Блокноты с митапов по глубокому обучению.
Краткое содержание:
- Введение в модели машинного обучения, решение задачи классификации рукописных цифр (набор данных MNIST).
- Пошаговое объяснение устройства градиентного спуска.
- Поговорим об устройстве искуственных нейронов и предназначении функций активации.
- Применение полносвязных свёрточных сетей в задачах бинарной классификации отзывов к фильмам, предсказания цен на недвижимость, классификация предметов одежды по изображениям.
- Познакомимся со свёрточными нейронными сетями, в контексте решения задач компьютерного зрения.
- Практическое занятие, предсказание ухода посетителя с сайта.
Если возникли вопросы, то обращайтесь: