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本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。

看点

原文共计46514 字,简读后为2279字,阅读时间为6分钟,为您提高阅读效率为1933%

  • 'ChatGPT如何在短短一年内改变了世界' 😲
  • '西丽湖论坛：探讨大型模型下的「AI 应用」与「可信 AI」' 🤔
  • 'LLM准确率飙升27%！谷歌DeepMind提出全新「后退一步」提示技术' 🚀
  • 'ChatGPT一周年，Altman霸气重返OpenAI！自曝回归内幕Ilya去向待定' 🎉
  • 'AI颠覆材料学！DeepMind重磅研究登Nature，预测220万晶体结构赢人类800年' 🌟
  • 'Amazon Q重磅登场，云巨头开创企业级生成式AI新赛道' 💥
  • 'OpenAI宣布阿尔特曼正式重新成为CEO 新董事会正式成立' 📈
  • '一年学习从新手到金奖选手！昇腾AI优秀开发者养成记' 🏆
  • '奥特曼正式回归OpenAI，微软拿下OpenAI董事会席位' 🔄
  • 'Altman回归，Ilay退出董事会，OpenAI高层变动尘埃落定' 🔄

产业资讯

OpenAI的ChatGPT如何在短短一年内改变了世界

要点解析:

  • ChatGPT从2022年11月首次亮相以来的两个月内，用户人数激增，成为历史上增长最快的互联网用户群，月活跃用户达到1亿。不到一年时间，它得到了硅谷最大公司的支持，并被应用于学术、艺术、营销、医学、游戏和政府等多个领域。

  • 2022年11月，ChatGPT发布，它是基于OpenAI开发的GPT（Generative Pre-trained Transformer）的大型语言模型，能够表面理解自然语言输入并生成书面回复。ChatGPT的发布时间再合适不过了，因为公众已经在同年4月接触到了生成式人工智能的概念，而DALL-E 2等程序是公众尝试这项革命性新技术的理想起点。

  • ChatGPT的发布受到了极大的欢迎，用户数量在2022年12月飙升，到了第二个月就超过了1亿月活跃用户，这比TikTok或Instagram都要快，是互联网历史上增长最快的用户。ChatGPT的用户数量持续增长，新功能和更新不断推出，但也面临着监管和隐私问题。

原文链接:https://openaimaster.com/?p=27598

产品介绍

Undress App是如何工作的？

要点解析:

  • UndressApp是一个网页和移动平台，允许用户上传着装个人的图像，并使用AI算法将衣物数字化移除。该应用采用先进的深度学习和神经网络技术生成图像的裸体版本。

  • 该应用提供多种选项和定制功能用于AI裸体照片生成：

  • 用户可以从设备或通过URL链接上传图像

  • 有设置可以修改年龄、体型、肤色等属性

  • AI致力于保留衣物下原始身体形状和结构

  • 可通过AI修补和扩展背景

  • 控制衣物移除的自动和手动模式

  • 可下载不同分辨率的结果图像

  • 该应用采用freemium模式运营以产生收入。主要特点包括：

  • 每天限制免费试用图像生成次数

  • 付费订阅计划，用于无限使用和额外功能

  • iOS、Android和Web应用版本可用

  • 订阅费用为每年99美元或每月9.99美元

原文链接:https://openaimaster.com/?p=27576

技术教程

脑机接口重大突破！国内团队成功实现「全谱汉语解码」：Top 3准确率接近100%

要点解析:

  • 今年八月,两篇背靠背《自然》文章展示了脑机接口在语言恢复方面的强大能力,单现有的语言脑机接口技术多是为[英文等字母语言]体系构建而成,针对[汉字等非字母体系]的语言脑机接口系统研究仍是空白。

  • 最近,先进神经芯片中心默罕默德·萨万教授团队,自然语言处理实验室张岳教授团队和朱君明教授团队联合发布了他们最新的研究结果,实现了脑机接口全谱汉语解码,一定程度弥补了国际上汉语解码脑机接口技术的空白。

  • 此项研究通过立体定向脑电技术(SEEG)采集所有普通话汉字发音过程对应的大脑内神经活动信号,结合深度学习算法和语言模型,实现了对全谱汉字发音的解码,建立起覆盖所有汉语普通话字符发音的汉语脑机接口系统,实现了大脑活动到完整普通话句子的端到端输出。

原文链接:http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+%E8%84%91%E6%9C%BA%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E9%87%8D%E8%A6%81%E7%AA%81%E7%A0%B4%EF%BC%81%E5%9B%BD%E5%86%85%E5%9B%A2%E9%98%9F%E6%88%90%E5%8A%9F%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E3%80%8C%E5%85%A8%E8%B0%B1%E6%B1%89%E8%AF%AD%E8%A7%A3%E7%A0%81%E3%80%8D%EF%BC%9ATop%203%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87%E6%8E%A5%E8%BF%91100%25

LLM准确率飙升27%！谷歌DeepMind提出全新「后退一步」提示技术

要点解析:

  • 谷歌DeepMind提出了全新的[Step-Back Prompting]方法，让大语言模型自己把问题抽象化，得到更高维度的概念或原理，再用抽象出来的知识推理并得出问题的答案。这种新型的Prompt技巧对某些任务和问题的处理表现极佳，比如MMLU物理和化学方面的性能提高了7%，TimeQA提高了27%，MuSiQue则提高了7%。

