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[⭐] 原论文中对于数据集特性分析的部分程序未来是否会公开 #216

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1229308805 opened this issue Dec 16, 2024 · 3 comments
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enhancement New feature or request

Comments

@1229308805
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Description of the new feature / enhancement | 您所需的新功能或能力

原论文HETEROGENEITY ACROSS MTS DATASETS章节,对于数据集特性的分析见解很独到。 我想在我的数据集上也做一些空间不可区分性的分析,请问未来会考虑公开这部分的程序吗

Scenario when this would be used? | 使用场景

在建模之前分析数据特性

Supporting information | 附加信息

@1229308805 1229308805 added enhancement New feature or request needs-triaged for issues raised to be triaged labels Dec 16, 2024
@zezhishao
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Collaborator

您好,马上就会公开的

@1229308805
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Author

据集特性的分析见解很独到。 我想在我的数据集上也做一些空间不可区分性的分析,请问未来会考虑公开这部

好的,非常期待!

@duyifanict duyifanict removed the needs-triaged for issues raised to be triaged label Dec 17, 2024
@duyifanict duyifanict changed the title [⭐] <title>原论文中对于数据集特性分析的部分程序未来是否会公开 [⭐] 原论文中对于数据集特性分析的部分程序未来是否会公开 Dec 17, 2024
@1229308805
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Author

我对原论文公式2,r1的计算方式中的分母有些疑问: 文中的分母是TNN代表参与计算的样本对总数。 T代表数据集的总长度,但是由于滑动窗口划分样本的缘故,真实的样本应该比T少一些;进一步,N是时间序列个数,但是计算相似性时,应该是不同的时间序列参与计算,同一时间序列本身不计算,所以NN应该是N(N-1)/2。 以上是我的理解 不知道是不是正确,但是不影响不同数据集r1结果之间的大小相对关系。

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enhancement New feature or request
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