diff --git a/.github/CONTRIBUTING.md b/.github/CONTRIBUTING.md new file mode 100644 index 0000000..92f76ec --- /dev/null +++ b/.github/CONTRIBUTING.md @@ -0,0 +1,72 @@ +# taranys: Contributing Guidelines + +## Contribution workflow + +If you'd like to write or modify some code for taranys, the standard workflow is as follows: + +1. Check that there isn't already an issue about your idea in the [taranys issues](https://github.com/BU-ISCIII/taranys/issues) to avoid duplicating work. **If there isn't one already, please create one so that others know you're working on this**. +2. [Fork](https://help.github.com/en/github/getting-started-with-github/fork-a-repo) the [taranys repository](https://github.com/BU-ISCIII/taranys/) to your GitHub account. +3. Make the necessary changes / additions within your forked repository following the [code style guidelines](#code-style-guidelines). +4. Modify the [`CHANGELOG`](../CHANGELOG.md) file according to your changes in the appropiate section ([X.X.Xdev]), you should register your changes regarding: + 1. Added enhancements + 2. New modules + 3. Fixes + 4. Removed stuff + 5. Requirements added or version update +5. Update any documentation as needed. +6. [Submit a Pull Request](https://docs.github.com/en/pull-requests/collaborating-with-pull-requests/proposing-changes-to-your-work-with-pull-requests/creating-a-pull-request) against the `develop` branch and send the url to the #pipelines-dev channel in slack (if you are not in the slack channel just wait fot the PR to be reviewed and rebased). + +If you're not used to this workflow with git, you can start with: + +- Some [docs in the bu-isciii wiki](https://github.com/BU-ISCIII/BU-ISCIII/wiki/Github--gitflow). +- [some slides](https://docs.google.com/presentation/d/1PruqGxPQVxtNcuEbOd86mylXorgYIU5a/edit?pli=1#slide=id.p1) (in spanish). +- some github generic docs [docs from GitHub](https://help.github.com/en/github/collaborating-with-issues-and-pull-requests). +- even their [excellent `git` resources](https://try.github.io/). + +### taranys repo branches + +taranys repo works with a two branching scheme: `main` and `develop`. + +- `main`: stable code only for releases. +- `develop`: new code development for the different modules. + +You need to submit your PR always against `develop`. Once approbed, this changes must be **`rebased`** so we do not create empty unwanted merges. + +## Tests + +When you create a pull request with changes, [GitHub Actions](https://github.com/features/actions) will run automatic tests. +Typically, pull-requests are only fully reviewed when these tests are passing, though of course we can help out before then. + +There are typically two types of tests that run: + +### Lint tests + +We use black and flake8 linting based on PEP8 guidelines for python coding. You can check more information [here](https://github.com/BU-ISCIII/BU-ISCIII/wiki/Python#linting). + +### Code tests + +Taranys modules are executed using a test dataset. + +Anyhow you should always submit locally tested code!! + +### New version bumping and release + +In order to create a new release you need to follow the next steps: + +1. Set the new version according to [semantic versioning](https://semver.org/), in our particular case, changes in the `hotfix` branch will change the PATCH version (third one), and changes in develop will typicaly change the MINOR version, unless the developing team decides otherwise. +2. Create a PR bumping the new version against `develop`. For bumping a new version just change [this line](https://github.com/BU-ISCIII/taranys/blob/09c00c1ddd11f7489de7757841aff506ef4b7e1d/setup.py#L5) with the new version. +3. Once that PR is merged, create via web another PR against `main` (origin `develop`). This PR would need 2 approvals. +4. [Create a new release](https://docs.github.com/en/repositories/releasing-projects-on-github/managing-releases-in-a-repository) copying the appropiate notes from the `CHANGELOG`. +5. Once the release is approved and merged, you're all set! + +PRs from one branch to another, like in a release should be **`merged`** not rebased, so we avoid conflicts and the branch merge is correctly visualize in the commits history. + +### Code style guidelines + +We follow PEP8 conventions as code style guidelines, please check [here](https://github.com/BU-ISCIII/BU-ISCIII/wiki/Python#pep-8-guidelines-read-the-full-pep-8-documentation) for more detail. + +When developing new code, we strongly recommend to implement LogSum() functions from log_summary.py instead of the classic python logging in order to keep track of all the warnings and errors that may appear during any of the processes. + +## Getting help + +For further information/help, please ask on the `#pipelines-dev` slack channel or write us an email! ([bionformatica@isciii.es](emailto:bioinformatica@isciii.es)). \ No newline at end of file diff --git a/.github/workflows/dockerhub_push_release.yml b/.github/workflows/dockerhub_push_release.yml deleted file mode 100644 index e8b6638..0000000 --- a/.github/workflows/dockerhub_push_release.yml +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -name: deploy release -# This builds the docker image and pushes it to DockerHub -on: - release: - types: [published] -jobs: - push_dockerhub: - name: Push new Docker image to Docker Hub (release) - runs-on: ubuntu-latest - # Only run for the official repo, for releases and merged PRs - if: ${{ github.repository == 'BU-ISCIII/taranis' }} - env: - DOCKERHUB_USERNAME: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }} - DOCKERHUB_PASS: ${{ secrets.DOCKERHUB_PASSWORD }} - steps: - - name: Check out pipeline code - uses: actions/checkout@v2 - - - name: Build new docker image - run: docker build --no-cache . -t buisciii/taranis:${{ github.event.release.tag_name }} - - - name: Push Docker image to DockerHub (develop) - run: | - echo "$DOCKERHUB_PASS" | docker login -u "$DOCKERHUB_USERNAME" --password-stdin - docker push buisciii/taranis:${{ github.event.release.tag_name }} diff --git a/.github/workflows/pypi_publish.yml b/.github/workflows/pypi_publish.yml new file mode 100644 index 0000000..3112496 --- /dev/null +++ b/.github/workflows/pypi_publish.yml @@ -0,0 +1,49 @@ +name: Publish package python distribution to Pypi + +on: + release: + types: [published] + workflow_dispatch: + +jobs: + build: + name: Build distribution + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - uses: actions/checkout@v4 + - name: Set up Python + uses: actions/setup-python@v5 + with: + python-version: 3.12.7 + - name: Install pypi/build + run: >- + python3 -m + pip install + build + --user + - name: Build a binary wheel and a source tarball + run: python3 -m build + - name: Store the distribution packages + uses: actions/upload-artifact@v4 + with: + name: python-package-distributions + path: dist/ + + publish-to-pypi: + name: Publish dist to PyPI + needs: + - build + runs-on: ubuntu-latest + environment: + name: pypi + url: https://pypi.org/p/taranys + permissions: + id-token: write + steps: + - name: Download all the dists + uses: actions/download-artifact@v4 + with: + name: python-package-distributions + path: dist/ + - name: Publish to PyPI + uses: pypa/gh-action-pypi-publish@release/v1 \ No newline at end of file diff --git a/.github/workflows/python_lint.yml b/.github/workflows/python_lint.yml new file mode 100644 index 0000000..9d043bb --- /dev/null +++ b/.github/workflows/python_lint.yml @@ -0,0 +1,35 @@ +name: python_lint + +on: + push: + paths: + - '**.py' + pull_request: + paths: + - '**.py' + +jobs: + flake8_py3: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - name: Setup Python + uses: actions/setup-python@v1 + with: + python-version: 3.9.x + architecture: x64 + - name: Checkout PyTorch + uses: actions/checkout@master + - name: Install flake8 + run: pip install flake8 + - name: Run flake8 + run: flake8 --ignore E501,W503,E203,W605 + + black_lint: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - name: Setup + uses: actions/checkout@v2 + - name: Install black in jupyter + run: pip install black[jupyter] + - name: Check code lints with Black + uses: psf/black@stable diff --git a/.github/workflows/tests.yml b/.github/workflows/tests.yml index ed66541..fc9ce5c 100644 --- a/.github/workflows/tests.yml +++ b/.github/workflows/tests.yml @@ -1,38 +1,55 @@ name: tests ci -# This workflow runs the pipeline with the minimal test dataset to check that it completes any errors +# This workflow runs the pipeline with the minimal test dataset to check +# is completed without any errors on: - push: - branches: [develop] - pull_request_target: - branches: [develop] - release: - types: [published] + pull_request: + push: jobs: - push_dockerhub: - name: Push new Docker image to Docker Hub (dev) + test_taranys: runs-on: ubuntu-latest - # Only run for the official repo, for releases and merged PRs - if: ${{ github.repository == 'BU-ISCIII/taranis' }} - env: - DOCKERHUB_USERNAME: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }} - DOCKERHUB_PASS: ${{ secrets.DOCKERHUB_PASSWORD }} + steps: - - name: Check out pipeline code - uses: actions/checkout@v2 + - name: Checkout repository + uses: actions/checkout@v4 + + - name: Set up Miniconda + uses: conda-incubator/setup-miniconda@v3 + with: + activate-environment: taranys_env + environment-file: environment.yml - - name: Build new docker image - run: docker build --no-cache . -t buisciii/taranis:dev + - name: Verify conda environment + run: conda env list - - name: Push Docker image to DockerHub (develop) + - name: Activate env and install taranys run: | - echo "$DOCKERHUB_PASS" | docker login -u "$DOCKERHUB_USERNAME" --password-stdin - docker push buisciii/taranis:dev - run-tests: - name: Run tests - needs: push_dockerhub - runs-on: ubuntu-latest - steps: - - name: Run pipeline with test data + source $CONDA/etc/profile.d/conda.sh + conda activate taranys_env + python -m pip install . + + - name: Testing analyze schema allele + run: | + source $CONDA/etc/profile.d/conda.sh + conda activate taranys_env + taranys analyze-schema -i test/MLST_listeria/analyze_schema -o analyze_schema_test --cpus 1 --output-allele-annot --remove-no-cds --remove-duplicated --remove-subset + + - name: Testing reference allele + run: | + source $CONDA/etc/profile.d/conda.sh + conda activate taranys_env + taranys reference-alleles -s test/MLST_listeria/reference_allele -o reference_allele_test --cpus 1 + + - name: Testing allele calling + run: | + source $CONDA/etc/profile.d/conda.sh + conda activate taranys_env + taranys reference-alleles -s analyze_schema_test/new_schema -o reference_allele --cpus 1 + taranys allele-calling --force --schema analyze_schema_test/new_schema --reference reference_allele --annotation analyze_schema_test/allele_annotation.tar.gz --output allele_calling_test --cpus 1 --snp --alignment test/samples_listeria/*.fasta + + - name: Testing distance matrix run: | - docker run buisciii/taranis:dev bash -c /opt/taranis/test/test.sh + source $CONDA/etc/profile.d/conda.sh + conda activate taranys_env + mkdir distance_matrix_result + taranys distance-matrix --alleles allele_calling_test/allele_calling_match.csv --force --output distance_matrix_result \ No newline at end of file diff --git a/.gitignore b/.gitignore index 190f57d..74f194f 100644 --- a/.gitignore +++ b/.gitignore @@ -9,6 +9,7 @@ __pycache__/ *.log.* # Projects files *.komodoproject +*.vscode/ # Distribution / packaging .Python @@ -29,6 +30,7 @@ wheels/ .installed.cfg *.egg MANIFEST +poetry.lock # PyInstaller # Usually these files are written by a python script from a template @@ -90,6 +92,7 @@ venv/ ENV/ env.bak/ venv.bak/ +virtualenv/ # Spyder project settings .spyderproject diff --git a/.readthedocs.yaml b/.readthedocs.yaml new file mode 100644 index 0000000..b67bdf0 --- /dev/null +++ b/.readthedocs.yaml @@ -0,0 +1,19 @@ +# Read the Docs configuration file for MkDocs projects +# See https://docs.readthedocs.io/en/stable/config-file/v2.html for details + +# Required +version: 2 + +# Set the version of Python and other tools you might need +build: + os: ubuntu-22.04 + tools: + python: "3.12" + +mkdocs: + configuration: mkdocs.yml + +# Optionally declare the Python requirements required to build your docs +python: + install: + - requirements: docs/requirements.txt \ No newline at end of file diff --git a/CHANGELOG.md b/CHANGELOG.md new file mode 100644 index 0000000..2a7f455 --- /dev/null +++ b/CHANGELOG.md @@ -0,0 +1,88 @@ +# Taranys Changelog + +All notable changes to this project will be documented in this file. + +The format is based on [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/en/1.0.0/), and this project adheres to [Semantic Versioning](https://semver.org/spec/v2.0.0.html). + +## [3.0.1dev] - 202X-XX-XX : https://github.com/BU-ISCIII/relecov-tools/releases/tag/ + +### Credits + +Code contributions to the release: + +### Modules + +#### Added enhancements + +#### Fixes + +#### Changed + +#### Removed + +### Requirements + +## [3.0.0] - 2025-01-02 : https://github.com/BU-ISCIII/taranys/releases/tag/3.0.0 + +- Code refactor to create a proper python package +- Implementation of parallel computation for execution speed. +- New implementation of reference-alleles module using leiden algorithm for allele clustering. +- New param defaults based on empirical testing. +- Distance matrix is rewritten with more params available. + +## [2.0.1beta] - 2021-07-14 : https://github.com/BU-ISCIII/taranys/releases/tag/2.0.1 + +### New features + +- New default missing values threshold imposed for samples in distance matrix creation +- New default perc_identity_ref value for loci search in allele calling analysis +- Github actions for testing and docker generation. + +### Bug fixes + +- multiple statistic modes bug fixed +- BLAST database creation bug due to punctuation signs in file name fixed +- ST profile identification bug fixed +- Python modules installed from conda-forge in environment.yml + +### Documentation + +- Channel order in conda installation command + +## [2.0.0beta] - 2021-06-24 : https://github.com/BU-ISCIII/taranys/releases/tag/2.0.0edge + +Pre-release + +## [0.3.3beta] - 2018-11-05 : https://github.com/BU-ISCIII/taranys/releases/tag/0.3.3 + +**BUG FIX:** + +- Fix num_threads in blast commands + +## [0.3.2beta] - 2018-11-02 : https://github.com/BU-ISCIII/taranys/releases/tag/0.3.2 + +**BUG FIX:** + +- Added ERROR posibility to allele classification, when the allele is not PLOT but is too near to contig end, and protein codification finishes without finding a stop codon. + +## [0.3.1beta] - 2018-10-27 : https://github.com/BU-ISCIII/taranys/releases/tag/0.3.1 + +- Added cpus as parameter. + +## [0.3.0beta] - 2018-10-25 : https://github.com/BU-ISCIII/taranys/releases/tag/0.3.0 + +**Bug fixes:** + +- Allow dependency check for versions greater than needed. + +**Features:** + +- Added graphics for schema evaluation(beta) +- Added SNP calling (beta) + +## [0.0.1beta] - 2018-10-22 : https://github.com/BU-ISCIII/taranys/releases/tag/0.1 + +- cg/wgMLST analysis using assembled contigs as input using a defined schema. Comparison matrix is generated for phyloviz visualization. Blast hit are classified as Exact match , new allele, etc. +- cg/wgMLST statistics. +- beta: SNP analysis. +- Insertions, deletions and paralogues detection. \ No newline at end of file diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile index 28f3c5c..0852013 100644 --- a/Dockerfile +++ b/Dockerfile @@ -1,17 +1,17 @@ FROM continuumio/miniconda3:latest -RUN mkdir /opt/taranis/ -ADD utils /opt/taranis/utils -ADD test /opt/taranis/test -ADD *.py /opt/taranis/ -ADD environment.yml /opt/taranis/ -ADD logging_config.ini /opt/taranis/ -ADD README.md /opt/taranis/ -ADD LICENSE /opt/taranis/ +RUN mkdir /opt/taranys/ +ADD utils /opt/taranys/utils +ADD test /opt/taranys/test +ADD *.py /opt/taranys/ +ADD environment.yml /opt/taranys/ +ADD logging_config.ini /opt/taranys/ +ADD README.md /opt/taranys/ +ADD LICENSE /opt/taranys/ SHELL ["/bin/bash", "-c"] -RUN cd /opt/taranis -RUN /opt/conda/bin/conda env create -f /opt/taranis/environment.yml && /opt/conda/bin/conda clean -a -RUN /opt/conda/bin/conda env export --name taranis > taranis.yml -RUN echo "conda activate taranis" > ~/.bashrc -ENV PATH /opt/conda/envs/taranis:/opt/conda/envs/taranis/utils:$PATH +RUN cd /opt/taranys +RUN /opt/conda/bin/conda env create -f /opt/taranys/environment.yml && /opt/conda/bin/conda clean -a +RUN /opt/conda/bin/conda env export --name taranys > taranys.yml +RUN echo "conda activate taranys" > ~/.bashrc +ENV PATH /opt/conda/envs/taranys:/opt/conda/envs/taranys/utils:$PATH diff --git a/MANIFEST.in b/MANIFEST.in new file mode 100644 index 0000000..7b74127 --- /dev/null +++ b/MANIFEST.in @@ -0,0 +1,3 @@ +include LICENSE +include README.md +include requirements.txt diff --git a/README.md b/README.md index 23ca67f..87bca80 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,348 +1,441 @@ -# Taranis - -- [Introduction](#introduction) -- [Dependencies](#dependencies) -- [Installation](#installation) - - [Install from source](#install-from-source) - - [Install using conda](#install-using-conda) -- [Quick usage](#quick-usage) -- [Usage](#usage) -- [Output](#output) -- [Illustrated pipeline](#illustrated-pipeline) - - +# taranys + +- [taranys](#taranys) + - [Introduction](#introduction) + - [Dependencies](#dependencies) + - [Installation](#installation) + - [Install from source](#install-from-source) + - [Install using conda](#install-using-conda) + - [Usage](#usage) + - [**analyze\_schema:**](#analyze_schema) + - [**reference\_alleles:**](#reference_alleles) + - [**allele\_calling:**](#allele_calling) + - [**distance\_matrix:**](#distance_matrix) + - [Output](#output) ## Introduction -**Taranis** is a computational stand-alone pipeline for **gene-by-gene allele calling analysis** based on BLASTn using whole genome (wg) and core genome (cg) multilocus sequence typing (MLST) schemas on complete or draft genomes resulting from de novo assemblers, while tracking helpful and informative data among the process. - -Taranis includes four main functionalities: MLST **schema analysis**, gene-by-gene **allele calling**, **reference alleles** obtainment for allele calling analysis and the final **distance matrix** construction. +**taranys** is a computational stand-alone pipeline for **gene-by-gene allele calling analysis** based on BLASTn using whole genome (wg) and core genome (cg) multilocus sequence typing (MLST) schemas on complete or draft genomes resulting from de novo assemblers, while tracking helpful and informative data among the process. +taranys includes four main functionalities: MLST **schema analysis**, gene-by-gene **allele calling**, **reference alleles** obtainment for allele calling analysis and the final **distance matrix** construction. +![taranis_schema](assets/taranis_schema.png) ## Dependencies -* Python >=3.6 -* NCBI_blast >= v2.9 -* prokka >=1.14 -* prodigal v2.6.3 -* mash >=2 -* biopython v1.72 -* pandas v1.2.4 -* progressbar v2.5 -* openpyxl v3.0.7 -* plotly v5.0.0 -* numpy v1.20.3 - - +- Python >=3.10 +- NCBI_blast >= v2.9 +- prokka >=1.14.6 +- mafft >= 7.505 +- mash >= 2 +- python deps: + - igraph>=0.9.8 + - rich>=13.4.1 + - click>=8.1.3 + - leidenalg>=0.9.1 + - questionary>=1.10.0 + - bio>=1.6.0 + - scikit-learn>=1.2.0 + - plotly>=5.11.0 + - kaleido>=0.2.1 + - six>=1.16.0 ## Installation -#### Install from source - -Install all dependencies and add them to $PATH. - -`git clone https://github.com/BU-ISCIII/taranis.git` - -Add taranis and ./bin to $PATH. - - -#### Install using conda - -This option is recomended. - -Install Anaconda3. - -`conda install -c conda-forge -c bioconda -c defaults taranis` +### Install from source -Wait for the environment to solve.
-Ignore warnings/errors. - - - -## Quick usage - -- **analyze_schema mode:** - - Schema analysis: - -``` -taranis analyze_schema \ --inputdir schema_dir \ --outputdir YYYY-MM-DD_taranis_analyze_schema_dir +```bash +git clone https://github.com/BU-ISCIII/taranys.git ``` - Schema analysis and duplicated alleles, alleles subsequences and no CDS alleles filtering: +Install dependencies and taranys using conda or micromamba: +```bash +cd /path/to/clonedrepo +micromamba install -f environment.yml ``` -taranis analyze_schema \ --inputdir schema_dir \ --outputdir YYYY-MM-DD_taranis_analyze_schema_dir \ --removesubsets True \ --removeduplicates True \ --removenocds True -``` - -- **reference_alleles mode:** +### Install using conda - Get reference alleles: +This option is the recommended option for installing taranys. +```bash +micromamba install -c conda-forge -c bioconda -c defaults taranys ``` -taranis reference_alleles \ --coregenedir schema_dir \ --outputdir YYYY-MM-DD_taranis_reference_alleles_dir -``` - -- **allele_calling mode:** - - Run allele calling: +## Usage -``` -taranis allele_calling \ --coregenedir schema_dir \ --refalleles YYYY-MM-DD_taranis_reference_alleles_dir \ --inputdir samples_dir \ --refgenome reference_genome.fasta \ --outputdir YYYY-MM-DD_taranis_allele_calling_dir +### **analyze_schema:** + +To assess the quality of the schema, the following analysis is performed for each locus in the schema: + +- The existence of potential duplicate alleles within the same locus is examined. +- The presence of allelic sequences that are partial sequences or subsequences of other alleles is checked. +- Each allele is evaluated to verify whether it is a coding region (CDS) using the translate function from Biopython's Seq class. + +The following quality categories are defined: + +- “Good” quality: The sequence meets the criteria to be considered a hypothetical CDS. +- “Bad” quality: The sequence fails to meet the criteria for a hypothetical CDS due to one of the following reasons: + - Lack of a start codon (Bad quality: no start codon). + - Lack of a stop codon (Bad quality: no stop codon). + - Simultaneous absence of both start and stop codons (Bad quality: no start stop). + - The sequence length is not a multiple of 3 (Bad quality: no multiple of three). + - Presence of multiple stop codons (Bad quality: multiple stop). + +Usage: + +```bash +Usage: taranys analyze-schema [OPTIONS] + +Options: + -i, --input PATH Directory where the schema with the core + gene files are located. [required] + -o, --output PATH Output folder to save analyze schema + [required] + --remove-subset / --no-remove-subset + Remove allele subsequences from the schema. + [default: no-remove-subset] + --remove-duplicated / --no-remove-duplicated + Remove duplicated subsequences from the + schema. [default: no-remove-duplicated] + --remove-no-cds / --no-remove-no-cds + Remove no CDS alleles from the schema. + [default: no-remove-no-cds] + --output-allele-annot / --no-output-allele-annot + output prokka/allele annotation for all + alleles in locus. Default is True. + [default: output-allele-annot] + --genus TEXT Genus name for Prokka schema genes + annotation. Default is Genus. [default: + Genus] + --species TEXT Species name for Prokka schema genes + annotation. Default is species [default: + species] + --usegenus TEXT Use genus-specific BLAST databases for + Prokka schema genes annotation (needs + --genus). Default is False. [default: + Genus] + --cpus INTEGER Number of cpus used for execution. Default + is 1 [default: 1] + --help Show this message and exit. ``` - Run allele calling getting ST profile: +Example when removing bad quality alleles is not wanted, just statistics outputted: +```bash +taranys analyze-schema \ +-input schema_dir \ +-output output_analyze_schema_dir +--ouput-allele-annotation annotation_dir ``` -taranis allele_calling \ --coregenedir schema_dir \ --refalleles YYYY-MM-DD_taranis_reference_alleles_dir \ --inputdir samples_dir \ --refgenome reference_genome.fasta \ --profile profile.csv \ --outputdir YYYY-MM-DD_taranis_allele_calling_dir -``` - -- **distance_matrix mode:** - Get distance matrix: - -``` -taranis distance_matrix \ --alleles_matrix YYYY-MM-DD_taranis_allele_calling_dir/result.tsv -outputdir YYYY-MM-DD_taranis_distance_matrix_dir +Example for removing duplicated, subsequences and no CDS alleles: + +```bash +taranys analyze-schema \ +-input schema_dir \ +-output output_analyze_schema_dir \ +--remove-subsets \ +--remove-duplicated \ +--remove-no-cds \ +--ouput-allele-annotation annotation_dir \ +--genus prokka_genus_name \ +--usegenus prokka genus-specific BLAST database \ +--species prokka_species_name \ +--cpus number_of_cpus ``` -

Get distance matrix filtering loci and samples which missing values percentage is above specified threshold: - -``` -taranis distance_matrix\ --alleles_matrix YYYY-MM-DD_taranis_allele_calling_dir/result.tsv\ --locus_missing_threshold 20 \ --sample_missing_threshold 50 \ --outputdir YYYY-MM-DD_taranis_distance_matrix_dir +### **reference_alleles:** + +As a preliminary step to the typing analysis, the representative allele or alleles for each locus in the schema are determined. The selected allele will be the one that shows the least dissimilarity compared to all other known alleles for that locus and can be used to detect, with a certain degree of similarity, all alleles in the schema. Leiden algorithm is used for clusting similar sequences. + +Usage: + +```bash +Usage: taranys reference-alleles [OPTIONS] + +Options: + -s, --schema PATH Directory where the schema with the core + gene files are located. [required] + -o, --output PATH Output folder to save reference alleles + [required] + --eval-cluster / --no-eval-cluster + Evaluate if the reference alleles match + against blast with the identity set in eval- + identity param [default: eval-cluster] + -k, --kmer-size INTEGER Mash parameter for K-mer size. [default: + 21] + -S, --sketch-size INTEGER Mash parameter for Sketch size [default: + 2000] + -r, --cluster-resolution FLOAT Resolution value used for clustering. + [default: 0.75] + -e, --eval-identity FLOAT Blast percentage identity to use for evaluation of identification. + [default: 85] + --seed INTEGER Seed value for clustering + --cpus INTEGER Number of cpus used for execution [default: + 1] + --force / --no-force Overwrite the output folder if it exists + [default: no-force] + --help Show this message and exit. ``` +Example for reference-alleles using defaults: - -## Usage - -- **analyze_schema mode:** - -``` -usage: taranis.py analyze_schema [-h] -inputdir INPUTDIR -outputdir OUTPUTDIR [-removesubsets REMOVESUBSETS] [-removeduplicates REMOVEDUPLICATES] [-removenocds REMOVENOCDS] [-newschema NEWSCHEMA] - [-genus GENUS] [-species SPECIES] [-usegenus USEGENUS] [-cpus CPUS] - -optional arguments: - -h, --help show this help message and exit - -inputdir INPUTDIR Directory where are the schema files. - -outputdir OUTPUTDIR Directory where the result files will be stored. - -removesubsets REMOVESUBSETS - Remove allele subsequences from the schema.True: Remove subsets.False: Do not remove subsets.Default is False. - -removeduplicates REMOVEDUPLICATES - Remove duplicated alleles from the schema.True: Remove duplicates.False: Do not remove duplicates.Default is False. - -removenocds REMOVENOCDS - Remove no CDS alleles from the schema.True: Remove no CDS alleles.False: Do not remove no CDS alleles.Default is False. - -newschema NEWSCHEMA Filter a copy of the core genes schema preserving the analysis core genes schema.True: Create a copy of the core genes schema for filtering.False: Do not create a copy of the - core genes schema for filtering.Default is False. - -genus GENUS Genus name for Prokka schema genes annotation. Default is Genus. - -species SPECIES Species name for Prokka schema genes annotation. Default is species. - -usegenus USEGENUS Use genus-specific BLAST databases for Prokka schema genes annotation (needs --genus). Default is False. - -cpus CPUS Number of CPUS to be used in the program. Default is 1. +```bash +taranys reference-alleles \ +--schema schema_dir \ +--output output_reference_alleles_dir \ +--eval-cluster \ +--cpus number_of_cpus \ +--force overwrite output dir ``` +Command example changing params: + +```bash +taranys reference-alleles \ +--schema schema_dir \ +--output output_reference_alleles_dir \ +--eval-cluster \ +--kmer-size k-mer size for mash \ +--sketch-size Sketch size for mash \ +--cluster-resolution resolution used for clustering \ +--cpus number_of_cpus \ +--force overwrite output dir +``` -- **reference_alleles mode:** - +### **allele_calling:** + +La llamada de alelos es la función principal de Taranis con la que se realiza la tipificación propiamente dicha. Utilizando este módulo se identifican los locus del esquema presentes en las muestras analizadas. Para ello se utilizan como query los alelos de referencia identificados anteriormente y se realiza un alineamiento con blast utilizando como base de datos los ensamblados en formato fasta. Este alineamiento nos permite obtener el alelo que está presente en la muestra, realizando una clasificación basada en las categorías descritas por el software [chewBBACA](https://chewBBACA.readthedocs.io/en/latest/user/modules/AlleleCall.html#outputs). + +![allele_calling](assets/allele_calling.png) + +Usage: + +```bash +Usage: taranys allele-calling [OPTIONS] ASSEMBLIES... + +Options: + -s, --schema PATH Directory where the schema with the core + gene files are located. [required] + -r, --reference PATH Directory where the schema reference allele + files are located. [required] + -a, --annotation PATH Annotation file. [required] + -t, --hit_lenght_perc FLOAT Threshold value to consider in blast hit + percentage regarding the reference length. + Values from 0 to 1. [default: + 0.8] + -p, --perc-identity INTEGER Percentage of identity to consider in blast. + [default: 85] + -o, --output PATH Output folder to save reference alleles + [required] + --force / --no-force Overwrite the output folder if it exists + [default: no-force] + --snp / --no-snp Create SNP file for alleles in assembly in + relation with reference allele [default: + no-snp] + --alignment / --no-alignment Create alignment files [default: no- + alignment] + -q, --proteine-threshold INTEGER + Threshold of protein coverage to consider as + TPR [default: 80] + -i, --increase-sequence INTEGER + Increase the number of triplet sequences to + find the stop codon [default: 20] + --cpus INTEGER Number of cpus used for execution [default: + 1] + --help Show this message and exit. ``` -usage: taranis.py reference_alleles [-h] -coregenedir COREGENEDIR -outputdir OUTPUTDIR - [-evalue EVALUE] [-perc_identity PERC_IDENTITY] - [-reward REWARD] [-penalty PENALTY] [-gapopen GAPOPEN] - [-gapextend GAPEXTEND] [-num_threads NUM_THREADS] [-cpus CPUS] - -optional arguments: - -h, --help show this help message and exit - -coregenedir COREGENEDIR - Directory where the core gene files are located. - -outputdir OUTPUTDIR Directory where the result files will be stored. - -evalue EVALUE E-value in BLAST searches. Default is 0.001. - -perc_identity PERC_IDENTITY - Identity percent in BLAST searches. Default is 90. - -reward REWARD Match reward in BLAST searches. Default is 1. - -penalty PENALTY Mismatch penalty in BLAST searches. Default is -2. - -gapopen GAPOPEN Gap open penalty in BLAST searches. Default is 1. - -gapextend GAPEXTEND Gap extension penalty in BLAST searches. Default is 1. - -num_threads NUM_THREADS - num_threads in BLAST searches. Default is 1. - -cpus CPUS Number of CPUS to be used in the program. Default is 1. + +Command example for allele calling using defaults: + +```bash +taranys allele-calling \ +-s schema_dir \ +-a annotation_file \ +-r reference_alleles_dir \ +-o output_allele_calling_dir \ +--snp \ +--cpus 10 \ +samples_dir ``` - -- **allele_calling mode:** - -``` -usage: taranis.py allele_calling [-h] -coregenedir COREGENEDIR -refalleles REFALLELES -inputdir - INPUTDIR -refgenome REFGENOME -outputdir OUTPUTDIR - [-percentlength PERCENTLENGTH] [-coverage COVERAGE] - [-evalue EVALUE] [-perc_identity_ref PERC_IDENTITY_REF] - [-perc_identity_loc PERC_IDENTITY_LOC] [-reward REWARD] - [-penalty PENALTY] [-gapopen GAPOPEN] [-gapextend GAPEXTEND] - [-max_target_seqs MAX_TARGET_SEQS] [-max_hsps MAX_HSPS] - [-num_threads NUM_THREADS] [-flankingnts FLANKINGNTS] - [-updateschema UPDATESCHEMA] [-profile PROFILE] - [-updateprofile UPDATEPROFILE] [-cpus CPUS] [-genus GENUS] - [-species SPECIES] [-usegenus USEGENUS] - -optional arguments: - -h, --help show this help message and exit - -coregenedir COREGENEDIR - Directory where the core gene files are located - -refalleles REFALLELES - Directory where the core gene references files are located - -inputdir INPUTDIR Directory where are located the sample fasta files - -refgenome REFGENOME Reference genome file for genes prediction - -outputdir OUTPUTDIR Directory where the result files will be stored - -percentlength PERCENTLENGTH - Allowed length percentage to be considered as INF. Outside of this limit it - is considered as ASM or ALM. Default is SD. - -coverage COVERAGE Coverage threshold to exclude found sequences. Outside of this limit it is - considered LNF. Default is 50. - -evalue EVALUE E-value in BLAST searches. Default is 0.001. - -perc_identity_ref PERC_IDENTITY_REF - Identity percentage in BLAST searches using reference alleles for each - locus detection in samples. Default is 90. - -perc_identity_loc PERC_IDENTITY_LOC - Identity percentage in BLAST searches using all alleles in each locus for - allele identification in samples. Default is 90. - -reward REWARD Match reward in BLAST searches. Default is 1. - -penalty PENALTY Mismatch penalty in BLAST searches. Default is -2. - -gapopen GAPOPEN Gap open penalty in BLAST searches. Default is 1. - -gapextend GAPEXTEND Gap extension penalty in BLAST searches. Default is 1. - -max_target_seqs MAX_TARGET_SEQS - max_target_seqs in BLAST searches. Default is 10. - -max_hsps MAX_HSPS max_hsps in BLAST searches. Default is 10. - -num_threads NUM_THREADS - num_threads in BLAST searches. Default is 1. - -flankingnts FLANKINGNTS - Number of flanking nucleotides to add to each BLAST result obtained after - locus detection in sample using reference allele for correct allele - identification. Default is 100. - -updateschema UPDATESCHEMA - Add INF alleles found for each locus to the core genes schema. True: Add - INF alleles to the analysis core genes schema. New: Add INF alleles to a - copy of the core genes schema preserving the analysis core genes schema. - False: Do not update the core gene schema adding new INF alleles found. - Default is True. - -profile PROFILE ST profile file based on core genes schema file to get ST for each sample. - Default is empty and Taranis does not calculate samples ST. - -updateprofile UPDATEPROFILE - Add new ST profiles found to the ST profile file. True: Add new ST profiles - to the analysis ST profile file. New: Add Add new ST profiles to a copy of - the ST profile file preserving the analysis ST file. False: Do not update - the ST profile file adding new ST profiles found. Default is True. - -cpus CPUS Number of CPUS to be used in the program. Default is 1. - -genus GENUS Genus name for Prokka schema genes annotation. Default is Genus. - -species SPECIES Species name for Prokka schema genes annotation. Default is species. - -usegenus USEGENUS Use genus-specific BLAST databases for Prokka schema genes annotation - (needs --genus). Default is False. +Allele calling for blast and threshold settings: + +```bash +taranys allele_calling \ +-s schema_dir \ +-a annotation_file \ +-r reference_alleles_dir \ +-o output_allele_calling_dir \ +-t coverage threshold to consider in blast \ +-p percentage of identity to consider in blast \ +-q threshold to consider as TPR \ +-i increase number of nucleotides to find stop codon \ +--snp Create SNP file \ +--cpus 10 \ +--alignment\ +samples_dir ``` +### **distance_matrix:** + +The similarity between two or more genomes is estimated by comparing their respective allelic profiles and calculating the total number of differing alleles. These allelic differences between genomes are obtained by generating a distance matrix using the distance_matrix module, which takes as input the allele matrix resulting from the allele_calling process. The Hamming distance is then calculated between pairs of samples. + +Usage: + +```bash +Usage: taranys distance-matrix [OPTIONS] + +Options: + -a, --alleles PATH Alleles matrix file from which to obtain + distances between samples [required] + -o, --output PATH Output folder to save distance matrix + [required] + --force / --no-force Overwrite the output folder if it exists + [default: no-force] + -l, --locus-missing-threshold INTEGER + Maximum percentaje of missing values a locus + can have, otherwise is filtered. By default + core genome is calculated, locus must be + found in all samples. [default: 0] + -s, --sample-missing-threshold INTEGER + Maximum percentaje for missing values a + sample can have, otherwise it is filtered + [default: 20] + --paralog-filter / --no-paralog-filter + Consider paralog tags (NIPH, NIPHEM) as + missing values. [default: paralog-filter] + --lnf-filter / --no-lnf-filter Consider LNF as missing values. [default: + lnf-filter] + --plot-filter / --no-plot-filter + Consider PLOT as missing values. [default: + plot-filter] + --help Show this message and exit. +``` -- **distance_matrix mode:** +Command example: +```bash +taranys distance-matrix \ +-alleles allele_calling_match.csv file \ +--output distance_matrix_dir +--force overwrite output folder ``` -usage: taranis.py distance_matrix [-h] -alleles_matrix ALLELES_MATRIX [-locus_missing_threshold LOCUS_MISSING_THRESHOLD] [-sample_missing_threshold SAMPLE_MISSING_THRESHOLD] - [-paralog_filter PARALOG_FILTER] [-lnf_filter LNF_FILTER] [-plot_filter PLOT_FILTER] -outputdir OUTPUTDIR - -optional arguments: - -h, --help show this help message and exit - -alleles_matrix ALLELES_MATRIX - Alleles matrix file from which to obtain distances between samples - -locus_missing_threshold LOCUS_MISSING_THRESHOLD - Missing values percentage threshold above which loci are excluded for distance matrix creation. Default is 100. - -sample_missing_threshold SAMPLE_MISSING_THRESHOLD - Missing values percentage threshold above which samples are excluded for distance matrix creation. Default is 100. - -paralog_filter PARALOG_FILTER - Consider paralog tags (NIPH, NIPHEM) as missing values. Default is True - -lnf_filter LNF_FILTER - Consider locus not found tag (LNF) as missing value. Default is True - -plot_filter PLOT_FILTER - Consider incomplete alleles found on the tip of a contig tag (PLOT) as missing value. Default is True - -outputdir OUTPUTDIR Directory where the result files will be stored -``` - +Distance matrix with threshold settings: + +```bash +taranys distance-matrix \ +--alleles allele_calling_match.csv file \ +--output distance_matrix_dir +--locus-missing-threshold threshold for missing locus \ +--sample-missing-threshold threshold for missing samples \ +--paralog-filter \ +--lnf-filter \ +--plot-filter \ +--force overwrite output folder +``` ## Output -- **analyze_schema mode:** - - * **FOLDERS:** - - * **raw_schema_information:** General information about each allele of each locus - - * **FILES:** - - * **alleles_subsets.tsv:** Report of alleles that are subsequences of other alleles of the same locus - * **duplicated_alleles.tsv:** Report of duplicate alleles within the same locus - * **length_statistics.tsv:** Allele length statistics report for each locus - * **schema_quality.tsv:** Quality report of alleles of each locus - - -- **reference_alleles mode:** - - * **FILES:** +- **analyze_schema:** + + - **FOLDERS and FILES structure:** + + - **new_schema** Contains the new schema. + - **prokka** Contains prokka results + - **statistics** Statistics data + - **graphics** Plot graphics folder + - **statistics.csv** Quality statistics showing the following data: + - allele_name, + - min_length, + - max_length, + - num_alleles, + - mean_length, + - good_percent, + - not a start codon, + - not a stop codon, + - Extra in frame stop codon, + - is not a multiple of three, + - Duplicate allele, + - Sub set allele + + - **allele_annotation.tar.gz** Annotation schema file to be inputted in allele calling module. + +- **reference_alleles:** + + - **FOLDERS and FILES structure:** - * **[refalleles_locusX].fasta:** One fasta file for each schema locus containing reference alleles for that locus - - -- **allele_calling mode:** - - * **FOLDERS:** - * **alignments:** Nucleotide alignment between sequence found in the sample and allele - * **proteins:** Protein alignment between sequence found in sample and allele - * **plots:** Interactive pie charts of allele call results for each sample - - * **FILES:** - * **alm.tsv:** Sample sequences found x% larger than the locus alleles mean length report - * **asm.tsv:** Sample sequences found x% shorter than the locus alleles mean length report - * **exact.tsv:** Exact matches report - * **inferred_alleles.tsv:** New inferred alleles report - * **lnf_tpr.tsv:** Locus not found (LNF) and truncated protein (TPR) report - * **paralog.tsv:** Possible paralogs (NIPHEM (100% ID paralogs) and NIPH (<=100% ID paralogs)) report - * **plot.tsv:** Possible loci on the tip of the sample contig (PLOT) report - * **snp.tsv:** SNPs report - * **matching_contigs.tsv:** Summary report of loci found in samples - * **result.tsv:** Allele calling main results - * **summary_result.tsv:** Allele calling results summary. Count of each tag type found for each sample is indicated - * **stprofile.tsv:** Sequence type report - - -- **distance_matrix mode:** - - * **FILES:** - * **filtered_result.tsv:** Filtered allele calling matrix filtered - * **matrix_distance.tsv:** Samples matrix distance - * **matrix_distance_filter_report.tsv:** Allele calling matrix filtering report - - - -## Illustrated pipeline - -Under construction + - **Clusters** Contains the cluster allele files + - **[cluster_alleles].txt** cluster allele file + - **evaluate_cluster** + - **cluster_evaluation.csv** Evaluation result with the following info: + - Locus name + - cluster number + - result + - alleles not match in blast + - alleles not found in cluster + + - **cluster_per_locus.csv** Number of cluster per locus + - number of clusters + - number of locus + + - **cluster_summary.csv** summary data with the following info: + - Locus name + - cluster number + - average + - center allele + - number of sequences + + - **graphics** Plot graphics folder + - **num_genes_per_allele.png** Bar graphic to show the number of clusters per gene + + - **[ref_alleles_locusX].fasta:** One fasta file for each schema locus containing reference alleles for that locus + +- **allele_calling:** + + - **FOLDERS and FILES structure:** + - **alignments:** Nucleotide alignment between sequence found in the sample and allele + - **[locus_name].txt** One file per locus + - **[locus_name]_multiple_alignment.aln** One file per locus + - **graphics** Graphics per type of allele classification + - **ALM_graphic.pnd** Number of ALM in samples. + - **ASM_graphic.pnd** Number of ASM in samples. + - **EXEC_graphic.pnd** Number of EXEC in samples. + - **INF_graphic.pnd** Number of INF in samples. + - **LNF_graphic.pnd** Number of LNF in samples. + - **NIPHEM_graphic.pnd** Number of NIPHEM in samples. + - **NIPH_graphic.pnd** Number of NIPH in samples. + - **PLOT_graphic.pnd** Number of PLOT in samples. + - **TPR_graphic.pnd** Number of TPR in samples. + - **[locus_name]_snp_data.csv** One file per sample + - **allele_calling_match.csv** Contains the classification for each locus and for all samples + - **allele_calling_summary.csv** Contains the number of each classification per samples + - **matching_contig.csv** Summary for each locus in sample with the following data: + - sample + - contig + - core gene + - reference allele name + - codification + - query length + - match length + - contig length + - contig start + - contig stop + - direction + - gene notation + - product notation + - reference allele quality + - protein conversion result + - match sequence reference + - allele sequence + - predicted protein sequence + +- **distance_matrix:** + + - **FILES:** + - **allele_matrix_fil.tsv:** Filtered allele calling matrix filtered + - **distance_matrix_core.tsv:** distance matrix with only core genome (only locus present in all samples) + - **distance_matrix.tsv:** distance matrix with all locus present in the schema diff --git a/allele_calling.py b/allele_calling.py deleted file mode 100755 index 72d3294..0000000 --- a/allele_calling.py +++ /dev/null @@ -1,2484 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env python3 - -import argparse -import sys -import io -import os -import re -import statistics -import logging -from logging.handlers import RotatingFileHandler -from datetime import datetime -import glob -import pickle -from Bio import SeqIO -from Bio.SeqRecord import SeqRecord -from Bio import Seq -from Bio import pairwise2 -from Bio.pairwise2 import format_alignment -from Bio.Blast.Applications import NcbiblastnCommandline -from io import StringIO -from Bio.Blast import NCBIXML -import pandas as pd -import shutil -from progressbar import ProgressBar -from utils.taranis_utils import * -import math -import csv -import plotly.graph_objects as go - - -def check_blast (reference_allele, sample_files, db_name, logger) : ## N - for s_file in sample_files: - f_name = os.path.basename(s_file).split('.') - dir_name = os.path.dirname(s_file) - blast_dir = os.path.join(dir_name, db_name,f_name[0]) - blast_db = os.path.join(blast_dir,f_name[0]) - if not os.path.exists(blast_dir) : - logger.error('Blast db folder for sample %s does not exist', f_name) - return False - cline = NcbiblastnCommandline(db=blast_db, evalue=0.001, outfmt=5, max_target_seqs=10, max_hsps=10,num_threads=1, query=reference_allele) - out, err = cline() - - psiblast_xml = StringIO(out) - blast_records = NCBIXML.parse(psiblast_xml) - - for blast_record in blast_records: - locationcontigs = [] - for alignment in blast_record.alignments: - # select the best match - for match in alignment.hsps: - alleleMatchid = int((blast_record.query_id.split("_"))[-1]) - return True - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # -# Parse samples and core genes schema fasta files to dictionary # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # - -def parsing_fasta_file_to_dict (fasta_file, logger): - fasta_dict = {} - fasta_dict_ordered = {} - for contig in SeqIO.parse(fasta_file, "fasta"): - fasta_dict[str(contig.id)] = str(contig.seq.upper()) - logger.debug('file %s parsed to dictionary', fasta_file) - - for key in sorted(list(fasta_dict.keys())): - fasta_dict_ordered[key] = fasta_dict[key] - return fasta_dict_ordered - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # -# Get core genes schema info before allele calling analysis # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # - -#def prepare_core_gene (core_gene_file_list, store_dir, ref_alleles_dir, logger): -def prepare_core_gene (core_gene_file_list, store_dir, ref_alleles_dir, genus, species, usegenus, logger): - - ## Initialize dict for keeping id-allele, quality, length variability, length statistics and annotation info for each schema core gene - alleles_in_locus_dict = {} - schema_quality = {} - annotation_core_dict = {} - schema_variability = {} - schema_statistics = {} - - - ## Process each schema core gene - blast_dir = os.path.join(store_dir,'blastdb') - logger.info('start preparation of core genes files') - for fasta_file in core_gene_file_list: - - f_name = os.path.basename(fasta_file).split('.') - - # Parse core gene fasta file and keep id-sequence info in dictionary - fasta_file_parsed_dict = parsing_fasta_file_to_dict(fasta_file, logger) - if f_name[0] not in alleles_in_locus_dict.keys(): - alleles_in_locus_dict[f_name[0]] = {} - alleles_in_locus_dict[f_name[0]] = fasta_file_parsed_dict - - # dump fasta file into pickle file - #with open (file_list[-1],'wb') as f: - # pickle.dump(fasta_file_parsed_dict, f) - - # Get core gene alleles quality - locus_quality = check_core_gene_quality(fasta_file, logger) - if f_name[0] not in schema_quality.keys(): - schema_quality[f_name[0]] = {} - schema_quality[f_name[0]] = locus_quality - - # Get gene and product annotation for core gene using reference allele(s) - ref_allele = os.path.join(ref_alleles_dir, f_name[0] + '.fasta') - - gene_annot, product_annot = get_gene_annotation (ref_allele, store_dir, genus, species, usegenus, logger) - #gene_annot, product_annot = get_gene_annotation (ref_allele, store_dir, logger) - if f_name[0] not in annotation_core_dict.keys(): - annotation_core_dict[f_name[0]] = {} - annotation_core_dict[f_name[0]] = [gene_annot, product_annot] - - # Get core gene alleles length to keep length variability and statistics info - alleles_len = [] - for allele in fasta_file_parsed_dict : - alleles_len.append(len(fasta_file_parsed_dict[allele])) - - #alleles_in_locus = list (SeqIO.parse(fasta_file, "fasta")) ## parse - #for allele in alleles_in_locus : ## parse - #alleles_len.append(len(str(allele.seq))) ## parse - - schema_variability[f_name[0]]=list(set(alleles_len)) - - if len(alleles_len) == 1: - stdev = 0 - else: - stdev = statistics.stdev(alleles_len) - schema_statistics[f_name[0]]=[statistics.mean(alleles_len), stdev, min(alleles_len), max(alleles_len)] - - return alleles_in_locus_dict, annotation_core_dict, schema_variability, schema_statistics, schema_quality - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # -# Get Prodigal training file from reference genome for samples gene prediction # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # - -def prodigal_training(reference_genome_file, prodigal_dir, logger): - - f_name = os.path.basename(reference_genome_file).split('.')[0] - prodigal_train_dir = os.path.join(prodigal_dir, 'training') - - output_prodigal_train_dir = os.path.join(prodigal_train_dir, f_name + '.trn') - - if not os.path.exists(prodigal_train_dir): - try: - os.makedirs(prodigal_train_dir) - logger.debug('Created prodigal directory for training file %s', f_name) - except: - logger.info('Cannot create prodigal directory for training file %s', f_name) - print ('Error when creating the directory %s for training file', prodigal_train_dir) - exit(0) - - prodigal_command = ['prodigal' , '-i', reference_genome_file, '-t', output_prodigal_train_dir] - prodigal_result = subprocess.run(prodigal_command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) - - # if prodigal_result.stderr: - # logger.error('cannot create training file for %s', f_name) - # logger.error('prodigal returning error code %s', prodigal_result.stderr) - # return False - else: - logger.info('Skeeping prodigal training file creation for %s, as it has already been created', f_name) - - return output_prodigal_train_dir - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Get Prodigal sample gene prediction # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def prodigal_prediction(file_name, prodigal_dir, prodigal_train_dir, logger): - - f_name = '.'.join(os.path.basename(file_name).split('.')[:-1]) - prodigal_dir_sample = os.path.join(prodigal_dir,f_name) - - output_prodigal_coord = os.path.join(prodigal_dir_sample, f_name + '_coord.gff') ## no - output_prodigal_prot = os.path.join(prodigal_dir_sample, f_name + '_prot.faa') ## no - output_prodigal_dna = os.path.join(prodigal_dir_sample, f_name + '_dna.faa') - - if not os.path.exists(prodigal_dir_sample): - try: - os.makedirs(prodigal_dir_sample) - logger.debug('Created prodigal directory for Core Gene %s', f_name) - except: - logger.info('Cannot create prodigal directory for Core Gene %s' , f_name) - print ('Error when creating the directory %s for prodigal genes prediction', prodigal_dir_sample) - exit(0) - - prodigal_command = ['prodigal' , '-i', file_name , '-t', prodigal_train_dir, '-f', 'gff', '-o', output_prodigal_coord, '-a', output_prodigal_prot, '-d', output_prodigal_dna] - prodigal_result = subprocess.run(prodigal_command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) - - # if prodigal_result.stderr: - # logger.error('cannot predict genes for %s ', f_name) - # logger.error('prodigal returning error code %s', prodigal_result.stderr) - #return False - else: - logger.info('Skeeping prodigal genes prediction for %s, as it has already been made', f_name) - - return True - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Get Prodigal predicted gene sequence equivalent to BLAST result matching bad quality allele or to no Exact Match BLAST result in allele calling analysis # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def get_prodigal_sequence(blast_sseq, contig_blast_id, prodigal_directory, sample_name, blast_parameters, logger): - - prodigal_directory_sample = os.path.join(prodigal_directory, sample_name) - genes_file = os.path.join(prodigal_directory_sample, sample_name + '_dna.faa') - - ## Create directory for storing prodigal genes prediction per contig BLAST databases - blastdb_per_contig_directory = 'blastdb_per_contig' - full_path_blastdb_per_contig = os.path.join(prodigal_directory_sample, blastdb_per_contig_directory) - if not os.path.exists(full_path_blastdb_per_contig): - try: - os.makedirs(full_path_blastdb_per_contig) - logger.info('Directory %s has been created', full_path_blastdb_per_contig) - except: - print ('Cannot create the directory ', full_path_blastdb_per_contig) - logger.info('Directory %s cannot be created', full_path_blastdb_per_contig) - exit (0) - - ## Create directory for storing prodigal genes prediction sequences per contig - prodigal_genes_per_contig_directory = 'prodigal_genes_per_contig' - full_path_prodigal_genes_per_contig = os.path.join(prodigal_directory_sample, prodigal_genes_per_contig_directory) - if not os.path.exists(full_path_prodigal_genes_per_contig): - try: - os.makedirs(full_path_prodigal_genes_per_contig) - logger.info('Directory %s has been created', full_path_prodigal_genes_per_contig) - except: - print ('Cannot create the directory ', full_path_prodigal_genes_per_contig) - logger.info('Directory %s cannot be created', full_path_prodigal_genes_per_contig) - exit (0) - - ## Parse prodigal genes prediction fasta file - predicted_genes = SeqIO.parse(genes_file, "fasta") - - ## Create fasta file containing Prodigal predicted genes sequences for X contig in sample - contig_genes_path = os.path.join(full_path_prodigal_genes_per_contig, contig_blast_id + '.fasta') - with open (contig_genes_path, 'w') as out_fh: - for rec in predicted_genes: - contig_prodigal_id = '_'.join((rec.id).split("_")[:-1]) - if contig_prodigal_id == contig_blast_id: - out_fh.write ('>' + str(rec.description) + '\n' + str(rec.seq) + '\n') - - ## Create local BLAST database for Prodigal predicted genes sequences for X contig in sample - if not create_blastdb(contig_genes_path, full_path_blastdb_per_contig, 'nucl', logger): - print('Error when creating the blastdb for samples files. Check log file for more information. \n ') - return False - - ## Local BLAST Prodigal predicted genes sequences database VS BLAST sequence obtained in sample in allele calling analysis - blast_db_name = os.path.join(full_path_blastdb_per_contig, contig_blast_id, contig_blast_id) - - cline = NcbiblastnCommandline(db=blast_db_name, evalue=0.001, perc_identity = 90, outfmt= blast_parameters, max_target_seqs=10, max_hsps=10, num_threads=1) - out, err = cline(stdin = blast_sseq) - out_lines = out.splitlines() - - bigger_bitscore = 0 - if len (out_lines) > 0 : - for line in out_lines : - values = line.split('\t') - if float(values[8]) > bigger_bitscore: - qseqid , sseqid , pident , qlen , s_length , mismatch , r_gapopen , r_evalue , bitscore , sstart , send , qstart , qend ,sseq , qseq = values - bigger_bitscore = float(bitscore) - - ## Get complete Prodigal sequence matching allele calling BLAST sequence using ID - predicted_genes_in_contig = SeqIO.parse(contig_genes_path, "fasta") - - for rec in predicted_genes_in_contig: - if rec.id == sseqid: - predicted_gene_sequence = str(rec.seq) - start_prodigal = str(rec.description.split( '#')[1]) - end_prodigal = str(rec.description.split('#')[2]) - break - - ## Sequence not found by Prodigal when there are no BLAST results matching allele calling BLAST sequence - if len (out_lines) == 0: - predicted_gene_sequence = 'Sequence not found by Prodigal' - start_prodigal = '-' - end_prodigal = '-' - - return predicted_gene_sequence, start_prodigal, end_prodigal ### start_prodigal y end_prodigal para report prodigal - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Get samples info before allele calling analysis # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def prepare_samples(sample_file_list, store_dir, reference_genome_file, logger): - - ## Initialize dictionary for keeping id-contig - contigs_in_sample_dict = {} - - ## Paths for samples blastdb, Prodigal genes prediction and BLAST results - blast_dir = os.path.join(store_dir,'blastdb') - prodigal_dir = os.path.join(store_dir,'prodigal') - blast_results_seq_dir = os.path.join(store_dir,'blast_results', 'blast_results_seq') - - ## Get training file for Prodigal genes prediction - output_prodigal_train_dir = prodigal_training(reference_genome_file, prodigal_dir, logger) - if not output_prodigal_train_dir: - print('Error when creating training file for genes prediction. Check log file for more information. \n ') - return False - - for fasta_file in sample_file_list: - f_name = '.'.join(os.path.basename(fasta_file).split('.')[:-1]) - - # Get samples id-contig dictionary - fasta_file_parsed_dict = parsing_fasta_file_to_dict(fasta_file, logger) - if f_name not in contigs_in_sample_dict.keys(): - contigs_in_sample_dict[f_name] = {} - contigs_in_sample_dict[f_name] = fasta_file_parsed_dict - - # dump fasta file into pickle file - #with open (file_list[-1],'wb') as f: # generación de diccionarios de contigs para cada muestra - # pickle.dump(fasta_file_parsed_dict, f) - - # Create directory for storing BLAST results using reference allele(s) - blast_results_seq_per_sample_dir = os.path.join(blast_results_seq_dir, f_name) - - if not os.path.exists(blast_results_seq_per_sample_dir): - try: - os.makedirs(blast_results_seq_per_sample_dir) - logger.debug('Created blast results directory for sample %s', f_name) - except: - logger.info('Cannot create blast results directory for sample %s', f_name) - print ('Error when creating the directory for blast results', blast_results_seq_per_sample_dir) - exit(0) - - # Prodigal genes prediction for each sample - if not prodigal_prediction(fasta_file, prodigal_dir, output_prodigal_train_dir, logger): - print('Error when predicting genes for samples files. Check log file for more information. \n ') - return False - - # Create local BLAST db for each sample fasta file - if not create_blastdb(fasta_file, blast_dir, 'nucl', logger): - print('Error when creating the blastdb for samples files. Check log file for more information. \n ') - return False - - return contigs_in_sample_dict - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Get established length thresholds for allele tagging in allele calling analysis # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def length_thresholds(core_name, schema_statistics, percent): ### logger - - locus_mean = int(schema_statistics[core_name][0]) - - if percent != "SD": - max_length_threshold = math.ceil(locus_mean + ((locus_mean * float(percent)) / 100)) - min_length_threshold = math.floor(locus_mean - ((locus_mean * float(percent)) / 100)) - else: - percent = float(schema_statistics[core_name][1]) - - max_length_threshold = math.ceil(locus_mean + (locus_mean * percent)) - min_length_threshold = math.floor(locus_mean - (locus_mean * percent)) - - return max_length_threshold, min_length_threshold - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # -# Convert dna sequence to protein sequence # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # - -def convert_to_protein (sequence) : - - seq = Seq.Seq(sequence) - protein = str(seq.translate()) - - return protein - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Get SNPs between BLAST sequence and matching allele # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def get_snp (sample, query) : - - prot_annotation = {'S': 'polar' ,'T': 'polar' ,'Y': 'polar' ,'Q': 'polar' ,'N': 'polar' ,'C': 'polar' ,'S': 'polar' , - 'F': 'nonpolar' ,'L': 'nonpolar','I': 'nonpolar','M': 'nonpolar','P': 'nonpolar','V': 'nonpolar','A': 'nonpolar','W': 'nonpolar','G': 'nonpolar', - 'D' : 'acidic', 'E' :'acidic', - 'H': 'basic' , 'K': 'basic' , 'R' : 'basic', - '-': '-----', '*' : 'Stop codon'} - snp_list = [] - sample = sample.replace('-','') - #length = max(len(sample), len(query)) - length = len(query) - # normalize the length of the sample for the iteration - if len(sample) < length : - need_to_add = length - len(sample) - sample = sample + need_to_add * '-' - - # convert to Seq class to translate to protein - seq_sample = Seq.Seq(sample) - seq_query = Seq.Seq(query) - - for index in range(length): - if seq_query[index] != seq_sample[index] : - triple_index = index - (index % 3) - codon_seq = seq_sample[triple_index : triple_index + 3] - codon_que = seq_query[triple_index : triple_index + 3] - if not '-' in str(codon_seq) : - prot_seq = str(codon_seq.translate()) - prot_que = str(codon_que.translate()) - else: - prot_seq = '-' - prot_que = str(seq_query[triple_index: ].translate()) - if prot_annotation[prot_que[0]] == prot_annotation[prot_seq[0]] : - missense_synonym = 'Synonymous' - elif prot_seq == '*' : - missense_synonym = 'Nonsense' - else: - missense_synonym = 'Missense' - #snp_list.append([str(index+1),str(seq_sample[index]) + '/' + str(seq_query[index]), str(codon_seq) + '/'+ str(codon_que), - snp_list.append([str(index+1),str(seq_query[index]) + '/' + str(seq_sample[index]), str(codon_que) + '/'+ str(codon_seq), - # when one of the sequence ends but not the other we will translate the remain sequence to proteins - # in that case we will only annotate the first protein. Using [0] as key of the dictionary annotation - prot_que + '/' + prot_seq, missense_synonym, prot_annotation[prot_que[0]] + ' / ' + prot_annotation[prot_seq[0]]]) - if '-' in str(codon_seq) : - break - return snp_list - - -def nucleotide_to_protein_alignment (sample_seq, query_seq ) : ### Sustituido por get_alignment - aligment = [] - sample_prot = convert_to_protein(sample_seq) - query_prot = convert_to_protein(query_seq) - minimun_length = min(len(sample_prot), len(query_prot)) - for i in range(minimun_length): - if sample_prot[i] == query_prot[i] : - aligment.append('|') - else: - aligment.append(' ') - protein_alignment = [['sample', sample_prot],['match', ''.join(aligment)], ['schema', query_prot]] - - return protein_alignment - - -def get_alignment_for_indels (blast_db_name, qseq) : ### Sustituido por get_alignment - #match_alignment =[] - cline = NcbiblastnCommandline(db=blast_db_name, evalue=0.001, perc_identity = 80, outfmt= 5, max_target_seqs=10, max_hsps=10,num_threads=1) - out, err = cline(stdin = qseq) - psiblast_xml = StringIO(out) - blast_records = NCBIXML.parse(psiblast_xml) - for blast_record in blast_records: - for alignment in blast_record.alignments: - for match in alignment.hsps: - match_alignment = [['sample', match.sbjct],['match', match.match], ['schema',match.query]] - return match_alignment - - -def get_alignment_for_deletions (sample_seq, query_seq): ### Sustituido por get_alignment - index_found = False - alignments = pairwise2.align.globalxx(sample_seq, query_seq) - for index in range(len(alignments)) : - if alignments[index][4] == len(query_seq) : - index_found = True - break - if not index_found : - index = 0 - values = format_alignment(*alignments[index]).split('\n') - match_alignment = [['sample', values[0]],['match', values[1]], ['schema',values[2]]] - return match_alignment - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Get DNA and protein alignment between the final sequence found in the sample and the matching allele # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def get_alignment (sample_seq, query_seq, reward, penalty, gapopen, gapextend, seq_type = "dna"): - - ## If sequences alignment type desired is "protein" convert dna sequences to protein - if seq_type == "protein": - sample_seq = convert_to_protein(sample_seq) - query_seq = convert_to_protein(query_seq) - - ## Get dna/protein alignment between final sequence found and matching allele - # arguments pairwise2.align.globalms: match, mismatch, gap opening, gap extending - alignments = pairwise2.align.localms(sample_seq, query_seq, reward, penalty, -gapopen, -gapextend) - values = format_alignment(*alignments[0]).split('\n') - match_alignment = [['sample', values[0]],['match', values[1]], ['schema',values[2]]] - - return match_alignment - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Tag LNF cases and keep LNF info # -# · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def lnf_tpr_tag(core_name, sample_name, alleles_in_locus_dict, samples_matrix_dict, lnf_tpr_dict, schema_statistics, locus_alleles_path, qseqid, pident, s_length, new_sequence_length, perc_identity_ref, coverage, schema_quality, annotation_core_dict, count_dict, logger): - - gene_annot, product_annot = annotation_core_dict[core_name] - - if qseqid == '-': - samples_matrix_dict[sample_name].append('LNF') - tag_report = 'LNF' - matching_allele_length = '-' - - else: - if new_sequence_length == '-': - samples_matrix_dict[sample_name].append('LNF_' + str(qseqid)) - tag_report = 'LNF' - else: - samples_matrix_dict[sample_name].append('TPR_' + str(qseqid)) - tag_report = 'TPR' - - matching_allele_seq = alleles_in_locus_dict[core_name][qseqid] - matching_allele_length = len(matching_allele_seq) - - #alleles_in_locus = list (SeqIO.parse(locus_alleles_path, "fasta")) ## parse - #for allele in alleles_in_locus : ## parse - #if allele.id == qseqid : ## parse - #break ## parse - #matching_allele_seq = str(allele.seq) ## parse - #matching_allele_length = len(matching_allele_seq) ## parse - - if pident == '-': - # (los dos BLAST sin resultado) - coverage_blast = '-' - coverage_new_sequence = '-' - add_info = 'Locus not found' - logger.info('Locus not found at sample %s, for gene %s', sample_name, core_name) - - # Get allele quality - allele_quality = '-' - - # (recuento tags para plot) - count_dict[sample_name]['not_found'] += 1 - count_dict[sample_name]['total'] += 1 - - elif 90 > float(pident): - # (BLAST 90 sin resultado y BLAST 70 con resultado) - coverage_blast = '-' - coverage_new_sequence = '-' - add_info = 'BLAST sequence ID under threshold: {}%'.format(perc_identity_ref) - logger.info('BLAST sequence ID %s under threshold at sample %s, for gene %s', pident, sample_name, core_name) - - # Get allele quality - allele_quality = '-' - - # (recuento tags para plot) - count_dict[sample_name]['low_id'] += 1 - count_dict[sample_name]['total'] += 1 - - elif 90 <= float(pident) and new_sequence_length == '-': - # (BLAST 90 con resultado, bajo coverage BLAST) - locus_mean = int(schema_statistics[core_name][0]) - coverage_blast = int(s_length) / locus_mean - #coverage_blast = int(s_length) / matching_allele_length - coverage_new_sequence = '-' - if coverage_blast < 1: - add_info = 'BLAST sequence coverage under threshold: {}%'.format(coverage) - else: - add_info = 'BLAST sequence coverage above threshold: {}%'.format(coverage) - logger.info('BLAST sequence coverage %s under threshold at sample %s, for gene %s', coverage_blast, sample_name, core_name) - - # Get allele quality - allele_quality = '-' - - # (recuento tags para plot) - count_dict[sample_name]['low_coverage'] += 1 - count_dict[sample_name]['total'] += 1 - - elif 90 <= float(pident) and new_sequence_length != '-': - # (BLAST 90 con resultado, buen coverage BLAST, bajo coverage new_sseq) - locus_mean = int(schema_statistics[core_name][0]) - coverage_blast = int(s_length) / locus_mean * 100 - #coverage_blast = int(s_length) / matching_allele_length - coverage_new_sequence = new_sequence_length / matching_allele_length * 100 - if coverage_new_sequence < 1: - add_info = 'New sequence coverage under threshold: {}%'.format(coverage) - else: - add_info = 'New sequence coverage above threshold: {}%'.format(coverage) - logger.info('New sequence coverage %s under threshold at sample %s, for gene %s', coverage_new_sequence, sample_name, core_name) - - # Get allele quality - allele_quality = schema_quality[core_name][qseqid] - - # (recuento tags para plot) - count_dict[sample_name]['total'] += 1 - for count_class in count_dict[sample_name]: - if count_class in allele_quality: - count_dict[sample_name][count_class] += 1 - #if "bad_quality" in allele_quality: - # count_dict[sample_name]['bad_quality'] += 1 - - ## Keeping LNF and TPR report info - if not core_name in lnf_tpr_dict: - lnf_tpr_dict[core_name] = {} - if not sample_name in lnf_tpr_dict[core_name]: - lnf_tpr_dict[core_name][sample_name] = [] - - lnf_tpr_dict[core_name][sample_name].append([gene_annot, product_annot, tag_report, qseqid, allele_quality, pident, str(coverage_blast), str(coverage_new_sequence), str(matching_allele_length), str(s_length), str(new_sequence_length), add_info]) ### Meter secuencias alelo, blast y new_sseq (si las hay)? - - return True - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Tag paralog and exact match cases and keep info # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def paralog_exact_tag(sample_name, core_name, tag, schema_quality, matching_genes_dict, samples_matrix_dict, allele_found, tag_dict, prodigal_report, prodigal_directory, blast_parameters, annotation_core_dict, count_dict, logger): - - logger.info('Found %s at sample %s for core gene %s ', tag, sample_name, core_name) - - paralog_quality_count = [] # (lista para contabilizar parálogos debido a bad o good quality) - - gene_annot, product_annot = annotation_core_dict[core_name] - - if not sample_name in tag_dict : - tag_dict[sample_name] = {} - if not core_name in tag_dict[sample_name] : - tag_dict[sample_name][core_name]= [] - - if tag == 'EXACT': - allele = list(allele_found.keys())[0] - qseqid = allele_found[allele][0] - tag = qseqid - - samples_matrix_dict[sample_name].append(tag) - - for sequence in allele_found: - qseqid, sseqid, pident, qlen, s_length, mismatch, r_gapopen, r_evalue, bitscore, sstart, send, qstart, qend, sseq, qseq = allele_found[sequence] - sseq = sseq.replace('-', '') - - # Get allele quality - allele_quality = schema_quality[core_name][qseqid] - - if len(allele_found) > 1: - paralog_quality_count.append(allele_quality) - - # Get prodigal gene prediction if allele quality is 'bad_quality' - if 'bad_quality' in allele_quality: - complete_predicted_seq, start_prodigal, end_prodigal = get_prodigal_sequence(sseq, sseqid, prodigal_directory, sample_name, blast_parameters, logger) - - ##### informe prodigal ##### - prodigal_report.append([core_name, sample_name, qseqid, tag, sstart, send, start_prodigal, end_prodigal, sseq, complete_predicted_seq]) - - else: - complete_predicted_seq = '-' - - if not sseqid in matching_genes_dict[sample_name] : - matching_genes_dict[sample_name][sseqid] = [] - if sstart > send : - #matching_genes_dict[sample_name][sseqid].append([core_name, sstart, send,'-', tag]) - matching_genes_dict[sample_name][sseqid].append([core_name, qseqid, sstart, send,'-', tag]) - else: - #matching_genes_dict[sample_name][sseqid].append([core_name, sstart, send,'+', tag]) - matching_genes_dict[sample_name][sseqid].append([core_name, qseqid, sstart, send,'+', tag]) - - ## Keeping paralog NIPH/NIPHEM report info - if tag == 'NIPH' or tag == 'NIPHEM': - tag_dict[sample_name][core_name].append([gene_annot, product_annot, tag, pident, qseqid, allele_quality, sseqid, bitscore, sstart, send, sseq, complete_predicted_seq]) - else: - tag_dict[sample_name][core_name] = [gene_annot, product_annot, qseqid, allele_quality, sseqid, s_length, sstart, send, sseq, complete_predicted_seq] - - # (recuento tags para plot) - count_dict[sample_name]['total'] += 1 - for count_class in count_dict[sample_name]: - if count_class in allele_quality: - if "no_start_stop" not in count_class and "no_start_stop" in allele_quality: - if count_class == "bad_quality": - count_dict[sample_name][count_class] += 1 - else: - count_dict[sample_name][count_class] += 1 - - # (recuento tags para plot (parálogos)) - if len(allele_found) > 0: - count = 0 - for paralog_quality in paralog_quality_count: - count += 1 - if "bad_quality" in paralog_quality: - count_dict[sample_name]['total'] += 1 - for count_class in count_dict[sample_name]: - if count_class in paralog_quality: - if "no_start_stop" not in count_class and "no_start_stop" in paralog_quality: - if count_class == "bad_quality": - count_dict[sample_name][count_class] += 1 - else: - next - else: - count_dict[sample_name][count_class] += 1 - break - - else: - if count == len(paralog_quality_count): - count_dict[sample_name]['total'] += 1 - count_dict[sample_name]['good_quality'] += 1 - - return True - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Tag INF/ASM/ALM/PLOT cases and keep info # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def inf_asm_alm_tag(core_name, sample_name, tag, blast_values, allele_quality, new_sseq, matching_allele_length, tag_dict, list_tag, samples_matrix_dict, matching_genes_dict, prodigal_report, start_prodigal, end_prodigal, complete_predicted_seq, annotation_core_dict, count_dict, logger): - - gene_annot, product_annot = annotation_core_dict[core_name] - - qseqid, sseqid, pident, qlen, s_length, mismatch, r_gapopen, r_evalue, bitscore, sstart, send, qstart, qend, sseq, qseq = blast_values - - sseq = sseq.replace('-', '') - s_length = len(sseq) - new_sequence_length = len(new_sseq) - - logger.info('Found %s at sample %s for core gene %s ', tag, sample_name, core_name) - - if tag == 'PLOT': - tag_allele = tag + '_' + str(qseqid) - else: - # Adding ASM/ALM/INF allele to the allele_matrix if it is not already include - if not core_name in tag_dict: - tag_dict[core_name] = [] - if not new_sseq in tag_dict[core_name] : - tag_dict[core_name].append(new_sseq) - # Find the index of ASM/ALM/INF to include it in the sample matrix dict - index_tag = tag_dict[core_name].index(new_sseq) - - tag_allele = tag + '_' + core_name + '_' + str(qseqid) + '_' + str(index_tag) - - samples_matrix_dict[sample_name].append(tag_allele) - - # Keeping INF/ASM/ALM/PLOT report info - if not core_name in list_tag : - list_tag[core_name] = {} - if not sample_name in list_tag[core_name] : - list_tag[core_name][sample_name] = {} - - if tag == 'INF': - list_tag[core_name][sample_name][tag_allele] = [gene_annot, product_annot, qseqid, allele_quality, sseqid, bitscore, str(matching_allele_length), str(s_length), str(new_sequence_length), mismatch , r_gapopen, sstart, send, new_sseq, complete_predicted_seq] - - # (recuento tags para plots) - count_dict[sample_name]['total'] += 1 - for count_class in count_dict[sample_name]: - if count_class in allele_quality: - count_dict[sample_name][count_class] += 1 - #if "bad_quality" in allele_quality: - # count_dict[sample_name]['bad_quality'] += 1 - - elif tag == 'PLOT': - list_tag[core_name][sample_name] = [gene_annot, product_annot, qseqid, allele_quality, sseqid, bitscore, sstart, send, sseq, new_sseq] - - # (recuento tags para plots) - count_dict[sample_name]['total'] += 1 - - else : - if tag == 'ASM': - newsseq_vs_blastseq = 'shorter' - elif tag == 'ALM': - newsseq_vs_blastseq = 'longer' - - if len(sseq) < matching_allele_length: - add_info = 'Global effect: DELETION. BLAST sequence length shorter than matching allele sequence length / Net result: ' + tag + '. Final gene sequence length ' + newsseq_vs_blastseq + ' than matching allele sequence length' - - elif len(sseq) == matching_allele_length: - add_info = 'Global effect: BASE SUBSTITUTION. BLAST sequence length equal to matching allele sequence length / Net result: ' + tag + '. Final gene sequence length ' + newsseq_vs_blastseq + ' than matching allele sequence length' - - elif len(sseq) > matching_allele_length: - add_info = 'Global effect: INSERTION. BLAST sequence length longer than matching allele sequence length / Net result: ' + tag + '. Final gene sequence length ' + newsseq_vs_blastseq + ' than matching allele sequence length' - - list_tag[core_name][sample_name][tag_allele] = [gene_annot, product_annot, qseqid, allele_quality, sseqid, bitscore, str(matching_allele_length), str(s_length), str(new_sequence_length), mismatch , r_gapopen, sstart, send, new_sseq, add_info, complete_predicted_seq] - - # (recuento tags para plots) - if tag == 'ASM': - count_dict[sample_name]['total'] += 1 - for mut_type in count_dict[sample_name]: - if mut_type in add_info.lower(): - count_dict[sample_name][mut_type] += 1 - - elif tag == 'ALM': - count_dict[sample_name]['total'] += 1 - for mut_type in count_dict[sample_name]: - if mut_type in add_info.lower(): - count_dict[sample_name][mut_type] += 1 - - if not sseqid in matching_genes_dict[sample_name] : - matching_genes_dict[sample_name][sseqid] = [] - if sstart > send : - #matching_genes_dict[sample_name][sseqid].append([core_name, str(int(sstart)-new_sequence_length -1), sstart,'-', tag_allele]) - matching_genes_dict[sample_name][sseqid].append([core_name, qseqid, str(int(sstart)-new_sequence_length -1), sstart,'-', tag_allele]) - else: - #matching_genes_dict[sample_name][sseqid].append([core_name, sstart, str(int(sstart)+ new_sequence_length),'+', tag_allele]) - matching_genes_dict[sample_name][sseqid].append([core_name, qseqid, sstart, str(int(sstart)+ new_sequence_length),'+', tag_allele]) - - ##### informe prodigal ##### - prodigal_report.append([core_name, sample_name, qseqid, tag_allele, sstart, send, start_prodigal, end_prodigal, sseq, complete_predicted_seq]) - - return True - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # -# Keep best results info after BLAST using results from previous reference allele BLAST as database VS ALL alleles in locus as query in allele calling analysis # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # - -def get_blast_results (sample_name, values, contigs_in_sample_dict, allele_found, logger) : - - qseqid, sseqid, pident, qlen, s_length, mismatch, r_gapopen, r_evalue, bitscore, sstart, send, qstart, qend, sseq, qseq = values - - ## Get contig ID and BLAST sequence - sseqid_blast = "_".join(sseqid.split('_')[1:]) - sseq_no_gaps = sseq.replace('-', '') - - - ## Get start and end positions in contig searching for BLAST sequence index in contig sequence - - # Get contig sequence - accession_sequence = contigs_in_sample_dict[sample_name][sseqid_blast] - - #for record in sample_contigs: ## parse - #if record.id == sseqid_blast : ## parse - #break ## parse - #accession_sequence = str(record.seq) ## parse - - # Try to get BLAST sequence index in contig. If index -> error because different contig sequence and BLAST sequence - # direction, obtain reverse complement BLAST sequence and try again. - try: - sseq_index_1 = int(accession_sequence.index(sseq_no_gaps)) + 1 - - except: - sseq_no_gaps = str(Seq.Seq(sseq_no_gaps).reverse_complement()) - sseq_index_1 = int(accession_sequence.index(sseq_no_gaps)) + 1 - - sseq_index_2 = int(sseq_index_1) + len(sseq_no_gaps) - 1 - - # Assign found indexes to start and end possitions depending on BLAST sequence and allele sequence direction - if int(sstart) < int(send): - sstart_new = str(min(sseq_index_1, sseq_index_2)) - send_new = str(max(sseq_index_1, sseq_index_2)) - else: - sstart_new = str(max(sseq_index_1, sseq_index_2)) - send_new = str(min(sseq_index_1, sseq_index_2)) - - - ## Keep BLAST results info discarding subsets - allele_is_subset = False - - if len(allele_found) > 0 : - for allele_id in allele_found : - min_index = min(int(allele_found[allele_id][9]), int(allele_found[allele_id][10])) - max_index = max(int(allele_found[allele_id][9]), int(allele_found[allele_id][10])) - if int(sstart_new) in range(min_index, max_index + 1) or int(send_new) in range(min_index, max_index + 1): # if both genome locations overlap - if sseqid_blast == allele_found[allele_id][1]: # if both sequences are in the same contig - logger.info('Found allele %s that starts or ends at the same position as %s ' , qseqid, allele_id) - allele_is_subset = True - break - - if len(allele_found) == 0 or not allele_is_subset : - contig_id_start = str(sseqid_blast + '_'+ sstart_new) - - # Skip the allele found in the 100% identity and 100% alignment - if not contig_id_start in allele_found: - allele_found[contig_id_start] = [qseqid, sseqid_blast, pident, qlen, s_length, mismatch, r_gapopen, r_evalue, bitscore, sstart_new, send_new, '-', '-', sseq, qseq] - - return True - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # -# Get SNPs and ADN and protein alignment # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # - -def keep_snp_alignment_info(sseq, new_sseq, matching_allele_seq, qseqid, query_direction, core_name, sample_name, reward, penalty, gapopen, gapextend, snp_dict, match_alignment_dict, protein_dict, logger): - - ## Check allele sequence direction - if query_direction == 'reverse': - matching_allele_seq = str(Seq.Seq(matching_allele_seq).reverse_complement()) - else: - matching_allele_seq = str(matching_allele_seq) - - ## Get the SNP information - snp_information = get_snp(sseq, matching_allele_seq) - if len(snp_information) > 0 : - if not core_name in snp_dict : - snp_dict[core_name] = {} - if not sample_name in snp_dict[core_name] : - snp_dict[core_name][sample_name] = {} - snp_dict[core_name][sample_name][qseqid]= snp_information - - ## Get new sequence-allele sequence dna alignment - if not core_name in match_alignment_dict : - match_alignment_dict[core_name] = {} - if not sample_name in match_alignment_dict[core_name] : - match_alignment_dict[core_name][sample_name] = get_alignment (new_sseq, matching_allele_seq, reward, penalty, gapopen, gapextend) - - ## Get new sequence-allele sequence protein alignment - if not core_name in protein_dict : - protein_dict[core_name] = {} - if not sample_name in protein_dict[core_name] : - protein_dict[core_name][sample_name] = [] - protein_dict[core_name][sample_name] = get_alignment (new_sseq, matching_allele_seq, reward, penalty, gapopen, gapextend, "protein") - - return True - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # -# Create allele tag summary for each sample # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # - -def create_summary (samples_matrix_dict, logger) : - - summary_dict = {} - summary_result_list = [] - summary_heading_list = ['Exact match', 'INF', 'ASM', 'ALM', 'LNF', 'TPR', 'NIPH', 'NIPHEM', 'PLOT', 'ERROR'] - summary_result_list.append('File\t' + '\t'.join(summary_heading_list)) - for key in sorted (samples_matrix_dict) : - - summary_dict[key] = {'Exact match':0, 'INF':0, 'ASM':0, 'ALM':0, 'LNF':0, 'TPR':0,'NIPH':0, 'NIPHEM':0, 'PLOT':0, 'ERROR':0} - for values in samples_matrix_dict[key] : - if 'INF_' in values : - summary_dict[key]['INF'] += 1 - elif 'ASM_' in values : - summary_dict[key]['ASM'] += 1 - elif 'ALM_' in values : - summary_dict[key]['ALM'] += 1 - elif 'LNF' in values : - summary_dict[key]['LNF'] += 1 - elif 'TPR' in values : - summary_dict[key]['TPR'] += 1 - elif 'NIPH' == values : - summary_dict[key]['NIPH'] += 1 - elif 'NIPHEM' == values : - summary_dict[key]['NIPHEM'] += 1 - elif 'PLOT' in values : - summary_dict[key]['PLOT'] += 1 - elif 'ERROR' in values : - summary_dict[key]['ERROR'] += 1 - else: - try: - number = int(values) - summary_dict[key]['Exact match'] +=1 - except: - if '_' in values : - tmp_value = values - try: - number = int(tmp_value[-1]) - summary_dict[key]['Exact match'] +=1 - except: - logger.debug('The value %s, was found when collecting summary information for the %s', values, summary_dict[key] ) - else: - logger.debug('The value %s, was found when collecting summary information for the %s', values, summary_dict[key] ) - summary_sample_list = [] - for item in summary_heading_list : - summary_sample_list.append(str(summary_dict[key][item])) - summary_result_list.append(key + '\t' +'\t'.join(summary_sample_list)) - return summary_result_list - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # -# Get gene and product annotation for core gene using Prokka # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # - -### (tsv para algunos locus? Utils para analyze schema?) -def get_gene_annotation (annotation_file, annotation_dir, genus, species, usegenus, logger) : - - name_file = os.path.basename(annotation_file).split('.') - annotation_dir = os.path.join (annotation_dir, 'annotation', name_file[0]) - - if usegenus == 'true': - annotation_result = subprocess.run (['prokka', annotation_file, '--outdir', annotation_dir, - '--genus', genus, '--species', species, '--usegenus', - '--gcode', '11', '--prefix', name_file[0], '--quiet']) - - elif usegenus == 'false': - annotation_result = subprocess.run (['prokka', annotation_file, '--outdir', annotation_dir, - '--genus', genus, '--species', species, - '--gcode', '11', '--prefix', name_file[0], '--quiet']) - - annot_tsv = [] - tsv_path = os.path.join (annotation_dir, name_file[0] + '.tsv') - - try: - with open(tsv_path) as tsvfile: - tsvreader = csv.reader(tsvfile, delimiter="\t") - for line in tsvreader: - annot_tsv.append(line) - - if len(annot_tsv) > 1: - - gene_index = annot_tsv[0].index("gene") - product_index = annot_tsv[0].index("product") - - try: - if '_' in annot_tsv[1][2]: - gene_annot = annot_tsv[1][gene_index].split('_')[0] - else: - gene_annot = annot_tsv[1][gene_index] - except: - gene_annot = 'Not found by Prokka' - - try: - product_annot = annot_tsv[1][product_index] - except: - product_annot = 'Not found by Prokka' - else: - gene_annot = 'Not found by Prokka' - product_annot = 'Not found by Prokka' - except: - gene_annot = 'Not found by Prokka' - product_annot = 'Not found by Prokka' - - return gene_annot, product_annot - -""" -def get_gene_annotation (annotation_file, annotation_dir, logger) : - name_file = os.path.basename(annotation_file).split('.') - annotation_dir = os.path.join (annotation_dir, 'annotation', name_file[0]) - - annotation_result = subprocess.run (['prokka', annotation_file, '--outdir', annotation_dir, - '--prefix', name_file[0], '--quiet']) - - annot_tsv = [] - tsv_path = os.path.join (annotation_dir, name_file[0] + '.tsv') - - try: - with open(tsv_path) as tsvfile: - tsvreader = csv.reader(tsvfile, delimiter="\t") - for line in tsvreader: - annot_tsv.append(line) - - if len(annot_tsv) > 1: - try: - if '_' in annot_tsv[1][2]: - gene_annot = annot_tsv[1][2].split('_')[0] - else: - gene_annot = annot_tsv[1][2] - except: - gene_annot = 'Not found by Prokka' - - try: - product_annot = annot_tsv[1][4] - except: - product_annot = 'Not found by Prokka' - else: - gene_annot = 'Not found by Prokka' - product_annot = 'Not found by Prokka' - except: - gene_annot = 'Not found by Prokka' - product_annot = 'Not found by Prokka' - - return gene_annot, product_annot -""" - -""" -def get_gene_annotation (annotation_file, annotation_dir, logger) : - name_file = os.path.basename(annotation_file).split('.') - annotation_dir = os.path.join (annotation_dir, 'annotation', name_file[0]) - - annotation_result = subprocess.run (['prokka', annotation_file, '--outdir', annotation_dir, - '--prefix', name_file[0], '--quiet']) - - annot_tsv = [] - tsv_path = os.path.join (annotation_dir, name_file[0] + '.tsv') - with open(tsv_path) as tsvfile: - tsvreader = csv.reader(tsvfile, delimiter="\t") - for line in tsvreader: - annot_tsv.append(line) - - if len(annot_tsv) > 1: - try: - if '_' in annot_tsv[1][2]: - gene_annot = annot_tsv[1][2].split('_')[0] - else: - gene_annot = annot_tsv[1][2] - except: - gene_annot = 'Not found by Prokka' - - try: - product_annot = annot_tsv[1][4] - except: - product_annot = 'Not found by Prokka' - else: - gene_annot = 'Not found by Prokka' - product_annot = 'Not found by Prokka' - - return gene_annot, product_annot -""" - - -def analize_annotation_files (in_file, logger) : ## N - examiner = GFF.GFFExaminer() - file_fh = open(in_file) - datos = examiner.available_limits(in_file) - file_fh.close() - return True - - -def get_inferred_allele_number(core_dict, logger): ## N - #This function will look for the highest locus number and it will return a safe high value - # that will be added to the schema database - logger.debug('running get_inferred_allele_number function') - int_keys = [] - for key in core_dict.keys(): - int_keys.append(key) - max_value = max(int_keys) - digit_length = len(str(max_value)) - return True #str 1 ( #'1'+ '0'*digit_length + 2) - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Get ST profile for each samples based on allele calling results # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def get_ST_profile(outputdir, profile_csv_path, exact_dict, inf_dict, core_gene_list_files, sample_list_files, logger): - ## logger - - csv_read = [] - ST_profiles_dict = {} - samples_profiles_dict = {} - analysis_profiles_dict = {} - inf_ST = {} - count_st = {} - - with open(profile_csv_path) as csvfile: - csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter="\t") - for line in csvreader: - csv_read.append(line) - - profile_header = csv_read[0][1:len(core_gene_list_files) + 1] - - for ST_index in range(1, len(csv_read)): - ST_profiles_dict[csv_read[ST_index][0]] = {} - for core_index in range(len(profile_header)): - ST_profiles_dict[csv_read[ST_index][0]][profile_header[core_index]] = csv_read[ST_index][core_index + 1] - - for sample_file in sample_list_files: - sample_name = '.'.join(os.path.basename(sample_file).split('.')[:-1]) - - st_counter = 0 - for ST in ST_profiles_dict: - core_counter = 0 - - for core_name in profile_header: - allele_in_ST = ST_profiles_dict[ST][core_name] - exact_gene = True - - if sample_name in exact_dict: - if core_name in exact_dict[sample_name]: - allele_in_sample = exact_dict[sample_name][core_name][2] - - if not '_' in allele_in_ST: - if '_' in allele_in_sample: - allele_in_sample = allele_in_sample.split('_')[1] - - if st_counter == 0: - if sample_name not in analysis_profiles_dict: - analysis_profiles_dict[sample_name] = {} - analysis_profiles_dict[sample_name][core_name] = allele_in_sample - - if allele_in_sample == allele_in_ST: - core_counter += 1 - - else: - exact_gene = False - - else: - exact_gene = False - - if exact_gene == False: - if sample_name in inf_dict: - if core_name in inf_dict[sample_name]: - if st_counter == 0: - allele_in_sample = inf_dict[sample_name][core_name][2] - if sample_name not in analysis_profiles_dict: - analysis_profiles_dict[sample_name] = {} - analysis_profiles_dict[sample_name][core_name] = allele_in_sample - - else: - if st_counter == 0: - if sample_name not in analysis_profiles_dict: - analysis_profiles_dict[sample_name] = {} - - if allele_in_ST == 'N' and "allele_in_sample" not in locals(): - core_counter += 1 - - st_counter += 1 - if core_counter == len(profile_header): - samples_profiles_dict[sample_name] = ST - - if "_INF" in ST: - if "New" not in count_st: - count_st["New"] = {} - if ST not in count_st["New"]: - count_st["New"][ST] = 0 - count_st["New"][ST] += 1 - - else: - if "Known" not in count_st: - count_st["Known"] = {} - if ST not in count_st["Known"]: - count_st["Known"][ST] = 0 - count_st["Known"][ST] += 1 - - break - - if sample_name not in samples_profiles_dict: - if sample_name in analysis_profiles_dict: - if len(analysis_profiles_dict[sample_name]) == len(profile_header): - new_st_id = str(len(ST_profiles_dict) + 1) - ST_profiles_dict[new_st_id + "_INF"] = analysis_profile_dict[sample_name] - inf_ST[new_st_id] = analysis_profile_dict[sample_name] - - samples_profiles_dict[sample_name]=new_st_id + "_INF" - - if "New" not in count_st: - count_st["New"] = {} - if new_st_id not in count_st["New"]: - count_st["New"][new_st_id] = 0 - count_st["New"][new_st_id] += 1 - - else: - samples_profiles_dict[sample_name] = '-' - - if "Unknown" not in count_st: - count_st["Unknown"] = 0 - count_st["Unknown"] += 1 - else: - samples_profiles_dict[sample_name] = '-' - - if "Unknown" not in count_st: - count_st["Unknown"] = 0 - count_st["Unknown"] += 1 - - ## Create ST profile results report - save_st_profile_results (outputdir, samples_profiles_dict, logger) - - ## Obtain interactive piechart - logger.info('Creating interactive ST results piechart') - create_sunburst_plot_st (outputdir, count_st, logger) - - return True, inf_ST - - -# · * · * · * · * · * · * # -# Create ST results report # -# · * · * · * · * · * · * # - -def save_st_profile_results (outputdir, samples_profiles_dict, logger): - - header_stprofile = ['Sample Name', 'ST'] - - if samples_profiles_dict != '': - ## Saving ST profile to file - logger.info('Saving ST profile information to file..') - stprofile_file = os.path.join(outputdir, 'stprofile.tsv') - with open (stprofile_file , 'w') as st_fh : - st_fh.write('\t'.join(header_stprofile)+ '\n') - for sample in sorted(samples_profiles_dict): - st_fh.write(sample + '\t' + samples_profiles_dict[sample] + '\n') - - return True - - -def create_sunburst_plot_st (outputdir, count_st, logger): - ### logger? - counts = [] - st_ids = ["ST"] - st_labels = ["ST"] - st_parents = [""] - - total_samples = 0 - - for st_type in count_st: - - if type(count_st[st_type]) == dict: - total_st_type_count = sum(count_st[st_type].values()) - else: - total_st_type_count = count_st[st_type] - - counts.append(total_st_type_count) - st_ids.append(st_type) - st_labels.append(st_type) - st_parents.append("ST") - - total_samples += total_st_type_count - - if type(count_st[st_type]) == dict: - for st in count_st[st_type]: - counts.append(count_st[st_type][st]) - st_ids.append(st + " - " + st_type) - st_labels.append(st) - st_parents.append(st_type) - - counts.insert(0, total_samples) - - fig = go.Figure(go.Sunburst( - ids = st_ids, - labels = st_labels, - parents = st_parents, - values = counts, - branchvalues = "total", - )) - - fig.update_layout(margin = dict(t=0, l=0, r=0, b=0)) - - plotsdir = os.path.join(outputdir, 'plots', 'samples_st.html') - - fig.write_html(plotsdir) - - return True - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # -# Update ST profile file adding new ST found # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # - -def update_st_profile (updateprofile, profile_csv_path, outputdir, inf_ST, core_gene_list_files, logger): - - ## Create a copy of ST profile file if updateprofile = 'new' - if updateprofile == 'new': - no_updated_profile_csv_path = profile_csv_path - profile_csv_path_name = os.path.basename(no_updated_profile_csv_path).split('.')[0] - profile_csv_path = os.path.join(outputdir, profile_csv_path_name + '_updated' + '.csv') - shutil.copyfile(no_updated_profile_csv_path, profile_csv_path) - logger.info('Copying ST profile file to update profiles') - - ## Update ST profile file - logger.info('Updating ST profile file adding new INF ST') - - with open (profile_csv_path, 'r') as csvfile: - csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter="\t") - for line in csvreader: - profile_header = line[0][1:len(core_gene_list_files) + 1] - break - - with open (profile_csv_path, 'a') as profile_fh: - for ST in inf_ST: - locus_ST_list = [] - locus_ST_list.append(ST) - for locus in profile_header: - locus_ST_list.append(inf_ST[ST][locus]) - profile_fh.write ('\t'.join(locus_ST_list)+ '\n') - - return True - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # -# Create allele calling results reports # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # - -def save_allele_call_results (outputdir, full_gene_list, samples_matrix_dict, exact_dict, paralog_dict, inf_dict, plot_dict, matching_genes_dict, list_asm, list_alm, lnf_tpr_dict, snp_dict, match_alignment_dict, protein_dict, prodigal_report, shorter_seq_coverage, longer_seq_coverage, equal_seq_coverage, shorter_blast_seq_coverage, longer_blast_seq_coverage, equal_blast_seq_coverage, logger): - header_matching_alleles_contig = ['Sample Name', 'Contig', 'Core Gene', 'Allele', 'Contig Start', 'Contig Stop', 'Direction', 'Codification'] - header_exact = ['Core Gene', 'Sample Name', 'Gene Annotation', 'Product Annotation', 'Allele', 'Allele Quality', 'Contig', 'Query length', 'Contig start', 'Contig end', 'Sequence', 'Predicted Sequence'] - header_paralogs = ['Core Gene','Sample Name', 'Gene Annotation', 'Product Annotation', 'Paralog Tag', 'ID %', 'Allele', 'Allele Quality', 'Contig', 'Bitscore', 'Contig start', 'Contig end', 'Sequence', 'Predicted Sequence'] - header_inferred = ['Core Gene','Sample Name', 'INF tag', 'Gene Annotation', 'Product Annotation', 'Allele', 'Allele Quality', 'Contig', 'Bitscore', 'Query length', 'Contig length', 'New sequence length' , 'Mismatch' , 'gaps', 'Contig start', 'Contig end', 'New sequence', 'Predicted Sequence'] - header_asm = ['Core Gene', 'Sample Name', 'ASM tag', 'Gene Annotation', 'Product Annotation', 'Allele', 'Allele Quality', 'Contig', 'Bitscore', 'Query length', 'Contig length', 'New sequence length' , 'Mismatch' , 'gaps', 'Contig start', 'Contig end', 'New sequence', 'Additional info', 'Predicted Sequence'] - header_alm = ['Core Gene', 'Sample Name', 'ALM tag', 'Gene Annotation', 'Product Annotation', 'Allele', 'Allele Quality', 'Contig', 'Bitscore', 'Query length', 'Contig length', 'New sequence length' , 'Mismatch' , 'gaps', 'Contig start', 'Contig end', 'New sequence', 'Additional info', 'Predicted Sequence'] - header_plot = ['Core Gene', 'Sample Name', 'Gene Annotation', 'Product Annotation', 'Allele', 'Allele Quality', 'Contig','Bitscore', 'Contig start', 'Contig end', 'Sequence', 'Predicted Sequence'] - header_lnf_tpr = ['Core Gene', 'Sample Name', 'Gene Annotation', 'Product Annotation', 'Tag', 'Allele', 'Allele Quality', 'ID %', 'Blast sequence coverage %', 'New sequence coverage %', 'Query length', 'Contig length', 'New sequence length', 'Additional info'] - header_snp = ['Core Gene', 'Sample Name', 'Allele', 'Position', 'Mutation Schema/Sample', 'Codon Schema/Sample','Amino acid in Schema/Sample', 'Mutation type','Annotation Schema/Sample'] - header_protein = ['Core Gene','Sample Name', 'Protein in ' , 'Protein sequence'] - header_match_alignment = ['Core Gene','Sample Name','Alignment', 'Sequence'] - header_stprofile = ['Sample Name', 'ST'] - - - # Añadido header_prodigal_report para report prodigal -# header_prodigal_report = ['Core gene', 'Sample Name', 'Allele', 'Sequence type', 'BLAST start', 'BLAST end', 'Prodigal start', 'Prodigal end', 'BLAST sequence', 'Prodigal sequence'] - # Añadido header_newsseq_coverage_report para determinar coverage threshold a imponer -# header_newsseq_coverage_report = ['Core gene', 'Sample Name', 'Query length', 'New sequence length', 'Locus mean', 'Coverage (new sequence/allele)', 'Coverage (new sequence/locus mean)'] - # Añadido header_blast_coverage_report para determinar coverage threshold a imponer -# header_blast_coverage_report = ['Core gene', 'Sample Name', 'Query length', 'Blast sequence length', 'Locus mean', 'Coverage (blast sequence/allele)', 'Coverage (blast sequence/locus mean)'] - - ## Saving the result information to file - print ('Saving results to files \n') - result_file = os.path.join ( outputdir, 'result.tsv') - logger.info('Saving result information to file..') - with open (result_file, 'w') as out_fh: - out_fh.write ('Sample Name\t'+'\t'.join( full_gene_list) + '\n') - for key in sorted (samples_matrix_dict): - out_fh.write (key + '\t' + '\t'.join(samples_matrix_dict[key])+ '\n') - - ## Saving exact matches to file - logger.info('Saving exact matches information to file..') - exact_file = os.path.join(outputdir, 'exact.tsv') - with open (exact_file , 'w') as exact_fh : - exact_fh.write('\t'.join(header_exact)+ '\n') - for sample in sorted(exact_dict): - for core in sorted(exact_dict[sample]): - exact_fh.write(core + '\t' + sample + '\t' + '\t'.join(exact_dict[sample][core]) + '\n') - - ## Saving paralog alleles to file - logger.info('Saving paralog information to file..') - paralog_file = os.path.join(outputdir, 'paralog.tsv') - with open (paralog_file , 'w') as paralog_fh : - paralog_fh.write('\t'.join(header_paralogs) + '\n') - for sample in sorted (paralog_dict) : - for core in sorted (paralog_dict[sample]): - for paralog in paralog_dict[sample][core] : - paralog_fh.write(core + '\t' + sample + '\t' + '\t'.join (paralog) + '\n') - - ## Saving inferred alleles to file - logger.info('Saving inferred alleles information to file..') - inferred_file = os.path.join(outputdir, 'inferred_alleles.tsv') - with open (inferred_file , 'w') as infer_fh : - infer_fh.write('\t'.join(header_inferred) + '\n') - for core in sorted (inf_dict) : - for sample in sorted (inf_dict[core]) : - for inferred in inf_dict[core][sample]: - # seq_in_inferred_allele = '\t'.join (inf_dict[sample]) - infer_fh.write(core + '\t' + sample + '\t' + inferred + '\t' + '\t'.join(inf_dict[core][sample][inferred]) + '\n') - - ## Saving PLOTs to file - logger.info('Saving PLOT information to file..') - plot_file = os.path.join(outputdir, 'plot.tsv') - with open (plot_file , 'w') as plot_fh : - plot_fh.write('\t'.join(header_plot) + '\n') - for core in sorted (plot_dict) : - for sample in sorted (plot_dict[core]): - plot_fh.write(core + '\t' + sample + '\t' + '\t'.join(plot_dict[core][sample]) + '\n') - - ## Saving matching contigs to file - logger.info('Saving matching information to file..') - matching_file = os.path.join(outputdir, 'matching_contigs.tsv') - with open (matching_file , 'w') as matching_fh : - matching_fh.write('\t'.join(header_matching_alleles_contig) + '\n') - for samples in sorted (matching_genes_dict) : - for contigs in matching_genes_dict[samples] : - for contig in matching_genes_dict[samples] [contigs]: - matching_alleles = '\t'.join (contig) - matching_fh.write(samples + '\t' + contigs +'\t' + matching_alleles + '\n') - - ## Saving ASMs to file - logger.info('Saving asm information to file..') - asm_file = os.path.join(outputdir, 'asm.tsv') - with open (asm_file , 'w') as asm_fh : - asm_fh.write('\t'.join(header_asm)+ '\n') - for core in list_asm : - for sample in list_asm[core] : - for asm in list_asm[core][sample]: - asm_fh.write(core + '\t' + sample + '\t' + asm + '\t' + '\t'.join(list_asm[core][sample][asm]) + '\n') - - ## Saving ALMs to file - logger.info('Saving alm information to file..') - alm_file = os.path.join(outputdir, 'alm.tsv') - with open (alm_file , 'w') as alm_fh : - alm_fh.write('\t'.join(header_alm)+ '\n') - for core in list_alm : - for sample in list_alm[core] : - for alm in list_alm[core][sample]: - alm_fh.write(core + '\t' + sample + '\t' + alm + '\t' + '\t'.join(list_alm[core][sample][alm]) + '\n') - - ## Saving LNFs to file - logger.info('Saving lnf information to file..') - lnf_file = os.path.join(outputdir, 'lnf_tpr.tsv') - with open (lnf_file , 'w') as lnf_fh : - lnf_fh.write('\t'.join(header_lnf_tpr)+ '\n') - for core in lnf_tpr_dict : - for sample in lnf_tpr_dict[core] : - for lnf in lnf_tpr_dict[core][sample] : - lnf_fh.write(core + '\t' + sample + '\t' + '\t'.join(lnf) + '\n') - - ## Saving SNPs information to file - logger.info('Saving SNPs information to file..') - snp_file = os.path.join(outputdir, 'snp.tsv') - with open (snp_file , 'w') as snp_fh : - snp_fh.write('\t'.join(header_snp) + '\n') - for core in sorted (snp_dict) : - for sample in sorted (snp_dict[core]): - for allele_id_snp in snp_dict[core][sample] : - for snp in snp_dict[core][sample][allele_id_snp] : - snp_fh.write(core + '\t' + sample + '\t' + allele_id_snp + '\t' + '\t'.join (snp) + '\n') - - ## Saving DNA sequences alignments to file - logger.info('Saving matching alignment information to files..') - alignment_dir = os.path.join(outputdir,'alignments') - if os.path.exists(alignment_dir) : - shutil.rmtree(alignment_dir) - logger.info('deleting the alignment files from previous execution') - os.makedirs(alignment_dir) - for core in sorted(match_alignment_dict) : - for sample in sorted (match_alignment_dict[core]) : - match_alignment_file = os.path.join(alignment_dir, str('match_alignment_' + core + '_' + sample + '.txt')) - with open(match_alignment_file, 'w') as match_alignment_fh : - match_alignment_fh.write( '\t'.join(header_match_alignment) + '\n') - for match_align in match_alignment_dict[core][sample] : - match_alignment_fh.write(core + '\t'+ sample +'\t'+ '\t'.join(match_align) + '\n') - - ## Saving protein sequences alignments to file - logger.info('Saving protein information to files..') - protein_dir = os.path.join(outputdir,'proteins') - if os.path.exists(protein_dir) : - shutil.rmtree(protein_dir) - logger.info('deleting the proteins files from previous execution') - os.makedirs(protein_dir) - for core in sorted(protein_dict) : - for sample in sorted (protein_dict[core]) : - protein_file = os.path.join(protein_dir, str('protein_' + core + '_' + sample + '.txt')) - with open(protein_file, 'w') as protein_fh : - protein_fh.write( '\t'.join(header_protein) + '\n') - for protein in protein_dict[core][sample] : - protein_fh.write(core + '\t'+ sample +'\t'+ '\t'.join(protein) + '\n') - - ## Saving summary information to file - logger.info('Saving summary information to file..') - summary_result = create_summary (samples_matrix_dict, logger) - summary_file = os.path.join( outputdir, 'summary_result.tsv') - with open (summary_file , 'w') as summ_fh: - for line in summary_result : - summ_fh.write(line + '\n') - - ## Modify the result file to remove the PLOT_ string for creating the file to use in the tree diagram -# logger.info('Saving result information for tree diagram') -# tree_diagram_file = os.path.join ( outputdir, 'result_for_tree_diagram.tsv') -# with open (result_file, 'r') as result_fh: -# with open(tree_diagram_file, 'w') as td_fh: -# for line in result_fh: -# tree_line = line.replace('PLOT_','') -# td_fh.write(tree_line) - - ########################################################################################### - # Guardando report de prodigal. Temporal -# prodigal_report_file = os.path.join (outputdir, 'prodigal_report.tsv') - # saving prodigal predictions to file -# with open (prodigal_report_file, 'w') as out_fh: -# out_fh.write ('\t'.join(header_prodigal_report)+ '\n') -# for prodigal_result in prodigal_report: -# out_fh.write ('\t'.join(prodigal_result)+ '\n') - - # Guardando coverage de new_sseq para estimar el threshold a establecer. Temporal -# newsseq_coverage_file = os.path.join (outputdir, 'newsseq_coverage_report.tsv') - # saving the coverage information to file -# with open (newsseq_coverage_file, 'w') as out_fh: -# out_fh.write ('\t' + '\t'.join(header_newsseq_coverage_report)+ '\n') -# for coverage in shorter_seq_coverage: -# out_fh.write ('Shorter new sequence' + '\t' + '\t'.join(coverage)+ '\n') -# for coverage in longer_seq_coverage: -# out_fh.write ('Longer new sequence' + '\t' + '\t'.join(coverage)+ '\n') -# for coverage in equal_seq_coverage: -# out_fh.write ('Same length new sequence' + '\t' + '\t'.join(coverage)+ '\n') - - # Guardando coverage de la sseq obtenida tras blast para estimar el threshold a establecer. Temporal -# blast_coverage_file = os.path.join (outputdir, 'blast_coverage_report.tsv') - # saving the result information to file -# with open (blast_coverage_file, 'w') as out_fh: -# out_fh.write ('\t' + '\t'.join(header_blast_coverage_report)+ '\n') -# for coverage in shorter_blast_seq_coverage: -# out_fh.write ('Shorter blast sequence' + '\t' + '\t'.join(coverage)+ '\n') -# for coverage in longer_blast_seq_coverage: -# out_fh.write ('Longer blast sequence' + '\t' + '\t'.join(coverage)+ '\n') -# for coverage in equal_blast_seq_coverage: -# out_fh.write ('Same length blast sequence' + '\t' + '\t'.join(coverage)+ '\n') - ########################################################################################### - - return True - - - -def save_allele_calling_plots (outputdir, sample_list_files, count_exact, count_inf, count_asm, count_alm, count_lnf, count_tpr, count_plot, count_niph, count_niphem, count_error, logger): - - ## Create result plots directory - plots_dir = os.path.join(outputdir,'plots') - try: - os.makedirs(plots_dir) - except: - logger.info('Deleting the results plots directory for a previous execution without cleaning up') - shutil.rmtree(os.path.join(outputdir, 'plots')) - try: - os.makedirs(plots_dir) - logger.info ('Results plots folder %s has been created again', plots_dir) - except: - logger.info('Unable to create again the results plots directory %s', plots_dir) - print('Cannot create Results plots directory on ', plots_dir) - exit(0) - - for sample_file in sample_list_files: - sample_name = '.'.join(os.path.basename(sample_file).split('.')[:-1]) - - ## Obtain interactive piechart - logger.info('Creating interactive results piecharts') - create_sunburst_allele_call (outputdir, sample_name, count_exact[sample_name], count_inf[sample_name], count_asm[sample_name], count_alm[sample_name], count_lnf[sample_name], count_tpr[sample_name], count_plot[sample_name], count_niph[sample_name], count_niphem[sample_name], count_error[sample_name]) - - return True - - - -def create_sunburst_allele_call (outputdir, sample_name, count_exact, count_inf, count_asm, count_alm, count_lnf, count_tpr, count_plot, count_niph, count_niphem, count_error): - ### logger - - total_locus = count_exact['total'] + count_inf['total'] + count_asm['total'] + count_alm['total'] + count_lnf['total'] + count_tpr['total'] + count_plot['total'] \ - + count_niph['total'] + count_niphem['total'] + count_error['total'] - - tag_counts = [total_locus, count_exact['total'], count_exact['good_quality'], count_exact['bad_quality'], count_exact['no_start'], count_exact['no_start_stop'], - count_exact['no_stop'], count_exact['multiple_stop'], count_inf['total'], count_inf['good_quality'], count_inf['bad_quality'], count_inf['no_start'], - count_inf['no_start_stop'], count_inf['no_stop'], count_inf['multiple_stop'], count_asm['total'], count_asm['insertion'], count_asm['deletion'], - count_asm['substitution'], count_alm['total'], count_alm['insertion'], count_alm['deletion'], count_alm['substitution'], count_plot['total'], - count_niph['total'], count_niph['good_quality'], count_niph['bad_quality'], count_niph['no_start'], count_niph['no_start_stop'], count_niph['no_stop'], - count_niph['multiple_stop'], count_niphem['total'], count_niphem['good_quality'], count_niphem['bad_quality'], count_niphem['no_start'], - count_niphem['no_start_stop'], count_niphem['no_stop'], count_niphem['multiple_stop'], count_lnf['total'], count_lnf['not_found'], count_lnf['low_id'], - count_lnf['low_coverage'], count_tpr['total'], count_tpr['good_quality'], count_tpr['bad_quality'], count_tpr['no_start'], count_tpr['no_start_stop'], - count_tpr['no_stop'], count_tpr['multiple_stop'], count_error['total'], count_error['good_quality'], count_error['bad_quality'], count_error['no_start'], - count_error['no_start_stop'], count_error['no_stop'], count_error['multiple_stop']] - - fig=go.Figure(go.Sunburst( - ids=[ - sample_name, "Exact Match", "Good Quality - Exact Match", "Bad Quality - Exact Match", - "No start - Bad Quality - Exact Match", "No start-stop - Bad Quality - Exact Match", - "No stop - Bad Quality - Exact Match", "Multiple stop - Bad Quality - Exact Match", - "INF", "Good Quality - INF", "Bad Quality - INF", "No start - Bad Quality - INF", - "No start-stop - Bad Quality - INF", "No stop - Bad Quality - INF", "Multiple stop - Bad Quality - INF", - "ASM", "Insertion - ASM", "Deletion - ASM", "Substitution - ASM", "ALM", "Insertion - ALM", - "Deletion - ALM", "Substitution - ALM", "PLOT", "NIPH", "Good Quality - NIPH", - "Bad Quality - NIPH", "No start - Bad Quality - NIPH", "No start-stop - Bad Quality - NIPH", - "No stop - Bad Quality - NIPH", "Multiple stop - Bad Quality - NIPH", "NIPHEM", - "Good Quality - NIPHEM", "Bad Quality - NIPHEM", "No start - Bad Quality - NIPHEM", - "No start-stop - Bad Quality - NIPHEM", "No stop - Bad Quality - NIPHEM", - "Multiple stop - Bad Quality - NIPHEM", "LNF", "Not found", - "Low ID", "Low coverage", "TPR", "Good Quality - TPR", "Bad Quality - TPR", - "No start - Bad Quality - TPR", "No start-stop - Bad Quality - TPR", "No stop - Bad Quality - TPR", - "Multiple stop - Bad Quality - TPR", "Error", "Good Quality - Error", "Bad Quality - Error", - "No start - Bad Quality - Error", "No start-stop - Bad Quality - Error", - "No stop - Bad Quality - Error", "Multiple stop - Bad Quality - Error" - ], - labels= [ - sample_name, "Exact
