给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。
注意：
- 对于
t中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于t中该字符数量。 - 如果
s中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
示例 1：
输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
unordered_map<char, int> umaps, umapt;
bool check() {
for (auto c : umapt) {
if (umaps[c.first] < c.second) {
return false;
}
}
return true;
}
string minWindow(string s, string t) {
for (auto c : t)
umapt[c]++;
int left = 0, right = 0;
int len = INT_MAX, resL = -1;
for (; right < t.size(); ++right) {
char c = s[right];
if (umapt.find(c) != umapt.end())
umaps[c]++;
while (check() && left <= right) { //一旦满足 就移动 left 缩小
if (right - left + 1 < len) { //保存结果在里边
len = right - left + 1;
resL = left;
}
if (umapt.find(s[left]) != umapt.end()) {
umaps[s[left]]--;
}
left++;
}
}
return resL == -1 ? string() : s.substr(left, len);
}二分查找第一个 res^2 大于x的元素，然后再减一
给你一个非负整数 x ，计算并返回 x 的 算术平方根 。
由于返回类型是整数，结果只保留 整数部分 ，小数部分将被 舍去 。
**注意：**不允许使用任何内置指数函数和算符，例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5 。
示例 1：
输入：x = 4
输出：2
int mySqrt(int x) {
int left = 1, right = x;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if ((long long)mid * mid > x) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left - 1;
}快速求解函数零点的方法。借助泰勒级数，从初始值开始快速向零点逼近。
int mySqrt(int x) { //16
if (x == 0) return 0;
double C = x, x0 = x; //16.0 16.0
while (true) {
double xi = 0.5 * (x0 + C / x0); //
if (fabs(x0 - xi) < 1e-7) break;
x0 = xi;
}
return int(x0);
}给定一个 正整数 num ，编写一个函数，如果 num 是一个完全平方数，则返回 true ，否则返回 false 。
进阶：不要 使用任何内置的库函数，如 sqrt 。
输入：num = 16
输出：true
bool isPerfectSquare(int num) {
if (num == 1) return true;
if (num == 2 | num == 3) return false;
int left = 0, right = num / 2;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
long long tmp = (long long) mid * mid;
if (tmp > num) {
right = mid - 1;
} else if (tmp < num) {
left = mid + 1;
} else {
return true;
}
}
return false;
}给你一个整数数组 nums ，按要求返回一个新数组 counts 。数组 counts 有该性质： counts[i] 的值是 nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量。
输入：nums = [5,2,6,1]
输出：[2,1,1,0]
解释：
5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1)
2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1)
6 的右侧有 1 个更小的元素 (1)
1 的右侧有 0 个更小的元素
给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。
你可以按 任何顺序 返回答案。
输入：n = 4, k = 2
输出：
[
[2,4],
[3,4],
[2,3],
[1,2],
[1,3],
[1,4],
]
vector<vector<int>> res;
vector<int> resT;
void dfs(int start, int cnt, int n, int k) {
if (cnt == k) {
res.push_back(resT);
}
for (int i = start + 1; i <= n; ++i) {
resT.push_back(i);
dfs(i, cnt + 1, n, k);
resT.pop_back();
}
return;
}
vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
vector<int> resT;
dfs(0, 0, n, k);
return res;
}给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。
对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。
vector<vector<int>> res;
vector<int> resT;
void dfs(int sum, int target, vector<int>& candidates, int start){
if (sum == target) {
res.push_back(resT);
return;
}
for (int i = start; i < candidates.size(); ++i) {
if (sum + candidates[i] <= target) {
resT.push_back(candidates[i]);
sum += candidates[i];
dfs(sum, target, candidates, i);
sum -= candidates[i];
resT.pop_back();
}
}
return;
}
vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
dfs(0, target, candidates, 0);
return res;
}本题的难点在于区别2中：集合（数组candidates）有重复元素，但还不能有重复的组合。
给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。
注意：解集不能包含重复的组合。
输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]
vector<vector<int>> res;
vector<int> resT;
void dfs(vector<int>& candidates, int target, int sum, int start) {
if (sum == target) {
res.push_back(resT);
return;
}
for (int i = start; i < candidates.size(); ++i) {
if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i-1] && i > start) {
continue;
}
if (sum + candidates[i] <= target) {
sum += candidates[i];
resT.push_back(candidates[i]);
dfs(candidates, target, sum, i+1);
resT.pop_back();
sum -= candidates[i];
}
}
return;
}
vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
sort(candidates.begin(), candidates.end());
dfs(candidates, target, 0, 0);
return res;
}找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合，且满足下列条件：
- 只使用数字1到9
- 每个数字 最多使用一次
返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次，组合可以以任何顺序返回。
输入: k = 3, n = 7
输出: [[1,2,4]]
解释:
1 + 2 + 4 = 7
没有其他符合的组合了。
vector<vector<int>> res;
vector<int> resT;
void dfs(int k, int n, int start, int sum) {
if (resT.size() == k && sum == n) {
res.push_back(resT);
return;
}
for (int i = start; i <= 9; ++i) {
if (sum + i <= n) { //这里不剪枝 也不会降低效率
resT.push_back(i);
sum += i;
dfs(k, n, i+1, sum);
sum -= i;
resT.pop_back();
}
}
return;
}
vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) {
dfs(k, n, 1, 0);
return res;
}集合中元素是不同的
给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
输入：nums = [1,2,3]
输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
