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本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。

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原文共计185257 字,简读后为10639字,阅读时间为27分钟,为您提高阅读效率为1715%

  • 山姆·奥特曼的品牌比以往任何时候都更强大，这就是为什么OpenAI会没事 😎
  • 如何设置OpenAI反向代理？ 🤖
  • OpenAI的戏剧反映了人工智能的关键时刻 🎭
  • CrowdStrike在亚马逊商业平台上推出，为中小企业带来基于人工智能的网络安全 🛡️
  • 李彦宏：芯片出口限制影响有限，百度拥有大量AI芯片储备 💾
  • OpenAI反向代理是什么？ 🔄
  • 使用自定义镜头构建良好架构的IDP解决方案-第一部分：运营卓越 🏗️
  • 如何使用Moonvalley人工智能？ 🌕
  • OpenAI几乎毁掉了他们价值800亿美元的公司。但据报道，他们争论的问题真的是正确的问题吗？ 💸
  • 亚马逊搜索M5通过使用AWS Trainium为LLM培训成本节省了30% 💰

产业资讯

山姆·奥特曼的品牌比以往任何时候都更强大，这就是为什么OpenAI会没事

要点解析:

  • OpenAI创始人Sam Altman在公司内部发生了五天的戏剧性事件后，以开放人工智能公司的首席执行官的身份戏剧性回归，这是科技行业自三周前Sam Bankman-Fried的审判以来所未见的。

  • 在周二，我写了关于这整个混乱局面中真正的品牌赢家是微软的文章，因为微软宣布已经聘请Altman来领导其内部人工智能研究实验室，并继续与OpenAI合作，这种做法既是对28万亿美元市值公司品牌形象的一种保险，也标志着微软是AI领域最激动人心的工作场所。

  • 仅仅一天后，很明显对品牌形象的最大提升是Altman自己。他最初被解雇的反应清楚地表明，OpenAI的品牌与其联合创始人兼首席执行官的品牌是不可分割的，而他的解雇，特别是解雇的方式以及背后缺乏细节，导致OpenAI品牌出现了严重裂痕。当周一超过770名员工中的700多人签署一封信，威胁说如果Altman不被恢复为首席执行官，他们就会辞职时，该品牌被置于生死攸关的境地。

  • 与此同时，Altman得到了来自科技界名人、企业家等的赞扬。上周五，前谷歌CEO埃里克·施密特发推文称：“Sam Altman是我的英雄。他将一家公司从无到有，价值900亿美元，并永远改变了我们的世界。我迫不及待地想看看他接下来会做什么。我和数十亿人将从他未来的工作中受益-这将是非常不可思议的。感谢@sama为我们所有人所做的一切。”

  • 2023年11月17日

  • 周日，Airbnb联合创始人兼首席执行官Brian Chesky发推文称：“我为Sam和Greg感到自豪。在过去36小时里，他们面临巨大压力，并以优雅和爱心作出了回应-始终考虑着他们的团队。”对此，Reddit联合创始人Alexis Ohanian回复说：“真的。领导者在火中得到考验。”

  • 这些大人物的支持只是为Altman的品牌叙事增添了更多声音。

原文链接:https://www.fastcompany.com/90987971/sam-altman-brand-stronger-than-ever-openai

OpenAI的戏剧反映了人工智能的关键时刻

要点解析:

  • OpenAI的AI“加速主义者”和“末日论者”之间的哲学斗争已经在OpenAI全面展开。加速主义者主张快速推进人工智能技术的发展，强调巨大的潜在利益。相反，“末日论者”希望谨慎对待，强调无拘束的人工智能发展可能带来的风险。

  • 各种报道表明，OpenAI首席执行官Sam Altman希望进一步将OpenAI的发展商业化，而董事会则优先考虑安全措施。董事会是根据其非营利性章程行事，而首席执行官则在探索为这个竞争激烈的领域的持续发展获得必要资金的途径。董事会赢得了最初的冲突，导致Altman被解雇，这似乎是一场“宫廷政变”。

  • Altman是这个故事的主角，而首席人工智能科学家兼董事Ilya Sutskever似乎是反派。作为深度学习的早期开发者，以及人工智能先驱Geoffrey Hinton的杰出学生，Sutskever对所涉问题有着深刻的理解。据称，他是推动变革的人。Axios暗示Sutskever可能已经说服董事会成员，认为Altman对人工智能部署的加速方法过于危险，甚至危险。

原文链接:https://venturebeat.com/ai/openai-drama-a-reflection-of-ais-pivotal-moment/

李彦宏：芯片出口限制影响有限 百度拥有大量AI芯片储备

要点解析:

  • 11月22日消息，百度创始人、董事长兼首席执行长李彦宏表示，美国对中国的芯片出口限制在短期内对百度的影响有限。百度拥有大量的人工智能芯片储备，可以在未来1至2年内不断更新百度的AI大模型“文心一言”。

  • 李彦宏强调：“文心大模型不太需要强大的芯片，我们的芯片储备以及其他替代品将足以支持终端用户的大量AI本地应用程序。”

  • 百度智能云事业群总裁沈抖提到，百度有部分客户更愿意训练自己的模型，但芯片的出口限制将减少这方面的活动。

原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1399091.htm

OpenAI几乎毁掉了他们价值800亿美元的公司。但据报道，他们争论的问题真的是正确的问题吗？

要点解析:

