beego orm 是我開發的一個 Go 進行 ORM 操作的函式庫,它採用了 Go style 方式對資料庫進行操作,實現了 struct 到資料表記錄的對映。beego orm 是一個十分輕量級的 Go ORM 框架,開發這個函式庫的本意降低複雜的 ORM 學習曲線,儘可能在 ORM 的執行效率和功能之間尋求一個平衡,beego orm 是目前開源的 Go ORM 框架中實現比較完整的一個函式庫,而且執行效率相當不錯,功能也基本能滿足需求。
beego orm 是支援 database/sql 標準介面的 ORM 函式庫,所以理論上來說,只要資料庫驅動支援 database/sql 介面就可以無縫的接入 beego orm。目前我測試過的驅動包括下面幾個:
Mysql: github/go-mysql-driver/mysql
PostgreSQL: github.com/lib/pq
SQLite: github.com/mattn/go-sqlite3
Mysql: github.com/ziutek/mymysql/godrv
暫未支援資料庫:
MsSql: github.com/denisenkom/go-mssqldb
MS ADODB: github.com/mattn/go-adodb
Oracle: github.com/mattn/go-oci8
ODBC: bitbucket.org/miquella/mgodbc
beego orm 支援 go get 方式安裝,是完全按照 Go Style 的方式來實現的。
go get github.com/astaxie/beego
首先你需要 import 相應的資料庫驅動套件、database/sql 標準介面套件以及 beego orm 套件,如下所示:
import (
"database/sql"
"github.com/astaxie/beego/orm"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func init() {
//註冊驅動
orm.RegisterDriver("mysql", orm.DR_MySQL)
//設定預設資料庫
orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:root@/my_db?charset=utf8", 30)
//註冊定義的 model
orm.RegisterModel(new(User))
// 建立 table
orm.RunSyncdb("default", false, true)
}
PostgreSQL 配置:
//匯入驅動
// _ "github.com/lib/pq"
// 註冊驅動
orm.RegisterDriver("postgres", orm.DR_Postgres)
// 設定預設資料庫
//PostgresQL 使用者:postgres ,密碼:zxxx , 資料庫名稱:test , 資料庫別名:default
orm.RegisterDataBase("default", "postgres", "user=postgres password=zxxx dbname=test host=127.0.0.1 port=5432 sslmode=disable")
MySQL 配置:
//匯入驅動
//_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
//註冊驅動
orm.RegisterDriver("mysql", orm.DR_MySQL)
// 設定預設資料庫
//mysql 使用者:root ,密碼:zxxx , 資料庫名稱:test , 資料庫別名:default
orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:zxxx@/test?charset=utf8")
Sqlite 配置:
//匯入驅動
//_ "github.com/mattn/go-sqlite3"
//註冊驅動
orm.RegisterDriver("sqlite", orm.DR_Sqlite)
// 設定預設資料庫
//資料庫存放位置:./datas/test.db , 資料庫別名:default
orm.RegisterDataBase("default", "sqlite3", "./datas/test.db")
匯入必須的 package 之後,我們需要開啟到資料庫的連結,然後建立一個 beego orm 物件(以 MySQL 為例),如下所示 beego orm:
func main() {
o := orm.NewOrm()
}
簡單範例:
package main
import (
"fmt"
"github.com/astaxie/beego/orm"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 匯入資料庫驅動
)
// Model Struct
type User struct {
Id int
Name string `orm:"size(100)"`
}
func init() {
// 設定預設資料庫
orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:root@/my_db?charset=utf8", 30)
// 註冊定義的 model
orm.RegisterModel(new(User))
//RegisterModel 也可以同時註冊多個 model
//orm.RegisterModel(new(User), new(Profile), new(Post))
// 建立 table
orm.RunSyncdb("default", false, true)
}
func main() {
o := orm.NewOrm()
user := User{Name: "slene"}
// 插入表
id, err := o.Insert(&user)
fmt.Printf("ID: %d, ERR: %v\n", id, err)
// 更新表
user.Name = "astaxie"
num, err := o.Update(&user)
fmt.Printf("NUM: %d, ERR: %v\n", num, err)
// 讀取 one
u := User{Id: user.Id}
err = o.Read(&u)
fmt.Printf("ERR: %v\n", err)
// 刪除表
num, err = o.Delete(&u)
fmt.Printf("NUM: %d, ERR: %v\n", num, err)
}
SetMaxIdleConns
根據資料庫的別名,設定資料庫的最大空閒連線
orm.SetMaxIdleConns("default", 30)
SetMaxOpenConns
根據資料庫的別名,設定資料庫的最大資料庫連線 (go >= 1.2)
orm.SetMaxOpenConns("default", 30)
目前 beego orm 支援列印除錯,你可以透過如下的程式碼實現除錯
orm.Debug = true
接下來我們的例子採用前面的資料庫表 User,現在我們建立相應的 struct
type Userinfo struct {
Uid int `PK` //如果表的主鍵不是 id,那麼需要加上 pk 註釋,明確的說這個欄位是主鍵
Username string
Departname string
Created time.Time
}
type User struct {
Uid int `PK` //如果表的主鍵不是 id,那麼需要加上 pk 註釋,明確的說這個欄位是主鍵
Name string
Profile *Profile `orm:"rel(one)"` // OneToOne relation
Post []*Post `orm:"reverse(many)"` // 設定一對多的反向關係
}
type Profile struct {
Id int
Age int16
User *User `orm:"reverse(one)"` // 設定一對一反向關係(可選)
}
type Post struct {
Id int
Title string
User *User `orm:"rel(fk)"`
Tags []*Tag `orm:"rel(m2m)"` //設定一對多關係
}
type Tag struct {
Id int
Name string
Posts []*Post `orm:"reverse(many)"`
}
func init() {
// 需要在 init 中註冊定義的 model
orm.RegisterModel(new(Userinfo),new(User), new(Profile), new(Tag))
}
注意一點,beego orm 針對駝峰命名會自動幫你轉化成下劃線欄位,例如你定義了 Struct 名字為
UserInfo
,那麼轉化成底層實現的時候是user_info
,欄位命名也遵循該規則。
下面的程式碼示範了如何插入一條記錄,可以看到我們操作的是 struct 物件,而不是原生的 sql 語句,最後透過呼叫 Insert 介面將資料儲存到資料庫。
o := orm.NewOrm()
var user User
user.Name = "zxxx"
user.Departname = "zxxx"
id, err := o.Insert(&user)
if err == nil {
fmt.Println(id)
}
我們看到插入之後user.Uid
就是插入成功之後的自增 ID。
同時插入多個物件:InsertMulti
類似 sql 語句
insert into table (name, age) values("slene", 28),("astaxie", 30),("unknown", 20)
第一個參數 bulk 為並列插入的數量,第二個為物件的 slice
回傳值為成功插入的數量
users := []User{
{Name: "slene"},
{Name: "astaxie"},
{Name: "unknown"},
...