Match", "Good
Quality", "Bad
Quality", - "No
start", "No
start-stop", "No
stop", "Multiple
stop", - "INF", "Good
Quality", "Bad
Quality", "No
start", - "No
start-stop", "No
stop", "Multiple
stop", "ASM", "Insertion", - "Deletion", "Substitution", "ALM", "Insertion", "Deletion", - "Substitution", "PLOT", "NIPH", "Good
Quality", "Bad
Quality", - "No
start", "No
start-stop", "No
stop", "Multiple
stop", - "NIPHEM", "Good
Quality", "Bad
Quality", "No
start", - "No
start-stop", "No
stop", "Multiple
stop", "LNF", "Not
found", - "Low
ID", "Low
coverage", "TPR", "Good
Quality", "Bad
Quality", - "No
start", "No
start-stop", "No
stop", "Multiple
stop", - "Error", "Good
Quality", "Bad
Quality","No
start", - "No
start-stop", "No
stop", "Multiple
stop" - ], - parents=[ - "", sample_name, "Exact Match", "Exact Match", "Bad Quality - Exact Match", - "Bad Quality - Exact Match", "Bad Quality - Exact Match", "Bad Quality - Exact Match", - sample_name, "INF", "INF", "Bad Quality - INF", "Bad Quality - INF", "Bad Quality - INF", - "Bad Quality - INF", sample_name, "ASM", "ASM", "ASM", sample_name, "ALM", "ALM", "ALM", sample_name, - sample_name, "NIPH", "NIPH", "Bad Quality - NIPH", "Bad Quality - NIPH", "Bad Quality - NIPH", - "Bad Quality - NIPH", sample_name, "NIPHEM", "NIPHEM", "Bad Quality - NIPHEM", - "Bad Quality - NIPHEM", "Bad Quality - NIPHEM", "Bad Quality - NIPHEM", sample_name, "LNF", - "LNF", "LNF", sample_name, "TPR", "TPR", "Bad Quality - TPR", "Bad Quality - TPR", - "Bad Quality - TPR", "Bad Quality - TPR", sample_name, "Error", "Error", "Bad Quality - Error", - "Bad Quality - Error", "Bad Quality - Error", "Bad Quality - Error" - ], - values=tag_counts, - branchvalues="total", - )) - - fig.update_layout(margin = dict(t=0, l=0, r=0, b=0)) - - plotsdir = os.path.join(outputdir, 'plots', sample_name + '.html') - - fig.write_html(plotsdir) - - return True - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Update core genes schema adding new inferred alleles found for each locus in allele calling analysis # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def update_schema (updateschema, schemadir, outputdir, core_gene_list_files, inferred_alleles_dict, alleles_in_locus_dict, logger): - - if len(inferred_alleles_dict) > 0: - ## Create a copy of core genes schema if updateschema = 'new' / 'New' - if updateschema == 'new': - no_updated_schemadir = schemadir - ##schemadir_name = os.path.dirname(no_updated_schemadir) ---> se puede usar si guardo finalmente el nuevo esquema en el mismo directorio que el antiguo esquema, pero para ello debo verificar si termina o no el path en / para eliminarlo o no del path antes de hacer el dirname - schemadir_name = no_updated_schemadir.split("/") - if no_updated_schemadir.endswith("/"): - schemadir_name = schemadir_name[-2] - else: - schemadir_name = schemadir_name[-1] - - schemadir = os.path.join(outputdir, schemadir_name + '_updated') - - try: - shutil.copytree(no_updated_schemadir, schemadir) - logger.info ('Schema copy %s has been created to update schema', schemadir) - except: - logger.info('Deleting preexisting directory') - shutil.rmtree(schemadir) - try: - shutil.copytree(no_updated_schemadir, schemadir) - logger.info ('Schema copy %s has been created to update schema', schemadir) - except: - logger.info('Unable to create schema copy %s', schemadir) - print('Cannot create schema copy on ', schemadir) - exit(0) - - ## Get INF alleles for each core gene and update each locus fasta file - for core_file in core_gene_list_files: - core_name = os.path.basename(core_file).split('.')[0] - if core_name in inferred_alleles_dict: - logger.info('Updating core gene file %s adding new INF alleles', core_file) - - inf_list = inferred_alleles_dict[core_name] - - try: - alleles_ids = [int(allele) for allele in alleles_in_locus_dict[core_name]] - allele_number = max(alleles_ids) - - locus_schema_file = os.path.join(schemadir, core_name + '.fasta') - with open (locus_schema_file, 'a') as core_fh: - for inf in inf_list: - allele_number += 1 - core_fh.write('\n' + '>' + str(allele_number) + ' # ' + 'INF by Taranis' + '\n' + inf + '\n') - except: - alleles_ids = [int(allele.split('_')[-1]) for allele in alleles_in_locus_dict[core_name]] - allele_number = max(alleles_ids) - - locus_schema_file = os.path.join(schemadir, core_name + '.fasta') - with open (locus_schema_file, 'a') as core_fh: - for inf in inf_list: - allele_number += 1 - complete_inf_id = core_name + '_' + str(allele_number) - core_fh.write('\n' + '>' + complete_inf_id + ' # ' + 'INF by Taranis' + '\n' + inf + '\n') - - return True - -""" -def update_schema (updateschema, schemadir, storedir, core_gene_list_files, inferred_alleles_dict, alleles_in_locus_dict, logger): - - ## Create a copy of core genes schema if updateschema = 'new' / 'New' - if updateschema == 'new' or updateschema == 'New': - no_updated_schemadir = schemadir - schemadir_name = os.path.basename(no_updated_schemadir) - schemadir = os.path.join(storedir, schemadir_name + '_updated') - shutil.copytree(no_updated_schemadir, schemadir) - logger.info('Copying core genes fasta files to update schema') - - ## Get INF alleles for each core gene and update each locus fasta file - for core_file in core_gene_list_files: - core_name = os.path.basename(core_file).split('.')[0] - if core_name in inferred_alleles_dict: - logger.info('Updating core gene file %s adding new INF alleles', core_file) - - inf_list = inferred_alleles_dict[core_name] - - alleles_ids = [int(allele) for allele in alleles_in_locus_dict[core_name]] - allele_number = max(alleles_ids) - - locus_schema_file = os.path.join(schemadir, core_name + '.fasta') - with open (locus_schema_file, 'a') as core_fh: - for inf in inf_list: - allele_number += 1 - core_fh.write('\n' + '>' + str(allele_number) + ' # ' + 'INF by Taranis' + '\n' + inf + '\n') - - return True -""" - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Allele calling analysis to find each core gene in schema and its variants in samples # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def allele_call_nucleotides (core_gene_list_files, sample_list_files, alleles_in_locus_dict, contigs_in_sample_dict, query_directory, reference_alleles_directory, blast_db_directory, prodigal_directory, blast_results_seq_directory, blast_results_db_directory, inputdir, outputdir, cpus, percentlength, coverage, evalue, perc_identity_ref, perc_identity_loc, reward, penalty, gapopen, gapextend, max_target_seqs, max_hsps, num_threads, flankingnts, schema_variability, schema_statistics, schema_quality, annotation_core_dict, profile_csv_path, logger ): - - prodigal_report = [] # TEMPORAL. prodigal_report para checkear las secuencias obtenidas con prodigal vs blast y las posiciones sstart y send - # listas añadidas para calcular coverage medio de new_sseq con respecto a alelo para establecer coverage mínimo por debajo del cual considerar LNF - shorter_seq_coverage = [] # TEMPORAL - longer_seq_coverage = [] # TEMPORAL - equal_seq_coverage = [] # TEMPORAL - # listas añadidas para calcular coverage medio de sseq con respecto a alelo tras blast para establecer coverage mínimo por debajo del cual considerar LNF - shorter_blast_seq_coverage = [] # TEMPORAL - longer_blast_seq_coverage = [] # TEMPORAL - equal_blast_seq_coverage = [] # TEMPORAL - - full_gene_list = [] - samples_matrix_dict = {} # to keep allele number - matching_genes_dict = {} # to keep start and stop positions - exact_dict = {} # c/m: to keep exact matches found for each sample - inferred_alleles_dict = {} # to keep track of the new inferred alleles - inf_dict = {} # to keep inferred alleles found for each sample - paralog_dict = {} # to keep paralogs found for each sample - asm_dict = {} # c/m: to keep track of asm - alm_dict = {} # c/m: to keep track of alm - list_asm = {} # c/m: to keep asm found for each sample - list_alm = {} # c/m: to keep alm found for each sample - lnf_tpr_dict = {} # c/m: to keep locus not found for each sample - plot_dict = {} # c/m: to keep plots for each sample - snp_dict = {} # c/m: to keep snp information for each sample - protein_dict = {} - match_alignment_dict = {} - - # (recuento tags para plots) - count_exact = {} - count_inf = {} - count_asm = {} - count_alm = {} - count_lnf = {} - count_tpr = {} - count_plot = {} - count_niph = {} - count_niphem = {} - count_error = {} - - blast_parameters = '"6 , qseqid , sseqid , pident , qlen , length , mismatch , gapopen , evalue , bitscore , sstart , send , qstart , qend , sseq , qseq"' - - print('Allele calling starts') - pbar = ProgressBar () - - - ## # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # ## - ## Processing the search for each schema core gene ## - ## # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # ## - - for core_file in pbar(core_gene_list_files) : - core_name = os.path.basename(core_file).split('.')[0] - full_gene_list.append(core_name) - logger.info('Processing core gene file %s ', core_file) - - # Get path to this locus fasta file - locus_alleles_path = os.path.join(query_directory, str(core_name + '.fasta')) - - # Get path to reference allele fasta file for this locus - core_reference_allele_path = os.path.join(reference_alleles_directory, core_name + '.fasta') - - # Get length thresholds for INF, ASM and ALM classification - max_length_threshold, min_length_threshold = length_thresholds(core_name, schema_statistics, percentlength) - - # Get length thresholds for LNF, ASM and ALM classification - max_coverage_threshold, min_coverage_threshold = length_thresholds(core_name, schema_statistics, coverage) - - ## # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # ## - ## Processing the search for each schema core gene in each sample ## - ## # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # ## - - for sample_file in sample_list_files: - logger.info('Processing sample file %s ', sample_file) - - sample_name = '.'.join(os.path.basename(sample_file).split('.')[:-1]) - - # (recuento tags para plots) - if sample_name not in count_exact: - count_exact[sample_name] = {"good_quality" : 0, "bad_quality" : 0, "no_start" : 0, "no_start_stop" : 0, "no_stop" : 0, "multiple_stop" : 0, "total" : 0} - - if sample_name not in count_inf: - count_inf[sample_name] = {"good_quality" : 0, "bad_quality" : 0, "no_start" : 0, "no_start_stop" : 0, "no_stop" : 0, "multiple_stop" : 0, "total" : 0} - - if sample_name not in count_asm: - count_asm[sample_name] = {"insertion" : 0, "deletion" : 0, "substitution" : 0, "total" : 0} - - if sample_name not in count_alm: - count_alm[sample_name] = {"insertion" : 0, "deletion" : 0, "substitution" : 0, "total" : 0} - - if sample_name not in count_lnf: - count_lnf[sample_name] = {"not_found" : 0, "low_id" : 0, "low_coverage" : 0, "total" : 0} - - if sample_name not in count_tpr: - count_tpr[sample_name] = {"good_quality" : 0, "bad_quality" : 0, "no_start" : 0, "no_start_stop" : 0, "no_stop" : 0, "multiple_stop" : 0, "total" : 0} - - if sample_name not in count_plot: - count_plot[sample_name] = {"total" : 0} - - if sample_name not in count_niph: - count_niph[sample_name] = {"good_quality" : 0, "bad_quality" : 0, "no_start" : 0, "no_start_stop" : 0, "no_stop" : 0, "multiple_stop" : 0, "total" : 0} - - if sample_name not in count_niphem: - count_niphem[sample_name] = {"good_quality" : 0, "bad_quality" : 0, "no_start" : 0, "no_start_stop" : 0, "no_stop" : 0, "multiple_stop" : 0, "total" : 0} - - if sample_name not in count_error: - count_error[sample_name] = {"good_quality" : 0, "bad_quality" : 0, "no_start" : 0, "no_start_stop" : 0, "no_stop" : 0, "multiple_stop" : 0, "total" : 0} - - - # Initialize the sample list to add the number of alleles and the start, stop positions - if not sample_name in samples_matrix_dict: - samples_matrix_dict[sample_name] = [] - matching_genes_dict[sample_name] = {} - - # Path to this sample BLAST database created when processing samples - blast_db_name = os.path.join(blast_db_directory, sample_name, sample_name) - - # * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * # - # Sample contigs VS reference allele(s) BLAST for locus detection in sample # - # * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * # - - cline = NcbiblastnCommandline(db=blast_db_name, evalue=evalue, perc_identity=perc_identity_ref, reward=reward, penalty=penalty, gapopen=gapopen, gapextend=gapextend, outfmt=blast_parameters, max_target_seqs=max_target_seqs, max_hsps=max_hsps, num_threads=num_threads, query=core_reference_allele_path) - out, err = cline() - out_lines = out.splitlines() - - bigger_bitscore = 0 - - # ······························································ # - # LNF if there are no BLAST results for this gene in this sample # - # ······························································ # - if len (out_lines) == 0: - - # Trying to get the allele number to avoid that a bad quality assembly impact on the tree diagram - cline = NcbiblastnCommandline(db=blast_db_name, evalue=evalue, perc_identity = 70, reward=reward, penalty=penalty, gapopen=gapopen, gapextend=gapextend, outfmt=blast_parameters, max_target_seqs=1, max_hsps=1, num_threads=1, query=core_reference_allele_path) - out, err = cline() - out_lines = out.splitlines() - - if len (out_lines) > 0 : - - for line in out_lines : - values = line.split('\t') - if float(values[8]) > bigger_bitscore: - qseqid , sseqid , pident , qlen , s_length , mismatch , r_gapopen , r_evalue , bitscore , sstart , send , qstart , qend ,sseq , qseq = values - bigger_bitscore = float(bitscore) - - # Keep LNF info - lnf_tpr_tag(core_name, sample_name, alleles_in_locus_dict, samples_matrix_dict, lnf_tpr_dict, schema_statistics, locus_alleles_path, qseqid, pident, '-', '-', perc_identity_ref, '-', schema_quality, annotation_core_dict, count_lnf, logger) - - else: - # Keep LNF info - lnf_tpr_tag(core_name, sample_name, '-', samples_matrix_dict, lnf_tpr_dict, schema_statistics, locus_alleles_path, '-', '-', '-', '-', '-', '-', schema_quality, annotation_core_dict, count_lnf, logger) - - continue - - ## Continue classification process if the core gene has been detected in sample after BLAST search - if len (out_lines) > 0: - - # Parse contigs for this sample - #contig_file = os.path.join(inputdir, sample_name + ".fasta") ## parse - #records = list(SeqIO.parse(contig_file, "fasta")) ## parse - - ## Keep BLAST results after locus detection in sample using reference allele - - # Path to BLAST results fasta file - path_to_blast_seq = os.path.join(blast_results_seq_directory, sample_name, core_name + "_blast.fasta") - - with open (path_to_blast_seq, 'w') as outblast_fh: - seq_number = 1 - for line in out_lines : - values = line.split('\t') - qseqid = values[0] - if values[1] not in contigs_in_sample_dict[sample_name]: - sseqid = '|'.join(values[1].split('|')[1:-1]) - else: - sseqid = values[1] - sstart = values[9] - send = values[10] - - # Get flanked BLAST sequences from contig for correct allele tagging - - accession_sequence = contigs_in_sample_dict[sample_name][sseqid] - #for record in records: ## parse - #if record.id == sseqid : ## parse - #break ## parse - #accession_sequence = str(record.seq) ## parse - - if int(send) > int(sstart): - max_index = int(send) - min_index = int(sstart) - else: - max_index = int(sstart) - min_index = int(send) - - if (flankingnts + 1) <= min_index: - if flankingnts <= (len(accession_sequence) - max_index): - flanked_sseq = accession_sequence[ min_index -1 -flankingnts : max_index + flankingnts ] - else: - flanked_sseq = accession_sequence[ min_index -1 -flankingnts : ] - else: - flanked_sseq = accession_sequence[ : max_index + flankingnts ] - - seq_id = str(seq_number) + '_' + sseqid - outblast_fh.write('>' + seq_id + ' # ' + ' # '.join(values[0:13]) + '\n' + flanked_sseq + '\n' + '\n' ) - - seq_number += 1 - - ## Create local BLAST database for BLAST results after locus detection in sample using reference allele - db_name = os.path.join(blast_results_db_directory, sample_name) - if not create_blastdb(path_to_blast_seq, db_name, 'nucl', logger): - print('Error when creating the blastdb for blast results file for locus %s at sample %s. Check log file for more information. \n ', core_name, sample_name) - return False - - # Path to local BLAST database for BLAST results after locus detection in sample using reference allele - locus_blast_db_name = os.path.join(blast_results_db_directory, sample_name, os.path.basename(core_name) + '_blast', os.path.basename(core_name) + '_blast') - - - # * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * # - # BLAST result sequences VS ALL alleles in locus BLAST for allele identification detection in sample # - # * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * # - - cline = NcbiblastnCommandline(db=locus_blast_db_name, evalue=evalue, perc_identity=perc_identity_loc, reward=reward, penalty=penalty, gapopen=gapopen, gapextend=gapextend, outfmt = blast_parameters, max_target_seqs=max_target_seqs, max_hsps=max_hsps, num_threads=num_threads, query=locus_alleles_path) - - out, err = cline() - out_lines = out.splitlines() - - allele_found = {} # To keep filtered BLAST results - - ## Check if there is any BLAST result with ID = 100 ## - for line in out_lines: - - values = line.split('\t') - pident = values[2] - - if float(pident) == 100: - - qseqid, sseqid, pident, qlen, s_length, mismatch, r_gapopen, r_evalue, bitscore, sstart, send, qstart, qend, sseq, qseq = values - - # Parse core gene fasta file to get matching allele sequence and length - #alleles_in_locus = list (SeqIO.parse(locus_alleles_path, "fasta")) ## parse - #for allele in alleles_in_locus : ## parse - #if allele.id == qseqid : ## parse - #break ## comentar parse - #matching_allele_seq = str(allele.seq) ## parse - #matching_allele_length = len(matching_allele_seq) ## parse - - matching_allele_seq = alleles_in_locus_dict[core_name][qseqid] - matching_allele_length = len(matching_allele_seq) - - # Keep BLAST results with ID = 100 and same length as matching allele - if int(s_length) == matching_allele_length: - #get_blast_results (values, records, allele_found, logger) - get_blast_results (sample_name, values, contigs_in_sample_dict, allele_found, logger) - - # ·································································································································· # - # NIPHEM (paralog) if there are multiple BLAST results with ID = 100 and same length as matching allele for this gene in this sample # - # ·································································································································· # - if len(allele_found) > 1: - - # Keep NIPHEM info - paralog_exact_tag(sample_name, core_name, 'NIPHEM', schema_quality, matching_genes_dict, samples_matrix_dict, allele_found, paralog_dict, prodigal_report, prodigal_directory, blast_parameters, annotation_core_dict, count_niphem, logger) - - continue - - ## Check for possible paralogs with ID < 100 if there is only one BLAST result with ID = 100 and same length as matching allele - elif len(allele_found) == 1 : - - for line in out_lines : - values = line.split('\t') - - sseq_no_gaps = values[13].replace('-', '') - s_length_no_gaps = len(sseq_no_gaps) - - # Keep BLAST result if its coverage is within min and max thresholds - if min_length_threshold <= s_length_no_gaps <= max_length_threshold: - #get_blast_results (values, records, allele_found, logger) - get_blast_results (sample_name, values, contigs_in_sample_dict, allele_found, logger) - - # ································································ # - # EXACT MATCH if there is any paralog for this gene in this sample # - # ································································ # - if len(allele_found) == 1 : - - paralog_exact_tag(sample_name, core_name, 'EXACT', schema_quality, matching_genes_dict, samples_matrix_dict, allele_found, exact_dict, prodigal_report, prodigal_directory, blast_parameters, annotation_core_dict, count_exact, logger) - - continue - - # ··········································································· # - # NIPH if there there are paralogs with ID < 100 for this gene in this sample # - # ··········································································· # - else: - - paralog_exact_tag(sample_name, core_name, 'NIPH', schema_quality, matching_genes_dict, samples_matrix_dict, allele_found, paralog_dict, prodigal_report, prodigal_directory, blast_parameters, annotation_core_dict, count_niph, logger) - - continue - - ## Look for the best BLAST result if there are no results with ID = 100 ## - elif len(allele_found) == 0: - - bigger_bitscore_seq_values = [] - - for line in out_lines : - values = line.split('\t') - - if float(values[8]) > bigger_bitscore: - s_length_no_gaps = len(values[13].replace('-', '')) - - # Keep BLAST result if its coverage is within min and max thresholds and its bitscore is bigger than the one previously kept - if min_coverage_threshold <= s_length_no_gaps <= max_coverage_threshold: - bigger_bitscore_seq_values = values - bigger_bitscore = float(bigger_bitscore_seq_values[8]) - - ## Check if best BLAST result out of coverage thresholds is a possible PLOT or LNF due to low coverage ## - #if len(allele_found) == 0: - if len(bigger_bitscore_seq_values) == 0: - - # Look for best bitscore BLAST result out of coverage thresholds to check possible PLOT or reporting LNF due to low coverage - - for line in out_lines : - values = line.split('\t') - - if float(values[8]) > bigger_bitscore: - qseqid, sseqid, pident, qlen, s_length, mismatch, r_gapopen, r_evalue, bitscore, sstart, send, qstart, qend, sseq, qseq = values - bigger_bitscore_seq_values_out_cov = values ### - bigger_bitscore = float(bitscore) - - # Get BLAST values relatives to contig for bigger bitscore result - lnf_plot_found = {} ### - - get_blast_results (sample_name, bigger_bitscore_seq_values_out_cov, contigs_in_sample_dict, lnf_plot_found, logger) ### - - allele_id = str(list(lnf_plot_found.keys())[0]) ### - qseqid, sseqid, pident, qlen, s_length, mismatch, r_gapopen, r_evalue, bitscore, sstart, send, qstart, qend, sseq, qseq = lnf_plot_found[allele_id] - - # Get contig sequence and length for best bitscore BLAST result ID - - #for record in records: ## parse - #if record.id == sseqid : ## parse - #break ## parse - #accession_sequence = record.seq ## parse - #length_sseqid = len(accession_sequence) ## parse - - accession_sequence = contigs_in_sample_dict[sample_name][sseqid] - length_sseqid = len(accession_sequence) - - # Check if best BLAST result out of coverage thresholds is a possible PLOT. If so, keep result info for later PLOT classification - if int(sstart) == length_sseqid or int(send) == length_sseqid or int(sstart) == 1 or int(send) == 1: - bigger_bitscore_seq_values = bigger_bitscore_seq_values_out_cov ### - - # ·············································································································································· # - # LNF if there are no BLAST results within coverage thresholds for this gene in this sample and best out threshold result is not a possible PLOT # - # ·············································································································································· # - else: - # Get sequence length - s_length_no_gaps = len(bigger_bitscore_seq_values_out_cov[13].replace('-', '')) - - # Keep LNF info - lnf_tpr_tag(core_name, sample_name, alleles_in_locus_dict, samples_matrix_dict, lnf_tpr_dict, schema_statistics, locus_alleles_path, qseqid, pident, s_length_no_gaps, '-', '-', coverage, schema_quality, annotation_core_dict, count_lnf, logger) - - ## Keep result with bigger bitscore in allele_found dict and look for possible paralogs ## - if len(bigger_bitscore_seq_values) > 0: - - qseqid, sseqid, pident, qlen, s_length, mismatch, r_gapopen, r_evalue, bitscore, sstart, send, qstart, qend, sseq, qseq = bigger_bitscore_seq_values - - #get_blast_results (bigger_bitscore_seq_values, records, allele_found, logger) - get_blast_results (sample_name, bigger_bitscore_seq_values, contigs_in_sample_dict, allele_found, logger) - - # Possible paralogs search - for line in out_lines : - values = line.split('\t') - - qseqid, sseqid, pident, qlen, s_length, mismatch, r_gapopen, r_evalue, bitscore, sstart, send, qstart, qend, sseq, qseq = values - sseq_no_gaps = sseq.replace('-', '') - s_length_no_gaps = len(sseq_no_gaps) - - if min_length_threshold <= s_length_no_gaps <= max_length_threshold: - - #get_blast_results (values, records, allele_found, logger) - get_blast_results (sample_name, values, contigs_in_sample_dict, allele_found, logger) - - # ····························································· # - # NIPH if there there are paralogs for this gene in this sample # - # ····························································· # - if len(allele_found) > 1 : - - paralog_exact_tag(sample_name, core_name, 'NIPH', schema_quality, matching_genes_dict, samples_matrix_dict, allele_found, paralog_dict, prodigal_report, prodigal_directory, blast_parameters, annotation_core_dict, count_niph, logger) - - continue - - ## Continue classification if there are no paralogs ## - elif len(allele_found) == 1 : - - allele_id = str(list(allele_found.keys())[0]) - qseqid, sseqid, pident, qlen, s_length, mismatch, r_gapopen, r_evalue, bitscore, sstart, send, qstart, qend, sseq, qseq = allele_found[allele_id] - - sseq_no_gaps = sseq.replace('-', '') - s_length_no_gaps = len(sseq_no_gaps) - - # Get matching allele quality - allele_quality = schema_quality[core_name][qseqid] - - # Get matching allele sequence and length - - #alleles_in_locus = list (SeqIO.parse(locus_alleles_path, "fasta")) ## parse - #for allele in alleles_in_locus : ## parse - #if allele.id == qseqid : ## parse - #break ## parse - #matching_allele_seq = allele.seq ## parse - #matching_allele_length = len(matching_allele_seq) ## parse - - matching_allele_seq = alleles_in_locus_dict [core_name][qseqid] - matching_allele_length = len(matching_allele_seq) - - # Get contig sequence and length for ID found in BLAST - - #for record in records: ## parse - #if record.id == sseqid : ## parse - #break ## parse - #accession_sequence = record.seq ## parse - #length_sseqid = len(accession_sequence) ## parse - - accession_sequence = contigs_in_sample_dict[sample_name][sseqid] - length_sseqid = len(accession_sequence) - - # ········································································································· # - # PLOT if found sequence is shorter than matching allele and it is located on the edge of the sample contig # - # ········································································································· # - if int(sstart) == length_sseqid or int(send) == length_sseqid or int(sstart) == 1 or int(send) == 1: - if int(s_length) < matching_allele_length: - - ### sacar sec prodigal para PLOT? - # Get prodigal predicted sequence if matching allele quality is "bad quality" - if 'bad_quality' in allele_quality: - complete_predicted_seq, start_prodigal, end_prodigal = get_prodigal_sequence(sseq_no_gaps, sseqid, prodigal_directory, sample_name, blast_parameters, logger) - - # Keep info for prodigal report - prodigal_report.append([core_name, sample_name, qseqid, 'PLOT', sstart, send, start_prodigal, end_prodigal, sseq_no_gaps, complete_predicted_seq]) - - else: - complete_predicted_seq = '-' - start_prodigal = '-' - end_prodigal = '-' - - # Keep PLOT info - inf_asm_alm_tag(core_name, sample_name, 'PLOT', allele_found[allele_id], allele_quality, '-', matching_allele_length, '-', plot_dict, samples_matrix_dict, matching_genes_dict, prodigal_report, start_prodigal, end_prodigal, complete_predicted_seq, annotation_core_dict, count_plot, logger) - - continue - - # * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * # - # Search for complete final new sequence # - # * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * # - - ## Get Prodigal predicted sequence ## - complete_predicted_seq, start_prodigal, end_prodigal = get_prodigal_sequence(sseq_no_gaps, sseqid, prodigal_directory, sample_name, blast_parameters, logger) - - ## Search for new codon stop using contig sequence info ## - - # Check matching allele sequence direction - query_direction = check_sequence_order(matching_allele_seq, logger) - - # Get extended BLAST sequence for stop codon search - if query_direction == 'reverse': - if int(send) > int (sstart): - sample_gene_sequence = accession_sequence[ : int(send) ] - sample_gene_sequence = str(Seq.Seq(sample_gene_sequence).reverse_complement()) - else: - sample_gene_sequence = accession_sequence[ int(send) -1 : ] - - else: - if int(sstart) > int (send): - sample_gene_sequence = accession_sequence[ : int(sstart) ] - sample_gene_sequence = str(Seq.Seq(sample_gene_sequence).reverse_complement()) - else: - sample_gene_sequence = accession_sequence[ int(sstart) -1 : ] - - # Get new stop codon index - stop_index = get_stop_codon_index(sample_gene_sequence) - - ## Classification of final new sequence if it is found ## - if stop_index != False: - new_sequence_length = stop_index +3 - new_sseq = str(sample_gene_sequence[0:new_sequence_length]) - - ######################################################################################################################### - ### c/m: introducido para determinar qué umbral de coverage poner. TEMPORAL - new_sseq_coverage = new_sequence_length/matching_allele_length ### introduciendo coverage new_sseq /// debería ser con respecto a la media? - - if new_sseq_coverage < 1: - shorter_seq_coverage.append([core_name, sample_name, str(matching_allele_length), str(new_sequence_length), str(schema_statistics[core_name][0]), str(new_sseq_coverage), str(new_sequence_length/schema_statistics[core_name][0])]) - elif new_sseq_coverage > 1: - longer_seq_coverage.append([core_name, sample_name, str(matching_allele_length), str(new_sequence_length), str(schema_statistics[core_name][0]), str(new_sseq_coverage), str(new_sequence_length/schema_statistics[core_name][0])]) - elif new_sseq_coverage == 1: - equal_seq_coverage.append([core_name, sample_name, str(matching_allele_length), str(new_sequence_length), str(schema_statistics[core_name][0]), str(new_sseq_coverage), str(new_sequence_length/schema_statistics[core_name][0])]) - ######################################################################################################################### - - # Get and keep SNP and DNA and protein alignment - keep_snp_alignment_info(sseq, new_sseq, matching_allele_seq, qseqid, query_direction, core_name, sample_name, reward, penalty, gapopen, gapextend, snp_dict, match_alignment_dict, protein_dict, logger) - - # ····································································································· # - # INF if final new sequence length is within min and max length thresholds for this gene in this sample # - # ····································································································· # - if min_length_threshold <= new_sequence_length <= max_length_threshold: - - # Keep INF info - inf_asm_alm_tag(core_name, sample_name, 'INF', allele_found[allele_id], allele_quality, new_sseq, matching_allele_length, inferred_alleles_dict, inf_dict, samples_matrix_dict, matching_genes_dict, prodigal_report, start_prodigal, end_prodigal, complete_predicted_seq, annotation_core_dict, count_inf, logger) ### introducido start_prodigal, end_prodigal, complete_predicted_seq, prodigal_report como argumento a inf_asm_alm_tag para report prodigal, temporal - - # ············································································································································ # - # ASM if final new sequence length is under min length threshold but its coverage is above min coverage threshold for this gene in this sample # - # ············································································································································ # - elif min_coverage_threshold <= new_sequence_length < min_length_threshold: - - # Keep ASM info - inf_asm_alm_tag(core_name, sample_name, 'ASM', allele_found[allele_id], allele_quality, new_sseq, matching_allele_length, asm_dict, list_asm, samples_matrix_dict, matching_genes_dict, prodigal_report, start_prodigal, end_prodigal, complete_predicted_seq, annotation_core_dict, count_asm, logger) - - # ············································································································································ # - # ALM if final new sequence length is above max length threshold but its coverage is under max coverage threshold for this gene in this sample # - # ············································································································································ # - elif max_length_threshold < new_sequence_length <= max_coverage_threshold: - - # Keep ALM info - inf_asm_alm_tag(core_name, sample_name, 'ALM', allele_found[allele_id], allele_quality, new_sseq, matching_allele_length, alm_dict, list_alm, samples_matrix_dict, matching_genes_dict, prodigal_report, start_prodigal, end_prodigal, complete_predicted_seq, annotation_core_dict, count_alm, logger) ### introducido start_prodigal, end_prodigal, complete_predicted_seq, prodigal_report como argumento a inf_asm_alm_tag para report prodigal, temporal - - # ························································································· # - # TPR if final new sequence coverage is not within thresholds for this gene in this sample # - # ························································································· # - else: - - # Keep TPR info - lnf_tpr_tag(core_name, sample_name, alleles_in_locus_dict, samples_matrix_dict, lnf_tpr_dict, schema_statistics, locus_alleles_path, qseqid, pident, s_length_no_gaps, new_sequence_length, '-', coverage, schema_quality, annotation_core_dict, count_tpr, logger) - - # ········································ # - # ERROR if final new sequence is not found # - # ········································ # - else: - logger.error('ERROR : Stop codon was not found for the core %s and the sample %s', core_name, sample_name) - samples_matrix_dict[sample_name].append('ERROR not stop codon') - if not sseqid in matching_genes_dict[sample_name] : - matching_genes_dict[sample_name][sseqid] = [] - if sstart > send : - #matching_genes_dict[sample_name][sseqid].append([core_name, sstart, send,'-', 'ERROR']) - matching_genes_dict[sample_name][sseqid].append([core_name, qseqid, sstart, send,'-', 'ERROR']) - else: - #matching_genes_dict[sample_name][sseqid].append([core_name, sstart,send,'+', 'ERROR']) - matching_genes_dict[sample_name][sseqid].append([core_name, qseqid, sstart, send,'+', 'ERROR']) - - # (recuento tags para plot) - count_error[sample_name]['total'] += 1 - for count_class in count_error[sample_name]: - if count_class in allele_quality: - if "no_start_stop" not in count_class and "no_start_stop" in allele_quality: - if count_class == "bad_quality": - count_error[sample_name][count_class] += 1 - else: - count_error[sample_name][count_class] += 1 - - - ## Save results and create reports - - if not save_allele_call_results (outputdir, full_gene_list, samples_matrix_dict, exact_dict, paralog_dict, inf_dict, plot_dict, matching_genes_dict, list_asm, list_alm, lnf_tpr_dict, snp_dict, match_alignment_dict, protein_dict, prodigal_report, shorter_seq_coverage, longer_seq_coverage, equal_seq_coverage, shorter_blast_seq_coverage, longer_blast_seq_coverage, equal_blast_seq_coverage, logger): - print('There is an error while saving the allele calling results. Check the log file to get more information \n') - # exit(0) - - - ## Saving sample results plots - - if not save_allele_calling_plots (outputdir, sample_list_files, count_exact, count_inf, count_asm, count_alm, count_lnf, count_tpr, count_plot, count_niph, count_niphem, count_error, logger): - print('There is an error while saving the allele calling results plots. Check the log file to get more information \n') - - - return True, inferred_alleles_dict, inf_dict, exact_dict - - -# * * * * * * * * * * * * * * * * * * * # -# Processing gene by gene allele calling # -# * * * * * * * * * * * * * * * * * * * # - -def processing_allele_calling (arguments) : - ''' - Description: - This is the main function for allele calling. - With the support of additional functions it will create the output files - with the summary report. - Input: - arguments # Input arguments given on command line - Functions: - ???? - Variables: - ???? - Return: - ???? - ''' - - start_time = datetime.now() - print('Start the execution at :', start_time ) - - # Open log file - logger = open_log ('taranis_wgMLST.log') - #print('Checking the pre-requisites.') - - ############################################################ - ## Check additional programs are installed in your system ## - ############################################################ - #pre_requisites_list = [['blastp', '2.9'], ['makeblastdb', '2.9']] - #if not check_prerequisites (pre_requisites_list, logger): - # print ('your system does not fulfill the pre-requistes to run the script ') - # exit(0) - - ###################################################### - ## Check that given directories contain fasta files ## - ###################################################### - print('Validating schema fasta files in ' , arguments.coregenedir , '\n') - valid_core_gene_files = get_fasta_file_list(arguments.coregenedir, logger) - if not valid_core_gene_files : - print ('There are not valid fasta files in ', arguments.coregenedir , ' directory. Check log file for more information ') - exit(0) - - print('Validating reference alleles fasta files in ' , arguments.refalleles , '\n') - valid_reference_alleles_files = get_fasta_file_list(arguments.refalleles, logger) - if not valid_reference_alleles_files : - print ('There are not valid reference alleles fasta files in ', arguments.refalleles, ' directory. Check log file for more information ') - exit(0) - - print('Validating sample fasta files in ' , arguments.inputdir , '\n') - valid_sample_files = get_fasta_file_list(arguments.inputdir, logger) - if not valid_sample_files : - print ('There are not valid fasta files in ', arguments.inputdir , ' directory. Check log file for more information ') - exit(0) - - ################################# - ## Prepare the coreMLST schema ## - ################################# - tmp_core_gene_dir = os.path.join(arguments.outputdir,'tmp','cgMLST') - try: - os.makedirs(tmp_core_gene_dir) - except: - logger.info('Deleting the temporary directory for a previous execution without cleaning up') - shutil.rmtree(os.path.join(arguments.outputdir, 'tmp')) - try: - os.makedirs(tmp_core_gene_dir) - logger.info ('Temporary folder %s has been created again', tmp_core_gene_dir) - except: - logger.info('Unable to create again the temporary directory %s', tmp_core_gene_dir) - print('Cannot create temporary directory on ', tmp_core_gene_dir) - exit(0) - - alleles_in_locus_dict, annotation_core_dict, schema_variability, schema_statistics, schema_quality = prepare_core_gene (valid_core_gene_files, tmp_core_gene_dir, arguments.refalleles, arguments.genus, arguments.species, str(arguments.usegenus).lower(), logger) - #alleles_in_locus_dict, annotation_core_dict, schema_variability, schema_statistics, schema_quality = prepare_core_gene (valid_core_gene_files, tmp_core_gene_dir, arguments.refalleles, arguments.outputdir, logger) - if not alleles_in_locus_dict: - print('There is an error while processing the schema preparation phase. Check the log file to get more information \n') - logger.info('Deleting the temporary directory to clean up the temporary files created') - shutil.rmtree(os.path.join(arguments.outputdir, 'tmp')) - exit(0) - - ############################### - ## Prepare the samples files ## - ############################### - tmp_samples_dir = os.path.join(arguments.outputdir,'tmp','samples') - try: - os.makedirs(tmp_samples_dir) - except: - logger.info('Deleting the temporary directory for a previous execution without properly cleaning up') - shutil.rmtree(tmp_samples_dir) - try: - os.makedirs(tmp_samples_dir) - logger.info('Temporary folder %s has been created again', tmp_samples_dir) - except: - logger.info('Unable to create again the temporary directory %s', tmp_samples_dir) - shutil.rmtree(os.path.join(arguments.outputdir, 'tmp')) - logger.info('Cleaned up temporary directory ', ) - print('Cannot create temporary directory on ', tmp_samples_dir, 'Check the log file to get more information \n') - exit(0) - - contigs_in_sample_dict = prepare_samples(valid_sample_files, tmp_samples_dir, arguments.refgenome, logger) - if not contigs_in_sample_dict : - print('There is an error while processing the saving temporary files. Check the log file to get more information \n') - logger.info('Deleting the temporary directory to clean up the temporary files created') - shutil.rmtree(os.path.join(arguments.outputdir, 'tmp')) - exit(0) - - ################################## - ## Run allele callling analysis ## - ################################## - query_directory = arguments.coregenedir - reference_alleles_directory = arguments.refalleles - blast_db_directory = os.path.join(tmp_samples_dir,'blastdb') - prodigal_directory = os.path.join(tmp_samples_dir,'prodigal') - blast_results_seq_directory = os.path.join(tmp_samples_dir,'blast_results', 'blast_results_seq') ### path a directorio donde guardar secuencias encontradas tras blast con alelo de referencia - blast_results_db_directory = os.path.join(tmp_samples_dir,'blast_results', 'blast_results_db') ### path a directorio donde guardar db de secuencias encontradas tras blast con alelo de referencia - - complete_allele_call, inferred_alleles_dict, inf_dict, exact_dict = allele_call_nucleotides(valid_core_gene_files, valid_sample_files, alleles_in_locus_dict, contigs_in_sample_dict, query_directory, reference_alleles_directory, blast_db_directory, prodigal_directory, blast_results_seq_directory, blast_results_db_directory, arguments.inputdir, arguments.outputdir, int(arguments.cpus), arguments.percentlength, arguments.coverage, float(arguments.evalue), int(arguments.perc_identity_ref), int(arguments.perc_identity_loc), int(arguments.reward), int(arguments.penalty), int(arguments.gapopen), int(arguments.gapextend), int(arguments.max_target_seqs), int(arguments.max_hsps), int(arguments.num_threads), int(arguments.flankingnts), schema_variability, schema_statistics, schema_quality, annotation_core_dict, arguments.profile, logger) - if not complete_allele_call: - print('There is an error while processing the allele calling. Check the log file to get more information \n') - exit(0) - - ######################################################### - ## Update core gene schema adding new inferred alleles ## - ######################################################### - if inferred_alleles_dict: - if str(arguments.updateschema).lower() == 'true' or str(arguments.updateschema).lower() == 'new': - if not update_schema (str(arguments.updateschema).lower(), arguments.coregenedir, arguments.outputdir, valid_core_gene_files, inferred_alleles_dict, alleles_in_locus_dict, logger): - print('There is an error adding new inferred alleles found to the core genes schema. Check the log file to get more information \n') - exit(0) - - if str(arguments.profile).lower() != 'false': - - ############################ - ## Get ST for each sample ## - ############################ - complete_ST, inf_ST = get_ST_profile(arguments.outputdir, arguments.profile, exact_dict, inf_dict, valid_core_gene_files, valid_sample_files, logger) - - if not complete_ST: - print('There is an error while processing ST analysis. Check the log file to get more information \n') - exit(0) - - ########################################### - ## Update ST profile file adding new STs ## - ########################################### - if str(arguments.updateprofile).lower() == 'true' or str(arguments.updateprofile).lower() == 'new': - if len(inf_ST) > 0: - if not update_st_profile (str(arguments.updateprofile).lower(), arguments.profile, arguments.outputdir, inf_ST, valid_core_gene_files, logger): - print('There is an error adding new STs found to the ST profile file. Check the log file to get more information \n') - exit(0) - - shutil.rmtree(os.path.join(arguments.outputdir, 'tmp')) - - end_time = datetime.now() - print('completed execution at :', end_time ) - - return True - - - diff --git a/analyze_schema.py b/analyze_schema.py deleted file mode 100755 index 5e35083..0000000 --- a/analyze_schema.py +++ /dev/null @@ -1,715 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env python3 -import argparse -import os -import shutil -import sys -import glob -from datetime import datetime -import statistics -from collections import Counter -#import matplotlib.pyplot as plt -import plotly.graph_objs as go -import plotly.io as pio -#import numpy as np -#import logging -#from logging.handlers import RotatingFileHandler -from Bio import SeqIO -from Bio.SeqRecord import SeqRecord -from Bio import Seq -#from Bio.Blast.Applications import NcbiblastnCommandline -from io import StringIO -#from Bio.Blast import NCBIXML -#from BCBio import GFF -from progressbar import ProgressBar -from utils.taranis_utils import * - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Extract info from schema: duplicates, subsets, quality, lenght statistics, annotation and general info # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def extract_info_schema (schema_files, outputdir, genus, species, usegenus, logger) : - schema_info_dict = {} - protein_dict = {} - schema_sequence_dict ={} ## auxiliar duplicados - allele_duplicated = {} - allele_subsets = {} - schema_quality_per_class_ids = {} - schema_statistics = {} - schema_variability_count = {} ## auxiliar estadística longitud - annotation_core_dict = {} - - print('Analyzing schema...') - pbar = ProgressBar () - for schema_file in pbar (schema_files) : - - gene_name = os.path.basename(schema_file).split('.')[0] - - protein_dict[gene_name] = {} - schema_info_dict[gene_name] = {} - schema_sequence_dict[gene_name] = {} - schema_quality_per_class_ids[gene_name] = {'good_quality': [], 'bad_quality: no_start': [], 'bad_quality: no_stop': [], 'bad_quality: no_start_stop': [], 'bad_quality: multiple_stop': []} - schema_statistics[gene_name] = [] - schema_variability_count[gene_name] = {} ## auxiliar estadística longitud - - alleles_len = [] - - - # ········································ # - # Get schema alleles quality for core gene # - # ········································ # - - locus_quality = check_core_gene_quality(schema_file, logger) - - for allele in locus_quality: - schema_quality_per_class_ids[gene_name][locus_quality[allele]].append(allele) - - - # ············································· # - # Get gene and product annotation for core gene # - # ············································· # - - gene_annot, product_annot = get_gene_annotation (gene_name, outputdir, genus, species, usegenus, logger) - if gene_name not in annotation_core_dict.keys(): - annotation_core_dict[gene_name] = {} - annotation_core_dict[gene_name] = [gene_annot, product_annot] - - - alleles_in_locus = list(SeqIO.parse(schema_file, "fasta")) - - for allele_1 in alleles_in_locus: - - allele_1_id = allele_1.id - - - # ··························································· # - # Get alleles which are subsets of other locus schema alleles # - # ··························································· # - - for allele_2 in alleles_in_locus : - - if str(allele_1.seq) in str(allele_2.seq) or str(allele_2.seq) in str(allele_1.seq) : - if len(str(allele_1.seq)) != len(str(allele_2.seq)) : - - allele_2_id = allele_2.id - - if len(str(allele_1.seq)) > len(str(allele_2.seq)) : - no_subset = allele_1_id - subset = allele_2_id - - else: - no_subset = allele_2_id - subset = allele_1_id - - - if not gene_name in allele_subsets : - allele_subsets [gene_name] = {} - - if not no_subset in allele_subsets [gene_name] : - allele_subsets [gene_name][no_subset] = [] - if not subset in allele_subsets [gene_name][no_subset]: - allele_subsets [gene_name][no_subset].append(subset) - - - sequence = allele_1.seq - sequence_str = str(sequence) - - - # ··············································································· # - # Get protein sequence for each CDS encoding allele sequence in each schema locus # - # ··············································································· # - - query_direction = check_sequence_order(sequence_str, logger) - if query_direction == 'reverse' : - sequence = sequence.reverse_complement() - - try: - protein = str(sequence.translate(cds=True, table = 11)) - protein_dict[gene_name][allele_1_id] = protein - coding_cds = 'Yes' - except Exception as error: - logger.error('Not CDS for gene %s in the allele %s ', gene_name, allele_1_id) - protein = '-' - coding_cds = 'No' - protein_dict[gene_name][allele_1_id] = 'NOT CDS' - - - # ························································································································································································ # - # Create schema info summary including for each allele in each locus: nucleotide sequence, protein sequence, nucleotide sequence length, CDS encoding, allele quality and allele direction # - # ························································································································································································ # - - for quality_class in schema_quality_per_class_ids[gene_name]: - if str(allele_1_id) in schema_quality_per_class_ids[gene_name][quality_class]: - allele_quality = quality_class - - schema_info_dict[gene_name][allele_1_id] = [sequence_str, str(len(sequence_str)), coding_cds, allele_quality, query_direction, protein] - - # Get core gene alleles length to keep length variability and statistics info - alleles_len.append(len(sequence_str)) - - - # ··········································· # - # Get duplicated alleles in each locus schema # - # ··········································· # - if not sequence_str in schema_sequence_dict[gene_name] : - schema_sequence_dict [gene_name][sequence_str]= [allele_1_id] - else: - schema_sequence_dict [gene_name][sequence_str].append(allele_1_id) - - for allele in schema_sequence_dict [gene_name] : - if len(schema_sequence_dict [gene_name][allele]) > 1 : - if not gene_name in allele_duplicated : - allele_duplicated[gene_name] = [] - allele_duplicated [gene_name].append(sorted(schema_sequence_dict [gene_name][allele])) - - - # ······························································· # - # Get length variability and statistics for alleles in this locus # - # ······························································· # - - if len(alleles_len) == 1: - stdev = 0 - else: - stdev = statistics.stdev(alleles_len) - - #schema_statistics[gene_name]=[statistics.mode(alleles_len), statistics.mean(alleles_len), stdev, min(alleles_len), max(alleles_len)] - schema_statistics[gene_name]=[list(Counter(alleles_len).most_common(1)[0])[0], statistics.mean(alleles_len), stdev, min(alleles_len), max(alleles_len)] - - for length in list(set(alleles_len)): - schema_variability_count[gene_name][str(length)] = str(alleles_len.count(length)) - - return schema_info_dict, schema_quality_per_class_ids, allele_duplicated, allele_subsets, schema_statistics, schema_variability_count, annotation_core_dict, protein_dict - - -def create_bar_graphic (x_data, y_data, x_label, x_prefix ,y_label, title , rotation, file_name) : ## X - ''' - index = np.arange(len(x_data)) - plt.bar(index, y_data) - plt.xlabel(x_label, fontsize=5) - plt.ylabel(y_label, fontsize=5) - plt.xticks(index, x_data, fontsize= 7, rotation=rotation) - - plt.title(title) - #plt.show() - plt.savefig(file_name) - plt.close() - ''' - - trace0 = go.Bar( - #x=['Product A', 'Product B', 'Product C'], - #y=[20, 14, 23], - x = x_data, - y = y_data, - text = y_data, - - #text=['27% market share', '24% market share', '19% market share'], - textposition = 'auto', - marker=dict( color='rgb(158,202,225)', - line=dict( - color='rgb(8,48,107)', - width=1.5, ) - ), - opacity=0.6 - ) - - data = [trace0] - #import pdb; pdb.set_trace() - layout = go.Layout( title=title, - xaxis = dict(title = x_label, - tickformat = '%' +x_prefix), - yaxis = dict(title = y_label), - ) - fig = go.Figure(data=data, layout=layout) - pio.write_image(fig, file_name) - return True - - -def find_proteins_in_gene (raw_proteins_per_genes, logger) : ## X - proteins_sequence_per_gene ={} - proteins_percent_per_gene ={} - logger.info('Start handling the raw_proteins to get the unique coding proteins') - for gene in raw_proteins_per_genes : - proteins = [] - - #num_alleles = len (proteins_per_genes[gene]) - for allele, value in sorted(raw_proteins_per_genes[gene].items()) : - if value != 'NOT CDS' : - proteins.append(value) - proteins_sequence_per_gene[gene] = list(set(proteins)) - if len(proteins) == 0 : - proteins_percent_per_gene[gene] = '0' - else: - proteins_percent_per_gene[gene] = format(len(list(set(proteins))) / len(proteins) , '.2f') - - logger.info('Complete the protein handling') - return proteins_sequence_per_gene, proteins_percent_per_gene - - -def summary_schema_info (schema_info_dict, output_dir, logger) : ## X - logger.info('Start processing the information in schema info') - header_variability_length = ['Gene name', 'Length variability'] - header_gene_length = ['Gene name', 'Length'] - header_percent_allele_not_cds = ['Gene name', 'Allele Percentage that is not coding CDS'] - summary_info = {} - variability_length = {} - coding_cds = {} - #error_type = {} - allele_quality = {} - gene_length = {} - direction = {} - - # join all individual information to one item per gene - for gene in sorted(schema_info_dict) : - - g_length = [] # longitud - coding_cds[gene] = {} # coding cds - allele_quality[gene] = {} # tipo de error --> CALIDAD - direction[gene] = {} # dirección - - logger.debug('dumping g_length for gene %s ' ,gene) - for allele in schema_info_dict[gene] : - values = schema_info_dict[gene][allele] - g_length.append(int(values[1])) - #g_coding.append(values[1]) - if not values[2] in coding_cds[gene] : - coding_cds[gene][values[2]] = 0 - coding_cds[gene][values[2]] += 1 - - if not values[3] in allele_quality[gene] : - allele_quality[gene][values[3]] = 0 - allele_quality[gene][values[3]] += 1 - - if not values[4] in direction [gene]: - direction[gene][values[4]] = 0 - direction[gene][values[4]] += 1 - - - mode_length=statistics.mode(g_length) - min_length = min(g_length) - max_length = max(g_length) - gene_length[gene] = mode_length - variability_length[gene]=format(max((mode_length-min_length), (max_length-mode_length))/mode_length, '.2f') - - logger.info('Create the summary folder') - os.makedirs(os.path.join(output_dir, 'summary')) - - - #logger.info('Dumping the variability length from the schema to file') - #variability_length_file = os.path.join(output_dir, 'summary' , 'variability_length.tsv') - #save_simple_dict_to_file (variability_length, header_variability_length, variability_length_file, logger) - - ''' - with open (variability_length_file , 'w') as variability_length_fh : - variability_length_fh.write('\t'.join(header_variability_length) + '\n') - for gene, value in sorted (variability_length.items()) : - variability_length_fh.write(gene + '\t' + value + '\n') - ''' - - logger.info('Dumping completed') - #logger.info('Dumping the gene length from the schema to file') - #gene_length_file = os.path.join(output_dir, 'summary' , 'gene_length.tsv') - #save_simple_dict_to_file (gene_length, header_gene_length, gene_length_file, logger) - - logger.info('Processing the picture for gene length') - # Length of the gene will be clustered in 10 groups to be presented in the graphic bar - x_axis = [150, 250, 500, 1000, 1500, 2000, 2500, 3000, 4000 , 5000] - gene_length_values = 10 *[0] - #summary_length = {} - #set_of_length = [] - #number_of_set_length = [] - - for value in gene_length.values() : - if value > 5000 : - # if gene length is bigger than 5000 it will be assigned to 5000 - gene_length_values[len(x_axis)-1] += 1 - else: - for index in range(len(x_axis)) : - if value <= x_axis[index] : - gene_length_values[index] += 1 - break - - - x_axis_label = ['<= {0}'.format(element) for element in x_axis] - - length_graphic_file = os.path.join(output_dir, 'graphic_gene_length.png') - rotation = 30 - x_prefix = '' - create_bar_graphic (x_axis_label, gene_length_values, 'Gene length', x_prefix ,'Number of gene with the same length', 'Sequence length for genes defined in the schema ' , rotation, length_graphic_file) - #create_bar_graphic (set_of_length, number_of_set_length, 'length of gene', 'Number of gene with the same length', 'Length of the sequence for each gene defined in the schema ' , rotation, length_graphic_file) - - logger.info('Processing the picture for variablity length') - variation_lenght = {} - index_variation = [] - value_varation = [] - for gene, v_length in variability_length.items() : - if not v_length in variation_lenght : - variation_lenght[v_length] = 0 - variation_lenght [v_length] += 1 - for index, value in sorted(variation_lenght.items()): - index_variation.append(index) - value_varation.append(value) - - x_axis_label = ['{0}%'.format(int(float(element)*100)) for element in index_variation] - varation_length_graphic_file = os.path.join(output_dir, 'graphic_varation_length.png') - rotation = 30 - x_prefix ='' - create_bar_graphic (x_axis_label, value_varation, 'length variability of gene', x_prefix, 'Numbers of gene variability', 'Variability length of the sequence for each gene defined in the schema ' , rotation, varation_length_graphic_file) - logger.info('Complete picture for variability length') - - # combine the number of times that an allele is not protein coding - summary_coding_cds = {} - #count_conting_cds = {} - percents = [] - percent_value = [] - for gene in coding_cds : - - if 'Yes' in coding_cds[gene] : - allele_coding_cds = coding_cds[gene]['Yes'] - else: - allele_coding_cds = 0 - if 'No' in coding_cds[gene] : - allele_no_coding_cds = coding_cds[gene]['No'] - else: - allele_no_coding_cds = 0 - percent_not_coding = format(allele_no_coding_cds/(allele_no_coding_cds + allele_coding_cds), '.2f') - summary_coding_cds[gene] = percent_not_coding - - #logger.info('Dumping the allele percentage that are not codings CDS to file') - #percent_allele_not_coding_file = os.path.join(output_dir, 'summary' , 'percent_allele_not_coding.tsv') - #save_simple_dict_to_file (summary_coding_cds, header_percent_allele_not_cds, percent_allele_not_coding_file, logger) - - - # Create the plot file for the (cdc/non cds) percent relation - percent_coding_one_decimal = [] - for per_values in summary_coding_cds.values() : - percent_coding_one_decimal.append(str(round(float(per_values), 1))) - - percent_number = [] - percent_list = sorted(list(set(percent_coding_one_decimal))) - for item in percent_list : - percent_number.append(percent_coding_one_decimal.count(item)) - - x_axis_label = ['{0}%'.format(int(float(element)*100)) for element in percent_list] - - percent_not_contig_graphic_file = os.path.join(output_dir, 'graphic_allele_percent_not_coding.png') - rotation = 30 - x_prefix = '' - - create_bar_graphic (x_axis_label, percent_number, 'Percent of non coding CDS', x_prefix, 'Number of genes ', 'Alleles that are not coding CDS ( in % ) ' , rotation, percent_not_contig_graphic_file) - - # Combine the number of times that the error codo arise when trying to conver to cds - summary_allele_quality = {} - error_name = [] - error_value = [] - for gene, errors in allele_quality.items() : - for error_code , value_error in errors.items() : - if error_code != 'No error' : - - if 'start codon' in error_code : - error_code = 'not start codon' - elif 'Extra in frame stop' in error_code : - error_code = 'extra stop codon' - elif 'not a stop codon' in error_code : - error_code = 'not stop codon' - else: - pass - if not error_code in summary_allele_quality : - summary_allele_quality[error_code] = 0 - summary_allele_quality[error_code] += value_error - for error , value in summary_allele_quality.items(): - error_name.append(error) - error_value.append(value) - - # Create the plot file for error types when trying to convert to cds - allele_quality_graphic_file = os.path.join(output_dir, 'graphic_allele_quality_cds.png') - rotation = 0 - x_prefix = '' - create_bar_graphic (error_name, error_value, 'Error type when converting to CDS', x_prefix, 'Number of errors', 'Type of errors that are generated when trying to convert to CDS ' , rotation , allele_quality_graphic_file) - - logger.info('Schema info has been completed processed ') - - return True - - -def save_simple_dict_list_to_files (dict_to_save, heading_text, folder_name ,file_name, logger) : ## X - logger.info('Saving file %s', file_name) - for gene , value_list in sorted(dict_to_save.items()): - f_name = os.path.join(folder_name, str(gene + file_name)) - with open (f_name , 'w') as f_name_fh : - f_name_fh.write('\t'.join(heading_text) + '\n') - for item in value_list : - f_name_fh.write(gene + '\t' + item + '\n') - logger.info('Saved file %s', file_name) - return True - - -def save_simple_dict_to_file (dict_to_save, heading_text, file_name, logger) : ## X - logger.info('Saving file %s', file_name) - with open (file_name , 'w') as file_name_fh : - file_name_fh.write('\t'.join(heading_text) + '\n') - for gene , value in sorted (dict_to_save.items()) : - file_name_fh.write(gene + '\t' + str(value) + '\n') - logger.info('Saved file %s', file_name) - return True - - -def summary_proteins (raw_proteins_per_genes, output_dir, logger) : ## X - logger.info('Start handling protein from the raw information') - heading_summary_proteins_sequence = ['Gene Name', 'Protein sequence'] - heading_summary_proteins_percent = ['Gene Name', 'Percent of different proteins in the gene'] - proteins_sequence_per_gene, proteins_percent_per_gene = find_proteins_in_gene (raw_proteins_per_genes, logger) - # Save proteins sequences proteins to file - os.makedirs(os.path.join(output_dir, 'summary', 'proteins')) - folder_summary_proteins = os.path.join(output_dir, 'summary', 'proteins') - proteins_sequence_file = '_summary_protein_sequence.tsv' - save_simple_dict_list_to_files (proteins_sequence_per_gene, heading_summary_proteins_sequence, folder_summary_proteins, proteins_sequence_file, logger) - # Save proteins percent to file - proteins_percent_file = os.path.join(output_dir, 'summary' , 'proteins_percent.tsv') - save_simple_dict_to_file (proteins_percent_per_gene, heading_summary_proteins_percent, proteins_percent_file ,logger) - - # create the diagram to display the percent proteins for each gene - # round number to 1 decimal to show the graphic - all_percent = [] - percent_values = proteins_percent_per_gene.values() - for percent_value in percent_values : - all_percent.append(str(round(float(percent_value), 1))) - - #all_percent = list(proteins_percent_per_gene.values() ) - percent_list = sorted(list(set(all_percent))) - percent_number = [] - for item in percent_list : - percent_number.append(all_percent.count(item)) - x_axis_label = ['{0}%'.format(int(float(element)*100)) for element in percent_list] - protein_percent_graphic_file = os.path.join(output_dir, 'graphic_protein_percent.png') - rotation = 30 - x_prefix ='' - create_bar_graphic (x_axis_label, percent_number, 'Percent of proteins ', x_prefix , - 'Number of genes', 'Percent of Alleles that coding for the same protein (in %)' - , rotation, protein_percent_graphic_file) - - return True - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # -# Keep info extracted from schema: duplicates, subsets, quality, lenght statistics, annotation and general info # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # - -#def analyze_schema (inputdir, outputdir, alt_codon_start, logger) : -def analyze_schema (inputdir, outputdir, genus, species, usegenus, logger) : - - header_schema_quality = ['Core Gene', 'Good quality', 'Bad quality: no start', 'Bad quality: no stop', 'Bad quality: no start stop', 'Bad quality: multiple stop', 'Total'] - header_schema_statistics = ['Core Gene', 'Mode', 'Mean', 'Standard Deviation', 'Min Length', 'Max Length', 'Schema Variability', 'Total'] - header_annotation = ['Core Gene', 'Gene Annotation', 'Product Annotation'] #### - header_alleles_duplicated = ['Core Gene', 'Duplicated alleles group IDs' ] - header_alleles_subsets = ['Core Gene', 'Allele', 'Subsets alleles group IDs' ] - header_schema_info = ['Core Gene', 'Allele', 'Nucleotides Sequence', 'Length', 'Encoding CDS' , 'Allele Quality', 'Direction', 'Protein Sequence'] - - schema_files = get_fasta_file_list(inputdir, logger) - - logger.info('Extract the raw information for each gene in the schema') - - #schema_info_dict, schema_quality_per_class_ids, allele_duplicated, allele_subsets, raw_proteins_per_genes = extract_info_schema (schema_files, logger) - schema_info_dict, schema_quality_per_class_ids, allele_duplicated, allele_subsets, schema_statistics, schema_variability_count, annotation_core_dict, raw_proteins_per_genes = extract_info_schema (schema_files, outputdir, genus, species, usegenus, logger) - - print('Saving data to ', outputdir ) - logger.info('Start dumping the raw information to files') - os.makedirs(os.path.join(outputdir, 'raw_info')) - - # Saving schema info to file - logger.info('Saving schema info to file..') - os.makedirs(os.path.join(outputdir, 'raw_info', 'raw_schema_information')) - for core in sorted(schema_info_dict) : - schema_info_file = os.path.join(outputdir, 'raw_info', 'raw_schema_information', str(core + '_schema_information.tsv')) - with open (schema_info_file , 'w') as schema_info_fh : - schema_info_fh.write('\t'.join(header_schema_info) + '\n') - for allele in (schema_info_dict[core]) : - schema_info_fh.write(core + '\t' + allele + '\t' + '\t'.join(schema_info_dict[core][allele]) + '\n') - - # Saving duplicated alleles to file - logger.info('Saving duplicated alleles to file..') - allele_duplicated_file = os.path.join(outputdir, 'raw_info' , 'duplicated_alleles.tsv') - with open (allele_duplicated_file , 'w') as allele_duplicated_fh : - allele_duplicated_fh.write('\t'.join(header_alleles_duplicated) + '\n') - for core in sorted(allele_duplicated) : - for duplication in (allele_duplicated[core]): - allele_duplicated_fh.write(core + '\t' + ', '.join(map(str, list(duplication))) + '\n') - - # Saving alleles subsets to file - logger.info('Saving subsets alleles to file..') - #os.makedirs(os.path.join(outputdir, 'raw_info', 'subsets_alleles')) - allele_subsets_file = os.path.join(outputdir, 'raw_info' , 'alleles_subsets.tsv') - with open (allele_subsets_file , 'w') as allele_subsets_fh : - allele_subsets_fh.write('\t'.join(header_alleles_subsets) + '\n') - for core in sorted(allele_subsets) : - for allele_id in allele_subsets[core]: - allele_subsets_fh.write(core + '\t' + allele_id + '\t' + ', '.join(map(str, list(allele_subsets[core][allele_id]))) + '\n') - - # Saving schema quality to file - logger.info('Saving schema quality information to file..') - quality_file = os.path.join(outputdir, 'raw_info', 'schema_quality.tsv') - with open (quality_file , 'w') as quality_fh : - quality_fh.write('\t'.join(header_schema_quality) + '\n') - for core in sorted(schema_quality_per_class_ids) : - len_quality_class_type = [len(schema_quality_per_class_ids[core]['good_quality']), len(schema_quality_per_class_ids[core]['bad_quality: no_start']), \ - len(schema_quality_per_class_ids[core]['bad_quality: no_stop']), len(schema_quality_per_class_ids[core]['bad_quality: no_start_stop']), \ - len(schema_quality_per_class_ids[core]['bad_quality: multiple_stop'])] - - ### orden alfabético? (['bad_quality: multiple_stop', 'bad_quality: no_start', 'bad_quality: no_start_stop', 'bad_quality: no_stop', 'good_quality']) - #len_quality_class_type = [] - #for quality_class in sorted(schema_quality_per_class_ids[core]): - # len_quality_class_type.append(len(quality_class)) - #len_quality_class_type = [len(value) for value in list(schema_quality_per_class_ids[core].values())] - - quality_fh.write(core + '\t' + '\t'.join (map(str, len_quality_class_type)) + '\t' + str(sum(len_quality_class_type)) + '\n') - - # Saving length statistics to file - logger.info('Saving schema length statistics information to file..') - statistics_file = os.path.join(outputdir, 'raw_info', 'length_statistics.tsv') - with open (statistics_file , 'w') as stat_fh : - stat_fh.write('\t'.join(header_schema_statistics) + '\n') - for core in sorted (schema_statistics): - length_number = [] - total_alleles = 0 - for length in schema_variability_count[core]: - length_number.append(length + ': ' + schema_variability_count[core][length]) - total_alleles += int(schema_variability_count[core][length]) - - stat_fh.write(core + '\t' + '\t'.join (map(str,schema_statistics[core])) + '\t' + ', '.join(length_number) + '\t' + str(total_alleles) + '\n') - #stat_fh.write(core + '\t' + ', '.join(map(str,schema_statistics[core][0])) + '\t' + '\t'.join (map(str,schema_statistics[core][1::])) + '\t' + ', '.join(length_number) + '\t' + str(total_alleles) + '\n') - - # Saving schema annotation to file - #logger.info('Saving core gene schema annotation to file..') - #annotation_file = os.path.join(outputdir, 'raw_info' , 'annotation.tsv') - #with open (annotation_file , 'w') as annot_fh : - # annot_fh.write('\t'.join(header_annotation) + '\n') - # for core in sorted(annotation_core_dict) : - # annot_fh.write(core + '\t' + '\t'.join(annotation_core_dict[core]) + '\n') - - - logger.info('Completed dumped raw information to files') - - #summary_schema_info(schema_info_dict, outputdir, logger) - #summary_proteins (raw_proteins_per_genes, outputdir, logger) - - return schema_quality_per_class_ids, allele_duplicated, allele_subsets, schema_files - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # -# Filter schema removing subsets, duplicates and bad quality alleles from each locus # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # - -def remove_alleles_from_schema (schema_files, remove_subsets, remove_duplicates, remove_no_cds, new_schema, allele_subsets, allele_duplicated, schema_quality_per_class, schema_dir, outputdir, logger): - ## logger? - - ## Create a copy of core genes schema if updateschema = 'new' / 'New' - if new_schema == 'true': - # print("Ha entrado a true new schema para filtrar el esquema", '\n') - no_filtered_schema_dir = schema_dir - schema_dir_name = os.path.basename(no_filtered_schema_dir) - schema_dir = os.path.join(outputdir, schema_dir_name + '_filtered') - shutil.copytree(no_filtered_schema_dir, schema_dir) - logger.info('Copying core genes fasta files to filter schema') - - schema_files = get_fasta_file_list(schema_dir, logger) - - - print('\n', 'Filtering schema...') - pbar = ProgressBar () - for schema_file in pbar (schema_files) : - core_name = os.path.basename (schema_file).split('.') [0] - - alleles_to_remove = [] - - if remove_subsets == 'true': - if core_name in allele_subsets: - subsets_alleles = sum(list(allele_subsets [core_name].values()), []) - alleles_to_remove += [x for x in subsets_alleles] - - if remove_duplicates == 'true': - if core_name in allele_duplicated: - for duplicates_group in allele_duplicated[core_name]: - for id_index in range(1, len(duplicates_group)): - alleles_to_remove += duplicates_group[id_index] - - if remove_no_cds == 'true': - for quality_class in schema_quality_per_class [core_name]: - if 'bad_quality' in quality_class: - alleles_to_remove += schema_quality_per_class [core_name][quality_class] - - alleles_to_remove_unique = list(set(alleles_to_remove)) - - alleles_in_locus_dict = {} - allele_str_id = '' - - for allele in SeqIO.parse(schema_file, 'fasta'): - if '_' in str(allele.id): - split_id = str(allele.id).split('_') - allele_id = int(split_id[-1]) - allele_str_id = '_'.join(split_id[0:len(split_id)]) - else: - allele_id = int(allele.id) - - alleles_in_locus_dict[allele_id] = str(allele.seq) - - - with open(schema_file, 'w') as schema_fh : - for allele_id in sorted(alleles_in_locus_dict): - if str(allele_id) not in alleles_to_remove_unique: - if len(allele_str_id) > 0: - allele_id_comp = allele_str_id + '_' + str(allele_id) - else: - allele_id_comp = str(allele_id) - schema_fh.write('>' + allele_id_comp + '\n' + alleles_in_locus_dict[allele_id] + '\n' + '\n' ) - - return True - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Processing schema analysis and schema filtering # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def processing_analyze_schema(arguments) : - - start_time = datetime.now() - print('Start the execution at :', start_time ) - - # Open log file - logger = open_log ('analyze_schema.log') - - ############################# - ## Create output directory ## - ############################# - try: - os.makedirs(arguments.outputdir) - except: - logger.info('Deleting the result directory for a previous execution without cleaning up') - shutil.rmtree(arguments.outputdir) - try: - os.makedirs(arguments.outputdir) - logger.info ( 'Results folder %s has been created again', arguments.outputdir) - except: - logger.info('Unable to create again the result directory %s', arguments.outputdir) - print('Cannot create result directory on ', arguments.outputdir) - exit(0) - - ######################### - ## Get schema analysis ## - ######################### - #analyze_schema (arguments.inputdir, arguments.outputdir, arguments.alt, logger) - schema_quality_per_class_ids, allele_duplicated, allele_subsets, schema_files = analyze_schema (arguments.inputdir, arguments.outputdir, arguments.genus, arguments.species, arguments.usegenus, logger) - if not schema_quality_per_class_ids: - print('There is an error while processing the schema analysis. Check the log file to get more information \n') - exit(0) - - ################################################################################### - ## Remove allele subsets, duplicated alleles and bad quality alleles from schema ## - ################################################################################### - if str(arguments.removesubsets).lower() == 'true' or str(arguments.removeduplicates).lower() == 'true' or str(arguments.removenocds).lower() == 'true' : - if not remove_alleles_from_schema (schema_files, str(arguments.removesubsets).lower(), str(arguments.removeduplicates).lower(), str(arguments.removenocds).lower(), str(arguments.newschema).lower(), allele_subsets, allele_duplicated, schema_quality_per_class_ids, arguments.inputdir, arguments.outputdir, logger): - print('There is an error while processing the schema allele filtering. Check the log file to get more information \n') - exit(0) - - end_time = datetime.now() - print('completed execution at :', end_time ) - - return True diff --git a/assets/allele_calling.png b/assets/allele_calling.png new file mode 100644 index 0000000..9ce8df7 Binary files /dev/null and b/assets/allele_calling.png differ diff --git a/assets/benchmark.ipynb b/assets/benchmark.ipynb new file mode 100644 index 0000000..af761de --- /dev/null +++ b/assets/benchmark.ipynb @@ -0,0 +1,27236 @@ +{ + "cells": [ + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "Here we are going to benchmark chewbbaca, taranys and seqshpere using three different datasets:\n", + "- ECDC EQA - mtuberculosis\n", + "- Halbedel et al. 2019 - lmonocytogenes\n", + "- UNSGM PT3 - bmelitensis" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 2, + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "Requirement already satisfied: pandas in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (2.2.2)\n", + "Requirement already satisfied: matplotlib in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (3.8.4)\n", + "Requirement already satisfied: seaborn in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (0.13.2)\n", + "Requirement already satisfied: numpy in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (1.26.4)\n", + "Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.8.2 in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (from pandas) (2.9.0.post0)\n", + "Requirement already satisfied: pytz>=2020.1 in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (from pandas) (2024.1)\n", + "Requirement already satisfied: tzdata>=2022.7 in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (from pandas) (2024.1)\n", + "Requirement already satisfied: contourpy>=1.0.1 in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (1.2.1)\n", + "Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (0.12.1)\n", + "Requirement already satisfied: fonttools>=4.22.0 in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (4.51.0)\n", + "Requirement already satisfied: kiwisolver>=1.3.1 in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (1.4.5)\n", + "Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (24.0)\n", + "Requirement already satisfied: pillow>=8 in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (10.3.0)\n", + "Requirement already satisfied: pyparsing>=2.3.1 in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib) (3.1.2)\n", + "Requirement already satisfied: six>=1.5 in /home/smonzon/Documents/desarrollo/taranys/.venv/lib/python3.10/site-packages (from python-dateutil>=2.8.2->pandas) (1.16.0)\n" + ] + } + ], + "source": [ + "! pip install pandas matplotlib seaborn numpy" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 3, + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "├── bmelitensis\n", + "│ ├── .~lock.results_alleles_chewbbaca.tsv#\n", + "│ ├── .~lock.summary_taranys.csv#\n", + "│ ├── cluster_per_locus_80.csv\n", + "│ ├── cluster_per_locus_85.csv\n", + "│ ├── cluster_per_locus_90.csv\n", + "│ ├── distance_chewbbaca\n", + "│ │ ├── allele_matrix_fil.csv\n", + "│ │ ├── allele_matrix_fil.tsv\n", + "│ │ ├── distance_matrix.csv\n", + "│ │ └── distance_matrix_core.csv\n", + "│ ├── distance_seqsphere\n", + "│ │ ├── allele_matrix_fil.csv\n", + 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"│ │ │ │ │ │ └── qt_loaders.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── qt_for_kernel.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── qt_loaders.py\n", + "│ │ │ │ │ └── tests\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_qt_loaders.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── test_qt_loaders.py\n", + "│ │ │ │ ├── lib\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── backgroundjobs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── clipboard.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── deepreload.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── demo.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── display.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── editorhooks.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── guisupport.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── latextools.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── lexers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── pretty.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── 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│ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── console.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── debugger.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── embed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── interactiveshell.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ipapp.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── magics.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── prompts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── ptutils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── console.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── debugger.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── embed.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── interactiveshell.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── ipapp.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── magics.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── prompts.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── pt_inputhooks\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── asyncio.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── glut.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── gtk.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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auto_suggest.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── filters.py\n", + "│ │ │ │ │ └── tests\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_debug_magic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_embed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_help.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_interactivshell.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_pt_inputhooks.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_shortcuts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_debug_magic.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_embed.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_help.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_interactivshell.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_pt_inputhooks.py\n", + "│ │ │ │ │ └── test_shortcuts.py\n", + "│ │ │ │ ├── testing\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── decorators.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── globalipapp.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ipunittest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── skipdoctest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── tools.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── decorators.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── globalipapp.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── ipunittest.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── plugin\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── README.txt\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dtexample.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ipdoctest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pytest_ipdoctest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── setup.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── simple.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── simplevars.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_ipdoctest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── test_refs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dtexample.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ipdoctest.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pytest_ipdoctest.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── setup.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── simple.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── simplevars.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_combo.txt\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_example.txt\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_exampleip.txt\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_ipdoctest.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_refs.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── skipdoctest.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── tests\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_decorators.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_ipunittest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── test_tools.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_decorators.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_ipunittest.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_tools.py\n", + "│ │ │ │ │ └── tools.py\n", + "│ │ │ │ └── utils\n", + "│ │ │ │ ├── PyColorize.py\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── PyColorize.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── 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│ ├── localinterfaces.py\n", + "│ │ │ │ ├── log.py\n", + "│ │ │ │ ├── module_paths.py\n", + "│ │ │ │ ├── openpy.py\n", + "│ │ │ │ ├── path.py\n", + "│ │ │ │ ├── process.py\n", + "│ │ │ │ ├── py3compat.py\n", + "│ │ │ │ ├── sentinel.py\n", + "│ │ │ │ ├── shimmodule.py\n", + "│ │ │ │ ├── signatures.py\n", + "│ │ │ │ ├── strdispatch.py\n", + "│ │ │ │ ├── sysinfo.py\n", + "│ │ │ │ ├── syspathcontext.py\n", + "│ │ │ │ ├── tempdir.py\n", + "│ │ │ │ ├── terminal.py\n", + "│ │ │ │ ├── tests\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_capture.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_decorators.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_deprecated.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_dir2.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_imports.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_importstring.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_io.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 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__pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── pydevd_helpers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── pydevd_plugin_numpy_types.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── pydevd_plugin_pandas_types.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── pydevd_plugins_django_form_str.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pydevd_helpers.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pydevd_plugin_numpy_types.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pydevd_plugin_pandas_types.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── pydevd_plugins_django_form_str.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── jinja2_debug.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── pydevd_line_validation.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── pydevd_tracing.py\n", + "│ │ │ │ │ └── setup_pydevd_cython.py\n", + "│ │ │ │ ├── _version.py\n", + "│ │ │ │ ├── adapter\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── clients.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── components.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── launchers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── servers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── sessions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── clients.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── components.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── launchers.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── servers.py\n", + "│ │ │ │ │ └── sessions.py\n", + "│ │ │ │ ├── common\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── json.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── log.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── messaging.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── singleton.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── sockets.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── stacks.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── timestamp.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── json.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── log.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── messaging.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── singleton.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── sockets.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── stacks.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── timestamp.py\n", + "│ │ │ │ │ └── util.py\n", + "│ │ │ │ ├── launcher\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── debuggee.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── handlers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── output.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── winapi.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── debuggee.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── handlers.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── output.py\n", + "│ │ │ │ │ └── winapi.py\n", + "│ │ │ │ ├── public_api.py\n", + "│ │ │ │ └── server\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── attach_pid_injected.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── cli.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── api.py\n", + "│ │ │ │ ├── attach_pid_injected.py\n", + "│ │ │ │ └── cli.py\n", + "│ │ │ ├── debugpy-1.8.1.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── decorator-5.1.1.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE.txt\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ ├── pbr.json\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── decorator.py\n", + "│ │ │ ├── distutils-precedence.pth\n", + "│ │ │ ├── exceptiongroup\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _catch.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _exceptions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _formatting.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _suppress.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── _version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _catch.py\n", + "│ │ │ │ ├── _exceptions.py\n", + "│ │ │ │ ├── _formatting.py\n", + "│ │ │ │ ├── _suppress.py\n", + "│ │ │ │ ├── _version.py\n", + "│ │ │ │ └── py.typed\n", + "│ │ │ ├── exceptiongroup-1.2.1.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ └── WHEEL\n", + "│ │ │ ├── executing\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _exceptions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _position_node_finder.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── executing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _exceptions.py\n", + "│ │ │ │ ├── _position_node_finder.py\n", + "│ │ │ │ ├── executing.py\n", + "│ │ │ │ ├── py.typed\n", + "│ │ │ │ └── version.py\n", + "│ │ │ ├── executing-2.0.1.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE.txt\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── ipykernel\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _eventloop_macos.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── compiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── connect.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── control.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── datapub.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── debugger.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── displayhook.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── embed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── eventloops.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── heartbeat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── iostream.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── ipkernel.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── jsonutil.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── kernelapp.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── kernelbase.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── kernelspec.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── log.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── parentpoller.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── pickleutil.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── serialize.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── trio_runner.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── zmqshell.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _eventloop_macos.py\n", + "│ │ │ │ ├── _version.py\n", + "│ │ │ │ ├── comm\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── comm.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── manager.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── comm.py\n", + "│ │ │ │ │ └── manager.py\n", + "│ │ │ │ ├── compiler.py\n", + "│ │ │ │ ├── connect.py\n", + "│ │ │ │ ├── control.py\n", + "│ │ │ │ ├── datapub.py\n", + "│ │ │ │ ├── debugger.py\n", + "│ │ │ │ ├── displayhook.py\n", + "│ │ │ │ ├── embed.py\n", + "│ │ │ │ ├── eventloops.py\n", + "│ │ │ │ ├── gui\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── gtk3embed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── gtkembed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── gtk3embed.py\n", + "│ │ │ │ │ └── gtkembed.py\n", + "│ │ │ │ ├── heartbeat.py\n", + "│ │ │ │ ├── inprocess\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── blocking.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── channels.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── client.