From 18483ee18f2724dde45b3cde9fab0d75f968412e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Paul Gilman Date: Thu, 25 May 2023 08:29:19 -0700 Subject: [PATCH] Loss adjustment widget fixes (#1408) * Add properties to example widgets for testing * Revise label text for lifetime data widgets * Revise default text for loss adjustment widget * Make default text match text in widget implementation to make it less confusing for UI developers * Clean up loss adjustment widget * Automatically set descriptive text based on context * Change "hourly" to "time series" in labels * Add text describing how total loss is combined from constant, time series, custom periods * Delete old commented-out code * Change text that appears on UI form to not show average time series loss to avoid confusion * Help revisions for adjustment factors --- deploy/runtime/help/html/battery_results.htm | 6 +- .../runtime/help/html/edit_data_lifetime.htm | 89 +- deploy/runtime/help/html/edit_losses.htm | 19 +- .../runtime/help/html/electricity_rates.htm | 4 +- .../help/html/fin_all_equity_partnership.htm | 2 +- .../help/html/fin_leveraged_partnership.htm | 2 +- .../runtime/help/html/fin_merchant_plant.htm | 2 +- .../runtime/help/html/fin_sale_leaseback.htm | 2 +- deploy/runtime/help/html/fin_single_owner.htm | 2 +- .../help/html/fin_tpo_host_developer.htm | 2 +- .../html/img_winddownloadfilelocation.png | Bin 7708 -> 6856 bytes .../help/html/img_winddownloadlatlon.png | Bin 83371 -> 64200 bytes .../help/html/pv_location_and_resource.htm | 10 +- deploy/runtime/help/html/pvuncertainty.htm | 4 +- deploy/runtime/help/html/settings.js | 4 +- .../help/html/ss_edittimeseries-mode.png | Bin 2687 -> 5275 bytes .../runtime/help/html/ss_hourly_factors.png | Bin 36760 -> 41762 bytes .../html/troughphysical_thermal_storage.htm | 3 + .../html/weather_format_sam_csv_solar.htm | 8 + deploy/runtime/help/html/wind_resource.htm | 27 +- .../help/html/wind_toolkit_download.htm | 8 +- deploy/runtime/help/html/zoom_index.js | 822 +++++++++--------- deploy/runtime/help/html/zoom_pageinfo.js | 4 +- deploy/runtime/ui/AA Widgets.json | 6 +- src/lossadj.cpp | 41 +- src/uiobjects.cpp | 6 +- src/widgets.cpp | 4 +- 27 files changed, 543 insertions(+), 534 deletions(-) diff --git a/deploy/runtime/help/html/battery_results.htm b/deploy/runtime/help/html/battery_results.htm index a8b1fd4583..286133d7fc 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/battery_results.htm +++ b/deploy/runtime/help/html/battery_results.htm @@ -317,7 +317,7 @@

Lifetime Data

kWac

-

For AC-connected PV-battery systems, AC power discharged to power generating system parasitic loads from the battery. For DC-connected systems, the inverter shuts off when the PV array is not generating power, so the battery cannot discharge to the AC side of the inverter.

+

For AC-connected PV-battery systems, AC power discharged from the battery to the power generating system parasitic loads. For DC-connected systems, the inverter shuts off when the PV array is not generating power, so the battery cannot discharge to the AC side of the inverter.

@@ -325,7 +325,7 @@

Lifetime Data

kWac

-

Power delivered to the battery (positive) from the grid and/or power generating system, and power delivered to the load and/or grid (negative) from the battery. Measured on the AC side of the inverter, before AC losses.

+

Power discharged from the battery (positive) to the load or grid, and power to charge the battery (negative) from the grid and/or power generating system. Measured on the AC side of the inverter, before AC losses.

@@ -333,7 +333,7 @@

Lifetime Data

kWdc

-

Power delivered to the battery (positive) from the grid and/or power generating system, and power delivered to the load and/or grid (negative) from the battery. Measured on the DC side of the inverter or battery management system.

+

Power discharged from the battery (positive) to the load or grid, and power to charge the battery (negative) from the grid and/or power generating system. Measured on the DC side of the inverter or battery management system.

diff --git a/deploy/runtime/help/html/edit_data_lifetime.htm b/deploy/runtime/help/html/edit_data_lifetime.htm index a54ab9cb54..ebf04f724f 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/edit_data_lifetime.htm +++ b/deploy/runtime/help/html/edit_data_lifetime.htm @@ -38,87 +38,98 @@

Edit Lifetime Data

-

Some input variables in SAM are arrays of time series data with values that apply over the analysis period. The length of the array is the product of the array's time scale and the analysis period, where the analysis period is the number of years in the simulation as defined on the Financial Parameters page. The Edit Lifetime Data window allows you to create a table of values for this type of input variable. The table may have a single column for one variable or multiple columns for two or more variables.

-

The number of rows in the table depends on the length of the array. For example, an array with a daily time scale and a 30-year analysis period would have:

-

365 days/year × 30 years = 10,950 rows

-

An array with an hourly time scale and a 25-year analysis period would have:

-

8,760 time steps/year × 25 years = 219,000 rows

-

Or, for a 15-minute time scale:

-

4 time steps/hour × 24 hours/day × 365 days/year = 35,040 time steps/year × 25 years = 876,000 rows

+

The Edit Lifetime Data window allows you to use a table to assign time series data to inputs that span either one year or multiple years over the analysis period, where the analysis period is the number of years in the simulation as defined on the Financial Parameters page. The table may have a single column for one variable or multiple columns for two or more variables.

+

The number of rows in the table depends on the number of simulation years and the mode. For example, for one simulation year in the Daily mode:

+

365 days/year × 1 year = 365 rows

+

For 25 simulation years in the Hourly mode:

+

8,760 hours/year × 25 years = 219,000 rows

+

Or, for 25 simulation years in the Subhourly mode with 15-minute timesteps:

+

4 time steps/hour × 8,760 hours/year × 25 years = 876,000 rows

Note. SAM omits leap years from the simulation, so it assumes there are 24 hours/day ×  365 days/year = 8,760 hours/year, regardless of the year. It also does not account for daylight savings, so all times are in local standard time throughout the year. See Time and Sun Position for more details.