  • 谷歌DeepMind的研究人员指出，基于Transformer的LLM带来了模型能力和采样效率的显著提高，同时也带来了多步推理和指令遵循等新兴能力。后退推理的[抽象-推理]法在科学、技术、工程与数学和多跳推理等需要复杂推理的高难度任务中取得了重大改进。

  • 研究人员还进行了错误分析，发现大部分应用后退推理时出现的错误是由于LLMs推理能力的内在局限性造成的，与新的prompt技术无关。而抽象能力是LLMs比较容易学会的，这为后退推理的进一步发展指明了方向。

原文链接:http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+LLM%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87%E9%A3%99%E5%8D%8727%25%EF%BC%81%E8%B0%B7%E6%AD%8CDeepMind%E6%8F%90%E5%87%BA%E5%85%A8%E6%96%B0%E3%80%8C%E5%90%8E%E9%80%80%E4%B8%80%E6%AD%A5%E3%80%8D%E6%8F%90%E7%A4%BA%E6%8A%80%E6%9C%AF

其他

《体育画报》德鲁·奥尔蒂兹：解开谜团

要点解析:

  • 体育杂志《Sports Illustrated》近日因虚拟作者的出现而备受质疑，其中“Drew Ortiz”名列前茅，引发了关于数字时代内容创作真实性的辩论。

  • 《Sports Illustrated》发现自己备受质疑，因为发现像Drew Ortiz这样的作者在杂志网站之外没有任何可追溯的存在。这些作者缺乏在线存在和先前出版的历史，引起读者和行业专家的疑虑。

  • 在一个人们在各个平台留下数字足迹的时代，Drew Ortiz及其所谓的同行的缺乏任何在线存在，给正在展开的叙述增添了一层神秘感。这促使我们质疑内容的来源以及《Sports Illustrated》的编辑审查流程的可信度。

原文链接:https://openaimaster.com/?p=27593

一年学习从新手到金奖选手！昇腾AI优秀开发者养成记

要点解析:

  • 近年来,人工智能技术飞速发展,大模型成为应用开发新范式。昇腾AI创新大赛2023全国总决赛中,西安电子科技大学学生开发者杨瑞智以昇思赛道数据打榜赛金奖选手的身份展现了AI开发的巨大魅力和价值。

  • 杨瑞智与昇腾AI的结缘,要从产教融合说起。2020年,教育部与华为联合发起“智能基座”产教融合协同育人基地项目,首批落地72所高校,西电便是其中之一。2022年6月,杨瑞智所在课题组接到“国产深度学习开源框架生态系统建设”模型复现项目,展开以全场景AI框架昇思MindSpore复现业界经典深度学习模型的工作。

  • 2022年10月,杨瑞智团队根据主办方提供的遥感影像数据,在昇腾社区丰富应用实践内容的帮助下,实现了更高效率;更高精度的算法模型,能够更好地识别出道路的分割掩膜和交叉口类型区域的定位,最终获得优胜奖,为探索昇腾AI的实践应用开了一个好头。

  • 杨瑞智团队通过研读官方文档自学设计方案;在线提交问题获得答疑支持;对接专家获取私下沟通指导等方式,加速了设计开发的进度,实现了创新的解决方案。在这个455人;152支团队参与的数据打榜赛中,杨瑞智所在的“seek”团队以最高的得分登顶榜单,一举揽下金奖,斩获50000元奖金。

原文链接:http://www.fromgeek.com/review/615552.html

如何在生成式AI大行其道时保持冷静（当每个人都在失去理智）by Claire Woodcock

要点解析:

  • 人类的强大故事使AI对话成为主流

  • AI似乎如此人性化和简单易用

  • 技术领导者承受着实施AI产品、保持技术优势和利用被认为的生产力和盈利能力增益的压力

  • 在没有进行适当测试或考虑的情况下使用生成式AI可能导致危险的结果

  • 市场上充斥着生成式AI选项，这意味着每个人都可以做与你一样的事情

  • 在将AI引入产品时，利用产品基本原则

  • 选择何时以及如何使用生成式AI

  • 将生成式AI引入产品的五个步骤

原文链接:https://www.mindtheproduct.com/how-to-keep-your-head-about-generative-ai-when-everyone-is-losing-theirs-by-claire-woodcock/

Altman回归，Ilay退出董事会，OpenAI高层变动尘埃落定

要点解析:

  • Sam Altman 和 Greg Brockman 宣布回归 OpenAI，并公布了新董事会成员名单和全员信。

  • Sam Altman 将重返 OpenAI 担任首席执行官，Mira 重新担任首席技术官。新一届董事会由主席 Bret Taylor、Larry Summers 和 Adam D'Angelo 组成。

  • 未来计划包括推进研究计划、改进产品并服务客户，以及建立具有多元化视角的董事会。

原文链接:https://www.pingwest.com/a/290618

AI狂飙的这一年，我们的工作被取代了多少？

要点解析:

  • ChatGPT发布后,人们对AI的态度逐渐从好奇转变为了担忧:如果用AI就可以写策划;写代码;写小说,那我还能靠什么为生?

  • 在ChatGPT发布后,全球自由职业平台的写作或编辑类从业者的数量和收入都呈现断崖式下跌的趋势。

  • ChatGPT出来之后,多国管理者都迅速作出反应.意大利禁用了ChatGPT,欧盟正式批准并通过《AI法案》草案,中国的《生成式人工智能服务管理暂行办法》已经正式生效。

原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1400839.htm