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<title>人工智能与智慧医疗中心</title>
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<h1>人工智能与智慧医疗中心</h1>
<p>中科院医学研究所<br>人工智能与智慧医疗中心</p>
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<h3>AI算法及基础大模型</h3>
<p>探索和应用最前沿的人工智能算法和可信智能平台技术，搭建基础大模型及平台（包括LLM、Multimodal Generative AI、Generative Agent etc.），安全合规融合多方分布式大规模生物医药数据，为智慧医疗构建可信AI基础设施，打造下一代基础模型及智能科学生态。目前重点在于基础大模型、深度学习、强化学习、NLP、CV、KG、搜索、推荐、联邦学习、大规模深度学习云原生平台和可信AI操作系统。</p>
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<h3>多模态智能诊疗</h3>
<p>智能化医疗实践的全生命周期，研发医疗智能决策支持算法及平台。利用深度学习、强化学习、NLP、CV、知识图谱等最新人工智能技术，研究多模态数据融合的共性与核心技术，提升多维度数据重建精度，构建影像、病理、临床信息和生物组学信息（基因、蛋白和单细胞等）的多模态融合分析模型，搭建医疗基础大模型，全面支持临床智能化，构建智能诊断、蛋白质组学、多模态多组学、癌症智能早筛、液体活检、数字病理、药物临床预后、伴随诊断和智能决策等算法及平台。</p>
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<h3>全链条智能制药</h3>
<p>利用前沿人工智能技术（特别是深度学习、强化学习、生成式AI、基础大模型），开展靶点识别、结构设计、智能生成、高通量结合虚拟筛选、药效和毒性分析、候选病人筛选、预后预测等创新药物发现研究。并结合动物实验和临床试验，实现干湿试验智能分析决策和反馈闭环。研发大规模虚拟药物筛选和全流程自反馈闭环智能平台，推进药物发现智能化，助力致死率高、罕见性癌症等高挑战的重大疾病国产创新药的研制。目前重点在于设计小分子药物、功能核酸（核酸适体、核酸疫苗及药物）和蛋白抗体等。</p>
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<h2>核心成员</h2>
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<p>曾任美国佛罗里达大学终身正教授，计算机工程部主任，牵头创立全美首个国家级深度学习中心（NSFCBL）并任创始主任。2010年获得美国国家科学基金杰出青年教授奖NSF CAREER Award，2021年被智博会评为中国人工智能年度十大风云人物、中国隐私计算年度十大人物。主导开发多个AI算法和分析平台，在机器学习、生物医药、云计算、安全隐私等领域的国际顶级期刊和会议发表论文150余篇，研究成果被有效应用于靶点发现、蛋白质结构预测、分子生成、疾病风险预测和临床决策系统。</p>
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<h5>李晓林教授（研究员）</h5>
<p>中心首席科学家</p>
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<p>兼浙江省头颈肿瘤转化医学研究重点实验室副主任，省科技创新领军人才入选者。在视觉特征检测、影像与人工智能应用于智慧诊断、人体生命体征监测等领域有深入研究。近年来主持或参与国家、省部级科研项目十余项，发表期刊文章多篇，并在该领域培养了多名优秀青年人才。</p>
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<h5>何敏教授（研究员）</h5>
<p>中心核心PI</p>
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<p>帝国理工大学国家心肺实验室Research Fellow，研究领域为生物信息学、计算生物学，主要包括利用基因组、转录组和蛋白组多组学大数据辅助肿瘤分子分型和个性化精准诊疗等。以第一作者在Journal of Clinical Oncology, Genome Medicine, Leukemia等国际顶级期刊上发表文章多篇，定义新淋巴癌分子类型MHG，开发分子分类器被应用于利兹大学St James教学医院临床诊断系统，和英国恶性淋巴癌精准医疗协会开展的大型临床试验研究。</p>
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<h5>沙雏淋博士（副研究员）</h5>
<p>中心青年PI</p>
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<div class="text">
<p>人工智能算法专家，拥有20多年自然语言处理、计算机视觉相关的AI算法研发经验。曾就职于微软、eBay、蚂蚁金服等大厂，在盛大、同盾、弘玑等创业公司担任算法高管。 在微软期间开发的语音合成相关模型，被广泛用于Cortana、小冰等产品。在蚂蚁金服期间负责智能客服算法，大幅度降低了客服电话的转人工率。在同盾期间，开发的人机语音交互系统在领域内多项指标上都追平和超过科大讯飞。</p>
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<h5>燕鹏举博士</h5>
<p>中心首席算法专家</p>
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<p>2023年于天津大学智能与计算学部获得工学博士学位（导师：贺瑞芳教授），随之加入中国科学院杭州医学所人工智能与智慧医疗中心参加工作。主要从事量子机器学习、量子认知、自然语言处理、计算生物学等领域的研究课题。近年来已发表第一作者学术论文十余篇，获得多项发明专利，申请数个软件著作权，并被AAAI、ECAI、EMNLP、Information Sciences等学术会议和期刊邀请为审稿人。。</p>
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<h5>张俊伟博士</h5>
<p>助理研究员</p>
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<h2>最新动态</h2>
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AIM中心最新动态
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<p class="author-category">
在 December 23, 2023
</p>
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在 November 20, 2023
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在 August 1, 2023
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<p class="author-category">
在 December 25, 2021
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<h4>关于我们</h4>
<p>愿景：创造可信智能，赋能生命健康。</p>
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<h4>最新动态</h4>
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<h4>联系</h4>
<p class="text-uppercase"><strong>中国科学院杭州医学研究所</strong>
<br>人工智能与智慧医疗中心
<br>
<br><strong>Copyright (c) 2023 人工智能与智慧医疗中心</strong>
</p>
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