Week13-DeepLearning

Week13-DeepLearning

常用机器学习算法

1. 分类算法
   1. 最近邻分类
   2. 朴素贝叶斯
   3. SVM
   4. 决策树
2. 聚类算法
   1. 基于划分：k-means
   2. 基于层次
   3. 基于密度：DBSCAN
   4. ...

常用深度学习模型

1. CNN
2. RNN & LSTM

Project1

• 实现手写数字识别
• 数据集：MNIST数据集 地址
• 项目要求：
  1. 使用机器学习方法实现手写数字识别
  2. 使用深度学习方法实现手写数字识别
  3. 对比两种方法差异及结果

Project2

• 空气污染预测
• 数据集：Beijing PM2.5 Data Data Set
• 项目要求：
  1. 根据历史气象数据，预测接下来一个小时的空气污染状况
  2. 自己选择合适的预处理方式
  3. 自己选择合适的深度学习模型
  4. 使用pytorch实现
  5. （选做）分析一天中污染较高的时段