The window appears on the following input pages

-

•Revenue for Merchant Plant financial model.

•Lifetime and Degradation

•Battery Storage to input battery dispatch profile.

To assign values to an array input variable, you can either type values by hand into the table, or import them from another program:

+

•Revenue for Merchant Plant financial model

•Lifetime and Degradation

•Battery Storage to input battery dispatch profile

•From the Edit Losses window when you enable time series losses

To edit the table, you can either type values by hand into the table, or import them from another program:

•Paste data from a spreadsheet program or from a text file. Use tab-delimited columns for more than one column of data.

•Import data from a text file (with tab-delimited columns for more than one column of data).

Before you try importing data from a text file, you may want to try exporting test data to a file so you can see the data format.

Note. If you copy and paste data from a spreadsheet program like Excel, change the cell format to one that does not use a thousands separator. For example, in Excel avoid the "Number" format and instead use the "General" format.

-

Analysis Period

-

The analysis is the number of years in the system life. It is defined as an input on the Financial Parameters page. The analysis period determines the number of rows in the table for all modes except the Single Value mode.

-

To change the analysis period, change its value on the Financial Parameters page. When you change the analysis period and the Edit Time Series Data window is in the Hourly or Subhourly mode, SAM either adds rows to the time series table populated with zeros, or truncates the table to remove extra rows. Be sure to update the data in the table as appropriate.

+

Simulation years

+

The number of years over which the array applies. SAM automatically sets the number of years to either one or the analysis period defined on the Financial Parameters page as required by the variable.

+

To change the analysis period, change its value on the Financial Parameters page. When you change the analysis period and the window is in the Hourly or Subhourly mode, SAM either adds rows of zeros to the table, or truncates the table to remove extra rows. Be sure to update the data in the table as appropriate.

Mode

-

Depending on the variable, the Edit Time Series Data window may allow you to choose a mode to define the time scale. For other variables, the mode is fixed, so you cannot change it. The following table describes the five available modes for variables that allow you to choose the length of the array.

-

SS_EditTimeSeries-mode

+

Depending on the variable, the window may allow you to choose a mode to define the time scale. For other variables, the mode is fixed, and the option does not appear in the window.

+

SS_EditTimeSeries-mode

+

The following table describes the modes for variables that allow you to choose the length of the table.

- - - - - - - - - - - - - - - - + - + + - + - - + + + + - -

Mode

+

Mode

Description

Analysis Period

-

Number of Rows

+

Number of Rows
+(N = Analysis Period)

Single Value

-

One value applies to all time steps.

+

Subhourly

N

+

One value applies to each time step over the analysis period.

1

+

35,040 × N

Monthly

-

One value applies to all time steps in each each month over the analysis period.

+

Hourly

N

+

One value applies to each hour over the analysis period.

12 × N

+

8,760 × N

Daily

+

Daily

One value applies to all time steps in each day over the analysis period.

N

-

365 × N

+

365 × N

Hourly

+

Weekly

One value applies to each hour over the analysis period.

+

One value applies to all time steps in each week over the analysis period.

+

52 × N

N

+

Monthly

8,760 × N

+

One value applies to all time steps in each each month over the analysis period.

+

12 × N

Subhourly

+

Annual

One value applies to each time step over the analysis period.

+

One value applies to all time steps in each year of the analysis period.

+

N

+

Single Value

N

+

One value applies to all time steps over the analysis period.

35,040 × N*

+

1
+

 

+

For the Subhourly mode, you must choose the data time step.

+

Time step in minutes

+

The time step of the data in minutes.

+

Use the buttons to import and export data from the table.

Copy

Copy the contents of the input table to your computer's clipboard.

Paste

diff --git a/deploy/runtime/help/html/edit_losses.htm b/deploy/runtime/help/html/edit_losses.htm index b9d5907eec..e7395a06ea 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/edit_losses.htm +++ b/deploy/runtime/help/html/edit_losses.htm @@ -38,17 +38,18 @@

Edit Losses

-

The Edit Losses window allows you to define losses that apply to the system's power output in each hour:

-

•Constant loss is a single loss that applies to the system's entire output.

•Hourly losses apply to specific hours of the year.

SAM reduces the system's output in each hour step by the percentage you specify for that hour. For a given hour, a loss of zero would result in no adjustment. A loss of 5% would reduce the output by 5%, and a loss of -5% would increase the output value by 5%. For subhourly simulations, SAM applies the percentage for a given hour to each time step in that hour.

+

The Edit Losses window allows you to define losses in the system.

+

•Constant loss is a single loss that applies to all simulation time steps.

•Time series losses apply to specific time steps.

SAM applies the loss percentages to each applicable simulation time step as appropriate. For a given time step, a loss of zero would result in no adjustment. A loss of 5% would result in a reduction of 5%, while a loss of -5% would result in an increase of 5%.

+

Note. SAM applies all losses that apply to a given time step. If the constant loss is not zero, and both a time series loss and custom period loss apply to the same time step, all three losses would apply to that time step. For example, if you specify a constant loss of 5%, time series losses in hourly mode of 2% for Hours 745-468, and custom period losses of 25% for the first seven days in February, and the loss is being applied to a value of 455 for February 1 at 11:00 am, the value after losses would be 455 × ( 1 - 0.05 ) × ( 1 - 0.02 ) × ( 1 - 0.25 ) = 317.7.

SS_Hourly_Factors

Constant loss

-

SAM reduces the hourly power output value for each time step by the percentage that you specify, which effectively reduces the system's total annual output by that amount.

-

For example, a loss of 5% for a system with a net annual output of 100,000 kWh results in a delivered electrical output of 95,000 kWh.