}
successNums, err := o.InsertMulti(100, users)
bulk 為 1 時,將會順序插入 slice 中的資料
繼續上面的例子來示範更新操作,現在 user 的主鍵已經有值了,此時呼叫 Insert 介面,beego orm 內部會自動呼叫 update 以進行資料的更新而非插入操作。
o := orm.NewOrm()
user := User{Uid: 1}
if o.Read(&user) == nil {
user.Name = "MyName"
if num, err := o.Update(&user); err == nil {
fmt.Println(num)
}
}
Update 預設更新所有的欄位,可以更新指定的欄位:
// 只更新 Name
o.Update(&user, "Name")
// 指定多個欄位
// o.Update(&user, "Field1", "Field2", ...)
//Where:用來設定條件,支援多個參數,第一個參數如果為整數,相當於呼叫了 Where("主鍵=?",值)。
beego orm 的查詢介面比較靈活,具體使用請看下面的例子
例子 1,根據主鍵取得資料:
o := orm.NewOrm()
var user User
user := User{Id: 1}
err = o.Read(&user)
if err == orm.ErrNoRows {
fmt.Println("查詢不到")
} else if err == orm.ErrMissPK {
fmt.Println("找不到主鍵")
} else {
fmt.Println(user.Id, user.Name)
}
例子 2:
o := orm.NewOrm()
var user User
qs := o.QueryTable(user) // 回傳 QuerySeter
qs.Filter("id", 1) // WHERE id = 1
qs.Filter("profile__age", 18) // WHERE profile.age = 18
例子 3,WHERE IN 查詢條件:
qs.Filter("profile__age__in", 18, 20)
// WHERE profile.age IN (18, 20)
例子 4,更加複雜的條件:
qs.Filter("profile__age__in", 18, 20).Exclude("profile__lt", 1000)
// WHERE profile.age IN (18, 20) AND NOT profile_id < 1000
可以透過如下介面取得多條資料,請看範例
例子 1,根據條件 age>17,取得 20 位置開始的 10 條資料的資料
var allusers []User
qs.Filter("profile__age__gt", 17)
// WHERE profile.age > 17
例子 2,limit 預設從 10 開始,取得 10 條資料
qs.Limit(10, 20)
// LIMIT 10 OFFSET 20 注意跟 SQL 反過來的
beedb 提供了豐富的刪除資料介面,請看下面的例子
例子 1,刪除一筆資料
o := orm.NewOrm()
if num, err := o.Delete(&User{Id: 1}); err == nil {
fmt.Println(num)
}
Delete 操作會對反向關係進行操作,此例中 Post 擁有一個到 User 的外來鍵。刪除 User 的時候。如果 on_delete 設定為預設的級聯操作,將刪除對應的 Post
有些應用卻需要用到連線查詢,所以現在 beego orm 提供了一個簡陋的實現方案:
type Post struct {
Id int `orm:"auto"`
Title string `orm:"size(100)"`
User *User `orm:"rel(fk)"`
}
var posts []*Post
qs := o.QueryTable("post")
num, err := qs.Filter("User__Name", "slene").All(&posts)
上面程式碼中我們看到了一個 struct 關聯查詢
針對有些應用需要用到 group by 的功能,beego orm 也提供了一個簡陋的實現
qs.OrderBy("id", "-profile__age")
// ORDER BY id ASC, profile.age DESC
qs.OrderBy("-profile__age", "profile")
// ORDER BY profile.age DESC, profile_id ASC
上面的程式碼中出現了兩個新介面函式
GroupBy:用來指定進行 groupby 的欄位
Having:用來指定 having 執行的時候的條件
簡單範例:
o := orm.NewOrm()
var r orm.RawSeter
r = o.Raw("UPDATE user SET name = ? WHERE name = ?", "testing", "slene")
複雜原生 sql 使用:
func (m *User) Query(name string) user []User {
var o orm.Ormer
var rs orm.RawSeter
o = orm.NewOrm()
rs = o.Raw("SELECT * FROM user "+
"WHERE name=? AND uid>10 "+
"ORDER BY uid DESC "+
"LIMIT 100", name)
//var user []User
num, err := rs.QueryRows(&user)
if err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
fmt.Println(num)
//return user
}
return
}
更多說明,請到beego.me
目前 beego orm 已經獲得了很多來自國內外使用者的反饋,我目前也正在考慮支援更多資料庫,接下來會在更多方面進行改進
- 目錄
- 上一節:使用 PostgreSQL 資料庫
- 下一節:NOSQL 資料庫操作