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── constants.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ipkernel.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── manager.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── socket.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── blocking.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── channels.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── client.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── constants.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── ipkernel.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── manager.py\n", + "│ │ │ │ │ └── socket.py\n", + "│ │ │ │ ├── iostream.py\n", + "│ │ │ │ ├── ipkernel.py\n", + "│ │ │ │ ├── jsonutil.py\n", + "│ │ │ │ ├── kernelapp.py\n", + "│ │ │ │ ├── kernelbase.py\n", + "│ │ │ │ ├── kernelspec.py\n", + "│ │ │ │ ├── log.py\n", + "│ │ │ │ ├── parentpoller.py\n", + "│ │ │ │ ├── pickleutil.py\n", + "│ │ │ │ ├── py.typed\n", + "│ │ │ │ ├── pylab\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── backend_inline.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── backend_inline.py\n", + "│ │ │ │ │ └── config.py\n", + "│ │ │ │ ├── resources\n", + "│ │ │ │ │ ├── logo-32x32.png\n", + "│ │ │ │ │ ├── logo-64x64.png\n", + "│ │ │ │ │ └── logo-svg.svg\n", + "│ │ │ │ ├── serialize.py\n", + "│ │ │ │ ├── trio_runner.py\n", + "│ │ │ │ └── zmqshell.py\n", + "│ │ │ ├── ipykernel-6.29.4.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── REQUESTED\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── licenses\n", + "│ │ │ │ └── LICENSE\n", + "│ │ │ ├── ipykernel_launcher.py\n", + "│ │ │ ├── ipython-8.24.0.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ ├── entry_points.txt\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── jedi\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _compatibility.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── cache.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── common.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── debug.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── file_io.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── parser_utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── settings.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _compatibility.py\n", + "│ │ │ │ ├── api\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── classes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── completion.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── completion_cache.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── environment.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── errors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── exceptions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── file_name.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── helpers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── interpreter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── keywords.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── project.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── replstartup.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── strings.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── classes.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── completion.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── completion_cache.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── environment.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── errors.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── exceptions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── file_name.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── helpers.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── interpreter.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── keywords.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── project.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── refactoring\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── extract.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── extract.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── replstartup.py\n", + "│ │ │ │ │ └── strings.py\n", + "│ │ │ │ ├── cache.py\n", + "│ │ │ │ ├── common.py\n", + "│ │ │ │ ├── debug.py\n", + "│ │ │ │ ├── file_io.py\n", + "│ │ │ │ ├── inference\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── analysis.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arguments.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base_value.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cache.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── context.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── docstring_utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── docstrings.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dynamic_params.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── filters.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── finder.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── flow_analysis.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── helpers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── imports.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── lazy_value.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── names.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── param.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── parser_cache.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── recursion.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── references.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── signature.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── star_args.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── syntax_tree.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── sys_path.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── analysis.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── arguments.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── base_value.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── cache.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── compiled\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── access.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── getattr_static.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mixed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── value.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── access.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── getattr_static.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── mixed.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── subprocess\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── functions.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── value.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── context.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── docstring_utils.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── docstrings.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dynamic_params.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── filters.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── finder.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── flow_analysis.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── gradual\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── annotation.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── conversion.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── generics.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── stub_value.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── type_var.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── typeshed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── typing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── annotation.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── conversion.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── generics.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── stub_value.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── type_var.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── typeshed.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── typing.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── utils.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── helpers.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── imports.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── lazy_value.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── names.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── param.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── parser_cache.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── recursion.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── references.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── signature.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── star_args.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── syntax_tree.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── sys_path.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── utils.py\n", + "│ │ │ │ │ └── value\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── decorator.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dynamic_arrays.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── function.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── instance.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── iterable.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── klass.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── module.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── namespace.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── decorator.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dynamic_arrays.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── function.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── instance.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── iterable.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── klass.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── module.py\n", + "│ │ │ │ │ └── namespace.py\n", + "│ │ │ │ ├── parser_utils.py\n", + "│ │ │ │ ├── plugins\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── django.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── flask.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pytest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── registry.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── stdlib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── django.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── flask.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── pytest.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── registry.py\n", + "│ │ │ │ │ └── stdlib.py\n", + "│ │ │ │ ├── settings.py\n", + "│ │ │ │ ├── third_party\n", + "│ │ │ │ │ ├── django-stubs\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── LICENSE.txt\n", + "│ │ │ │ │ │ └── django-stubs\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── apps\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── config.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── registry.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── conf\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── global_settings.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── locale\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── urls\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── i18n.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── static.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── contrib\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── admin\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── actions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── apps.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── checks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── decorators.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── filters.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── forms.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── helpers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── models.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── options.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sites.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── templatetags\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── admin_list.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── admin_modify.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── admin_static.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── admin_urls.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── log.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── tests.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── views\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── autocomplete.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── decorators.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── main.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── widgets.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── admindocs\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── middleware.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── urls.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── views.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── auth\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── admin.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── apps.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── backends.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base_user.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── checks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── context_processors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── decorators.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── forms.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── handlers\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── modwsgi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── hashers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── management\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── commands\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── changepassword.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── createsuperuser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── middleware.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── mixins.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── models.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── password_validation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── signals.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── tokens.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── urls.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── validators.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── views.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── contenttypes\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── admin.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── apps.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── checks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── fields.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── forms.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── management\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── commands\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── remove_stale_contenttypes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── models.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── views.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── flatpages\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── forms.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── middleware.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── models.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sitemaps.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── templatetags\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── flatpages.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── urls.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── views.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── gis\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── db\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── models\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── fields.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── humanize\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── templatetags\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── humanize.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── messages\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── api.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── context_processors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── middleware.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── storage\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── cookie.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── fallback.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── session.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── views.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── postgres\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── aggregates\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── general.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── mixins.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── statistics.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constraints.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── fields\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── array.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── citext.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── hstore.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── jsonb.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── mixins.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── ranges.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── functions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── indexes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── lookups.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── operations.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── search.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── signals.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── validators.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── redirects\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── middleware.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── models.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sessions\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── backends\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── cache.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── cached_db.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── db.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── file.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── signed_cookies.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base_session.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── management\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── commands\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── clearsessions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── middleware.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── models.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── serializers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sitemaps\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── management\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── commands\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── ping_google.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── views.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sites\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── apps.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── management.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── managers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── middleware.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── models.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── requests.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── shortcuts.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── staticfiles\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── apps.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── checks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── finders.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── handlers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── management\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── commands\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── collectstatic.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── findstatic.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── runserver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── storage.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── templatetags\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── staticfiles.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── testing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── urls.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── views.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── syndication\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── views.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── core\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cache\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── backends\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── db.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── dummy.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── filebased.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── locmem.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── memcached.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── checks\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── caches.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── database.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── messages.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── model_checks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── registry.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── security\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── csrf.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── sessions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── templates.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── translation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── urls.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── files\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── images.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── locks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── move.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── storage.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── temp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── uploadedfile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── uploadhandler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── handlers\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── exception.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── wsgi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mail\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── backends\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── console.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── dummy.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── filebased.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── locmem.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── smtp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── message.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── management\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── color.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── commands\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── dumpdata.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── loaddata.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── makemessages.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── runserver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── testserver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sql.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── templates.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── paginator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── serializers\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── json.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── python.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── servers\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── basehttp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── signals.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── signing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── validators.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── wsgi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── db\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── backends\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── client.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── creation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── features.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── introspection.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── operations.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── schema.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── validation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ddl_references.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dummy\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── mysql\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── client.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── postgresql\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── client.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── creation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── operations.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── signals.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sqlite3\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── creation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── features.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── introspection.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── operations.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── schema.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── migrations\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── autodetector.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── executor.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── graph.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── loader.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── migration.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── operations\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── fields.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── models.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── special.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── optimizer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── questioner.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── recorder.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── serializer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── state.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── topological_sort.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── writer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── models\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── aggregates.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constraints.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── deletion.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── enums.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── expressions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── fields\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── files.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── mixins.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── proxy.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── related.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── related_descriptors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── related_lookups.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── reverse_related.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── functions\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── comparison.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── datetime.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── math.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── mixins.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── text.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── window.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── indexes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── lookups.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── manager.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── options.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── query.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── query_utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── signals.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sql\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── compiler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── datastructures.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── query.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── subqueries.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── where.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── transaction.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dispatch\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── dispatcher.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── forms\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── boundfield.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fields.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── forms.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── formsets.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── models.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── renderers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── widgets.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── http\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cookie.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── multipartparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── request.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── response.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── middleware\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cache.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── clickjacking.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── common.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── csrf.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── gzip.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── http.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── locale.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── 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│ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── utils\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _os.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── archive.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── autoreload.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── baseconv.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cache.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── crypto.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── datastructures.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dateformat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dateparse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dates.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── datetime_safe.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── deconstruct.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── decorators.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── deprecation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── duration.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── encoding.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── feedgenerator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── formats.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── functional.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── hashable.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── html.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── http.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── inspect.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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│ │ ├── HTMLParser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── Queue.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── SimpleHTTPServer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── SocketServer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── StringIO.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── UserDict.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── UserList.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── UserString.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __builtin__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _ast.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _collections.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _functools.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _hotshot.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _io.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _json.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _md5.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _sha.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _sha256.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _sha512.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _socket.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _sre.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _struct.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _symtable.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _threading_local.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _winreg.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── abc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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│ │ ├── iterators.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── message.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── mime\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── application.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── audio.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── image.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── message.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── multipart.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── nonmultipart.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── text.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── parser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── quoprimime.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── encodings\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── utf_8.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fcntl.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fnmatch.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── functools.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── future_builtins.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── gc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── getopt.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── getpass.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── gettext.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── glob.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── gzip.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── hashlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── heapq.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── htmlentitydefs.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── httplib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── imp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── importlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── inspect.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── io.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── itertools.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── json.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── markupbase.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── md5.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mimetools.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── multiprocessing\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dummy\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── connection.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── pool.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── process.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mutex.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ntpath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── nturl2path.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── os\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── path.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── os2emxpath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pipes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── platform.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── popen2.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── posix.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── posixpath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── random.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── re.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── repr.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── resource.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── rfc822.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── robotparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── runpy.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sets.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sha.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── shelve.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── shlex.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── signal.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── smtplib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── spwd.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sre_constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sre_parse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── stat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── string.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── stringold.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── strop.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── subprocess.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── symbol.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sys.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tempfile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── textwrap.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── toaiff.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tokenize.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── types.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── typing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── unittest.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── urllib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── urllib2.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── urlparse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── user.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── whichdb.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── xmlrpclib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 2and3\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __future__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _bisect.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _codecs.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _csv.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _curses.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _dummy_threading.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _heapq.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _msi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _random.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _typeshed\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── wsgi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── xml.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _warnings.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _weakref.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _weakrefset.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── aifc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── antigravity.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── argparse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── asynchat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── asyncore.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── audioop.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base64.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bdb.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── binascii.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── binhex.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bisect.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bz2.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cProfile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── calendar.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cgi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cgitb.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── chunk.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cmath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cmd.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── code.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── codecs.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── codeop.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── colorsys.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── contextlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── copy.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── crypt.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── csv.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ctypes\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── wintypes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── curses\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ascii.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── panel.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── textpad.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── datetime.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── decimal.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── difflib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dis.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── doctest.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dummy_threading.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ensurepip\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── errno.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── filecmp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fileinput.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── formatter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fractions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ftplib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── genericpath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── grp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── hmac.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── imaplib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── imghdr.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── keyword.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lib2to3\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── pgen2\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── driver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── grammar.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── literals.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── parse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── pgen.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── token.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── tokenize.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── pygram.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── pytree.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── linecache.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── locale.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── logging\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── config.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── handlers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── macpath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mailbox.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mailcap.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── marshal.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── math.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mimetypes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mmap.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── modulefinder.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── msilib\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── schema.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sequence.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── text.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── msvcrt.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── netrc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── nis.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── numbers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── opcode.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── operator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── optparse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── parser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pdb.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pickle.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pickletools.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pkgutil.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── plistlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── poplib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pprint.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── profile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pstats.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pty.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pwd.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── py_compile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pyclbr.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pydoc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pydoc_data\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── topics.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pyexpat\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── errors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── model.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── quopri.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── readline.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── rlcompleter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sched.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── select.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── shutil.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── site.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── smtpd.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sndhdr.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── socket.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sqlite3\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── dbapi2.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sre_compile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ssl.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── stringprep.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── struct.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sunau.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── symtable.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sysconfig.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── syslog.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tabnanny.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tarfile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── telnetlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── termios.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── this.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── threading.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── time.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── timeit.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── token.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── trace.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── traceback.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tty.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── turtle.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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pulldom.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── xmlbuilder.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── etree\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── ElementInclude.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── ElementPath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── ElementTree.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── cElementTree.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── parsers\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── expat\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── errors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── model.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── sax\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── handler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── saxutils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── xmlreader.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── zipfile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── zipimport.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── zlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 3\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _ast.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _bootlocale.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _compat_pickle.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _compression.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _decimal.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _dummy_thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _imp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _importlib_modulespec.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _json.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _markupbase.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _operator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _osx_support.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _posixsubprocess.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _pydecimal.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _sitebuiltins.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _stat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _threading_local.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _tkinter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _tracemalloc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _winapi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── abc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ast.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── asyncio\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base_events.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base_futures.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base_subprocess.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base_tasks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── compat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── coroutines.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── events.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── format_helpers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── futures.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── locks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── log.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── proactor_events.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── protocols.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── queues.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── runners.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── selector_events.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sslproto.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── staggered.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── streams.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── subprocess.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── tasks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── threads.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── transports.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── trsock.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── unix_events.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── windows_events.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── windows_utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── atexit.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── builtins.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── collections\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── abc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── compileall.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── concurrent\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── futures\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── _base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── process.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── configparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── copyreg.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dbm\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dumb.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gnu.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── ndbm.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── distutils\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── archive_util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── bcppcompiler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ccompiler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── cmd.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── command\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── bdist.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_dumb.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_msi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_packager.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_rpm.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_wininst.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── build.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── build_clib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── build_ext.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── build_py.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── build_scripts.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── check.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── clean.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── config.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── install.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── install_data.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── install_egg_info.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── install_headers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── install_lib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── install_scripts.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── register.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── sdist.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── upload.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── config.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── core.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── cygwinccompiler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── debug.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dep_util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dir_util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dist.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── errors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── extension.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── fancy_getopt.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── file_util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── filelist.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── log.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── msvccompiler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── spawn.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sysconfig.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── text_file.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── unixccompiler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── version.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── email\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── charset.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── contentmanager.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── encoders.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── errors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── feedparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── generator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── header.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── headerregistry.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── iterators.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── message.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── mime\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── application.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── audio.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── image.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── message.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── multipart.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── nonmultipart.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── text.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── parser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── policy.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── encodings\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── utf_8.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── enum.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── faulthandler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fcntl.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fnmatch.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── functools.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── gc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── getopt.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── getpass.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── gettext.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── glob.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── gzip.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── hashlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── heapq.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── html\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── entities.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── parser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── http\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── client.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── cookiejar.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── cookies.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── server.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── imp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── importlib\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── abc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── machinery.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── metadata.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── resources.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── inspect.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── io.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ipaddress.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── itertools.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── json\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── decoder.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── encoder.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── tool.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lzma.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── macurl2path.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── multiprocessing\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── connection.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── context.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dummy\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── connection.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── managers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── pool.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── process.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── queues.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── shared_memory.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sharedctypes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── spawn.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── synchronize.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── nntplib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ntpath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── nturl2path.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── os\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── path.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pathlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pipes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── platform.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── posix.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── posixpath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── queue.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── random.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── re.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── reprlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── resource.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── runpy.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── secrets.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── selectors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── shelve.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── shlex.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── signal.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── smtplib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── socketserver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── spwd.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sre_constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sre_parse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── stat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── statistics.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── string.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── subprocess.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── symbol.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sys.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tempfile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── textwrap.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tkinter\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── commondialog.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dialog.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── filedialog.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── font.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── messagebox.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── ttk.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tokenize.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tracemalloc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── types.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── typing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── unittest\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── async_case.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── case.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── loader.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── main.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── mock.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── result.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── runner.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── signals.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── suite.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── urllib\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── error.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── parse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── request.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── response.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── robotparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── venv\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── winreg.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── xmlrpc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── client.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── server.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── xxlimited.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── zipapp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 3.7\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _py_abc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── contextvars.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── dataclasses.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── 3.9\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── graphlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── zoneinfo\n", + "│ │ │ │ │ │ └── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ └── third_party\n", + "│ │ │ │ │ ├── 2\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── OpenSSL\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── crypto.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── concurrent\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── futures\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── process.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── enum.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── fb303\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── FacebookService.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ipaddress.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── kazoo\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── client.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── recipe\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── watchers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pathlib2.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pymssql.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── routes\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mapper.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── scribe\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── scribe.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── ttypes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── six\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── moves\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── BaseHTTPServer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── CGIHTTPServer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── SimpleHTTPServer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _dummy_thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cPickle.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── collections_abc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── configparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── email_mime_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── email_mime_multipart.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── email_mime_nonmultipart.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── email_mime_text.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── html_entities.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── html_parser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── http_client.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── http_cookiejar.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── http_cookies.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── queue.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── reprlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── socketserver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── urllib\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── error.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── parse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── request.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── response.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── robotparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── urllib_error.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── urllib_parse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── urllib_request.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── urllib_response.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── table.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── indexes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── models.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── settings.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── throttle.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── types.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pyre_extensions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pytz\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── redis\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── client.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── connection.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── requests\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── adapters.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── api.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── auth.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── compat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cookies.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── hooks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── models.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── packages\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── urllib3\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── _collections.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── connection.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── connectionpool.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── contrib\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── fields.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── filepost.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── packages\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── ssl_match_hostname\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── _implementation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── poolmanager.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── request.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── response.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── util\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── connection.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── request.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── response.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── retry.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ssl_.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── timeout.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── url.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sessions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── status_codes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── structures.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── retry\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── api.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── simplejson\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── decoder.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── encoder.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── scanner.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── singledispatch.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── slugify\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── slugify.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── special.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tabulate.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── termcolor.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── toml.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── typing_extensions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tzlocal\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ujson.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── werkzeug\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _compat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _internal.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _reloader.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── contrib\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── atom.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── cache.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── fixers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── iterio.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── jsrouting.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── limiter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── lint.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── profiler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── securecookie.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sessions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── testtools.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── wrappers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── datastructures.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── debug\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── console.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── repr.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── tbtools.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── filesystem.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── formparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── http.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── local.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── middleware\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dispatcher.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── http_proxy.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── lint.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── profiler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── proxy_fix.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── shared_data.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── posixemulation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── routing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── script.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── security.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── serving.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── testapp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── urls.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── useragents.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── wrappers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── wsgi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── yaml\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── composer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── constructor.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cyaml.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dumper.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── emitter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── error.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── events.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── loader.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── nodes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── parser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── reader.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── representer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── resolver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── scanner.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── serializer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── tokens.pyi\n", + "│ │ │ │ │ └── 3\n", + "│ │ │ │ │ ├── aiofiles\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── os.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── threadpool\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── binary.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── text.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── contextvars.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── dataclasses.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── docutils\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── examples.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── nodes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── parsers\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── rst\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── nodes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── roles.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── states.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── filelock\n", + "│ │ │ │ │ │ └── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── freezegun\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── api.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── frozendict.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── jwt\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── algorithms.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── contrib\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── algorithms\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── py_ecdsa.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── pycrypto.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── orjson.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── pkg_resources\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── py31compat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── pyrfc3339\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── generator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── parser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── six\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── moves\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── BaseHTTPServer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── CGIHTTPServer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── SimpleHTTPServer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _dummy_thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── builtins.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cPickle.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── collections_abc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── configparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── email_mime_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── email_mime_multipart.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── email_mime_nonmultipart.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── email_mime_text.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── html_entities.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── html_parser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── http_client.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── http_cookiejar.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── http_cookies.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── queue.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── reprlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── socketserver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tkinter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tkinter_commondialog.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tkinter_constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tkinter_dialog.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tkinter_filedialog.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tkinter_tkfiledialog.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tkinter_ttk.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── urllib\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── error.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── parse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── request.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── response.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── robotparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── urllib_error.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── urllib_parse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── urllib_request.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── urllib_response.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── urllib_robotparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── typed_ast\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ast27.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ast3.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── conversions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ └── waitress\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── adjustments.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── buffers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── channel.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── compat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── parser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── proxy_headers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── receiver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── rfc7230.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── runner.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── server.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── task.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── trigger.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── utilities.pyi\n", + "│ │ │ │ │ └── wasyncore.pyi\n", + "│ │ │ │ └── utils.py\n", + "│ │ │ ├── jedi-0.19.1.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── AUTHORS.txt\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE.txt\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── jupyter.py\n", + "│ │ │ ├── jupyter_client\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── 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multiarray.py\n", + "│ │ │ │ │ └── umath.py\n", + "│ │ │ │ ├── _distributor_init.py\n", + "│ │ │ │ ├── _globals.py\n", + "│ │ │ │ ├── _pyinstaller\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── hook-numpy.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pyinstaller-smoke.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_pyinstaller.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── hook-numpy.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── pyinstaller-smoke.py\n", + "│ │ │ │ │ └── test_pyinstaller.py\n", + "│ │ │ │ ├── _pytesttester.py\n", + "│ │ │ │ ├── _pytesttester.pyi\n", + "│ │ │ │ ├── _typing\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _add_docstring.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _array_like.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _char_codes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _dtype_like.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 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│ ├── _convertions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _inspect.py\n", + "│ │ │ │ │ └── _pep440.py\n", + "│ │ │ │ ├── array_api\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _array_object.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _constants.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _creation_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _data_type_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _dtypes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _elementwise_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _indexing_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _manipulation_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _searching_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _set_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _sorting_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _statistical_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _typing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _utility_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── linalg.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── setup.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _array_object.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _constants.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _creation_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _data_type_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _dtypes.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _elementwise_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _indexing_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _manipulation_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _searching_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _set_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _sorting_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _statistical_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _typing.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _utility_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── linalg.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── setup.py\n", + "│ │ │ │ │ └── tests\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_array_object.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_creation_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_data_type_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_elementwise_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_indexing_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_manipulation_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_set_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_sorting_functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_validation.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_array_object.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_creation_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_data_type_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_elementwise_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_indexing_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_manipulation_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_set_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_sorting_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ └── test_validation.py\n", + "│ │ │ │ ├── compat\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ 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_machar.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _methods.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _string_helpers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _type_aliases.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _ufunc_config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arrayprint.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cversions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── defchararray.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── einsumfunc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── fromnumeric.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── function_base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── getlimits.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── memmap.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── multiarray.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── numeric.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── numerictypes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── overrides.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── records.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── shape_base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── umath.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── umath_tests.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _add_newdocs.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _add_newdocs_scalars.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _asarray.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _asarray.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── _dtype.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _dtype_ctypes.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _exceptions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _internal.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _internal.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── _machar.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _methods.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _multiarray_tests.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── _multiarray_umath.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── _operand_flag_tests.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── _rational_tests.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── _simd.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── _string_helpers.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _struct_ufunc_tests.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── _type_aliases.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _type_aliases.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── _ufunc_config.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _ufunc_config.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── _umath_tests.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── arrayprint.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── arrayprint.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── cversions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── defchararray.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── defchararray.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── einsumfunc.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── einsumfunc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── fromnumeric.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── fromnumeric.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── function_base.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── function_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── getlimits.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── getlimits.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── include\n", + "│ │ │ │ │ │ └── numpy\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __multiarray_api.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __multiarray_api.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __ufunc_api.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __ufunc_api.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _dtype_api.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _neighborhood_iterator_imp.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _numpyconfig.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arrayobject.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arrayscalars.h\n", + "│ │ │ │ │ │ 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npymath.ini\n", + "│ │ │ │ │ ├── memmap.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── memmap.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── multiarray.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── multiarray.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── numeric.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── numeric.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── numerictypes.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── numerictypes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── overrides.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── records.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── records.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── shape_base.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── shape_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── tests\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _locales.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test__exceptions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_abc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_argparse.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_array_coercion.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_array_interface.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_arraymethod.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_arrayprint.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_casting_floatingpoint_errors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_casting_unittests.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_conversion_utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_cpu_dispatcher.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_cpu_features.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_custom_dtypes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_cython.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_datetime.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_defchararray.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_deprecations.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_dlpack.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_dtype.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_einsum.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_errstate.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_extint128.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_function_base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_getlimits.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_half.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_hashtable.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_indexerrors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_indexing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_item_selection.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_limited_api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_longdouble.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_machar.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_mem_overlap.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_mem_policy.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_memmap.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_multiarray.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_nditer.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_nep50_promotions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_numeric.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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├── msvc9compiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── msvccompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── npy_pkg_config.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── numpy_distribution.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── pathccompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── setup.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── system_info.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── tests\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_build_ext.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_ccompiler_opt.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_ccompiler_opt_conf.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_exec_command.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_fcompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_fcompiler_gnu.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_fcompiler_intel.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_fcompiler_nagfor.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_from_template.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_log.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_mingw32ccompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_misc_util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_npy_pkg_config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_shell_utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── test_system_info.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_build_ext.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_ccompiler_opt.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_ccompiler_opt_conf.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_exec_command.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_fcompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_fcompiler_gnu.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_fcompiler_intel.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_fcompiler_nagfor.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_from_template.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_log.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_mingw32ccompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_misc_util.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_npy_pkg_config.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_shell_utils.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_system_info.py\n", + "│ │ │ │ │ └── unixccompiler.py\n", + "│ │ │ │ ├── doc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── constants.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── ufuncs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── constants.py\n", + "│ │ │ │ │ └── ufuncs.py\n", + "│ │ │ │ ├── dtypes.py\n", + "│ │ │ │ ├── dtypes.pyi\n", + "│ │ │ │ ├── exceptions.py\n", + "│ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ ├── f2py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __version__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _isocbind.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _src_pyf.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── auxfuncs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── capi_maps.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cb_rules.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cfuncs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── common_rules.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── crackfortran.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── diagnose.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── f2py2e.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── f90mod_rules.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── func2subr.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── rules.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── setup.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── symbolic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── use_rules.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __version__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _backends\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _backend.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _distutils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── _meson.