关于train()模式和eval()模式结果不一样的疑问

[xiaoliangsjsxka]

您好，非常感谢您的代码，我在evalueate.py文件里，更改了estimator.eval()和regressor.eval()，分别改为estimator.train()和regressor.train()，在同样的模型参数、同样的数据集（test）下，得到了不一致的结果。二者的结果分别是
train模式：# AUC: 0.4784 # Error Rate: 5.66% # Failure Rate: 8.36%
eval模式： # AUC: 0.4472 # Error Rate: 6.45% # Failure Rate: 12.28%。
请问这是正常的吗？我理解的在同一个模型参数文件，同样的数据集，train和eval模式应该输出结果一致。您可以帮我解答一下嘛？