25%缺失率下的MAPE指标

[SuperKB2]

作者您好 我跑了25%缺失率下的PEMS08数据集的model1和model2方法 但是 最后的MAPE指标结果总是不理想 和论文里有点差距 请问是需要修改代码的一些超参数吗

[ChengqingYu]

你好，我在上传前整理和测试过代码，当时在数据处理的代码中添加了额外的时间信息嵌入（分钟，天之类的），当时的测试结果是mae比论文中的更低，大概19.7左右，你可以尝试一下不引入时间信息嵌入对结果的影响，我记得最开始记录的时候没有引入，以下是数据处理的代码
https://github.com/GestaltCogTeam/GinAR/blob/main/data/main_PEM.py

[SuperKB2]

你好 我是先运行的main_PEM.py 进行了数据处理之后 最后mae的指标确实能达到19.7左右 我有疑惑的是对于MAPE指标 在进行时间嵌入之后 只能达到20左右 达不到论文中的13.6 希望您能对这个进行解惑 谢谢 发自我的iPhone

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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Chengqing Yu ***@***.***> 发送时间: 2024年10月20日 22:33 收件人: GestaltCogTeam/GinAR ***@***.***> 抄送: SuperKB2 ***@***.***>, Author ***@***.***> 主题: Re: [GestaltCogTeam/GinAR] 25%缺失率下的MAPE指标 (Issue #6) 你好，我在上传前整理和测试过代码，当时在数据处理的代码中添加了额外的时间信息嵌入（分钟，天之类的），当时的测试结果是mae比论文中的更低，大概19.7左右，你可以尝试一下不引入时间信息嵌入对结果的影响，我记得最开始记录的时候没有引入，以下是数据处理的代码 https://github.com/GestaltCogTeam/GinAR/blob/main/data/main_PEM.py — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>