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _backend.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _distutils.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _meson.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── meson.build.template\n", + "│ │ │ │ │ ├── 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test_block_docstring.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_callback.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_character.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_common.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_compile_function.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_crackfortran.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_data.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_docs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_f2cmap.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_f2py2e.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_isoc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_kind.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_mixed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_module_doc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_parameter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_pyf_src.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_quoted_character.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_regression.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_return_character.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_return_complex.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_return_integer.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_return_logical.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_return_real.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_semicolon_split.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_size.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_string.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_symbolic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_value_attrspec.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── src\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── abstract_interface\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── gh18403_mod.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array_from_pyobj\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── wrapmodule.c\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── assumed_shape\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── .f2py_f2cmap\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo_free.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo_mod.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo_use.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── precision.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── block_docstring\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── callback\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh17797.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh18335.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh25211.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── gh25211.pyf\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cli\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh_22819.pyf\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── hi77.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── hiworld.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── common\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── block.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── gh19161.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── crackfortran\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── accesstype.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── data_common.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── data_multiplier.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── data_stmts.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── data_with_comments.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo_deps.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh15035.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh17859.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh22648.pyf\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh23533.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh23598.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh23598Warn.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh23879.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh2848.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── operators.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── privatemod.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── publicmod.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── pubprivmod.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── unicode_comment.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── f2cmap\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── .f2py_f2cmap\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── isoFortranEnvMap.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── isocintrin\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── isoCtests.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── kind\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mixed\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo_fixed.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo_free.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── module_data\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── mod.mod\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── module_data_docstring.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── negative_bounds\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── issue_20853.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── parameter\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constant_both.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constant_compound.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constant_integer.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constant_non_compound.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── constant_real.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── quoted_character\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── regression\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh25337\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── data.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── use_data.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── inout.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── return_character\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo77.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo90.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── return_complex\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo77.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo90.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── return_integer\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo77.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo90.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── return_logical\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo77.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo90.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── return_real\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo77.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo90.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── size\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── string\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── char.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── fixed_string.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh24008.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh24662.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh25286.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh25286.pyf\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh25286_bc.pyf\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── scalar_string.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── string.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── value_attrspec\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── gh21665.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_abstract_interface.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_array_from_pyobj.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_assumed_shape.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_block_docstring.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_callback.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_character.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 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test_public_api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_reloading.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_scripts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_warnings.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test__all__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_ctypeslib.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_lazyloading.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_matlib.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_numpy_config.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_numpy_version.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_public_api.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_reloading.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_scripts.py\n", + "│ │ │ │ │ └── test_warnings.py\n", + "│ │ │ │ ├── typing\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── mypy_plugin.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── setup.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── mypy_plugin.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── setup.py\n", + "│ │ │ │ │ └── tests\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_isfile.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_runtime.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_typing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── data\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── fail\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── arithmetic.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array_constructors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array_like.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array_pad.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── arrayprint.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── arrayterator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bitwise_ops.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── char.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── chararray.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── comparisons.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── datasource.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dtype.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── einsumfunc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── false_positives.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── flatiter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fromnumeric.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── histograms.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── index_tricks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lib_function_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lib_polynomial.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lib_utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lib_version.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── linalg.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── memmap.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── modules.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── multiarray.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray_misc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── nditer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── nested_sequence.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── npyio.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── numerictypes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── random.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── rec.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── scalars.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── shape_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── stride_tricks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── testing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── twodim_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── type_check.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ufunc_config.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ufunclike.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ufuncs.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── warnings_and_errors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── misc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── extended_precision.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── mypy.ini\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pass\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── arithmetic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── array_constructors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── array_like.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── arrayprint.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── arrayterator.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── bitwise_ops.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── comparisons.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dtype.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── einsumfunc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── flatiter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── fromnumeric.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── index_tricks.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── lib_utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── lib_version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── literal.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── mod.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── modules.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── multiarray.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray_conversion.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray_misc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray_shape_manipulation.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── numeric.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── numerictypes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── random.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── scalars.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── simple.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── simple_py3.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ufunc_config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ufunclike.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ufuncs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── warnings_and_errors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── arithmetic.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array_constructors.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array_like.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── arrayprint.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── arrayterator.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bitwise_ops.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── comparisons.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dtype.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── einsumfunc.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── flatiter.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fromnumeric.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── index_tricks.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lib_utils.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lib_version.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── literal.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mod.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── modules.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── multiarray.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray_conversion.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray_misc.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray_shape_manipulation.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── numeric.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── numerictypes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── random.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── scalars.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── simple.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── simple_py3.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ufunc_config.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ufunclike.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ufuncs.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── warnings_and_errors.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── reveal\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arithmetic.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── array_constructors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arraypad.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arrayprint.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arraysetops.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arrayterator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bitwise_ops.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── char.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── chararray.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── comparisons.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ctypeslib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── datasource.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dtype.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── einsumfunc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── emath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── false_positives.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── fft.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── flatiter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── fromnumeric.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── getlimits.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── histograms.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── index_tricks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── lib_function_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── lib_polynomial.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── lib_utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── lib_version.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── linalg.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── matrix.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── memmap.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── mod.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── modules.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── multiarray.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── nbit_base_example.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ndarray_conversion.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ndarray_misc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ndarray_shape_manipulation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── nditer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── nested_sequence.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── npyio.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── numeric.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── numerictypes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── random.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── rec.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── scalars.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── shape_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── stride_tricks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── testing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── twodim_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── type_check.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ufunc_config.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ufunclike.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ufuncs.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── warnings_and_errors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_isfile.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_runtime.py\n", + "│ │ │ │ │ └── test_typing.py\n", + "│ │ │ │ └── version.py\n", + "│ │ │ ├── numpy-1.26.4.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE.txt\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── entry_points.txt\n", + "│ │ │ ├── numpy.libs\n", + "│ │ │ │ ├── libgfortran-040039e1.so.5.0.0\n", + "│ │ │ │ ├── libopenblas64_p-r0-0cf96a72.3.23.dev.so\n", + "│ │ │ │ └── libquadmath-96973f99.so.0.0.0\n", + "│ │ │ ├── packaging\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _elffile.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _manylinux.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ 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engines.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── eval.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── expr.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── expressions.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ops.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── parsing.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pytables.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── scope.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── config_init.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── construction.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dtypes\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── astype.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cast.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── common.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── concat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dtypes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── generic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── inference.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── missing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── api.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── astype.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cast.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── common.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── concat.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dtypes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── generic.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── inference.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── missing.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── flags.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── frame.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── generic.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── groupby\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── categorical.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── generic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── groupby.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── grouper.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── indexing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── numba_.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── ops.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── categorical.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── generic.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── groupby.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── grouper.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── indexing.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── numba_.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── ops.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── indexers\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── objects.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── objects.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── utils.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── indexes\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── accessors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── category.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── datetimelike.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── datetimes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── extension.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── frozen.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── interval.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── multi.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── period.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── range.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── timedeltas.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── accessors.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── api.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── category.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── datetimelike.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── datetimes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── extension.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── frozen.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── interval.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── multi.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── period.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── range.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── timedeltas.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── indexing.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── interchange\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── buffer.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── column.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dataframe.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dataframe_protocol.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── from_dataframe.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── buffer.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── column.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dataframe.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dataframe_protocol.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── from_dataframe.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── utils.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── internals\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array_manager.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── blocks.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── concat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── construction.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── managers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── ops.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── api.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── array_manager.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── blocks.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── concat.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── construction.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── managers.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── ops.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── methods\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── describe.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── selectn.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── to_dict.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── describe.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── selectn.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── to_dict.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── missing.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── nanops.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── ops\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array_ops.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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│ ├── reshape.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tile.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── api.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── concat.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── encoding.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── melt.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── merge.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pivot.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── reshape.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tile.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── util.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── roperator.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── sample.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── series.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── shared_docs.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── sorting.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── sparse\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── api.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── strings\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── accessor.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── object_array.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── accessor.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── object_array.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── tools\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── datetimes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── numeric.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── timedeltas.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── times.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── datetimes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── numeric.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── timedeltas.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── times.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── util\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── hashing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── numba_.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── hashing.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── numba_.py\n", 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"│ │ │ │ │ │ │ ├── test_config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── test_localization.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_config.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_localization.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── construction\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── test_extract_array.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_extract_array.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── copy_view\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_array.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_astype.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_chained_assignment_deprecation.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_clip.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_constructors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_core_functionalities.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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│ │ │ └── test_timedeltaindex.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_array.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_astype.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_chained_assignment_deprecation.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_clip.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_constructors.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_core_functionalities.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_indexing.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_internals.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_interp_fillna.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_methods.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_replace.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_setitem.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_util.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── util.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dtypes\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_common.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_concat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_dtypes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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"│ │ │ │ │ │ │ ├── test_can_hold_element.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_construct_from_scalar.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_construct_ndarray.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_construct_object_arr.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_dict_compat.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_downcast.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_find_common_type.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_infer_datetimelike.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_infer_dtype.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_maybe_box_native.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── test_promote.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_common.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_concat.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_dtypes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_generic.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_inference.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_missing.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── extension\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── conftest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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"│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── accumulate.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── casting.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constructors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dim2.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dtype.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── getitem.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── groupby.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── index.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── interface.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── io.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── methods.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── missing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ops.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── printing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── reduce.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── reshaping.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── setitem.cpython-310.pyc\n", + 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├── test_common.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_datetime.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_extension.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_interval.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_masked.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_numpy.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_period.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_sparse.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_string.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── frame\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── common.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── conftest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_alter_axes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_arithmetic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_arrow_interface.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_block_internals.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_constructors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_cumulative.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_iteration.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_logical_ops.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_nonunique_indexes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_npfuncs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_query_eval.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_reductions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_repr.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_stack_unstack.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_subclass.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_ufunc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_unary.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── test_validate.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── common.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── conftest.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── constructors\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_from_dict.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── 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+ "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_coercion.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_delitem.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_get.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_get_value.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_getitem.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_indexing.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_insert.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_mask.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_set_value.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_setitem.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_take.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_where.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── test_xs.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── methods\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_add_prefix_suffix.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_align.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_asfreq.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_asof.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_assign.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── 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│ │ │ │ │ │ │ ├── test_dtypes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_duplicated.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_equals.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_explode.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_fillna.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_filter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_first_and_last.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_first_valid_index.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_get_numeric_data.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_head_tail.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_infer_objects.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_info.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_interpolate.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_is_homogeneous_dtype.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_isetitem.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_isin.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_iterrows.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_join.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_map.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_matmul.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_nlargest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_pct_change.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_pipe.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_pop.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_quantile.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_rank.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_reindex.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_reindex_like.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_rename.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_rename_axis.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_reorder_levels.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_replace.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_reset_index.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_round.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── 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test_arrow_interface.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_block_internals.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_constructors.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_cumulative.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_iteration.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_logical_ops.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_nonunique_indexes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_npfuncs.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_query_eval.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_reductions.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_repr.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_stack_unstack.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_subclass.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_ufunc.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_unary.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_validate.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── generic\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_duplicate_labels.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_finalize.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_frame.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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├── test_api.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_apply.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_apply_mutate.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_bin_groupby.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_categorical.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_counting.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_cumulative.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_filters.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_groupby.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_groupby_dropna.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_groupby_subclass.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_grouping.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_index_as_string.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_indexing.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_libgroupby.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_missing.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_numba.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_numeric_only.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_pipe.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_raises.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_reductions.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_timegrouper.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── transform\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ 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+ "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_isocalendar.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_map.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_normalize.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_repeat.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_resolution.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_round.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_shift.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_snap.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_to_frame.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_to_julian_date.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_to_period.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_to_pydatetime.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_to_series.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_tz_convert.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_tz_localize.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── test_unique.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_arithmetic.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_constructors.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_date_range.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_datetime.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_formats.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_freq_attr.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── pip\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pip-runner__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── __pip-runner__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _internal\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_env.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cache.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── configuration.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── exceptions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── main.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pyproject.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── self_outdated_check.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── wheel_builder.cpython-310.pyc\n", + 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main_parser.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── parser.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── progress_bars.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── req_command.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── spinners.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── status_codes.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── commands\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cache.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── check.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── completion.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── configuration.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── debug.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── download.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── freeze.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── hash.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── help.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── index.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── inspect.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── install.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── list.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── search.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── show.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── uninstall.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── wheel.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cache.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── check.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── completion.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── configuration.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── debug.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── download.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── freeze.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── hash.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── help.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── index.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── inspect.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── list.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── search.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── show.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── uninstall.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── wheel.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── configuration.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── distributions\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _distutils.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _sysconfig.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── base.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── main.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── metadata\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _json.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── pkg_resources.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _json.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── importlib\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── _compat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── _dists.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── _envs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _compat.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _dists.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── _envs.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── pkg_resources.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── models\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── candidate.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── direct_url.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── format_control.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── index.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── installation_report.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── link.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── scheme.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── search_scope.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── selection_prefs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── target_python.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── wheel.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── candidate.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── direct_url.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── format_control.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── index.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── installation_report.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── link.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── scheme.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── search_scope.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── selection_prefs.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── target_python.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── wheel.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── network\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── auth.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cache.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── download.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lazy_wheel.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── session.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── xmlrpc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── auth.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cache.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── download.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── lazy_wheel.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── session.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── utils.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── xmlrpc.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── operations\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ 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"│ │ │ │ │ │ ├── freeze.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── editable_legacy.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── wheel.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── editable_legacy.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── wheel.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── prepare.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── pyproject.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── req\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── constructors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── req_file.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── req_install.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── req_set.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── req_uninstall.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── constructors.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── req_file.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── req_install.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── req_set.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── req_uninstall.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── resolution\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── legacy\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── resolver.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── resolver.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── resolvelib\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── candidates.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── factory.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── found_candidates.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── provider.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── reporter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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│ ├── compat.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── compatibility_tags.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── datetime.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── deprecation.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── direct_url_helpers.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── egg_link.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── encoding.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── entrypoints.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── filesystem.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── filetypes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── glibc.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── hashes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── logging.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── misc.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── models.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── packaging.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── setuptools_build.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── subprocess.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── temp_dir.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── unpacking.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── urls.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── virtualenv.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── wheel.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── vcs\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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_in_process.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── _in_process.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── requests\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __version__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _internal_utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── adapters.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── auth.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── certs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── compat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cookies.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── help.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── hooks.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── models.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── packages.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sessions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── status_codes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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"│ │ │ │ │ │ └── vi.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── defaults.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── digraphs.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── emacs_state.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── key_bindings.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── key_processor.py\n", + "│ │ │ │ │ └── vi_state.py\n", + "│ │ │ │ ├── keys.py\n", + "│ │ │ │ ├── layout\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── containers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── controls.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dimension.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dummy.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── layout.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── margins.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── menus.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── mouse_handlers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── processors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── screen.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── scrollable_pane.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── 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named_colors.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── pygments.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── style.py\n", + "│ │ │ │ │ └── style_transformation.py\n", + "│ │ │ │ ├── token.py\n", + "│ │ │ │ ├── utils.py\n", + "│ │ │ │ ├── validation.py\n", + "│ │ │ │ ├── widgets\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dialogs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── menus.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── toolbars.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── base.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dialogs.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── menus.py\n", + "│ │ │ │ │ └── toolbars.py\n", + "│ │ │ │ └── win32_types.py\n", + "│ │ │ ├── prompt_toolkit-3.0.43.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── AUTHORS.rst\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── psutil\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _common.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _compat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _psaix.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _psbsd.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _pslinux.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _psosx.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _psposix.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _pssunos.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── _pswindows.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _common.py\n", + "│ │ │ │ ├── _compat.py\n", + "│ │ │ │ ├── _psaix.py\n", + "│ │ │ │ ├── _psbsd.py\n", + "│ │ │ │ ├── _pslinux.py\n", + "│ │ │ │ ├── _psosx.py\n", + "│ │ │ │ ├── _psposix.py\n", + "│ │ │ │ ├── _pssunos.py\n", + "│ │ │ │ ├── _psutil_linux.abi3.so\n", + "│ │ │ │ ├── _psutil_posix.abi3.so\n", + "│ │ │ │ ├── _pswindows.py\n", + "│ │ │ │ └── tests\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── runner.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_aix.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_bsd.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_connections.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_contracts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_linux.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_memleaks.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_misc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_osx.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_posix.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_process.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_process_all.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_sunos.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_system.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_testutils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_unicode.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── test_windows.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── runner.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_aix.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_bsd.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_connections.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_contracts.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_linux.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_memleaks.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_misc.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_osx.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_posix.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_process.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_process_all.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_sunos.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_system.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_testutils.py\n", + "│ │ │ │ ├── test_unicode.py\n", + "│ │ │ │ └── test_windows.py\n", + "│ │ │ ├── psutil-5.9.8.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── ptyprocess\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _fork_pty.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── ptyprocess.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _fork_pty.py\n", + "│ │ │ │ ├── ptyprocess.py\n", + "│ │ │ │ └── util.py\n", + "│ │ │ ├── ptyprocess-0.7.0.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ └── WHEEL\n", + "│ │ │ ├── pure_eval\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── core.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── my_getattr_static.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── core.py\n", + "│ │ │ │ ├── my_getattr_static.py\n", + "│ │ │ │ ├── py.typed\n", + "│ │ │ │ ├── utils.py\n", + "│ │ │ │ └── version.py\n", + "│ │ │ ├── pure_eval-0.2.2.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE.txt\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── pygments\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── cmdline.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── console.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── filter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── formatter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── lexer.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── modeline.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── plugin.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── regexopt.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── scanner.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── sphinxext.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── style.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── token.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── unistring.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── cmdline.py\n", + "│ │ │ │ ├── console.py\n", + "│ │ │ │ ├── filter.py\n", + "│ │ │ │ ├── filters\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ └── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ └── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── formatter.py\n", + "│ │ │ │ ├── formatters\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _mapping.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bbcode.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── groff.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── html.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── img.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── irc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── latex.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── other.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pangomarkup.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── rtf.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── svg.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── terminal.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── terminal256.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _mapping.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── bbcode.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── groff.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── html.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── img.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── irc.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── 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Monticello\n", + "│ │ │ │ │ ├── Knox_IN\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kralendijk\n", + "│ │ │ │ │ ├── La_Paz\n", + "│ │ │ │ │ ├── Lima\n", + "│ │ │ │ │ ├── Los_Angeles\n", + "│ │ │ │ │ ├── Louisville\n", + "│ │ │ │ │ ├── Lower_Princes\n", + "│ │ │ │ │ ├── Maceio\n", + "│ │ │ │ │ ├── Managua\n", + "│ │ │ │ │ ├── Manaus\n", + "│ │ │ │ │ ├── Marigot\n", + "│ │ │ │ │ ├── Martinique\n", + "│ │ │ │ │ ├── Matamoros\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mazatlan\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mendoza\n", + "│ │ │ │ │ ├── Menominee\n", + "│ │ │ │ │ ├── Merida\n", + "│ │ │ │ │ ├── Metlakatla\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mexico_City\n", + "│ │ │ │ │ ├── Miquelon\n", + "│ │ │ │ │ ├── Moncton\n", + "│ │ │ │ │ ├── Monterrey\n", + "│ │ │ │ │ ├── Montevideo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Montreal\n", + "│ │ │ │ │ ├── Montserrat\n", + "│ │ │ │ │ ├── Nassau\n", + "│ │ │ │ │ ├── New_York\n", + "│ │ │ │ │ ├── Nipigon\n", + "│ │ │ │ │ ├── Nome\n", + "│ │ │ │ │ ├── Noronha\n", + "│ │ │ │ │ ├── North_Dakota\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Beulah\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Center\n", + "│ │ │ │ │ │ └── New_Salem\n", + "│ │ │ │ │ ├── Nuuk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ojinaga\n", + "│ │ │ │ │ ├── Panama\n", + "│ │ │ │ │ ├── Pangnirtung\n", + "│ │ │ │ │ ├── Paramaribo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Phoenix\n", + "│ │ │ │ │ ├── Port-au-Prince\n", + "│ │ │ │ │ ├── Port_of_Spain\n", + "│ │ │ │ │ ├── Porto_Acre\n", + "│ │ │ │ │ ├── Porto_Velho\n", + "│ │ │ │ │ ├── Puerto_Rico\n", + "│ │ │ │ │ ├── Punta_Arenas\n", + "│ │ │ │ │ ├── Rainy_River\n", + "│ │ │ │ │ ├── Rankin_Inlet\n", + "│ │ │ │ │ ├── Recife\n", + "│ │ │ │ │ ├── Regina\n", + "│ │ │ │ │ ├── Resolute\n", + "│ │ │ │ │ ├── Rio_Branco\n", + "│ │ │ │ │ ├── Rosario\n", + "│ │ │ │ │ ├── Santa_Isabel\n", + "│ │ │ │ │ ├── Santarem\n", + "│ │ │ │ │ ├── Santiago\n", + "│ │ │ │ │ ├── Santo_Domingo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Sao_Paulo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Scoresbysund\n", + "│ │ │ │ │ ├── Shiprock\n", + "│ │ │ │ │ ├── Sitka\n", + "│ │ │ │ │ ├── St_Barthelemy\n", + "│ │ │ │ │ ├── St_Johns\n", + "│ │ │ │ │ ├── St_Kitts\n", + "│ │ │ │ │ ├── St_Lucia\n", + "│ │ │ │ │ ├── St_Thomas\n", + "│ │ │ │ │ ├── St_Vincent\n", + "│ │ │ │ │ ├── Swift_Current\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tegucigalpa\n", + "│ │ │ │ │ ├── Thule\n", + "│ │ │ │ │ ├── Thunder_Bay\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tijuana\n", + "│ │ │ │ │ ├── Toronto\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tortola\n", + "│ │ │ │ │ ├── Vancouver\n", + "│ │ │ │ │ ├── Virgin\n", + "│ │ │ │ │ ├── Whitehorse\n", + "│ │ │ │ │ ├── Winnipeg\n", + "│ │ │ │ │ ├── Yakutat\n", + "│ │ │ │ │ └── Yellowknife\n", + "│ │ │ │ ├── Antarctica\n", + "│ │ │ │ │ ├── Casey\n", + "│ │ │ │ │ ├── Davis\n", + "│ │ │ │ │ ├── DumontDUrville\n", + "│ │ │ │ │ ├── Macquarie\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mawson\n", + "│ │ │ │ │ ├── McMurdo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Palmer\n", + "│ │ │ │ │ ├── Rothera\n", + "│ │ │ │ │ ├── South_Pole\n", + "│ │ │ │ │ ├── Syowa\n", + "│ │ │ │ │ ├── Troll\n", + "│ │ │ │ │ └── Vostok\n", + "│ │ │ │ ├── Arctic\n", + "│ │ │ │ │ └── Longyearbyen\n", + "│ │ │ │ ├── Asia\n", + "│ │ │ │ │ ├── Aden\n", + "│ │ │ │ │ ├── Almaty\n", + "│ │ │ │ │ ├── Amman\n", + "│ │ │ │ │ ├── Anadyr\n", + "│ │ │ │ │ ├── Aqtau\n", + "│ │ │ │ │ ├── Aqtobe\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ashgabat\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ashkhabad\n", + "│ │ │ │ │ ├── Atyrau\n", + "│ │ │ │ │ ├── Baghdad\n", + "│ │ │ │ │ ├── Bahrain\n", + "│ │ │ │ │ ├── Baku\n", + "│ │ │ │ │ ├── Bangkok\n", + "│ │ │ │ │ ├── Barnaul\n", + "│ │ │ │ │ ├── Beirut\n", + "│ │ │ │ │ ├── Bishkek\n", + "│ │ │ │ │ ├── Brunei\n", + "│ │ │ │ │ ├── Calcutta\n", + "│ │ │ │ │ ├── Chita\n", + "│ │ │ │ │ ├── Choibalsan\n", + "│ │ │ │ │ ├── Chongqing\n", + "│ │ │ │ │ ├── Chungking\n", + "│ │ │ │ │ ├── Colombo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Dacca\n", + "│ │ │ │ │ ├── Damascus\n", + "│ │ │ │ │ ├── Dhaka\n", + "│ │ │ │ │ ├── Dili\n", + "│ │ │ │ │ ├── Dubai\n", + "│ │ │ │ │ ├── Dushanbe\n", + "│ │ │ │ │ ├── Famagusta\n", + "│ │ │ │ │ ├── Gaza\n", + "│ │ │ │ │ ├── Harbin\n", + "│ │ │ │ │ ├── Hebron\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ho_Chi_Minh\n", + "│ │ │ │ │ ├── Hong_Kong\n", + "│ │ │ │ │ ├── Hovd\n", + "│ │ │ │ │ ├── Irkutsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Istanbul\n", + "│ │ │ │ │ ├── Jakarta\n", + "│ │ │ │ │ ├── Jayapura\n", + "│ │ │ │ │ ├── Jerusalem\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kabul\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kamchatka\n", + "│ │ │ │ │ ├── Karachi\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kashgar\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kathmandu\n", + "│ │ │ │ │ ├── Katmandu\n", + "│ │ │ │ │ ├── Khandyga\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kolkata\n", + "│ │ │ │ │ ├── Krasnoyarsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kuala_Lumpur\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kuching\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kuwait\n", + "│ │ │ │ │ ├── Macao\n", + "│ │ │ │ │ ├── Macau\n", + "│ │ │ │ │ ├── Magadan\n", + "│ │ │ │ │ ├── Makassar\n", + "│ │ │ │ │ ├── Manila\n", + "│ │ │ │ │ ├── Muscat\n", + "│ │ │ │ │ ├── Nicosia\n", + "│ │ │ │ │ ├── Novokuznetsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Novosibirsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Omsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Oral\n", + "│ │ │ │ │ ├── Phnom_Penh\n", + "│ │ │ │ │ ├── Pontianak\n", + "│ │ │ │ │ ├── Pyongyang\n", + "│ │ │ │ │ ├── Qatar\n", + "│ │ │ │ │ ├── Qostanay\n", + "│ │ │ │ │ ├── Qyzylorda\n", + "│ │ │ │ │ ├── Rangoon\n", + "│ │ │ │ │ ├── Riyadh\n", + "│ │ │ │ │ ├── Saigon\n", + "│ │ │ │ │ ├── Sakhalin\n", + "│ │ │ │ │ ├── Samarkand\n", + "│ │ │ │ │ ├── Seoul\n", + "│ │ │ │ │ ├── Shanghai\n", + "│ │ │ │ │ ├── Singapore\n", + "│ │ │ │ │ ├── Srednekolymsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Taipei\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tashkent\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tbilisi\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tehran\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tel_Aviv\n", + "│ │ │ │ │ ├── Thimbu\n", + "│ │ │ │ │ ├── Thimphu\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tokyo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tomsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ujung_Pandang\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ulaanbaatar\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ulan_Bator\n", + "│ │ │ │ │ ├── Urumqi\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ust-Nera\n", + "│ │ │ │ │ ├── Vientiane\n", + "│ │ │ │ │ ├── Vladivostok\n", + "│ │ │ │ │ ├── Yakutsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Yangon\n", + "│ │ │ │ │ ├── Yekaterinburg\n", + "│ │ │ │ │ └── Yerevan\n", + "│ │ │ │ ├── Atlantic\n", + "│ │ │ │ │ ├── Azores\n", + "│ │ │ │ │ ├── Bermuda\n", + "│ │ │ │ │ ├── Canary\n", + "│ │ │ │ │ ├── Cape_Verde\n", + "│ │ │ │ │ ├── Faeroe\n", + "│ │ │ │ │ ├── Faroe\n", + "│ │ │ │ │ ├── Jan_Mayen\n", + "│ │ │ │ │ ├── Madeira\n", + "│ │ │ │ │ ├── Reykjavik\n", + "│ │ │ │ │ ├── South_Georgia\n", + "│ │ │ │ │ ├── St_Helena\n", + "│ │ │ │ │ └── Stanley\n", + "│ │ │ │ ├── Australia\n", + "│ │ │ │ │ ├── ACT\n", + "│ │ │ │ │ ├── Adelaide\n", + "│ │ │ │ │ ├── Brisbane\n", + "│ │ │ │ │ ├── Broken_Hill\n", + "│ │ │ │ │ ├── Canberra\n", + "│ │ │ │ │ ├── Currie\n", + "│ │ │ │ │ ├── Darwin\n", + "│ │ │ │ │ ├── Eucla\n", + "│ │ │ │ │ ├── Hobart\n", + "│ │ │ │ │ ├── LHI\n", + "│ │ │ │ │ ├── Lindeman\n", + "│ │ │ │ │ ├── Lord_Howe\n", + "│ │ │ │ │ ├── Melbourne\n", + "│ │ │ │ │ ├── NSW\n", + "│ │ │ │ │ ├── North\n", + "│ │ │ │ │ ├── Perth\n", + "│ │ │ │ │ ├── Queensland\n", + "│ │ │ │ │ ├── South\n", + "│ │ │ │ │ ├── Sydney\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tasmania\n", + "│ │ │ │ │ ├── Victoria\n", + "│ │ │ │ │ ├── West\n", + "│ │ │ │ │ └── Yancowinna\n", + "│ │ │ │ ├── Brazil\n", + "│ │ │ │ │ ├── Acre\n", + "│ │ │ │ │ ├── DeNoronha\n", + "│ │ │ │ │ ├── East\n", + "│ │ │ │ │ └── West\n", + "│ │ │ │ ├── CET\n", + "│ │ │ │ ├── CST6CDT\n", + "│ │ │ │ ├── Canada\n", + "│ │ │ │ │ ├── Atlantic\n", + "│ │ │ │ │ ├── Central\n", + "│ │ │ │ │ ├── Eastern\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mountain\n", + "│ │ │ │ │ ├── Newfoundland\n", + "│ │ │ │ │ ├── Pacific\n", + "│ │ │ │ │ ├── Saskatchewan\n", + "│ │ │ │ │ └── Yukon\n", + "│ │ │ │ ├── Chile\n", + "│ │ │ │ │ ├── Continental\n", + "│ │ │ │ │ └── EasterIsland\n", + "│ │ │ │ ├── Cuba\n", + "│ │ │ │ ├── EET\n", + "│ │ │ │ ├── EST\n", + "│ │ │ │ ├── EST5EDT\n", + "│ │ │ │ ├── Egypt\n", + "│ │ │ │ ├── Eire\n", + "│ │ │ │ ├── Etc\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+0\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+1\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+10\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+11\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+12\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+2\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+3\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+4\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+5\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+6\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+7\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+8\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+9\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-0\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-1\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-10\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-11\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-12\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-13\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-14\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-2\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-3\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-4\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-5\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-6\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-7\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-8\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-9\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT0\n", + "│ │ │ │ │ ├── Greenwich\n", + "│ │ │ │ │ ├── UCT\n", + "│ │ │ │ │ ├── UTC\n", + "│ │ │ │ │ ├── Universal\n", + "│ │ │ │ │ └── Zulu\n", + "│ │ │ │ ├── Europe\n", + "│ │ │ │ │ ├── Amsterdam\n", + "│ │ │ │ │ ├── Andorra\n", + "│ │ │ │ │ ├── Astrakhan\n", + "│ │ │ │ │ ├── Athens\n", + "│ │ │ │ │ ├── Belfast\n", + "│ │ │ │ │ ├── Belgrade\n", + "│ │ │ │ │ ├── Berlin\n", + "│ │ │ │ │ ├── Bratislava\n", + "│ │ │ │ │ ├── Brussels\n", + "│ │ │ │ │ ├── Bucharest\n", + "│ │ │ │ │ ├── Budapest\n", + "│ │ │ │ │ ├── Busingen\n", + "│ │ │ │ │ ├── Chisinau\n", + "│ │ │ │ │ ├── Copenhagen\n", + "│ │ │ │ │ ├── Dublin\n", + "│ │ │ │ │ ├── Gibraltar\n", + "│ │ │ │ │ ├── Guernsey\n", + "│ │ │ │ │ ├── Helsinki\n", + "│ │ │ │ │ ├── Isle_of_Man\n", + "│ │ │ │ │ ├── Istanbul\n", + "│ │ │ │ │ ├── Jersey\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kaliningrad\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kiev\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kirov\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kyiv\n", + "│ │ │ │ │ ├── Lisbon\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ljubljana\n", + "│ │ │ │ │ ├── London\n", + "│ │ │ │ │ ├── Luxembourg\n", + "│ │ │ │ │ ├── Madrid\n", + "│ │ │ │ │ ├── Malta\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mariehamn\n", + "│ │ │ │ │ ├── Minsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Monaco\n", + "│ │ │ │ │ ├── Moscow\n", + "│ │ │ │ │ ├── Nicosia\n", + "│ │ │ │ │ ├── Oslo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Paris\n", + "│ │ │ │ │ ├── Podgorica\n", + "│ │ │ │ │ ├── Prague\n", + "│ │ │ │ │ ├── Riga\n", + "│ │ │ │ │ ├── Rome\n", + "│ │ │ │ │ ├── Samara\n", + "│ │ │ │ │ ├── San_Marino\n", + "│ │ │ │ │ ├── Sarajevo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Saratov\n", + "│ │ │ │ │ ├── Simferopol\n", + "│ │ │ │ │ ├── Skopje\n", + "│ │ │ │ │ ├── Sofia\n", + "│ │ │ │ │ ├── Stockholm\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tallinn\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tirane\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tiraspol\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ulyanovsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Uzhgorod\n", + "│ │ │ │ │ ├── Vaduz\n", + "│ │ │ │ │ ├── Vatican\n", + "│ │ │ │ │ ├── Vienna\n", + "│ │ │ │ │ ├── Vilnius\n", + "│ │ │ │ │ ├── Volgograd\n", + "│ │ │ │ │ ├── Warsaw\n", + "│ │ │ │ │ ├── Zagreb\n", + "│ │ │ │ │ ├── Zaporozhye\n", + "│ │ │ │ │ └── Zurich\n", + "│ │ │ │ ├── Factory\n", + "│ │ │ │ ├── GB\n", + "│ │ │ │ ├── GB-Eire\n", + "│ │ │ │ ├── GMT\n", + "│ │ │ │ ├── GMT+0\n", + "│ │ │ │ ├── GMT-0\n", + "│ │ │ │ ├── GMT0\n", + "│ │ │ │ ├── Greenwich\n", + "│ │ │ │ ├── HST\n", + "│ │ │ │ ├── Hongkong\n", + "│ │ │ │ ├── Iceland\n", + "│ │ │ │ ├── Indian\n", + "│ │ │ │ │ ├── Antananarivo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Chagos\n", + "│ │ │ │ │ ├── Christmas\n", + "│ │ │ │ │ ├── Cocos\n", + "│ │ │ │ │ ├── Comoro\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kerguelen\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mahe\n", + "│ │ │ │ │ ├── Maldives\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mauritius\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mayotte\n", + "│ │ │ │ │ └── Reunion\n", + "│ │ │ │ ├── Iran\n", + "│ │ │ │ ├── Israel\n", + "│ │ │ │ ├── Jamaica\n", + "│ │ │ │ ├── Japan\n", + "│ │ │ │ ├── Kwajalein\n", + "│ │ │ │ ├── Libya\n", + "│ │ │ │ ├── MET\n", + "│ │ │ │ ├── MST\n", + "│ │ │ │ ├── MST7MDT\n", + "│ │ │ │ ├── Mexico\n", + "│ │ │ │ │ ├── BajaNorte\n", + "│ │ │ │ │ ├── BajaSur\n", + "│ │ │ │ │ └── General\n", + "│ │ │ │ ├── NZ\n", + "│ │ │ │ ├── NZ-CHAT\n", + "│ │ │ │ ├── Navajo\n", + "│ │ │ │ ├── PRC\n", + "│ │ │ │ ├── PST8PDT\n", + "│ │ │ │ ├── Pacific\n", + "│ │ │ │ │ ├── Apia\n", + "│ │ │ │ │ ├── Auckland\n", + "│ │ │ │ │ ├── Bougainville\n", + "│ │ │ │ │ ├── Chatham\n", + "│ │ │ │ │ ├── Chuuk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Easter\n", + "│ │ │ │ │ ├── Efate\n", + "│ │ │ │ │ ├── Enderbury\n", + "│ │ │ │ │ ├── Fakaofo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Fiji\n", + "│ │ │ │ │ ├── Funafuti\n", + "│ │ │ │ │ ├── Galapagos\n", + "│ │ │ │ │ ├── Gambier\n", + "│ │ │ │ │ ├── Guadalcanal\n", + "│ │ │ │ │ ├── Guam\n", + "│ │ │ │ │ ├── Honolulu\n", + "│ │ │ │ │ ├── Johnston\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kanton\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kiritimati\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kosrae\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kwajalein\n", + "│ │ │ │ │ ├── Majuro\n", + "│ │ │ │ │ ├── Marquesas\n", + "│ │ │ │ │ ├── Midway\n", + "│ │ │ │ │ ├── Nauru\n", + "│ │ │ │ │ ├── Niue\n", + "│ │ │ │ │ ├── Norfolk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Noumea\n", + "│ │ │ │ │ ├── Pago_Pago\n", + "│ │ │ │ │ ├── Palau\n", + "│ │ │ │ │ ├── Pitcairn\n", + "│ │ │ │ │ ├── Pohnpei\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ponape\n", + "│ │ │ │ │ ├── Port_Moresby\n", + "│ │ │ │ │ ├── Rarotonga\n", + "│ │ │ │ │ ├── Saipan\n", + "│ │ │ │ │ ├── Samoa\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tahiti\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tarawa\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tongatapu\n", + "│ │ │ │ │ ├── Truk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Wake\n", + "│ │ │ │ │ ├── Wallis\n", + "│ │ │ │ │ └── Yap\n", + "│ │ │ │ ├── Poland\n", + "│ │ │ │ ├── Portugal\n", + "│ │ │ │ ├── ROC\n", + "│ │ │ │ ├── ROK\n", + "│ │ │ 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errors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── extension.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── glob.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── installer.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── launch.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── monkey.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── msvc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── namespaces.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── package_index.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── py34compat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── sandbox.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── unicode_utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── wheel.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── windows_support.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _deprecation_warning.py\n", + "│ │ │ │ ├── _distutils\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _msvccompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── archive_util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bcppcompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ccompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cmd.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── core.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cygwinccompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── debug.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dep_util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dir_util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dist.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── errors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── extension.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── fancy_getopt.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── file_util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── filelist.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── log.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── msvc9compiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── msvccompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── py35compat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── py38compat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── spawn.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── sysconfig.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── text_file.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── unixccompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── versionpredicate.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _msvccompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── archive_util.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── bcppcompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── ccompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── cmd.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── command\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bdist.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_dumb.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_msi.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_rpm.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_wininst.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── build.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── build_clib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── build_ext.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── build_py.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── build_scripts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── check.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── clean.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── install.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── install_data.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── install_egg_info.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── install_headers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── install_lib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── install_scripts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── py37compat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── register.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sdist.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── upload.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bdist.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bdist_dumb.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bdist_msi.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bdist_rpm.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bdist_wininst.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_clib.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_ext.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_py.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_scripts.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── check.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── clean.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── config.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_data.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_egg_info.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_headers.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_lib.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_scripts.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── py37compat.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── register.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── sdist.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── upload.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── config.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── core.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── cygwinccompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── debug.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dep_util.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dir_util.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dist.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── errors.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── extension.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── fancy_getopt.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── file_util.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── filelist.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── log.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── msvc9compiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── msvccompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── py35compat.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── py38compat.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── spawn.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── sysconfig.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── text_file.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── unixccompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── util.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── version.py\n", + "│ │ │ │ │ └── versionpredicate.py\n", + "│ │ │ │ ├── _imp.py\n", + "│ │ │ │ ├── _vendor\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ordered_set.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── pyparsing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── more_itertools\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── more.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── recipes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── more.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── recipes.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── ordered_set.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── packaging\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __about__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __about__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _manylinux.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _musllinux.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _structures.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── markers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── requirements.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── specifiers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tags.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _manylinux.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _musllinux.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _structures.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── markers.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── requirements.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── specifiers.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tags.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── utils.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── version.py\n", + "│ │ │ │ │ └── pyparsing.py\n", + "│ │ │ │ ├── archive_util.py\n", + "│ │ │ │ ├── build_meta.py\n", + "│ │ │ │ ├── cli-32.exe\n", + "│ │ │ │ ├── cli-64.exe\n", + "│ │ │ │ ├── cli-arm64.exe\n", + "│ │ │ │ ├── cli.exe\n", + "│ │ │ │ ├── command\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── alias.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bdist_egg.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bdist_rpm.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_clib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_ext.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_py.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── develop.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dist_info.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── easy_install.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── egg_info.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_egg_info.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_lib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_scripts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── py36compat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── register.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── rotate.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── saveopts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── sdist.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── setopt.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── upload.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── upload_docs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── alias.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── bdist_egg.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── bdist_rpm.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── build_clib.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── build_ext.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── build_py.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── develop.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dist_info.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── easy_install.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── egg_info.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── install.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── install_egg_info.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── install_lib.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── install_scripts.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── launcher manifest.xml\n", + "│ │ │ │ │ ├── py36compat.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── register.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── rotate.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── saveopts.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── sdist.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── setopt.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── upload.py\n", + "│ │ │ │ │ └── upload_docs.py\n", + "│ │ │ │ ├── config.py\n", + "│ │ │ │ ├── dep_util.py\n", + "│ │ │ │ ├── depends.py\n", + "│ │ │ │ ├── dist.py\n", + "│ │ │ │ ├── errors.py\n", + "│ │ │ │ ├── extension.py\n", + "│ │ │ │ ├── extern\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ └── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ └── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── glob.py\n", + "│ │ │ │ ├── gui-32.exe\n", + "│ │ │ │ ├── gui-64.exe\n", + "│ │ │ │ ├── gui-arm64.exe\n", + "│ │ │ │ ├── gui.exe\n", + "│ │ │ │ ├── installer.py\n", + "│ │ │ │ ├── launch.py\n", + "│ │ │ │ ├── monkey.py\n", + "│ │ │ │ ├── msvc.py\n", + "│ │ │ │ ├── namespaces.py\n", + "│ │ │ │ ├── package_index.py\n", + "│ │ │ │ ├── py34compat.py\n", + "│ │ │ │ ├── sandbox.py\n", + "│ │ │ │ ├── script (dev).tmpl\n", + "│ │ │ │ ├── script.tmpl\n", + "│ │ │ │ ├── unicode_utils.py\n", + "│ │ │ │ ├── version.py\n", + "│ │ │ │ ├── wheel.py\n", + "│ │ │ │ └── windows_support.py\n", + "│ │ │ ├── setuptools-59.6.0.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── REQUESTED\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ ├── entry_points.txt\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── six-1.16.0.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── six.py\n", + "│ │ │ ├── stack_data\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── core.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── formatting.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── serializing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── core.py\n", + "│ │ │ │ ├── formatting.py\n", + "│ │ │ │ ├── py.typed\n", + "│ │ │ │ ├── serializing.py\n", + "│ │ │ │ ├── utils.py\n", + "│ │ │ │ └── version.py\n", + "│ │ │ ├── stack_data-0.6.3.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE.txt\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── tornado\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _locale_data.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── auth.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── autoreload.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── concurrent.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── 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"│ │ │ │ │ ├── util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── web.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── websocket.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── wsgi.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _locale_data.py\n", + "│ │ │ │ ├── auth.py\n", + "│ │ │ │ ├── autoreload.py\n", + "│ │ │ │ ├── concurrent.py\n", + "│ │ │ │ ├── curl_httpclient.py\n", + "│ │ │ │ ├── escape.py\n", + "│ │ │ │ ├── gen.py\n", + "│ │ │ │ ├── http1connection.py\n", + "│ │ │ │ ├── httpclient.py\n", + "│ │ │ │ ├── httpserver.py\n", + "│ │ │ │ ├── httputil.py\n", + "│ │ │ │ ├── ioloop.py\n", + "│ │ │ │ ├── iostream.py\n", + "│ │ │ │ ├── locale.py\n", + "│ │ │ │ ├── locks.py\n", + "│ │ │ │ ├── log.py\n", + "│ │ │ │ ├── netutil.py\n", + "│ │ │ │ ├── options.py\n", + "│ │ │ │ ├── platform\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── asyncio.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── caresresolver.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── 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decorators.py\n", + "│ │ │ │ ├── descriptions.py\n", + "│ │ │ │ ├── getargspec.py\n", + "│ │ │ │ ├── importstring.py\n", + "│ │ │ │ ├── nested_update.py\n", + "│ │ │ │ ├── sentinel.py\n", + "│ │ │ │ ├── text.py\n", + "│ │ │ │ └── warnings.py\n", + "│ │ │ ├── traitlets-5.14.3.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── licenses\n", + "│ │ │ │ └── LICENSE\n", + "│ │ │ ├── typing_extensions-4.11.0.