格式化、包管理、pre-commit 配置、Github Actions 等众多方便的工具，可以很方便的管理 Python 项目。（投稿自@Undertone0809）
轻松构建与部署可实时分析及操作视频流的应用，无需构建和维护多媒体 pipeline。支持插件，例如使用 Kafka 实时处理事件、使用 YOLOv8 模型等。
5、RealtimeSTT：强大、高效、低延迟的语音转文本库
它具有高级语音活动检测、唤醒词激活和即时转录功能，使用的技术栈有：语音活动检测（WebRTCVAD、SileroVAD）、语音转文本（Faster Whisper）、唤醒词检测（Porcupine）。
6、Chrome-GPT：可控制 Chrome 的 AutoGPT 代理
它利用 Langchain 和 Selenium 使 AutoGPT 代理能够控制 Chrome 会话。支持以交互方式滚动、单击和输入网页上的文本，从而可以导航和操作 Web 内容。（star 1.4K）
7、ZenNotes：Windows 记事本，支持翻译和TTS
一个简约的 Windows 记事本程序，支持翻译、TTS、Markdown，基于 PyQt-Fluent-Widgets 开发而成。
用于 k8s 的一个简单、可扩展的 Python 客户端库，如果你用过 kubectl，就会觉得它很熟悉。
可搜索多个内容源并返回 AI 的排名结果，支持连接到数据库（SQL、NoSQL、Google BigQuery）、公共数据（谷歌、Arxiv）、企业数据源（Microsoft 365、Jira、Miro等）。
一个强大的错误跟踪和性能监控平台，还支持定期任务监控、代码覆盖率、会话重播、告警、安全策略等功能，支持 100 多种平台和框架，支持 30+ 编程语言。（star 35.4K）
这个仓库收录了一些 Python 小项目及其实现代码，跟本期周刊的第一则分享相似。（star 1K）
用于审查 SSH 的配置，支持 SSH1 和 SSH2 协议，支持 Linux 和 Windows，可识别安全漏洞、不安全密钥、不安全算法等，并给出安全建议。另外它也有在线版本 。（star 2.6K）
Django Day 是一个专门围绕 Django 框架和 Django 社区的活动，目前视频列表中有 11 则视频。
2、Talk Python To Me #434：用 Python 构建移动 APP
Python 能够用于开发移动端应用么？能不能用 Python 实现端到端的移动应用开发？这期播客邀请了几个移动端 APP 的开发者聊了相关话题。
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