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308+Range Sum Query 2D - Mutable.cpp
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308+Range Sum Query 2D - Mutable.cpp
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#define lc u<<1 // 2*u 左节点
#define rc u<<1|1 // 2*u + 1 右节点
class SegTree { // 线段树不一定满二叉树,也不一定是完全二叉树,但一定是平衡二叉树
public:
// 父节点索引为 u, 左孩子索引为 2*u, 右孩子索引为 2*u + 1
// 子节点索引为 u, 父亲节点索引为 u / 2
struct Node { // 节点
int l = 0, r = 0; // 区间的左右端点,即[l,r]
int sum = 0; // 区间和
};
vector<Node> tr; // 数组表示的线段树
vector<int> a; // 大小为n的数组
int n;
SegTree() {}
SegTree(vector<int> &a) {
n = a.size();
this->a = a;
tr.resize(n * 4 + 1); // 最好情况2n; 最差4n; +1索引从1开始
build(1, 1, n); // 根节点索引1,区间左右边界[1,n]
}
void push_up(int u) { // 回溯时更新父结点
tr[u].sum = tr[lc].sum + tr[rc].sum; // 递归往回走的时候 一路上去更新, 更新祖先节点
}
void build(int u, int l, int r) { // u为根节点索引 l左边界 r右边界
tr[u] = {l, r}; // 赋值左右边界
if (l == r) { // 是叶子节点
tr[u].sum = a[l - 1];// 赋值返回,因为下标从1开始,所以是l-1
return;
}
int mid = l + r >> 1; // 不是叶子节点,裂开
build(lc, l, mid); // lc = u<<1
build(rc, mid + 1, r); // rc = u<<1|1
push_up(u); // 更新祖先节点
}
// 递归寻找叶子节点 [x,x], 把该节点的值修改, 并且从下往上更新其组先节点的值
void modify(int u, int x, int v) { // u为根节点索引 x为修改的位置 v为修改的值
if (tr[u].l == tr[u].r) { // 能满足tr[u].l == tr[u].r == x
tr[u].sum = v; // 进来修改
return;
}
int mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
if (x <= mid) modify(lc, x, v);
if (x > mid) modify(rc, x, v);
push_up(u); // 更新祖先节点
}
// 查询区间 [l,r] 的和,利用拆分与拼凑的思想,把大区间变为多个小区间的和
int query(int u, int l, int r) { // u为根节点索引 l左边界 r右边界
if (l <= tr[u].l && tr[u].r <= r) // 查询区间 [x,y] 完全覆盖当前节点区
return tr[u].sum; // 间,立即回溯,返回该区间的sum值,让上一层累加
int mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
int sum = 0;
if (l <= mid) sum += query(lc, l, r); // 左子节点与区间 [x,y] 有重叠,递归访问左子树
if (r > mid) sum += query(rc, l, r); // 右子节点与区间 [x,y] 有重叠,递归访问右子树
return sum;
}
};
class NumMatrix {
public:
NumMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
n = matrix.size(), m = matrix[0].size();
vector<int> a;
for (auto &row : matrix) {
for (auto &num : row) {
a.emplace_back(num);
}
}
ST = SegTree(a);
}
int getId(int x, int y) {
return x * m + y + 1; // +1 因为ST数组索引从1开始
}
void update(int row, int col, int val) {
ST.modify(1, getId(row, col), val);
}
int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
int ans = 0;
// 因为 getId(i, col1) 到 getId(i, col2) 不是连续的,所以要单独计算每行连续的
// 如果是连续的,可以直接 ans = ST.ask(1, getId(row1, col1), getId(row2, col2), true);
for (int i = row1; i <= row2; ++i) {
// ans += ST.ask(1, getId(i, col1), getId(i, col2)).sum;
ans += ST.query(1, getId(i, col1), getId(i, col2));
}
return ans;
}
private:
int n, m;
SegTree ST;
};
/**
* Your NumMatrix object will be instantiated and called as such:
* NumMatrix* obj = new NumMatrix(matrix);
* obj->update(row,col,val);
* int param_2 = obj->sumRegion(row1,col1,row2,col2);
*/