https://mp.weixin.qq.com/s/Xl3_yI4VRKtcbD7sN3DX5g
https://mp.weixin.qq.com/s/mRYp8bvkSjBTP3xdr4p5dQ
首先，项目能够完成阿尔法抠图（Alpha Matting），其中包括 Closed-Form 抠图、大核抠图（Large Kernel Matting）、KNN 抠图、基于学习的数字抠图（Learning Based Digital Matting）、随机游走（Random Walk）抠图等算法。
同时，项目也能完成前景预估，包括 Clos Form 前景预估和多级别前景预估（基于 CPU、CUDA 和 OpenCL 等）算法。
该项目还可以进行快速多线程 KNN 搜索、不完全阈值化楚列斯基分解（incomplete thresholded Cholesky decomposition）、V 轮几何多网格预条件子（V-Cycle Geometric Multigrid preconditioner）等。
https://github.com/microsoft/DeepSpeed
https://mp.weixin.qq.com/s/hyHUkiEyXGn3v-M0d0igVg
图AE或VAE使用一跳信息即可. http://arxiv.org/abs/2001.07614
https://mp.weixin.qq.com/s/9VTJXfPUjeEhvZfCBDjEJw
新冠的时空传播 http://arxiv.org/abs/2003.08382
http://arxiv.org/abs/2003.08357
http://arxiv.org/abs/2003.08377
Transportation networks and their significance to economic development 本文试图强调运输在希腊经济发展中的重要性，尤其是运输基础设施和运输网络的重要性，这表明固定的结构化资本覆盖了整个希腊。为此目的，对纵向和跨部门统计数据进行了一系列基本宏观经济衡量和指标的检查。此外，该研究试图强调构成运输网络概念的结构和功能方面，并强调在相关研究中必须共同考虑它们的必要性。本文研究的运输网络是希腊公路（GRN），铁路（GRAN），海运（GMN）和航空运输网络（GAN），并从其几何形状和技术特征以及他们的历史，交通和政治框架。为了对希腊运输网络的重要性进行实证评估，构建了计量经济学模型，该模型将希腊地区的福利水平表示为其运输基础设施和社会经济环境的多元函数。本文的进一步目的是从宏观上突出与交通基础设施和网络研究有关的所有方面。 http://arxiv.org/abs/2003.08094
Modeling of the Greek road transportation network using complex network analysis http://arxiv.org/abs/2003.08091 本文通过应用复杂网络分析（CNA）和经验方法研究了区域间希腊公路网（GRN）。该研究旨在提取GRN拓扑所固有的社会经济信息，并解释该道路网络为服务和促进区域发展提供的方式。分析表明，GRN的拓扑结构受到空间约束，具有格状特征。此外，GRN的结构由重力模式描述，在这里人口较多的地方享有更大的功能，其对地区的解释说明了通过道路建设进行区域发展所表达的基本模式。该研究还揭示了都市与非都市（不包括阿提卡和塞萨洛尼基）之间的一些有趣的矛盾。总体而言，本文重点介绍了在空间网络（尤其是交通运输系统）的建模中使用复杂网络分析的有效性，并促进了网络范式在空间和区域研究中的使用。
本文通过使用复杂网络分析的方法和方法以及经验技术来研究希腊的区域间通勤网络（GRN）。该研究旨在检测通勤现象的结构特征，这些特征由陆路运输基础设施的功能配置，并解释该网络如何服务和促进区域发展。在实证分析中，建立了通勤人数的多元线性回归模型，该模型基于术语网络的概念框架，旨在促进跨学科对话。分析突出显示了空间限制对网络结构的影响，提供了有关最近修建并影响了国家交通能力的主要道路运输基础设施项目的信息，并概述了描述通勤现象的引力模式，这表明高人口城市吸引他们边界内的大量通勤活动，这一事实有助于减少他们的外出通勤，从而提高他们的入境生产率。总体而言，本文强调了复杂网络分析在空间尤其是交通网络建模中的有效性，并促进了网络范式在空间和区域研究中的使用。 The commuting phenomenon as a complex network: The case of Greece http://arxiv.org/abs/2003.08096