vector<vector<int>> res;
vector<int> resT;
void dfs(vector<int>& nums, int start){
if (start >= nums.size()) {
return;
}
res.push_back(resT);
for (int i = start; i < nums.size(); ++i) {
resT.push_back(nums[i]);
dfs(nums, i + 1);
resT.pop_back();
}
return;
}
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
dfs(nums, 0);
return res;
}集合中元素可以相同
给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。
解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。
示例 1：
输入：nums = [1,2,2]
输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]
vector<vector<int>> res;
vector<int> resT;
void dfs(vector<int>& nums, int start) {
res.push_back(resT);
unordered_set<int> uset;
for (int i = start; i < nums.size(); ++i) {
if (uset.find(nums[i]) != uset.end()) {
continue;
}
uset.insert(nums[i]);
resT.push_back(nums[i]);
dfs(nums, i+1);
resT.pop_back();
}
return;
}
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end()); // ！！！！！！！！！！！！
dfs(nums, 0);
return res;
}
在图中可以看出，同⼀父节点下的同层上使用过的元素就不能在使用了
给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。
输入：nums = [4,6,7,7]
输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
vector<vector<int>> res;
vector<int> resT;
void dfs(vector<int>& nums, int start) {
if (resT.size() >= 2) {
res.push_back(resT);
}
unordered_set<int> uset;
for (int i = start; i < nums.size(); ++i) {
if (uset.find(nums[i]) != uset.end()) {
continue;
}
if (resT.size() == 0 || nums[i] >= resT.back()) {
uset.insert(nums[i]);
resT.push_back(nums[i]);
dfs(nums, i+1);
resT.pop_back();
}
}
return;
}
vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
dfs(nums, 0);
return res;
}给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
vector<vector<int>> res;
vector<int> resT;
unordered_set<int> uset;
void dfs(vector<int>& nums) {
if (resT.size() == nums.size()) {
res.push_back(resT);
return;
}
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if (uset.find(nums[i]) == uset.end()) {
uset.insert(nums[i]);
resT.push_back(nums[i]);
dfs(nums);
resT.pop_back();
uset.erase(nums[i]);
}
}
return;
}
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
//sort(nums.begin(), nums.end());
dfs(nums);
return res;
} 给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。
输入：nums = [1,1,2]
输出：
[[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]]
vector<vector<int>> res;
vector<int> resT;
unordered_set<int> uset; // 存下标
void dfs(vector<int>& nums) {
if (resT.size() == nums.size()) {
res.push_back(resT);
return;
}
unordered_set<int> uuset; // 存数字
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if (uuset.find(nums[i]) != uuset.end())
continue;
if (uset.find(i) == uset.end()) {
uuset.insert(nums[i]);
uset.insert(i);
resT.push_back(nums[i]);
dfs(nums);
resT.pop_back();
uset.erase(i);
}
}
return;
}
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
dfs(nums);
return res;
}放 Queen，更新 Attack数组
void putQueen(int x, int y, vector<vector<int>> &attack) {
int dx[8] = {-1, 0, 1, -1, 1, -1, 0, 1};
int dy[8] = {-1, -1, -1, 0, 0, 1, 1, 1};
attack[x][y] = 1;
for (int i = 1; i < attack.size(); ++i) {
for (int j = 0; j < 8; ++j) {
int ax = x + i * dx[j];
int ay = y + i * dy[j];
if (ax >= 0 && ax < attack.size() && ay >=0 && ay < attack.size()) {
attack[ax][ay] = 1;
}
}
}
}递归 + 回溯
void bt(int cnt, int n, vector<string> &queen, vector<vector<int>> &attack, vector<vector<string>> &solve) {
if (cnt == n) { //放皇后的数目, 也表示行数
solve.push_back(queen);
return;
}
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if(attack[cnt][i] == 0) {
queen[cnt][i] = 'Q';
vector<vector<int>> tmp = attack;
putQueen(cnt, i, attack);
bt(cnt+1, n, queen, attack, solve);
attack = tmp;
queen[cnt][i] = '.';
}
}
}主函数
vector<vector<string>> solveNQueens(int n) {
vector<vector<string>> solve;
vector<vector<int>> attack;
vector<string> queen;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
attack.push_back(vector<int>());
for (int j = 0; j < n; ++j) {
attack[i].push_back(0);
}
queen.push_back("");
queen[i].append(n, '.');
}
bt(0, n, queen, attack, solve);
return solve;
}判断棋盘是否合法有如下三个维度：
同行是否重复 同列是否重复 9宫格里是否重复
bool isValid(int row, int col, char val, vector<vector<char>>& board) {
for (int i = 0; i < 9; i++) { // 判断行里是否重复
if (board[row][i] == val) {
return false;
}
}
for (int j = 0; j < 9; j++) { // 判断列里是否重复
if (board[j][col] == val) {
return false;
}
}
int startRow = (row / 3) * 3;
int startCol = (col / 3) * 3;
for (int i = startRow; i < startRow + 3; i++) { // 判断9方格里是否重复
for (int j = startCol; j < startCol + 3; j++) {
if (board[i][j] == val ) {
return false;
}
}
}
return true;
} bool backTracking(vector<vector<char>>& board) {
for (int i = 0; i < board.size(); ++i) {
for (int j = 0; j < board.size(); ++j) {
if (board[i][j] != '.') continue;
for (char k = '1'; k <= '9'; k++) {
if (isValid(i, j, k, board)) {
board[i][j] = k;
if (backTracking(board)) return true;
board[i][j] = '.';
}
}
return false;
}
}
return true;
}