두 모델의 경쟁을 통해 최적화하는 특이한 학습 구조를 가진 GAN에 대해 알아봅니다. GAN은 데이터셋에 존재하지 않는 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다. 예제로 Fashion MNIST 데이터셋을 학습하여 새로운 패션 아이템을 만듭니다.
- GAN 기초
- 생성자와 판별자
- GAN으로 새로운 패션아이템 생성하기
- 학습 준비
- 생성자와 판별자 구현
- GAN 학습 구현
- 결과물 시각화
- cGAN으로 생성 제어하기
- cGAN으로 원하는 이미지 생성하기
- 조건부 생성자와 판별자
- cGAN 학습 구현
- 결과물 시각화