请问下pad_size为什么是int(max(known_num))

[Flyooofly]

您好，我把一些中间变量的shape打出来看了下，有个地方不太明白
我的理解是这样的，只讨论tgt部分，300维是可学习的编码，然后pad部分是存放添加了噪声的label

如此图，batchsize为2，两张图片的label数量分别为4和16，然后噪声label的tensor经过repeat scalar次后shape变为20×5=100
但是pad_size只设置为known_num的最大值的话，pad部分大小为16×5=80.
那这样的话新的tgt大小为380，但是噪声label是100，会占用掉非去噪部分的20

当然如果按您给的训练参数batch_size=1的话不会存在这个问题，但是batch_size为1有点慢，针对batchsize>1可否设置成pad_size=sum(known_num)呢，这里的改动会影响整个模型的性能吗。谢谢。

[FengLi-ust]

您好，我们的实现是可以支持batchsize>1的情况的。您可以设置batchsize=2在这里debug一下应该就明白原理了。