  • OpenAI 宣布联合创始人兼最近被解雇的CEO Sam Altman 返回公司。作为安排的一部分，这家价值 800 亿美元的公司还将有一个由 Bret Taylor、Larry Summers 和 Adam D'Angelo 组成的新董事会，后者是前董事会的唯一留任者。曾因抗议 Altman 被解雇而辞职的前总裁 Greg Brockman 也将重返他的老职位。

  • 这似乎为硅谷历史上最疯狂的企业戏剧之一画上了句号：在董事会在周五解雇 Altman 后，这位离职的CEO（与 Brockman 一起）最终同意担任微软 AI 部门的新负责人（微软也持有 OpenAI 100 亿美元的股份）。作为对解雇的回应，超过 700 名 OpenAI 员工（公司员工的 95% 以上）威胁称，除非 Altman 被恢复职位并且董事会被推翻，否则他们将辞职。 （奇怪的是，签署者之一是联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever，他曾在原董事会上，并支持 Altman 的离职。）现在，Altman 回到了 OpenAI 的掌舵位置，并且有一个看似更加支持他的董事会。

  • OpenAI 自焚的确切原因至今仍不清楚，即使 Altman 即将回归。但据说这些原因与 Altman 和 Sutskever 就公司未来方向的分歧有关。据报道，一些公司内部人士批评 Altman 试图过快地推动公司的 AI 技术发展。具体来说，有人在推动实现人工通用智能（AGI），这是指 AI 能够学会完成人类能够执行的任何智力任务。

  • 值得注意的是，Sutskever 领导 OpenAI 的超对齐团队，该团队旨在阻止 AI 变得不受控制并忽视人类的命令。或许值得注意的是，Altman 的接替者 Emmett Shear 曾是 Twitch 的 CEO，他是谨慎发展 AI 的积极倡导者。 （Shear 本人曾接替 Mira Murati，OpenAI 的首席技术官，她的临时CEO标签持续的时间甚至更短。）

原文链接:https://www.fastcompany.com/90986056/openai-sam-altman-back-agi-fear

山姆·奥特曼将恢复担任OpenAI首席执行官

要点解析:

  • 2023年11月22日，Sam Altman宣布重返OpenAI担任CEO，结束了公司内部动荡的时期，这一意外的事件发生在经历了为期五天的权力斗争后，Altman被罢免然后再次被任命。

  • 曾因Altman被解雇而辞职的前总裁Greg Brockman也宣布复出。

  • 新的董事会成员包括Bret Taylor、Larry Summers和Adam D'Angelo，他们将与Altman一起工作。D'Angelo作为之前解雇Altman的董事会成员，保持连续性。新董事会的主要任务是建立一个更大的9人董事会来监督OpenAI的治理，微软作为OpenAI的主要投资方，希望在这个扩大的董事会中获得一席之地。

  • Altman的复职受到了OpenAI的投资者如Thrive Capital的欢迎，这表明公司高层更倾向于稳定和连续性。然而，围绕这些事件的叙事远未结束，预计将对导致公司内部动荡的情况进行独立调查。

  • 在这场领导层的过山车般的变动中，焦点现在转向了OpenAI在Altman重新掌舵下将如何应对未来。他的回归比突然的离职更令人意外，突显了在科技行业中一家最具影响力公司内部复杂而高度人性化的动态。

原文链接:https://www.greataiprompts.com/?p=5077

董事会大换血，OpenAI依然警惕阿尔特曼

要点解析:

  • 山姆·阿尔特曼(Sam Altman)潇洒回归。当地时间21日周二晚,OpenAI在社交平台发布重磅消息:阿尔特曼回到OpenAI,重新担任CEO,董事会也随之大换血。新董事会目前由三人组成,分别是:曾在Facebook;Twitter;Salesforce担任高管的布雷特·泰勒(Bret Taylor),出任董事长；美国经济学家;前财政部部长拉里·萨默斯(Larry Summers)；以及Quora创始人亚当·德安杰洛(Adam D'Angelo),也是唯一一位留任的旧董事会成员。

  • 阿尔特曼继续担任CEO,但未回到董事会。与其一同在当地时间上周五被旧董事会踢出局的;OpenAI的前董事长格雷格·布洛克曼(Greg Brockman),也在X平台上发布消息,确认回归OpenAI。但他也只说“回去敲代码(back to coding)”,没说会回到董事会。

  • 至此,除了德安杰洛,旧董事会成员已经悉数出局,新董事会由三位外部董事组成,没有OpenAI的内部董事。在上周五之前,OpenAI原本的董事会由六人组成,其中三位是内部董事,三位是外部董事。周五,旧董事会发起“奇袭”,突然将阿尔特曼和布洛克曼踢出董事会并解除了阿尔特曼的CEO职务,只剩下OpenAI联合创始人;首席科学家伊尔亚·苏茨克维(IIya Sutskever)一位内部董事和三位外部董事。

  • 阿尔特曼虽然胜利回归,但最大的问题还没有解决:如何避免这种事情再次发生?或者说,如何解决这种“奇袭”事件源头上的系统问题?

