slots.md

深入理解__slots__

Why use slots?

python里面每个类默认都有个__dict__属性，这个里面存储了一个对象的属性，通过这个我们可以动态的设置属性，但是在有些情况（当创建的对象成千上万）下，__dict__会浪费很多内存，有个可以减少内存使用的方式就是使用__slots__。

有篇比较出名的文章就是说明这种情况：Saving 9 GB of RAM with Python’s __slots__

slots

__slots__的文档在slots

Without __slots__

class MyClass:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

With __slots__

class MyClass:
    __slots__ = ('x', 'y')
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

当使用了__slots__将不会有__dict__属性，并且无法动态添加属性

内存使用

使用前：

class A:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

import resource
mem_init = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss
num = 1024*256
x = [A(1,1) for i in range(num)]
mem_done = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss

print(mem_init)   # 5369856
print(mem_done)   # 66310144

使用后：

class A:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

import resource
mem_init = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss
num = 1024*256
x = [A(1,1) for i in range(num)]
mem_done = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss

print(mem_init)   # 5390336
print(mem_done)   # 36188160

内存使用是mem_done-mem_init，由于本人测试是Mac，所以单位是Byte，可以看到在使用了__slots__后内存，减少了50%左右。当需要实例化的对象超过上千，那么使用__slots__将极大的较少内存，使用了__slots__其实是舍弃了一些灵活性，大家应该视情况使用.