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训练dssm_rnn过程中,训练loss下降,为什么测试loss不下降反而增大 #22

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mokii opened this issue Aug 13, 2019 · 9 comments

Comments

@mokii
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mokii commented Aug 13, 2019

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如图,训练和测试样本都是5000个,随机从oppo_round1_train_20180929.txt中采样的

@JNero
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JNero commented Oct 18, 2019

哈哈哈,我也碰到了。数据问题吧。我用自己的数据 就没有这个问题

@wannibar
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哈哈哈,我也碰到了。数据问题吧。我用自己的数据 就没有这个问题
可以分享下你的数据么~~~

@JNero
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JNero commented Oct 28, 2019

哈哈哈,我也碰到了。数据问题吧。我用自己的数据 就没有这个问题
可以分享下你的数据么~~~
不可以哦,亲~~~公司数据

@wannibar
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wannibar commented Nov 2, 2019

哈哈哈,我也碰到了。数据问题吧。我用自己的数据 就没有这个问题
可以分享下你的数据么~~~
不可以哦,亲~~~公司数据

QAQ~~~

@mokii
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Author

mokii commented Nov 4, 2019

哈哈哈,我也碰到了。数据问题吧。我用自己的数据 就没有这个问题
可以分享下你的数据么~~~
不可以哦,亲~~~公司数据

请问你自己的训练集量级有多大才能较好的收敛呢,训练集大小对训练结果影响大不大呢

@cy565025164
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我用自己的数据也是这个问题,是代码有问题吗?

@InsaneLife
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Owner

我用自己的数据也是这个问题,是代码有问题吗?

应该是数据问题,看不到你的数据,只能在一个公开数据集上实验,也没法同你debug了。。。
ps: 数据决定了模型上限,数据处理很重要。

@lonelydancer
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我用了自己的数据,同样是这样的。
感觉要调调参数?

@InsaneLife
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Owner

我用了自己的数据,同样是这样的。
感觉要调调参数?

调参是必须的,开始可以范围设置大一点

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