原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1399069.htm

奥特曼为重返OpenAI做出让步，没有加入董事会，同意调查解雇事件

要点解析:

  • 11月22日消息，萨姆·奥特曼(Sam Altman)重返OpenAI担任首席执行官，进行内部独立调查了解被董事会解雇的原因。董事会拒绝解释解雇原因，引发员工大规模抗议。

  • 奥特曼和前总裁布罗克曼未重新获得董事会席位。奥特曼和布罗克曼同意Quora首席执行官亚当·德安吉洛、前Salesforce联合首席执行官布雷特·泰勒、美国前财政部长拉里·萨默斯成立董事会。

  • 奥特曼和团队曾试图获得更多控制权，包括解散整个董事会。奥特曼将面临投资者质疑，OpenAI员工威胁辞职并加入微软。

原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1399039.htm

OpenAI的崩溃不会是最后一次由人工智能引发的公司戏剧

要点解析:

  • OpenAI的CEO Sam Altman被解雇，引发了一系列的事件。OpenAI的董事会解雇了CEO Sam Altman和主席Greg Brockman，任命CTO Mira Murati为临时CEO。周末期间，Altman可能会被恢复，但董事会任命前Twitch CEO Emmett Shear为OpenAI的第二任临时CEO。随着Microsoft CEO Satya Nadella向OpenAI员工提供工作，几乎所有员工都签署了一封信，表示他们将接受Microsoft的提议，除非Altman和Brockman回归，OpenAI董事会下台。这一系列事件显示了AI行业的不确定性和潜在影响。

  • OpenAI的创始人将其定位为非营利组织，并设立董事会的使命是负责地发展产品，而不是最大化经济潜力。这使得OpenAI的内部分歧被视为涉及人类命运的事件。Microsoft对OpenAI的投资也将OpenAI的危机转变为了Microsoft的危机。在这一事件中，AI技术的特性导致了相关人员的行为。无论OpenAI最终如何解决问题，这些基本动态都不会改变。

  • AI行业是否会从OpenAI的经历中吸取教训？或许会，尽管其启示不一定特别健康。如果Microsoft和其他投资者的利润动机最终胜过OpenAI创立时的愿望，可能会为其他公司打开大门，这些公司对负责任的AI的承诺不如OpenAI和Microsoft认真。即使你认为投票罢免Altman的董事会成员是一群无法下一步棋的小丑，他们也可能通过揭示OpenAI的脆弱性为我们做了一件好事。管理技术需要更好的方式，而且可能没有太多更糟糕的方式。

原文链接:https://www.fastcompany.com/90986455/openais-meltdown-wont-be-the-last-corporate-drama-spurred-by-ai

OpenAI政变事件时间线

要点解析:

  • 17日中午，OpenAI 董事会解雇首席执行官 Sam Altman，由首席技术官 Mira Murati 临时接任CEO。董事会成员发生变动，公司内部动荡不安。

  • Sam Altman计划成立新人工智能公司，但后来表示有兴趣回归OpenAI，引发了一系列的谈判和动态。

  • 20日，95%的OpenAI员工签署联名信要求董事会辞职并恢复Sam职位，否则加入微软，最终双方达成协议同意Sam Altman回归OpenAI担任首席执行官。

原文链接:https://juejin.cn/post/7304182374601556009

产品介绍

如何设置OpenAI反向代理？

要点解析:

  • ChatGPT、DALL-E 2和其他OpenAI系统捕捉了我们的想象力，因为它们的人类般回应。但是这些下一代模型的计算要求非常高，超出了大多数用户的能力范围。OpenAI的开源反向代理技术为用户提供了一个可访问的入口，从而可以利用自己的计算机来利用OpenAI模型的强大功能。通过将用户请求通过中间服务器再路由到API受限的OpenAI端点，反向代理优化了客户端查询，同时保护核心AI系统。

  • 在这个分步指南中，我们将配置一个OpenAI反向代理，作为您自己的虚拟AI助手，能够回答问题、生成图像等！一旦设置完成，代理处理API限制和缓存，让您可以在最小的麻烦中从OpenAI获得最大的价值。所以让我们开始通过一个为速度、可扩展性和易用性而构建的反向代理释放下一级别的AI！

  • 什么是OpenAI反向代理？

原文链接:https://openaimaster.com/?p=27015

OpenAI反向代理是什么？

要点解析:

  • 你是否曾经想过，ChatGPT和OpenAI的其他人工智能系统似乎知道很多，同时又保护您的数据隐私？答案在于OpenAI巧妙地使用了反向代理。这种巧妙的技术充当了用户和OpenAI人工智能模型之间的中间人，实现了安全和无缝的对话，同时保护了敏感信息。

  • 在本文中，我们将解析OpenAI如何实现反向代理，以促进有用的人工智能交互，同时不损害用户的隐私。您将了解什么是反向代理，OpenAI如何利用反向代理保护数据隐私，以及这种架构对人工智能未来的影响。无论您是人工智能爱好者还是只是好奇ChatGPT在幕后是如何工作的，您都将从这次对OpenAI关键创新的内部探索中获得宝贵的见解。所以，参与这次虚拟的头脑风暴，准备好对反向代理进行深入探讨吧！

  • 什么是OpenAI反向代理

OpenAI反向代理是一个位于客户端（例如Web或移动应用程序）和OpenAI API之间的服务器，充当了从客户端到API的请求的中间人。OpenAI反向代理的关键功能包括：