-

Enable hourly losses

-

Check the box when you have a table of 8,760 loss values. Click Edit data, and either cut and paste a column of 8,760 values into the table, or import a text file with a header row (column label) in the first row followed by 8,760 rows of loss values. The first row of data applies to the hour beginning at 12 a.m. on January 1.

-

Enable hourly losses with custom periods

-

Check the box when you want to apply losses to specific time periods. Choose a month, date, and time for the start time and end time, and specify a loss for that period. Click Add period to specify more than one time period. In the example above, the system's output is reduced by 5% between 12:15 am April 1 and 11:30 pm April 7. The system's output is reduced by 2% starting at 8 a.m. September 15 and ending at 6 p.m. September 20.

-

Note. If you use combinations of loss values, SAM combines them to calculate the total loss in each time step. For example, if you specify a constant loss of 5% and hourly losses of 25% for the first seven days in February, and the system's output at 7 a.m. on February 1 is 455 kW, the output after losses would be 455 kW × ( 1 - 0.05 ) × ( 1 - 0.25 ) = 324 kW.

+

A loss that applies to all simulation time steps.

+

Enable time series losses

+

Check the box to enable losses by time step. Click Edit time series losses to open the Edit Lifetime Data window, and use the table in the window to specify the losses.

+

The check box allows you to enable and disable time series losses without deleting the data in the loss table.

+

Enable time series losses with custom periods

+

Check the box when you want to apply losses to specific time periods. Choose a date and time for the start time and end time, and specify a loss for that period. Click Add period to specify more than one time period. In the example above, a 5% loss applies from April 1 12:15 pm to April 7 11:30 pm, and a 2% loss applies from September 15 8:30 am to September 20 5:00 pm.

+

The check box allows you to enable custom period losses without deleting the loss schedule.

diff --git a/deploy/runtime/help/html/electricity_rates.htm b/deploy/runtime/help/html/electricity_rates.htm index 549af0caf7..db79deb7c4 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/electricity_rates.htm +++ b/deploy/runtime/help/html/electricity_rates.htm @@ -179,9 +179,11 @@

Minimum charges apply when either the monthly or annual electricity bill falls below a minimum value.

Monthly minimum charge, $

If the monthly electricity bill with system for a given month is less than the monthly minimum, the bill for that month is the monthly minimum charge.

+

If the monthly bill is negative due to the value of excess generation, the monthly minimum charge decreases the value of excess generation. SAM does not force the negative bill amount to the minimum charge.

Annual minimum charge, $

The minimum annual charge for Year 1. If the annual electricity bill with system for Year 1 is less than the minimum value, SAM sets the Year 1 annual bill to the minimum value. For the purposes of the annual minimum charge, the year starts January 1 and ends December 31. The annual minimum charge does not affect the monthly electricity bill.

-

Note. Like all of the dollar values on the Electricity Rates page, the minimum charge amounts are Year 1 values. If you apply an annual minimum charge, the monthly electricity bill with system data shown in the Results does not reflect the annual minimum charge.

+

If the annual bill is negative due to the value of excess generation, the annual minimum charge decreases the value of excess generation. SAM does not force the negative bill amount to the minimum charge.

+

Note. Like all of the dollar values on the Electricity Rates page, the minimum charge amounts are Year 1 values. If you apply an annual minimum charge, the monthly electricity bill with system data shown in the Results does not reflect the annual minimum charge.
diff --git a/deploy/runtime/help/html/fin_all_equity_partnership.htm b/deploy/runtime/help/html/fin_all_equity_partnership.htm index 47a1224e8d..b7228ad8a0 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/fin_all_equity_partnership.htm +++ b/deploy/runtime/help/html/fin_all_equity_partnership.htm @@ -203,7 +203,7 @@

Major Equipment Replacement Reserve Accounts

Major equipment replacement reserves are funds that the project sets aside to cover the cost of replacing equipment during the analysis period. You can specify up to three replacement reserve accounts.

SAM assumes that the cost of each major equipment replacement is capitalized rather than expensed. You can specify a depreciation schedule for each the major equipment replacement cost.

-

SAM calculates the inflation-adjusted cost of each major equipment replacement and funds a reserve account in each of the replacement cycle. At the time of each major equipment replacement, funds are released from the reserve account in an amount sufficient to cover the expense.

+

SAM calculates the inflation-adjusted cost of each major equipment replacement and funds a reserve account in each replacement cycle. At the time of each major equipment replacement, funds are released from the reserve account in an amount sufficient to cover the cost.

Note. In SAM, equipment replacement reserve funding is separate from the operating costs that you specify on the Operating Costs page.

Account Name

The name of the reserve account for your reference. SAM reports value associated with each account in the cash flow and other graphs and tables using the name Reserve Account 1, 2, and 3, regardless of the name you enter.

diff --git a/deploy/runtime/help/html/fin_leveraged_partnership.htm b/deploy/runtime/help/html/fin_leveraged_partnership.htm index 32d6b5325e..03f705206d 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/fin_leveraged_partnership.htm +++ b/deploy/runtime/help/html/fin_leveraged_partnership.htm @@ -241,7 +241,7 @@

Major Equipment Replacement Reserve Accounts

Major equipment replacement reserves are funds that the project sets aside to cover the cost of replacing equipment during the analysis period. You can specify up to three replacement reserve accounts.

SAM assumes that the cost of each major equipment replacement is capitalized rather than expensed. You can specify a depreciation schedule for each the major equipment replacement cost.

-

SAM calculates the inflation-adjusted cost of each major equipment replacement and funds a reserve account in each of the replacement cycle. At the time of each major equipment replacement, funds are released from the reserve account in an amount sufficient to cover the expense.

+

SAM calculates the inflation-adjusted cost of each major equipment replacement and funds a reserve account in each replacement cycle. At the time of each major equipment replacement, funds are released from the reserve account in an amount sufficient to cover the cost.

