El curso tiene como objetivo habilitar las capacidades de la ciudadanía y los servidores públicos en el uso y generación de datos abiertos para el bien común.
Está estructurado en módulos, llamados “rutas”, cada una de estas rutas está diseñada para abarcar temas específicos de acuerdo al nivel de conocimiento requerido.
Presenta las bases y conceptos básicos para todos los participantes incluyendo la dinámica y plataformas en las que se va a trabajar.
| Tema | Sesiones | Descripción |
|---|---|---|
| 1. Introducción: Hacking Cívico + Open Data 101 | 1 | Introducción a qué son los datos abiertos, la tecnología cívica y otros conceptos básicos. |
| 2. GitHub: Construyendo ciudadanía un commit a la vez | 2 | Cómo colaborar en proyectos abiertos para descubrir, compartir y construir una solución. |
Se enseñan las herramientas y conocimientos técnicos necesarios para el manejo, análisis y presentación de los datos. Aquí se hace una división del público objetivo, los ciudadanos aprenden a usar programación con un enfoque hacia la manipulación de datos.
| Tema | Sesiones | Descripción |
|---|---|---|
| 1. Python 101: Introducción al código | 2 | Conceptos básicos de programación: tipos de datos, estructuras, condicionales y ciclos. |
| 2. Exploración: Manipulación y limpieza de datos | 2 | Técnicas esenciales para explorar, limpiar y analizar datos usando Python. |
| 3. Visualización: Resumir y comprender los datos | 2 | Fundamentos de la visualización de datos aplicando conceptos de narrativa y diseño para contar una historia usando Python. |
Diseñada especialemente para servidores públicos, en donde se usan herramientas más familiares como hojas de cálculo para poder preparar los datos para su apertura.
| Tema | Sesiones | Descripción |
|---|---|---|
| 1. Fundamentos: Entendiendo los datos | 2 | Flujo de trabajo con datos, desde qué son los datos hasta funciones básicas de filtrado y ordenamiento. |
| 2. Exploración: Manipulación y limpieza de datos | 2 | Herramientas esenciales para explorar, limpiar y analizar datos usando hojas de cálculo. |
| 3. Visualización: Resumir y comprender los datos | 2 | Fundamentos de la visualización de datos aplicando conceptos de narrativa y diseño para contar una historia usando Tableau. |
| 4. Publicación: Plataformas de datos abiertos | 1 | Cómo y dónde publicar datos con los formatos, estándares, licencias adecuadas para su apertura. |
Se enseñan conocimientos más especializados de extracción de datos, análisis y visualizaciones interactivas en la web. La ruta hacker se imparte de igual forma a funcionarios y funcionarias públicas y público en general.
| Tema | Sesiones | Descripción |
|---|---|---|
| 1. Scrapeando datos cívicos | 2 | Extraer datos de documentos, como páginas web y archivos PDF, y hacerlos utilizables para su procesamiento. |
| 2. APIs cívicas: Creación y consumo | 2 | Aprende cómo construir y usar API cívicas en proyectos |
| 3. Mapas: Trabajando con datos georreferenciados | 2 | Creación de mapas interactivos y visualizaciones para publicarlos en la web. |
- La fecha de inicio del curso es el 27 de julio de 2020, con una duración total de nueve semanas.
- Para poder participar es necesario que tengas una disponibilidad de cuatro a seis horas a la semana para dedicar al curso.
- El curso es totalemente gratuito para ciudadanía y servidores públicos de cualquier lugar.
- No se requiere de conocimiento previo sobre el tema, el nivel del curso abarca conceptos básicos a intermedios.
- El curso es virtual de tipo autogestivo (MOOC) con ejercicios y acompañamiento por parte de Lab León y Codeando México.