  • 将来自客户端的请求转发到OpenAI API

  • 将API的响应返回给请求的客户端

  • 提供额外功能，如缓存、访问控制、速率限制等。

原文链接:https://openaimaster.com/?p=27010

如何使用Moonvalley人工智能？

要点解析:

  • Moonvalley AI是人工智能领域的一项重大进展，让用户能够轻松将想象力转化为迷人的视频。其直观的界面和强大的算法使其适用于各种技能水平的个人，从经验丰富的电影制作人到没有视频制作经验的人。

  • 使用Moonvalley AI创建视频是一个简单的过程。以下是一步一步的指南:

  1. 创建账户: 在Moonvalley AI网站或Discord服务器上创建一个账户，这样可以保存您的提示并跟踪您的视频创作。

  2. 撰写提示: Moonvalley AI的核心是文本提示。这是您想要创建的视频的描述。尽可能具体和详细，使用生动的语言和描述性的形象。

  3. 选择风格: Moonvalley AI提供五种视频风格：漫画书、幻想、动漫、写实和3D动画。选择最适合您创意愿景的风格。

  4. 选择时长: 视频可以生成两种时长：短和长。短视频需要2-5分钟生成，而长视频需要4-8分钟生成。

  5. 点击“创建”: 一旦您满意您的提示、风格和时长，点击“创建”按钮。Moonvalley AI将处理您的请求并将您的视频添加到生成队列。

  6. 监控您的队列: 关注您的队列，以跟踪视频生成的进度。一旦完成，您可以观看和下载您的杰作。

  • Moonvalley AI为文本到视频生成提供了无缝的过程。要开始，按照以下简单的步骤:

  1. 导航到Moonvalley AI: 访问Moonvalley AI网站或Discord服务器，开始您的创意工作。

  2. 创建或登录: 注册一个账户或登录您现有的账户，以获得平台的全部功能。

  3. 启动提示创建: 点击“创建提示”按钮，启动提示创建界面。

  4. 撰写提示: 通过撰写视频愿景的详细文本描述释放您的创造力。提示可以简单也可以复杂，让您栩栩如生地描绘您期望的结果。

  5. 选择风格: Moonvalley AI提供多种风格，以配合视频的主题和氛围。从漫画书、幻想、动漫、写实到3D动画，选择最适合您创意愿景的风格。

  6. 选择时长: 通过选择可用的时长选项确定视频的期望长度：短或长。短视频通常需要2-5分钟生成，而长视频可能需要4-8分钟渲染。

  7. 提示生成: 一旦您完善了提示并选择了适当的风格和时长，点击“创建”按钮启动提示生成过程。Moonvalley AI的强大算法将分析您的提示并开始将其转化为迷人的视频。

  8. 视频观看和下载: 完成生成过程后，您的视频将被添加到队列中。您可以预览和下载您的作品，与世界分享或用于个人项目。

原文链接:https://openaimaster.com/?p=26997

使用亚马逊Bedrock和亚马逊位置服务的地理空间生成人工智能

要点解析:

  • 本文介绍了如何使用Amazon Bedrock的基础模型来驱动代理完成地理空间任务。这些代理可以执行各种任务，并利用Amazon Location Service等基于位置的服务来回答问题。我们还分享了使用代理将Amazon Bedrock的能力与Amazon Location结合的示例代码。此外，我们还讨论了构建这些代理时考虑的设计要点。

  • Amazon Bedrock是一个完全托管的服务，提供了一个易于使用的API，用于访问文本、图像和嵌入式的基础模型。Amazon Location提供了地图、地点和路由的API，数据由Esri、HERE、Grab和OpenStreetMap等可信第三方提供。如果您需要对基础设施进行全面控制，可以使用Amazon SageMaker JumpStart，它可以部署基础模型并访问数百个模型。

  • 在大语言模型（LLMs）领域，代理是一个可以自主推理并完成任务的实体。这使得LLMs能够超越文本生成，进行对话并完成特定领域的任务。为了指导这种行为，我们采用了推理模式。根据研究论文《大语言模型是零-shot推理者》，LLMs在高级推理方面表现出色，尽管有知识截止。

原文链接:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/geospatial-generative-ai-with-amazon-bedrock-and-amazon-location-service/

Osium人工智能：利用人工智能加速材料创新

要点解析:

  • 法国初创公司Osium AI发现了一个有趣的人工智能应用案例--材料科学的研究与开发。该公司由Sarah Najmark和Luisa Bouneder创立，从多个投资人那里筹集了260万美元的种子轮资金。他们利用数据驱动方法优化材料配方和测试之间的反馈回路，帮助工业公司预测新材料的物理性质，并优化这些新材料，同时避免试错过程中常见的错误。

  • Sarah Najmark在Google X的登月计划部门工作三年，研究机器人和深度技术，而Luisa Bouneder为工业公司开发数据产品，尤其是在材料领域。他们的解决方案可以让工业公司将材料的开发和分析速度提高10倍。

  • Osium AI利用专有技术，帮助工业公司预测新材料的物理性质，并优化这些新材料，同时避免试错过程中常见的错误。一些工业公司已经在试用Osium AI的解决方案，他们看到了其中的潜力。

原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1399055.htm

如何使用Lensa人工智能头像生成器：一步一步的指南

要点解析:

