-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
main.cpp
93 lines (85 loc) · 3.3 KB
/
main.cpp
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <Eigen/Core>
#include <Eigen/Geometry>
//#include "sophus/se3.hpp"
/// 本程序演示sophus的基本用法
//using namespace std;
//using namespace Eigen;
//int main(int argc, char **argv) {
//
// // 沿Z轴转90度的旋转矩阵
// Matrix3d R = AngleAxisd(M_PI / 4, Vector3d(0, 0, 1)).toRotationMatrix();
//
// cout<<R<<endl;
// // 或者四元数
// Quaterniond q(R);
// Sophus::SO3d SO3_R(R); // Sophus::SO3d可以直接从旋转矩阵构造
// Sophus::SO3d SO3_q(q); // 也可以通过四元数构造
// // 二者是等价的
// cout << "SO(3) from matrix:\n" << SO3_R.matrix() << endl;
// cout << "SO(3) from quaternion:\n" << SO3_q.matrix() << endl;
// cout << "they are equal" << endl;
//
// // 使用对数映射获得它的李代数
// Vector3d so3 = SO3_R.log();
// cout << "so3 = " << so3.transpose() << endl;
// // hat 为向量到反对称矩阵
// cout << "so3 hat=\n" << Sophus::SO3d::hat(so3) << endl;
// // 相对的,vee为反对称到向量
// cout << "so3 hat vee= " << Sophus::SO3d::vee(Sophus::SO3d::hat(so3)).transpose() << endl;
//
// // 增量扰动模型的更新
// Vector3d update_so3(1e0, 0, 0); //假设更新量为这么多
// Sophus::SO3d SO3_updated = Sophus::SO3d::exp(update_so3) * SO3_R;
// cout << "SO3 updated = \n" << SO3_updated.matrix() << endl;
//
// cout << "*******************************" << endl;
// // 对SE(3)操作大同小异
// Vector3d t(1, 0, 0); // 沿X轴平移1
// Sophus::SE3d SE3_Rt(R, t); // 从R,t构造SE(3)
// Sophus::SE3d SE3_qt(q, t); // 从q,t构造SE(3)
// cout << "SE3 from R,t= \n" << SE3_Rt.matrix() << endl;
// cout << "SE3 from q,t= \n" << SE3_qt.matrix() << endl;
// // 李代数se(3) 是一个六维向量,方便起见先typedef一下
// typedef Eigen::Matrix<double, 6, 1> Vector6d;
// Vector6d se3 = SE3_Rt.log();
// cout << "se3 = " << se3.transpose() << endl;
// // 观察输出,会发现在Sophus中,se(3)的平移在前,旋转在后.
// // 同样的,有hat和vee两个算符
// cout << "se3 hat = \n" << Sophus::SE3d::hat(se3) << endl;
// cout << "se3 hat vee = " << Sophus::SE3d::vee(Sophus::SE3d::hat(se3)).transpose() << endl;
//
// // 最后,演示一下更新
// Vector6d update_se3; //更新量
// update_se3.setZero();
// update_se3(0, 0) = 1e-4d;
//
// Sophus::SE3d SE3_updated = Sophus::SE3d::exp(update_se3) * SE3_Rt;
// cout << "SE3 updated = " << endl << SE3_updated.matrix() << endl;
//
// return 0;
//}
Eigen::Vector2d convert(Eigen::Vector2d L,Eigen::Vector3d axis,double angle){
double r=10;
Eigen::Matrix3d R=Eigen::AngleAxisd(angle,axis).toRotationMatrix();
Eigen::Vector3d X;
Eigen::Vector2d L_;
X[0]=r*cos(L[1])*cos(L[0]);
X[1]=r*cos(L[1])*sin(L[0]);
X[2]=r*sin(L[1]);
X=R*X;
L_[0]=atan2(X[1],X[0]);
L_[1]=atan2(X[2],sqrt(X[1]*X[1]+X[0]*X[0]));
return L_;
}
double azimuth()
int main(int argc, char **argv){
// Eigen::Matrix3d R=Eigen::AngleAxisd(M_PI / 4,Eigen::Vector3d(0,0,1)).toRotationMatrix();
Eigen::Vector3d axis(0,0,1);
double angle=M_PI/1.0;
Eigen::Vector2d L(0,M_PI / 4.0);
Eigen::Vector2d L_;
L_=convert(L,axis,angle);
std::cout<<L_;
}