Note. In SAM, equipment replacement reserve funding is separate from the operating costs that you specify on the Operating Costs page.

Account Name

The name of the reserve account for your reference. SAM reports value associated with each account in the cash flow and other graphs and tables using the name Reserve Account 1, 2, and 3, regardless of the name you enter.

diff --git a/deploy/runtime/help/html/fin_merchant_plant.htm b/deploy/runtime/help/html/fin_merchant_plant.htm index a25052c5c7..0058fa16f1 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/fin_merchant_plant.htm +++ b/deploy/runtime/help/html/fin_merchant_plant.htm @@ -196,7 +196,7 @@

Major Equipment Replacement Reserve Accounts

Major equipment replacement reserves are funds that the project sets aside to cover the cost of replacing equipment during the analysis period. You can specify up to three replacement reserve accounts.

SAM assumes that the cost of each major equipment replacement is capitalized rather than expensed. You can specify a depreciation schedule for each the major equipment replacement cost.

-

SAM calculates the inflation-adjusted cost of each major equipment replacement and funds a reserve account in each of the replacement cycle. At the time of each major equipment replacement, funds are released from the reserve account in an amount sufficient to cover the expense.

+

SAM calculates the inflation-adjusted cost of each major equipment replacement and funds a reserve account in each replacement cycle. At the time of each major equipment replacement, funds are released from the reserve account in an amount sufficient to cover the cost.

Note. In SAM, equipment replacement reserve funding is separate from the operating costs that you specify on the Operating Costs page.

Account Name

The name of the reserve account for your reference. SAM reports value associated with each account in the cash flow and other graphs and tables using the name Reserve Account 1, 2, and 3, regardless of the name you enter.

diff --git a/deploy/runtime/help/html/fin_sale_leaseback.htm b/deploy/runtime/help/html/fin_sale_leaseback.htm index bf3f8f62d0..5f39230004 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/fin_sale_leaseback.htm +++ b/deploy/runtime/help/html/fin_sale_leaseback.htm @@ -189,7 +189,7 @@

Major Equipment Replacement Reserve Accounts

Major equipment replacement reserves are funds that the project sets aside to cover the cost of replacing equipment during the analysis period. You can specify up to three replacement reserve accounts.

SAM assumes that the cost of each major equipment replacement is capitalized rather than expensed. You can specify a depreciation schedule for each the major equipment replacement cost.

-

SAM calculates the inflation-adjusted cost of each major equipment replacement and funds a reserve account in each of the replacement cycle. At the time of each major equipment replacement, funds are released from the reserve account in an amount sufficient to cover the expense.

+

SAM calculates the inflation-adjusted cost of each major equipment replacement and funds a reserve account in each replacement cycle. At the time of each major equipment replacement, funds are released from the reserve account in an amount sufficient to cover the cost.

Note. In SAM, equipment replacement reserve funding is separate from the operating costs that you specify on the Operating Costs page.

Account Name

The name of the reserve account for your reference. SAM reports value associated with each account in the cash flow and other graphs and tables using the name Reserve Account 1, 2, and 3, regardless of the name you enter.

diff --git a/deploy/runtime/help/html/fin_single_owner.htm b/deploy/runtime/help/html/fin_single_owner.htm index c1660d47bf..59be8b82e3 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/fin_single_owner.htm +++ b/deploy/runtime/help/html/fin_single_owner.htm @@ -196,7 +196,7 @@

Major Equipment Replacement Reserve Accounts

Major equipment replacement reserves are funds that the project sets aside to cover the cost of replacing equipment during the analysis period. You can specify up to three replacement reserve accounts.

SAM assumes that the cost of each major equipment replacement is capitalized rather than expensed. You can specify a depreciation schedule for each the major equipment replacement cost.

-

SAM calculates the inflation-adjusted cost of each major equipment replacement and funds a reserve account in each of the replacement cycle. At the time of each major equipment replacement, funds are released from the reserve account in an amount sufficient to cover the expense.

+

SAM calculates the inflation-adjusted cost of each major equipment replacement and funds a reserve account in each replacement cycle. At the time of each major equipment replacement, funds are released from the reserve account in an amount sufficient to cover the cost.

Note. In SAM, equipment replacement reserve funding is separate from the operating costs that you specify on the Operating Costs page.

Account Name

The name of the reserve account for your reference. SAM reports value associated with each account in the cash flow and other graphs and tables using the name Reserve Account 1, 2, and 3, regardless of the name you enter.

diff --git a/deploy/runtime/help/html/fin_tpo_host_developer.htm b/deploy/runtime/help/html/fin_tpo_host_developer.htm index 7f7547fbb0..368b71a645 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/fin_tpo_host_developer.htm +++ b/deploy/runtime/help/html/fin_tpo_host_developer.htm @@ -233,7 +233,7 @@

Major Equipment Replacement Reserve Accounts

Major equipment replacement reserves are funds that the project sets aside to cover the cost of replacing equipment during the analysis period. You can specify up to three replacement reserve accounts.

SAM assumes that the cost of each major equipment replacement is capitalized rather than expensed. You can specify a depreciation schedule for each the major equipment replacement cost.

-

SAM calculates the inflation-adjusted cost of each major equipment replacement and funds a reserve account in each of the replacement cycle. At the time of each major equipment replacement, funds are released from the reserve account in an amount sufficient to cover the expense.

+

SAM calculates the inflation-adjusted cost of each major equipment replacement and funds a reserve account in each replacement cycle. At the time of each major equipment replacement, funds are released from the reserve account in an amount sufficient to cover the cost.

Note. In SAM, equipment replacement reserve funding is separate from the operating costs that you specify on the Operating Costs page.