  • Lensa AI Avatar Generator是一款出色的工具，可以将普通自拍照转化为迷人且个性化的头像。无论您是喜欢创建类人头像还是可爱的宠物伴侣，Lensa都提供了一种无缝而引人入胜的体验。在这篇全面的指南中，我们将为您介绍如何使用Lensa AI Avatar Generator应用程序下载、注册和创建您自己的神奇头像。

  • 要解锁Lensa AI Avatar Generator的创造潜力的第一步是在iPhone或Android设备上下载该应用程序。您可以在App Store（iOS）或Google Play商店（Android）上找到该应用程序。

  • 一旦安装了应用程序，打开它，并通过选择“立即尝试”来开始您的创造之旅。这将启动为期7天的免费试用期，在此期间，您可以探索该应用程序的功能和特性。作为注册过程的一部分，您需要确认您已年满18岁，并同意服务条款。

原文链接:https://openaimaster.com/?p=27004

如何在稳定扩散中使用CFG规模进行创意图像生成

要点解析:

  • 稳定扩散是一种强大的AI图像生成模型，配备了一种独特的参数，称为CFG规模，简称“无分类器指导”规模。这个规模在确定输出图像与提供的文本提示或输入图像的对齐程度方面起着至关重要的作用。在本文中，我们将深入探讨CFG规模的复杂性，了解它对图像生成的影响，探索典型值，并提供一个逐步指南，以利用它实现期望的结果。

  • CFG规模是稳定扩散中的一个关键组成部分，在图像生成过程中起着引导作用。它基本上控制着输出图像与给定提示之间的忠实度以及注入到生成图像中的创意水平。通过操纵CFG规模，用户可以根据自己的喜好定制输出，从与提示紧密匹配到接受更抽象和创意的输出。

  • CFG规模的影响

  • 了解CFG规模的影响对于实现期望的结果至关重要。以下是一个简化的解释:

  1. 较高的CFG规模：输出图像与提供的提示紧密对齐，强调准确性和忠实度。

  2. 较低的CFG规模：生成的图像展现出更高的质量和创意，尽管有可能偏离初始提示。

  • 与许多创造性过程一样，忠实于提示与生成图像的多样性或质量之间存在着权衡。找到合适的平衡对于发挥稳定扩散的全部潜力至关重要。

  • 典型的CFG规模值

  • 为了帮助用户在CFG规模上进行导航，稳定扩散提供了适应不同偏好和要求的预定义值。这些值可以大致分类如下:

  • 默认值: 7

低: 1-4（适合培养高创意）

中等: 5-12（在质量和提示忠实度之间取得平衡）

高: 13-20（严格遵循提示）

  • 一个甜蜜的地方通常在7-11的范围内，提供了创意自由和提示忠实度的和谐融合。用户可以通过调整CFG规模来进行实验，要么降低以获得抽象艺术，要么提高以生成与详细提示紧密匹配的逼真图像。

  • 如何在稳定扩散中使用CFG规模

  • 在稳定扩散中实施CFG规模是一个简单的过程。大多数界面都配有用户友好的CFG规模滑块。以下是一个逐步指南:

  1. 输入您的文本提示：清晰地表达图像生成过程的描述或输入。

  2. 找到CFG规模滑块：通常位于界面的右侧，便于访问。

  3. 移动滑块以控制忠实度：向更高的值滑动以获得更紧密的忠实度，或向更低的值滑动以获得更高的创意性。

  4. 生成图像并观察效果：执行图像生成过程，并观察CFG规模如何影响输出。

  5. 调整CFG规模直到满意：根据观察到的效果微调CFG规模，以达到提示匹配和创意输出之间的理想平衡。

  • 建议从默认的CFG规模7开始，并逐渐尝试不同的值，以便对每个提示进行细致的了解，从而了解CFG规模如何影响结果。

原文链接:https://openaimaster.com/?p=27000

其他

使用自定义镜头构建良好架构的IDP解决方案-第一部分：运营卓越

要点解析:

  • AWS Well-Architected Framework帮助您了解在AWS上构建工作负载时所做决策的利弊。通过使用框架，您将学习在云中设计和操作可靠、安全、高效、具有成本效益和可持续的工作负载的操作和架构最佳实践。

  • IDP管道通常结合光学字符识别（OCR）和自然语言处理（NLP）来读取和理解文档，并提取特定术语或词语。IDP Well-Architected Custom Lens概述了AWS Well-Architected审查的步骤，允许您评估和识别IDP工作负载中的技术风险。这个定制镜头整合了最佳实践和指导，以有效地应对IDP工作负载管理中的常见挑战。

  • 这篇文章聚焦于IDP解决方案的运营卓越支柱。IDP中的运营卓越意味着将健壮的软件开发原则和高质量的客户体验应用到文档处理领域，同时始终满足或超越服务水平协议（SLA）。它涉及有效地组织团队，设计IDP系统以有效处理工作负载，以规模操作这些系统，并不断发展以满足客户需求。

原文链接:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-1-operational-excellence/

如何使用Moonvalley人工智能？

要点解析:

  • Moonvalley AI是人工智能领域的一项重大进展，让用户能够轻松将想象力转化为迷人的视频。其直观的界面和强大的算法使其适用于各种技能水平的个人，从经验丰富的电影制作人到没有视频制作经验的人。

