SNEMP - CEFET-RJ

Repositório da ferramenta SNEMP: "Ferramenta para identificação de disparidades em compras públicas, com base em Notas de Empenhos emitidas".

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🔨 Instalação da ferramenta (caso deseja instalar o repositório do GIT)

• Instale o Python em sua máquina:
  • Entre no site do python:

  https://www.python.org/downloads/
  

  • Baixe o arquivo do python e execute o instalador.
  • Caso esteja utilizando o VS Code, além dos passos acima, faça o download da extensão do Python, no próprio VSCode.
• Instale as bibliotecas requeridas:
  • Basta executar a linha de comando abaixo no diretório 'SNEMP'.

  pip install -r requirements.txt
  

Como rodar o aplicativo web

• Abra um terminal do VS-Code, exatamente no diretório 'SNEMP';
• Digite:

python app.py

• Entre no site abaixo:

http://localhost:5000

Como utilizar o aplicativo web

• Selecione um arquivo do tipo '.csv', contendo dados orçamentários de uso pelo TCE-RJ, de sua máquina.
• Um arquivo csv para teste foi disponibilizado em duas pastas, na dataset contida dentro da pasta docs e na pasta csv dentro da pasta static da pasta SNEMP.
• Extraia o arquivo rar e faça o upload desse arquivo csv no site.
• Clique no botão "Submit"
• Após ser redirecionado para outra página, basta pesquisar no campo de input o tipo de produto que quer, lembrando que a busca é feita na coluna ElemDespesaTCE e os valores mostrados são correspondentes a coluna de Vlr_Pago.( Importante realizar a pesquisa em CapsLock )Exemplo de busca: MATERIAL DE CONSUMO.

Arquivo 'requirements.txt'

• Arquivo 'requirements.txt'

Procedimento para instalação e configuração da aplicação via docker

• Baixe o Docker em sua máquina pelo site seguindo o tutorial disponibilizado pelo mesmo:

https://www.docker.com/

• Faça o pull do container na sua máquina com o seguinte comando:

docker pull brsferrari/snemp:latest

• Para saber o nome do docker execute o comando:

docker images

• Em sequência execute o comando abaixo:

docker run -it -d -p 5000:5000 "nome do docker"  # <-- Tire as aspas

Testes funcionais com Selenium

• Teste no Selenium

✔️ Técnicas e tecnologias utilizadas

• Python
• Visual Studio Code
• Flask
• sqlite3
• docker
• wsl2

📁 Acesso ao projeto

Você pode acessar os arquivos do projeto, clicando aqui.

Alunos

Bruno Ferrari	Ian McIntosh	Paulus Daco