Account Name

The name of the reserve account for your reference. SAM reports value associated with each account in the cash flow and other graphs and tables using the name Reserve Account 1, 2, and 3, regardless of the name you enter.

diff --git a/deploy/runtime/help/html/img_winddownloadfilelocation.png b/deploy/runtime/help/html/img_winddownloadfilelocation.png index ec241b921db8e1b1638d7f7271745a45b26d3b87..4e2765715cf589bad136cf20e9c46df3fc072bb4 100644 GIT binary patch literal 6856 zcmbVx2T&Bj)9(=k6%mOiM@9t6k~1h0kDNKe5kzv5AaG<6B!lFv1W8BEhzCfN9Ph|k zf=GrVbG+kUuU^%AufD3UzOCBr*_qzy?wOvMU-w36sw)yd1U&=*0L02la@qg@?iRLe zavvA_ti7I!!IB5AN)UGd;BnX8jg!pzmLk3?$~xRID=s06;d%a<6s0 zvv#x1!fBKPdIS4+qj*<@#rD?e-ROH4YQ^MDVyEXrsivpHLQ<|7ufGv)TBP{L=TJq2 z;?R(Ag^3BitSX-I*CI@zQ%aHh^WolM@!LexwHCVPEKuCn_a(PG1^5)n+~%uO9Zz`( zizIcuJUzY83^(atW-$S_AJ(_G&29qPN-Hp)dTKy5mJ)uaC?6UikwL^ zK(MG{26t;JJk4i*aPl-q5OTr>00aRemzZ56rxmKL5>WISk3s#{t7R~rRJidm5ib8S z6aX-kf*Lj8@}CS_jYAs9*pw_xnaBpS&||jf!O*|>vh4@}pz5Ql#HuCIoo7dHQaDob zyX~~);+BqnHk(-bc1rx9M(ucHcb?gOV3{!C>wDd@>ADdhCeBazd{M=g3*aYvCQqH} zohZ^ftl6<*ElKUNs5IwFH^Hnv;|2N!M+#*!`Pt+Zz}HVz$hfj*I{8OF!N+WP4Y&-- 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z_wUamXf)=Hd!Mix@FOz9C_DMTi$8Bhlud8;Ot|XN#5lWp0V;JB!z#bEbi!eC3lB?v zGk0=0G7W=7Eh4XwQ{0lu4VIn5X7T?iR3AOQ97>euNOPj8p}AD(2zI$48iRBT=)ZGX z9!&lZZB2uSh}dV?2!ge6C6B>i%i^2}qUp>>fiO2W zH!v&_0YmE(3qX5BXpgT?ebwb+ylT5lKN6Z)${^&$N{$fTFB&rcygA9f@nWaDp*(m) z888?3d)vR4|KGNU`w=c4#1^UqR7ARxmw9VBGSI!dwt7NJ{~~AOIhCtd6yodqj2IwI zwx>?&gs3Uh(18DgE(It6(rBN8I=(Ef{Z2l>geP$vURTf)=!=-8QVNX0^#WF=|L2Yp lp44T&dH!GG6|JxT6Ea5c(DlpDLViF diff --git a/deploy/runtime/help/html/pv_location_and_resource.htm b/deploy/runtime/help/html/pv_location_and_resource.htm index 4270d92294..eea8bcd610 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/pv_location_and_resource.htm +++ b/deploy/runtime/help/html/pv_location_and_resource.htm @@ -213,9 +213,9 @@

The Perez method is the default value and is best for most analysis. It accounts for horizon brightening, circumsolar and isotropic diffuse radiation using a more complex computational method than the Reindl and Hay and Davies methods.

Weather File Irradiance Data

A weather file in SAM CSV format for the photovoltaic performance models must contain at least two columns for the solar irradiance components or a single column for plane-of-array (POA) irradiance. The weather file may contain columns for all three irradiance components in addition to POA data. SAM determines which columns to use for the simulation based on the Weather File Irradiance Data options you choose.

-

Unless you choose one of the POA options, SAM's detailed photovoltaic model always requires the DNI and DHI components to calculate the irradiance incident on each subarray.  When you choose the DNI and GHI or GHI and DHI options, SAM calculates values for the missing irradiance component from the two components that you specify, even if the weather file contains data for the missing component. When you choose a POA option, SAM bypasses the incident irradiance calculations.

+

Unless you choose one of the POA options, SAM's detailed photovoltaic model always requires the DNI and DHI components to calculate the irradiance incident on each subarray. When you choose the DNI and GHI or GHI and DHI options, SAM calculates values for the missing irradiance component from the two components that you specify, even if the weather file contains data for the missing component. When you choose a POA option, SAM bypasses the incident irradiance calculations.

DNI and DHI

-

This is the default option, and is best for most analyses. SAM reads the direct normal irradiance (beam) and diffuse horizontal irradiance data from the weather file. For this option, SAM calculates incident irradiance using the DNI and DHI data from the weather file without any additional calculations.

+

SAM reads the direct normal irradiance (beam) and diffuse horizontal irradiance data from the weather file. For this option, SAM calculates incident irradiance using the DNI and DHI data from the weather file without any additional calculations. This is the default option, and is best for most analyses because it minimizes the number of irradiance calculations.

DNI and GHI

SAM reads the direct normal irradiance (beam) and global horizontal irradiance (total) data from the weather file, and calculates the diffuse horizontal irradiance values for simulations. SAM calculates the incident irradiance using the DNI data from the weather file and the calculated DHI data.

GHI and DHI

@@ -226,7 +226,7 @@

Use this option if your weather file contains irradiance data measured in the plane of the array by a pyranometer. SAM uses a POA decomposition model to calculate the DNI and DHI components of the POA irradiance for angle-of-incidence effect calculations.

Notes about the POA input options.
 
-For a technical description of the POA option see Freeman (2016) Using Measured Plane-of-Array Data Directly in Photovoltaic Modeling: Methodology and Validation, available from https://sam.nrel.gov/photovoltaic/pv-sub-page-2.html
+For a technical description of the POA option see Freeman (2016) Using Measured Plane-of-Array Data Directly in Photovoltaic Modeling: Methodology and Validation, available from https://sam.nrel.gov/photovoltaic/pv-publications.
 
