-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
AIDS-Sprawozdanie.tex
178 lines (160 loc) · 4.2 KB
/
AIDS-Sprawozdanie.tex
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
\documentclass[11pt,a4paper]{article}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage[polish]{babel}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amsfonts}
\usepackage{amssymb}
\author{Maksymilian Ryder}
\title{Złożone struktury danych}
\usepackage{hyperref}
\usepackage{booktabs}
\usepackage{multirow}
\usepackage[dvipsnames]{xcolor}
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=newest}
\usepgfplotslibrary{units}
\pgfplotsset{
every axis legend/.append style={
at={(1.01,1)},
anchor=north west
}
}
\begin{document}
\maketitle
\medskip
\medskip
\medskip
\medskip
Implementacja algorytmu konstruowania drzewa AVL metodą przeszukiwania binarnego oraz algorytmu konstruowania „losowego” drzewa BST
\section{Wykresy}
\subsection{Czas Tworzenia}
\medskip
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
width=13cm,
height=12cm,
ylabel=$time$,
xlabel=$size$,
y unit=s, y SI prefix=nano,
title={Creation Time}
]
\addplot [smooth, mark=*, mark size=0.5pt]
plot [error bars/.cd, y dir = both, y explicit]
table[
x=size,
y=creation_time,
col sep=semicolon
]
{data/RandomListGenerator/AVL.csv};
\addlegendentry{AVL}
\addplot [smooth, color=Dandelion, mark=*, mark size=0.5pt]
plot [error bars/.cd, y dir = both, y explicit]
table[
x=size,
y=creation_time,
col sep=semicolon
]
{data/RandomListGenerator/BST.csv};
\addlegendentry{BST}
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\subsection{Czas Znajdywania najmniejszej wartości}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
width=13cm,
height=5cm,
ylabel=$time$,
xlabel=$size$,
y unit=s, y SI prefix=nano,
title={Trace Smallest Value Time}
]
\addplot [smooth, mark=*, mark size=0.5pt]
plot [error bars/.cd, y dir = both, y explicit]
table[
x=size,
y=trace_min_time,
col sep=semicolon
]
{data/RandomListGenerator/AVL.csv};
\addlegendentry{AVL}
\addplot [smooth, color=Dandelion, mark=*, mark size=0.5pt]
plot [error bars/.cd, y dir = both, y explicit]
table[
x=size,
y=find_min_time,
col sep=semicolon
]
{data/RandomListGenerator/BST.csv};
\addlegendentry{BST}
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\medskip
\subsection{Czas Przejścia Drzewa In Order}
\medskip
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
width=13cm,
height=5cm,
ylabel=$time$,
xlabel=$size$,
y unit=s, y SI prefix=nano,
title={Trace In Order Time}
]
\addplot [smooth, mark=*, mark size=0.5pt]
plot [error bars/.cd, y dir = both, y explicit]
table[
x=size,
y=trace_in_order,
col sep=semicolon
]
{data/RandomListGenerator/AVL.csv};
\addlegendentry{AVL}
\addplot [smooth, color=Dandelion, mark=*, mark size=0.5pt]
plot [error bars/.cd, y dir = both, y explicit]
table[
x=size,
y=trace_inorder_time,
col sep=semicolon
]
{data/RandomListGenerator/BST.csv};
\addlegendentry{BST}
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\medskip
\subsection{Czas Balansowania Drzewa}
\medskip
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
width=13cm,
height=5cm,
ylabel=$time$,
xlabel=$size$,
y unit=s, y SI prefix=nano,
title={Balance BST}
]
\addplot [smooth, color=Dandelion, mark=*, mark size=0.5pt]
plot [error bars/.cd, y dir = both, y explicit]
table[
x=size,
y=balance_time,
col sep=semicolon
]
{data/RandomListGenerator/BST.csv};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\medskip
\section{Podsumowanie}
Wartości próbkowania:
\begin{description}
\item[Rozmiar] 1000 - 13000
\item[Krok] 1000
\item[Liczność] 50x
\end{description}
Jak łatwo można zaobserwować, drzewo AVL tworzy się szybciej oraz wymaga mniej czasu na pobieranie wartości niż BST z tymi samymi danymi.
Drzewo AVL powstaje tak naprawdę dużo dłużej, gdyż wymaga uformowania drzewa BST z podanych wartości, lecz czas na to potrzebny nie jest brany pod uwagę podczas liczenia.
Drzewo AVL teoretycznie jest nieporównywanie szybsze, podczas pobierania wartości, ale operacje dodawania i usuwania elementów, zajmują odpowiednio więcej czasu ponieważ wymagają wyważania lokalnego drzewa.
Kiedy stosować jaką strukturę? Jeśli potrzebujemy często dodawać i usuwać wartości to BST będzie idealnym wyborem. AVL użyjemy w sytuacji gdy skupiać się będziemy na pobieraniu informacji i ich statycznym przetrzymywaniu.
\section{Kod}
\href{https://github.com/McSymilian/AISD_PUT_Testing_Support/tree/master/src/main/java/org/data_structures/tree}{GitHub repository}
\end{document}