Fast Food FIAP - Tech Challenge

Este repositório é destinado ao projeto de Fast Food da FIAP, criado como parte de um desafio técnico.

Objetivo do Projeto

O projeto de Fast Food da FIAP tem como objetivo criar um sistema de autoatendimento para uma lanchonete, visando melhorar a eficiência no atendimento aos clientes e garantir a precisão na preparação dos pedidos.

Requisitos do Sistema

Para rodar a aplicação, é necessário ter as seguintes ferramentas instaladas:

• Docker
• Kubernetes
• K6 (para testes de estresse)

Instruções para Rodar a Aplicação

1. Configuração do Ambiente:

   Certifique-se de ter o Docker e o Kubernetes configurados corretamente na sua máquina.

2. Build da Imagem Docker:

   Execute o seguinte comando para construir a imagem Docker da aplicação:

   docker build . -t tech-challenge-go -f Dockerfile

3. Deploy com Kubernetes:

   Aplique os recursos do Kubernetes utilizando o seguinte comando:

   kubectl apply -f infra/

4. Verificação do Status dos Pods:

   Aguarde até que todos os pods estejam rodando com o comando:

   kubectl get pods --watch

5. Pronto.

Remoção de Recursos

Para apagar todos os recursos criados, utilize o comando:

kubectl delete -f infra/

Testes de estresse

Para realizar testes de estresse, certifique-se de ter o K6 instalado na sua máquina e execute o seguinte comando:

k6 run --duration 1m tests/stress.js

Documentação da API

Ao importar a documentação presente em docs/tech-challenge.json no Postman, terão valores de exemplos editáveis.

Documentação do problema

Para visualizar e editar o storytelling da aplicação, acesse Egon.io e importe os arquivos .dst localizados em docs/domain_storytelling.

Arquitetura em Kubernetes

Esta imagem representa a arquitetura em Kubernetes. Oferece uma visão abrangente de como os diferentes componentes e serviços estão organizados e interagem dentro do ambiente Kubernetes no projeto. Para uma compreensão mais completa e dinâmica, disponibilizamos um vídeo demonstrativo que mostra a arquitetura em ação. Este é um cluster local que roda em Docker Desktop (em ambiente Windows) ou Minikube (em ambiente Linux). Assista ao vídeo para uma exploração mais detalhada.

Pedido do Cliente

Esta imagem representa o processo de pedido do cliente usando o sistema de autoatendimento de fast food. Os clientes podem selecionar seus itens preferidos e personalizar seus pedidos de acordo com suas preferências.

Preparo e Entrega

Esta imagem representa o processo de preparo e entrega dos pedidos na cozinha da lanchonete. O sistema de autoatendimento de fast food transmite os pedidos automaticamente para a cozinha, após pagamento, onde são preparados e entregues aos clientes de forma eficiente e organizada.

Ordem de execução da API:

• Iniciar a aplicação, conforme presente nessa documentação.
• Se desejo criar um cliente, utilize o endpoint POST /customers e guarde o valor do customerId.
• Caso deseje utilizar um cliente já existente, pesquise o customerId através do endpoint GET /customers?cpf=CPF_DO_CLIENTE, informando o CPF do cliente.
• Liste as categorias de produtos utilizando o endpoint GET /products/categories para obter a categoryId, a ser utilizada na criação de produto.
• Crie um ou mais produtos através dos endpoints de POST /products.
• Para alterar um produto, utilize o endpoint PATCH /products/:productId.
• Para apagar um produto, utilize o endpoint DELETE /products/:productId.
• Liste os produtos criados através de GET /products para buscar os productId dos produtos que serão utilizados para criar um pedido.
• Crie um pedido, informando os productId dos produtos desejados, quantidade e observação (opcional), através do endpoint POST /order.
• Após criar o pedido, realize o pagamento por QR Code utilizando o endpoint GET /payments/qr-code.
• Para simular o pagamento em ambiente de teste, chame o endpoint de Webhook do Mercado Pago através de POST /payments. Assim, o pedido estará pago e recebido na cozinha.
• Utilize o endpoint GET /orders para listar os pedidos, que podem estar prontos, em preparação ou recebidos (e pagos).
• Quando um pedido precisar mudar de status, utilize o endpoint PATCH /orders/:orderId para alterar o status, de 'recebido' para 'em preparação', de 'em preparação' para 'pronto', e de 'pronto' para 'finalizado' (quando o cliente retirar o seu pedido).

Pontos Importantes

Certifique-se de configurar corretamente as variáveis de ambiente e arquivos de configuração antes de rodar a aplicação.

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT.

Referências

• Documentação do Kubernetes
• Documentação do K6