When you choose a POA option, SAM reports calculated DNI and DHI values in the results for your reference. It only uses the calculated DNI and DHI values under the following conditions:
 
@@ -236,7 +236,9 @@

    calculated DNI and DHI values, and then calculates the irradiance incident on the subarray to account for
    shading.
 
-     - When you use the CEC module model with the heat transfer method for temperature correction.

+     - When you use the CEC module model with the heat transfer method for temperature correction.
+ 
+When you use POA data, be careful to check that your array orientation, shading, soiling, and snow model inputs are consistent with your POA data. If your system has more than one subarray, SAM uses the POA data for each subarray. This requires that all subarrays have the same orientation and tracking, but SAM does not enforce this requirement. SAM also allows you to enable shading, soiling, and the snow model with POA data. If the irradiance data already accounts for these effects, you should disable those inputs.

Irradiance Data in Results

Note. If your weather file contains data for all three irradiance components, the value of the calculated third component that SAM uses for the simulation may differ from the value in the weather file.

You can see the calculated data on the Results page after running a simulation, for example, on the Data tables tab and Time series tab:

diff --git a/deploy/runtime/help/html/pvuncertainty.htm b/deploy/runtime/help/html/pvuncertainty.htm index 87d10aa721..d752b4768f 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/pvuncertainty.htm +++ b/deploy/runtime/help/html/pvuncertainty.htm @@ -39,8 +39,8 @@

Uncertainty

The Uncertainty simulation option is available for the Detailed PV and PVWatts performance model. For the Wind Power model, the Uncertainties input page provides a way to model uncertainties in wind resource or predicted power output of the model. For other models, the P50 / P90 simulation option calculates P-values given a set of weather files.

-

This implementation of uncertainty modeling is based in part on Riese, C.; Moser, D.; Belluardo, G.; Ingenhoven, P. (2018) Uncertainties in PV System Yield Predictions and Assessments, PVPS Report IEA-PVPS T13-12:2018, International Energy Agency (IEA) Photovoltaic Power Systems Programme (PVPS).

-

The uncertainty simulation model helps you understand the uncertainty in SAM's Year 1 annual energy estimate. It calculates P-values and plots graphs based on uncertainty distributions and a set of specific-year weather files you provide.

+

For descriptions of this implementation of uncertainty modeling, see:

+

•Prilliman, M.; Hansen, C.; Keith, J.; Janzou, S.; Theristis, M.; Scheiner, A.; Ozakyol, E. (2023) Quantifying Uncertainty in PV Energy Estimates Final Report. National Renewable Energy Laboratory. 18 pp. NREL/TP-7A40-84993 (PDF 541 KB)

•C.; Moser, D.; Belluardo, G.; Ingenhoven, P. (2018) Uncertainties in PV System Yield Predictions and Assessments, PVPS Report IEA-PVPS T13-12:2018, International Energy Agency (IEA) Photovoltaic Power Systems Programme (PVPS).

The uncertainty simulation model helps you understand the uncertainty in SAM's Year 1 annual energy estimate. It calculates P-values and plots graphs based on uncertainty distributions and a set of specific-year weather files you provide.

Notes.
 
Uncertainty simulations require a folder with at least ten valid weather files that each contain data for one year. For example, the folder might contain 23 weather files downloaded from the NREL National Solar Radiation Database (NSRDB) for 1998 through 2020.
diff --git a/deploy/runtime/help/html/settings.js b/deploy/runtime/help/html/settings.js index 15a8cfab20..4af9bdf340 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/settings.js +++ b/deploy/runtime/help/html/settings.js @@ -25,8 +25,8 @@ var OutputBasewordBufferSize = 0; var OutputVariantBufferSize = 0; var DictIDLen = 4; var UseBigPageInfoData = 0; -var NumKeywords = 7726; -var NumVariants = 1901; +var NumKeywords = 7730; +var NumVariants = 1904; var NumPages = 326; var DictArrayCount = 0; var PageInfoArrayCount = 0; diff --git a/deploy/runtime/help/html/ss_edittimeseries-mode.png b/deploy/runtime/help/html/ss_edittimeseries-mode.png index 16881c42ff31db93280103d7dcf3baa4078720f0..c268f1ce5ea289cf8a4b39ec296c8ffb46790a20 100644 GIT binary patch literal 5275 zcmV;M6lCj(P)e@qltyT_lYT(MU6 zZWMaC5(Cm1Kv-{$mOosQ8ttX&F8u>dT-)YNA^x$O(6l?6U|uN3m=b6tsk1fOEVL4-okL{7Fl005x>_?K*V zAybGK6TQOoKfBV=kwn2lC;%XJR%E*inSk1P@iOpd7!!*46&I?l1hpOK;7$0s!a+?W=?@kS+U- 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Applies to systems with a heat exchanger only (indicated by a heat exchanger derate value of less than one). The temperature difference on the hot side of the solar-field-to-thermal-storage heat exchanger. During charge cycles, the temperature is the solar field hot outlet temperature minus the storage hot tank inlet temperature. During discharge cycles, it is defined as the storage hot tank temperature minus the power cycle hot inlet temperature.

Cold side HX approach temp (ºC)

Applies to systems with a heat exchanger only (indicated by a heat exchanger derate value less than one). The temperature difference on the cold side of the solar field-to-thermal-storage heat exchanger. During charge cycles, the temperature is the storage cold temperature (storage outlet) minus the heat exchanger cold temperature. During discharge cycles, it is the heat exchanger cold temperature minus the storage cold temperature (storage inlet).

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Note. SAM sets the  cold side approach temperature equal to the hot side temperature because SAM assumes a counter-flow heat exchanger, and this simplification  reduces the number of design inputs.

