为了方便我公平地评测作业,我雪藏了一些防伪脚本来验证你的代码唯一性.为此,在完成了你的agent之后,你需要做如下几个事情:
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获得你的测评分数,并保留程序运行log: 运行
evaluate.py你需要修改该脚本中的相关部分,使其可以运行你自己的agent.
注意1:
display: 你的agent实现必须参考我的Agent实现实现了display接口,这样你的运行过程的所有棋盘会被保留.该记录是用来防止作弊的一部分,必须实现,否则视为无效提交.注意2:
N_TESTS: 你不能修改这个测评次数,必须以10次成绩作为平均分数,否则以无效记.该信息将会体现在你的log文件中.python evaluate.py >> EE369_evaluation.log -
利用我预先给出的棋盘(
board_cases.json)给出你的agent指纹: 运行generate_fingerprint.py.同样,你需要修改该脚本中的相关部分,使其可以运行你自己的agent.
python generate_fingerprint.py
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你的代码需要以
Apache-2.0协议(和该项目一致)开源在GitHub上.
Cheers,
杨健程