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Data Science

DCI-UGTO

TEMAS

1.- Programación básica en pyhton, manejo de repositorio y visualización.

2.- Adquisición de datos y tipos de variables (encuestas, diseño de experimentos, observables, etc.)

3.- Probabilidad y estadistica.

4.- Inferencia estadística.

a) Inferencia clásica

b) Inferencia Bayesiana

5.- Aprendizaje Automatizado (Machine learning, deep learning)

NOTA: Inevitablemente muchos ejemplos, ejercicios y/o proyectos serán

aplicaciones en cosmología.