guid: HFma{:j~;:
notetype: AI-Vocabulary-Style
EMアルゴリズム
Expectation–maximization algorithm
Algorithme ésperance-maximisation
EMアルゴリズム
EMアルゴリズムは反復法の一種であり、期待値(expectation, E) ステップと最大化 (maximization, M)ステップを交互に繰り替えすことで計算が進行する。Eステップでは、現在推定されている潜在変数の分布に基づいて、モデルの尤度の期待値を計算する。Mステップでは、E ステップで求まった尤度の期待値を最大化するようなパラメータを求める。M ステップで求まったパラメータは、次の E ステップで使われる潜在変数の分布を決定するために用いられる。