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ └── WHEEL\n", + "│ │ │ ├── typing_extensions.py\n", + "│ │ │ ├── tzdata\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ └── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── zoneinfo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Africa\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Abidjan\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Accra\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Addis_Ababa\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Algiers\n", + "│ │ │ 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Nipigon\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Nome\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Noronha\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── North_Dakota\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── Beulah\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── Center\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── New_Salem\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Nuuk\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Ojinaga\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Panama\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Pangnirtung\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Paramaribo\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Phoenix\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Port-au-Prince\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Port_of_Spain\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Porto_Acre\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Porto_Velho\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Puerto_Rico\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Punta_Arenas\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Rainy_River\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Rankin_Inlet\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Recife\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Regina\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Resolute\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Rio_Branco\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Rosario\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Santa_Isabel\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Santarem\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Santiago\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Santo_Domingo\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Sao_Paulo\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Scoresbysund\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Shiprock\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Sitka\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── St_Barthelemy\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── St_Johns\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── St_Kitts\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── St_Lucia\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── St_Thomas\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── St_Vincent\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Swift_Current\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Tegucigalpa\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Thule\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Thunder_Bay\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Tijuana\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Toronto\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Tortola\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Vancouver\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Virgin\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Whitehorse\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Winnipeg\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Yakutat\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Yellowknife\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ └── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── 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Busingen\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Chisinau\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Copenhagen\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Dublin\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Gibraltar\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Guernsey\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Helsinki\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Isle_of_Man\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Istanbul\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Jersey\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Kaliningrad\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Kiev\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Kirov\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Kyiv\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Lisbon\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Ljubljana\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── London\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Luxembourg\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Madrid\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Malta\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Mariehamn\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Minsk\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Monaco\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Moscow\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Nicosia\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Oslo\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Paris\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Podgorica\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Prague\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Riga\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Rome\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Samara\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 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Niue\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Norfolk\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Noumea\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Pago_Pago\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Palau\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Pitcairn\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Pohnpei\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Ponape\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Port_Moresby\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Rarotonga\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Saipan\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Samoa\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Tahiti\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Tarawa\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Tongatapu\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Truk\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Wake\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Wallis\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Yap\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ └── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── Poland\n", + "│ │ │ │ │ ├── Portugal\n", + "│ │ │ │ │ ├── ROC\n", + "│ │ │ │ │ ├── ROK\n", + "│ │ │ │ │ ├── Singapore\n", + "│ │ │ │ │ ├── Turkey\n", + "│ │ │ │ │ ├── UCT\n", + "│ │ │ │ │ ├── US\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Alaska\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Aleutian\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Arizona\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Central\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── East-Indiana\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Eastern\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Hawaii\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Indiana-Starke\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Michigan\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Mountain\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Pacific\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Samoa\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ └── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── UTC\n", + "│ │ │ │ │ ├── Universal\n", + "│ │ │ │ │ ├── W-SU\n", + "│ │ │ │ │ ├── WET\n", + "│ │ │ │ │ ├── Zulu\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ └── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── iso3166.tab\n", + "│ │ │ │ │ ├── leapseconds\n", + "│ │ │ │ │ ├── tzdata.zi\n", + "│ │ │ │ │ ├── zone.tab\n", + "│ │ │ │ │ ├── zone1970.tab\n", + "│ │ │ │ │ └── zonenow.tab\n", + "│ │ │ │ └── zones\n", + "│ │ │ ├── tzdata-2024.1.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE_APACHE\n", + "│ │ │ │ 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├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── select.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── cffi\n", + "│ │ │ │ │ ├── README.md\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _poll.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── context.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── devices.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── error.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── message.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── socket.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _cdefs.h\n", + "│ │ │ │ │ ├── _cffi_src.c\n", + "│ │ │ │ │ ├── _poll.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── context.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── devices.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── error.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── message.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── socket.py\n", + "│ │ │ │ │ └── utils.py\n", + "│ │ │ │ ├── cython\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.pxd\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── 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proxysteerabledevice.py\n", + "│ │ │ ├── error.py\n", + "│ │ │ ├── eventloop\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _deprecated.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── future.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── ioloop.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── zmqstream.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _deprecated.py\n", + "│ │ │ │ ├── future.py\n", + "│ │ │ │ ├── ioloop.py\n", + "│ │ │ │ └── zmqstream.py\n", + "│ │ │ ├── green\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── core.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── device.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── poll.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── core.py\n", + "│ │ │ │ ├── device.py\n", + "│ │ │ │ ├── eventloop\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ioloop.cpython-310.pyc\n", 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error.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── events.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── excolors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── extensions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── formatters.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── getipython.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── guarded_eval.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── history.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── historyapp.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── hooks.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── inputsplitter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── inputtransformer.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── inputtransformer2.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── interactiveshell.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── latex_symbols.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── logger.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── macro.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── magic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── magic_arguments.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── oinspect.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 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├── display_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── display_trap.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── displayhook.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── displaypub.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── error.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── events.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── excolors.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── extensions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── formatters.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── getipython.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── guarded_eval.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── history.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── historyapp.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── hooks.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── inputsplitter.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── inputtransformer.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── inputtransformer2.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── interactiveshell.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── latex_symbols.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── logger.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── macro.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── magic.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── magic_arguments.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── magics\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ast_mod.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── auto.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── basic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── code.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── display.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── execution.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── extension.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── history.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── logging.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── namespace.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── osm.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── packaging.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pylab.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── script.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ast_mod.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── auto.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── basic.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── code.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── config.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── display.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── execution.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── extension.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── history.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 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nonascii2.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── print_argv.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── refbug.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── simpleerr.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tclass.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_alias.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_application.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_async_helpers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_autocall.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_compilerop.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_completer.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_completerlib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_debugger.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_display.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_displayhook.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_events.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_exceptiongroup_tb.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_extension.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_formatters.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_guarded_eval.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_handlers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_history.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_hooks.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_imports.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_inputsplitter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_inputtransformer.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_inputtransformer2.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_inputtransformer2_line.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_interactiveshell.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_iplib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_logger.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_magic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_magic_arguments.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_magic_terminal.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_oinspect.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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test_application.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_async_helpers.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_autocall.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_compilerop.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_completer.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_completerlib.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_debugger.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_display.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_displayhook.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_events.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_exceptiongroup_tb.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_extension.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_formatters.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_guarded_eval.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_handlers.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_history.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_hooks.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_imports.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_inputsplitter.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_inputtransformer.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_inputtransformer2.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_inputtransformer2_line.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_interactiveshell.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 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├── storemagic.py\n", + "│ │ │ │ │ └── tests\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_autoreload.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_storemagic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_autoreload.py\n", + "│ │ │ │ │ └── test_storemagic.py\n", + "│ │ │ │ ├── external\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── qt_for_kernel.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── qt_loaders.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── qt_for_kernel.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── qt_loaders.py\n", + "│ │ │ │ │ └── tests\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_qt_loaders.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── test_qt_loaders.py\n", + "│ │ │ │ ├── lib\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── backgroundjobs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── clipboard.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── deepreload.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── demo.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── display.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── editorhooks.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── guisupport.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── latextools.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── lexers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── pretty.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── backgroundjobs.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── clipboard.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── deepreload.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── demo.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── display.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── editorhooks.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── guisupport.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── latextools.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── lexers.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── pretty.py\n", + "│ │ │ │ │ └── tests\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 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__init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dtexample.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ipdoctest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pytest_ipdoctest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── setup.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── simple.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── simplevars.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_ipdoctest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── test_refs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dtexample.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ipdoctest.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pytest_ipdoctest.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── setup.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── simple.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── simplevars.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_combo.txt\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_example.txt\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_exampleip.txt\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_ipdoctest.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_refs.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── skipdoctest.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── tests\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_decorators.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_ipunittest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── test_tools.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_decorators.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_ipunittest.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_tools.py\n", + "│ │ │ │ │ └── tools.py\n", + "│ │ │ │ └── utils\n", + "│ │ │ │ ├── PyColorize.py\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── PyColorize.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _process_cli.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _process_common.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _process_emscripten.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _process_posix.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _process_win32.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _process_win32_controller.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _sysinfo.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── capture.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── colorable.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── coloransi.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── contexts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── daemonize.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── data.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── decorators.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── dir2.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── docs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── encoding.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── eventful.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── frame.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── generics.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── importstring.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── io.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── ipstruct.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── jsonutil.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── localinterfaces.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── log.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── module_paths.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── openpy.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── path.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── process.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ 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├── test_text.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_tokenutil.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_wildcard.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_capture.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_decorators.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_deprecated.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_dir2.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_imports.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_importstring.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_io.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_module_paths.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_openpy.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_path.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_process.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_pycolorize.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_shimmodule.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_sysinfo.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_tempdir.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_text.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_tokenutil.py\n", + "│ │ │ │ │ └── test_wildcard.py\n", + "│ │ │ │ ├── text.py\n", + "│ │ │ │ ├── timing.py\n", + "│ │ │ │ ├── tokenutil.py\n", + "│ │ │ │ ├── traitlets.py\n", + "│ │ │ │ ├── tz.py\n", + "│ │ │ │ ├── ulinecache.py\n", + "│ 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├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ ├── pbr.json\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── decorator.py\n", + "│ │ │ ├── distutils-precedence.pth\n", + "│ │ │ ├── exceptiongroup\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _catch.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _exceptions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _formatting.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _suppress.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── _version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _catch.py\n", + "│ │ │ │ ├── _exceptions.py\n", + "│ │ │ │ ├── _formatting.py\n", + "│ │ │ │ ├── _suppress.py\n", + "│ │ │ │ ├── _version.py\n", + "│ │ │ │ └── py.typed\n", + "│ │ │ ├── exceptiongroup-1.2.1.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ └── WHEEL\n", + "│ │ │ ├── executing\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _exceptions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _position_node_finder.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── executing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _exceptions.py\n", + "│ │ │ │ ├── _position_node_finder.py\n", + "│ │ │ │ ├── executing.py\n", + "│ │ │ │ ├── py.typed\n", + "│ │ │ │ └── version.py\n", + "│ │ │ ├── executing-2.0.1.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE.txt\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── ipykernel\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _eventloop_macos.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── compiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── connect.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── control.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── datapub.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── debugger.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── displayhook.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── embed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── eventloops.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── heartbeat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── iostream.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── ipkernel.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── jsonutil.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── kernelapp.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── kernelbase.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── kernelspec.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── log.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── parentpoller.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── pickleutil.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── serialize.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── trio_runner.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── zmqshell.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _eventloop_macos.py\n", + "│ │ │ │ ├── _version.py\n", + "│ │ │ │ ├── comm\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── comm.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── manager.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── comm.py\n", + "│ │ │ │ │ └── manager.py\n", + "│ │ │ │ ├── compiler.py\n", + "│ │ │ │ ├── connect.py\n", + "│ │ │ │ ├── control.py\n", + "│ │ │ │ ├── datapub.py\n", + "│ │ │ │ ├── debugger.py\n", + "│ │ │ │ ├── displayhook.py\n", + "│ │ │ │ ├── embed.py\n", + "│ │ │ │ ├── eventloops.py\n", + "│ │ │ │ ├── gui\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── gtk3embed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── gtkembed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── gtk3embed.py\n", + "│ │ │ │ │ └── gtkembed.py\n", + "│ │ │ │ ├── heartbeat.py\n", + "│ │ │ │ ├── inprocess\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── blocking.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── channels.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── client.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── constants.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ipkernel.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── manager.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── socket.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── blocking.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── channels.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── client.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── constants.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── ipkernel.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── manager.py\n", + "│ │ │ │ │ └── socket.py\n", + "│ │ │ │ ├── iostream.py\n", + "│ │ │ │ ├── ipkernel.py\n", + "│ │ │ │ ├── jsonutil.py\n", + "│ │ │ │ ├── kernelapp.py\n", + "│ │ │ │ ├── kernelbase.py\n", + "│ │ │ │ ├── kernelspec.py\n", + "│ │ │ │ ├── log.py\n", + "│ │ │ │ ├── parentpoller.py\n", + "│ │ │ │ ├── pickleutil.py\n", + "│ │ │ │ ├── py.typed\n", + "│ │ │ │ ├── pylab\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── backend_inline.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── backend_inline.py\n", + "│ │ │ │ │ └── config.py\n", + "│ │ │ │ ├── resources\n", + "│ │ │ │ │ ├── logo-32x32.png\n", + "│ │ │ │ │ ├── logo-64x64.png\n", + "│ │ │ │ │ └── logo-svg.svg\n", + "│ │ │ │ ├── serialize.py\n", + "│ │ │ │ ├── trio_runner.py\n", + "│ │ │ │ └── zmqshell.py\n", + "│ │ │ ├── ipykernel-6.29.4.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── REQUESTED\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── licenses\n", + "│ │ │ │ └── LICENSE\n", + "│ │ │ ├── ipykernel_launcher.py\n", + "│ │ │ ├── ipython-8.24.0.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ ├── entry_points.txt\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── jedi\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _compatibility.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── cache.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── common.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── debug.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── file_io.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── parser_utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── settings.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _compatibility.py\n", + "│ │ │ │ ├── api\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── classes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── completion.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── completion_cache.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── environment.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── errors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── exceptions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── file_name.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── helpers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── interpreter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── keywords.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── project.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── replstartup.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── strings.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── classes.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── completion.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── completion_cache.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── environment.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── errors.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── exceptions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── file_name.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── helpers.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── interpreter.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── keywords.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── project.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── refactoring\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── extract.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── extract.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── replstartup.py\n", + "│ │ │ │ │ └── strings.py\n", + "│ │ │ │ ├── cache.py\n", + "│ │ │ │ ├── common.py\n", + "│ │ │ │ ├── debug.py\n", + "│ │ │ │ ├── file_io.py\n", + "│ │ │ │ ├── inference\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── analysis.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arguments.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base_value.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cache.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── context.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── docstring_utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── docstrings.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dynamic_params.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── filters.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── finder.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── flow_analysis.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── helpers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── imports.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── lazy_value.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── names.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── param.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── parser_cache.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── recursion.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── references.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── signature.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── star_args.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── syntax_tree.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── sys_path.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── analysis.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── arguments.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── base_value.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── cache.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── compiled\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── access.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── getattr_static.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mixed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── value.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── access.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── getattr_static.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── mixed.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── subprocess\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── functions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── functions.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── value.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── context.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── docstring_utils.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── docstrings.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dynamic_params.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── filters.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── finder.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── flow_analysis.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── gradual\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── annotation.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── conversion.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── generics.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── stub_value.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── type_var.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── typeshed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── typing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── annotation.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── conversion.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── generics.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── stub_value.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── type_var.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── typeshed.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── typing.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── utils.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── helpers.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── imports.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── lazy_value.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── names.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── param.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── parser_cache.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── recursion.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── references.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── signature.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── star_args.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── syntax_tree.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── sys_path.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── utils.py\n", + "│ │ │ │ │ └── value\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── decorator.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dynamic_arrays.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── function.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── instance.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── iterable.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── klass.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── module.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── namespace.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── decorator.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dynamic_arrays.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── function.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── instance.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── iterable.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── klass.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── module.py\n", + "│ │ │ │ │ └── namespace.py\n", + "│ │ │ │ ├── parser_utils.py\n", + "│ │ │ │ ├── plugins\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── django.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── flask.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pytest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── registry.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── stdlib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── django.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── flask.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── pytest.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── registry.py\n", + "│ │ │ │ │ └── stdlib.py\n", + "│ │ │ │ ├── settings.py\n", + "│ │ │ │ ├── third_party\n", + "│ │ │ │ │ ├── django-stubs\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── LICENSE.txt\n", + "│ │ │ │ │ │ └── django-stubs\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── apps\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── config.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── registry.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── conf\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── global_settings.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── locale\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── urls\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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__init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── humanize.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── messages\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── api.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── context_processors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── middleware.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── storage\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── cookie.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── fallback.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── session.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── views.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── postgres\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── aggregates\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── general.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── mixins.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── statistics.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constraints.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── fields\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── 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"│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── file.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── signed_cookies.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base_session.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── management\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── commands\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── clearsessions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── middleware.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── models.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── serializers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sitemaps\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── management\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── commands\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── ping_google.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── views.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sites\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── apps.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── management.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── managers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── middleware.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── models.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── requests.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── shortcuts.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── staticfiles\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── apps.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── checks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── finders.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── handlers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── management\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── commands\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── collectstatic.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── findstatic.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── runserver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── storage.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── templatetags\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── staticfiles.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── testing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── urls.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── views.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── syndication\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── views.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── core\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cache\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── backends\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── db.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── dummy.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── filebased.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── locmem.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── memcached.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── checks\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── caches.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── database.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── messages.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── model_checks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── registry.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── security\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── 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__init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── console.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── dummy.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── filebased.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── locmem.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── smtp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── message.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── management\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── color.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── commands\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── dumpdata.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── loaddata.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── makemessages.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── runserver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── testserver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sql.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── templates.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── paginator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── serializers\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── json.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── python.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── servers\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── basehttp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── signals.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── signing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── validators.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── wsgi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── db\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── backends\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── client.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── creation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── features.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── introspection.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── operations.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── schema.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── validation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ddl_references.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dummy\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── mysql\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── client.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── postgresql\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── client.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── creation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── operations.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── signals.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sqlite3\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── creation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── features.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── introspection.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── operations.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── schema.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── migrations\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── autodetector.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ 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│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── client.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── html.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── runner.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── selenium.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── signals.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── testcases.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── urls\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── conf.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── converters.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── resolvers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── utils\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _os.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── archive.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── autoreload.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── baseconv.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cache.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── crypto.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── datastructures.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dateformat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dateparse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ 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_functools.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _hotshot.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _io.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _json.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _md5.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _sha.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _sha256.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _sha512.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _socket.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _sre.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _struct.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _symtable.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _threading_local.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _winreg.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── abc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ast.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── atexit.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── builtins.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cPickle.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cStringIO.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── collections.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── commands.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── compileall.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cookielib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── copy_reg.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dircache.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── distutils\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ 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│ ├── resource.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── rfc822.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── robotparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── runpy.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sets.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sha.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── shelve.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── shlex.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── signal.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── smtplib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── spwd.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sre_constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sre_parse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── stat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── string.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── stringold.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── strop.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── subprocess.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── symbol.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sys.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tempfile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── textwrap.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── toaiff.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tokenize.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── types.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── typing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── unittest.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── urllib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── urllib2.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── urlparse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── user.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── whichdb.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── xmlrpclib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 2and3\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __future__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _bisect.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _codecs.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _csv.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _curses.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _dummy_threading.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _heapq.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _msi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _random.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _typeshed\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── wsgi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── xml.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _warnings.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _weakref.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _weakrefset.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── aifc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── antigravity.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── argparse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── asynchat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── asyncore.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── audioop.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base64.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bdb.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── binascii.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── binhex.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bisect.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bz2.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cProfile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── calendar.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cgi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cgitb.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── chunk.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cmath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cmd.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── code.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── codecs.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── codeop.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── colorsys.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── contextlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── copy.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── crypt.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── csv.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ctypes\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── wintypes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── curses\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ascii.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── panel.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── textpad.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── datetime.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── decimal.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── difflib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dis.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── doctest.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dummy_threading.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ensurepip\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── errno.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── filecmp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fileinput.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── formatter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fractions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ftplib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── genericpath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── grp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── hmac.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── imaplib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── imghdr.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── keyword.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lib2to3\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── pgen2\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── driver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── grammar.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── literals.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── parse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── pgen.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── token.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── tokenize.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── pygram.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── pytree.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── linecache.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── locale.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── logging\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── config.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── handlers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── macpath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mailbox.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mailcap.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── marshal.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── math.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mimetypes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mmap.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── modulefinder.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── msilib\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── schema.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sequence.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── text.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── msvcrt.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── netrc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── nis.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── numbers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── opcode.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── operator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── optparse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── parser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pdb.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pickle.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pickletools.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pkgutil.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── plistlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── poplib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pprint.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── profile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pstats.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pty.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pwd.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── py_compile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pyclbr.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pydoc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pydoc_data\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── topics.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pyexpat\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── errors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── model.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── quopri.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── readline.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── rlcompleter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sched.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── select.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── shutil.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── site.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── smtpd.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sndhdr.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── socket.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sqlite3\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── dbapi2.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sre_compile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ssl.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── stringprep.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── struct.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sunau.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── symtable.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sysconfig.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── syslog.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tabnanny.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tarfile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── telnetlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── termios.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── this.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── threading.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── time.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── timeit.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── token.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── trace.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── traceback.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tty.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── turtle.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── unicodedata.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── uu.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── uuid.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── warnings.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── wave.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── weakref.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── webbrowser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── winsound.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── wsgiref\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── handlers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── headers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── simple_server.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── types.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── validate.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── xdrlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── xml\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dom\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── NodeFilter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── domreg.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── expatbuilder.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── minicompat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── minidom.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── pulldom.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── xmlbuilder.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── etree\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── ElementInclude.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── ElementPath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── ElementTree.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── cElementTree.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── parsers\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── expat\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── errors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── model.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── sax\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── handler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── saxutils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── xmlreader.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── zipfile.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── zipimport.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── zlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 3\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _ast.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _bootlocale.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _compat_pickle.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _compression.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _decimal.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _dummy_thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _imp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _importlib_modulespec.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _json.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _markupbase.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _operator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _osx_support.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _posixsubprocess.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _pydecimal.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _sitebuiltins.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _stat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _threading_local.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _tkinter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _tracemalloc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _winapi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── abc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ast.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── asyncio\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base_events.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base_futures.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base_subprocess.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── base_tasks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── compat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── coroutines.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── events.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── format_helpers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── futures.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── locks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── log.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── proactor_events.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── protocols.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── queues.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── runners.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── selector_events.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sslproto.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── staggered.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── streams.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── subprocess.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── tasks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── threads.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── transports.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── trsock.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── unix_events.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── windows_events.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── windows_utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── atexit.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── builtins.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── collections\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── abc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── compileall.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── concurrent\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── futures\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── _base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── process.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── configparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── copyreg.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dbm\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dumb.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gnu.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── ndbm.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── distutils\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── archive_util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── bcppcompiler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ccompiler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── cmd.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── command\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── bdist.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_dumb.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_msi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_packager.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_rpm.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_wininst.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── build.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── build_clib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── 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├── fancy_getopt.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── file_util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── filelist.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── log.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── msvccompiler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── spawn.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sysconfig.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── text_file.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── unixccompiler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── util.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── version.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── email\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── charset.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── contentmanager.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── encoders.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── errors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── feedparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── generator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── header.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── headerregistry.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── iterators.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── message.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── mime\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ 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├── jsrouting.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── limiter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── lint.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── profiler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── securecookie.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── sessions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── testtools.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── wrappers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── datastructures.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── debug\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── console.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── repr.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── tbtools.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── filesystem.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── formparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── http.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── local.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── middleware\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dispatcher.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── http_proxy.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── lint.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── profiler.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── proxy_fix.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── shared_data.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── posixemulation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── routing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── script.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── security.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── serving.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── testapp.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── urls.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── useragents.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── wrappers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── wsgi.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── yaml\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── composer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── constructor.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cyaml.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dumper.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── emitter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── error.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── events.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── loader.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── nodes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── parser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── reader.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── representer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── resolver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── scanner.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── serializer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── tokens.pyi\n", + "│ │ │ │ │ └── 3\n", + "│ │ │ │ │ ├── aiofiles\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── os.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── threadpool\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── binary.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── text.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── contextvars.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── dataclasses.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── docutils\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── examples.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── nodes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── parsers\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── rst\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── nodes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── roles.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── states.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── filelock\n", + "│ │ │ │ │ │ └── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── freezegun\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── api.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── frozendict.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── jwt\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── algorithms.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── contrib\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── algorithms\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── py_ecdsa.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── pycrypto.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── orjson.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── pkg_resources\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── py31compat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── pyrfc3339\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── generator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── parser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── six\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── moves\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── BaseHTTPServer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── CGIHTTPServer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── SimpleHTTPServer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _dummy_thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _thread.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── builtins.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cPickle.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── collections_abc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── configparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── email_mime_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── email_mime_multipart.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── email_mime_nonmultipart.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── email_mime_text.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── html_entities.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── html_parser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── http_client.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── http_cookiejar.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── http_cookies.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── queue.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── reprlib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── socketserver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tkinter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tkinter_commondialog.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tkinter_constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tkinter_dialog.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tkinter_filedialog.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tkinter_tkfiledialog.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tkinter_ttk.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── urllib\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── error.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── parse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── request.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── response.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── robotparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── urllib_error.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── urllib_parse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── urllib_request.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── urllib_response.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── urllib_robotparser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── typed_ast\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ast27.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ast3.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── conversions.pyi\n", + "│ │ │ │ │ └── waitress\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── adjustments.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── buffers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── channel.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── compat.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── parser.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── proxy_headers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── receiver.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── rfc7230.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── runner.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── server.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── task.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── trigger.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── utilities.pyi\n", + "│ │ │ │ │ └── wasyncore.pyi\n", + "│ │ │ │ └── utils.py\n", + "│ │ │ ├── jedi-0.19.1.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── AUTHORS.txt\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE.txt\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── jupyter.py\n", + "│ │ │ ├── jupyter_client\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── adapter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── channels.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── channelsabc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── client.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── clientabc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── connect.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── consoleapp.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── jsonutil.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── kernelapp.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── kernelspec.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── kernelspecapp.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── launcher.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── localinterfaces.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── manager.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── managerabc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── multikernelmanager.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── restarter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── runapp.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── session.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── threaded.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── win_interrupt.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _version.py\n", + "│ │ │ │ ├── adapter.py\n", + "│ │ │ │ ├── asynchronous\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── client.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── client.py\n", + "│ │ │ │ ├── blocking\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── client.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── client.py\n", + "│ │ │ │ ├── channels.py\n", + "│ │ │ │ ├── channelsabc.py\n", + "│ │ │ │ ├── client.py\n", + "│ │ │ │ ├── clientabc.py\n", + "│ │ │ │ ├── connect.py\n", + "│ │ │ │ ├── consoleapp.py\n", + "│ │ │ │ ├── ioloop\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── manager.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── restarter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── manager.py\n", + "│ │ │ │ │ └── restarter.py\n", + "│ │ │ │ ├── jsonutil.py\n", + "│ │ │ │ ├── kernelapp.py\n", + "│ │ │ │ ├── kernelspec.py\n", + "│ │ │ │ ├── kernelspecapp.py\n", + "│ │ │ │ ├── launcher.py\n", + "│ │ │ │ ├── localinterfaces.py\n", + "│ │ │ │ ├── manager.py\n", + "│ │ │ │ ├── managerabc.py\n", + "│ │ │ │ ├── multikernelmanager.py\n", + "│ │ │ │ ├── provisioning\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── factory.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── local_provisioner.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── provisioner_base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── factory.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── local_provisioner.py\n", + "│ │ │ │ │ └── provisioner_base.py\n", + "│ │ │ │ ├── py.typed\n", + "│ │ │ │ ├── restarter.py\n", + "│ │ │ │ ├── runapp.py\n", + "│ │ │ │ ├── session.py\n", + "│ │ │ │ ├── ssh\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── forward.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── tunnel.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── forward.py\n", + "│ │ │ │ │ └── tunnel.py\n", + "│ │ │ │ ├── threaded.py\n", + "│ │ │ │ ├── utils.py\n", + "│ │ │ │ └── win_interrupt.py\n", + "│ │ │ ├── jupyter_client-8.6.1.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ ├── entry_points.txt\n", + "│ │ │ │ └── licenses\n", + "│ │ │ │ └── LICENSE\n", + "│ │ │ ├── jupyter_core\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── application.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── command.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── migrate.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── paths.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── troubleshoot.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── application.py\n", + "│ │ │ │ ├── command.py\n", + "│ │ │ │ ├── migrate.py\n", + "│ │ │ │ ├── paths.py\n", + "│ │ │ │ ├── py.typed\n", + "│ │ │ │ ├── troubleshoot.py\n", + "│ │ │ │ ├── utils\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ └── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ └── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ └── version.py\n", + "│ │ │ ├── jupyter_core-5.7.2.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ ├── entry_points.txt\n", + "│ │ │ │ └── licenses\n", + "│ │ │ │ └── LICENSE\n", + "│ │ │ ├── matplotlib_inline\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── backend_inline.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── backend_inline.py\n", + "│ │ │ │ └── config.py\n", + "│ │ │ ├── matplotlib_inline-0.1.7.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ ├── entry_points.txt\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── nest_asyncio-1.6.0.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── nest_asyncio.py\n", + "│ │ │ ├── numpy\n", + "│ │ │ │ ├── __config__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.cython-30.pxd\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.pxd\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __config__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _distributor_init.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _globals.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _pytesttester.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── conftest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── ctypeslib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── dtypes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── exceptions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── matlib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _core\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _dtype.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _dtype_ctypes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _internal.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _multiarray_umath.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── multiarray.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── umath.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _dtype.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _dtype_ctypes.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _internal.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _multiarray_umath.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── multiarray.py\n", + "│ │ │ │ │ └── umath.py\n", + "│ │ │ │ ├── _distributor_init.py\n", + "│ │ │ │ ├── _globals.py\n", + "│ │ │ │ ├── _pyinstaller\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── hook-numpy.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pyinstaller-smoke.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_pyinstaller.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── hook-numpy.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── pyinstaller-smoke.py\n", + "│ │ │ │ │ └── test_pyinstaller.py\n", + "│ │ │ │ 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├── test_creation_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_data_type_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_elementwise_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_indexing_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_manipulation_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_set_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_sorting_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ └── test_validation.py\n", + "│ │ │ │ ├── compat\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── py3k.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── setup.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── py3k.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── setup.py\n", + "│ │ │ │ │ └── tests\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_compat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── test_compat.py\n", + "│ │ │ │ ├── conftest.py\n", + "│ │ │ │ ├── core\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── 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│ ├── getlimits.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── getlimits.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── include\n", + "│ │ │ │ │ │ └── numpy\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __multiarray_api.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __multiarray_api.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __ufunc_api.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __ufunc_api.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _dtype_api.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _neighborhood_iterator_imp.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _numpyconfig.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arrayobject.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arrayscalars.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── experimental_dtype_api.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── halffloat.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ndarrayobject.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ndarraytypes.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── noprefix.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── npy_1_7_deprecated_api.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── npy_3kcompat.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── npy_common.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── npy_cpu.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── npy_endian.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── npy_interrupt.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── npy_math.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── npy_no_deprecated_api.h\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 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├── test_simd_module.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_strings.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_ufunc.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_umath.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_umath_accuracy.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_umath_complex.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_unicode.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── umath.py\n", + "│ │ │ │ │ └── umath_tests.py\n", + "│ │ │ │ ├── ctypeslib.py\n", + "│ │ │ │ ├── ctypeslib.pyi\n", + "│ │ │ │ ├── distutils\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _shell_utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── armccompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ccompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ccompiler_opt.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── conv_template.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── core.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cpuinfo.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── exec_command.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 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cpu_sse41.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cpu_sse42.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cpu_ssse3.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cpu_vsx.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cpu_vsx2.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cpu_vsx3.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cpu_vsx4.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cpu_vx.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cpu_vxe.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cpu_vxe2.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cpu_xop.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── extra_avx512bw_mask.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── extra_avx512dq_mask.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── extra_avx512f_reduce.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── extra_vsx3_half_double.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── extra_vsx4_mma.c\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── extra_vsx_asm.c\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_flags.c\n", + "│ │ │ │ │ ├── command\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── autodist.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_rpm.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── build.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── build_clib.cpython-310.pyc\n", 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│ │ │ ├── config_compiler.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── develop.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── egg_info.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_clib.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_data.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_headers.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── sdist.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── conv_template.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── core.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── cpuinfo.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── exec_command.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── extension.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── fcompiler\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── absoft.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── arm.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── compaq.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── environment.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fujitsu.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── g95.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── gnu.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── hpux.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ 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test_fcompiler_gnu.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_fcompiler_intel.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_fcompiler_nagfor.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_from_template.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_log.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_mingw32ccompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_misc_util.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_npy_pkg_config.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_shell_utils.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_system_info.py\n", + "│ │ │ │ │ └── unixccompiler.py\n", + "│ │ │ │ ├── doc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── constants.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── ufuncs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── constants.py\n", + "│ │ │ │ │ └── ufuncs.py\n", + "│ │ │ │ ├── dtypes.py\n", + "│ │ │ │ ├── dtypes.pyi\n", + "│ │ │ │ ├── exceptions.py\n", + "│ │ │ │ ├── exceptions.pyi\n", + "│ │ │ │ ├── f2py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __version__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _isocbind.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _src_pyf.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── auxfuncs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── capi_maps.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cb_rules.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cfuncs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── common_rules.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── crackfortran.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── diagnose.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── f2py2e.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── f90mod_rules.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── func2subr.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── rules.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── setup.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── symbolic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── use_rules.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __version__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _backends\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _backend.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _distutils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── _meson.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _backend.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _distutils.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _meson.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── meson.build.template\n", + "│ │ │ │ │ ├── _isocbind.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _src_pyf.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── auxfuncs.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── capi_maps.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── cb_rules.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── cfuncs.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── common_rules.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── crackfortran.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── diagnose.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── f2py2e.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── f90mod_rules.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── func2subr.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── rules.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── setup.cfg\n", + "│ │ │ │ │ ├── setup.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── src\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── fortranobject.c\n", + "│ │ │ │ │ │ └── fortranobject.h\n", + "│ │ │ │ │ ├── symbolic.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── tests\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_abstract_interface.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_array_from_pyobj.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_assumed_shape.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_block_docstring.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_callback.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_character.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_common.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_compile_function.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_crackfortran.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_data.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_docs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_f2cmap.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_f2py2e.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_isoc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_kind.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_mixed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_module_doc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_parameter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_pyf_src.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_quoted_character.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_regression.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_return_character.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_return_complex.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_return_integer.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_return_logical.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_return_real.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_semicolon_split.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_size.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_string.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_symbolic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_value_attrspec.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── src\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── abstract_interface\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── gh18403_mod.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array_from_pyobj\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── wrapmodule.c\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── assumed_shape\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── .f2py_f2cmap\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo_free.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo_mod.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo_use.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── precision.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── block_docstring\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── callback\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh17797.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh18335.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh25211.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── gh25211.pyf\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cli\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh_22819.pyf\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── hi77.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── hiworld.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── common\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── block.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── gh19161.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── crackfortran\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── accesstype.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── data_common.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── data_multiplier.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── data_stmts.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── data_with_comments.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo_deps.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh15035.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh17859.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh22648.pyf\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh23533.