README.md

holiday_starterkit

StarterKit na konkurs wakacyjny

konfiguracja środowiska

https://github.com/KNSI-Golem/GolemBootcamp2020 analogicznie jak tutaj, plik requirements.txt jest tylko do tego sample notebooka, jeśli potrzebujecie więcej paczek (np. pytorcha) to możecie je zainstalować za pomocą pip install <nazwa_paczki na pypi.org>

instrukcja do kodu i struktury

code
|
|---test.csv
|---train.csv
|
|---sample_submission.csv
|
|---Starter.ipynb

data

Csvka train.csv zawiera wszystkie dane, z których możecie skorzystać do trenowania Waszych modeli predykcyjnych Dane z test.csv posłużą jako wejście do Waszych modeli, output z nich musi mieć taki kształt jak w sample_submission.csv

kaggle_output

Plik sample_submission.csv zawiera przykładowy output Waszych modeli, który macie wysłać jako rozwiązanie w konkursie

Starter.ipynb

Prosty notebook ładujący dane, przepuszczający je przez prosty model i wrzucające je do pliku sample_submission_2.csv (nieumieszczone na repo)

instrukcja do kaggla

Link: https://www.kaggle.com/t/67d38003e73140109608ae770a1808d5 Kaggle jest bardzo prosty i przyjemny w obsłudze. Wystarczy założyć konto, wejść w link, pobrać dane (które już macie tu na repo), a gdy przyjdzie wrzucać rozwiązania – wrzucacie plik o takiej strukturze, jaką generuje Wam notebook. Można wrzucać 4 rozwiązania na dobę. Have fun!