diff --git a/estudiantes/03-Dielox-X9/clase-09/README.md b/estudiantes/03-Dielox-X9/clase-09/README.md
index 4e7e7cfc..d5bb3ced 100644
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-# clase 9: RESUMEN
+# clase 9: INVESTIGACIÓN
 
-## Primera Parte: 
+### Tarea Investigativa: 
+- Debido a que el profesor Aaron Montoya fue a dar un curso intensivo de este ramo en Temuco, nos dejó de encargo investigar referentes de una lista y revisar el GIThub de sus alumnos de Temuco:
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+### Detalles interesantes de la revisión del GitHub
+- Al revisar los trabajos de los distintos miembros del curso, pude notar que muchos hicieron su código entrenando a la IA usando **"Teachable Machine"** utilizando como referencia más de 50 imágenes por categoría.
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+- Hubieron dos trabajos que encontré interesantes uno trataba sobre crear un algoritmo que siguiendo las poses de "X" canciones este pudiera reconocer el titulo de la letra de la canción a la que pertenecen, mostrando en su GitHub fallos y aciertos. El segundo trataba sobre acertijos y un poema, la verdad no logré comprender completamente como funcionaba este último, pero se notaba el esfuerzo que le otorgaron.
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+- El hecho que los miembros también reconozcan sus errores y los coloquen como parte del material de investigación les brinda una buena base de enseñanzas.
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+- Lo único que mejoraría de las entregas es que le dediquen más tiempo a la explicación realizada por medio de la página de GitHub, ya que yo al ser un miembro externo si me hizo falta una breve "sinopsis" o explicación mas detallada.
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+### Lauren Lee McCarthy
+- Artista que investiga temas de vigilancia y automatización. Estudió en el MIT y UCLA, y comenzó a integrar inteligencia artificial en 2016. Uno de sus proyectos destacados, "Follower", imita el comportamiento de seguidores en redes sociales.
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+### Casey Reas
+- Profesor en UCLA y cofundador de Processing, trabaja con arte generativo. Desde 2018, usa IA para expandir el potencial de Processing, creando nuevas formas de arte digital.
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+### Rebecca Fiebrink
+- Profesora en Londres, es la creadora de Wekinator, un software que incorpora IA en música y arte interactivo. Desde 2015, ha trabajado para hacer el aprendizaje automático accesible a los artistas.
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+### Daniel Shiffman
+- Conocido por su canal de YouTube "The Coding Train", enseña programación creativa con Processing y p5.js. Empezó a integrar IA en sus tutoriales en 2017 y es autor del libro "The Nature of Code".
 
-- LOREM IPSUM
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+### Andreas Refsgaard
+- Artista y programador de Copenhague que comenzó a usar IA en 2016. Su obra incluye "MemeCam", una app que genera memes, mezclando creatividad y tecnología.
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+### Gene Kogan
+- Artista que utiliza IA desde 2015. Desarrolló "ml4a", una biblioteca que ayuda a otros artistas a usar IA, fomentando la experimentación y el aprendizaje.
 
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-# *BREAK*
+### Allison Parrish
+- Profesora en NYU, trabaja con IA desde 2014. Su especialidad es la poesía generada por máquinas, y su proyecto "Everyword" explora cómo la IA puede jugar con el lenguaje.
 
-## Segunda Parte:
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+### Maya Man
+- Artista y desarrolladora creativa que trabaja en la intersección entre danza y tecnología. Desde 2018, ha utilizado inteligencia artificial para crear experiencias interactivas que fusionan el movimiento corporal con la tecnología, buscando nuevas formas de expresión.
 
-- LOREM IPSUM
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+### Janelle Shane
+- Autora del blog "AI Weirdness", donde explora el lado raro y gracioso de la IA. Desde 2016, ha usado IA para generar contenido experimental, mostrando las capacidades y fallos de esta tecnología.
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+### Sam Lavigne
+- Artista y programador que desde 2017 usa IA para proyectos con un enfoque crítico y político. Su obra examina cómo la tecnología afecta a la sociedad, abordando temas de poder y control.
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+### Hypereikon
+- Colectivo que trabaja con IA desde 2019. Su enfoque es el arte visual y sonoro, usando tecnología para crear experiencias que exploran los límites de la percepción artística.
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+### Yotam Mann
+- Artista que usa IA en sus proyectos musicales desde 2017. Sus trabajos permiten al público participar en la creación de música, mostrando cómo la IA puede transformar la composición y la interpretación.
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-# CIERRE DE CLASE
+# CIERRE DE INVESTIGACIÓN