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh23598.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh23598Warn.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh23879.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh2848.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── operators.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── privatemod.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── publicmod.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── pubprivmod.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── unicode_comment.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── f2cmap\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── .f2py_f2cmap\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── isoFortranEnvMap.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── isocintrin\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── isoCtests.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── kind\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mixed\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo_fixed.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo_free.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── module_data\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── mod.mod\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── module_data_docstring.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── negative_bounds\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── issue_20853.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── parameter\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constant_both.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constant_compound.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constant_integer.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── constant_non_compound.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── constant_real.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── quoted_character\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── regression\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh25337\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── data.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── use_data.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── inout.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── return_character\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo77.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo90.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── return_complex\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo77.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo90.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── return_integer\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo77.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo90.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── return_logical\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo77.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo90.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── return_real\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── foo77.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo90.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── size\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── foo.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── string\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── char.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── fixed_string.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh24008.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh24662.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh25286.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh25286.pyf\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── gh25286_bc.pyf\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── scalar_string.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── string.f\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── value_attrspec\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── gh21665.f90\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_abstract_interface.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_array_from_pyobj.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_assumed_shape.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_block_docstring.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_callback.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_character.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_common.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_compile_function.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_crackfortran.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_data.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_docs.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_f2cmap.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_f2py2e.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_isoc.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_kind.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_mixed.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_module_doc.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_parameter.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_pyf_src.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_quoted_character.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_regression.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_return_character.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_return_complex.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_return_integer.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_return_logical.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_return_real.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_semicolon_split.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_size.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_string.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_symbolic.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_value_attrspec.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── util.py\n", + "│ │ │ │ │ └── use_rules.py\n", + "│ │ │ │ ├── fft\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _pocketfft.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── helper.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _pocketfft.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _pocketfft.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── _pocketfft_internal.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── helper.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── helper.pyi\n", + "│ │ │ │ │ └── tests\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_helper.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_pocketfft.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_helper.py\n", + "│ │ │ │ │ └── test_pocketfft.py\n", + "│ │ │ │ ├── lib\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _datasource.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _iotools.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arraypad.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arraysetops.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arrayterator.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── format.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── function_base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── histograms.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── index_tricks.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── mixins.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── nanfunctions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── npyio.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── polynomial.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── recfunctions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── scimath.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── setup.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── shape_base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── stride_tricks.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── twodim_base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── type_check.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ufunclike.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── user_array.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _datasource.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _iotools.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _version.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _version.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── arraypad.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── arraypad.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── arraysetops.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── arraysetops.pyi\n", + "│ │ 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│ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test__all__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_ctypeslib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_lazyloading.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_matlib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_numpy_config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_numpy_version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_public_api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_reloading.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_scripts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_warnings.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── test__all__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_ctypeslib.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_lazyloading.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_matlib.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_numpy_config.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_numpy_version.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_public_api.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_reloading.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_scripts.py\n", + "│ │ │ │ │ └── test_warnings.py\n", + "│ │ │ │ ├── typing\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── mypy_plugin.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── setup.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── mypy_plugin.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── setup.py\n", + "│ │ │ │ │ └── tests\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_isfile.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_runtime.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_typing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── data\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── fail\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── arithmetic.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array_constructors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array_like.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array_pad.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── arrayprint.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── arrayterator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bitwise_ops.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── char.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── chararray.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── comparisons.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── datasource.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dtype.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── einsumfunc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── false_positives.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── flatiter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fromnumeric.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── histograms.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── index_tricks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lib_function_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lib_polynomial.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lib_utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lib_version.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── linalg.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── memmap.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── modules.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── multiarray.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray_misc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── nditer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── nested_sequence.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── npyio.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── numerictypes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── random.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── rec.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── scalars.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── shape_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── stride_tricks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── testing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── twodim_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── type_check.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ufunc_config.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ufunclike.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ufuncs.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── warnings_and_errors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── misc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── extended_precision.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── mypy.ini\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pass\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── arithmetic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── array_constructors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── array_like.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── arrayprint.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── arrayterator.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── bitwise_ops.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── comparisons.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── dtype.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── einsumfunc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── flatiter.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── fromnumeric.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── index_tricks.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── lib_utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── lib_version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── literal.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── mod.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── modules.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── multiarray.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray_conversion.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray_misc.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray_shape_manipulation.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── numeric.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── numerictypes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── random.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── scalars.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── simple.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── simple_py3.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ufunc_config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ufunclike.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── ufuncs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── warnings_and_errors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── arithmetic.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array_constructors.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array_like.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── arrayprint.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── arrayterator.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bitwise_ops.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── comparisons.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dtype.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── einsumfunc.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── flatiter.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fromnumeric.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── index_tricks.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lib_utils.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── lib_version.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── literal.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mod.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── modules.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── multiarray.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray_conversion.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray_misc.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ndarray_shape_manipulation.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── numeric.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── numerictypes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── random.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── scalars.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── simple.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── simple_py3.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ufunc_config.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ufunclike.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ufuncs.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── warnings_and_errors.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── reveal\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arithmetic.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── array_constructors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arraypad.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arrayprint.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arraysetops.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arrayterator.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bitwise_ops.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── char.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── chararray.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── comparisons.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── constants.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ctypeslib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── datasource.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dtype.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── einsumfunc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── emath.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── false_positives.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── fft.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── flatiter.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── fromnumeric.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── getlimits.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── histograms.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── index_tricks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── lib_function_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── lib_polynomial.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── lib_utils.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── lib_version.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── linalg.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── matrix.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── memmap.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── mod.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── modules.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── multiarray.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── nbit_base_example.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ndarray_conversion.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ndarray_misc.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ndarray_shape_manipulation.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── nditer.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── nested_sequence.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── npyio.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── numeric.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── numerictypes.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── random.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── rec.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── scalars.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── shape_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── stride_tricks.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── testing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── twodim_base.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── type_check.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ufunc_config.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ufunclike.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ufuncs.pyi\n", + "│ │ │ │ │ │ └── warnings_and_errors.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_isfile.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_runtime.py\n", + "│ │ │ │ │ └── test_typing.py\n", + "│ │ │ │ └── version.py\n", + "│ │ │ ├── numpy-1.26.4.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE.txt\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── entry_points.txt\n", + "│ │ │ ├── numpy.libs\n", + "│ │ │ │ ├── libgfortran-040039e1.so.5.0.0\n", + "│ │ │ │ ├── libopenblas64_p-r0-0cf96a72.3.23.dev.so\n", + "│ │ │ │ └── libquadmath-96973f99.so.0.0.0\n", + "│ │ │ ├── packaging\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _elffile.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _manylinux.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _musllinux.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _parser.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _structures.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _tokenizer.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── markers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── metadata.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── requirements.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── specifiers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── tags.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _elffile.py\n", + "│ │ │ │ ├── _manylinux.py\n", + "│ │ │ │ ├── _musllinux.py\n", + "│ │ │ │ ├── _parser.py\n", + "│ │ │ │ ├── _structures.py\n", + "│ │ │ │ ├── _tokenizer.py\n", + "│ │ │ │ ├── markers.py\n", + "│ │ │ │ ├── metadata.py\n", + "│ │ │ │ ├── py.typed\n", + "│ │ │ │ ├── requirements.py\n", + "│ │ │ │ ├── specifiers.py\n", + "│ │ │ │ ├── tags.py\n", + "│ │ │ │ ├── utils.py\n", + "│ │ │ │ └── version.py\n", + "│ │ │ ├── packaging-24.0.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE.APACHE\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE.BSD\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ └── WHEEL\n", + "│ │ │ ├── pandas\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _typing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _version_meson.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── conftest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── testing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _config\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dates.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── display.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── localization.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── config.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dates.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── display.py\n", + "│ │ │ │ │ └── localization.py\n", + "│ │ │ │ ├── _libs\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ └── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── algos.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── algos.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── arrays.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── arrays.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── byteswap.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── byteswap.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── groupby.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── groupby.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── hashing.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── hashing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── hashtable.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── hashtable.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── index.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── index.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── indexing.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── indexing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── internals.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── internals.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── interval.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── interval.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── join.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── join.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── json.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── json.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── lib.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── lib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── missing.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── missing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── ops.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── ops.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── ops_dispatch.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── ops_dispatch.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── pandas_datetime.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── pandas_parser.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── parsers.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── parsers.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── properties.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── properties.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── reshape.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── reshape.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── sas.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── sas.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── sparse.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── sparse.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── testing.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── testing.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── tslib.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so\n", + "│ │ │ │ │ ├── tslib.pyi\n", + "│ │ │ │ │ ├── tslibs\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ 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_constants.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _optional.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── compressors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pickle_compat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── pyarrow.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _constants.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── _optional.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── compressors.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── numpy\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── function.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── function.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── pickle_compat.py\n", + "│ │ │ │ │ └── pyarrow.py\n", + "│ │ │ │ ├── conftest.py\n", + "│ │ │ │ ├── core\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── accessor.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── algorithms.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── apply.cpython-310.pyc\n", + "│ │ 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"│ │ │ │ │ │ │ └── extensions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── executor.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── extensions.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── kernels\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── mean_.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── min_max_.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── shared.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sum_.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── var_.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── mean_.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── min_max_.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── shared.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── sum_.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── var_.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── accessor.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── algorithms.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── api.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── apply.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── array_algos\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── 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│ │ ├── _utils.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── arrow\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── _arrow_utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── accessors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── array.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── extension_types.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _arrow_utils.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── accessors.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── array.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── extension_types.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── boolean.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── categorical.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── datetimelike.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── datetimes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── floating.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── integer.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── interval.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── masked.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── numeric.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── numpy_.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── period.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── sparse\n", + "│ 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│ │ │ │ │ │ ├── expr.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── expressions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── ops.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── parsing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── pytables.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── scope.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── align.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── api.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── check.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── common.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── engines.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── eval.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── expr.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── expressions.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ops.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── parsing.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── pytables.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── scope.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── config_init.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── construction.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dtypes\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── astype.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── cast.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── common.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── concat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── dtypes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── generic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── inference.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── missing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── api.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── astype.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cast.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── common.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── concat.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dtypes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── generic.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── inference.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── missing.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── flags.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── frame.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── generic.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── groupby\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ 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__pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── accessors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── category.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── datetimelike.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── datetimes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── extension.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── frozen.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── interval.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── multi.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── period.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── range.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── timedeltas.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── accessors.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── api.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── category.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── datetimelike.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── datetimes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── extension.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── frozen.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 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│ │ │ │ │ │ ├── test_reindex_like.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_rename.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_rename_axis.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_reorder_levels.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_replace.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_reset_index.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_round.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_sample.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_select_dtypes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_set_axis.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_set_index.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_shift.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_size.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_sort_index.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_sort_values.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_swapaxes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_swaplevel.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── 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test_assign.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_astype.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_at_time.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_between_time.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_clip.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_combine.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_combine_first.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_compare.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_convert_dtypes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_copy.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_count.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_cov_corr.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_describe.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_diff.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_dot.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_drop.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_drop_duplicates.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_droplevel.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_dropna.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_dtypes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_duplicated.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_equals.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_explode.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_fillna.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_filter.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_first_and_last.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_first_valid_index.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_get_numeric_data.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_head_tail.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_infer_objects.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_info.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_interpolate.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_is_homogeneous_dtype.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_isetitem.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_isin.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_iterrows.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_join.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_map.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_matmul.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_nlargest.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_pct_change.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_pipe.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_pop.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_quantile.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_rank.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_reindex.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_reindex_like.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_rename.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_rename_axis.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_reorder_levels.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_replace.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_reset_index.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_round.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_sample.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_select_dtypes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_set_axis.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_set_index.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_shift.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_size.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_sort_index.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_sort_values.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_swapaxes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_swaplevel.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_to_csv.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_to_dict.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_to_dict_of_blocks.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_to_numpy.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_to_period.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_to_records.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_to_timestamp.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_transpose.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_truncate.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_tz_convert.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_tz_localize.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_update.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_value_counts.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── test_values.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_alter_axes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_api.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_arithmetic.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_arrow_interface.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_block_internals.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_constructors.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_cumulative.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_iteration.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_logical_ops.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_nonunique_indexes.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_npfuncs.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_query_eval.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_reductions.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_repr.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_stack_unstack.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_subclass.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_ufunc.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_unary.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_validate.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── generic\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_duplicate_labels.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_finalize.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_frame.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_generic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_label_or_level_utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_series.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── test_to_xarray.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_duplicate_labels.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_finalize.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_frame.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_generic.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_label_or_level_utils.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_series.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_to_xarray.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── groupby\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── conftest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_all_methods.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_apply.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_apply_mutate.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_bin_groupby.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_categorical.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_counting.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_cumulative.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_filters.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_groupby.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_groupby_dropna.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_groupby_subclass.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_grouping.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_index_as_string.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_indexing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_libgroupby.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_missing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_numba.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_numeric_only.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_pipe.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_raises.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_reductions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── test_timegrouper.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── aggregate\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_aggregate.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_cython.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_numba.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── test_other.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_aggregate.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_cython.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_numba.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── test_other.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── conftest.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── methods\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_corrwith.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_describe.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_groupby_shift_diff.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_is_monotonic.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_nlargest_nsmallest.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_nth.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_quantile.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_rank.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_sample.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_size.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ ├── test_skew.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ │ └── test_value_counts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_corrwith.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_describe.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_groupby_shift_diff.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── test_is_monotonic.py\n", + "│ │ │ │ │ │ │ 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│ │ │ ├── conftest.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_moments_consistency_ewm.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test_moments_consistency_expanding.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── test_moments_consistency_rolling.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_api.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_apply.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_base_indexer.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_cython_aggregations.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_dtypes.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_ewm.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_expanding.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_groupby.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_numba.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_online.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_pairwise.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_rolling.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_rolling_functions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_rolling_quantile.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_rolling_skew_kurt.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test_timeseries_window.py\n", + "│ │ │ │ │ └── test_win_type.py\n", + "│ │ │ │ ├── tseries\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 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│ │ ├── errors.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── grammar310.txt\n", + "│ │ │ │ │ ├── grammar311.txt\n", + "│ │ │ │ │ ├── grammar312.txt\n", + "│ │ │ │ │ ├── grammar313.txt\n", + "│ │ │ │ │ ├── grammar36.txt\n", + "│ │ │ │ │ ├── grammar37.txt\n", + "│ │ │ │ │ ├── grammar38.txt\n", + "│ │ │ │ │ ├── grammar39.txt\n", + "│ │ │ │ │ ├── parser.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── pep8.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── prefix.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── token.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── tokenize.py\n", + "│ │ │ │ │ └── tree.py\n", + "│ │ │ │ ├── tree.py\n", + "│ │ │ │ └── utils.py\n", + "│ │ │ ├── parso-0.8.4.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── AUTHORS.txt\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE.txt\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── pexpect\n", + "│ │ │ │ ├── ANSI.py\n", + "│ │ │ │ ├── FSM.py\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── ANSI.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── FSM.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _async.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _async_pre_await.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _async_w_await.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── exceptions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── expect.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── fdpexpect.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── popen_spawn.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── pty_spawn.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── pxssh.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── replwrap.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── run.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── screen.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── socket_pexpect.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── spawnbase.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _async.py\n", + "│ │ │ │ ├── _async_pre_await.py\n", + "│ │ │ │ ├── _async_w_await.py\n", + "│ │ │ │ ├── bashrc.sh\n", + "│ │ │ │ ├── exceptions.py\n", + "│ │ │ │ ├── expect.py\n", + "│ │ │ │ ├── fdpexpect.py\n", + 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│ ├── show.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── uninstall.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── wheel.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── configuration.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── distributions\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── base.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── installed.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sdist.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── wheel.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── base.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── installed.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── sdist.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── wheel.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── exceptions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── index\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── collector.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── package_finder.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── sources.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── collector.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 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_api.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _macos.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _openssl.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _ssl_constants.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── _windows.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _api.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _macos.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _openssl.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _ssl_constants.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _windows.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── py.typed\n", + "│ │ │ │ │ ├── typing_extensions.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── urllib3\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _collections.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── connection.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── connectionpool.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── exceptions.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── fields.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── filepost.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ 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"│ │ │ │ │ ├── McMurdo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Palmer\n", + "│ │ │ │ │ ├── Rothera\n", + "│ │ │ │ │ ├── South_Pole\n", + "│ │ │ │ │ ├── Syowa\n", + "│ │ │ │ │ ├── Troll\n", + "│ │ │ │ │ └── Vostok\n", + "│ │ │ │ ├── Arctic\n", + "│ │ │ │ │ └── Longyearbyen\n", + "│ │ │ │ ├── Asia\n", + "│ │ │ │ │ ├── Aden\n", + "│ │ │ │ │ ├── Almaty\n", + "│ │ │ │ │ ├── Amman\n", + "│ │ │ │ │ ├── Anadyr\n", + "│ │ │ │ │ ├── Aqtau\n", + "│ │ │ │ │ ├── Aqtobe\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ashgabat\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ashkhabad\n", + "│ │ │ │ │ ├── Atyrau\n", + "│ │ │ │ │ ├── Baghdad\n", + "│ │ │ │ │ ├── Bahrain\n", + "│ │ │ │ │ ├── Baku\n", + "│ │ │ │ │ ├── Bangkok\n", + "│ │ │ │ │ ├── Barnaul\n", + "│ │ │ │ │ ├── Beirut\n", + "│ │ │ │ │ ├── Bishkek\n", + "│ │ │ │ │ ├── Brunei\n", + "│ │ │ │ │ ├── Calcutta\n", + "│ │ │ │ │ ├── Chita\n", + "│ │ │ │ │ ├── Choibalsan\n", + "│ │ │ │ │ ├── Chongqing\n", + "│ │ │ │ │ ├── Chungking\n", + "│ │ │ │ │ ├── Colombo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Dacca\n", + "│ │ │ │ │ ├── Damascus\n", + "│ │ │ │ │ ├── Dhaka\n", + "│ │ │ │ │ ├── Dili\n", + "│ │ │ │ │ ├── Dubai\n", + "│ │ │ │ │ ├── Dushanbe\n", + "│ │ │ │ │ ├── Famagusta\n", + "│ │ │ │ │ ├── Gaza\n", + "│ │ │ │ │ ├── Harbin\n", + "│ │ │ │ │ ├── Hebron\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ho_Chi_Minh\n", + "│ │ │ │ │ ├── Hong_Kong\n", + "│ │ │ │ │ ├── Hovd\n", + "│ │ │ │ │ ├── Irkutsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Istanbul\n", + "│ │ │ │ │ ├── Jakarta\n", + "│ │ │ │ │ ├── Jayapura\n", + "│ │ │ │ │ ├── Jerusalem\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kabul\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kamchatka\n", + "│ │ │ │ │ ├── Karachi\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kashgar\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kathmandu\n", + "│ │ │ │ │ ├── Katmandu\n", + "│ │ │ │ │ ├── Khandyga\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kolkata\n", + "│ │ │ │ │ ├── Krasnoyarsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kuala_Lumpur\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kuching\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kuwait\n", + "│ │ │ │ │ ├── Macao\n", + "│ │ │ │ │ ├── Macau\n", + "│ │ │ │ │ ├── Magadan\n", + "│ │ │ │ │ ├── Makassar\n", + "│ │ │ │ │ ├── Manila\n", + "│ │ │ │ │ ├── Muscat\n", + "│ │ │ │ │ ├── Nicosia\n", + "│ │ │ │ │ ├── Novokuznetsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Novosibirsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Omsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Oral\n", + "│ │ │ │ │ ├── Phnom_Penh\n", + "│ │ │ │ │ ├── Pontianak\n", + "│ │ │ │ │ ├── Pyongyang\n", + "│ │ │ │ │ ├── Qatar\n", + "│ │ │ │ │ ├── Qostanay\n", + "│ │ │ │ │ ├── Qyzylorda\n", + "│ │ │ │ │ ├── Rangoon\n", + "│ │ │ │ │ ├── Riyadh\n", + "│ │ │ │ │ ├── Saigon\n", + "│ │ │ │ │ ├── Sakhalin\n", + "│ │ │ │ │ ├── Samarkand\n", + "│ │ │ │ │ ├── Seoul\n", + "│ │ │ │ │ ├── Shanghai\n", + "│ │ │ │ │ ├── Singapore\n", + "│ │ │ │ │ ├── Srednekolymsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Taipei\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tashkent\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tbilisi\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tehran\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tel_Aviv\n", + "│ │ │ │ │ ├── Thimbu\n", + "│ │ │ │ │ ├── Thimphu\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tokyo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tomsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ujung_Pandang\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ulaanbaatar\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ulan_Bator\n", + "│ │ │ │ │ ├── Urumqi\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ust-Nera\n", + "│ │ │ │ │ ├── Vientiane\n", + "│ │ │ │ │ ├── Vladivostok\n", + "│ │ │ │ │ ├── Yakutsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Yangon\n", + "│ │ │ │ │ ├── Yekaterinburg\n", + "│ │ │ │ │ └── Yerevan\n", + "│ │ │ │ ├── Atlantic\n", + "│ │ │ │ │ ├── Azores\n", + "│ │ │ │ │ ├── Bermuda\n", + "│ │ │ │ │ ├── Canary\n", + "│ │ │ │ │ ├── Cape_Verde\n", + "│ │ │ │ │ ├── Faeroe\n", + "│ │ │ │ │ ├── Faroe\n", + "│ │ │ │ │ ├── Jan_Mayen\n", + "│ │ │ │ │ ├── Madeira\n", + "│ │ │ │ │ ├── Reykjavik\n", + "│ │ │ │ │ ├── South_Georgia\n", + "│ │ │ │ │ ├── St_Helena\n", + "│ │ │ │ │ └── Stanley\n", + "│ │ │ │ ├── Australia\n", + "│ │ │ │ │ ├── ACT\n", + "│ │ │ │ │ ├── Adelaide\n", + "│ │ │ │ │ ├── Brisbane\n", + "│ │ │ │ │ ├── Broken_Hill\n", + "│ │ │ │ │ ├── Canberra\n", + "│ │ │ │ │ ├── Currie\n", + "│ │ │ │ │ ├── Darwin\n", + "│ │ │ │ │ ├── Eucla\n", + "│ │ │ │ │ ├── Hobart\n", + "│ │ │ │ │ ├── LHI\n", + "│ │ │ │ │ ├── Lindeman\n", + "│ │ │ │ │ ├── Lord_Howe\n", + "│ │ │ │ │ ├── Melbourne\n", + "│ │ │ │ │ ├── NSW\n", + "│ │ │ │ │ ├── North\n", + "│ │ │ │ │ ├── Perth\n", + "│ │ │ │ │ ├── Queensland\n", + "│ │ │ │ │ ├── South\n", + "│ │ │ │ │ ├── Sydney\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tasmania\n", + "│ │ │ │ │ ├── Victoria\n", + "│ │ │ │ │ ├── West\n", + "│ │ │ │ │ └── Yancowinna\n", + "│ │ │ │ ├── Brazil\n", + "│ │ │ │ │ ├── Acre\n", + "│ │ │ │ │ ├── DeNoronha\n", + "│ │ │ │ │ ├── East\n", + "│ │ │ │ │ └── West\n", + "│ │ │ │ ├── CET\n", + "│ │ │ │ ├── CST6CDT\n", + "│ │ │ │ ├── Canada\n", + "│ │ │ │ │ ├── Atlantic\n", + "│ │ │ │ │ ├── Central\n", + "│ │ │ │ │ ├── Eastern\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mountain\n", + "│ │ │ │ │ ├── Newfoundland\n", + "│ │ │ │ │ ├── Pacific\n", + "│ │ │ │ │ ├── Saskatchewan\n", + "│ │ │ │ │ └── Yukon\n", + "│ │ │ │ ├── Chile\n", + "│ │ │ │ │ ├── Continental\n", + "│ │ │ │ │ └── EasterIsland\n", + "│ │ │ │ ├── Cuba\n", + "│ │ │ │ ├── EET\n", + "│ │ │ │ ├── EST\n", + "│ │ │ │ ├── EST5EDT\n", + "│ │ │ │ ├── Egypt\n", + "│ │ │ │ ├── Eire\n", + "│ │ │ │ ├── Etc\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+0\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+1\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+10\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+11\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+12\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+2\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+3\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+4\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+5\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+6\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+7\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+8\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT+9\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-0\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-1\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-10\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-11\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-12\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-13\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-14\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-2\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-3\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-4\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-5\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-6\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-7\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-8\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT-9\n", + "│ │ │ │ │ ├── GMT0\n", + "│ │ │ │ │ ├── Greenwich\n", + "│ │ │ │ │ ├── UCT\n", + "│ │ │ │ │ ├── UTC\n", + "│ │ │ │ │ ├── Universal\n", + "│ │ │ │ │ └── Zulu\n", + "│ │ │ │ ├── Europe\n", + "│ │ │ │ │ ├── Amsterdam\n", + "│ │ │ │ │ ├── Andorra\n", + "│ │ │ │ │ ├── Astrakhan\n", + "│ │ │ │ │ ├── Athens\n", + "│ │ │ │ │ ├── Belfast\n", + "│ │ │ │ │ ├── Belgrade\n", + "│ │ │ │ │ ├── Berlin\n", + "│ │ │ │ │ ├── Bratislava\n", + "│ │ │ │ │ ├── Brussels\n", + "│ │ │ │ │ ├── Bucharest\n", + "│ │ │ │ │ ├── Budapest\n", + "│ │ │ │ │ ├── Busingen\n", + "│ │ │ │ │ ├── Chisinau\n", + "│ │ │ │ │ ├── Copenhagen\n", + "│ │ │ │ │ ├── Dublin\n", + "│ │ │ │ │ ├── Gibraltar\n", + "│ │ │ │ │ ├── Guernsey\n", + "│ │ │ │ │ ├── Helsinki\n", + "│ │ │ │ │ ├── Isle_of_Man\n", + "│ │ │ │ │ ├── Istanbul\n", + "│ │ │ │ │ ├── Jersey\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kaliningrad\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kiev\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kirov\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kyiv\n", + "│ │ │ │ │ ├── Lisbon\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ljubljana\n", + "│ │ │ │ │ ├── London\n", + "│ │ │ │ │ ├── Luxembourg\n", + "│ │ │ │ │ ├── Madrid\n", + "│ │ │ │ │ ├── Malta\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mariehamn\n", + "│ │ │ │ │ ├── Minsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Monaco\n", + "│ │ │ │ │ ├── Moscow\n", + "│ │ │ │ │ ├── Nicosia\n", + "│ │ │ │ │ ├── Oslo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Paris\n", + "│ │ │ │ │ ├── Podgorica\n", + "│ │ │ │ │ ├── Prague\n", + "│ │ │ │ │ ├── Riga\n", + "│ │ │ │ │ ├── Rome\n", + "│ │ │ │ │ ├── Samara\n", + "│ │ │ │ │ ├── San_Marino\n", + "│ │ │ │ │ ├── Sarajevo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Saratov\n", + "│ │ │ │ │ ├── Simferopol\n", + "│ │ │ │ │ ├── Skopje\n", + "│ │ │ │ │ ├── Sofia\n", + "│ │ │ │ │ ├── Stockholm\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tallinn\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tirane\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tiraspol\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ulyanovsk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Uzhgorod\n", + "│ │ │ │ │ ├── Vaduz\n", + "│ │ │ │ │ ├── Vatican\n", + "│ │ │ │ │ ├── Vienna\n", + "│ │ │ │ │ ├── Vilnius\n", + "│ │ │ │ │ ├── Volgograd\n", + "│ │ │ │ │ ├── Warsaw\n", + "│ │ │ │ │ ├── Zagreb\n", + "│ │ │ │ │ ├── Zaporozhye\n", + "│ │ │ │ │ └── Zurich\n", + "│ │ │ │ ├── Factory\n", + "│ │ │ │ ├── GB\n", + "│ │ │ │ ├── GB-Eire\n", + "│ │ │ │ ├── GMT\n", + "│ │ │ │ ├── GMT+0\n", + "│ │ │ │ ├── GMT-0\n", + "│ │ │ │ ├── GMT0\n", + "│ │ │ │ ├── Greenwich\n", + "│ │ │ │ ├── HST\n", + "│ │ │ │ ├── Hongkong\n", + "│ │ │ │ ├── Iceland\n", + "│ │ │ │ ├── Indian\n", + "│ │ │ │ │ ├── Antananarivo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Chagos\n", + "│ │ │ │ │ ├── Christmas\n", + "│ │ │ │ │ ├── Cocos\n", + "│ │ │ │ │ ├── Comoro\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kerguelen\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mahe\n", + "│ │ │ │ │ ├── Maldives\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mauritius\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mayotte\n", + "│ │ │ │ │ └── Reunion\n", + "│ │ │ │ ├── Iran\n", + "│ │ │ │ ├── Israel\n", + "│ │ │ │ ├── Jamaica\n", + "│ │ │ │ ├── Japan\n", + "│ │ │ │ ├── Kwajalein\n", + "│ │ │ │ ├── Libya\n", + "│ │ │ │ ├── MET\n", + "│ │ │ │ ├── MST\n", + "│ │ │ │ ├── MST7MDT\n", + "│ │ │ │ ├── Mexico\n", + "│ │ │ │ │ ├── BajaNorte\n", + "│ │ │ │ │ ├── BajaSur\n", + "│ │ │ │ │ └── General\n", + "│ │ │ │ ├── NZ\n", + "│ │ │ │ ├── NZ-CHAT\n", + "│ │ │ │ ├── Navajo\n", + "│ │ │ │ ├── PRC\n", + "│ │ │ │ ├── PST8PDT\n", + "│ │ │ │ ├── Pacific\n", + "│ │ │ │ │ ├── Apia\n", + "│ │ │ │ │ ├── Auckland\n", + "│ │ │ │ │ ├── Bougainville\n", + "│ │ │ │ │ ├── Chatham\n", + "│ │ │ │ │ ├── Chuuk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Easter\n", + "│ │ │ │ │ ├── Efate\n", + "│ │ │ │ │ ├── Enderbury\n", + "│ │ │ │ │ ├── Fakaofo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Fiji\n", + "│ │ │ │ │ ├── Funafuti\n", + "│ │ │ │ │ ├── Galapagos\n", + "│ │ │ │ │ ├── Gambier\n", + "│ │ │ │ │ ├── Guadalcanal\n", + "│ │ │ │ │ ├── Guam\n", + "│ │ │ │ │ ├── Honolulu\n", + "│ │ │ │ │ ├── Johnston\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kanton\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kiritimati\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kosrae\n", + "│ │ │ │ │ ├── Kwajalein\n", + "│ │ │ │ │ ├── Majuro\n", + "│ │ │ │ │ ├── Marquesas\n", + "│ │ │ │ │ ├── Midway\n", + "│ │ │ │ │ ├── Nauru\n", + "│ │ │ │ │ ├── Niue\n", + "│ │ │ │ │ ├── Norfolk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Noumea\n", + "│ │ │ │ │ ├── Pago_Pago\n", + "│ │ │ │ │ ├── Palau\n", + "│ │ │ │ │ ├── Pitcairn\n", + "│ │ │ │ │ ├── Pohnpei\n", + "│ │ │ │ │ ├── Ponape\n", + "│ │ │ │ │ ├── Port_Moresby\n", + "│ │ │ │ │ ├── Rarotonga\n", + "│ │ │ │ │ ├── Saipan\n", + "│ │ │ │ │ ├── Samoa\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tahiti\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tarawa\n", + "│ │ │ │ │ ├── Tongatapu\n", + "│ │ │ │ │ ├── Truk\n", + "│ │ │ │ │ ├── Wake\n", + "│ │ │ │ │ ├── Wallis\n", + "│ │ │ │ │ └── Yap\n", + "│ │ │ │ ├── Poland\n", + "│ │ │ │ ├── Portugal\n", + "│ │ │ │ ├── ROC\n", + "│ │ │ │ ├── ROK\n", + "│ │ │ │ ├── Singapore\n", + "│ │ │ │ ├── Turkey\n", + "│ │ │ │ ├── UCT\n", + "│ │ │ │ ├── US\n", + "│ │ │ │ │ ├── Alaska\n", + "│ │ │ │ │ ├── Aleutian\n", + "│ │ │ │ │ ├── Arizona\n", + "│ │ │ │ │ ├── Central\n", + "│ │ │ │ │ ├── East-Indiana\n", + "│ │ │ │ │ ├── Eastern\n", + "│ │ │ │ │ ├── Hawaii\n", + "│ │ │ │ │ ├── Indiana-Starke\n", + "│ │ │ │ │ ├── Michigan\n", + "│ │ │ │ │ ├── Mountain\n", + "│ │ │ │ │ ├── Pacific\n", + "│ │ │ │ │ └── Samoa\n", + "│ │ │ │ ├── UTC\n", + "│ │ │ │ ├── Universal\n", + "│ │ │ │ ├── W-SU\n", + "│ │ │ │ ├── WET\n", + "│ │ │ │ ├── Zulu\n", + "│ │ │ │ ├── iso3166.tab\n", + "│ │ │ │ ├── leapseconds\n", + "│ │ │ │ ├── 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"│ │ │ │ │ └── windows_support.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _deprecation_warning.py\n", + "│ │ │ │ ├── _distutils\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _msvccompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── archive_util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bcppcompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ccompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cmd.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── core.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── cygwinccompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── debug.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dep_util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dir_util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dist.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── errors.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── extension.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── fancy_getopt.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── file_util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── filelist.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── log.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── msvc9compiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── msvccompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── py35compat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── py38compat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── spawn.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── sysconfig.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── text_file.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── unixccompiler.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── versionpredicate.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _msvccompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── archive_util.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── bcppcompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── ccompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── cmd.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── command\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bdist.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_dumb.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_msi.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_rpm.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── bdist_wininst.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── build.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── build_clib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── build_ext.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── build_py.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── build_scripts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── check.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── clean.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── config.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── install.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── install_data.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── install_egg_info.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── install_headers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── install_lib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── install_scripts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── py37compat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── register.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── sdist.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── upload.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bdist.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bdist_dumb.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bdist_msi.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bdist_rpm.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bdist_wininst.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_clib.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_ext.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_py.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_scripts.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── check.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── clean.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── config.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_data.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_egg_info.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_headers.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_lib.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_scripts.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── py37compat.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── register.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── sdist.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── upload.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── config.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── core.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── cygwinccompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── debug.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dep_util.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dir_util.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dist.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── errors.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── extension.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── fancy_getopt.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── file_util.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── filelist.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── log.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── msvc9compiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── msvccompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── py35compat.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── py38compat.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── spawn.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── sysconfig.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── text_file.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── unixccompiler.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── util.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── version.py\n", + "│ │ │ │ │ └── versionpredicate.py\n", + "│ │ │ │ ├── _imp.py\n", + "│ │ │ │ ├── _vendor\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ordered_set.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── pyparsing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── more_itertools\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── more.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── recipes.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── more.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── recipes.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── ordered_set.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── packaging\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __about__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __about__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _manylinux.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _musllinux.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── _structures.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── markers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── requirements.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── specifiers.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── tags.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ ├── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ │ └── version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _manylinux.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _musllinux.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── _structures.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── markers.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── requirements.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── specifiers.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tags.py\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── utils.py\n", + "│ │ │ │ │ │ └── version.py\n", + "│ │ │ │ │ └── pyparsing.py\n", + "│ │ │ │ ├── archive_util.py\n", + "│ │ │ │ ├── build_meta.py\n", + "│ │ │ │ ├── cli-32.exe\n", + "│ │ │ │ ├── cli-64.exe\n", + "│ │ │ │ ├── cli-arm64.exe\n", + "│ │ │ │ ├── cli.exe\n", + "│ │ │ │ ├── command\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── alias.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bdist_egg.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── bdist_rpm.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_clib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_ext.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── build_py.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── develop.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── dist_info.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── easy_install.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── egg_info.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_egg_info.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_lib.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── install_scripts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── py36compat.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── register.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── rotate.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── saveopts.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── sdist.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── setopt.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── upload.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── upload_docs.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── alias.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── bdist_egg.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── bdist_rpm.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── build_clib.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── build_ext.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── build_py.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── develop.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── dist_info.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── easy_install.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── egg_info.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── install.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── install_egg_info.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── install_lib.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── install_scripts.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── launcher manifest.xml\n", + "│ │ │ │ │ ├── py36compat.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── register.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── rotate.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── saveopts.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── sdist.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── setopt.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── upload.py\n", + "│ │ │ │ │ └── upload_docs.py\n", + "│ │ │ │ ├── config.py\n", + "│ │ │ │ ├── dep_util.py\n", + "│ │ │ │ ├── depends.py\n", + "│ │ │ │ ├── dist.py\n", + "│ │ │ │ ├── errors.py\n", + "│ │ │ │ ├── extension.py\n", + "│ │ │ │ ├── extern\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ └── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ └── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── glob.py\n", + "│ │ │ │ ├── gui-32.exe\n", + "│ │ │ │ ├── gui-64.exe\n", + "│ │ │ │ ├── gui-arm64.exe\n", + "│ │ │ │ ├── gui.exe\n", + "│ │ │ │ ├── installer.py\n", + "│ │ │ │ ├── launch.py\n", + "│ │ │ │ ├── monkey.py\n", + "│ │ │ │ ├── msvc.py\n", + "│ │ │ │ ├── namespaces.py\n", + "│ │ │ │ ├── package_index.py\n", + "│ │ │ │ ├── py34compat.py\n", + "│ │ │ │ ├── sandbox.py\n", + "│ │ │ │ ├── script (dev).tmpl\n", + "│ │ │ │ ├── script.tmpl\n", + "│ │ │ │ ├── unicode_utils.py\n", + "│ │ │ │ ├── version.py\n", + "│ │ │ │ ├── wheel.py\n", + "│ │ │ │ └── windows_support.py\n", + "│ │ │ ├── setuptools-59.6.0.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── REQUESTED\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ ├── entry_points.txt\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── six-1.16.0.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── six.py\n", + "│ │ │ ├── stack_data\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── core.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── formatting.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── serializing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── utils.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── version.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── core.py\n", + "│ │ │ │ ├── formatting.py\n", + "│ │ │ │ ├── py.typed\n", + "│ │ │ │ ├── serializing.py\n", + "│ │ │ │ ├── utils.py\n", + "│ │ │ │ └── version.py\n", + "│ │ │ ├── stack_data-0.6.3.dist-info\n", + "│ │ │ │ ├── INSTALLER\n", + "│ │ │ │ ├── LICENSE.txt\n", + "│ │ │ │ ├── METADATA\n", + "│ │ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ ├── WHEEL\n", + "│ │ │ │ └── top_level.txt\n", + "│ │ │ ├── tornado\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.pyi\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── _locale_data.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── auth.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── autoreload.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── concurrent.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── curl_httpclient.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── escape.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── gen.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── http1connection.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── httpclient.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── httpserver.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── httputil.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── ioloop.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── iostream.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── locale.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── locks.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── log.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── netutil.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── options.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── process.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── queues.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── routing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── simple_httpclient.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── tcpclient.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── tcpserver.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── template.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── testing.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── web.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── websocket.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ └── wsgi.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── _locale_data.py\n", + "│ │ │ │ ├── auth.py\n", + "│ │ │ │ ├── autoreload.py\n", + "│ │ │ │ ├── concurrent.py\n", + "│ │ │ │ ├── curl_httpclient.py\n", + "│ │ │ │ ├── escape.py\n", + "│ │ │ │ ├── gen.py\n", + "│ │ │ │ ├── http1connection.py\n", + "│ │ │ │ ├── httpclient.py\n", + "│ │ │ │ ├── httpserver.py\n", + "│ │ │ │ ├── httputil.py\n", + "│ │ │ │ ├── ioloop.py\n", + "│ │ │ │ ├── iostream.py\n", + "│ │ │ │ ├── locale.py\n", + "│ │ │ │ ├── locks.py\n", + "│ │ │ │ ├── log.py\n", + "│ │ │ │ ├── netutil.py\n", + "│ │ │ │ ├── options.py\n", + "│ │ │ │ ├── platform\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── asyncio.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── caresresolver.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── twisted.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── asyncio.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── caresresolver.py\n", + "│ │ │ │ │ └── twisted.py\n", + "│ │ │ │ ├── process.py\n", + "│ │ │ │ ├── py.typed\n", + "│ │ │ │ ├── queues.py\n", + "│ │ │ │ ├── routing.py\n", + "│ │ │ │ ├── simple_httpclient.py\n", + "│ │ │ │ ├── speedups.abi3.so\n", + "│ │ │ │ ├── speedups.pyi\n", + "│ │ │ │ ├── tcpclient.py\n", + "│ │ │ │ ├── tcpserver.py\n", + "│ │ │ │ ├── template.py\n", + "│ │ │ │ ├── test\n", + "│ │ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __main__.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── __main__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── asyncio_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── auth_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── autoreload_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── circlerefs_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── concurrent_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── curl_httpclient_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── escape_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── gen_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── http1connection_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── httpclient_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── httpserver_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── httputil_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── import_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── ioloop_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── iostream_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── locale_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── locks_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── log_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── netutil_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── options_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── process_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── queues_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── resolve_test_helper.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── routing_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── runtests.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── simple_httpclient_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tcpclient_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tcpserver_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── template_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── testing_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── twisted_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── util.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── util_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── web_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── websocket_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ │ └── wsgi_test.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ │ ├── asyncio_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── auth_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── autoreload_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── circlerefs_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── concurrent_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── csv_translations\n", + "│ │ │ │ │ │ └── fr_FR.csv\n", + "│ │ │ │ │ ├── curl_httpclient_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── escape_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── gen_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── gettext_translations\n", + "│ │ │ │ │ │ └── fr_FR\n", + "│ │ │ │ │ │ └── LC_MESSAGES\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── tornado_test.mo\n", + "│ │ │ │ │ │ └── tornado_test.po\n", + "│ │ │ │ │ ├── http1connection_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── httpclient_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── httpserver_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── httputil_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── import_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── ioloop_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── iostream_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── locale_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── locks_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── log_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── netutil_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── options_test.cfg\n", + "│ │ │ │ │ ├── options_test.py\n", + "│ │ │ │ │ ├── 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│ │ │ ├── RECORD\n", + "│ │ │ │ └── WHEEL\n", + "│ │ │ ├── typing_extensions.py\n", + "│ │ │ ├── tzdata\n", + "│ │ │ │ ├── __init__.py\n", + "│ │ │ │ ├── __pycache__\n", + "│ │ │ │ │ └── __init__.cpython-310.pyc\n", + "│ │ │ │ ├── zoneinfo\n", + "│ │ │ │ │ ├── Africa\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Abidjan\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Accra\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Addis_Ababa\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Algiers\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Asmara\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Asmera\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Bamako\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Bangui\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Banjul\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Bissau\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Blantyre\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Brazzaville\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Bujumbura\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Cairo\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Casablanca\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Ceuta\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Conakry\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Dakar\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Dar_es_Salaam\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Djibouti\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Douala\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── El_Aaiun\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Freetown\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Gaborone\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Harare\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Johannesburg\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Juba\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Kampala\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Khartoum\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Kigali\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Kinshasa\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Lagos\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Libreville\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Lome\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Luanda\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Lubumbashi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Lusaka\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Malabo\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Maputo\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Maseru\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Mbabane\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Mogadishu\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Monrovia\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Nairobi\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Ndjamena\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Niamey\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Nouakchott\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Ouagadougou\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Porto-Novo\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Sao_Tome\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Timbuktu\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Tripoli\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Tunis\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── Windhoek\n", + "│ │ │ │ │ │ ├── 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" + ] + }, + "metadata": {}, + "output_type": "display_data" + } + ], + "source": [ + "# Graph reference alleles per locus\n", + "datasets = [\"bmelitensis\", \"lmonocytogenes\", \"mtuberculosis\"]\n", + "thresholds = [\"80\", \"85\", \"90\"]\n", + "df_num_ref = pd.DataFrame()\n", + "for dataset in datasets:\n", + " for thr in thresholds:\n", + " df = pd.read_csv(f\"./{dataset}/cluster_per_locus_{thr}.csv\")\n", + " df[\"Dataset\"] = dataset\n", + " df[\"Threshold\"] = thr\n", + " df_num_ref = pd.concat([df_num_ref, df], ignore_index=True)\n", + "\n", + "# Set up the figure for a 3x3 grid of plots\n", + "fig, axes = plt.subplots(3, 3, figsize=(18, 12), sharex=False, sharey=True)\n", + "fig.suptitle('Reference alleles per Locus distribution across datasets', fontsize = 24)\n", + "\n", + "# Iterate over each dataset and threshold to create a subplot\n", + "for i, dataset in enumerate(datasets):\n", + " for j, thr in enumerate(thresholds):\n", + " ax = axes[i, j]\n", + " # Filter the dataframe for the current dataset and threshold\n", + " subset = df_num_ref[(df_num_ref['Dataset'] == dataset) & (df_num_ref['Threshold'] == thr)]\n", + " # Plotting the distribution of the number of locus per number of clusters\n", + " sns.barplot(data=subset, x='number of clusters', y=' number of locus', ax=ax, color='skyblue')\n", + " \n", + " # Set subplot title\n", + " ax.set_title(f'Threshold {thr}', fontsize=20)\n", + " \n", + " # Set labels\n", + " ax.set_xlabel('Number of Clusters' if i == 2 else '', fontsize=18) # Only label x-axis for the bottom row\n", + " ax.set_ylabel('Number of Locus' if j == 0 else '', fontsize=18) # Only label y-axis for the first column\n", + " ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=15)\n", + "\n", + "for i, dataset in enumerate(datasets):\n", + " fig.text(0.01, 0.8 - i * 0.3, dataset.capitalize(), va='center', rotation='vertical', fontsize=20)\n", + "\n", + "# Adjust layout\n", + "plt.tight_layout(rect=[0.05, 0.05, 1, 0.95]) # Adjust the rect to prevent overlap and to leave space for the suptitle\n", + "\n", + "# Save and show the figure\n", + "plt.savefig(\"locus_distribution.png\", dpi=300)\n", + "plt.show()" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 5, + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + " Type % of Total Software Dataset\n", + "0 NIPHEM 0.00 taranys bmelitensis\n", + "1 NIPH 0.07 taranys bmelitensis\n", + "2 EXC 95.12 taranys bmelitensis\n", + "3 PLOT 0.03 taranys bmelitensis\n", + "4 ASM 0.00 taranys bmelitensis\n", + ".. ... ... ... ...\n", + "61 ASM 0.93 chewbbaca mtuberculosis\n", + "62 PAMA 0.03 chewbbaca mtuberculosis\n", + "63 LNF 5.18 chewbbaca mtuberculosis\n", + "64 EXC 90.13 seqsphere mtuberculosis\n", + "65 LNF 9.87 seqsphere mtuberculosis\n", + "\n", + "[66 rows x 4 columns]\n" + ] + } + ], + "source": [ + "# Check summary results\n", + "datasets = [\"bmelitensis\", \"lmonocytogenes\", \"mtuberculosis\"]\n", + "software = 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" + ] + }, + "metadata": {}, + "output_type": "display_data" + } + ], + "source": [ + "# Plot summary data\n", + "\n", + "# Sort the types alphabetically and get the unique sorted list for ordering in the plot\n", + "type_order = sorted(final_summary_table['Type'].unique())\n", + "\n", + "# Create a faceted plot: each software/dataset combination gets a subplot\n", + "g = sns.catplot(\n", + " data=final_summary_table,\n", + " kind=\"bar\",\n", + " x=\"Type\",\n", + " y=\"% of Total\",\n", + " hue=\"Software\",\n", + " col=\"Dataset\",\n", + " palette=\"viridis\",\n", + " aspect=0.7,\n", + " height=4,\n", + " order=type_order # Order the x-axis categories alphabetically\n", + ")\n", + "\n", + "# Improve the readability of the plot\n", + "g.set_xticklabels(rotation=90) # Rotate x labels for better visibility\n", + "g.set_titles(\"{col_name}\") # Set titles to be just the dataset names\n", + "g.set_axis_labels(\"\", \"% of Total\") # Set axis labels\n", + "\n", + "for ax, title in 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+ "text/plain": [ + "
" + ] + }, + "metadata": {}, + "output_type": "display_data" + } + ], + "source": [ + "# Datasets and software tools\n", + "datasets = [\"bmelitensis\", \"lmonocytogenes\", \"mtuberculosis\"]\n", + "software = [\"taranys\", \"chewbbaca\", \"seqsphere\"]\n", + "\n", + "# Function to extract upper triangle of the matrix without the diagonal\n", + "def get_upper_triangle(matrix):\n", + " triu_indices = np.triu_indices_from(matrix, k=1)\n", + " return matrix.values[triu_indices]\n", + "\n", + "# Setup the figure and axes for the subplots\n", + "fig, axes = plt.subplots(len(datasets), len(list(combinations(software, 2))), figsize=(18, 18))\n", + "fig.suptitle('1-vs-1 Distance Correlation Across Datasets', fontsize=24)\n", + "\n", + "# Iterate over each dataset and software combination\n", + "for row, dataset in enumerate(datasets):\n", + " for col, (soft1, soft2) in enumerate(combinations(software, 2)):\n", + " matrix1 = pd.read_csv(f\"./{dataset}/distance_{soft1}/distance_matrix.csv\", index_col=0)\n", + " matrix2 = pd.read_csv(f\"./{dataset}/distance_{soft2}/distance_matrix.csv\", index_col=0)\n", + " print(matrix1)\n", + " print(matrix2)\n", + " \n", + " matrix2 = matrix2.reindex(index=matrix1.index, columns=matrix1.columns)\n", + " flat_matrix1 = get_upper_triangle(matrix1)\n", + " flat_matrix2 = get_upper_triangle(matrix2)\n", + " print(flat_matrix1)\n", + " print(flat_matrix2)\n", + " print(np.corrcoef(flat_matrix1, flat_matrix2))\n", + " correlation = np.corrcoef(flat_matrix1, flat_matrix2)[0, 1]\n", + " print(f\"{dataset}-{soft}-{correlation}\")\n", + " ax = axes[row][col]\n", + " ax.scatter(flat_matrix1, flat_matrix2, edgecolors='k', alpha=0.75, s=50)\n", + " ax.set_title(f\"{soft1} vs. {soft2} (r={correlation:.2f})\", fontsize=20)\n", + " ax.set_xlabel(f\"{soft1} Distances\", fontsize=18)\n", + " ax.set_ylabel(f\"{soft2} Distances\", fontsize=18)\n", + " ax.grid(True)\n", + " ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=15)\n", + "\n", + "# Adding dataset-specific titles along the left side\n", + "for i, dataset in enumerate(datasets):\n", + " fig.text(0.01, 0.8 - i * 0.3, dataset.capitalize(), va='center', rotation='vertical', fontsize=24)\n", + "\n", + "# Adjust layout to prevent overlap\n", + "plt.tight_layout(rect=[0.05, 0.05, 1, 0.95]) # Adjust the left margin to make space for the dataset label\n", + "\n", + "\n", + "# save fig\n", + "plt.savefig(\"distance_comparison.png\", dpi=300, bbox_inches='tight') # Save as PNG with high resolution\n", + "# Show plot\n", + "plt.show()" + ] + } + ], + "metadata": { + "kernelspec": { + "display_name": "Python 3", + "language": "python", + "name": "python3" + }, + "language_info": { + "codemirror_mode": { + "name": "ipython", + "version": 3 + }, + "file_extension": ".py", + "mimetype": "text/x-python", + "name": "python", + "nbconvert_exporter": "python", + "pygments_lexer": "ipython3", + "version": "3.10.12" + } + }, + "nbformat": 4, + "nbformat_minor": 2 +} diff --git a/assets/blast_id_dist.py b/assets/blast_id_dist.py new file mode 100644 index 0000000..7e273fb --- /dev/null +++ b/assets/blast_id_dist.py @@ -0,0 +1,163 @@ +import argparse +import glob +import os +import subprocess + +import pandas as pd +from Bio import SeqIO + +# Set up argument parsing +parser = argparse.ArgumentParser( + description="Cluster sequences based on identity threshold." +) +parser.add_argument( + "fasta_file", help="The path to the input FASTA file containing the sequences." +) +parser.add_argument( + "db_name", help="The name (path) for the BLAST database to be created or used." +) +parser.add_argument( + "output_file", help="Path to the file where clusters will be saved." +) + +# Parse arguments +args = parser.parse_args() +# Step 1: Read sequences from a multi-FASTA file +fasta_file = args.fasta_file +sequences = list(SeqIO.parse(fasta_file, "fasta")) + +# Initialize a pandas DataFrame to store percentage of identical matches (pident) +pident_matrix = pd.DataFrame( + index=[seq.id for seq in sequences], + columns=[seq.id for seq in sequences], + data=None, +) + +# BLAST parameters +db_name = args.db_name +makeblastdb_command = [ + "makeblastdb", + "-in", + fasta_file, + "-dbtype", + "nucl", + "-out", + db_name, +] + +subprocess.run(makeblastdb_command) +blast_parameters = [ + "blastn", + "-task", + "blastn", + "-db", + db_name, + "-outfmt", + "6", + "-max_target_seqs", + "10000", + "-max_hsps", + "1", + "-evalue", + "10", + "-reward", + "1", + "-penalty", + "-2", + "-gapopen", + "1", + "-gapextend", + "1", +] + +for i, query_seq in enumerate(sequences): + # Save the query sequence to a temporary file + query_file = f"temp_query_{db_name}_{i}.fasta" + SeqIO.write(query_seq, query_file, "fasta") + + # Run BLASTn using subprocess and capture output + blast_command = blast_parameters + ["-query", query_file] + result = subprocess.run(blast_command, capture_output=True, text=True) + # Process the BLAST output directly from memory + for line in result.stdout.strip().split("\n"): + parts = line.strip().split() + query_id, subject_id, pident, align_length = ( + parts[0], + parts[1], + float(parts[2]), + int(parts[3]), + ) + query_len = len(query_seq.seq) + + # Ensure alignment length is greater than 80% of the query length + if align_length >= 0.8 * query_len: + pident_matrix.at[query_id, subject_id] = pident + else: + pident_matrix.at[query_id, subject_id] = ( + None # Fill with None if not meeting criteria + ) + + # Cleanup: remove temporary query file + os.remove(query_file) + +# Write the matrix to a CSV file +output_matrix_file = f"pident_matrix_{db_name}.csv" +pident_matrix.to_csv(output_matrix_file) + +# Create the pattern to match all files starting with db_name +pattern = f"{db_name}*" + +# Find all files matching the pattern +files_to_delete = glob.glob(pattern) + +# Loop through the files and delete them +for file_path in files_to_delete: + try: + os.remove(file_path) + print(f"Deleted {file_path}") + except Exception as e: + print(f"Error deleting {file_path}: {e}") + + +print(f"Pairwise identity matrix saved to '{output_matrix_file}'.") + +# Prepare a dictionary to hold the clusters +clusters = {} + + +# Function to find the cluster for a sequence +def find_cluster(seq_id): + for cluster_id, members in clusters.items(): + if seq_id in members: + return cluster_id + return None + + +# Iterate over the matrix to cluster sequences +for seq_id in pident_matrix.columns: + # Skip if the sequence is already in a cluster + if find_cluster(seq_id) is not None: + continue + + # Create a new cluster for this sequence + cluster_id = len(clusters) + 1 + clusters[cluster_id] = [seq_id] + + # Check against all other sequences + for other_seq_id in pident_matrix.columns: + # Skip comparison with itself + if seq_id == other_seq_id: + continue + + # Check if the identity is above 90% + if pident_matrix.at[seq_id, other_seq_id] > 90: + # Add to the same cluster if not already in another cluster + if find_cluster(other_seq_id) is None: + clusters[cluster_id].append(other_seq_id) + +# Output the clusters +with open(args.output_file, "w") as f: + for cluster_id, members in clusters.items(): + f.write(f"Cluster {cluster_id}: {', '.join(members)}\n") + +print(f"Clusters saved to '{args.output_file}'.") diff --git a/assets/mash_blast_correlation.ipynb b/assets/mash_blast_correlation.ipynb new file mode 100644 index 0000000..88b43a4 --- /dev/null +++ b/assets/mash_blast_correlation.ipynb @@ -0,0 +1,5547 @@ +{ + "cells": [ + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 1, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "import numpy as np\n", + "import pandas as pd\n", + "import glob\n", + "import os" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "mash_tabpath = \"/home/pmata/pruebas_tests/distance_matrix/mash/mash_lmo0001.txt\" #\"\\\\10.22.140.220\\pmata\\pruebas_tests\\distance_matrix\\mash\\mash_lmo0001.txt\"\n", + "blast_tabpath = \"/home/pmata/pruebas_tests/distance_matrix/blast/pident_matrix_lmo0001_db.csv\" #r\"\\\\10.22.140.220\\pmata\\pruebas_tests\\distance_matrix\\blast\\pident_matrix_lmo0001_db.csv\"" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 171, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "def fill_triangle_matrix(mash_tabpath):\n", + " with open(mash_tabpath, \"r\") as file:\n", + " mashvals = [list(map(float, line.split())) for line in file]\n", + "\n", + " matrix_size = len(mashvals)\n", + " matrix_shape = (matrix_size, matrix_size)\n", + "\n", + " # Create an empty array of zeros with the determined shape\n", + " zero_mat = np.zeros(matrix_shape)\n", + "\n", + " for i in range(matrix_size):\n", + " for j in range(i + 1): # Only fill values up to the diagonal\n", + " mashvals[i][j] = mashvals[i][j]\n", + " full_mashtab = mashvals\n", + " tri_mashtable = pd.DataFrame(full_mashtab).fillna(0)\n", + " tri_mashtable_clean = tri_mashtable.drop(tri_mashtable.columns[0], axis=1)\n", + " tri_mashtable_clean[tri_mashtable_clean.columns[-1]+1] = float(0)\n", + " tri_masharray = tri_mashtable_clean.values\n", + " masharray_transraw = tri_masharray.T\n", + " masharray_clean = np.nan_to_num(masharray_transraw, nan=0.0)\n", + " masharray_full = tri_masharray + masharray_transraw - np.diag(np.diag(masharray_clean))\n", + " return masharray_full" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 157, + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "data": { + "text/html": [ + "