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diff --git a/deploy/runtime/help/html/wind_resource.htm b/deploy/runtime/help/html/wind_resource.htm index 212f0311b6..77542c0d04 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/wind_resource.htm +++ b/deploy/runtime/help/html/wind_resource.htm @@ -40,11 +40,11 @@

Wind Resource

Use the Wind Resource page to define the wind resource at the project site for a wind power project. There are several options for defining the wind resource:

SS_WindResource-ChooseOption

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•Wind resource file: Use a properly formatted wind resource file containing hourly or subhourly data for one year, including wind speed, direction, atmospheric pressure and ambient temperature data at one or more measurement heights.

oChoose a representative wind resource file to use a file in SAM's wind resource library.

oDownload a wind resource file from the NREL WIND Toolkit.

oUse a wind resource file stored on your computer.

•Wind speed Weibull distribution: Specify the average annual wind speed, measurement height, and Weibull K factor to model the wind resource as a constant value over the year.

•Wind resource probability table: Populate a table of probabilities for a range of wind speed and direction values to model the wind resource as a constant value over the year.

Note. The Weibull distribution and probability table options are suitable for estimating the total annual output of a turbine or wind farm for cash flow calculations. They are not suitable when you need estimates of output on an hourly or subhourly basis for projects with time-of-use retail electricity rates or time-varying power pricing.

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•Wind resource file: Use a properly formatted wind resource file containing hourly or subhourly data for one year, including wind speed, direction, atmospheric pressure and ambient temperature data at one or more measurement heights.

oChoose a representative wind resource file to use a file in SAM's wind resource library.

oDownload a wind resource file from the NREL WIND Toolkit.

oUse a wind resource file stored on your computer.

•Wind speed Weibull distribution: Specify the average annual wind speed, measurement height, and Weibull K factor to model the wind resource as a constant value over the year.

•Wind resource probability table: Populate a table of probabilities for a range of wind speed and direction values to model the wind resource as a constant value over the year.

Note. The Weibull distribution and probability table options are suitable for estimating the total annual output of a turbine or wind farm for cash flow calculations. They are not suitable when you need estimates of output on an hourly or subhourly basis for projects with time-of-use retail electricity rates or time-varying power pricing.

For a description of how SAM determines wind speed at hub height, see Hub Height and Wind Shear. For a description of how SAM uses temperature and pressure data from the weather file, see Elevation above Sea Level.

Click to expand or collapseWind Resource File: Choose a representative typical wind resource file
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SAM comes with a set of representative typical wind resource files that are appropriate for very preliminary studies to explore the feasibility of potential projects, or for policy studies. The files were developed for NREL by AWS Truepower. Each file contains simulated hourly resource data and includes wind speed, wind direction, ambient temperature, and atmospheric pressure data at 50, 80, and 110 meters above the ground.

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SAM comes with a set of representative typical wind resource files that are appropriate for very preliminary studies to explore the feasibility of potential projects, or for policy studies. The files were developed in 2012 for NREL by AWS Truepower. Each file contains simulated hourly resource data and includes wind speed, wind direction, ambient temperature, and atmospheric pressure data at 50, 80, and 110 meters above the ground.

Choose a representative typical wind resource file:

1.In the list of files, choose the name of the file. You can type a few letters of a location name to filter the list.

The file may be one of the typical wind data files included with SAM, a wind data file you downloaded, or a file that you created with your own data.

Note. To view the wind resource data in SAM's time series data viewer, run a simulation, and click the Time Series tab on Results page.

@@ -109,21 +109,22 @@

Wind Resource

- @@ -131,7 +132,7 @@

Wind Resource

NREL's Wind Integration National Dataset (WIND) Toolkit provides wind speed and direction, ambient temperature, and atmospheric pressure at 100 m above the ground data for 126,692 sites in the continental United States and parts of Central America and the Caribbean. Of those sites, 112,471 are on land, and 14,221 are offshore in coastal areas. The WIND Toolkit provides historical single-year data for the time period between 2007 and 2013 for measurement heights between 10 and 200 meters above the ground.

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For a description of the WIND Toolkit:

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•Wind Integration National Dataset Toolkit website

•Draxl, C et. al. Advancements in Wind Integration Study Data Modeling: The Wind Integration National Dataset (WIND) Toolkit. Preprint. 2013. NREL Conference Paper. NREL/CP-5D00-60269. (PDF 142 KB)

For an interactive map showing the site locations:

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•Wind Prospector website

The WIND Toolkit API on the NREL Developer Network:

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NREL's Wind Integration National Dataset (WIND) Toolkit provides wind speed and direction, ambient temperature, and atmospheric pressure at 100 m above the ground data for 126,692 sites in the continental United States and parts of Central America and the Caribbean. Of those sites, 112,471 are on land, and 14,221 are offshore in coastal areas. The WIND Toolkit provides historical single-year data for the time period between 2007 and 2014 for measurement heights between 10 and 200 meters above the ground.

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Note. Wind resource data for locations outside of the U.S. are available from RE Data Explorer and from the WIND Toolkit API. Files from these resources are in a file format that is compatible with SAM, except for some WIND Toolkit API endpoints that use a different format. Please let us know if you need help using files from one of these resources.

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For a description of the WIND Toolkit and links to publications:

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•Wind Integration National Dataset Toolkit website

The WIND Toolkit data downloads on the NREL Developer Network:

•WIND Toolkit API

https://maps.nrel.gov/wind-prospector/

Map from Wind Prospector website showing locations of WIND Toolkit data sites. Colors indicate the capacity factor for each site as estimated by the toolkit.

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Each wind data site is represented in the WIND Toolkit as a 2 km by 2 km grid cell. When you use SAM to request wind data for a project location, SAM sends the location's latitude and longitude to the toolkit. The toolkit finds the wind data grid cell nearest the project location and returns a weather file that SAM stores on your computer. SAM names the file using the latitude and longitude of the project location you provided. You can find the latitude and longitude of the wind data grid cell in the header of the weather file. When you use a street address in SAM to describe the project location, SAM translates the street address to a latitude and longitude using the Google Maps Geolocation API.

