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964.表示数字的最少运算符.cpp
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964.表示数字的最少运算符.cpp
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/*
* @lc app=leetcode.cn id=964 lang=cpp
*
* [964] 表示数字的最少运算符
*
*
* 总体的思路是乘法越多越好
*
* x/x, x, x*x, x*x*x, x*x*x*x,... 所需要的运算符个数分别为1, 0, 1, 2, 3, ...
* 我们可以加上前置的+号,得到x^e的运算次数为e(例外:当e为0的时候,表达式为+x/x, 运算次数为2),我们目标的运算次数为e-1
*
* 所以我们可以先考虑target mod x^1 = r_1 的情况,这个时候只能用x^0来补或者删,将target加上 (x - r_1 / x^0) * x^0 或者减去r_1 * x^0,使其可以被x^1整除,这个时候得到的新target_2,加下来我们可以使用mod x^2的方式来得到使得结果为target_2的最佳次数,因为x^0
*
* 在考虑target_2 mod x^2 = r_2 的情况,这个时候只能使用x^0或者x^1来补或者删,但是x^0没必要,毕竟x个x^0才能得到1个x^1,这是时候值就能将target_2加上(x - r_2 / x^1)* x^1 或者减去 r_2 / x^1 * x^1,使其可以被x^2整除
*
* 以此类推
*
*
* 要注意几个边界条件,特别是整除情况
*/
// @lc code=start
#include <unordered_map>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
class Solution {
public:
unordered_map<string, int> memory; // 为了保存已经计算好的值,提高后期再遇到的时候的计算效率
int x;
int leastOpsExpressTarget(int x, int target) {
if(target == 0){
return 1;
}
this->x = x;
cout << "this->x: " << this->x << endl;
return dp(0, target) - 1;
}
int dp(int i, int target){
string name = to_string(i) + "#" + to_string(target);
unordered_map<string, int>::const_iterator got = memory.find(name);
if(got != memory.end()){
return memory[name];
}
int ans;
if(target == 0){ // 由于初始的target限定是大于1的,所以这个地方没有问题,但是如果没有这个限定,就需要在主函数中加入条件的判断。
ans = 0; // 由于target为0,说明之前的target已经无法被x的更大次幂整除了,所以只能补r的操作;; 这里不能直接return而是要保存,不然每次到这种情况都要重新计算,要好好利用已经定义好的memory
}else if(target == 1){ //如果target变成1,那么说明,这之前target可以被x^i整除,这个是正确的,因为之后还需要-1
ans = cost(i); // 这里不能直接return而是要保存,不然每次到这种情况都要重新计算,要好好利用已经定义好的memory
}else if(i >= 39){
ans = target + 1; // 为了防止无穷递归设置的上界,具体可以看leetcode原网页题解下面的讨论
}else{
int t = target / x;
int r = target % x;
ans = min(cost(i) * r + dp(i + 1, t),
(x - r) * cost(i) + dp(i + 1, t + 1));
}
memory[name] = ans;
return ans;
}
int cost(int i){
return i > 0 ? i : 2;
}
};
// @lc code=end