From 5bdb5b9fcb369cc7e386a4d56885d35b4d55f183 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Wendell Rodrigues <wendell@ifce.edu.br>
Date: Thu, 26 Sep 2024 14:29:13 -0300
Subject: [PATCH] Update README.md

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 README.md | 24 ++++++++++++------------
 1 file changed, 12 insertions(+), 12 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 0b985d3..1aaf98c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -54,22 +54,22 @@ solarmpi/
 ## Instalação
 
 1. **Clone o Repositório:**
-   \`\`\`bash
+   ```bash
    git clone https://github.com/LIT-IDCE/solarmpi.git
    cd solarmpi
-   \`\`\`
+   ```
 
 2. **Crie e Ative um Ambiente Virtual:**
-   \`\`\`bash
+   ```bash
    python3 -m venv venv
    source venv/bin/activate   # Linux/Mac
    venv\Scripts\activate      # Windows
-   \`\`\`
+   ```
 
 3. **Instale as Dependências:**
-   \`\`\`bash
+   ```bash
    pip install -r requirements.txt
-   \`\`\`
+   ```
 
 4. **Configure as Raspberries:**
    - Certifique-se de que cada Raspberry Pi está configurada corretamente e conectada à rede WiFi Mesh.
@@ -81,9 +81,9 @@ solarmpi/
 
 Antes de iniciar o treinamento e a geração do mapa de sombreamento, é necessário simular os dados de irradiância, corrente e tensão para cada nó (Raspberry Pi). Para isso, execute o seguinte comando:
 
-\`\`\`bash
+```bash
 mpiexec -n 100 python src/data_simulation.py
-\`\`\`
+```
 
 Esse comando irá gerar arquivos CSV contendo os dados simulados para cada um dos 100 nós.
 
@@ -91,9 +91,9 @@ Esse comando irá gerar arquivos CSV contendo os dados simulados para cada um do
 
 Após a simulação dos dados, execute o código principal para iniciar o treinamento distribuído do modelo LightGBM em todas as Raspberry Pi:
 
-\`\`\`bash
+```bash
 mpiexec -n 100 python src/train_model_mpi.py
-\`\`\`
+```
 
 Esse comando distribuirá o treinamento do modelo entre os 100 nós, utilizando os dados simulados.
 
@@ -101,9 +101,9 @@ Esse comando distribuirá o treinamento do modelo entre os 100 nós, utilizando
 
 Uma vez que o treinamento estiver concluído, você pode gerar o mapa de sombreamento utilizando os dados de irradiância e cobertura de nuvens:
 
-\`\`\`bash
+```bash
 mpiexec -n 100 python src/generate_shading_map.py
-\`\`\`
+```
 
 Este comando criará um mapa de sombreamento agregado a partir dos dados de todos os nós e salvará o resultado final.