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제 9회 투빅스 컨퍼런스의 일환으로 진행된 프로젝트 입니다.

발표자료

발표동영상

1) 목표

- 한국어 욕설 음성 필터링

2) 데이터 준비

1. 유튜브에서 음성 얻기
   - get_data.py
2. 음성 클래스 별로 분해하기
   - audio_label_cliping.ipynb
3. Overlay을 통해 데이터 Generations
   - make_train_by_overlay.ipynb

3) 학습

1. Colab을 통해 학습
   - Trigger word detection.ipynb

4) 구현

1. 유튜브 url을 넣으면, 필터링 된 동영상 Return
   - demo.py

세부사항

폴더 경로

./data

./data/video

• blahblah.mp4

./data/audio

• blahblah.wav
• blahblah_0.wav

./data/text

• blahblah.txt

./data/label

• blahblah_0.txt
• blahblah_0.wav

./data/audio_label_clip

• background_0.wav
• negative_0.wav
• positive_0.wav

./data/train_audios

• mix_0.wav

./data/XY_train

• x_0.npy
• y_0.npy

ref

https://github.com/Tony607/Keras-Trigger-Word