\n", + "\n", + "\n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + "
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pident_matrix_lmo0286_db.csv: 195360.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0437_db.csv: 2402.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0003_db.csv: 66854.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0285_db.csv: 1522.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0348_db.csv: 4193.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0135_db.csv: 3.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0194_db.csv: 1109.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0298_db.csv: 15.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0376_db.csv: 946.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0258_db.csv: 10.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0020_db.csv: 415.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0016_db.csv: 6.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0248_db.csv: 0.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0287_db.csv: 5.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0201_db.csv: 9345.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0099_db.csv: 9290.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0357_db.csv: 238.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0035_db.csv: 3394.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0169_db.csv: 6.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0051_db.csv: 179.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0244_db.csv: 60.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0290_db.csv: 902.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0356_db.csv: 242.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0024_db.csv: 3.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0088_db.csv: 36.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0359_db.csv: 39.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0266_db.csv: 94.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0014_db.csv: 4.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0190_db.csv: 0.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0480_db.csv: 371.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0450_db.csv: 27.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0408_db.csv: 2.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0233_db.csv: 204.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0116_db.csv: 3.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0383_db.csv: 573.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0022_db.csv: 14864.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0189_db.csv: 0.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0222_db.csv: 26.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0102_db.csv: 82.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0078_db.csv: 1013.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0388_db.csv: 7.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0113_db.csv: 18.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0433_db.csv: 67.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0195_db.csv: 766.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0342_db.csv: 15865.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0424_db.csv: 48.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0382_db.csv: 7167.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0283_db.csv: 40.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0004_db.csv: 0.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0369_db.csv: 5.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0345_db.csv: 263.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0259_db.csv: 15.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0110_db.csv: 795.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0453_db.csv: 1239.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0133_db.csv: 31.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0045_db.csv: 317.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0027_db.csv: 22173.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0278_db.csv: 681.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0212_db.csv: 1069.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0261_db.csv: 48398.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0199_db.csv: 24.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0268_db.csv: 27.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0192_db.csv: 12.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0406_db.csv: 465.0\n", + "Non symmetrical pairs for locus pident_matrix_lmo0441_db.csv: 74742.0\n" + ] + } + ], + "source": [ + "def check_nonsym_pairs(table_path):\n", + " blastable = pd.read_csv(table_path, sep=\",\")\n", + " blastable_clean = blastable.drop(blastable.columns[0], axis=1)\n", + " blastarray_full = blastable_clean.to_numpy()\n", + " # Distance matrix should be symmetrical, this line gets the number of non-symmetrical pairs\n", + " non_sym_pairs = len(blastarray_full[np.where(np.abs(blastarray_full-blastarray_full.T) != 0)])/2\n", + " return non_sym_pairs\n", + "\n", + "all_paths = glob.glob(\"/home/pmata/pruebas_tests/distance_matrix/blast/*.csv\")\n", + "sym_blastmats = []\n", + "for path in all_paths:\n", + " non_sym_pairs = check_nonsym_pairs(path)\n", + " print(f\"Non symmetrical pairs for locus {os.path.basename(path)}: {non_sym_pairs}\")\n", + " if non_sym_pairs == 0:\n", + " sym_blastmats.append(path)\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 132, + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "(array([ 1, 1, 1, ..., 1308, 1308, 1308]), array([ 4, 10, 18, ..., 1103, 1139, 1259]))\n" + ] + } + ], + "source": [ + "table_path = \"/home/pmata/pruebas_tests/distance_matrix/blast/pident_matrix_lmo0033_db.csv\"\n", + "blastable = pd.read_csv(table_path, sep=\",\")\n", + "blastable_clean = blastable.drop(blastable.columns[0], axis=1)\n", + "blastarray_full = blastable_clean.to_numpy()\n", + "blastarray_full[np.where(np.abs(blastarray_full-blastarray_full.T) != 0)]\n", + "print(np.where(np.abs(blastarray_full-blastarray_full.T) != 0))" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 120, + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "3.0\n", + "(array([ 48, 111, 180, 180, 180, 554]), array([180, 180, 48, 111, 554, 180]))\n" + ] + } + ], + "source": [ + "print(len(blastarray_full[np.where(np.abs(blastarray_full-blastarray_full.T) != 0)])/2)\n", + "print(np.where(np.abs(blastarray_full-blastarray_full.T) != 0))" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [] + } + ], + "metadata": { + "kernelspec": { + "display_name": "data_analysis", + "language": "python", + "name": "python3" + }, + "language_info": { + "codemirror_mode": { + "name": "ipython", + "version": 3 + }, + "file_extension": ".py", + "mimetype": "text/x-python", + "name": "python", + "nbconvert_exporter": "python", + "pygments_lexer": "ipython3", + "version": "3.9.15" + } + }, + "nbformat": 4, + "nbformat_minor": 2 +} diff --git a/assets/mash_blast_correlation.py b/assets/mash_blast_correlation.py new file mode 100644 index 0000000..a6e7485 --- /dev/null +++ b/assets/mash_blast_correlation.py @@ -0,0 +1,149 @@ +import argparse +import glob +import json +import os +from difflib import SequenceMatcher + +import mantel +import matplotlib.pyplot as plt +import numpy as np +import pandas as pd +import scipy + + +def fill_triangle_matrix(mash_tabpath): + with open(mash_tabpath, "r") as file: + mashvals = [ + list(map(float, line.split())) for i, line in enumerate(file) if i > 0 + ] + matrix_size = len(mashvals) + for i in range(matrix_size): + for j in range(i + 1): + mashvals[i][j] = mashvals[i][j] + full_mashtab = mashvals + tri_mashtable = pd.DataFrame(full_mashtab).fillna(0) + tri_mashtable_clean = tri_mashtable.drop(tri_mashtable.columns[0], axis=1) + tri_mashtable_clean[tri_mashtable_clean.columns[-1] + 1] = float(0) + tri_masharray = tri_mashtable_clean.values + masharray_transraw = tri_masharray.T + masharray_clean = np.nan_to_num(masharray_transraw, nan=0.0) + masharray_full = ( + tri_masharray + masharray_transraw - np.diag(np.diag(masharray_clean)) + ) + return masharray_full + + +def take_upper_tri_and_dup(full_dist_matrix): + upper_triangle_matrix = np.triu(full_dist_matrix) + full_matrix = ( + upper_triangle_matrix + + upper_triangle_matrix.T + - np.diag(np.diag(upper_triangle_matrix)) + ) + return full_matrix + + +def mantel_tester(blast_paths, mash_paths, pval=0.01): + mantel_summary = {} + failed_tabs = [] + for blast_tabpath, mash_tabpath in zip(blast_paths, mash_paths): + blast_filename = os.path.basename(blast_tabpath) + mash_filename = os.path.basename(mash_tabpath) + match = SequenceMatcher( + None, blast_filename, mash_filename + ).find_longest_match() + common_name = blast_filename[match.a : match.a + match.size].strip(".") + blastable = pd.read_csv(blast_tabpath) + blastarray = blastable.drop(blastable.columns[0], axis=1).to_numpy() + mirror_blastarray = take_upper_tri_and_dup(blastarray) + inverted_blast = 100 - mirror_blastarray + masharray_full = fill_triangle_matrix(mash_tabpath) + condensed_mash = scipy.spatial.distance.squareform( + masharray_full, force="tovector", checks=True + ) + if condensed_mash.shape[0] <= 3: + print(f"Locus in file {blast_filename} has less than 3 alleles.\n") + failed_tabs.append(blast_tabpath) + continue + try: + condensed_blast = scipy.spatial.distance.squareform( + inverted_blast, force="tovector", checks=True + ) + except ValueError: + print(f"{blast_tabpath} is not symmetric, skipped") + failed_tabs.append(blast_tabpath) + continue + permutations = int(1 / pval) + if condensed_mash.shape != condensed_blast.shape: + print("Blast and mash matrizes have different shape.\n") + failed_tabs.append(blast_tabpath) + continue + result = mantel.test( + condensed_mash, condensed_blast, perms=permutations, method="pearson" + ) + print( + f"Results from mantel test between {blast_filename} and {mash_filename}:", + f"veridical-correlation = {result.r} | p-value = {result.p}", + ) + mantel_summary[common_name] = { + "veridical_correlation": result.r, + "p_value": result.p, + "z_score": result.z, + } + print( + f"{len(failed_tabs)} blast matrixes could not be analyzed due to non-symmetrical, less than three alleles or different shape: {failed_tabs}" + ) + return mantel_summary + + +# Argument parser setup +parser = argparse.ArgumentParser( + description="Process the Mantel test for genetic data." +) +parser.add_argument( + "root_path", type=str, help="The root directory containing the datasets." +) +args = parser.parse_args() + +# Use the root_path argument +root_path = args.root_path + +datasets = ["bmelitensis", "lmonocytogenes", "mtuberculosis"] +all_results = {} + +for dataset in datasets: + blast_paths = sorted(glob.glob(os.path.join(root_path, dataset, "blast", "*.csv"))) + mash_paths = sorted(glob.glob(os.path.join(root_path, dataset, "mash", "*.txt"))) + mantel_summary = mantel_tester(blast_paths, mash_paths, pval=0.01) + all_results[dataset] = mantel_summary + with open(f"mantel_test_pval001_{dataset}.json", "w") as f: + json.dump(mantel_summary, f) + +# Create DataFrame for visualization +results_series = pd.Series( + { + (dataset, key): value["veridical_correlation"] + for dataset, results in all_results.items() + for key, value in results.items() + } +) + +results_df = pd.DataFrame(results_series).reset_index() +results_df.columns = ["Dataset", "Locus", "Veridical Correlation"] + +# Crea el boxplot +fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6)) # Dimensiones en pulgadas (ancho, alto) +results_df.boxplot(by="Dataset", column=["Veridical Correlation"], grid=False, ax=ax) +plt.title("Dataset mash-blast correlation") # Título opcional +plt.suptitle("") # Elimina el título por defecto +plt.xlabel("Dataset") # Etiqueta para el eje x +plt.ylabel("Mantel correlation value") # Etiqueta para el eje y +ax.set_xticklabels( + [ticklabel.get_text().capitalize() for ticklabel in ax.get_xticklabels()] +) + +# Guarda el boxplot como PNG +plt.savefig( + "boxplot_mantel_test.png", dpi=300, bbox_inches="tight" +) # Guarda con alta resolución y ajusta el borde +plt.close() # Cierra la figura para liberar memoria diff --git a/assets/requirements_assets.txt b/assets/requirements_assets.txt new file mode 100644 index 0000000..dd668dc --- /dev/null +++ b/assets/requirements_assets.txt @@ -0,0 +1,5 @@ +numpy +pandas +matplotlib +scipy +mantel \ No newline at end of file diff --git a/assets/taranis_schema.png b/assets/taranis_schema.png new file mode 100644 index 0000000..b1f037d Binary files /dev/null and b/assets/taranis_schema.png differ diff --git a/create_schema.py b/create_schema.py deleted file mode 100644 index a759705..0000000 --- a/create_schema.py +++ /dev/null @@ -1,40 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env python3 -from utils.taranis_utils import * - - - -def processing_create_schema(arguments): - ''' - Description: - - - Input: - - Variables: - - - Return: - - ''' - xls_file = arguments.xlsfile - output_dir = arguments.outputdir - logger = open_log('create_schema') - if logger != 'Error' : - gene_list = read_xls_file(xls_file, logger) - if 'Error' not in gene_list : - for gene, protein in gene_list : - #curl -s "https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi?db=nuccore;id=NP_214515.1;retmode=text;rettype=fasta" - pass - else: - print('There was an error when accessing the excel file ') - print(gene_list ) - return gene_list - #return 'Error when reading the excel file' - logger.info('test') - logger.error('error_test ') - else : - print ('Exiting the create schema utility because the log file') - print ('could not be created') - return 'Error' - - return True diff --git a/distance_matrix.py b/distance_matrix.py deleted file mode 100755 index e4da300..0000000 --- a/distance_matrix.py +++ /dev/null @@ -1,323 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env python3 - -import argparse -import sys -import io -import os -import logging -from logging.handlers import RotatingFileHandler -from datetime import datetime -from io import StringIO -import pandas as pd -import shutil -import csv -import plotly.graph_objects as go -from utils.taranis_utils import * - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Filter and remove samples with missing percentage above certain specified threshold from allele calling comparison table for distance matrix calculation # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def missing_filter_row(pd_matrix, missing_values_dict, sample_missing_threshold, logger): - - logger.info('Filtering samples with missing values in more than %s loci', sample_missing_threshold) - - num_cols = len(pd_matrix.columns) - num_rows = len(pd_matrix.index) - - missing_values_all_samples_dict = {} - sample_index_to_ignore = [] - - - ## Count unique tags to get missing values tag percentage for each sample or row - for index, row in pd_matrix.iterrows(): - - missing_values_per_sample_dict = dict(missing_values_dict) - row_elements = list(row) - row_elements_unique = list(set(row_elements)) - - for tag in row_elements_unique: - - for missing_tag in missing_values_per_sample_dict: - if missing_tag in tag: - missing_values_per_sample_dict[missing_tag] += row_elements.count(tag) - - missing_percent = (sum(missing_values_per_sample_dict.values())/num_cols) * 100 - - if sample_missing_threshold < missing_percent : - - sample_index_to_ignore.append(index) - missing_values_all_samples_dict[index] = missing_values_per_sample_dict - - ## Remove samples with missing value percentage above specified missing threshold - for sample_index in sample_index_to_ignore: - - pd_matrix = pd_matrix.drop(sample_index, axis = 0) - - return pd_matrix, missing_values_all_samples_dict, num_rows, num_cols - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Filter and remove loci with missing percentage above certain specified threshold from allele calling comparison table for distance matrix calculation # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def missing_filter_col(pd_matrix, missing_values_dict, locus_missing_threshold, logger): - - logger.info('Filtering loci with missing values in more than %s samples', locus_missing_threshold) - - num_rows = len(pd_matrix.index) - num_cols = len(pd_matrix.columns) - - pd_matrix_cols = list(pd_matrix) - index = 0 - - missing_values_all_loci_dict = {} - locus_index_to_ignore = [] - - ## Count unique tags to get missing values tag percentage for each locus or column - for col in pd_matrix_cols: - - missing_values_per_locus_dict = dict(missing_values_dict) - col_list = [] - - for row in range(0, num_rows): - - col_list.append(pd_matrix[col][row]) - - col_elements_count_dict = {} - col_elements_unique = list(set(col_list)) - - for tag in col_elements_unique: - for missing_tag in missing_values_per_locus_dict: - if missing_tag in tag: - missing_values_per_locus_dict[missing_tag] += col_list.count(tag) - - missing_percent = (sum(missing_values_per_locus_dict.values())/num_rows) * 100 - - if locus_missing_threshold < missing_percent : - - locus_index_to_ignore.append(pd_matrix_cols[index]) - missing_values_all_loci_dict[list(pd_matrix.columns)[index]] = missing_values_per_locus_dict - - index += 1 - - ## Remove loci with missing value percentage above specified missing threshold - for locus_index in locus_index_to_ignore: - - pd_matrix = pd_matrix.drop(locus_index, axis = 1) - - return pd_matrix, missing_values_all_loci_dict, num_rows, num_cols - - -# · * · * · * · * · * · * · * # -# Find hamming distance matrix # -# · * · * · * · * · * · * · * # - -def hamming_distance (pd_matrix): - ''' - The function is used to find the hamming distance matrix - Input: - pd_matrix # Contains the panda dataFrame - Variables: - unique_values # contains the array with the unique values in the dataFrame - U # Is the boolean matrix of differences - H # It is accumulative values of U - Return: - H where the number of columns have been subtracted - ''' - - unique_values = pd.unique(pd_matrix[list(pd_matrix.keys())].values.ravel('K')) - # Create binary matrix ('1' or '0' ) matching the input matrix vs the unique_values[0] - # astype(int) is used to transform the boolean matrix into integer - U = pd_matrix.eq(unique_values[0]).astype(int) - # multiply the matrix with the transpose - H = U.dot(U.T) - - # Repeat for each unique value - for unique_val in range(1,len(unique_values)): - U = pd_matrix.eq(unique_values[unique_val]).astype(int) - # Add the value of the binary matrix with the previous stored values - H = H.add(U.dot(U.T)) - - return len(pd_matrix.columns) - H - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # -# Create samples distance matrix from filtered allele calling comparison table and get samples and loci filtering report # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # - -def create_distance_matrix (alleles_matrix, outputdir, locus_missing_threshold, sample_missing_threshold, paralog_filter, lnf_filter, plot_filter, logger): - - ## Read the allele calling comparison table file - try: - pd_matrix = pd.read_csv(alleles_matrix, sep='\t', header=0, index_col=0) - - except Exception as e: - logger.info('Unable to open the distance matrix file %s', result_file) - - print('------------- ERROR --------------') - print('Unable to open the allele calling comparison table file') - print('Check in the logging configuration file') - print('------------------------------------------') - return 'Error' - - ## Get list of tags to be considered missing values if required - if paralog_filter != "false" or lnf_filter != "false" or plot_filter != "false": - - missing_values_dict = {} - if lnf_filter == "true": - missing_values_dict["LNF"] = 0 - - if paralog_filter == "true": - missing_values_dict["NIPH"] = 0 - - if plot_filter == "true": - missing_values_dict["PLOT"] = 0 - - - ## Filter samples and loci with missing values percentage obove specified threshold if required - if sample_missing_threshold < 100 or locus_missing_threshold < 100: - - filter_report_file = os.path.join(outputdir, 'matrix_distance_filter_report.tsv') - - if sample_missing_threshold < 100: ### ESTO MIRAR CÓMO LO VOY A INDICAR AL FINAL ##### - - # Filter samples from allele calling comparison table file - pd_matrix, missing_values_all_samples_dict, total_samples, total_loci = missing_filter_row(pd_matrix, missing_values_dict, sample_missing_threshold, logger) - - # Get samples filtering report - logger.info('Saving distance matrix filter information to file after samples filtering..') - - header_samples_filter = ["Sample Name", "LNF", "NIPH + NIPHEM", "PLOT", "Total missing values %"] - - #with open (filter_report_file, 'a') as filter_fh: - - if len(missing_values_all_samples_dict) > 0: - - filter_fh.write(str(len(missing_values_all_samples_dict)) + "/" + str(total_samples) + " samples with missing values in more than " + str(sample_missing_threshold) + "% loci removed: " + '\n') - filter_fh.write('\n' + '\t'.join(header_samples_filter) + '\n') - - for sample in sorted(missing_values_all_samples_dict): - - missing_values = [str(missing_values_all_samples_dict[sample][missing_tag]) + "/" + str(total_loci) for missing_tag in sorted(missing_values_all_samples_dict[sample])] - filter_fh.write(sample + '\t' + '\t'.join(missing_values) + '\t' + str(sum(missing_values_all_samples_dict[sample].values())/total_loci*100) + '\n') - filter_fh.write('\n' + '\n' + '\n') - - - if locus_missing_threshold < 100: - - # Filter loci from allele calling comparison table file - pd_matrix, missing_values_all_loci_dict, total_samples, total_loci = missing_filter_col(pd_matrix, missing_values_dict, locus_missing_threshold, logger) - - # Get samples filtering report - logger.info('Saving distance matrix filter information to file after loci filtering..') - - header_loci_filter = ["Core Gene", "LNF", "NIPH + NIPHEM", "PLOT", "Total missing values %"] - - with open (filter_report_file, 'a') as filter_fh: - - #if len(missing_values_all_loci_dict) > 0: - - filter_fh.write(str(len(missing_values_all_loci_dict)) + "/" + str(total_loci) + " loci with missing values in more than " + str(locus_missing_threshold) + "% of samples removed: " + '\n') - - if len(missing_values_all_loci_dict)/total_loci > 0.1: - - filter_fh.write("WARNING! Less than 90% of cgMLST schema loci kept to create distance matrix." + '\n') - - filter_fh.write('\n' + '\t'.join(header_loci_filter) + '\n') - - for locus in sorted(missing_values_all_loci_dict): - - missing_values = [str(missing_values_all_loci_dict[locus][missing_tag]) + "/" + str(total_samples) for missing_tag in sorted(missing_values_all_loci_dict[locus])] - filter_fh.write(locus + '\t' + '\t'.join(missing_values) + '\t' + str(sum(missing_values_all_loci_dict[locus].values())/total_samples*100) + '\n') - - ## Save filtered allele calling results - out_filtered_results_file = os.path.join(outputdir, 'filtered_result.tsv') - pd_matrix.to_csv(out_filtered_results_file, sep = '\t') - - else: - print("WARNING: Samples or loci filtering not specified. Cannot filter missing values") - logger.info('WARNING: Samples or loci filtering not specified. Cannot filter missing values..') - - else: - if sample_missing_threshold < 100 or locus_missing_threshold < 100: - print("WARNING: Missing values to be filtered not specified. Cannot filter missing values") - logger.info('WARNING: Missing values to be filtered not specified. Cannot filter missing values..') - - ## Get and keep hamming distance matrix - distance_matrix = hamming_distance (pd_matrix) - out_distance_file = os.path.join(outputdir, 'matrix_distance.tsv') - - try: - distance_matrix.to_csv(out_distance_file, sep = '\t') - except Exception as e: - logger.info('Unable to create the distance matrix file %s', out_file) - - print('------------- ERROR --------------') - print('Unable to create the distance matrix file') - print('Check in the logging configuration file') - print('------------------------------------------') - return 'Error' - - return True - - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Get samples distance matrix from allele calling comparison table # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def processing_distance_matrix (arguments) : - ''' - Description: - This is the main function for getting distance matrix. - With the support of additional functions it will obtain the samples distance matrix from allele calling comparison table. - Input: - arguments # Input arguments given on command line - Functions: - - Variables: ????? - - Return: ????? - ''' - - start_time = datetime.now() - print('Start the execution at :', start_time ) - # Open log file - logger = open_log ('taranis_distance_matrix.log') - - ############################# - ## Create output directory ## - ############################# - try: - os.makedirs(arguments.outputdir) - except: - logger.info('Deleting the output directory for a previous execution without cleaning up') - shutil.rmtree(arguments.outputdir) - try: - os.makedirs(arguments.outputdir) - logger.info ('Output folder %s has been created again', arguments.outputdir) - except: - logger.info('Unable to create again the output directory %s', arguments.outputdir) - print('Cannot create output directory on ', arguments.outputdir) - exit(0) - - ################################ - ## Create the distance matrix ## - ################################ - try: - logger.info('Creating distance matrix') - print ('Creating distance matrix\n') - create_distance_matrix(arguments.alleles_matrix, arguments.outputdir, int(arguments.locus_missing_threshold), int(arguments.sample_missing_threshold), str(arguments.paralog_filter).lower(), str(arguments.lnf_filter).lower(), str(arguments.plot_filter).lower(), logger) - - except: - logger.info('There was an error when creating distance matrix') - print('There was an error when creating distance matrix\n') - shutil.rmtree(os.path.join(arguments.outputdir)) - exit(0) - - end_time = datetime.now() - print('Completed execution at :', end_time ) - - return True \ No newline at end of file diff --git a/docs/requirements.txt b/docs/requirements.txt new file mode 100644 index 0000000..08a0916 --- /dev/null +++ b/docs/requirements.txt @@ -0,0 +1,4 @@ +Sphinx>=3.3.1 +sphinxcontrib-napoleon +sphinx_rtd_theme>=0.5.0 +myst-parser \ No newline at end of file diff --git a/environment.yml b/environment.yml index 653ff2c..a35f16d 100644 --- a/environment.yml +++ b/environment.yml @@ -1,17 +1,17 @@ -name: taranis +name: taranys_env channels: - conda-forge - bioconda - defaults dependencies: - - conda-forge::python>=3.6 - - conda-forge::biopython==1.72 - - conda-forge::pandas==1.2.4 - - conda-forge::progressbar==2.5 - - conda-forge::openpyxl==3.0.7 - - conda-forge::plotly==5.0.0 - - conda-forge::numpy==1.20.3 + - python>=3.10 + - conda-forge::poetry>=1.7.1 - bioconda::prokka>=1.14 - bioconda::blast>=2.9 - bioconda::mash>=2 - - bioconda::prodigal=2.6.3 + - bioconda::prodigal>=2.6.3 + - bioconda::mafft>=7.505 + - pip + - pip : + - -r requirements.txt + - . diff --git a/logging_config.ini b/logging_config.ini index 8d725f2..2c44c20 100644 --- a/logging_config.ini +++ b/logging_config.ini @@ -18,6 +18,6 @@ format=%(asctime)s %(funcName)-12s %(levelname)-8s %(lineno)s %(message)s class=handlers.RotatingFileHandler level=NOTSET ## args(log_file_name, 'a', maxBytes , backupCount) -#args=('Programas/taranis_b/logs/taranis.log','a',500000,5) -args=("taranis.log",'a',500000,5) +#args=('Programas/taranys_b/logs/taranys.log','a',500000,5) +args=("taranys.log",'a',500000,5) formatter=logfileformatter diff --git a/pyproject.toml b/pyproject.toml new file mode 100644 index 0000000..6d76ea1 --- /dev/null +++ b/pyproject.toml @@ -0,0 +1,40 @@ +[build-system] +requires = ["setuptools", "setuptools-scm"] +build-backend = "setuptools.build_meta" + +[project] +name = "taranys" +version = "3.0.0" +dynamic = ["dependencies"] +requires-python = ">=3.10" + +authors = [ + {name = "Sara Monzon", email = "smonzon@isciii.es"}, + {name = "Luis Chapado", email = "lchapado@externos.isciii.es"}, +] +maintainers = [ + {name = "Sara Monzon", email = "smonzon@isciii.es"}, + {name = "Luis Chapado", email = "lchapado@externos.isciii.es"} +] +description = "cg/wgMLST allele calling software, schema evaluation and allele distance estimation for outbreak reserch." +readme = "README.md" +license = {file = "LICENSE"} +keywords = [ + "bioinformatics", + "assembly", + "cgMLST", + "wgMLST", + "MLST schema" +] +[project.urls] +Homepage = "https://github.com/bu-isciii/taranys" +Issues = "https://github.com/bu-isciii/taranys/issues" + +[tool.setuptools.dynamic] +dependencies = {file = ["requirements.txt"]} + +[project.scripts] +taranys = "taranys.__main__:run_taranys" + +[tool.setuptools.packages.find] +exclude = ["img", "virtualenv"] diff --git a/pytest.ini b/pytest.ini new file mode 100644 index 0000000..86585b5 --- /dev/null +++ b/pytest.ini @@ -0,0 +1,6 @@ +[pytest] +filterwarnings = + ignore::pytest.PytestRemovedIn8Warning:_pytest.nodes:140 +testpaths = + tests +python_files = test_*.py \ No newline at end of file diff --git a/reference_alleles.py b/reference_alleles.py deleted file mode 100755 index 262f8c3..0000000 --- a/reference_alleles.py +++ /dev/null @@ -1,219 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env python3 - -from datetime import datetime -from progressbar import ProgressBar -from Bio.Blast.Applications import NcbiblastnCommandline -import numpy as np -from utils.taranis_utils import * - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # -# Get reference alleles for one locus in the schema # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · # - -def get_reference_allele(locus_quality, fasta_file, store_dir, evalue, perc_identity, reward, penalty, gapopen, gapextend, num_threads, logger): - - logger.info('Searching reference alleles') - - ## Create mash directory where to store temporal files - f_name = os.path.basename(fasta_file).split('.') - #full_path_reference_allele = os.path.join(store_dir, 'reference_alleles') - #full_path_mash = os.path.join(full_path_reference_allele, 'mash') - full_path_mash = os.path.join(store_dir, 'mash') - full_path_locus_mash = os.path.join(full_path_mash, f_name[0]) - - if not os.path.exists(full_path_locus_mash): - try: - os.makedirs(full_path_locus_mash) - logger.info('Directory %s has been created', full_path_locus_mash) - except: - print ('Cannot create the directory ', full_path_locus_mash) - logger.info('Directory %s cannot be created', full_path_locus_mash) - exit (0) - - - ## Split locus multifasta into fastas containing one allele sequence each - alleles_in_locus_number = 0 # Get alleles in locus number to set max_target_seqs value in final BLAST search - alleles_in_locus = [] # List to store alleles in locus IDs to intersect final BLAST search results - for record in list(SeqIO.parse(fasta_file, "fasta")): - alleles_in_locus.append(str(record.id)) - split_fasta_path = os.path.join(full_path_locus_mash, str(record.id) + ".fasta") - alleles_in_locus_number += 1 - with open (split_fasta_path, 'w') as out_fh: - out_fh.write ('>' + str(record.id) + '\n' + str(record.seq)) - - - ## Get mash sketch file to get pairwise sequences distances at a time - sketch_path = os.path.join(full_path_locus_mash, "reference.msh") - mash_sketch_command = ["mash", "sketch", "-o", sketch_path] - - # Get file paths to include in mash sketch file - split_multifasta_files_list = get_fasta_file_list(full_path_locus_mash, logger) - - for fasta_path in split_multifasta_files_list: - mash_sketch_command.append(fasta_path) - - mash_sketch_result = subprocess.run(mash_sketch_command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) - - - ## Get pairwise allele sequences mash distances - mash_distance_command = ["mash", "dist", sketch_path, sketch_path] - mash_distance_result = subprocess.Popen(mash_distance_command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) - - out, err = mash_distance_result.communicate() - out = out.decode('UTF-8').split('\n') - - comp_dist_list = [] - for n in range(len(out)-1): - comp = out[n].split('\t') - comp_dist = float(comp[2]) - comp_dist_list.append(comp_dist) - - - ## Get distances matrix and mean distances matrix - comp_dist_list_per_allele = [] - alleles_number = len(split_multifasta_files_list) - - for index_distance in range(0, len(comp_dist_list), alleles_number): - dist_per_allele = comp_dist_list[index_distance : index_distance + alleles_number] - comp_dist_list_per_allele.append(dist_per_allele) - - comp_dist_arr_per_allele = np.asarray(comp_dist_list_per_allele) - allele_mean_distance = np.mean(comp_dist_arr_per_allele, 0) - - - ## Get reference allele (centroid): max average distance allele tagged as 'good_quality' - min_mean = max(allele_mean_distance) - ref_allele_id = str() - - for mean_index in range(len(allele_mean_distance)): - if allele_mean_distance[mean_index] <= min_mean: - allele_path = split_multifasta_files_list[mean_index] - allele_id = os.path.basename(split_multifasta_files_list[mean_index]).split('.')[0] - if locus_quality[allele_id] == 'good_quality': - min_mean = allele_mean_distance[mean_index] - ref_allele_id = allele_id - - - ## Check that chosen reference allele represents every allele in the locus - - # Create local BLAST database for all alleles in the locus - db_name = os.path.join(store_dir, 'locus_blastdb') - if not create_blastdb(fasta_file, db_name, 'nucl', logger): - print('Error when creating the blastdb for locus %s. Check log file for more information. \n ', f_name[0]) - return False - - locus_db_name = os.path.join(db_name, f_name[0], f_name[0]) - - # All alleles in locus VS reference allele chosen (centroid) BLAST - blast_parameters = '"6 , qseqid , sseqid , pident , qlen , length , mismatch , gapopen , evalue , bitscore , sstart , send , qstart , qend , sseq , qseq"' - cline = NcbiblastnCommandline(db=locus_db_name, evalue=evalue, perc_identity=perc_identity, reward=reward, penalty=penalty, gapopen=gapopen, gapextend=gapextend, outfmt=blast_parameters, max_target_seqs=alleles_in_locus_number, max_hsps=alleles_in_locus_number, num_threads=num_threads, query=allele_path) - - out, err = cline() - out_lines = out.splitlines() - - # Keep not represented alleles along with the centroid as reference alleles of themselves - alleles_in_blast = [] - - for line in out_lines: - values = line.split('\t') - alleles_in_blast.append(values[1]) - - ids_intersect = list(set(alleles_in_locus) - set(alleles_in_blast)) - ids_intersect.insert(0, ref_allele_id) - - reference_file_path = os.path.join(store_dir, os.path.basename(fasta_file)) - with open (reference_file_path, 'w') as out_fh: - for record in list(SeqIO.parse(fasta_file, "fasta")): - if record.id in ids_intersect: - out_fh.write ('>' + str(record.id) + '\n' + str(record.seq) + '\n') - - shutil.rmtree(full_path_locus_mash) - shutil.rmtree(db_name) - - return True, full_path_mash - - -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # -# Get reference alleles for every locus in the schema # -# · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * · * # - -def processing_reference_alleles (arguments) : - ''' - Description: - This is the main function for getting reference alleles. - With the support of additional functions it will obtain reference alleles for each locus in the schema. - Input: - arguments # Input arguments given on command line - Functions: - - Variables: ????? - - Return: ????? - ''' - - start_time = datetime.now() - print('Start the execution at :', start_time ) - # Open log file - logger = open_log ('taranis_ref_alleles.log') - print('Checking the pre-requisites.') - - ############################################################ - ## Check additional programs are installed in your system ## - ############################################################ - #pre_requisite_list = [['blastp', '2.9'], ['makeblastdb' , '2.9'], ['mash', '2']] - #if not check_prerequisites (pre_requisite_list, logger): - # print ('your system does not fulfill the pre-requistes to run the script ') - # exit(0) - - ###################################################### - ## Check that given directories contain fasta files ## - ###################################################### - print('Validating schema fasta files in ' , arguments.coregenedir , '\n') - core_gene_files_list = get_fasta_file_list(arguments.coregenedir, logger) - if not core_gene_files_list : - print ('There are not valid fasta files in ', arguments.coregenedir , ' directory. Check log file for more information ') - exit(0) - - ############################# - ## Create output directory ## - ############################# - try: - os.makedirs(arguments.outputdir) - except: - logger.info('Deleting the output directory for a previous execution without cleaning up') - shutil.rmtree(arguments.outputdir) - try: - os.makedirs(arguments.outputdir) - logger.info ('Output folder %s has been created again', arguments.outputdir) - except: - logger.info('Unable to create again the output directory %s', arguments.outputdir) - print('Cannot create output directory on ', arguments.outputdir) - exit(0) - - ####################################################### - ## Obtain reference alleles for each locus in schema ## - ####################################################### - logger.info('Getting reference alleles for each locus in schema') - print('Getting reference alleles...') - - pbar = ProgressBar () - for fasta_file in pbar(core_gene_files_list): - - # Get core gene alleles quality - locus_quality = check_core_gene_quality(fasta_file, logger) - - # Get core gene reference alleles - complete_reference_alleles, full_path_mash = get_reference_allele(locus_quality, fasta_file, arguments.outputdir, float(arguments.evalue), float(arguments.perc_identity), int(arguments.reward), int(arguments.penalty), int(arguments.gapopen), int(arguments.gapextend), int(arguments.num_threads), logger) - if not complete_reference_alleles: - print('There is an error while processing reference alleles. Check the log file to get more information \n') - logger.info('Deleting the directory to clean up the temporary files created') - shutil.rmtree(os.path.join(arguments.outputdir)) - exit(0) - - shutil.rmtree(full_path_mash) - - end_time = datetime.now() - print('Completed execution at :', end_time ) - - return True \ No newline at end of file diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt new file mode 100644 index 0000000..6fb50fb --- /dev/null +++ b/requirements.txt @@ -0,0 +1,10 @@ +igraph>=0.9.8 +rich>=13.4.1 +click>=8.1.3 +leidenalg>=0.9.1 +questionary>=1.10.0 +bio>=1.6.0 +scikit-learn>=1.2.0 +plotly>=5.11.0 +kaleido>=0.2.1 +six>=1.16.0 diff --git a/taranis.py b/taranis.py deleted file mode 100755 index 706aa9b..0000000 --- a/taranis.py +++ /dev/null @@ -1,282 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env python3 - -import sys -import argparse -import create_schema -import analyze_schema -import reference_alleles -import allele_calling -import distance_matrix -from taranis_configuration import * - -def check_arg (args=None) : - ''' - The function is used for parsing the input parameters form the command line - using the standard python package argparse. The package itself is handling - the validation and the return errors messages - Input: - args # Contains the arguments from the command line - Variables: - allele_calling_parser # It is used for the allele calling input parameters - analyze_schema_parser # It is used for the schema evaluation input parameters - compare_schema_parser # It is used for schema comparison input parameters - create_schema_parser # It is used for create an schema input parameters - Return: - parser.parse_args() # The variable contains the valid parameters - ''' - parser = argparse.ArgumentParser(prog = 'taranis.py', - formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter, - description= 'Taranis is a set of utilities related to cgMSLST ') - - parser.add_argument('--version', action='version', version='%(prog)s 0.3.5') - - subparser = parser.add_subparsers(help = 'analyze_schema, reference_alleles, allele_calling, distance_matrix ' - + 'are the available actions to execute taranis', - dest = 'chosen_action') - - - ### Input parameters for analyze schema option - analyze_schema_parser = subparser.add_parser('analyze_schema', - help = 'Analyze the schema.') - analyze_schema_parser.add_argument('-inputdir',required = True, - help = 'Directory where are the schema files.') - analyze_schema_parser.add_argument('-outputdir', required = True, - help = 'Directory where the result files will be stored.') - analyze_schema_parser.add_argument('-removesubsets', required = False, - help = 'Remove allele subsequences from the schema.' - + 'True: Remove subsets.' - + 'False: Do not remove subsets.' - + 'Default is False.', - default = False) - analyze_schema_parser.add_argument('-removeduplicates', required = False, - help = 'Remove duplicated alleles from the schema.' - + 'True: Remove duplicates.' - + 'False: Do not remove duplicates.' - + 'Default is False.', - default = False) - analyze_schema_parser.add_argument('-removenocds', required = False, - help = 'Remove no CDS alleles from the schema.' - + 'True: Remove no CDS alleles.' - + 'False: Do not remove no CDS alleles.' - + 'Default is False.', - default = False) - analyze_schema_parser.add_argument('-newschema', required = False, - help = 'Filter a copy of the core genes schema preserving the analysis core genes schema.' - #Create an analysis core genes schema copy for filtering alleles when this option is selected.' - + 'True: Create a copy of the core genes schema for filtering.' - + 'False: Do not create a copy of the core genes schema for filtering.' - + 'Default is False.', - default = False) - analyze_schema_parser.add_argument('-genus' , required = False, - help = 'Genus name for Prokka schema genes annotation. Default is Genus. ', - default = 'Genus') - analyze_schema_parser.add_argument('-species' , required = False, - help = 'Species name for Prokka schema genes annotation. Default is species. ', - default = 'species') - analyze_schema_parser.add_argument('-usegenus' , required = False, - help = 'Use genus-specific BLAST databases for Prokka schema genes annotation (needs --genus). Default is False. ', - default = 'False') - analyze_schema_parser.add_argument('-cpus', required = False, - help = 'Number of CPUS to be used in the program. Default is 1.', - default = 1) - - - ### Input parameters for reference alleles options - reference_alleles_parser = subparser.add_parser('reference_alleles', help = 'Obtain reference allele(s) for each locus.') - reference_alleles_parser.add_argument('-coregenedir', required = True, - help = 'Directory where the core gene files are located. ') - reference_alleles_parser.add_argument('-outputdir', required = True, - help = 'Directory where the result files will be stored. ') - reference_alleles_parser.add_argument('-evalue', required = False, - help = 'E-value in BLAST searches. Default is 0.001.', - default = 0.001) - reference_alleles_parser.add_argument('-perc_identity', required = False, - help = 'Identity percent in BLAST searches. Default is 90. ', - default = 90) - reference_alleles_parser.add_argument('-reward', required = False, - help = 'Match reward in BLAST searches. Default is 1. ', - default = 1) - reference_alleles_parser.add_argument('-penalty', required = False, - help = 'Mismatch penalty in BLAST searches. Default is -2. ', - default = -2) - reference_alleles_parser.add_argument('-gapopen', required = False, - help = 'Gap open penalty in BLAST searches. Default is 1. ', - default = 1) - reference_alleles_parser.add_argument('-gapextend', required = False, - help = 'Gap extension penalty in BLAST searches. Default is 1. ', - default = 1) - reference_alleles_parser.add_argument('-num_threads', required = False, - help = 'num_threads in BLAST searches. Default is 1. ', - default = 1) - reference_alleles_parser.add_argument('-cpus', required = False, - help = 'Number of CPUS to be used in the program. Default is 1.', - default = 1) - - - ### Input parameters for allele calling option - allele_calling_parser = subparser.add_parser('allele_calling', - help = 'Gene by gene allele calling.') - allele_calling_parser.add_argument('-coregenedir', required = True, - help = 'Directory where the core gene files are located ') - allele_calling_parser.add_argument('-refalleles', required = True, - help = 'Directory where the core gene references files are located ') - allele_calling_parser.add_argument('-inputdir', required = True, - help ='Directory where are located the sample fasta files') - allele_calling_parser.add_argument('-refgenome', required = True, - help = 'Reference genome file for genes prediction') - allele_calling_parser.add_argument('-outputdir', required = True, - help = 'Directory where the result files will be stored') - allele_calling_parser.add_argument('-percentlength', required = False, - help = 'Allowed length percentage to be considered as INF. ' - + 'Outside of this limit it is considered as ASM or ALM. Default is SD.', - default = 'SD') - allele_calling_parser.add_argument('-coverage', required = False, - help = 'Coverage threshold to exclude found sequences. ' - + 'Outside of this limit it is considered LNF. Default is 50.', - default = 50) - allele_calling_parser.add_argument('-evalue', required = False, - help = 'E-value in BLAST searches. Default is 0.001. ', - default = 0.001) - allele_calling_parser.add_argument('-perc_identity_ref', required = False, - help = 'Identity percentage in BLAST searches using reference alleles for each locus detection in samples. Default is 90.', - default = 85) - allele_calling_parser.add_argument('-perc_identity_loc', required = False, - help = 'Identity percentage in BLAST searches using all alleles in each locus for allele identification in samples. Default is 90.', - default = 90) - allele_calling_parser.add_argument('-reward', required = False, - help = 'Match reward in BLAST searches. Default is 1. ', - default = 1) - allele_calling_parser.add_argument('-penalty', required = False, - help = 'Mismatch penalty in BLAST searches. Default is -2. ', - default = -2) - allele_calling_parser.add_argument('-gapopen', required = False, - help = 'Gap open penalty in BLAST searches. Default is 1. ', - default = 1) - allele_calling_parser.add_argument('-gapextend', required = False, - help = 'Gap extension penalty in BLAST searches. Default is 1. ', - default = 1) - allele_calling_parser.add_argument('-max_target_seqs', required = False, - help = 'max_target_seqs in BLAST searches. Default is 10. ', - default = 10) - allele_calling_parser.add_argument('-max_hsps', required = False, - help = 'max_hsps in BLAST searches. Default is 10. ', - default = 10) - allele_calling_parser.add_argument('-num_threads', required = False, - help = 'num_threads in BLAST searches. Default is 1. ', - default = 1) - allele_calling_parser.add_argument('-flankingnts' , required = False, - help = 'Number of flanking nucleotides to add to each BLAST result obtained after locus detection in sample using reference allele for correct allele identification. Default is 100. ', - default = 100) - allele_calling_parser.add_argument('-updateschema' , required = False, - help = 'Add INF alleles found for each locus to the core genes schema. ' - + 'True: Add INF alleles to the analysis core genes schema. ' - + 'New: Add INF alleles to a copy of the core genes schema preserving the analysis core genes schema. ' - + 'False: Do not update the core gene schema adding new INF alleles found. ' - + 'Default is True. ', - default = True) - allele_calling_parser.add_argument('-profile' , required = False, - help = 'ST profile file based on core genes schema file to get ST for each sample. Default is empty and Taranis does not calculate samples ST. ', - default = 'False') - allele_calling_parser.add_argument('-updateprofile' , required = False, - help = 'Add new ST profiles found to the ST profile file. ' - + 'True: Add new ST profiles to the analysis ST profile file. ' - + 'New: Add Add new ST profiles to a copy of the ST profile file preserving the analysis ST file. ' - + 'False: Do not update the ST profile file adding new ST profiles found. ' - + 'Default is True. ', - default = True) - allele_calling_parser.add_argument('-cpus', required = False, - help = 'Number of CPUS to be used in the program. Default is 1.', - default = 1) - allele_calling_parser.add_argument('-genus' , required = False, - help = 'Genus name for Prokka schema genes annotation. Default is Genus. ', - default = 'Genus') - allele_calling_parser.add_argument('-species' , required = False, - help = 'Species name for Prokka schema genes annotation. Default is species. ', - default = 'species') - allele_calling_parser.add_argument('-usegenus' , required = False, - help = 'Use genus-specific BLAST databases for Prokka schema genes annotation (needs --genus). Default is False. ', - default = 'False') - - - ### Input parameters for distance matrix option - distance_matrix_parser = subparser.add_parser('distance_matrix', - help = 'Get samples distance matrix from allele calling comparison table.') - distance_matrix_parser.add_argument('-alleles_matrix', required = True, - help = 'Alleles matrix file from which to obtain distances between samples') - distance_matrix_parser.add_argument('-locus_missing_threshold', required = False, - help = 'Missing values percentage threshold above which loci are excluded for distance matrix creation. Default is 100.', - default = 100) - distance_matrix_parser.add_argument('-sample_missing_threshold', required = False, - help = 'Missing values percentage threshold above which samples are excluded for distance matrix creation. Default is 100.', - default = 20) - distance_matrix_parser.add_argument('-paralog_filter', required = False, - help = 'Consider paralog tags (NIPH, NIPHEM) as missing values. Default is True', - default = True) - distance_matrix_parser.add_argument('-lnf_filter', required = False, - help = 'Consider locus not found tag (LNF) as missing value. Default is True', - default = True) - distance_matrix_parser.add_argument('-plot_filter', required = False, - help = 'Consider incomplete alleles found on the tip of a contig tag (PLOT) as missing value. Default is True', - default = True) - distance_matrix_parser.add_argument('-outputdir', required = True, - help = 'Directory where the result files will be stored') - - - ### Input parameters for schema comparison options - #compare_schema_parser = subparser.add_parser('compare_schema', help = 'Compare 2 schema.') - #compare_schema_parser.add_argument('-scheme1', - # help = 'Directory where are the schema files for the schema 1.') - #compare_schema_parser.add_argument('-scheme2', - # help = 'Directory where are the schema files for the schema 2.') - - - ### Input parameters for schema creation options - #create_schema_parser = subparser.add_parser('create_schema', help = 'Create a schema.') - #create_schema_parser.add_argument('-xlsfile', - # help = 'xls file name which contains the list of the core genes.') - #create_schema_parser.add_argument('-outputdir', help = 'Directory where the core gene files ' - # + 'will be stored. If directory exists it will be prompt for ' - # + 'deletion confirmation.') - - return parser.parse_args() - - -#def processing_compare_schema (arguments) : - # print ('compare_schema') - # return True - -#def processing_create_schema (arguments) : - # print ('create_schema') - # create_schema.processing_create_schema(arguments) - # return True - -if __name__ == '__main__' : - version = 'taranis version 0.2.2' - if len(sys.argv) == 1 : - print( 'Mandatory parameters are missing to execute the program. \n ' ,'Usage: "taranis.py -help " for more information \n') - exit (0) - - arguments = check_arg(sys.argv[1:]) - - if arguments.chosen_action == 'allele_calling' : - result = allele_calling.processing_allele_calling(arguments) - elif arguments.chosen_action == 'analyze_schema': - result = analyze_schema.processing_analyze_schema(arguments) - elif arguments.chosen_action == 'reference_alleles' : - result = reference_alleles.processing_reference_alleles(arguments) - elif arguments.chosen_action == 'distance_matrix' : - result = distance_matrix.processing_distance_matrix(arguments) - #elif arguments.chosen_action == 'compare_schema' : - # result = processing_compare_schema(arguments) - #elif arguments.chosen_action == 'create_schema' : - # result = processing_create_schema(arguments) - else: - print('not allow') - result = 'Error' - ''' - if 'Error' in result : - print('Exiting the code with errors. ') - print('Check the log for more information') - else: - ''' - print('completed') diff --git a/taranis_configuration.py b/taranis_configuration.py deleted file mode 100644 index 3dfd550..0000000 --- a/taranis_configuration.py +++ /dev/null @@ -1,13 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env python3 - -import os - -### Settings configuration for logging -taranis_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) -###LOGGING_CONFIGURATION = taranis_dir -###LOGGING_CONFIGURATION = taranis_dir + '/logging_config.ini' -LOGGING_CONFIGURATION = os.path.join(taranis_dir,'logging_config.ini') -print(LOGGING_CONFIGURATION) - -## Settings configuration for create schema functionality - diff --git a/taranys/__init__.py b/taranys/__init__.py new file mode 100644 index 0000000..87e41d8 --- /dev/null +++ b/taranys/__init__.py @@ -0,0 +1,3 @@ +import pkg_resources + +__version__ = pkg_resources.get_distribution("taranys").version diff --git a/taranys/__main__.py b/taranys/__main__.py new file mode 100644 index 0000000..1789f82 --- /dev/null +++ b/taranys/__main__.py @@ -0,0 +1,718 @@ +import logging + +import click +import concurrent.futures +import glob +import pandas as pd +import rich.console +import rich.logging +import rich.traceback +import sys +import time + +import taranys.distance +import taranys.utils +import taranys.analyze_schema +import taranys.reference_alleles +import taranys.allele_calling + +import taranys.inferred_alleles + +log = logging.getLogger() + +# Set up rich stderr console +stderr = rich.console.Console( + stderr=True, force_terminal=taranys.utils.rich_force_colors() +) + + +def expand_wildcards(ctx, param, value): + if value: + expanded_paths = [] + for path in value: + # Check if path contains wildcard + if "*" in path: + # Expand wildcard + expanded_paths.extend(glob.glob(path)) + else: + expanded_paths.append(path) + return expanded_paths + return None + + +def run_taranys(): + # Set up the rich traceback + rich.traceback.install(console=stderr, width=200, word_wrap=True, extra_lines=1) + + # Print taranys header + stderr.print( + "[blue] ______ ___ ___ ", + highlight=False, + ) + stderr.print( + "[blue] \ |-[grey39]-| [blue] |__--__| /\ | \ /\ |\ | | | ", + highlight=False, + ) + stderr.print( + "[blue] \ \ [grey39]/ [blue] || / \ |__ / / \ | \ | | |___ ", + highlight=False, + ) + stderr.print( + "[blue] / [grey39] / [blue] \ || /____\ | \ /____\ | \ | | |", + highlight=False, + ) + stderr.print( + "[blue] / [grey39] |-[blue]-| || / \ | \ / \ | \| | ___| ", + highlight=False, + ) + + # stderr.print("[green] `._,._,'\n", highlight=False) + __version__ = "3.0.0" + stderr.print( + "\n" "[grey39] taranys version {}".format(__version__), highlight=False + ) + # Lanch the click cli + taranys_cli() + + +# Customise the order of subcommands for --help +class CustomHelpOrder(click.Group): + def __init__(self, *args, **kwargs): + self.help_priorities = {} + super(CustomHelpOrder, self).__init__(*args, **kwargs) + + def get_help(self, ctx): + self.list_commands = self.list_commands_for_help + return super(CustomHelpOrder, self).get_help(ctx) + + def list_commands_for_help(self, ctx): + """reorder the list of commands when listing the help""" + commands = super(CustomHelpOrder, self).list_commands(ctx) + return ( + c[1] + for c in sorted( + (self.help_priorities.get(command, 1000), command) + for command in commands + ) + ) + + def command(self, *args, **kwargs): + """Behaves the same as `click.Group.command()` except capture + a priority for listing command names in help. + """ + help_priority = kwargs.pop("help_priority", 1000) + help_priorities = self.help_priorities + + def decorator(f): + cmd = super(CustomHelpOrder, self).command(*args, **kwargs)(f) + help_priorities[cmd.name] = help_priority + return cmd + + return decorator + + +@click.group(cls=CustomHelpOrder) +@click.version_option(taranys.__version__) +@click.option( + "-v", + "--verbose", + is_flag=True, + default=False, + help="Print verbose output to the console.", +) +@click.option( + "-l", "--log-file", help="Save a verbose log to a file.", metavar="filename" +) +def taranys_cli(verbose, log_file): + # Set the base logger to output DEBUG + log.setLevel(logging.DEBUG) + + # Set up logs to a file if we asked for one + if log_file: + log_fh = logging.FileHandler(log_file, encoding="utf-8") + log_fh.setLevel(logging.DEBUG) + log_fh.setFormatter( + logging.Formatter( + "[%(asctime)s] %(name)-20s [%(levelname)-7s] %(message)s" + ) + ) + log.addHandler(log_fh) + + +@taranys_cli.command(help_priority=1) +@click.option( + "-i", + "--input", + required=True, + multiple=False, + type=click.Path(), + help="Directory where the schema with the core gene files are located.", +) +@click.option( + "-o", + "--output", + required=True, + multiple=False, + type=click.Path(), + help="Output folder to save analyze schema", +) +@click.option( + "--remove-subset/--no-remove-subset", + required=False, + default=False, + show_default=True, + help="Remove allele subsequences from the schema.", +) +@click.option( + "--remove-duplicated/--no-remove-duplicated", + required=False, + default=False, + show_default=True, + help="Remove duplicated subsequences from the schema.", +) +@click.option( + "--remove-no-cds/--no-remove-no-cds", + required=False, + default=False, + show_default=True, + help="Remove no CDS alleles from the schema.", +) +@click.option( + "--output-allele-annot/--no-output-allele-annot", + required=False, + default=True, + show_default=True, + help="output prokka/allele annotation for all alleles in locus.", +) +@click.option( + "--genus", + required=False, + default="Genus", + show_default=True, + help="Genus name for Prokka schema genes annotation.", +) +@click.option( + "--species", + required=False, + default="species", + show_default=True, + help="Species name for Prokka schema genes annotation.", +) +@click.option( + "--usegenus", + required=False, + default="Genus", + show_default=True, + help="Use genus-specific BLAST databases for Prokka schema genes annotation (needs --genus).", +) +@click.option( + "--cpus", + required=False, + multiple=False, + type=int, + default=1, + show_default=True, + help="Number of cpus used for execution.", +) +def analyze_schema( + input: str, + output: str, + remove_subset: bool, + remove_duplicated: bool, + remove_no_cds: bool, + output_allele_annot: bool, + genus: str, + species: str, + usegenus: str, + cpus: int, +): + _ = taranys.utils.check_additional_programs_installed([["prokka", "--version"]]) + schema_files = taranys.utils.get_files_in_folder(input, "fasta") + + results = [] + max_cpus = taranys.utils.cpus_available() + if cpus > max_cpus: + stderr.print("[red] Number of CPUs bigger than the CPUs available") + stderr.print("Running code with ", max_cpus) + cpus = max_cpus + # Keeping 3 threads for running prokka for each parallel process + using_cpus, prokka_cpus = [cpus // 3, 3] if cpus // 3 >= 1 else [1, 1] + start = time.perf_counter() + with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=using_cpus) as executor: + futures = [ + executor.submit( + taranys.analyze_schema.parallel_execution, + schema_file, + output, + remove_subset, + remove_duplicated, + remove_no_cds, + genus, + species, + usegenus, + prokka_cpus, + ) + for schema_file in schema_files + ] + # Collect results as they complete + for future in concurrent.futures.as_completed(futures): + results.append(future.result()) + _ = taranys.analyze_schema.collect_statistics(results, output, output_allele_annot) + + finish = time.perf_counter() + print(f"Schema analyze finish in {round((finish-start)/60, 2)} minutes") + + +# Reference alleles +@taranys_cli.command(help_priority=2) +@click.option( + "-s", + "--schema", + required=True, + multiple=False, + type=click.Path(), + help="Directory where the schema with the core gene files are located. ", +) +@click.option( + "-o", + "--output", + required=True, + multiple=False, + type=click.Path(), + help="Output folder to save reference alleles", +) +@click.option( + "--eval-cluster/--no-eval-cluster", + required=False, + default=True, + show_default=True, + help="Evaluate if the reference alleles match against blast with the identity set in eval-identity param", +) +@click.option( + "-k", + "--kmer-size", + required=False, + type=int, + default=21, + show_default=True, + help="Mash parameter for K-mer size.", +) +@click.option( + "-S", + "--sketch-size", + required=False, + type=int, + default=2000, + show_default=True, + help="Mash parameter for Sketch size", +) +@click.option( + "-r", + "--cluster-resolution", + required=False, + type=float, + default=0.75, + show_default=True, + help="Resolution value used for clustering.", +) +@click.option( + "-e", + "--eval-identity", + required=False, + type=float, + default=85, + show_default=True, + help="Blast percentage identity to use for evaluation of identification.", +) +@click.option( + "--seed", + required=False, + type=int, + default=None, + show_default=True, + help="Seed value for clustering", +) +@click.option( + "--cpus", + required=False, + multiple=False, + type=int, + default=1, + show_default=True, + help="Number of cpus used for execution", +) +@click.option( + "--force/--no-force", + required=False, + default=False, + show_default=True, + help="Overwrite the output folder if it exists", +) +def reference_alleles( + schema: str, + output: str, + eval_cluster: bool, + kmer_size: int, + sketch_size: int, + cluster_resolution: float, + eval_identity: float, + seed: int, + cpus: int, + force: bool, +): + _ = taranys.utils.check_additional_programs_installed( + [["mash", "--version"], ["makeblastdb", "-version"], ["blastn", "-version"]] + ) + start = time.perf_counter() + max_cpus = taranys.utils.cpus_available() + if cpus > max_cpus: + stderr.print("[red] Number of CPUs bigger than the CPUs available") + stderr.print("Running code with ", max_cpus) + cpus = max_cpus + schema_files = taranys.utils.get_files_in_folder(schema, "fasta") + + # Check if output folder exists + if not force: + _ = taranys.utils.prompt_user_if_folder_exists(output) + """Create the reference alleles from the schema """ + results = [] + with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=cpus) as executor: + futures = [ + executor.submit( + taranys.reference_alleles.parallel_execution, + f_file, + output, + eval_cluster, + kmer_size, + sketch_size, + cluster_resolution, + eval_identity, + seed, + ) + for f_file in schema_files + ] + for future in concurrent.futures.as_completed(futures): + try: + results.append(future.result()) + except Exception as e: + print(e) + continue + _ = taranys.reference_alleles.collect_statistics(results, eval_cluster, output) + finish = time.perf_counter() + print(f"Reference alleles finish in {round((finish-start)/60, 2)} minutes") + + +@taranys_cli.command(help_priority=3) +@click.option( + "-s", + "--schema", + required=True, + multiple=False, + type=click.Path(exists=True), + help="Directory where the schema with the core gene files are located. ", +) +@click.option( + "-r", + "--reference", + required=True, + multiple=False, + type=click.Path(exists=True), + help="Directory where the schema reference allele files are located. ", +) +@click.option( + "-a", + "--annotation", + required=True, + multiple=False, + type=click.Path(exists=True), + help="Annotation file. ", +) +@click.option( + "-t", + "--hit_lenght_perc", + required=False, + nargs=1, + default=0.8, + show_default=True, + type=float, + help="Threshold value to consider in blast hit percentage regarding the reference length. Values from 0 to 1.", +) +@click.option( + "-p", + "--perc-identity", + required=False, + nargs=1, + default=85, + show_default=True, + type=int, + help="Percentage of identity to consider in blast.", +) +@click.option( + "-o", + "--output", + required=True, + multiple=False, + type=click.Path(), + help="Output folder to save reference alleles", +) +@click.option( + "--force/--no-force", + required=False, + default=False, + show_default=True, + help="Overwrite the output folder if it exists", +) +@click.argument( + "assemblies", + callback=expand_wildcards, + nargs=-1, + required=True, + type=click.Path(exists=True), +) +@click.option( + "--snp/--no-snp", + required=False, + default=False, + show_default=True, + help="Create SNP file for alleles in assembly in relation with reference allele", +) +@click.option( + "--alignment/--no-alignment", + required=False, + default=False, + show_default=True, + help="Create alignment files", +) +@click.option( + "-q", + "--proteine-threshold", + required=False, + nargs=1, + default=80, + show_default=True, + type=int, + help="Threshold of protein coverage to consider as TPR", +) +@click.option( + "-i", + "--increase-sequence", + required=False, + nargs=1, + default=20, + show_default=True, + type=int, + help="Increase the number of triplet sequences to find the stop codon", +) +@click.option( + "--cpus", + required=False, + multiple=False, + type=int, + default=1, + show_default=True, + help="Number of cpus used for execution", +) +def allele_calling( + schema: str, + reference: str, + annotation: str, + assemblies: list, + hit_lenght_perc: float, + perc_identity: int, + output: str, + force: bool, + snp: bool, + alignment: bool, + proteine_threshold: int, + increase_sequence: int, + cpus: int, +): + _ = taranys.utils.check_additional_programs_installed( + [["blastn", "-version"], ["makeblastdb", "-version"], ["mafft", "--version"]] + ) + schema_ref_files = taranys.utils.get_files_in_folder(reference, "fasta") + if len(schema_ref_files) == 0: + log.error("Referenc allele folder %s does not have any fasta file", schema) + stderr.print("[red] reference allele folder does not have any fasta file") + sys.exit(1) + + # Check if output folder exists + if not force: + _ = taranys.utils.prompt_user_if_folder_exists(output) + # Filter fasta files from reference folder + max_cpus = taranys.utils.cpus_available() + if cpus > max_cpus: + stderr.print("[red] Number of CPUs bigger than the CPUs available") + stderr.print("Running code with ", max_cpus) + cpus = max_cpus + # Read the annotation file + stderr.print("[green] Reading annotation file") + log.info("Reading annotation file") + map_pred = [["gene", 7], ["product", 8], ["allele_quality", 9]] + prediction_data = taranys.utils.read_compressed_file( + annotation, separator=",", index_key=1, mapping=map_pred + ) + # Create the instanace for inference alleles + inf_allele_obj = taranys.inferred_alleles.InferredAllele() + """Analyze the sample file against schema to identify alleles + """ + + start = time.perf_counter() + results = [] + + with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=cpus) as executor: + futures = [ + executor.submit( + taranys.allele_calling.parallel_execution, + assembly_file, + schema, + prediction_data, + schema_ref_files, + hit_lenght_perc, + perc_identity, + output, + inf_allele_obj, + snp, + alignment, + proteine_threshold, + increase_sequence, + ) + for assembly_file in assemblies + ] + for future in concurrent.futures.as_completed(futures): + try: + results.append(future.result()) + except Exception as e: + print(e) + continue + + _ = taranys.allele_calling.collect_data( + results, output, snp, alignment, schema_ref_files, cpus + ) + finish = time.perf_counter() + print(f"Allele calling finish in {round((finish-start)/60, 2)} minutes") + log.info("Allele calling finish in %s minutes", round((finish - start) / 60, 2)) + + +@taranys_cli.command(help_priority=3) +@click.option( + "-a", + "--alleles", + required=True, + multiple=False, + type=click.Path(exists=True), + help="Alleles matrix file from which to obtain distances between samples", +) +@click.option( + "-o", + "--output", + required=True, + multiple=False, + type=click.Path(), + help="Output folder to save distance matrix", +) +@click.option( + "--force/--no-force", + required=False, + default=False, + show_default=True, + help="Overwrite the output folder if it exists", +) +@click.option( + "-l", + "--locus-missing-threshold", + required=False, + multiple=False, + type=int, + default=0, + show_default=True, + help="Maximum percentaje of missing values a locus can have, otherwise is filtered. By default core genome is calculated, locus must be found in all samples.", +) +@click.option( + "-s", + "--sample-missing-threshold", + required=False, + multiple=False, + type=int, + default=20, + show_default=True, + help="Maximum percentaje for missing values a sample can have, otherwise it is filtered", +) +@click.option( + "--paralog-filter/--no-paralog-filter", + required=False, + multiple=False, + type=bool, + default=True, + show_default=True, + help="Consider paralog tags (NIPH, NIPHEM) as missing values.", +) +@click.option( + "--lnf-filter/--no-lnf-filter", + required=False, + multiple=False, + type=bool, + default=True, + show_default=True, + help="Consider LNF as missing values.", +) +@click.option( + "--plot-filter/--no-plot-filter", + required=False, + multiple=False, + type=bool, + default=True, + show_default=True, + help="Consider PLOT as missing values.", +) +def distance_matrix( + alleles: str, + output: str, + force: bool, + locus_missing_threshold: int, + sample_missing_threshold: int, + paralog_filter: bool, + lnf_filter: bool, + plot_filter: bool, +): + # Check if file exists + if not taranys.utils.file_exists(alleles): + log.error("Alleles matrix file %s does not exist", alleles) + stderr.print("[red] Alleles matrix file does not exist") + sys.exit(1) + # Check if output folder exists + if not force: + _ = taranys.utils.prompt_user_if_folder_exists(output) + start = time.perf_counter() + # filter the alleles matrix according to the thresholds and filters + allele_matrix = pd.read_csv(alleles, sep=",", index_col=0, header=0, dtype=str) + to_mask = ["ASM", "ALM", "TPR", "PAMA"] + if paralog_filter: + to_mask.append("NIPH") + to_mask.append("NIPHEM") + if lnf_filter: + to_mask.append("LNF") + if plot_filter: + to_mask.append("PLOT") + + allele_matrix_fil = taranys.utils.filter_df( + allele_matrix, + locus_missing_threshold, + sample_missing_threshold, + to_mask, + ) + allele_matrix_fil.to_csv(f"{output}/allele_matrix_fil.csv") + + # Create the distance matrix + d_matrix_obj = taranys.distance.HammingDistance(allele_matrix) + distance_matrix = d_matrix_obj.create_matrix(to_mask) + distance_matrix.to_csv(f"{output}/distance_matrix.csv") + + # Create the filtered distance matrix + d_matrix_core_obj = taranys.distance.HammingDistance(allele_matrix_fil) + distance_matrix_core = d_matrix_core_obj.create_matrix(to_mask) + distance_matrix_core.to_csv(f"{output}/distance_matrix_core.csv") + + finish = time.perf_counter() + print(f"Distance matrix finish in {round((finish-start)/60, 2)} minutes") + log.info("Distance matrix finish in %s minutes", round((finish - start) / 60, 2)) diff --git a/taranys/allele_calling.py b/taranys/allele_calling.py new file mode 100644 index 0000000..fcbed24 --- /dev/null +++ b/taranys/allele_calling.py @@ -0,0 +1,959 @@ +import io +import concurrent.futures +import logging +import os +import rich.console + +import taranys.utils +import taranys.blast + +from collections import OrderedDict +from pathlib import Path +from Bio.Seq import Seq +from Bio import SeqIO +from io import StringIO + +log = logging.getLogger(__name__) +stderr = rich.console.Console( + stderr=True, + style="dim", + highlight=False, + force_terminal=taranys.utils.rich_force_colors(), +) + + +class AlleleCalling: + def __init__( + self, + sample_file: str, + schema: str, + annotation: dict, + reference_alleles: list, + hit_lenght_perc: float, + perc_identity: int, + out_folder: str, + inf_alle_obj: object, + snp_request: bool = False, + aligment_request: bool = False, + tpr_limit: int = 80, + increase_sequence: int = 20, + ): + """Allele calling initial creation object + + Args: + sample_file (str): assembly file + schema (str): folder with alleles schema + annotation (dict): annotation of locus according to prokka + reference_alleles (list): folder with reference alleles + threshold (float): threshold to consider a match in blast + out_folder (str): output folder + inf_alle_obj (object): object to infer alleles + snp_request (bool, optional): snp saved to file. Defaults to False. + aligment_request (bool, optional): allignment saved to file. Defaults to False. + tpr_limit (int, optional): lower threshold to consider trunked proteine. Defaults to 80. + increase_sequence (int, optional): increase sequence to be analysed. Defaults to 20. + """ + self.prediction_data = annotation # store prediction annotation + self.sample_file = sample_file + self.sample_contigs = taranys.utils.read_fasta_file( + self.sample_file, convert_to_dict=True + ) + self.schema = schema + self.ref_alleles = reference_alleles + self.hit_lenght_perc = hit_lenght_perc + self.perc_identity = perc_identity + self.out_folder = out_folder + self.s_name = Path(sample_file).stem + self.blast_dir = os.path.join(out_folder, "blastdb") + # create blast for sample file + self.blast_obj = taranys.blast.Blast("nucl") + _ = self.blast_obj.create_blastdb(sample_file, self.blast_dir) + # store inferred allele object + self.inf_alle_obj = inf_alle_obj + self.snp_request = snp_request + self.aligment_request = aligment_request + self.tpr_limit = tpr_limit / 100 + self.increase_sequence = increase_sequence + + def assign_allele_type( + self, + valid_blast_results: list, + locus_file: str, + locus_name: str, + ref_allele_seq: str, + ) -> list: + """Assign allele type to the allele + + Args: + valid_blast_results (list): information collected by running blast + locus_file (str): file name with locus alleles sequences + locus_name (str): locus name + ref_allele_seq (str): reference allele sequence + + Returns: + list: containing allele classification, allele match id, and allele + details + """ + + def _check_plot(allele_details: dict) -> bool: + """Check if allele is partial length + + Args: + allele_details (dirt): allele details obtained with _get_allele_details() function. + + Returns: + bool: True if alignment is partial due to end of contig + """ + if ( + allele_details["align_contig_start"] == "1" # check at contig start + # check if contig ends is the same as match allele ends + or allele_details["align_contig_end"] == allele_details["contig_length"] + or allele_details["align_contig_end"] + == "1" # check reverse at contig end + # check if contig start is the same as match allele start reverse + or allele_details["align_contig_start"] + == allele_details["contig_length"] + ): + return True + return False + + def _extend_seq_find_start_stop_codon( + direction: str, + contig_seq: str, + start: int, + end: int, + limit: int, + search: str = "5_prime", + ) -> list: + """Extend match sequence, according to increase_sequence in order to try to + find the stop or start codon. + Args: + direction (str): forward or reverse + contig_seq (str): contig sequence + start (int): alignment start + end (int): alignment end + limit (int): nt limit for increasing the sequence in order to find start/stop codon + search (str): 5_prime/3_prime, search upstream or downstream + Returns: + + """ + protein = "-" + error = False + error_details = "-" + i = 0 + contig_seq = Seq(contig_seq) + # Extend the sequence to find a valid start or stop codon + if direction == "reverse": + contig_seq = contig_seq.reverse_complement() + start, end = len(contig_seq) - end, len(contig_seq) - start + + for _ in range(limit): + if search == "5_prime": + extended_start = max(0, start - i) + extended_end = end + elif search == "3_prime": + extended_start = start + extended_end = min(len(contig_seq), end + i) + + extended_seq = contig_seq[extended_start:extended_end] + _, protein, error, error_details = taranys.utils.convert_to_protein( + extended_seq, force_coding=True + ) + i += 3 + if not error: + return ( + protein, + extended_seq, + extended_start, + extended_end, + error, + error_details, + ) + + return protein, contig_seq[start:end], start, end, error, error_details + + def _get_allele_details( + blast_result: str, locus_name: str, ref_allele_seq + ) -> dict: + """Collect blast details, add gene annotation, and protein sequence. + + Args: + blast_result (str): information collected by running blast + locus_name (str): allele name + ref_allele_seq (str): reference allele sequence + + Returns: + dict: + allele_details{ + "sample_name": str, + "contig_name": str, + "locus_name": str, + "ref_allele_name": str, + "allele_type": str, + "ref_allele_length": str, + "alignment_length": str, + "contig_length": str, + "align_contig_start": str, + "align_contig_end": str, + "strand": str, + "sample_allele_seq": str, + "ref_allele_seq": str, + "gene_annotation": str, + "product_annot": str, + "ref_allele_quality": str, + "protein_seq": str, + "prot_strand": str, + "prot_error": bool, + "prot_error_details": str, + } + """ + split_blast_result = blast_result.split("\t") + match_allele_name = split_blast_result[0] + try: + gene_annotation = self.prediction_data[match_allele_name]["gene"] + product_annotation = self.prediction_data[match_allele_name]["product"] + allele_quality = self.prediction_data[match_allele_name][ + "allele_quality" + ] + except KeyError: + gene_annotation = "Not found" + product_annotation = "Not found" + allele_quality = "Not found" + + if int(split_blast_result[10]) > int(split_blast_result[9]): + strand = "+" + else: + strand = "-" + + # remove the gaps in sequences + match_sequence = split_blast_result[13].replace("-", "") + # check if the sequence is coding + direction, protein, prot_error, prot_error_details = ( + taranys.utils.convert_to_protein(match_sequence, force_coding=True) + ) + # get blast details + allele_details = OrderedDict( + { + "sample_name": self.s_name, # sample name + "locus_name": locus_name, # core gene name + "allele_type": "-", + "ref_allele_name": split_blast_result[0], + "contig_name": split_blast_result[1], # contig name + "contig_length": int(split_blast_result[15]), + "ref_allele_length": int(split_blast_result[3]), + "alignment_length": int(split_blast_result[4]), + "align_contig_start": int(split_blast_result[9]), + "align_contig_end": int(split_blast_result[10]), + "strand": strand, + "sample_allele_seq": match_sequence, + "ref_allele_seq": ref_allele_seq, + "gene_annotation": gene_annotation, + "product_annot": product_annotation, + "ref_allele_quality": allele_quality, + "protein_seq": protein, + "prot_strand": direction, + "prot_error": prot_error, + "prot_error_details": prot_error_details, + } + ) + return allele_details + + def _classify_allele(locus_file: str, match_sequence: str) -> str: + """Find the allele name in the schema that match the sequence + + Args: + allele_file (str): file with allele sequences + match_sequence (str): sequence to be matched + + Returns: + str: allele name in the schema that match the sequence + """ + # Read the fasta file and create a dictionary mapping sequences to their record IDs + sequence_dict = { + str(record.seq): record.id + for record in SeqIO.parse(locus_file, "fasta") + } + + # Check if the match_sequence is in the dictionary and return the corresponding record ID part + if match_sequence in sequence_dict: + return sequence_dict[match_sequence] + + return False # Return an empty string if no match is found + + def _adjust_position(search, adjustment, start, end): + """Adjust start/end alignment positions + + Args: + search (str): 5_prime or 3_prime, add nucleotides upstream or downstream + start (int): start position + end (int): end position + + Returns: + start (int) start position adjusted + end (int) end position adjusted + """ + if search == "5_prime": + start -= adjustment + elif search == "3_prime": + end += adjustment + + return start, end + + def fix_protein(sample_allele_data): + """Try to fix protein when there was a protein translation error + + Args: + sample_allele_data (str): dictionary with sample_allele_details + + Returns: + sample_allele_data, updates input dict if protein is succesfully fixed + """ + search = False + # fix 0/1-based in blast coordinates + if sample_allele_data["strand"] == "+": + start = sample_allele_data["align_contig_start"] - 1 + end = sample_allele_data["align_contig_end"] + else: + start = sample_allele_data["align_contig_end"] - 1 + end = sample_allele_data["align_contig_start"] + + # If strand "-" contig seq is reverse complemented but match sequence (split_blast_result[13]) + # is forward, so we need to change the contig seq to reverse_complement accordingly + if ( + sample_allele_data["strand"] == "-" + and sample_allele_data["prot_strand"] == "reverse" + ): + direction_contig = "forward" + elif ( + sample_allele_data["strand"] == "-" + and sample_allele_data["prot_strand"] == "forward" + ): + direction_contig = "reverse" + else: + direction_contig = sample_allele_data["prot_strand"] + + # change where to search 5_prime or 3_prime accordingly to the error + if "is not a stop codon" in sample_allele_data["prot_error_details"]: + search = "5_prime" + + elif "is not a start codon" in sample_allele_data["prot_error_details"]: + search = "3_prime" + + elif ( + "is not a multiple of three" in sample_allele_data["prot_error_details"] + ): + + if taranys.utils.has_start_codon( + sample_allele_data["sample_allele_seq"] + ): + search = "3_prime" + elif taranys.utils.has_stop_codon( + sample_allele_data["sample_allele_seq"] + ): + search = "5_prime" + + # Fix match to multiple of three + if len(sample_allele_data["sample_allele_seq"]) % 3 == 2: + start, end = _adjust_position(search, 1, start, end) + elif len(sample_allele_data["sample_allele_seq"]) % 3 == 1: + start, end = _adjust_position(search, 2, start, end) + + if search: + ( + protein, + extended_seq, + new_start, + new_end, + prot_error, + prot_error_details, + ) = _extend_seq_find_start_stop_codon( + direction=direction_contig, + contig_seq=self.sample_contigs[sample_allele_data["contig_name"]], + start=start, + end=end, + limit=self.increase_sequence, + search=search, + ) + + if not prot_error: + sample_allele_data["protein_seq"] = protein + sample_allele_data["sample_allele_seq"] = extended_seq + sample_allele_data["align_contig_start"] = new_start + sample_allele_data["align_contig_end"] = new_end + sample_allele_data["prot_error"] = prot_error + sample_allele_data["prot_error_details"] = prot_error_details + return sample_allele_data + + # START assign_allele_type function + match_allele_schema = "" + + if len(valid_blast_results) > 1: + # could be NIPHEM or NIPH + sample_allele_data = [] + match_allele_seq = [] + + for valid_blast_result in valid_blast_results: + multi_allele_data = _get_allele_details( + valid_blast_result, locus_name, ref_allele_seq + ) + # get match allele sequence + match_allele_seq.append(multi_allele_data["sample_allele_seq"]) + sample_allele_data.append(multi_allele_data) + if len(set(match_allele_seq)) == 1: + # all sequuences are equal labelled as NIPHEM + classification = "NIPHEM" + else: + # some of the sequences are different labelled as NIPH + classification = "NIPH" + # update coding allele type + for idx in range(len(sample_allele_data)): + sample_allele_data[idx]["allele_type"] = classification + + else: + sample_allele_data = _get_allele_details( + valid_blast_results[0], locus_name, ref_allele_seq + ) + # found the allele in schema with the match sequence in the contig + match_allele_schema = _classify_allele( + locus_file, sample_allele_data["sample_allele_seq"] + ) + + # PLOT, TPR, ASM, ALM, INF, EXC are possible classifications + if match_allele_schema: + # exact match found labelled as EXC + classification = "EXC" + sample_allele_data["allele_type"] = ( + classification + "_" + match_allele_schema + ) + return [ + classification, + classification + "_" + match_allele_schema, + sample_allele_data, + ] + elif _check_plot(sample_allele_data): + # match allele is partial length labelled as PLOT + classification = "PLOT" + sample_allele_data["allele_type"] = classification + return [ + classification, + classification, + sample_allele_data, + ] + + if sample_allele_data["prot_error"]: + sample_allele_data = fix_protein(sample_allele_data) + + # Check again after fix protein for retrieving more exact matchs + match_allele_schema = _classify_allele( + locus_file, sample_allele_data["sample_allele_seq"] + ) + + if match_allele_schema: + # exact match found labelled as EXC + classification = "EXC" + sample_allele_data["allele_type"] = ( + classification + "_" + match_allele_schema + ) + return [ + classification, + classification + "_" + match_allele_schema, + sample_allele_data, + ] + + if sample_allele_data["prot_error"]: + classification = "TPR" + # check if match allele is shorter than reference allele + elif ( + int(len(sample_allele_data["sample_allele_seq"])) + < int(sample_allele_data["ref_allele_length"]) + - int(sample_allele_data["ref_allele_length"]) * 0.20 + ): + classification = "ASM" + # check if match allele is longer than reference allele + elif ( + int(len(sample_allele_data["sample_allele_seq"])) + > int(sample_allele_data["ref_allele_length"]) + + int(sample_allele_data["ref_allele_length"]) * 0.20 + ): + classification = "ALM" + else: + # if sequence was not found after running grep labelled as INF + classification = "INF" + # assign an identification value to the new allele + if not match_allele_schema: + match_allele_schema = str( + self.inf_alle_obj.get_inferred_allele( + sample_allele_data["sample_allele_seq"], locus_name + ) + ) + + sample_allele_data["allele_type"] = ( + classification + "_" + match_allele_schema + ) + + return [ + classification, + classification + "_" + match_allele_schema, + sample_allele_data, + ] + + def discard_low_threshold_results(self, blast_results: list) -> list: + """Discard blast results with lower threshold + + Args: + blast_results (list): blast results + + Returns: + list: blast results with higher query size + """ + valid_blast_result = [] + for b_result in blast_results: + blast_split = b_result.split("\t") + # check if the division of the match contig length by the + # reference allele length is higher than the threshold + if (int(blast_split[4]) / int(blast_split[3])) >= self.hit_lenght_perc: + valid_blast_result.append(b_result) + return valid_blast_result + + def search_allele(self): + """Search reference allele in contig files and classify + + Args: + self + + Returns: + result = { + "allele_type": {}, + "allele_match": {}, + "allele_details": {}, + "snp_data": {}, + "alignment_data": {}, + } + """ + result = { + "allele_type": {}, + "allele_match": {}, + "allele_details": {}, + "snp_data": {}, + "alignment_data": {}, + } + count = 0 + for ref_allele in self.ref_alleles: + count += 1 + log.debug( + f"Processing allele {ref_allele}: {count} of {len(self.ref_alleles)}" + ) + + alleles = taranys.utils.read_fasta_file(ref_allele, convert_to_dict=True) + match_found = False + count_2 = 0 + for r_id, r_seq in alleles.items(): + count_2 += 1 + + log.debug(f"Running blast for {count_2} of {len(alleles)}") + # create file in memory to increase speed + query_file = io.StringIO() + query_file.write(">" + r_id + "\n" + r_seq) + query_file.seek(0) + blast_result = self.blast_obj.run_blast( + query_file.read(), + perc_identity=self.perc_identity, + num_threads=1, + query_type="stdin", + ) + if len(blast_result) > 0: + valid_blast_results = self.discard_low_threshold_results( + blast_result + ) + if len(valid_blast_results) > 0: + match_found = True + break + # Close object and discard memory buffer + query_file.close() + + locus_file = os.path.join(self.schema, os.path.basename(ref_allele)) + locus_name = Path(locus_file).stem + + if match_found: + ( + result["allele_type"][locus_name], + result["allele_match"][locus_name], + result["allele_details"][locus_name], + ) = self.assign_allele_type( + valid_blast_results, locus_file, locus_name, r_seq + ) + else: + # Sample does not have a reference allele to be matched + # Keep LNF info + result["allele_type"][locus_name] = "LNF" + result["allele_match"][locus_name] = "LNF" + details = OrderedDict() + details["sample_name"] = self.s_name + details["locus_name"] = locus_name + details["allele_type"] = "LNF" + result["allele_details"][locus_name] = details + + # prepare the data for snp and alignment analysis + if result["allele_type"][locus_name] not in [ + "PLOT", + "LNF", + "NIPH", + "NIPHEM", + ]: + try: + ref_allele_seq = result["allele_details"][locus_name][ + "ref_allele_seq" + ] + except KeyError as e: + log.error("Error in allele details") + log.error(e) + stderr.print(f"Error in allele details{e}") + continue + + allele_seq = result["allele_details"][locus_name]["sample_allele_seq"] + ref_allele_name = result["allele_details"][locus_name][ + "ref_allele_name" + ] + + if self.snp_request and result["allele_type"][locus_name] != "LNF": + # run snp analysis + result["snp_data"][locus_name] = taranys.utils.get_snp_information( + ref_allele_seq, allele_seq, ref_allele_name + ) + + if self.aligment_request and result["allele_type"][locus_name] != "LNF": + # run alignment analysis + result["alignment_data"][locus_name] = ( + taranys.utils.get_alignment_data( + ref_allele_seq, allele_seq, ref_allele_name + ) + ) + # delete blast folder + _ = taranys.utils.delete_folder(os.path.join(self.blast_dir, self.s_name)) + return result + + +def parallel_execution( + sample_file: str, + schema: str, + prediction_data: dict, + reference_alleles: list, + hit_lenght_perc: float, + perc_identity: int, + out_folder: str, + inf_alle_obj: object, + snp_request: bool = False, + aligment_request: bool = False, + trp_limit: int = 80, + increase_sequence: int = 20, +): + allele_obj = AlleleCalling( + sample_file, + schema, + prediction_data, + reference_alleles, + hit_lenght_perc, + perc_identity, + out_folder, + inf_alle_obj, + snp_request, + aligment_request, + trp_limit, + increase_sequence, + ) + sample_name = Path(sample_file).stem + stderr.print(f"[green] Analyzing sample {sample_name}") + log.info(f"Analyzing sample {sample_name}") + return {sample_name: allele_obj.search_allele()} + + +def create_multiple_alignment( + ref_alleles_seq: dict, + results: list, + locus: str, + alignment_folder: str, + mafft_cpus: int, +) -> None: + """Create multiple alignmet file for each locus + + Args: + ref_alleles_seq (list): list of reference allele sequences + results (dict): dict with allele calling results + locus (str): locus name to make the alignment for + alignment_folder (str): output folder + mafft_cpus (list): number of cpus for mafft parallelization + """ + allele_multiple_align = [] + for ref_id, ref_seq in ref_alleles_seq[locus].items(): + input_buffer = StringIO() + # get the reference allele sequence + input_buffer.write(">Ref_" + ref_id + "\n") + input_buffer.write(ref_seq + "\n") + # get the sequences for sample on the same allele + for result in results: + for sample, values in result.items(): + # discard the allele if it is LNF + if values["allele_type"][locus] == "LNF": + continue + # get the allele name in sample + input_buffer.write( + ">" + + sample + + "_" + + locus + + "_" + + values["allele_details"][locus]["allele_type"] + + "\n" + ) + # get the sequence of the allele in sample + input_buffer.write( + values["allele_details"][locus]["sample_allele_seq"] + "\n" + ) + input_buffer.seek(0) + + allele_multiple_align.append( + taranys.utils.get_multiple_alignment(input_buffer, mafft_cpus) + ) + # release memory + input_buffer.close() + # save multiple alignment to file + with open( + os.path.join(alignment_folder, locus + "_multiple_alignment.aln"), "w" + ) as fo: + for alignment in allele_multiple_align: + for align in alignment: + fo.write(align) + + +def collect_data( + results: list, + output: str, + snp_request: bool, + aligment_request: bool, + ref_alleles: list, + cpus: int, +) -> None: + """Collect data for the allele calling analysis, done for each sample and + create the summary file, graphics, and if requested snp and alignment files + + Args: + results (list): list of allele calling data results for each sample + output (str): output folder + snp_request (bool): request to save snp to file + aligment_request (bool): request to save alignment and multi alignemte to file + ref_alleles (list): reference alleles + cpus (int): number of cpus to be used if alignment is requested + """ + + def stats_graphics(stats_folder: str, summary_result: dict) -> None: + stderr.print("Creating graphics") + log.info("Creating graphics") + allele_types = [ + "NIPHEM", + "NIPH", + "EXC", + "PLOT", + "ASM", + "ALM", + "INF", + "LNF", + "TPR", + ] + # inizialize classification data + classif_data = {} + for allele_type in allele_types: + classif_data[allele_type] = [] + graphic_folder = os.path.join(stats_folder, "graphics") + + _ = taranys.utils.create_new_folder(graphic_folder) + s_list = [] + # collecting data to create graphics + for sample, classif_counts in summary_result.items(): + s_list.append(sample) # create list of samples + for classif, count in classif_counts.items(): + classif_data[classif].append(int(count)) + # create graphics per each classification type + for allele_type, counts in classif_data.items(): + _ = taranys.utils.create_graphic( + graphic_folder, + str(allele_type + "_graphic.png"), + "bar", + s_list, + counts, + ["Samples", "number"], + str("Number of " + allele_type + " in samples"), + ) + return + + def read_reference_alleles(ref_alleles: list) -> dict[dict]: + # read reference alleles + ref_alleles_data = {} + for ref_allele in ref_alleles: + alleles = {} + with open(ref_allele, "r") as fh: + for record in SeqIO.parse(fh, "fasta"): + alleles[record.id] = str(record.seq) + ref_alleles_data[Path(ref_allele).stem] = alleles + return ref_alleles_data + + summary_result_file = os.path.join(output, "allele_calling_summary.csv") + allele_matrix_file = os.path.join(output, "allele_calling_match.csv") + allele_detail_file = os.path.join(output, "contig_alignment_info.csv") + allele_types = ["NIPHEM", "NIPH", "EXC", "PLOT", "ASM", "ALM", "INF", "LNF", "TPR"] + allele_detail_heading = [ + "sample_name", + "locus_name", + "allele_type", + "ref_allele_name", + "contig_name", + "contig_length", + "ref_allele_length", + "alignment_length", + "align_contig_start", + "align_contig_end", + "strand", + "sample_allele_seq", + "ref_allele_seq", + "gene_annotation", + "product_annot", + "ref_allele_quality", + "protein_seq", + "prot_strand", + "prot_error", + "prot_error_details", + ] + + summary_result = {} # used for summary file and allele classification graphics + allele_matrix_result = {} # used for allele match file + + # get allele list + locus_list = sorted([Path(ref_allele).stem for ref_allele in ref_alleles]) + + for result in results: + for sample, values in result.items(): + sum_allele_type = OrderedDict() # used for summary file + allele_match = {} + for allele_type in allele_types: + sum_allele_type[allele_type] = 0 + for allele, type_of_allele in values["allele_type"].items(): + # increase allele type count + sum_allele_type[type_of_allele] += 1 + # add allele name match to sample + allele_match[allele] = values["allele_match"][allele] + summary_result[sample] = sum_allele_type + allele_matrix_result[sample] = allele_match + + # save summary results to file + with open(summary_result_file, "w") as fo: + fo.write("Sample," + ",".join(allele_types) + "\n") + for sample, counts in summary_result.items(): + fo.write(f"{sample},") + for _, count in counts.items(): + fo.write(f"{count},") + fo.write("\n") + + # save allele match to file + with open(allele_matrix_file, "w") as fo: + fo.write("Sample," + ",".join(locus_list) + "\n") + for sample, allele_cod in allele_matrix_result.items(): + fo.write(f"{sample}") + for allele in locus_list: + fo.write(f",{allele_cod[allele]}") + fo.write("\n") + + with open(allele_detail_file, "w") as fo: + fo.write(",".join(allele_detail_heading) + "\n") + for result in results: + for sample, values in result.items(): + for allele, detail_value in values["allele_details"].items(): + if type(detail_value) is list: + for detail in detail_value: + if detail["allele_type"] != "LNF": + fo.write( + ",".join([str(value) for value in detail.values()]) + + "\n" + ) + else: + if detail_value["allele_type"] != "LNF": + fo.write( + ",".join( + [str(value) for value in detail_value.values()] + ) + + "\n" + ) + + # save snp to file if requested + if snp_request: + for result in results: + for sample, values in result.items(): + snp_file = os.path.join(output, sample + "_snp_data.csv") + with open(snp_file, "w") as fo: + fo.write( + "Sample name,Locus name,Reference allele,Position,Ref,Alt,Codon Ref,Codon Alt,Amino Ref,Amino Alt,Category Ref,Category Alt\n" + ) + for allele, snp_data in values["snp_data"].items(): + for ref_allele, snp_info_list in snp_data.items(): + for snp_info in snp_info_list: + fo.write( + sample + + "," + + allele + + "," + + ref_allele + + "," + + ",".join([str(value) for value in snp_info]) + + "\n" + ) + # create alignment files + if aligment_request: + alignment_folder = os.path.join(output, "alignments") + _ = taranys.utils.create_new_folder(alignment_folder) + align_collection = {} + for result in results: + for sample, values in result.items(): + for allele, alignment_data in values["alignment_data"].items(): + if allele not in align_collection: + align_collection[allele] = OrderedDict() + + # align_collection[allele][sample] = [] + for _, value in alignment_data.items(): + align_collection[allele][sample] = value + # save alignment to file + for allele, samples in align_collection.items(): + with open(os.path.join(alignment_folder, allele + ".txt"), "w") as fo: + for sample, alignment_data in samples.items(): + fo.write(allele + "_sample_" + sample + "\n") + fo.write("\n".join(alignment_data) + "\n") + + # create multiple alignment files + stderr.print("Processing multiple alignment information") + log.info("Processing multiple alignment information") + ref_alleles_seq = read_reference_alleles(ref_alleles) + # assign cpus to be used in multiple alignment + mul_align_cpus = 1 if cpus // 3 == 0 else cpus // 3 + mafft_cpus = 1 if mul_align_cpus == 1 else 3 + m_align = [] + with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor( + max_workers=mul_align_cpus + ) as executor: + futures = [ + executor.submit( + create_multiple_alignment, + ref_alleles_seq, + results, + locus, + alignment_folder, + mafft_cpus, + ) + for locus in locus_list + ] + for future in concurrent.futures.as_completed(futures): + try: + m_align.append(future.result()) + except Exception as e: + print(e) + continue + + # Create graphics + stats_graphics(output, summary_result) + return diff --git a/taranys/analyze_schema.py b/taranys/analyze_schema.py new file mode 100644 index 0000000..ec1f626 --- /dev/null +++ b/taranys/analyze_schema.py @@ -0,0 +1,407 @@ +import logging +import pandas as pd +import os +import rich.console +import statistics +from pathlib import Path +import Bio.Data.CodonTable + +from Bio import SeqIO + +from collections import OrderedDict, defaultdict + +import taranys.utils + + +log = logging.getLogger(__name__) +stderr = rich.console.Console( + stderr=True, + style="dim", + highlight=False, + force_terminal=taranys.utils.rich_force_colors(), +) + + +class AnalyzeSchema: + def __init__( + self, + schema_allele: str, + output: str, + remove_subset: bool, + remove_duplicated: bool, + remove_no_cds: bool, + genus: str, + species: str, + usegenus: str, + prokka_cpus: int, + ) -> "AnalyzeSchema": + """AnalyzeSchema instance creation + + Args: + self : AnalyzeSchema instance + schema_allele (str): Folder path where schema files are located + output (str): Out