| Semana | Cuaderno de IPython o presentación | Link al video | Vistas al 23.01.17 | Vistas al 21.05.17 | Vistas al 14.03.2018 | Vistas al 2.08.2018 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2. Introducción a UNIX: filosofía, comandos básicos. | Presentación PDF UNIX I. | Siguiente semana | NA | |||
| 3. Editores de texto, control de procesos, redirección. | Presentación PDF UNIX II. | [UNIX - Parte 1 ] (https://youtu.be/_DZSo25BHA0) [UNIX - Parte 2] (https://youtu.be/FnD-EgcFBqk) | Parte 1: 1184 - Parte 2: 602 | Parte 1: 2167 - Parte 2: 939 | Parte 1: 4397 - Parte 2: 1818 | Parte 1: 5170 - Parte 2: 1886 |
| 4. $$ \LaTeX $$ | LaTeX II | 792 | 1219 | 2155 | 2236 | |
| 5. Python: filosofía, sintaxis básica, operaciones aritméticas, condicionales. | Introducción a Python I Introducción a Python II | Parte 1: 663 - Parte 2: 734 | Parte 1: 1025 - Parte 2: 1169 | Parte 1: 1735 - Parte 2: 1984 | Parte 1: 1809 - Parte 2: 2530 | |
| 6. Python: operaciones con cadenas de caracteres, listas y estructuras iterativas. | Presentación en PDF | Listas y Strings | 1081 | 1571 | 2430 | 2530 |
| 7. Python: funciones, tipos de variables, recursividad. | Presentación en PDF | Funciones, tipos de Variables y Recursividad | 1244 | 1715 | 2578 | 2702 |
| 8. Programación orientada a objetos en Python. | POO en Python | 1090 | 1657 | 2749 | 3017 | |
| 9. Pip e importación de módulos. Cuadernos de iPython. | Módulos, PIP y cuadernos de Jupyter | 1227 | 1691 | 2360 | 2753 | |
| 10. NumPy. Arrays de numpy y operaciones entre arrays. | Introducción a NumPy | 1130 | 1603 | 2148 | 2570 | |
| 11. Importación de datos. Visualización de datos con Matplotlib | Introducción a Matplotlib e importación de datos | 1017 | 1516 | 1999 | 2372 | |
| 12. Análisis numérico: métodos de bisección, método de Newton-Raphson. | Análisis numérico | 833 | 1284 | 1650 | 2007 | |
| 13. SciPy. Ajustes polinomiales y no polinomiales. | Ajuste de funciones lineales y no lineales | Introducción a Scipy | 864 | 1254 | 1627 | 2063 |
| 14. Herramientas estadísticas: funciones, histogramas y distribuciones. | Herramientas estadísticas: funciones estadísticas, histogramas y ejemplos de distribuciones | Herramientas estadísticas con Python | 785 | 1355 | 2697 | 3583 |
| 15. Métodos de Monte Carlo: integración. | Presentación | Métodos de Monte Carlo MCMC | 491 | 760 | 1113 | 1363 |
Algunos videos suponen algo de familiaridad, vale la pena una revisión.