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[sungjinwi] Week 04 Solution

Author: sungjinwi

coin-change/sungjinwi.cpp

@@ -0,0 +1,36 @@
+/*
+    풀이 :
+        bottom-up dp 활용, 낮은 수부터 amount까지 차례로 해당 금액을 만들 수 있는 최소 동전 개수를 업데이트.
+        amount가 0이면 동전 개수 0이므로 dp[0] = 0으로 초기화
+        그 외의 초기값은 amount + 1로 설정
+            (1짜리 동전으로 채우면 dp[amount] 최댓값 == amount이므로 amount + 1 그대로이면 채울 수 없는 케이스)
+
+    coin 종류 : C, amount 크기 : A
+
+    TC : O(A * C)
+        amount의 크기 * coin 종류만큼 반복문
+
+    SC : O(A)
+        dp배열의 크기는 amount 크기에 비례
+*/
+
+class Solution {
+    public:
+        int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
+            vector<int> dp(amount + 1, amount + 1);
+    
+            dp[0] = 0;
+            for (int i = 0; i <= amount; i++)
+            {
+                for (auto coin : coins)
+                {
+                    if (i - coin >= 0)
+                        dp[i] = min(dp[i - coin] + 1, dp[i]);
+                }
+            }
+            if (dp[amount] == amount + 1)
+                return -1;
+            else
+                return dp[amount];
+        }
+    };

find-minimum-in-rotated-sorted-array/sungjinwi.cpp

@@ -0,0 +1,43 @@
+/*
+    풀이 :
+        O(logN)의 시간복잡도를 달성하기 위해 이진탐색
+
+        case 1: nums[mid] < nums[right]
+            mid부터 right까지는 정렬된 상태
+            따라서 min은 인덱스 left부터 mid에 존재할 가능성이 있으므로 right = mid로 업데이트
+
+        case 2: else
+            mid와 right 사이에 min이 오도록 rotate 되어있는 상태
+            left부터 mid까지는 min이 존재할 수 없으므로 left = mid + 1로 업데이트
+
+        이 두 조건문에 따라 최소값이 포함된 쪽만 남기면 결국 left == right이 되고 이 인덱스의 수를 return
+
+    nums의 길이: N
+
+    TC : O(logN)
+        반으로 나눠서 탐색하는 이진탐색이므로 log2(N)의 시간복잡도를 가진다
+    
+    SC : O(1)
+*/
+
+class Solution {
+    public:
+        int findMin(vector<int>& nums) {
+            int left = 0;
+            int right = nums.size() - 1;
+            while (left < right)
+            {
+                int mid = (left + right) / 2;
+                if (nums[left] < nums[right])
+                    return nums[left];
+                else
+                {
+                    if (nums[mid] < nums[right])
+                        right = mid;
+                    else
+                        left = mid + 1;
+                }
+            }
+            return nums[left];
+        }
+    };

maximum-depth-of-binary-tree/sungjinwi.cpp

@@ -0,0 +1,33 @@
+/*
+    풀이 :
+        dfs를 이용해 모든 노드를 탐색하며 가장 하위노드에서 바텀업 방식으로 depth를 1씩 쌓아나가서
+        최상위 노드의 depth를 구한다
+
+    노드의 개수 : N
+
+    TC : O(N)
+        전체 노드를 순회하므로 O(N)
+
+    SC : O(N)
+        재귀호출 스택이 노드 개수만큼 쌓이므로 O(N)
+*/
+
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * struct TreeNode {
+ *     int val;
+ *     TreeNode *left;
+ *     TreeNode *right;
+ *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
+ *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
+ *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
+ * };
+ */
+class Solution {
+    public:
+        int maxDepth(TreeNode* root) {
+            if (!root)
+                return 0;
+            return max(maxDepth(root->left) + 1, maxDepth(root->right) + 1);
+        }
+    };

merge-two-sorted-lists/sungjinwi.cpp

@@ -0,0 +1,53 @@
+/*
+    풀이 :
+        dummy를 맨 앞에 세우고 list1과 list2의 맨 앞 성분 value를 비교하며 dummy 뒤에 노드를 이어줌
+        이어준 list는 next로 전진시키면서 계속 반복문
+        둘 중 하나가 null이 되면 남은 리스트 전체를 맨 뒤에 이어줌
+
+    리스트 길이 : M, N
+
+    TC : O(M + N)
+        번갈아서 나올 경우 두 리스트 전체의 길이에 비례
+
+    SC : O(1)
+        기존 노드를 활용하므로 추가적인 메모리는 dummy와 tmp만 사용한다
+*/
+
+/**
+ * Definition for singly-linked list.
+ * struct ListNode {
+ *     int val;
+ *     ListNode *next;
+ *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
+ *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
+ *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
+ * };
+ */
+class Solution {
+    public:
+        ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {
+            ListNode    dummy;
+            ListNode    *tmp;
+
+            tmp = &dummy;
+            while (list1 && list2)
+            {
+                if (list1->val <= list2->val)
+                {
+                    tmp->next = list1;
+                    list1 = list1->next;
+                }
+                else
+                {
+                    tmp->next = list2;
+                    list2 = list2->next;
+                }
+                tmp = tmp->next;
+            }
+            if (list1)
+                tmp->next = list1;
+            else
+                tmp->next = list2;
+            return dummy.next;
+        }
+    };

word-search/sungjinwi.cpp

@@ -0,0 +1,50 @@
+/*
+    풀이:
+        dfs를 이용해 board의 각 칸에서 출발해서 4방향으로 board를 탐색
+        word[index]와 일치하는 글자의 칸이 있으면 index + 1 시키면서 단어 끝 index까지 탐색
+
+        - 탐색 중인 칸을 다른 char(#)로 바꿔서 이미 경로상에 있는 칸이라고 표시해주고 탐색 끝난 후 다시 되돌린다
+        - board를 변경할 수 없다면 unordered_set(해시테이블)로 중복 방문을 제거하거나 bool[row][col] 이중 배열로 방문된 칸 표시
+
+    board 크기 : M * N, word 길이 W
+
+    TC : O(M * N * 4^W)
+        board 전체 순회하고 각 칸 마다 4방향으로 word길이 만큼 재귀호출
+
+    SC : O(W)
+        재귀호출 스택이 word의 길이와 비례
+*/
+
+class Solution {
+    public:
+        bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
+            for (int i = 0; i < board.size(); ++i) {
+                for (int j = 0; j < board[0].size(); ++j) {
+                    if (dfs(board, word, i, j, 0)) {
+                        return true;
+                    }
+                }
+            }
+            return false;
+        }
+    private:
+        bool dfs(vector<vector<char>>& board, const string& word, int i, int j, int index) {
+            if (index == word.size())
+                return true;
+            if (i < 0 || i >= board.size() || j < 0 || j >= board[0].size())
+                return false;
+            if (board[i][j] != word[index])
+                return false;
+    
+            char tmp = board[i][j];
+    
+            board[i][j] = '#';
+            bool found = dfs(board, word, i + 1, j, index + 1) ||
+                        dfs(board, word, i - 1, j, index + 1) ||
+                        dfs(board, word, i, j + 1, index + 1) ||
+                        dfs(board, word, i, j - 1, index + 1);
+            board[i][j] = tmp;
+    
+            return found;
+        }
+    };