folder to save result + remove_subset (bool): Remove subset sequences if True + remove_duplicated (bool): Remove duplicated sequences if True + remove_no_cds (bool): Removing non coding sequences if True + genus (str): Genus name for Prokka schema genes annotation + species (str): Species name for Prokka schema genes annotation + usegenus (str): genus-specific BLAST databases for Prokka + prokka_cpus (int): number of cpus used in prokka + + Returns: + AnalyzeSchema: Instance of the created class + """ + self.schema_allele = schema_allele + self.allele_name = Path(self.schema_allele).stem + self.output = output + self.remove_subset = remove_subset + self.remove_duplicated = remove_duplicated + self.remove_no_cds = remove_no_cds + self.genus = genus + self.species = species + self.usegenus = usegenus + self.prokka_cpus = prokka_cpus + + def check_allele_quality(self, prokka_annotation: dict) -> OrderedDict: + """Each allele in the locus file is analyzed its quality by checking + if it can be converted to protein, has start/stop codon, has multiple + stop codon, its a subsequence of the another allele, and if it is + duplicated. + A new schema file is generated, and if remove parameters are set, for + the bad quality, they are removed in this new schema file. + Dictionary with quality information for each allele is returned + + Args: + self : AnalyzeSchema instance + prokka_annotation (dict): Contains the annotation for each allele + + Returns: + OrderedDict: Quality information for each allele + """ + log.debug("Processing allele quality for %s", self.allele_name) + a_quality = OrderedDict() + allele_seq = {} + bad_quality_record = [] + with open(self.schema_allele) as fh: + for record in SeqIO.parse(fh, "fasta"): + try: + prokka_ann = prokka_annotation[record.id]["gene"] + product_annotation = prokka_annotation[record.id]["product"] + except Exception: + prokka_ann = "Not found in prokka" + product_annotation = "Not found" + a_quality[record.id] = { + "allele_name": self.allele_name, + "quality": "Good quality", + "reason": "-", + "direction": "forward", + "start_codon_alt": "standard", + "protein_seq": "", + "cds_coding": prokka_ann, + "product_annotation": product_annotation, + } + allele_seq[record.id] = str(record.seq) + a_quality[record.id]["length"] = str(len(str(record.seq))) + a_quality[record.id]["dna_seq"] = str(record.seq) + sequence_direction = taranys.utils.get_seq_direction(str(record.seq)) + + if sequence_direction == "reverse": + record.seq = record.seq.reverse_complement() + a_quality[record.id]["direction"] = sequence_direction + elif sequence_direction == "Error": + a_quality[record.id]["direction"] = "-" + try: + a_quality[record.id]["protein_seq"] = str( + record.seq.translate(table=1, cds=True) + ) + + except Bio.Data.CodonTable.TranslationError as e: + if "not a start codon" in str(e): + try: + # Check if sequence has an alternative start codon + # for protein coding + a_quality[record.id]["protein_seq"] = str( + record.seq.translate(table=2, cds=True) + ) + a_quality[record.id]["start_codon_alt"] = "alternative" + except Bio.Data.CodonTable.TranslationError as e_2: + if "stop" in str(e_2): + a_quality[record.id]["reason"] = str(e_2).replace( + "'", "" + ) + else: + a_quality[record.id]["reason"] = str(e).replace("'", "") + a_quality[record.id]["quality"] = "Bad quality" + else: + a_quality[record.id]["quality"] = "Bad quality" + a_quality[record.id]["reason"] = str(e).replace("'", "") + + if ( + self.remove_no_cds + and a_quality[record.id]["quality"] == "Bad quality" + ): + bad_quality_record.append(record.id) + log.debug("Checking bad quality of alleles for %s", self.allele_name) + # check if there are duplicated alleles + # get the unique sequences and compare the length with all sequences + unique_seq = list(set(list(allele_seq.values()))) + value_to_keys = defaultdict(list) + for rec_id, seq_value in allele_seq.items(): + value_to_keys[seq_value].append(rec_id) + # Check if sequence is already duplicate + if len(value_to_keys[seq_value]) > 1: + a_quality[rec_id]["quality"] = "Bad quality" + a_quality[rec_id]["reason"] = "Duplicate allele" + if self.remove_duplicated: + bad_quality_record.append(rec_id) + # check if sequence is a sub allele + try: + unique_seq.remove(seq_value) + except ValueError: + log.warning( + "Already deleted same sequence as for record id %s", record.id + ) + if seq_value in unique_seq: + a_quality[rec_id]["quality"] = "Bad quality" + a_quality[rec_id]["reason"] = "Sub set allele" + if self.remove_subset: + bad_quality_record.append(rec_id) + + new_schema_folder = os.path.join(self.output, "new_schema") + _ = taranys.utils.create_new_folder(new_schema_folder) + new_schema_file = os.path.join(new_schema_folder, self.allele_name + ".fasta") + with open(self.schema_allele, "r") as _: + with open(new_schema_file, "w") as fo: + for record in SeqIO.parse(self.schema_allele, "fasta"): + if len(bad_quality_record) > 0: + if record.id not in bad_quality_record: + SeqIO.write(record, fo, "fasta") + else: + SeqIO.write(record, fo, "fasta") + # update the schema allele with the new file + self.schema_allele = new_schema_file + + return a_quality + + def fetch_statistics_from_alleles(self, a_quality: dict) -> dict: + """By using the information for each allele in the input data create a + dictionary with statistics data about length and quality + + Args: + self: AnalyzeSchema instance + a_quality (dict): Containing allele information + + Returns: + dict: statistics information for all alleles + """ + stderr.print("Processing quality statistics") + record_data = {} + bad_quality_reason = {} + a_length = [] + bad_quality_counter = 0 + for record_id in a_quality.keys(): + record_data["allele_name"] = self.allele_name + a_length.append(int(a_quality[record_id]["length"])) + if a_quality[record_id]["quality"] == "Bad quality": + bad_quality_counter += 1 + for reason in taranys.utils.POSIBLE_BAD_QUALITY: + if reason in a_quality[record_id]["reason"]: + bad_quality_reason[reason] = ( + bad_quality_reason.get(reason, 0) + 1 + ) + total_alleles = len(a_length) + record_data["min_length"] = min(a_length) + record_data["max_length"] = max(a_length) + record_data["num_alleles"] = total_alleles + record_data["mean_length"] = round(statistics.mean(a_length), 2) + record_data["good_percent"] = round( + 100 * (total_alleles - bad_quality_counter) / total_alleles, 2 + ) + for item in taranys.utils.POSIBLE_BAD_QUALITY: + record_data[item] = ( + bad_quality_reason[item] if item in bad_quality_reason else 0 + ) + + return record_data + + def analyze_allele_in_schema(self) -> list[dict, dict]: + """Analyze the alleles in the schema file by callig the function to + annotate each of the alle and using this info to provide it for checking + allele quality on check_allele_quality. With both info collection + statistics are obtain, returning a list of 2 dict, one with the statistics + information and the quality. + + Args: + self : _description_ + + Returns: + list[dict, dict]: _description_ + """ + allele_data = {} + log.info("Analizing allele %s", self.allele_name) + # run annotations + prokka_folder = os.path.join(self.output, "prokka", self.allele_name) + anotation_files = taranys.utils.create_annotation_files( + self.schema_allele, prokka_folder, self.allele_name, cpus=self.prokka_cpus + ) + log.info("Fetching anotation information for %s", self.allele_name) + prokka_annotation = taranys.utils.read_annotation_file(anotation_files + ".gff") + + # Perform quality + a_quality = self.check_allele_quality(prokka_annotation) + allele_data = self.fetch_statistics_from_alleles(a_quality) + return [allele_data, a_quality] + + +def parallel_execution( + schema_allele: str, + output: str, + remove_subset: bool, + remove_duplicated: bool, + remove_no_cds: bool, + genus: str, + species: str, + usegenus: str, + prokka_cpus: int = 3, +) -> list[dict, dict]: + """_summary_ + + Args: + schema_allele (str): Folder path where schema files are located + output (str): Out folder to save result + remove_subset (bool): Remove subset sequences if True + remove_duplicated (bool): Remove duplicated sequences if True + remove_no_cds (bool): Removing non coding sequences if True + genus (str): Genus name for Prokka schema genes annotation + species (str): Species name for Prokka schema genes annotation + usegenus (str): genus-specific BLAST databases for Prokka + prokka_cpus (int): number of cpus used to execute prokka. Default 3 + + Returns: + list[dict, dict]:: _description_ + """ + schema_obj = AnalyzeSchema( + schema_allele, + output, + remove_subset, + remove_duplicated, + remove_no_cds, + genus, + species, + usegenus, + prokka_cpus, + ) + return schema_obj.analyze_allele_in_schema() + + +def collect_statistics(data, out_folder, output_allele_annot): + def stats_graphics(stats_folder: str) -> None: + """Create the statistics graphics. Pie graphic for allele quality, + bar graphic for number of alleles, and box plot for allele variability + + Args: + stats_folder (str): folder path to store graphic + """ + stderr.print("Creating graphics") + log.info("Creating graphics") + allele_range = [0, 300, 600, 1000, 1500] + graphic_folder = os.path.join(stats_folder, "graphics") + _ = taranys.utils.create_new_folder(graphic_folder) + + # create graphic for alleles/number of genes + group_alleles_df = stats_df.groupby( + pd.cut(stats_df["num_alleles"], allele_range), observed=False + ).count() + _ = taranys.utils.create_graphic( + graphic_folder, + "num_genes_per_allele.png", + "bar", + allele_range[1:], + group_alleles_df["num_alleles"].to_list(), + ["Allele", "number of genes"], + "Number of alleles per gene", + ) + + sum_all_alleles = stats_df["num_alleles"].sum() + + labels = taranys.utils.POSIBLE_BAD_QUALITY + values = [stats_df[item].sum() for item in labels] + + labels.append("Good quality") + values.append(sum_all_alleles - sum(values)) + _ = taranys.utils.create_graphic( + graphic_folder, + "quality_percent.png", + "pie", + values, + "", + labels, + "Quality percent", + ) + # create box plot for allele length variability + _ = taranys.utils.create_graphic( + graphic_folder, + "allele_variability.png", + "box", + "", + stats_df["mean_length"].to_list(), + "", + "Allele length variability", + ) + + summary_data = [] + a_quality = [] + for idx in range(len(data)): + summary_data.append(data[idx][0]) + a_quality.append(data[idx][1]) + + stats_df = pd.DataFrame(summary_data) + stats_folder = os.path.join(out_folder, "statistics") + _ = taranys.utils.create_new_folder(stats_folder) + _ = taranys.utils.write_data_to_file(stats_folder, "statistics.csv", stats_df) + stats_graphics(stats_folder) + + if output_allele_annot: + # if parameter to save allele annotation then write to file + ann_heading = [ + "gene", + "allele", + "allele direction", + "nucleotide sequence", + "protein sequence", + "nucleotide sequence length", + "star codon", + "CDS coding", + "product annotation", + "allele quality", + "bad quality reason", + ] + ann_fields = [ + "direction", + "dna_seq", + "protein_seq", + "length", + "start_codon_alt", + "cds_coding", + "product_annotation", + "quality", + "reason", + ] + + ann_data = ",".join(ann_heading) + "\n" + for gene in a_quality: + for allele in gene.keys(): + data_field = [gene[allele][field] for field in ann_fields] + ann_data += ( + gene[allele]["allele_name"] + + "," + + allele + + "," + + ",".join(data_field) + + "\n" + ) + _ = taranys.utils.write_data_to_compress_filed( + out_folder, "allele_annotation.csv", ann_data + ) + return diff --git a/taranys/blast.py b/taranys/blast.py new file mode 100644 index 0000000..33dceeb --- /dev/null +++ b/taranys/blast.py @@ -0,0 +1,125 @@ +import logging +import os +import rich +import subprocess +import taranys.utils + +from pathlib import Path +from Bio.Blast.Applications import NcbiblastnCommandline + +log = logging.getLogger(__name__) +stderr = rich.console.Console( + stderr=True, + style="dim", + highlight=False, + force_terminal=taranys.utils.rich_force_colors(), +) + + +class Blast: + def __init__(self, db_type: str): + """Blast instance creation + + Args: + db_type (str): type of blast database (nucleotide or protein) + """ + self.db_type = db_type + + def create_blastdb(self, file_name: str, blast_dir: str) -> None: + """Create blast database and store it at blast dir + + Args: + file_name (str): Fasta file from generate the database + blast_dir (str): directory to store blast database files + """ + self.f_name = Path(file_name).stem + db_dir = os.path.join(blast_dir, self.f_name) + self.out_blast_dir = os.path.join(db_dir, self.f_name) + + blast_command = [ + "makeblastdb", + "-in", + file_name, + "-parse_seqids", + "-dbtype", + self.db_type, + "-out", + self.out_blast_dir, + ] + try: + _ = subprocess.run( + blast_command, + stdout=subprocess.PIPE, + stderr=subprocess.PIPE, + check=True, + ) + except Exception as e: + log.error("Unable to create blast db for %s ", self.f_name) + log.error(e) + stderr.print( + f"[red] Unable to create blast database for sample {self.f_name}" + ) + exit(1) + return + + def run_blast( + self, + query: str, + evalue: float = 10, + perc_identity: int = 90, + reward: int = 1, + penalty: int = -2, + gapopen: int = 1, + gapextend: int = 1, + max_target_seqs: int = 10000, + max_hsps: int = 1, + num_threads: int = 1, + query_type: str = "file", + ) -> list: + """blast command is executed, returning a list of each match found + + Args: + query (str): file path which contains the fasta sequence to query + evalue (float, optional): filtering results on e-value. Defaults to 0.001. + perc_identity (int, optional): percentage of identity. Defaults to 90. + reward (int, optional): value for rewardin. Defaults to 1. + penalty (int, optional): penalty value. Defaults to -2. + gapopen (int, optional): value for gap open. Defaults to 1. + gapextend (int, optional): value for gap extended. Defaults to 1. + max_target_seqs (int, optional): max target to output. Defaults to 1000. + max_hsps (int, optional): max hsps. Defaults to 10. + num_threads (int, optional): number of threads. Defaults to 1. + query_type (str, optional): format of query (either file or string) + Returns: + list: list of strings containing blast results + """ + if query_type == "stdin": + stdin_query = query + query = "-" + blast_parameters = '"6 , qseqid , sseqid , pident , qlen , length , mismatch , gapopen , evalue , bitscore , sstart , send , qstart , qend , sseq , qseq , slen"' + cline = NcbiblastnCommandline( + task="blastn", + db=self.out_blast_dir, + evalue=evalue, + perc_identity=perc_identity, + reward=reward, + penalty=penalty, + gapopen=gapopen, + gapextend=gapextend, + outfmt=blast_parameters, + max_target_seqs=max_target_seqs, + max_hsps=max_hsps, + num_threads=num_threads, + query=query, + ) + try: + if query_type == "stdin": + out, _ = cline(stdin=stdin_query) + else: + out, _ = cline() + except Exception as e: + log.error("Unable to run blast for %s ", self.out_blast_dir) + log.error(e) + stderr.print(f"[red] Unable to run blast {self.out_blast_dir}") + exit(1) + return out.splitlines() diff --git a/taranys/clustering.py b/taranys/clustering.py new file mode 100644 index 0000000..b19f5de --- /dev/null +++ b/taranys/clustering.py @@ -0,0 +1,150 @@ +import logging + +import numpy as np +import rich.console + +import taranys.seq_cluster +import taranys.utils + +log = logging.getLogger(__name__) +stderr = rich.console.Console( + stderr=True, + style="dim", + highlight=False, + force_terminal=taranys.utils.rich_force_colors(), +) + + +class ClusterDistance: + def __init__( + self, + dist_matrix: np.array, + ref_seq_name: str, + resolution: float = 0.75, + seed: int = None, + dist_value: float = 0.85, + ): + """ClusterDistance instance creation + + Args: + dist_matrix (np.array): distance matrix + ref_seq_name (str): locus name + resolution (float): resolution value for the clustering + seed (int): seed for the clustering + """ + self.dist_matrix = dist_matrix + self.num_seq = dist_matrix.shape[0] + self.ref_seq_name = ref_seq_name + self.seed = seed + self.resolution = resolution + self.dist_value = dist_value + + def calculate_cluster_center( + self, cluster_mtrx_idxs: tuple, dist_value: float + ) -> int: + """Get the center allele for the cluster by selecting the allele with more alleles at > dist_value + + Args: + cluster_mtrx_idxs (tuple): tuple with the filter indexes to create + submatrix for each cluster + cluster_mean (float): cluster mean value to compare + + Returns: + int: index of the allele which is the center of cluster + """ + cluster_matrix = self.dist_matrix[cluster_mtrx_idxs] + col_sums = np.sum(cluster_matrix > dist_value, axis=0) + return cluster_mtrx_idxs[0][np.argmax(col_sums)][0] + + def calculate_mean_cluster( + self, cluster_mtrx_idxs: tuple, row_idx_pos: np.ndarray + ) -> float: + """Calculate the mean of cluster distance values + + Args: + cluster_mtrx_idxs (tuple): tuple with the filter indexes to create + submatrix for each cluster + row_idx_pos (np.ndarray): indexes of matrix belongs to cluster + + Returns: + float: mean of the cluster + """ + col_idx_pos = row_idx_pos + num_of_diag_elements = np.intersect1d(row_idx_pos, col_idx_pos).size + num_of_non_diag_elements = ( + row_idx_pos.size * col_idx_pos.size - num_of_diag_elements + ) + if num_of_non_diag_elements == 0: + return 1 + return ( + np.sum(self.dist_matrix[cluster_mtrx_idxs]) - num_of_diag_elements + ) / num_of_non_diag_elements + + def convert_to_seq_clusters( + self, cluster_ids: np.array, id_to_seq_name: dict + ) -> dict: + """convert the index into the allele names + + Args: + cluster_ids (np.array): index of matrix belongs to cluster + id_to_seq_name (dict): having the index as key and allele name in + value + + Returns: + dict: where key is the cluster number and value is the list of + alleles belongs to the cluster + """ + out_clusters = {} + for cluster_id in range(np.max(cluster_ids) + 1): + out_clusters[cluster_id] = [ + id_to_seq_name[seq_id] + for seq_id in np.argwhere(cluster_ids == cluster_id).flatten() + ] + + return out_clusters + + def collect_data_cluster(self, src_cluster_ptrs: np.ndarray) -> dict: + """Collect the mean, index allele center and number of alleles in + cluster for each cluster + + Args: + src_cluster_ptrs (np.ndarray): cluster matrix + + Returns: + dict: where key is the cluster number and value a list of the + statistics data + """ + log.debug(f"Collecting data for cluster {self.ref_seq_name}") + cluster_data = {} + for cluster_id in range(np.max(src_cluster_ptrs) + 1): + cluster_data[cluster_id] = {"locus_name": self.ref_seq_name} + log.debug(f"calculating mean for cluster number {cluster_id}") + cluster_bool_ptrs = src_cluster_ptrs == cluster_id + cluster_mtrx_idxs = np.ix_(cluster_bool_ptrs, cluster_bool_ptrs) + row_idx_pos = np.argwhere(cluster_bool_ptrs).flatten() + cluster_mean = self.calculate_mean_cluster(cluster_mtrx_idxs, row_idx_pos) + # get the closest distance coordenates to cluster mean value + cluster_data[cluster_id]["avg"] = cluster_mean + cluster_data[cluster_id]["center_id"] = self.calculate_cluster_center( + cluster_mtrx_idxs, self.dist_value + ) + log.debug(f"Get the cluster center for {cluster_id}") + # get the number of sequences for the cluster + cluster_data[cluster_id]["n_seq"] = len(cluster_mtrx_idxs[0]) + return cluster_data + + def create_clusters(self, resolution) -> list[dict]: + """main method to create clustering using the Leiden algorithm + + Args: + resolution (float): resolution value for the clustering + + Returns: + list: two dictionaries are returned first with the cluster and the + matrix indexes adn second the statistics data for each cluster + """ + self.resolution = resolution + seq_cluster_obj = taranys.seq_cluster.SeqCluster(self.resolution, self.seed) + cluster_ptrs = seq_cluster_obj.cluster_seqs(self.dist_matrix) + clusters_data = self.collect_data_cluster(cluster_ptrs) + return [cluster_ptrs, clusters_data] diff --git a/taranys/distance.py b/taranys/distance.py new file mode 100644 index 0000000..937b258 --- /dev/null +++ b/taranys/distance.py @@ -0,0 +1,148 @@ +import io +import logging +import pandas as pd +import numpy as np +import subprocess +import rich +import sys +from pathlib import Path +import taranys.utils + +log = logging.getLogger(__name__) +stderr = rich.console.Console( + stderr=True, + style="dim", + highlight=False, + force_terminal=taranys.utils.rich_force_colors(), +) + + +class DistanceMatrix: + def __init__( + self, file_path: str, k_mer_value: str = "17", sketch_size: str = "2000" + ) -> "DistanceMatrix": + """DistanceMatrix instance creation + + Args: + file_path (str): Locus file path + k_mer_value (str, optional): Hashes will be based on strings of this many nucleotides. Defaults to "21". + sketch_size (str, optional): Each sketch will have at most this many non-redundant min-hashes. Defaults to "2000". + + Returns: + DistanceMatrix: created distance + """ + self.file_path = file_path + self.k_mer_value = k_mer_value + self.sketch_size = sketch_size + + def create_matrix(self) -> pd.DataFrame: + """Create distance matrix using external program called mash + + Returns: + pd.DataFrame: Triangular distance matrix as panda DataFrame + """ + allele_name = Path(self.file_path).stem + mash_distance_command = [ + "mash", + "triangle", + "-i", + self.file_path, + "-k", + str(self.k_mer_value), + "-s", + str(self.sketch_size), + ] + try: + mash_distance_result = subprocess.Popen( + mash_distance_command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE + ) + out, _ = mash_distance_result.communicate() + log.debug(f"calculate mash distance for {allele_name}") + except Exception as e: + log.error(f"Unable to create distance matrix for {self.file_path}. {e}") + stderr.print( + f"[red] Error when creating distance matrix for {self.file_path}" + ) + stderr.print(f"{e}") + sys.exit(1) + finally: + # Close the file handles + mash_distance_result.stdout.close() + mash_distance_result.stderr.close() + + out_data = out.decode("UTF-8").split("\n") + allele_names = [item.split("\t")[0] for item in out_data[1:-1]] + # create file in memory to increase speed + self.allele_matrix = io.StringIO() + self.allele_matrix.write("alleles\t" + "\t".join(allele_names) + "\n") + self.allele_matrix.write("\n".join(out_data[1:])) + self.allele_matrix.seek(0) + matrix_pd = pd.read_csv( + self.allele_matrix, sep="\t", index_col="alleles", engine="python" + ).fillna(0) + # Close object and discard memory buffer + self.allele_matrix.close() + log.debug(f"create distance for {allele_name}") + return matrix_pd + + +class HammingDistance: + def __init__(self, allele_matrix: pd.DataFrame) -> "HammingDistance": + """HammingDistance instance creation + + Args: + self.allele_matrix (pd.DataFrame): Distance matrix + + Returns: + HammingDistance: created hamming distance + """ + self.allele_matrix = allele_matrix + + def create_matrix(self, mask_values: list) -> pd.DataFrame: + """Create hamming distance matrix + + Args: + mask_values: list of values to mask p.e ["ASM", "LNF"] + + Returns: + pd.DataFrame: Hamming distance matrix as panda DataFrame + """ + # Mask unwanted values directly in the DataFrame + regex_pattern = "|".join([f".*{value}.*" for value in mask_values]) + self.allele_matrix.replace(regex_pattern, np.nan, regex=True, inplace=True) + + # Get unique values excluding NaN + unique_values = pd.unique(self.allele_matrix.values.ravel("K")) + unique_values = unique_values[ + ~pd.isna(unique_values) + ] # Exclude NaNs from unique values + + # Create binary matrix ('1' or '0' ) matching the input matrix vs the unique_values[0] + # astype(int) is used to transform the boolean matrix into integer + U = self.allele_matrix.eq(unique_values[0]).astype(int) + # multiply the matrix with the transpose + H = U.dot(U.T) + + # Repeat for each unique value + for unique_val in range(1, len(unique_values)): + U = self.allele_matrix.eq(unique_values[unique_val]).astype(int) + # Add the value of the binary matrix with the previous stored values + H = H.add(U.dot(U.T)) + + # Convert to Boolean where True is not NaN (valid) + valid_data = self.allele_matrix.notna() + + # Use broadcasting to find pairwise non-NaN entries + # valid_data[:, None] adds a new axis, making it a 3D array where each 2D slice is one sample's valid data + # We then logical AND across all pairs of samples + pairwise_valid = valid_data.values[:, None] & valid_data.values + + # Sum along the third dimension to get pairwise counts of non-NaN positions + pairwise_valid_counts = pairwise_valid.sum(axis=2) + distance_matrix = pairwise_valid_counts - H + + return pd.DataFrame( + distance_matrix, + index=self.allele_matrix.index, + columns=self.allele_matrix.index, + ) diff --git a/taranys/eval_cluster.py b/taranys/eval_cluster.py new file mode 100644 index 0000000..1c954d8 --- /dev/null +++ b/taranys/eval_cluster.py @@ -0,0 +1,182 @@ +import io +import logging +import numpy as np +import rich.console +import os +import taranys.utils +import taranys.blast +from Bio import SeqIO + +log = logging.getLogger(__name__) +stderr = rich.console.Console( + stderr=True, + style="dim", + highlight=False, + force_terminal=taranys.utils.rich_force_colors(), +) + + +class EvaluateCluster: + def __init__(self, locus_path: str, locus_name: str, eval_id: float, output: str): + """EvaluateCluster instance creation + + Args: + locus_path (str): path of the locus + locus_name (str): locus name + output (str): folder to store results + """ + self.locus_path = locus_path + self.locus_name = locus_name + self.eval_id = eval_id + + self.output = os.path.join(output, "evaluate_cluster") + taranys.utils.create_new_folder(self.output) + # locus_blast_dir = os.path.join(self.output, locus_name) + self.blast_obj = taranys.blast.Blast("nucl") + _ = self.blast_obj.create_blastdb(locus_path, self.output) + return + + def delete_blast_db_folder(self): + """Delete blast db folder""" + taranys.utils.delete_folder(os.path.join(self.output, self.locus_name)) + + def find_cluster_from_ref_allele(self, cluster_ref_alleles: dict) -> dict: + """Create a dictionary to map de cluster belongs to the reference allele + + Args: + cluster_ref_alleles (dict): values collected for statistics with the + cluster id and the reference allele name + + Returns: + dict: relation between reference allele name and the cluster + """ + return dict( + [(value["center_id"], c_id) for c_id, value in cluster_ref_alleles.items()] + ) + + def summary(self, cluster_data: dict) -> dict: + """Create the summary information from the individual result for each + cluster + + Args: + cluster_data (dict): cluster evaluation + + Returns: + dict: summary table for getting nice presentation of evaluation data + and global result for the locus + """ + summary_table = [] + summary_data = {"result": "OK"} + # heading = "Locus name,result,alleles not found,alleles not in cluster" + # summary_table.append(heading) + sorted_cluster = sorted(cluster_data.keys()) + for cluster_id in sorted_cluster: + row_data = [self.locus_name, str(cluster_id)] + row_data.append(cluster_data[cluster_id]["result"]) + row_data.append( + ";".join(cluster_data[cluster_id]["alleles_not_found"]) + if "alleles_not_found" in cluster_data[cluster_id] + else "-" + ) + row_data.append( + ";".join(cluster_data[cluster_id]["alleles_not_in_cluster"]) + if "alleles_not_in_culster" in cluster_data[cluster_id] + else "-" + ) + if cluster_data[cluster_id]["result"] == "NOK": + summary_data["result"] = "NOK" + summary_table.append(",".join(row_data)) + summary_data["individual"] = summary_table + return summary_data + + def validate_cluster(self, blast_result: list, cluster_data: list) -> dict: + """For cluster validation, the sequence id matched in blast are compared + with the cluster sequences. Return False validation if there are + difference between them. + + Args: + blast_result (list): blast matches results + cluster_data (list): allele names for the cluster to evaluate + + Returns: + dict: result of the evaluation + """ + # index of sequence id + sseqid = 1 + blast_alleles = [] + alleles_not_in_cluster = [] + for match in blast_result: + blast_allele = match.split("\t")[sseqid] + if blast_allele in cluster_data: + blast_alleles.append(blast_allele) + else: + alleles_not_in_cluster.append(blast_allele) + + if len(cluster_data) == len(set(blast_alleles)): + return {"validation": True} + result = {"validation": False} + # convert list to numpy array to find out differences + c_alleles_np = np.array(list(cluster_data)) + blast_alleles_np = np.array(blast_alleles) + result["alleles_not_found"] = np.setdiff1d( + c_alleles_np, blast_alleles_np + ).tolist() + result["alleles_not_in_cluster"] = np.setdiff1d( + blast_alleles_np, c_alleles_np + ).tolist() + return result + + def evaluate_clusters( + self, cluster_alleles: dict, cluster_ref_alleles: dict, ref_alleles_file: str + ) -> list: + """Perform clusted evaluation comparing for each clusted defined in + previous step with searching the matches that blast found running + witha 90% of percentage of identity + + Args: + cluster_alleles (dict): contains the cluster id as dict and the list + of allele names as value + cluster_ref_alleles (dict): statistics information for each cluster + to fetch the reference allele for each cluster + ref_alleles_file (str): reference alleles to get the seqence for the + reference allele + + Returns: + list: evaluation imformation for each cluster + """ + reference_alleles = {} + evaluation_alleles = {} + ref_allele_in_cluster = self.find_cluster_from_ref_allele(cluster_ref_alleles) + with open(ref_alleles_file, "r") as fh: + for record in SeqIO.parse(fh, "fasta"): + reference_alleles[record.id] = str(record.seq) + + for r_id, r_seq in reference_alleles.items(): + # create file in memory to increase speed + query_file = io.StringIO() + query_file.write(">" + r_id + "\n" + r_seq) + query_file.seek(0) + blast_result = self.blast_obj.run_blast( + query_file.read(), perc_identity=self.eval_id, query_type="stdin" + ) + # Close object and discard memory buffer + query_file.close() + + cluster_id = ref_allele_in_cluster[r_id] + result_eval = self.validate_cluster( + blast_result, cluster_alleles[cluster_id] + ) + evaluation_alleles[cluster_id] = {} + if result_eval["validation"] is False: + evaluation_alleles[cluster_id]["result"] = "NOK" + if len(result_eval["alleles_not_found"]) > 0: + evaluation_alleles[cluster_id]["alleles_not_found"] = result_eval[ + "alleles_not_found" + ] + if len(result_eval["alleles_not_in_cluster"]) > 0: + evaluation_alleles[cluster_id]["alleles_not_in_cluster"] = ( + result_eval["alleles_not_in_cluster"] + ) + else: + evaluation_alleles[cluster_id]["result"] = "OK" + return self.summary(evaluation_alleles) diff --git a/taranys/inferred_alleles.py b/taranys/inferred_alleles.py new file mode 100644 index 0000000..0c60ba1 --- /dev/null +++ b/taranys/inferred_alleles.py @@ -0,0 +1,35 @@ +import threading + + +class InferredAllele: + def __init__(self): + self.inferred_seq = {} + self.last_allele_index = {} + self.lock = threading.Lock() # Create a lock object + + def get_inferred_allele(self, sequence: str, allele: str) -> str: + """Infer allele from the sequence + + Args: + sequence (str): sequence to infer the allele + + Returns: + str: inferred allele + """ + with self.lock: # Acquire the lock + if sequence not in self.inferred_seq: + return self.set_inferred_allele(sequence, allele) + return self.inferred_seq[sequence] + + def set_inferred_allele(self, sequence: str, allele: str) -> None: + """Set the inferred allele for the sequence + + Args: + sequence (str): sequence to infer the allele + allele (str): inferred allele + """ + if allele not in self.last_allele_index: + self.last_allele_index[allele] = 0 + self.last_allele_index[allele] += 1 + self.inferred_seq[sequence] = self.last_allele_index[allele] + return self.inferred_seq[sequence] diff --git a/taranys/reference_alleles.py b/taranys/reference_alleles.py new file mode 100644 index 0000000..6cf640b --- /dev/null +++ b/taranys/reference_alleles.py @@ -0,0 +1,315 @@ +import logging +import numpy as np +import rich.console +from pathlib import Path +import os + +import taranys.utils +import taranys.distance +import taranys.clustering +import taranys.eval_cluster +from Bio import SeqIO + +log = logging.getLogger(__name__) +stderr = rich.console.Console( + stderr=True, + style="dim", + highlight=False, + force_terminal=taranys.utils.rich_force_colors(), +) + + +class ReferenceAlleles: + def __init__( + self, + fasta_file: str, + output: str, + eval_cluster: bool, + kmer_size: int, + sketch_size: int, + cluster_resolution: float = 0.75, + eval_id: float = 85, + seed: int = None, + ): + """ReferenceAlleles instance creation + + Args: + fasta_file (str): file name included path for locus + output (str): output folder + eval_cluster (bool): True if cluster evaluation must be done + kmer_size (int): kmer size for mash distance + sketch_size (int): sketch size for mash distance + cluster_resolution (float): resolution for clustering + seed (int): seed for random number generator + """ + self.fasta_file = fasta_file + self.locus_name = Path(fasta_file).stem + self.output = output + self.eval_cluster = eval_cluster + self.kmer_size = kmer_size + self.sketch_size = sketch_size + self.cluster_resolution = cluster_resolution + self.eval_id = eval_id + self.seed = seed + self.selected_locus = {} + self.cluster_obj = None + + def create_distance_matrix(self) -> list: + """Create the distance matrix for the alleles in the fasta file + + Returns: + np.array: distance matrix + dict: position to allele name + """ + log.debug("Processing distance matrix for $s", self.fasta_file) + distance_obj = taranys.distance.DistanceMatrix( + self.fasta_file, self.kmer_size, self.sketch_size + ) + mash_distance_df = distance_obj.create_matrix() + log.debug(f"Created distance matrix for {self.fasta_file}") + position_to_allele = { + x: mash_distance_df.columns[x] for x in range(len(mash_distance_df.columns)) + } + # convert the triangle matrix into full data matrix + matrix_np = mash_distance_df.to_numpy() + t_matrix_np = matrix_np.transpose() + matrix_np = t_matrix_np + matrix_np + # At this point minimal distance is 0. For clustering requires to be 1 + # the oposite. + dist_matrix_np = (matrix_np - 1) * -1 + return dist_matrix_np, position_to_allele + + def processing_cluster_data( + self, cluster_data: np.array, cluster_ptrs: np.array, position_to_allele: dict + ) -> dict: + reference_alleles = [] + for cluster_id, values in cluster_data.items(): + center_allele = position_to_allele[values["center_id"]] + values["center_id"] = center_allele + reference_alleles.append(center_allele) + alleles_in_cluster = self.cluster_obj.convert_to_seq_clusters( + cluster_ptrs, position_to_allele + ) + cluster_folder = os.path.join(self.output, "Clusters") + _ = taranys.utils.create_new_folder(cluster_folder) + cluster_file = os.path.join( + cluster_folder, "cluster_alleles_" + self.locus_name + ".txt" + ) + with open(cluster_file, "w") as fo: + for cluster_id, alleles in alleles_in_cluster.items(): + fo.write("Cluster number" + str(cluster_id + 1) + "\n") + fo.write("\n".join(alleles) + "\n") + + return { + "cluster_data": cluster_data, + "reference_alleles": reference_alleles, + "alleles_in_cluster": alleles_in_cluster, + } + + def save_reference_alleles(self, reference_alleles: list) -> str: + """From the input list it fetch the allele squence and save it as fasta + + Args: + reference_alleles (list): list having the allele ids + + Returns: + str: file path of the reference alleles + """ + record_seq = {} + with open(self.fasta_file) as fh: + for record in SeqIO.parse(fh, "fasta"): + if record.id in reference_alleles: + record_seq[record.id] = str(record.seq) + ref_allele_file = os.path.join(self.output, self.locus_name + ".fasta") + with open(ref_allele_file, "w") as fo: + for ref_allele in reference_alleles: + fo.write(">" + ref_allele + "\n") + fo.write(record_seq[ref_allele] + "\n") + return ref_allele_file + + def create_ref_alleles(self) -> dict: + """Alleles in fasta file are clustering by using two additional classes: + DistanceMatrix which creates a matrix of distance using the allele + sequences, and ClusterDistance which get the matrix and group the + alleles in clusters. + + Returns: + dict: containg statistics information for each cluster, and + optionally a list of evaluation cluster results + """ + self.records = taranys.utils.read_fasta_file(self.fasta_file) + dist_matrix_np, position_to_allele = self.create_distance_matrix() + self.cluster_obj = taranys.clustering.ClusterDistance( + dist_matrix=dist_matrix_np, + ref_seq_name=self.locus_name, + dist_value=self.eval_id / 100, + ) + + for resolution in np.arange(self.cluster_resolution, 1, 0.025): + cluster_ptrs, cluster_data = self.cluster_obj.create_clusters( + round(resolution, 3) + ) + + allele_data = self.processing_cluster_data( + cluster_data, cluster_ptrs, position_to_allele + ) + ref_fasta_file = self.save_reference_alleles( + allele_data["reference_alleles"] + ) + + # evaluate clusters aginst blast results + stderr.print(f"Evaluating clusters for {self.locus_name}") + evaluation_obj = taranys.eval_cluster.EvaluateCluster( + self.fasta_file, self.locus_name, self.eval_id, self.output + ) + evaluation_result = evaluation_obj.evaluate_clusters( + allele_data["alleles_in_cluster"], + allele_data["cluster_data"], + ref_fasta_file, + ) + if evaluation_result["result"] == "OK" or resolution >= 1: + # delete blast database used for evaluation + _ = evaluation_obj.delete_blast_db_folder() + break + stderr.print( + f"[yellow]{self.locus_name} resolution {resolution} not good enough. Increasing resolution" + ) + log.info( + "%s resolution %s not good enough. Increasing resolution", + self.locus_name, + resolution, + ) + + return { + "cluster_data": allele_data["cluster_data"], + "evaluation": evaluation_result, + } + + +def parallel_execution( + fasta_file: str, + output: str, + eval_cluster: bool, + kmer_size: int, + sketch_size: int, + cluster_resolution: float, + eval_identity: float, + seed: int, +): + """Parallel execution of the reference alleles creation + + Args: + fasta_file (str): file name included path for locus + output (str): output folder + eval_cluster (bool): True if cluster evaluation must be done + kmer_size (int): kmer size for mash distance + sketch_size (int): sketch size for mash distance + cluster_resolution (float): resolution for clustering + seed (int): seed for random number generator + """ + ref_alleles_obj = taranys.reference_alleles.ReferenceAlleles( + fasta_file, + output, + eval_cluster, + kmer_size, + sketch_size, + cluster_resolution, + eval_identity, + seed, + ) + return ref_alleles_obj.create_ref_alleles() + + +def collect_statistics(data_alleles: list, eval_cluster: bool, out_folder: str) -> None: + """Collect the individual statistics for each locus to create graphics + + Args: + data_alleles (list): list having two dictionaries, cluster_data for + information and evalluation for the result of evaluating + eval_cluser (bool): True if evaluation data exists to dump this info + out_folder (str): folder to save graphics + """ + + def stats_graphics(stats_folder: str, cluster_alleles: dict) -> None: + """Create the statistics graphics. Bar graphic for number of cluster + per alleles + + Args: + stats_folder (str): folder path to store graphic + cluster_alleles (dict): contain number of clusters as key and number + of alleles having the same cluster number as value + """ + stderr.print("Creating graphics") + log.info("Creating graphics") + graphic_folder = os.path.join(stats_folder, "graphics") + _ = taranys.utils.create_new_folder(graphic_folder) + cluster, alleles = zip(*cluster_alleles.items()) + _ = taranys.utils.create_graphic( + graphic_folder, + "num_clusters_per_locus.png", + "bar", + cluster, + alleles, + ["# clusters", " #locus"], + "Clusters per locus", + ) + + # split into cluster_data and evaluation_data + cluster_data = [] + eval_data = [] + cluster_data_graph = {} + clusters_list = [] + stderr.print("Process starts for collecting statistics") + log.info("Process starts for collecting statistics") + # split the data into cluster and evaluation + for d_allele in data_alleles: + cluster_data.append(d_allele["cluster_data"]) + eval_data.append(d_allele["evaluation"]) + # collect the number of clusters for each allele + for c_data in cluster_data: + cluster_number = len(c_data) + # get data for graphic + cluster_data_graph[cluster_number] = ( + cluster_data_graph.get(cluster_number, 0) + 1 + ) + # collect cluster information + for c_idx, c_value in dict(sorted(c_data.items())).items(): + clusters_list.append( + c_value["locus_name"] + + "," + + str(c_idx) + + "," + + str(round(c_value["avg"], 2)) + + "," + + c_value["center_id"] + + "," + + str(c_value["n_seq"]) + ) + heading = "Locus name,cluster number,average,center allele,number of sequences" + summary_file = os.path.join(out_folder, "evaluate_cluster", "cluster_summary.csv") + locus_clustering_file = os.path.join( + out_folder, "evaluate_cluster", "cluster_per_locus.csv" + ) + with open(summary_file, "w") as fo: + fo.write(heading + "\n") + fo.write("\n".join(clusters_list) + "\n") + + _ = stats_graphics(out_folder, cluster_data_graph) + + with open(locus_clustering_file, "w") as fo: + fo.write("number of clusters, number of locus\n") + sorted_clusters = dict(sorted(cluster_data_graph.items())) + for key, value in sorted_clusters.items(): + fo.write(str(key) + "," + str(value) + "\n") + + if eval_cluster: + heading = "Locus name,cluster number,result,alleles not match in blast,alleles not found in cluster" + eval_file = os.path.join( + out_folder, "evaluate_cluster", "cluster_evaluation.csv" + ) + with open(eval_file, "w") as fo: + fo.write(heading + "\n") + for eval in eval_data: + fo.write("\n".join(eval["individual"]) + "\n") + + return diff --git a/taranys/seq_cluster.py b/taranys/seq_cluster.py new file mode 100644 index 0000000..5db4716 --- /dev/null +++ b/taranys/seq_cluster.py @@ -0,0 +1,433 @@ +""" +Code extracted from ALPHAClust on 03/28/2024. +Chiu, J.K.H., Ong, R.TH. Clustering biological sequences with dynamic sequence similarity threshold. +BMC Bioinformatics 23, 108 (2022). https://doi.org/10.1186/s12859-022-04643-9 +https://github.com/phglab/ALFATClust/blob/main/main/modules/SeqCluster.py +""" + +from itertools import combinations, combinations_with_replacement + +import igraph as ig +import leidenalg +import numpy as np +from scipy.sparse import coo_matrix + + +class SeqCluster: + @classmethod + def __init__(cls, res_start, seed, is_verbose=True): + cls._res_param_start = res_start + cls._res_param_end = 0.99 + cls._res_param_step_size = 0.025 + cls._precision = 3 + cls._seed = seed + cls._is_verbose = is_verbose + + @classmethod + def disable_verbose(cls): + cls._is_verbose = False + + @staticmethod + def _convert_to_index_pos(mtrx_idxs): + idx_type = mtrx_idxs.dtype + + if idx_type == bool: + return np.argwhere(mtrx_idxs).flatten() + elif idx_type == np.int: + return mtrx_idxs + else: + return None + + @classmethod + def _cal_cluster_avg_edge_weight( + cls, + global_edge_weight_mtrx, + src_cluster_edge_counts, + src_cluster_row_idxs, + src_cluster_col_idxs=None, + ): + if src_cluster_col_idxs is None: + src_cluster_col_idxs = src_cluster_row_idxs + + src_cluster_mtrx_idxs = np.ix_(src_cluster_row_idxs, src_cluster_col_idxs) + + if np.any(global_edge_weight_mtrx[src_cluster_mtrx_idxs] < 0): + return -1 + + if src_cluster_edge_counts is None: + row_idx_pos = cls._convert_to_index_pos(src_cluster_row_idxs) + col_idx_pos = cls._convert_to_index_pos(src_cluster_col_idxs) + num_of_diag_elements = np.intersect1d(row_idx_pos, col_idx_pos).size + num_of_non_diag_elements = ( + row_idx_pos.size * col_idx_pos.size - num_of_diag_elements + ) + if num_of_non_diag_elements == 0: + return 1 + + return ( + np.sum(global_edge_weight_mtrx[src_cluster_mtrx_idxs]) + - num_of_diag_elements + ) / num_of_non_diag_elements + else: + return np.average( + global_edge_weight_mtrx[src_cluster_mtrx_idxs], + weights=np.tril(src_cluster_edge_counts[src_cluster_mtrx_idxs]), + ) + + @classmethod + def _update_edge_weight_mtrx( + cls, + src_cluster_ptrs, + global_edge_weight_mtrx, + avg_intra_super_cluster_edge_weights, + super_cluster_pairs_to_isolate, + src_cluster_edge_counts=None, + ): + row_idxs = list() + col_idxs = list() + new_edge_weights = list() + num_of_super_clusters = np.max(src_cluster_ptrs) + 1 + + for super_cluster_pair in combinations_with_replacement( + range(num_of_super_clusters), 2 + ): + if super_cluster_pair in super_cluster_pairs_to_isolate: + continue + + if super_cluster_pair[0] == super_cluster_pair[1]: + row_idxs.append(super_cluster_pair[0]) + col_idxs.append(super_cluster_pair[0]) + new_edge_weights.append( + avg_intra_super_cluster_edge_weights[super_cluster_pair[0]] + ) + continue + + src_cluster_bool_ptrs1 = src_cluster_ptrs == super_cluster_pair[0] + src_cluster_bool_ptrs2 = src_cluster_ptrs == super_cluster_pair[1] + inter_super_cluster_edge_weight = cls._cal_cluster_avg_edge_weight( + global_edge_weight_mtrx, + src_cluster_edge_counts, + src_cluster_bool_ptrs1, + src_cluster_bool_ptrs2, + ) + + if inter_super_cluster_edge_weight <= 0: + continue + + row_idxs += super_cluster_pair + col_idxs += [super_cluster_pair[1], super_cluster_pair[0]] + new_edge_weights += [inter_super_cluster_edge_weight] * 2 + + global_edge_weight_mtrx = coo_matrix( + (np.array(new_edge_weights), (np.array(row_idxs), np.array(col_idxs))), + shape=(num_of_super_clusters, num_of_super_clusters), + ).toarray() + + global_edge_weight_mtrx[global_edge_weight_mtrx == 0] = ( + -1 * global_edge_weight_mtrx.size + ) + + return global_edge_weight_mtrx + + @staticmethod + def _convert_cluster_ptrs(src_cluster_ptrs, last_seq_cluster_ptrs): + if src_cluster_ptrs.size == last_seq_cluster_ptrs.size: + return src_cluster_ptrs + + output_seq_cluster_ptrs = np.array([-1] * last_seq_cluster_ptrs.size) + + for cluster_id in range(np.max(src_cluster_ptrs) + 1): + src_cluster_ids = np.argwhere(src_cluster_ptrs == cluster_id).flatten() + output_seq_cluster_ptrs[np.isin(last_seq_cluster_ptrs, src_cluster_ids)] = ( + cluster_id + ) + + return output_seq_cluster_ptrs + + @staticmethod + def _count_intra_cluster_edges(seq_cluster_ptrs): + row_idxs = list() + col_idxs = list() + intra_cluster_edge_counts = list() + num_of_clusters = np.max(seq_cluster_ptrs) + 1 + + for cluster_pair in combinations_with_replacement(range(num_of_clusters), 2): + cluster_size1 = np.count_nonzero(seq_cluster_ptrs == cluster_pair[0]) + if cluster_pair[0] == cluster_pair[1]: + row_idxs.append(cluster_pair[0]) + col_idxs.append(cluster_pair[0]) + intra_cluster_edge_counts.append( + int(cluster_size1 * (cluster_size1 - 1) / 2) + ) + else: + row_idxs += cluster_pair + col_idxs += [cluster_pair[1], cluster_pair[0]] + edge_count = cluster_size1 * np.count_nonzero( + seq_cluster_ptrs == cluster_pair[1] + ) + intra_cluster_edge_counts += [edge_count, edge_count] + + return coo_matrix( + ( + np.array(intra_cluster_edge_counts), + (np.array(row_idxs), np.array(col_idxs)), + ), + shape=(num_of_clusters, num_of_clusters), + ).toarray() + + @staticmethod + def _sort_src_clusters( + global_edge_weight_mtrx, src_cluster_ids, src_cluster_edge_counts + ): + cluster_mtrx_idxs = np.ix_(src_cluster_ids, src_cluster_ids) + all_sorted_edge_row_idxs, all_sorted_edge_col_idxs = np.unravel_index( + np.argsort(global_edge_weight_mtrx[cluster_mtrx_idxs], axis=None), + shape=(src_cluster_ids.size, src_cluster_ids.size), + ) + all_sorted_edge_idxs = np.array( + list(zip(all_sorted_edge_row_idxs, all_sorted_edge_col_idxs)) + ) + + sorted_src_cluster_ids = list() + proc_src_cluster_ids = set() + + for src_cluster_idx1, src_cluster_idx2 in np.flipud( + all_sorted_edge_idxs[ + all_sorted_edge_idxs[:, 0] < all_sorted_edge_idxs[:, 1] + ] + ): + src_cluster_id1 = src_cluster_ids[src_cluster_idx1] + src_cluster_id2 = src_cluster_ids[src_cluster_idx2] + + if src_cluster_id1 in proc_src_cluster_ids: + if src_cluster_id2 in proc_src_cluster_ids: + continue + + sorted_src_cluster_ids.append(src_cluster_id2) + proc_src_cluster_ids.add(src_cluster_id2) + continue + elif src_cluster_id2 in proc_src_cluster_ids: + sorted_src_cluster_ids.append(src_cluster_id1) + proc_src_cluster_ids.add(src_cluster_id1) + continue + + if ( + src_cluster_edge_counts[src_cluster_id1, src_cluster_id1] + < src_cluster_edge_counts[src_cluster_id2, src_cluster_id2] + ): + sorted_src_cluster_ids.append(src_cluster_id2) + proc_src_cluster_ids.add(src_cluster_id2) + sorted_src_cluster_ids.append(src_cluster_id1) + proc_src_cluster_ids.add(src_cluster_id1) + else: + sorted_src_cluster_ids.append(src_cluster_id1) + proc_src_cluster_ids.add(src_cluster_id1) + sorted_src_cluster_ids.append(src_cluster_id2) + proc_src_cluster_ids.add(src_cluster_id2) + + return sorted_src_cluster_ids + + @classmethod + def _bin_src_clusters( + cls, src_cluster_ids, global_edge_weight_mtrx, src_cluster_edge_counts + ): + src_cluster_bins = list() + avg_intra_bin_edge_weights = dict() + + for src_cluster_id in cls._sort_src_clusters( + global_edge_weight_mtrx, src_cluster_ids, src_cluster_edge_counts + ): + if len(src_cluster_bins) == 0: + src_cluster_bins.append([src_cluster_id]) + avg_intra_bin_edge_weights[str(src_cluster_id)] = ( + global_edge_weight_mtrx[src_cluster_id, src_cluster_id] + ) + continue + + best_bin = None + max_merge_score = 0 + + for cluster_bin in src_cluster_bins: + bin_to_ext_src_cluster_avg_edge_weight = ( + cls._cal_cluster_avg_edge_weight( + global_edge_weight_mtrx, + src_cluster_edge_counts, + cluster_bin, + [src_cluster_id], + ) + ) + merge_score = ( + 2 * bin_to_ext_src_cluster_avg_edge_weight + - cls._res_param_end + - avg_intra_bin_edge_weights["-".join(map(str, cluster_bin))] + ) + if merge_score > max_merge_score: + best_bin = cluster_bin + max_merge_score = merge_score + + if best_bin is None: + src_cluster_bins.append([src_cluster_id]) + avg_intra_bin_edge_weights[str(src_cluster_id)] = ( + global_edge_weight_mtrx[src_cluster_id, src_cluster_id] + ) + else: + del avg_intra_bin_edge_weights["-".join(map(str, best_bin))] + best_bin.append(src_cluster_id) + avg_intra_bin_edge_weights["-".join(map(str, best_bin))] = ( + cls._cal_cluster_avg_edge_weight( + global_edge_weight_mtrx, src_cluster_edge_counts, best_bin + ) + ) + + return list(map(np.array, src_cluster_bins)), avg_intra_bin_edge_weights + + @classmethod + def _verify_clusters( + cls, + candidate_src_cluster_ptrs, + global_edge_weight_mtrx, + src_cluster_edge_counts, + is_first_iter, + ): + super_cluster_pairs_to_isolate = set() + avg_intra_super_cluster_edge_weights = dict() + + if is_first_iter: + src_cluster_ptrs = candidate_src_cluster_ptrs + + for cluster_id in range(np.max(src_cluster_ptrs) + 1): + src_cluster_bool_ptrs = src_cluster_ptrs == cluster_id + avg_intra_super_cluster_edge_weights[cluster_id] = ( + cls._cal_cluster_avg_edge_weight( + global_edge_weight_mtrx, + src_cluster_edge_counts, + src_cluster_bool_ptrs, + ) + ) + else: + src_cluster_ptrs = np.full(candidate_src_cluster_ptrs.size, -1) + + for cluster_id in range(np.max(candidate_src_cluster_ptrs) + 1): + src_cluster_ids = np.argwhere( + candidate_src_cluster_ptrs == cluster_id + ).flatten() + + if src_cluster_ids.size == 1: + assigned_super_cluster_id = np.max(src_cluster_ptrs) + 1 + src_cluster_ptrs[src_cluster_ids] = assigned_super_cluster_id + avg_intra_super_cluster_edge_weights[assigned_super_cluster_id] = ( + global_edge_weight_mtrx[src_cluster_ids[0], src_cluster_ids[0]] + ) + continue + + ( + qual_src_cluster_bins, + avg_intra_bin_edge_weights, + ) = cls._bin_src_clusters( + src_cluster_ids, + global_edge_weight_mtrx, + src_cluster_edge_counts, + ) + + assigned_super_cluster_ids = list() + for src_cluster_bin in qual_src_cluster_bins: + assigned_super_cluster_ids.append(np.max(src_cluster_ptrs) + 1) + src_cluster_ptrs[src_cluster_bin] = assigned_super_cluster_ids[-1] + avg_intra_super_cluster_edge_weights[ + assigned_super_cluster_ids[-1] + ] = avg_intra_bin_edge_weights["-".join(map(str, src_cluster_bin))] + + if len(assigned_super_cluster_ids) > 1: + super_cluster_pairs_to_isolate |= set( + combinations(assigned_super_cluster_ids, 2) + ) + + return ( + src_cluster_ptrs, + avg_intra_super_cluster_edge_weights, + super_cluster_pairs_to_isolate, + ) + + @classmethod + def cluster_seqs(cls, global_edge_weight_mtrx): + num_of_seqs = global_edge_weight_mtrx.shape[0] + + last_seq_cluster_ptrs = np.arange(num_of_seqs) + + global_edge_weight_mtrx[global_edge_weight_mtrx == 0] = ( + -1 * global_edge_weight_mtrx.size + ) + + comm_graph = ig.Graph.Weighted_Adjacency( + global_edge_weight_mtrx.tolist(), mode=1, loops=False + ) + res_param_end = round( + cls._res_param_end + cls._res_param_step_size, cls._precision + ) + + for res_param in np.arange( + cls._res_param_start, res_param_end, cls._res_param_step_size + ): + res_param = round(res_param, cls._precision) + + graph_partitions = leidenalg.find_partition( + comm_graph, + leidenalg.CPMVertexPartition, + weights="weight", + n_iterations=-1, + resolution_parameter=res_param, + seed=cls._seed, + ) + + candidate_src_cluster_ptrs = np.array(graph_partitions.membership) + comm_graph = None + + is_first_iter = res_param == cls._res_param_start + + if is_first_iter: + src_cluster_edge_counts = None + else: + src_cluster_edge_counts = cls._count_intra_cluster_edges( + last_seq_cluster_ptrs + ) + + ( + src_cluster_ptrs, + avg_intra_super_cluster_edge_weights, + super_cluster_pairs_to_isolate, + ) = cls._verify_clusters( + candidate_src_cluster_ptrs, + global_edge_weight_mtrx, + src_cluster_edge_counts, + is_first_iter, + ) + + global_edge_weight_mtrx = cls._update_edge_weight_mtrx( + src_cluster_ptrs, + global_edge_weight_mtrx, + avg_intra_super_cluster_edge_weights, + super_cluster_pairs_to_isolate, + src_cluster_edge_counts, + ) + + last_seq_cluster_ptrs = cls._convert_cluster_ptrs( + src_cluster_ptrs, last_seq_cluster_ptrs + ) + + if cls._is_verbose: + proc_msg = "{} clusters obtained at average estimated similarity {}" + print(proc_msg.format(np.max(last_seq_cluster_ptrs) + 1, res_param)) + + if np.max(last_seq_cluster_ptrs) == 0 or np.all( + np.triu(global_edge_weight_mtrx, k=1) <= 0 + ): + if cls._is_verbose: + print("No more cluster available for further merging") + + break + + comm_graph = ig.Graph.Weighted_Adjacency( + global_edge_weight_mtrx.tolist(), mode=1, loops=False + ) + + return last_seq_cluster_ptrs diff --git a/taranys/utils.py b/taranys/utils.py new file mode 100644 index 0000000..77f6748 --- /dev/null +++ b/taranys/utils.py @@ -0,0 +1,789 @@ +#!/usr/bin/env python +import Bio.Data.CodonTable +import glob +import gzip +import io +import logging +import multiprocessing +import os +import pandas as pd +import plotly.graph_objects as go +import plotly.io as pio +import questionary +import shutil + +import re +import rich.console + +import subprocess +import tarfile + +import sys + +from pathlib import Path +from Bio import SeqIO +from Bio.Seq import Seq +from collections import OrderedDict + +import warnings +from Bio import BiopythonWarning + +# import pdb + +log = logging.getLogger(__name__) + + +def rich_force_colors(): + """ + Check if any environment variables are set to force Rich to use coloured output + """ + if ( + os.getenv("GITHUB_ACTIONS") + or os.getenv("FORCE_COLOR") + or os.getenv("PY_COLORS") + ): + return True + return None + + +stderr = rich.console.Console( + stderr=True, + style="dim", + highlight=False, + force_terminal=rich_force_colors(), +) + +START_CODON_FORWARD = ["ATG", "ATA", "ATT", "GTG", "TTG"] +START_CODON_REVERSE = ["CAT", "TAT", "AAT", "CAC", "CAA"] + +STOP_CODON_FORWARD = ["TAA", "TAG", "TGA"] +STOP_CODON_REVERSE = ["TTA", "CTA", "TCA"] + +POSIBLE_BAD_QUALITY = [ + "not a start codon", + "not a stop codon", + "Extra in frame stop codon", + "is not a multiple of three", + "Duplicate allele", + "Sub set allele", +] + + +def has_start_codon(seq): + """Checks whether the sequence has a start codon + + Returns: + bool + """ + return seq[:3] in START_CODON_FORWARD or seq[-3:] in START_CODON_REVERSE + + +def has_stop_codon(seq): + """Checks whether the sequence has a stop codon + + Returns: + bool + """ + return seq[:3] in STOP_CODON_FORWARD or seq[-3:] in STOP_CODON_REVERSE + + +def cpus_available() -> int: + """Get the number of cpus available in the system + + Returns: + int: number of cpus + """ + return multiprocessing.cpu_count() + + +def get_seq_direction(allele_sequence): + """Get sequence direction + + Returns: + "forward" if found a start or stop codon in forward + "reverse" if found start or stop codon in reverse + "both" if none of those are found, could be either strands + """ + if ( + allele_sequence[0:3] in START_CODON_FORWARD + or allele_sequence[-3:] in STOP_CODON_FORWARD + ): + return "forward" + if ( + allele_sequence[-3:] in START_CODON_REVERSE + or allele_sequence[0:3] in STOP_CODON_REVERSE + ): + return "reverse" + return "both" + + +def check_additional_programs_installed(software_list: list) -> None: + """Check if the input list of programs are installed in the system + + Args: + software_list (list): list of programs to be checked + """ + for program, command in software_list: + try: + _ = subprocess.run( + [program, command], + stdout=subprocess.PIPE, + stderr=subprocess.PIPE, + check=True, + ) + except Exception as e: + log.error( + "Program %s is not installed in the system. Error message: %s ", + program, + e, + ) + stderr.print("[red] Program " + program + " is not installed in the system") + sys.exit(1) + return + + +def convert_to_protein(sequence: str, force_coding: bool = False) -> dict: + """Check if the input sequence is a coding protein. + + Args: + sequence (str): sequence to be checked + force_coding (bool, optional): force to check if sequence is coding. + Defaults to False. + + Returns: + direction(str): reverse or forward + protein (str): protein sequence + error (bool): True/False + error_detail (str): translate method error + """ + protein = "-" + error = False + error_detail = "-" + + direction = get_seq_direction(sequence) + + seq = Seq(sequence) + + if direction == "reverse": + seq = seq.reverse_complement() + try: + # Table 11 is for bacteria, archaea and chloroplast + protein = seq.translate(table=11, to_stop=False, cds=force_coding) + except Bio.Data.CodonTable.TranslationError as e: + error = True + error_detail = str(e) + log.debug(f"Error when translating protein {error_detail}") + + return direction, str(protein), error, error_detail + + +def create_annotation_files( + fasta_file: str, + annotation_dir: str, + prefix: str, + genus: str = "Genus", + species: str = "species", + usegenus: str = False, + cpus: int = 3, +) -> str: + """prokka command is executed to generate the annotation files. + Return the folder path where prokka store these files + + Args: + fasta_file (str): fasta file used for annotation + annotation_dir (str): folder where annotation files are saved + prefix (str): string used for naming annotation files + genus (str, optional): parameter used in proka. Defaults to "Genus". + species (str, optional): parameter used in proka. Defaults to "species". + usegenus (str, optional): _description_. Defaults to False. + cpus (int, optional): number of cpus used to run prokka. Defaults to 3. + + Returns: + str: folder path where generated files from prokka are stored + """ + try: + _ = subprocess.run( + [ + "prokka", + fasta_file, + "--force", + "--outdir", + annotation_dir, + "--genus", + genus, + "--species", + species, + "--usegenus", + str(usegenus), + "--gcode", + "11", + "--prefix", + prefix, + "--cpus", + str(cpus), + "--quiet", + ] + ) + except Exception as e: + log.error("Unable to run prokka. Error message: %s ", e) + stderr.print("[red] Unable to run prokka. Given error; " + e) + sys.exit(1) + return os.path.join(annotation_dir, prefix) + + +def create_new_folder(folder_name: str) -> None: + """Create directory defined in input data. No error occurs if folder exists + + Args: + folder_name (str): folder path to be created + """ + try: + os.makedirs(folder_name, exist_ok=True) + except Exception as e: + log.error("Folder %s can not be created %s", folder_name, e) + stderr.print("[red] Folder does not have any file which match your request") + sys.exit(1) + return + + +def create_graphic( + out_folder: str, + f_name: str, + mode: str, + x_data: list, + y_data: list, + labels: list, + title: str, +) -> None: + """Create the graphic and save it to file + + Args: + out_folder (str): folder path to save the graphic + f_name (str): file name including extension + mode (str): type of graphic + x_data (list): data for x axis + y_data (list): data for y axis + labels (list): labels to be included + title (str): title of the figure + """ + fig = go.Figure() + layout_update = {} + plot_options = { + "lines": (go.Scatter, {"mode": mode}), + "pie": (go.Pie, {"labels": labels, "values": x_data}), + "bar": (go.Bar, {"x": x_data, "y": y_data}), + "box": (go.Box, {"y": y_data}), + } + + if mode in plot_options: + trace_class, trace_kwargs = plot_options[mode] + fig.add_trace(trace_class(**trace_kwargs)) + if mode == "bar": + layout_update = { + "xaxis_title": labels[0], + "yaxis_title": labels[1], + "xaxis_tickangle": 45, + } + else: + raise ValueError(f"Unsupported mode: {mode}") + + layout_update["title_text"] = title + fig.update_layout(**layout_update) + + pio.write_image(fig, os.path.join(out_folder, f_name)) + return + + +def delete_folder(folder_to_delete: str) -> None: + """Delete the input folder + + Args: + folder_to_delete (str): folder path to be deleted + """ + try: + shutil.rmtree(folder_to_delete) + except Exception as e: + log.error("Folder %s can not be deleted %s", folder_to_delete, e) + stderr.print("[red] Folder does not have any file which match your request") + sys.exit(1) + return + + +def file_exists(file_to_check): + """Checks if input file exists + + Args: + file_to_check (string): file name including path of the file + + Returns: + boolean: True if exists + """ + if os.path.isfile(file_to_check): + return True + return False + + +def filter_df( + df: pd.DataFrame, + column_thr: int, + row_thr: int, + filter_values: list[str], +) -> pd.DataFrame: + # Convert percentages to proportions for easier calculation + column_thr /= 100 + row_thr /= 100 + + # Identify filter values and create a mask for the DataFrame + regex_pattern = "|".join(filter_values) # This creates 'ASM|LNF|EXC' + + # Apply regex across the DataFrame to create a mask + mask = df.applymap(lambda x: bool(re.search(regex_pattern, str(x)))) + + # Filter rows: Drop rows where the count of true in mask / total columns >= row_thr + rows_to_drop = mask.sum(axis=1) / len(df.columns) > row_thr + filtered_df = df.loc[~rows_to_drop, :] + + mask_fil = filtered_df.applymap(lambda x: bool(re.search(regex_pattern, str(x)))) + + # Filter columns: Drop columns where the count of true in mask / total rows >= column_thr + cols_to_drop = mask_fil.sum(axis=0) / len(df) > column_thr + filtered_df = filtered_df.loc[:, ~cols_to_drop] + + return filtered_df + + +def folder_exists(folder_to_check): + """Checks if input folder exists + + Args: + folder_to_check (string): folder name including path + + Returns: + boolean: True if exists + """ + if os.path.isdir(folder_to_check): + return True + return False + + +def get_alignment_data(ref_sequence: str, allele_sequence: str, ref_allele) -> dict: + """Get the alignment data between the reference allele and the match allele + sequence. It returns 3 lines, the reference allele, the alignment character + and the match allele sequence + + Args: + allele_sequence (str): sequence to be compared + ref_sequences (dict): sequences of reference alleles + + Returns: + dict: key: ref_sequence, value: alignment data + """ + alignment_data = {} + alignment = "" + for _, (ref, alt) in enumerate(zip(ref_sequence, allele_sequence)): + if ref == alt: + alignment += "|" + else: + alignment += " " + alignment_data[ref_allele] = [ref_sequence, alignment, allele_sequence] + return alignment_data + + +def get_files_in_folder(folder: str, extension: str = None) -> list[str]: + """get the list of files, filtered by extension in the input folder. If + extension is not set, then all files in folder are returned + + Args: + folder (str): Folder path + extension (str, optional): Extension for filtering. Defaults to None. + + Returns: + list[str]: list of files which match the condition + """ + if not folder_exists(folder): + log.error("Folder %s does not exists", folder) + stderr.print("[red] Schema folder does not exist. " + folder + "!") + sys.exit(1) + if extension is None: + extension = "*" + folder_files = os.path.join(folder, "*." + extension) + return glob.glob(folder_files) + + +def get_multiple_alignment(input_buffer: io.StringIO, mafft_cpus: int) -> list[str]: + """Run MAFFT with input from the string buffer and capture output to another string buffer + + Args: + input_buffer (io.StringIO): fasta sequences to be aligned + mafft_cpus (int): number of cpus to be used in mafft + Returns: + list[str]: list of aligned sequences + """ + output_buffer = io.StringIO() + # Run MAFFT + mafft_command = ( + "mafft --auto --quiet --thread " + str(mafft_cpus) + " -" + ) # "-" tells MAFFT to read from stdin + process = subprocess.Popen( + mafft_command, shell=True, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE + ) + stdout, _ = process.communicate(input_buffer.getvalue().encode()) + + # Convert the stdout bytes to a string buffer + output_buffer = io.StringIO(stdout.decode()) + output_buffer.seek(0) + # convert the string buffer to a list of lines + multi_result = [] + for line in output_buffer: + multi_result.append(line) + + # Close the file objects and process + output_buffer.close() + process.stdout.close() + + return multi_result + + +def get_snp_information( + ref_sequence: str, alt_sequence: str, ref_allele_name +) -> dict[list[str]]: + """Get the snp information between the reference allele sequence and the + allele sequence in sample. + It collects; position of snp, nucleotide changed reference/alternative, + triplet code (belongs the change), amino acid change and category of + amino acid + + Args: + ref_sequences (dict): sequences of reference alleles + allele_sequence (str): sequence to be compared + + Returns: + dict: key: ref_sequence, value: list of snp information + """ + # Supress warning that len of alt sequence not a multiple of three + warnings.simplefilter("ignore", BiopythonWarning) + snp_info = {} + ref_protein = str(Seq(ref_sequence).translate()) + if len(alt_sequence) % 3 != 0: + log.debug( + "Sequence %s is not a multiple of three. Removing last nucleotides", + ref_allele_name, + ) + # remove the last nucleotides to be able to translate to protein + alt_sequence = alt_sequence[: len(alt_sequence) // 3 * 3] + + alt_protein = str(Seq(alt_sequence).translate()) + snp_line = [] + # get the shortest sequence for the loop + length_for_snp = min(len(ref_sequence), len(alt_sequence)) + for idx in range(length_for_snp): + if ref_sequence[idx] != alt_sequence[idx]: + # calculate the triplet index + triplet_idx = idx // 3 + # get triplet code + ref_triplet = ref_sequence[triplet_idx * 3 : triplet_idx * 3 + 3] + alt_triplet = alt_sequence[triplet_idx * 3 : triplet_idx * 3 + 3] + # get amino acid change + ref_aa = ref_protein[triplet_idx] + try: + alt_aa = alt_protein[triplet_idx] + except IndexError as e: + log.debug( + "Unable to get amino acid for %s and %s with error %s", + ref_allele_name, + alt_sequence, + e, + ) + alt_aa = "-" + # get amino acid category + ref_category = map_amino_acid_to_annotation(ref_sequence[triplet_idx]) + alt_category = map_amino_acid_to_annotation(alt_sequence[triplet_idx]) + snp_line.append( + [ + str(idx), + ref_sequence[idx], + alt_sequence[idx], + ref_triplet, + alt_triplet, + ref_aa, + alt_aa, + ref_category, + alt_category, + ] + ) + snp_info[ref_allele_name] = snp_line + return snp_info + + +def map_amino_acid_to_annotation(amino_acid): + # Dictionary mapping amino acids to their categories + amino_acid_categories = { + "A": "Nonpolar", + "C": "Polar", + "D": "Acidic", + "E": "Acidic", + "F": "Nonpolar", + "G": "Nonpolar", + "H": "Basic", + "I": "Nonpolar", + "K": "Basic", + "L": "Nonpolar", + "M": "Nonpolar", + "N": "Polar", + "P": "Nonpolar", + "Q": "Polar", + "R": "Basic", + "S": "Polar", + "T": "Polar", + "V": "Nonpolar", + "W": "Nonpolar", + "Y": "Polar", + } + + # Return the category of the given amino acid + return amino_acid_categories.get(amino_acid, "Unknown") + + +def prompt_text(msg): + source = questionary.text(msg).unsafe_ask() + return source + + +def prompt_user_if_folder_exists(folder: str) -> bool: + """Prompt the user to continue if the folder exists + + Args: + folder (str): folder path + + Returns: + bool: True if user wants to continue + """ + if folder_exists(folder): + q_question = ( + "Folder " + + folder + + " already exists. Files will be overwritten. Do you want to continue?" + ) + if "no" in query_user_yes_no(q_question, "no"): + log.info("Aborting code by user request") + stderr.print("[red] Exiting code. ") + sys.exit(1) + else: + try: + os.makedirs(folder) + except OSError as e: + log.info("Unable to create folder at %s with error %s", folder, e) + stderr.print("[red] ERROR. Unable to create folder " + folder) + sys.exit(1) + + return True + + +def query_user_yes_no(question, default): + """Query the user to choose yes or no for the query question + + Args: + question (string): Text message + default (string): default option to be used: yes or no + + Returns: + user select: True continue with code + """ + valid = {"yes": True, "y": True, "ye": True, "no": False, "n": False} + if default is None: + prompt = " [y/n] " + elif default == "yes": + prompt = " [Y/n] " + elif default == "no": + prompt = " [y/N] " + else: + raise ValueError("invalid default answer: '%s'" % default) + while True: + sys.stdout.write(question + prompt) + choice = input().lower() + if default is not None and choice == "": + return valid[default] + elif choice in valid: + if "y" in choice: + return "yes" + else: + return "no" + else: + sys.stdout.write("Please respond with 'yes' or 'no' (or 'y' or 'n').\n") + + +def read_annotation_file(ann_file: str) -> dict: + """Read the annotation file and return a dictionary where key is the allele + name and the value is the annotation data that prokka was defined for the + allele + + Args: + ann_file (str): annotation file path (gff) + + Returns: + dict: contains the allele name and the predction + """ + """example of annotation file + + lmo0002_782 Prodigal:002006 CDS 1 1146 . + 0 ID=OJGEGONH_00782;Name=dnaN_782;db_xref=COG:COG0592;gene=dnaN_782;inference=ab initio prediction:Prodigal:002006,similar to AA sequence:UniProtKB:P05649;locus_tag=OJGEGONH_00782;product=Beta sliding clamp + lmo0002_783 Prodigal:002006 CDS 1 1146 . + 0 ID=OJGEGONH_00783;Name=dnaN_783;db_xref=COG:COG0592;gene=dnaN_783;inference=ab initio prediction:Prodigal:002006,similar to AA sequence:UniProtKB:P05649;locus_tag=OJGEGONH_00783;product=Beta sliding clamp + lmo0049_3 Prodigal:002006 CDS 1 162 . + 0 ID=CODOCEEL_00001;inference=ab initio prediction:Prodigal:002006;locus_tag=CODOCEEL_00001;product=hypothetical protein + lmo0049_6 Prodigal:002006 CDS 1 162 . + 0 ID=CODOCEEL_00002;inference=ab initio prediction:Prodigal:002006;locus_tag=CODOCEEL_00002;product=hypothetical protein + + """ + ann_data = {} + with open(ann_file, "r") as fh: + lines = fh.readlines() + + for line in lines: + if "Prodigal" in line: + gene_match = re.search(r"(.*)[\t]Prodigal.*gene=(\w+)_.*product=(.*)", line) + if gene_match: + ann_data[gene_match.group(1)] = { + "gene": gene_match.group(2), + "product": gene_match.group(3).strip(), + } + else: + pred_match = re.search(r"(.*)[\t]Prodigal.*product=(\w+)_.*", line) + if pred_match: + ann_data[pred_match.group(1)] = pred_match.group(2).strip() + if "fasta" in line: + break + return ann_data + + +def read_compressed_file( + file_name: str, separator: str = ",", index_key: int = None, mapping: list = [] +) -> dict | str: + """Read the compressed file and return a dictionary using as key value + the mapping data if the index_key is an integer, else return the uncompressed + file + + Args: + file_name (str): file to be uncompressed + separator (str, optional): split line according separator. Defaults to ",". + index_key (int, optional): index value . Defaults to None. + mapping (list, optional): defined the key value for dictionary. Defaults to []. + + Returns: + dict|str: uncompresed information file + """ + out_data = {} + with gzip.open(file_name, "rb") as fh: + lines = fh.readlines() + if not index_key: + return lines[:-2] + for line in lines[1:]: + line = line.decode("utf-8") + s_line = line.split(separator) + # ignore empty lines + if len(s_line) == 1: + continue + key_data = s_line[index_key] + out_data[key_data] = {} + for item in mapping: + out_data[key_data][item[0]] = s_line[item[1]] + return out_data + + +def read_fasta_file(fasta_file: str, convert_to_dict=False) -> dict | str: + """Read the fasta file and return the data as a dictionary if convert_to_dict + + Args: + fasta_file (str): _description_ + convert_to_dict (bool, optional): _description_. Defaults to False. + + Returns: + dict: fasta id as key and sequence as value in str format + """ + conv_fasta = OrderedDict() + if convert_to_dict: + with open(fasta_file, "r") as fh: + for record in SeqIO.parse(fh, "fasta"): + conv_fasta[record.id] = str(record.seq) + return conv_fasta + return SeqIO.parse(fasta_file, "fasta") + + +def write_fasta_file( + out_folder: str, f_name: str, allele_name: str, seq_data: str +) -> str: + """_summary_ + + Args: + out_folder (str): _description_ + seq_data (str): _description_ + allele_name (str, optional): _description_. Defaults to None. + f_name (str, optional): _description_. Defaults to None. + + Returns: + str: _description_ + """ + try: + os.makedirs(out_folder, exist_ok=True) + except OSError as e: + print(e) + sys.exit(1) + + f_path_name = os.path.join(out_folder, f_name + ".fasta") + with open(f_path_name, "w") as fo: + fo.write("> " + allele_name + "\n") + fo.write(seq_data) + return f_path_name + + +def write_data_to_compress_filed(out_folder, f_name, dump_data): + with io.BytesIO() as buffer: + with tarfile.open(fileobj=buffer, mode="w:gz") as tar: + # Add data to the tar archive + tarinfo = tarfile.TarInfo(f_name) + # Example: Write a string to the tar.gz file (replace this with your data) + data_bytes = dump_data.encode("utf-8") + tarinfo.size = len(data_bytes) + tar.addfile(tarinfo, io.BytesIO(data_bytes)) + + # Get the content of the in-memory tar.gz file + buffer.seek(0) + tar_data = buffer.read() + file_path_name = os.path.join(out_folder, Path(f_name).stem + ".tar.gz") + with open(file_path_name, "wb") as fo: + fo.write(tar_data) + + +def write_data_to_file( + out_folder: str, + f_name: str, + data: pd.DataFrame | list, + include_header: bool = True, + data_type: str = "pandas", + extension: str = "csv", +) -> None: + """write data in the input parameter to disk + + Args: + out_folder (str): Folder path to store file + f_name (str): file name without extension + data (pd.DataFrame | list): data to write. Can be dataframe or list + include_header (bool, optional): for pandas input check if header has to + be included in file. Defaults to True. + data_type (str, optional): type of data pandas or list. Defaults to "pandas". + extension (str, optional): extension of file. Defaults to "csv". + """ + f_path_name = os.path.join(out_folder, f_name) + if data_type == "pandas": + data.to_csv(f_path_name, sep=",", header=include_header) + return + + +""" +def find_multiple_stop_codons(seq) : + stop_codons = ['TAA', 'TAG','TGA'] + c_index = [] + for idx in range (0, len(seq) -2, 3) : + c_seq = seq[idx:idx + 3] + if c_seq in stop_codons : + c_index.append(idx) + if len(c_index) == 1: + return False + return True +""" diff --git a/test/MLST_listeria/abcZ.fasta b/test/MLST_listeria/abcZ.fasta deleted file mode 100644 index e42f626..0000000 --- a/test/MLST_listeria/abcZ.fasta +++ /dev/null @@ -1,966 +0,0 @@ ->abcZ_1 -AAATCGACGAACAGAATGCGTATAGGACTTTTCCGCAAGATGGAAAAACTATCAATCCGTTTCTTCGATAGCCGCAATGATGGCGAAATGCTTAGTCGTTTCACTAGTGACTTAGATAATATTTCCAACACACTAAACCAAGCATTGATCCAAGTACTATCCAACGTCGCGCTAATGATTGGTGTTATCATCATGATGTTCCAACAAAACGTGGAACTAGCCTTCGTTACTCTAATATCTGCTCCATTTGCGATTATTATTGCGACAGTGATTATTCGAAAAGCCCGCAAATTCGTTGATATTCAACAAGATGAACTAGGCGTACTTAACGGCTACATTGACGAAAAAATCTCTGGTCAAAAAATTATTATCACAAATGGCTTAGAAGAAGAAACAATTGACGGCTTTGTTAAACAAAACAATATCGTTAAAAACGCCACTTACAAAGGTCAAGTTTACTCCGGTTTACTTTTCCCAATGATGCAAGGTATTTCCCTATTAAATACAGCTATCGTTATCTTCTTCGGTGGATGGTTA ->abcZ_2 -AAATCGACGAACAGAATGCGTATAGGGCTTTTCCGCAAGATGGAAAAACTATCAATCCGTTTCTTCGATAGCCGCAATGATGGCGAAATGCTTAGTCGTTTCACTAGTGACTTAGATAATATTTCCAACACACTAAACCAAGCATTGATCCAAGTACTATCCAACGTCGCGCTAATGATTGGTGTTATCATCATGATGTTCCAACAAAACGTGGAACTAGCCTTCGTTACTCTAATATCTGCTCCATTTGCGATTATTATTGCGACAGTGATTATTCGAAAAGCCCGCAAATTCGTTGATATTCAACAAGATGAACTAGGCGTACTTAACGGCTACATTGACGAAAAAATCTCTGGTCAAAAAATTATTATCACAAATGGCTTAGAAGAAGAAACAATTGACGGCTTTGTTAAACAAAACAATATCGTTAAAAACGCCACTTACAAAGGTCAAGTTTACTCCGGTTTACTTTTCCCAATGATGCAAGGTATTTCCCTATTAAATACAGCTATCGTTATCTTCTTCGGTGGATGGTTA ->abcZ_3 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-AAATCAACGAACAGAATGCGTATAGGGCTTTTCCGCAAGATGGAAAAACTATCGATTCGTTTCTTCGATAGCCGCAATGATGGCGAAATGCTTAGCCGCTTCACTAGCGACTTAGATAATATTTCCAATACACTAAACCAAGCATTGATCCAAGTACTATCCAACGTCGCGCTAATGATTGGTGTTATCATCATGATGTTCCAACAAAACGTGGAACTAGCCTTCGTTACTCTAATATCTGCTCCATTTGCAATTATTATTGCGACAGTGATTATTCGAAAAGCACGTAAATTCGTTGATGTTCAACAAGATGAACTAGGCGTACTTAACGGCTACATTGACGAAAAAATCTCTGGACAAAAAATCATTATCACAAATGGTTTAGAAGAAGAAACAATTGATGGCTTTGTTAAACAAAACAATATCGTTAAAAACGCCACTTATAAAGGGCAAGTTTACTCCGGTTTACTTTTCCCAATGATGCAAGGTATTTCCCTATTAAATACAGCTATCGTTATCTTCTTCGGTGGATGGTTA ->abcZ_10 -AAATCGACGAACAGAATGCGTATAGGACTTTTCCGCAAGATGGAAAAACTATCAATCCGTTTCTTCGATAGCCGCAATGATGGCGAAATGTTTAGTCGTTTCACTAGTGACTTAGATAATATTTCCAACACACTAAACCAAGCATTGATTCAAGTACTATCCAACGTCGCGCTAATGATTGGTGTTATCATCATGATGTTCCAACAAAACGTGGAACTAGCCTTCGTTACTTTAATATCTGCTCCATTTGCGATTATTATTGCAACAGTGATTATTCGAAAAGCACGTAAATTCGTTGATGTTCAACAAGATGAACTAGGCGTACTTAACGGCTACATTGACGAAAAAATCTCTGGACAAAAAATCATTATCACAAACGGTTTAGAAGAAGAAACAATTGACGGCTTTGTTAAACAAAACAATATCGTTAAAAACGCCACTTATAAAGGTCAAGTTTACTCCGGTTTACTTTTCCCAATGATGCAAGGTATTTCCCTGTTAAATACAGCTATCGTTATCTTCTTCGGTGGATGGTTA ->abcZ_11 -AAATCGACGAACAGAATGCGTATAGGGCTTTTCCGCAAGATGGAAAAACTATCAATCCGTTTCTTCGATAGCCGCAATGATGGCGAAATGCTTAGTCGTTTCACTAGTGACTTAGATAATATTTCCAATACACTAAACCAAGCATTGATCCAAGTACTATCCAACGTCGCGCTAATGATTGGTGTTATCATCATGATGTTCCAACAAAACGTGGAACTAGCCTTCGTTACTCTAATATCTGCTCCATTTGCGATTATTATTGCGACAGTGATTATTCGAAAAGCCCGCAAATTCGTTGATATTCAACAAGATGAACTAGGCGTACTTAACGGCTACATTGACGAAAAAATCTCTGGTCAAAAAATTATTATCACAAATGGCTTAGAAGAAGAAACAATTGACGGCTTTGTTAAACAAAACAATATCGTTAAAAACGCCACTTACAAAGGTCAAGTTTACTCCGGTTTACTTTTCCCAATGATGCAAGGTATTTCCCTATTAAATACAGCTATCGTTATCTTCTTCGGTGGATGGTTA ->abcZ_12 -AAATCGACGAACAGAATGCGTATAGGACTTTTCCGCAAGATGGAAAAACTATCAATCCGTTTCTTCGATAGCCGCAATGATGGCGAAATGCTTAGTCGTTTCACTAGTGACTTAGATAATATTTCCAACACACTAAACCAAGCATTGATTCAAGTACTATCCAACGTCGCGCTAATGATTGGTGTTATCATCATGATGTTCCAACAAAACGTGGAACTAGCCTTCGTTACTTTAATATCTGCTCCATTTGCGATTATTATTGCAACAGTGATTATTCGAAAAGCACGTAAATTCGTTGATGTTCAACAAGATGAACTAGGCGTACTTAACGGCTACATTGACGAAAAAATCTCTGGACAAAAAATCATTATCACAAACGGTTTAGAAGAAGAAACAATTGACGGCTTTGTTAAACAAAACAATATCGTTAAAAACGCCACTTATAAAGGTCAAGTTTACTCCGGTTTACTTTTCCCAATGATGCAAGGTATTTCCCTGTTAAATACAGCTATCGTTATCTTCTTCGGTGGATGGTTA ->abcZ_13 -AAATCGACGAACAGAATGCGTATAGGGCTTTTCCGCAAGATGGAAAAACTATCAATCCGTTTCTTCGATAGCCGCAATGATGGCGAAATGCTTAGCCGCTTCACTAGTGACTTGGATAATATTTCCAACACACTAAACCAAGCATTGATCCAAGTACTATCCAACGTCGCGCTAATGATTGGTGTTATCATCATGATGTTCCAACAAAACGTGGAACTAGCCTTCGTTACTCTAATATCTGCTCCATTTGCGATTATTATTGCGACAGTGATTATTCGAAAAGCTCGCAAATTCGTTGATATTCAACAAGATGAACTAGGCGTACTTAACGGCTACATTGACGAAAAAATCTCTGGTCAAAAAATTATTATCACAAATGGCTTAGAAGAAGAAACAATTGACGGCTTTGTTAAACAAAACAATATCGTTAAAAACGCCACTTACAAAGGTCAAGTTTACTCCGGTTTACTTTTCCCAATGATGCAAGGTATTTCCCTATTAAATACAGCTATCGTTATCTTCTTCGGTGGATGGCTA ->abcZ_14 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-AAATCGACGAACAGAATGCGTATAGGGCTTTTCCGCAAGATGGAAAAACTATCGATTCGTTTCTTCGATAGCCGCAATGATGGCGAAATGCTTAGCCGCTTCACTAGTGACTTAGATAATATTTCCAATACACTAAACCAAGCATTGATCCAAGTACTATCCAACGTCGCGCTAATGATTGGTGTTATCATCATGATGTTCCAACAAAACGTGGAACTAGCCTTCGTTACTCTAATATCTGCTCCATTTGCAATTATTATTGCGACAGTGATTATTCGAAAAGCACGTAAATTCGTTGATGTTCAACAAGATGAACTAGGCGTACTTAACGGCTACATTGACGAAAAAATCTCTGGACAAAAAATCATTATCACAAATGGTTTAGAAGAAGAAACAATTGACGGCTTTGTTAAACAAAACAATATCGTTAAAAACGCCACTTATAAAGGGCAAGTTTACTCCGGTTTACTTTTCCCAATGATGCAAGGTATTTCACTATTAAATACAGCTATCGTTATCTTCTTCGGTGGATGGTTA ->abcZ_17 -AAATCGACGAACAGAATGCGTATAGGGCTTTTCCGCAAGATGGAAAAACTATCGATTCGTTTCTTCGATAGCCGCAATGATGGCGAAATGCTTAGCCGCTTCACTAGTGACTTAGATAATATTTCCAATACACTAAACCAAGCATTGATCCAAGTACTATCCAACGTCGCGCTAATGATTGGTGTTATCATCATGATGTTCCAACAAAACGTGGAACTAGCCTTCGTTACTCTAATATCTGCTCCATTTGCAATTATTATTGCGACAGTGACTATTCGAAAAGCACGTAAATTCGTTGATGTTCAACAAGATGAACTAGGCGTACTTAACGGCTACATTGACGAAAAAATCTCTGGACAAAAAATCATTATCACAAATGGTTTAGAAGAAGAAACAATTGACGGCTTTGTTAAACAAAACAATATCGTTAAAAACGCCACTTATAAAGGGCAAGTTTACTCCGGTTTACTTTTCCCAATGATGCAAGGTATTTCCCTATTAAATACAGCTATCGTTATCTTCTTCGGTGGATGGTTA ->abcZ_18 -AAATCGACGAACAGAATGCGTATAGGGCTTTTCCGCAAGATGGAAAAACTATCAATCCGTTTCTTCGATAGCCGCAATGATGGCGAAATGCTTAGCCGCTTCACTAGTGACTTGGATAATATTTCCAACACACTAAACCAAGCATTGATCCAAGTGCTATCCAACATCGCGCTAATGATTGGTGTTATCATCATGATGTTCCAACAAAACGTGGAACTAGCCTTCGTTACTTTAATATCTGCTCCATTTGCGATTATTATTGCAACAGTGATTATTCGAAAAGCACGTAAATTCGTTGATGTTCAACAAGATGAACTAGGGGTACTTAACGGCTACATTGACGAAAAAATCTCTGGACAAAAAATCATTATCACAAATGGCCTAGAAGAAGAAACAATTGACGGCTTTGTTAAACAAAACAATATCGTTAAAAACGCCACTTATAAAGGTCAAGTTTACTCCGGTTTACTTTTCCCAATGATGCAAGGTATTTCCCTGTTAAATACAGCTATCGTTATCTTCTTCGGTGGATGGTTA ->abcZ_19 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a/test/MLST_listeria/dapE.fasta b/test/MLST_listeria/dapE.fasta deleted file mode 100644 index f3170c9..0000000 --- a/test/MLST_listeria/dapE.fasta +++ /dev/null @@ -1,1214 +0,0 @@ ->dapE_1 -TTGCAAAAGTTGTTAGCTGAACACGGTATTGAGTCCGAAAAGGTAAAATACGACGTAGACAGAGCCAGCCTAGTTAGCGAAATTGGTTCCAGTGACGAGAAAGTTTTGGCGTTTTCAGGGCATATGGATGTCGTTGATGCGGGTGATGTCTCGAAGTGGAAGTTCCCACCTTTTGAAGCAACAGAGCATGAAGGGAAAATATACGGACGTGGCGCGACGGATATGAAGTCAGGTCTAGCGGCGATGATTATTGCAATGATTGAGCTTCATGAAGAAAAACAAAAACTAAATGGCAAAATTAGATTATTAGCAACGGTTGGTGAAGAAGTCGGTGAACTTGGAGCCGAACAACTAACGCAAAAAGGTTACGCAGATGATTTAGATGGCTTGATTATCGGCGAACCGAGTGGACACCGGATTGTTTATGCGCATAAAGGTTCCATTAATTATACCGTTAAATCC ->dapE_2 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everything as if it were executed, after substitution and expansion is applied: Debug|log option -#set -x - -#============================================================= -# HEADER -#============================================================= - -#INSTITUTION:ISCIII -#CENTRE:BU-ISCIII -# -#ACKNOLEDGE: longops2getops.sh: https://gist.github.com/adamhotep/895cebf290e95e613c006afbffef09d7 -# -#DESCRIPTION: test.sh uses test data for testing taranis installation. -# -# -#================================================================ -# END_OF_HEADER -#================================================================ - -#SHORT USAGE RULES -#LONG USAGE FUNCTION -usage() { - cat << EOF - -plasmidID is a computational pipeline tha reconstruct and annotate the most likely plasmids present in one sample - -usage : $0 - - -v | --version version - -h | --help display usage message - -example: ./test.sh - -EOF -} - -#================================================================ -# OPTION_PROCESSING -#================================================================ -# Error handling -error(){ - local parent_lineno="$1" - local script="$2" - local message="$3" - local code="${4:-1}" - - RED='\033[0;31m' - NC='\033[0m' - - if [[ -n "$message" ]] ; then - echo -e "\n---------------------------------------\n" - echo -e "${RED}ERROR${NC} in Script $script on or near line ${parent_lineno}; exiting with status ${code}" - echo -e "MESSAGE:\n" - echo -e "$message" - echo -e "\n---------------------------------------\n" - else - echo -e "\n---------------------------------------\n" - echo -e "${RED}ERROR${NC} in Script $script on or near line ${parent_lineno}; exiting with status ${code}" - echo -e "\n---------------------------------------\n" - fi - - exit "${code}" -} - -# translate long options to short -reset=true -for arg in "$@" -do - if [ -n "$reset" ]; then - unset reset - set -- # this resets the "$@" array so we can rebuild it - fi - case "$arg" in - --help) set -- "$@" -h ;; - --version) set -- "$@" -v ;; - # pass through anything else - *) set -- "$@" "$arg" ;; - esac -done - -#DECLARE FLAGS AND VARIABLES -script_dir=$(dirname $(readlink -f $0)) -assemblies="./samples_listeria/" -schema="./MLST_listeria/" -profile="./profile_MLST_listeria/profiles_csv.csv" -refgenome="./reference_listeria/GCF_002213505.1_ASM221350v1_genomic.fna" - -#PARSE VARIABLE ARGUMENTS WITH getops -#common example with letters, for long options check longopts2getopts.sh -options=":1:2:d:s:g:c:a:i:o:C:S:f:l:L:T:M:X:y:Y:RVtvh" -while getopts $options opt; do - case $opt in - h ) - usage - exit 1 - ;; - v ) - echo $VERSION - exit 1 - ;; - \?) - echo "Invalid Option: -$OPTARG" 1>&2 - usage - exit 1 - ;; - : ) - echo "Option -$OPTARG requires an argument." >&2 - exit 1 - ;; - * ) - echo "Unimplemented option: -$OPTARG" >&2; - exit 1 - ;; - - esac -done -shift $((OPTIND-1)) - -## Execute plasmidID with test data. -echo "Executing:../taranis.py allele_calling -coregenedir $schema -inputdir $assemblies -refgenome $refgenome -outputdir allele_calling_test -percentlength 20 -refalleles $refallele -profile $profile" -echo "Assemblies: $assemblies" -echo "Schema: $schema" -echo "$PWD" -cd -$script_dir/../taranis.py analyze_schema -inputdir $script_dir/MLST_listeria -outputdir analyze_schema_test - -$script_dir/../taranis.py reference_alleles -coregenedir $script_dir/MLST_listeria -outputdir reference_alleles_test - -$script_dir/../taranis.py allele_calling -coregenedir $script_dir/$schema -inputdir $script_dir/$assemblies -refgenome $script_dir/$refgenome -outputdir allele_calling_test -percentlength 20 -refalleles reference_alleles_test -profile $script_dir/$profile - -$script_dir/../taranis.py distance_matrix -alleles_matrix allele_calling_test/result.tsv -outputdir distance_matrix_test - -echo "ALL DONE. TEST COMPLETED SUCCESSFULLY YOUR INSTALLATION SHOULD BE CORRECT." diff --git a/tox.ini b/tox.ini new file mode 100644 index 0000000..5135173 --- /dev/null +++ b/tox.ini @@ -0,0 +1,6 @@ +## According to black coding style: https://black.readthedocs.io/en/stable/the_black_code_style/current_style.html +[flake8] +max-line-length = 88 + +select = C,E,F,W,B,B950 +extend-ignore = E203, E501, W605 diff --git a/utils/taranis_utils.py b/utils/taranis_utils.py deleted file mode 100644 index 3ef4bb9..0000000 --- a/utils/taranis_utils.py +++ /dev/null @@ -1,448 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env python3 -import logging -from logging.config import fileConfig -#from logging.handlers import RotatingFileHandler -import os -import re -import glob -import shutil -import subprocess -from Bio import SeqIO -from Bio import Seq -from openpyxl import load_workbook -import pandas as pd - -from taranis_configuration import * - - -def open_log(log_name): - ''' - Description: - This function open the log file with the configuration defined - on the config file (loging_config.ini) - The path for the logging config is defined on the application - configuration file. - Input: - log_name # Is the name that will be written inside the logfile - LOGGIN_CONFIGURATION # is the constant value defined on the configuration - file of the application - Return: - Error is return in case that config file does not exists - logger # containing the logging object - ''' - #working_dir = os.getcwd() - - - #fileConfig('/srv/taranis/logging_config.ini') - #log_name=os.path.join(working_dir, log_name) - #def create_log (): - #logger = logging.getLogger(__name__) - #logger.setLevel(logging.DEBUG) - #create the file handler - #handler = logging.handlers.RotatingFileHandler('pepe.log', maxBytes=4000000, backupCount=5) - #handler.setLevel(logging.DEBUG) - - #create a Logging format - #formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') - #handler.setFormatter(formatter) - #add the handlers to the logger - #logger.addHandler(handler) - try: - logging.config.fileConfig(LOGGING_CONFIGURATION) - logger = logging.getLogger(log_name) - logger.info('--------------- LOG FILE -----------------') - logger.info('Log file has been created for process %s', log_name) - except: - print('------------- ERROR --------------') - print('Unable to create the logging file') - print('Check in the logging configuration file') - print('that the path to store the log file exists') - print('------------------------------------------') - return 'Error' - return logger - - -def read_xls_file (in_file, logger): ## N - ''' - Description: - This function open the Excel file enter by the user in the xlsfile parameter - Once the excel is read the column information of the gene and protein is - stored on the gene_list that it is returned back - Input: - logger # Is the logging object - in_file # It is the excel file which contains the information to parse - Variables: - wb # Contains the excel workbook object - ws # Contains the working sheet object of the workbook - gene # Used in the interaction row to get the gene name - protein # Used in the interaction row to get the protein name - gene_prot # Used to get the tupla (gene/protein) for each or excel row - genes_prots_list # Is a list containing tuplas of gene, protein - Return: - 'Error message' is returned in case excel file does not exists - genes_prots_list is returned as a successful execution - ''' - logger.debug('opening the excel file : %s', in_file) - try: - wb = load_workbook(in_file) - logger.info('Excel file has been read and starts processing it.') - except Exception as e: - logger.error('----------------- ERROR ------------------') - logger.error('Unable to open the excel file. %s ', e ) - logger.error('Showing traceback: ', exc_info=True) - logger.error('----------------- END ERROR --------------') - #raise - return 'Error: Unable to open excel file' - # Only fetch the first working sheet - ws = wb[wb.sheetnames[0]] - - genes_prots_list = [] - ## Get the content block from A2 : B(latest row in the excel) - for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_row=ws.max_row, max_col=2) : - gene_prot = [] - for index in range(len(row)) : - gene_prot.append(row[index].value) - genes_prots_list.append(gene_prot) - logger.info('Exiting the function ---read_xls_file-- ') - logger.info('Returning back the gene/protein list' ) - return genes_prots_list - - -def download_fasta_locus (locus_list, output_dir, logger): ## N - ''' - Description: - This function will download the protein sequence. - Then it will be translated to nucleotide and saved - in the output directory specified by the users. - Input: - gene_list - filename # Is the name of the file to be checked - logger # is the logging object to logging information - Return: - Error is return in case that file does not exists - True if file exists - ''' - download_counter = 0 - for loci in locus_list : - tmp_split = loci.split('/') - loci_name = tmp_split[-1] - r = requests.get(loci + '/alleles_fasta') - if r.status_code != 200 : - logger.error('Unable to download the fasta file for allele %s ', loci_name) - - else : - fasta_alleles = r.text - fasta_file = os.path.join(output_dir, str(loci_name + '.fasta')) - with open (fasta_file , 'w') as fasta_fh : - fasta_fh.write(fasta_alleles) - download_counter += 1 - if download_counter == len(locus_list) : - return True - else : - logger.info('All alleles have been successfully downloaded and saved on %s', output_dir) - return False - - -def check_if_file_exists (filename, logger): ## N - ''' - Description: - This function will check if the file exists - Input: - filename # Is the name of the file to be checked - logger # is the logging object to logging information - Return: - Error is return in case that file does not exists - True if file exists - ''' - if not os.path.isfile(filename): - logger.info('File %s , does not exists', filename) - return 'Error' - return True - - -def junk (): ## N - AA_codon = { - 'C': ['TGT', 'TGC'], - 'A': ['GAT', 'GAC'], - 'S': ['TCT', 'TCG', 'TCA', 'TCC', 'AGC', 'AGT'], - 'G': ['CAA', 'CAG'], - 'M': ['ATG'], #Start - 'A': ['AAC', 'AAT'], - 'P': ['CCT', 'CCG', 'CCA', 'CCC'], - 'L': ['AAG', 'AAA'], - 'Q': ['TAG', 'TGA', 'TAA'], #Stop - 'T': ['ACC', 'ACA', 'ACG', 'ACT'], - 'P': ['TTT', 'TTC'], - 'A': ['GCA', 'GCC', 'GCG', 'GCT'], - 'G': ['GGT', 'GGG', 'GGA', 'GGC'], - 'I': ['ATC', 'ATA', 'ATT'], - 'L': ['TTA', 'TTG', 'CTC', 'CTT', 'CTG', 'CTA'], - 'H': ['CAT', 'CAC'], - 'A': ['CGA', 'CGC', 'CGG', 'CGT', 'AGG', 'AGA'], - 'T': ['TGG'], - 'V': ['GTA', 'GTC', 'GTG', 'GTT'], - 'G': ['GAG', 'GAA'], - 'T': ['TAT', 'TAC'] } - return True - - -def check_prerequisites (pre_requisite_list, logger): - # check if blast is installed and has the minimum version - for program, version in pre_requisite_list : - if not check_program_is_exec_version (program , version, logger): - return False - return True - - -def check_program_is_exec_version (program, version, logger): - # The function will check if the program is installed in your system and if the version - # installed matched with the pre-requisites - if shutil.which(program) is not None : - # check version - version_str= str(subprocess.check_output([program , '-version'])) - if version_str == "b''" : - version_str = subprocess.getoutput( str (program + ' -version')) - if not re.search(version, version_str): - logger.info('%s program does not have the right version ', program) - print ('Exiting script \n, Version of ' , program, 'does not fulfill the requirements') - return False - return True - else: - logger.info('Cannot find %s installed on your system', program) - return False - - -def create_blastdb (file_name, db_name,db_type, logger ): - f_name = '.'.join(os.path.basename(file_name).split('.')[:-1]) - db_dir = os.path.join(db_name,f_name) - output_blast_dir = os.path.join(db_dir, f_name) - - if not os.path.exists(db_dir): - try: - os.makedirs(db_dir) - logger.debug(' Created local blast directory for %s', file_name) - except: - logger.info('Cannot create directory for local blast database on file %s' , file_name) - print ('Error when creating the directory %s for blastdb. ', db_dir) - exit(0) - - blast_command = ['makeblastdb' , '-in' , file_name , '-parse_seqids', '-dbtype', db_type, '-out' , output_blast_dir] - blast_result = subprocess.run(blast_command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) - if blast_result.stderr: - logger.error('cannot create blast db for %s ', file_name) - logger.error('makeblastdb returning error code %s', blast_result.stderr) - return False - else: - logger.info('Skeeping the blastdb creation for %s, as it is already exists', file_name) - return True - - -def is_fasta_file (file_name): - with open (file_name, 'r') as fh: - fasta = SeqIO.parse(fh, 'fasta') - return any(fasta) - - -def get_fasta_file_list (check_directory, logger): - if not os.path.isdir(check_directory): - logger.info('directory %s does not exists', check_directory) - return False - - fasta_format = ['*.fasta', '*.fa', '*.fna', '*.ffn', '*.frn'] - list_filtered_files = [] - for extension in fasta_format: - filter_files = os.path.join(check_directory, extension) - sublist_filtered_files = glob.glob(filter_files) - for fasta_file in sublist_filtered_files: - list_filtered_files.append(fasta_file) - - list_filtered_files.sort() - if len (list_filtered_files) == 0 : - logger.info('directory %s does not have any fasta file ', check_directory) - return False - valid_files = [] - for file_name in list_filtered_files: - if is_fasta_file( file_name): - valid_files.append(file_name) - else: - logger.info('Ignoring file %s .Does not have a fasta format', file_name) - if len(valid_files) == 0: - logger.info('There are not valid fasta files in the directory %s', check_directory) - logger.debug('Files in the directory are: $s', list_filtered_files) - return False - else: - return valid_files - - -def check_core_gene_quality(fasta_file_path, logger): - ### logger? - - ### logger.info('check quality of locus %s', fasta_file) - - start_codons_forward = ['ATG', 'ATA', 'ATT', 'GTG', 'TTG', 'CTG'] ### duda: tener en cuenta codones de inico no clásicos? (prodigal no los considera) - start_codons_reverse = ['CAT', 'TAT', 'AAT', 'CAC', 'CAA', 'CAG'] - - stop_codons_forward = ['TAA', 'TAG', 'TGA'] - stop_codons_reverse = ['TTA', 'CTA', 'TCA'] - - locus_quality = {} - - alleles_in_locus = list (SeqIO.parse(fasta_file_path, "fasta")) - for allele in alleles_in_locus : - - if allele.seq[0:3] in start_codons_forward or allele.seq[-3:] in start_codons_reverse: - if allele.seq[-3:] in stop_codons_forward or allele.seq[0:3] in stop_codons_reverse: ### si tiene codón de stop y codón de inicio - ### Buscando codón de stop para checkear que el primer codón de stop de la secuencia se corresponde con el codón final de la secuencia, de modo que no presenta más de un codón stop - sequence_order = check_sequence_order(allele.seq, logger) - if sequence_order == "reverse": - allele_sequence = str(allele.seq.reverse_complement()) - else: - allele_sequence = str(allele.seq) - stop_index = get_stop_codon_index(allele_sequence) - - if stop_index < (len(allele_sequence) - 3): ### si tiene codón start y stop pero tiene más de un codón stop (-3 --> 1 por índice python y 2 por las 2 bases restantes del codón) - locus_quality[str(allele.id)] = 'bad_quality: multiple_stop' - else: ### si tiene codón start y stop y un solo codón stop - locus_quality[str(allele.id)] = 'good_quality' - else: ### si tiene codón start pero no stop - locus_quality[str(allele.id)] = 'bad_quality: no_stop' - else: ### Si no tiene start - if allele.seq[-3:] in stop_codons_forward or allele.seq[0:3] in stop_codons_reverse: ### si no tiene start pero sí stop - locus_quality[str(allele.id)] = 'bad_quality: no_start' - else: ### Si no tiene start ni stop - locus_quality[str(allele.id)] = 'bad_quality: no_start_stop' - - return locus_quality - - -def check_sequence_order(allele_sequence, logger): - start_codon_forward= ['ATG','ATA','ATT','GTG', 'TTG'] - start_codon_reverse= ['CAT', 'TAT','AAT','CAC','CAA'] - - stop_codons_forward = ['TAA', 'TAG','TGA'] - stop_codons_reverse = ['TTA', 'CTA','TCA'] - - # check direction - if allele_sequence[0:3] in start_codon_forward or allele_sequence[-3:] in stop_codons_forward: - return 'forward' - if allele_sequence[-3:] in start_codon_reverse or allele_sequence[0:3] in stop_codons_reverse: - return 'reverse' - return "Error" - - -def get_stop_codon_index(seq) : - stop_codons = ['TAA', 'TAG','TGA'] - seq_len = len(seq) - index = 0 - for index in range (0, seq_len -2, 3) : - #while index < seq_len - 2: - codon = seq[index : index + 3] - if codon in stop_codons : - return index - #index +=3 - # Stop condon not found inn the sequence - return False - - -### (tsv para algunos locus? Utils para analyze schema?) -def get_gene_annotation (annotation_file, annotation_dir, genus, species, usegenus, logger) : - - name_file = os.path.basename(annotation_file).split('.') - annotation_dir = os.path.join (annotation_dir, 'annotation', name_file[0]) - - if usegenus == 'true': - annotation_result = subprocess.run (['prokka', annotation_file, '--outdir', annotation_dir, - '--genus', genus, '--species', species, '--usegenus', - '--gcode', '11', '--prefix', name_file[0], '--quiet']) - - elif usegenus == 'false': - annotation_result = subprocess.run (['prokka', annotation_file, '--outdir', annotation_dir, - '--genus', genus, '--species', species, - '--gcode', '11', '--prefix', name_file[0], '--quiet']) - - annot_tsv = [] - tsv_path = os.path.join (annotation_dir, name_file[0] + '.tsv') - - try: - with open(tsv_path) as tsvfile: - tsvreader = csv.reader(tsvfile, delimiter="\t") - for line in tsvreader: - annot_tsv.append(line) - - if len(annot_tsv) > 1: - try: - if '_' in annot_tsv[1][2]: - gene_annot = annot_tsv[1][2].split('_')[0] - else: - gene_annot = annot_tsv[1][2] - except: - gene_annot = 'Not found by Prokka' - - try: - product_annot = annot_tsv[1][4] - except: - product_annot = 'Not found by Prokka' - else: - gene_annot = 'Not found by Prokka' - product_annot = 'Not found by Prokka' - except: - gene_annot = 'Not found by Prokka' - product_annot = 'Not found by Prokka' - - return gene_annot, product_annot - - -def hamming_distance (pd_matrix): - ''' - The function is used to find the hamming distance matrix - Input: - pd_matrix # Contains the panda dataFrame - Variables: - unique_values # contains the array with the unique values in the dataFrame - U # Is the boolean matrix of differences - H # It is accumulative values of U - Return: - H where the number of columns have been subtracted - ''' - - unique_values = pd.unique(pd_matrix[list(pd_matrix.keys())].values.ravel('K')) - # Create binary matrix ('1' or '0' ) matching the input matrix vs the unique_values[0] - # astype(int) is used to transform the boolean matrix into integer - U = pd_matrix.eq(unique_values[0]).astype(int) - # multiply the matrix with the transpose - H = U.dot(U.T) - - # Repeat for each unique value - for unique_val in range(1,len(unique_values)): - U = pd_matrix.eq(unique_values[unique_val]).astype(int) - # Add the value of the binary matrix with the previous stored values - H = H.add(U.dot(U.T)) - - return len(pd_matrix.columns) - H - - -def create_distance_matrix (input_dir, input_file): - try: - result_file = os.path.join(input_dir, input_file) - pd_matrix = pd.read_csv(result_file, sep='\t', header=0, index_col=0) - except Exception as e: - - print('------------- ERROR --------------') - print('Unable to open the matrix distance file') - print('Check in the logging configuration file') - print('------------------------------------------') - return 'Error' - - distance_matrix = hamming_distance (pd_matrix) - out_file = os.path.join(input_dir, 'matrix_distance.tsv') - try: - distance_matrix.to_csv(out_file, sep = '\t') - except Exception as e: - - print('------------- ERROR --------------') - print('Unable to create the matrix distance file') - print('Check in the logging configuration file') - print('------------------------------------------') - return 'Error' - - return True