  • 使用Moonvalley AI创建视频是一个简单的过程。以下是一步一步的指南:

  1. 创建账户: 在Moonvalley AI网站或Discord服务器上创建一个账户，这样可以保存您的提示并跟踪您的视频创作。

  2. 撰写提示: Moonvalley AI的核心是文本提示。这是您想要创建的视频的描述。尽可能具体和详细，使用生动的语言和描述性的形象。

  3. 选择风格: Moonvalley AI提供五种视频风格：漫画书、幻想、动漫、写实和3D动画。选择最适合您创意愿景的风格。

  4. 选择时长: 视频可以生成两种时长：短和长。短视频需要2-5分钟生成，而长视频需要4-8分钟生成。

  5. 点击“创建”: 一旦您满意您的提示、风格和时长，点击“创建”按钮。Moonvalley AI将处理您的请求并将您的视频添加到生成队列。

  6. 监控您的队列: 关注您的队列，以跟踪视频生成的进度。一旦完成，您可以观看和下载您的杰作。

  • Moonvalley AI为文本到视频生成提供了无缝的过程。要开始，按照以下简单的步骤:

  1. 导航到Moonvalley AI: 访问Moonvalley AI网站或Discord服务器，开始您的创意工作。

  2. 创建或登录: 注册一个账户或登录您现有的账户，以获得平台的全部功能。

  3. 启动提示创建: 点击“创建提示”按钮，启动提示创建界面。

  4. 撰写提示: 通过撰写视频愿景的详细文本描述释放您的创造力。提示可以简单也可以复杂，让您栩栩如生地描绘您期望的结果。

  5. 选择风格: Moonvalley AI提供多种风格，以配合视频的主题和氛围。从漫画书、幻想、动漫、写实到3D动画，选择最适合您创意愿景的风格。

  6. 选择时长: 通过选择可用的时长选项确定视频的期望长度：短或长。短视频通常需要2-5分钟生成，而长视频可能需要4-8分钟渲染。

  7. 提示生成: 一旦您完善了提示并选择了适当的风格和时长，点击“创建”按钮启动提示生成过程。Moonvalley AI的强大算法将分析您的提示并开始将其转化为迷人的视频。

  8. 视频观看和下载: 完成生成过程后，您的视频将被添加到队列中。您可以预览和下载您的作品，与世界分享或用于个人项目。

原文链接:https://openaimaster.com/?p=26997

亚马逊搜索M5通过使用AWS Trainium为LLM培训成本节省了30%

要点解析:

  • 亚马逊多年来一直引领和创新机器学习（ML），为其客户带来愉快的体验。从最早期开始，亚马逊就利用ML进行各种用例，如图书推荐、搜索和欺诈检测。与行业其他部分类似，加速硬件的进步使亚马逊团队能够使用神经网络和深度学习（DL）来追求模型架构的进展。

  • 亚马逊搜索中的M5项目拥有亚马逊的发现学习策略，并构建跨多语言、多地区、多实体、多任务和多模态（文本、图像和视频）的大规模模型。M5项目一直为亚马逊的数百个ML团队提供通用嵌入和大规模基础模型，同时严格控制成本优化。为了实现这一点，M5团队定期评估新技术以减少成本。

  • 像许多ML组织一样，加速器主要用于加速DL训练和推断。当AWS在2020年推出首批AWS Inferentia时，M5团队迅速开始利用它们更有效地部署生产工作负载，节省成本并减少延迟。去年，AWS推出了AWS Trainium加速器，用于优化每单位成本的性能，用于开发和构建下一代DL模型。在这篇文章中，我们讨论了M5如何能够将其模型的训练成本降低30％，并分享了我们在这一过程中学到的一些最佳实践。

  • 有了专用加速器的进步，亚马逊还提供了AWS Inferentia和Trainium形式上引人注目的加速器。正如它们的名称所示，这些芯片经过优化，超出了推断和训练工作负载的需求。对于规模庞大的基础模型的训练，Trainium Trn1和Trn1n实例是由于其特性而成为理想选择。Trn1实例由最先进的NeuronCore-v2提供动力，并具有丰富的加速器计算和内存。Trn1n实例也可以选择更多的网络带宽（1,600 Gbs），因此非常适合以成本优化为目标的高性能训练。

原文链接:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-amazon-search-m5-saved-30-for-llm-training-cost-by-using-aws-trainium/

微软推出Copilot Studio以与OpenAI的GPT竞争

要点解析:

  • 微软在西雅图举行的Microsoft Ignite大会上推出了Microsoft Copilot Studio，这是一个旨在利用人工智能来帮助和提高Microsoft 365用户生产力的新工具。这个大会一直是微软向全球IT专业人士、企业客户和技术爱好者展示其最新技术创新的平台。

  • 微软进入可定制人工智能领域，利用OpenAI模型，允许用户创建定制的GPT。通过Copilot Studio，微软赋予用户配置个性化人工智能模型和开发符合其特定需求的插件的能力。这一消息紧随OpenAI公布GPTs和即将推出的GPT Store之后。

  • Copilot Studio有助于创建定制的AI辅助工具，通常被称为“Copilots”，可以进行微调以处理特定领域的任务并遵守组织政策。微软强调了该工作室与Azure OpenAI Studio、Azure认知服务和其他对话式人工智能技术的集成，简化了IT专业人员的AI开发，而无需过多的编码经验。

