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关于SpatialNet 参数量变大从而对性能提升的上限 #21
Comments
没有尝试过更大的参数量,性能应该还有提升空间的。 |
@quancs 大佬,我无法复现您论文中中关于WHAMR!数据集的性能,能帮我看下哪里出了问题吗? SpatialNet.yaml: whamr.yaml: 训练了225epoch的测试结果为:
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我看了下我之前实验的配置,和你的对比了下,有两个主要的区别:
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大佬, SpatialNet 对3个以及以上说话人重叠分离效果如何? @quancs |
3个说话人同时说话的语音分离任务没有试过呢 |
@quancs 大佬,SpatialNet有可能做成流式的吗?该如何去做呢;如果不能,您给给我推荐几个像SpatialNet强大的css模型吗,谢谢您! |
@rookie0607 流式的版本即将开源呢,这是我们关于流式实现的论文 Multichannel Long-Term Streaming Neural Speech Enhancement for Static and Moving Speakers |
太棒啦!非常期待! |
nice!我pull了最新的代码,但是在训练onlinespatialnet过程中遇到了一些问题,您能帮我看看吗?
erro log:
python environment:
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不好意思,代码不太完整。刚刚更新修复了,下面的指令我这边测试好了,是可以训练的
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我pull了最新代码,按照您给的指令运行仍然得到了相同的错误。 |
@rookie0607 我这边刚刚确认了一下,指令和代码在我电脑上确实都没有问题。你可以检查下包的版本这些是不是需要升级或者怎么样 |
你得到的错误提示只有那一行吗?感觉看着像是jsonargparse包的问题 |
这个是我安装的包以及版本,供你参考下 |
@quancs 应该不是环境的问题,我按照您提供的
另外,我把配置文件修改为 |
那就不清楚了,我这边是能够正常运行的。你可以试试更换python版本(我的python版本是 Python 3.10.13),或者直接手动创建 pytorch-lightning 的 Trainer、LightningModel、DataModule来启动训练和测试 |
好的,我尝试下,谢谢大佬 |
大佬,升级
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不清楚的哈,我这边没看到这个 |
感谢您开源的优秀作品,有个问题想向您请教一下。从论文中看SpatialNet-small → SpatialNet-large 性能有比较大的提升,您是否尝试过更大参数量的SpatialNet?SpatialNet-large已经是上限了吗?
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