常用语句：
DQL: SELECT DML: UPDATE/DELETE/INSERT DDL: CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER DCL: GRANT/ROLLBACK/COMMIT
查看MYSQL数据库服务器和数据库字符集 show variables like '%character%';
查看字段 show columns from user;
去重 select DISTINCT * from user where user_id in (XXXX);
删除 delete from config where depend_on='position';
查找重复数据
select id from config where `field` in
( select `field` from config group by `field` having count(*)>1) ;
清空表数据 truncate table tableName restart identity ;
创建数据库 CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred',FirstNamev2 = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
update tableName set name=concat('前缀名称-',name);
SELECT Persons.id, Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.id,Orders.OrderNo,Orders.Pid FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.id = Orders.Pid
SELECT column-names FROM table-name WHERE column-name IN (values)
psql： 添加注释：
COMMENT ON COLUMN t_account_application.manager_union_id IS '1# mobile booking, 2# admin booking, 3# web booking, 4# tell call';
添加数据 insert into test1 (id) values (1);
添加字段
alter table msgs
add sss2 int(11) Default 0 comment '站点 id',
ADD platform SMALLINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '平台'
ALTER TABLE table ALTER COLUMN app SET NOT NULL; ALTER TABLE table ADD mark varchar DEFAULT NULL;
修改原来字段
ALTER TABLE monitor_data CHANGE plan_ids app_version JSON NULL DEFAULT (json_array()) COMMENT '版本';
修改原来索引结构 alter table tableName add index indexName(columnName,sync_status);
删除字段
alter table play_level_god_accept drop column grab_switch5;
ALTER TABLE monitor_data DROP media_ids;
数据库创建索引： create index manager_id_on_groups on groups(manager_id);
字段创建唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX logs_id_unique ON logs(id); CREATE UNIQUE INDEX "xxx_unique" ON public.tablename (id,name....); 考虑左前缀匹配原则，对于索引的字段要做处理
查看数据库索引 SHOW INDEX FROM table_name 查看ddl： show create table table_name
强制索引 ....FROM search FORCE INDEX (search_time) WHERE....
--创建聚集索引 create CLUSTERED INDEX 索引名称 ON 表名(字段名)
--创建非聚集索引 create NONCLUSTERED INDEX 索引名称 ON 表名(字段名)
mysql like模糊查询提高效率的奇葩方法！不知道有没有人这么干过？ 一张表大概40万左右的数据，用like模糊查询title字段，很慢，title字段已经建立了索引，mysql 对 someTitle% 这样的模糊查询在有索引的前提下是很快的。 所以下面这两台sql语句差别就很大了 $sql1 = "...... title like someTitle%" (话费0.001秒) $sql2 = "...... title like %someTitle%" (话费0.8秒) 这两句的效率相差了800倍，这很可观啊。 所以我有个想法：在不用分词的方法的前提下，把存储的title字段，加一个特别的前缀，比如"im_prefix"，比如一条记录的title="我是标题党"，那么存储的时候就存储为"im_prefix我是标题党"。
mysql 高效模糊查询 代替like locate(substr,str) 查询效率比如果： table.field like '%AAA%' 可以改为 locate ('AAA' , table.field) > 0
索引与优化like查询
- like %keyword 索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。
- like keyword% 索引有效。
- like %keyword% 索引失效，也无法使用反向索引。
select s1.name,s1.subject,s1.score from scores s1
left join (select distinct subject,score from scores) s2
on s1.subject=s2.subject
and s1.score<s2.score
group by s1.name,s1.subject,s1.score
having count(1)<3
order by subject,score desc;