原文链接:https://winbuzzer.com/?p=1907107

人工智能系统自我组织以开发复杂生物大脑的特征

要点解析:

  • 剑桥科学家表明，对人工智能系统施加物理约束，就像人脑必须在物理和生物约束条件下发展和运作一样，可以使其发展出复杂生物体大脑的特征，以解决任务。

  • 神经系统如大脑自组织并建立连接时，必须平衡竞争性需求。例如，需要能量和资源在物理空间中生长和维持网络，同时优化信息处理网络。这种权衡塑造了所有物种内部和跨物种的大脑，这可能有助于解释为什么许多大脑会收敛于类似的组织解决方案。

  • 来自剑桥大学医学研究理事会认知和大脑科学单位（MRC CBSU）的盖茨学者Jascha Achterberg表示：“大脑不仅擅长解决复杂问题，而且在使用非常少的能量的同时做到这一点。在我们的新工作中，我们表明，考虑大脑解决问题的能力以及尽可能少地花费资源的目标，可以帮助我们理解为什么大脑看起来像它们现在这样。”

原文链接:https://www.sciencedaily.com/releases/2023/11/231120124246.htm

微软Copilot服务将于12月1日推出，面向企业和教育机构（更新：不含中国大陆地区）

要点解析:

  • 微软将从 12 月 1 日开始面向中国大陆企业和教育机构推出 Web AI 聊天功能 Copilot,也就是之前的 Bing Chat Enterprise.支持使用 Windows Copilot;Bing Chat Enterprise;Microsoft Edge 中的 Copilot.支持的许可证如下: Microsoft 365 E3; Microsoft 365 E5; Microsoft 365 Business Standard; Microsoft 365 Business Premium; Microsoft 365 A3; Microsoft 365 A5; Microsoft 365 F3(后续支持).订阅以上许可证的企业和教育机构均可免费使用,具有商业数据保护功能,且数据隔离,数据不会泄露;微软也不会拿数据进行模型训练.

  • Copilot 是一个集成在操作系统中的侧边栏工具,可以帮助用户完成各种任务.目前,Copilot 已经开始向微软产品全线渗透.除了在 Windows11 中使用外,Copilot 还可以支持 Word;Excel;PowerPoint;Outlook;Teams 等应用程序,能根据用户的自然语言等指令,实现文档的生成和修改;内容总结;邮件个性化回复;数据分析;图表生成等功能.

  • Windows Copilot 于 9 月 26 日开放全球版,暂无定价,目前 M365 Copilot 定价为每月 30 美元.

原文链接:https://www.ithome.com/0/734/381.htm

调查：负责任的人工智能参与中的角色差距

要点解析:

  • AI Business的一项调查显示，全球各行各业的61%高管在公司的负责任AI方面“高度参与”。

  • 这表明负责任AI现在已经成为企业议程的前沿，标志着AI如何被整合到商业战略和道德考虑中的范式转变。

  • 数据科学家和IT工程师也高度参与，分别为34%和31.7%，排名第二和第三。

  • 然而，一个惊喜是可持续发展经理是参与度最低的群体之一：只有18.5%高度参与，仅略高于外部合作伙伴/顾问的表现，后者排名最后。

  • 反面证实了这一发现：可持续发展经理在无参与度方面的比例排名第二，为27.3%，而外部合作伙伴/顾问的比例为27.8%，再次排名最后。

  • 高管和可持续发展经理之间参与水平的差异也许表明需要更好的沟通和跨学科合作。另一个原因可能是可持续发展只是负责任AI的一部分，公司应该将工作描述扩展到环境和社会问题之外。

  • 在调查对象中，63.4%直接参与AI责任决策的战略，而27.3%对其产生了一定影响。只有9.3%在负责任AI决策中几乎没有参与。

原文链接:https://aibusiness.com/responsible-ai/survey-gap-across-roles-in-responsible-ai-involvement

人工智能会取代人类吗？

要点解析:

  • 人们对人工智能的看法一直在变化，但随着时间的推移，人们对人工智能取代人类判断的可能性更加看好。

  • 人工智能的定义是多维的，它取决于多个因素，比如智能的含义，是否建议替换工作，人工智能的时间表，以及人工智能的能力和局限性。

  • 人工智能可以学习模式，但仅仅模式识别并不足以被称为智能，这只是人类智能的一个方面。

原文链接:https://www.kdnuggets.com/will-ai-replace-humanity

山姆·奥特曼净值5亿美元

要点解析:

  • Sam Altman是一位年仅37岁的硅谷成功投资者和企业家，据估计净资产为5亿美元，主要来自他在创办、投资或领导的私人公司的股权。这些公司包括OpenAI（估值290亿美元）和Y Combinator（估值6000亿美元）。作为一名天使投资者，Altman支持了100多家初创公司，如Airbnb、Reddit和Stripe，进一步增加了他的财富。他最近投资了3.75亿美元在核聚变初创公司Helion Energy和1.8亿美元在长寿公司Retro Biosciences。尽管由于私人公司股权，他的确切净资产难以确认，但大多数估计将其净资产约为5亿美元。

  • Altman的大部分财富来自于他与Y Combinator的长期合作，这家初创公司孵化器他于2005年首次加入。他于2014年接任总裁，并帮助加速器成长为一家估值6000亿美元的庞然大物，使其成为世界上最有价值的私人公司之一。尽管Altman的支付细节尚未公开，但据信他在这家加速器中拥有可观的股权。鉴于Y Combinator的飙升估值，这一股权可能转化为数亿美元。即使在这样一家新的科技巨头中拥有一小部分股权也将确保可观的财富。

  • 除了他在Y Combinator的持股，Altman还通过他成功的投资创造了巨大的价值。作为一名天使投资者，他在整个职业生涯中持有100多家初创公司的股权。他的投资组合读起来像一个独角兽的名单，包括像Airbnb、Reddit、Asana、Pinterest、Instacart和Stripe这样的热门公司。尽管私人公司股权的估值难以确定，但他的累积股权可能至少达到数千万美元。

  • Altman还在早期风险投资交易中反复展现了成功。2015年，他带领一轮1.16亿美元的融资进入人工智能研究公司OpenAI。尽管他没有保留股权，但8年后，OpenAI的估值已达到290亿美元。

原文链接:https://openaimaster.com/?p=26996

阿尔特曼王者归来，他比马斯克和乔布斯还“猛”？

要点解析:

  • 当地时间11月22日凌晨,OpenAI官方发推特表示,“我们已经就阿尔特曼重返OpenAI担任首席执行官达成了原则协议,新的初始董事会成员包括Bret Taylor (主席);Larry Summers和Adam D’ Angelo。”

  • 100多个小时,OpenAI“政变”大戏最终落幕.阿尔特曼王者归来,带员工逼董事会大换血计划成功.

  • 故事到这只过去一半.OpenAI核心人物阿尔特曼要离开,彻底动摇了员工们的军心.

  • 11月20日上午,OpenAI员工给董事会成员下了最后通牒,威胁将集体离职跟随奥特曼入职微软,条件是董事会必须集体离职,并且恢复阿尔特曼和格雷格曼的职位.信中表示,微软已经向员工们保证,将会为加入的人留有职位.

原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-11/ART-201721-8460-30617374.html

进入Autogen：探索多代理框架的基础

要点解析:

  • 本文介绍了未来软件开发的基础知识，探索了多代理框架的基础。LLM代理正在推动AI代理开发的边界。Autogen是一个前沿的框架，用于构建多代理聊天系统，我们将深入探讨其能力。

  • LLM代理是什么？LLM代理可以推理和行动，通过两种方法实现：检索增强生成和LLM代理。Autogen是什么？Autogen是微软的开源工具，用于构建多代理应用程序。它提供了不同类型的代理，如助理代理、用户代理代理和可教代理。

  • 如何使用Autogen构建代理？我们需要配置环境并定义JSON文件，然后配置LLM。最后，我们可以使用助理代理和用户代理代理来运行代理。

原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/11/launching-into-autogen-exploring-the-basics-of-a-multi-agent-framework/

腾讯教育发布三大产品方案，以云+AI+连接为基础助推教育发展

要点解析:

  • 11月22日,腾讯教育在MEET教育科技创新峰会上发布了全矩阵产品图谱,推出智慧校园服务云;科研生态云和教育AI三大服务能力,基于云+AI+连接优势,面向基础教育;高等教育和教育企业领域.

  • 作为一家互联网科技企业,腾讯深耕消费互联网,在云技术;连接;人工智能方向积累丰富.腾讯提出了新的理念:连接兴教;云智乐学;协同共育,通过连接优势,让优质的教育资源有更广泛的触达,发挥科技的力量,打造更多智能教学产品,以协同生态的方式,推动教育多元化发展.

  • 随着AI for Science的浪潮兴起,在助力科研方向,腾讯教育推出“弹性服务;开箱即用”的科研生态云.围绕腾讯云高性能算力集群HCC;高性能网络星脉;向量数据库等底层能力,并结合科研算法软件与各领域专业软件,推动科研敏捷落地.

  • 在人工智能的浪潮下,腾讯教育推出教育AI服务.一方面以技术推动人工智教育普及,比如:基于腾讯扣叮打造青少年人工智能教育方案,实现趣味教学；结合产业实践案例,面向大学生提供AI实训平台；借助微信小程序教育平台,让学生掌握小程序开发能力等.

原文链接:https://www.leiphone.com/category/industrynews/avo02fjlRNyWza9m.html

Anthropic将Claude 2.1扩容至20万个令牌，几乎使GPT-4翻倍

要点解析:

  • 旧金山人工智能初创公司Anthropic发布了Claude 2.1，这是其语言模型的升级版本，拥有一个20万标记的上下文窗口，远远超过了OpenAI最近发布的12万标记的GPT-4模型。

  • 此次发布是在与谷歌扩展合作伙伴关系之后进行的，该合作为Anthropic提供了对先进处理硬件的访问权限，从而实现了Claude的上下文处理能力的大幅扩展。

  • Claude 2.1能够处理完整的代码库或小说等长篇文档，这将为从合同分析到文学研究等各种应用带来新的潜力。20万标记的窗口不仅仅代表了一个渐进式的改进，早期测试表明，Claude 2.1在性能开始下降之前，能够准确地理解比GPT-4长50%以上的提示信息。

原文链接:https://www.artificialintelligence-news.com/?p=13942