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Each wind data site is represented in the WIND Toolkit as a 2 km by 2 km grid cell. When you use SAM to request wind data for a project location, SAM sends the location's latitude and longitude to the WIND Toolkit Data API. The toolkit finds the wind data grid cell nearest the project location and returns a weather file that SAM stores on your computer. SAM names the file using the latitude and longitude of the project location you provided. You can find the latitude and longitude of the wind data grid cell in the header of the weather file. When you use a street address in SAM to describe the project location, SAM translates the street address to a latitude and longitude using the Google Maps Geolocation API.

To download a weather file from the NREL WIND Toolkit:

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1.Click Download.

2.Type a latitude and longitude, street address, or zip code for the wind turbine or farm location.

3.Choose a year.

4.Choose one or more hub heights. Use ctrl-click to select more than one hub height.

Note. Downloads with multiple hub heights may take a long time to download. To minimize download times, choose measurement heights near the turbine hub height you plan to model.

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5.Click OK.

SAM displays a message when the download is complete, and checks the box under Use a wind resource file stored on your computer and shows the path of the downloaded file.

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SAM downloads a file from the WIND Toolkit for the site nearest the location you request, and stores in the folder indicated on the Wind Resource page under Use a wind resource file stored on your computer.

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The latitude and longitude in the file name was translated from the street address above using the Google Maps Geolocation API. SAM includes the coordinates for the location you requested in the .srw file name:

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1.Click Download.

2.Choose the Street address or zip code or Location coordinates (deg) option and type a latitude and longitude, street address, or zip code for the wind turbine or wind farm location.

3.Choose a time step in minutes. Available time steps are 5,  15, 30, and 60 minutes. Note that files with a smaller time steps will be larger

4.Choose a year.

5.Choose one or more measurement heights above the ground.

Note. Downloads with multiple measurement heights and/or shorter time steps may take a long time to download. To minimize download times, choose measurement heights near the turbine hub height you plan to model.

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6.Click OK.

SAM displays a message when the download is complete, and checks the box under Use a wind resource file stored on your computer and shows the path of the downloaded file.

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SAM downloads a file in the SAM CSV format for wind data from the WIND Toolkit for the site nearest the location you request, and stores in the folder indicated on the Wind Resource page under Use a wind resource file stored on your computer.

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The latitude and longitude in the file name was translated from the street address above using the Google Maps Geolocation API. SAM includes the coordinates for the location you requested in the file name:

IMG_WindDownloadFileLocation

You can see the latitude and longitude of the WIND Toolkit data site by opening the weather file in a text editor or spreadsheet program:

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IMG_WindDownloadLatLon

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IMG_WindDownloadLatLon

+

The requested latitude and longitude in the file name is different from the latitude and longitude in the file itself because the nearest data location is at a distance from the requested location:

IMG_WindDownloanMap
Click to expand or collapseWind Resource File: Use a file stored on your computer
- diff --git a/deploy/runtime/help/html/wind_toolkit_download.htm b/deploy/runtime/help/html/wind_toolkit_download.htm index 57ae2011f2..6f332f6c73 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/wind_toolkit_download.htm +++ b/deploy/runtime/help/html/wind_toolkit_download.htm @@ -39,12 +39,8 @@

WIND Toolkit Download

You can use a properly formatted weather file stored on your computer without adding it to the library.

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You can use a properly formatted weather file stored on your computer without adding it to the library.

To use a weather file on disk:

1.Check the box under Use a specific weather file on disk.

2.Click Browse to navigate to the file

IMG_WindDownloadFileLocation

The WIND Toolkit Download window allows you to download a weather file with wind resource data for locations covered by the NREL WIND Toolkit. See Wind Resource for a description of the toolkit.

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SS_WindResource-Download

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To download a weather file form the WIND Toolkit:

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1.Choose Street address or zip code if you know the address or zip code of the wind project site. You can type a street address, location name, or zip code.

Choose Coordinates (DD) if you know the site latitude and longitude in decimal degrees (DD).

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2.Choose a year.

WIND Toolkit data is available for 2007-2013. You can only choose one year at a time.

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3.Click one or more measurement heights. SAM will include wind resource data for each height you choose.

 

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Note. Choosing more than one measurement height increases the size of the weather file and may result in a longer download time. Choose measurement heights at or near the turbine hub height. For example for a 90 meter hub height, choose  80m and 120m measurement heights.

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To download a weather file from the NREL WIND Toolkit:

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1.Choose the Street address or zip code or Location coordinates (deg) option and type a latitude and longitude, street address, or zip code for the wind turbine or wind farm location.

2.Choose a time step in minutes. Available time steps are 5,  15, 30, and 60 minutes.

3.Choose a year.

4.Choose one or more measurement heights above the ground.

5.Click OK to download the file to the folder in the path for the Use a wind resource file stored on your computer option on the Wind Resource page..

Note. Downloads with multiple measurement heights and/or shorter time steps may take a long time to download. To minimize download times, choose two or three measurement heights near the turbine hub height you plan to model.

diff --git a/deploy/runtime/help/html/zoom_index.js b/deploy/runtime/help/html/zoom_index.js index 371ef2f35e..2a737ec2a1 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/zoom_index.js +++ b/deploy/runtime/help/html/zoom_index.js @@ -3,45 +3,45 @@ dictwords = ["scene 0 94 183 1 47 39 2 18 36 3 18 20 4 54 63 6 33 54 7 33 164 9 "gives 0 10 32 3 10 16 9 10 16 68 10 8 145 10 8 155 10 8 166 10 16 179 10 8 195 18 3 227 10 4", "three-dimensional 0 10 32 4 10 32 26 33 56 80 10 4 256 33 16 272 10 16", "representation 0 10 32 4 10 16 33 4 16 249 4 2 254 4 64 262 10 4 272 10 4 280 10 2 304 10 2 318 10 64 320 10 32", - "use 0 10 32 1 10 16 2 10 32 3 10 4 4 26 26 6 33 10 9 10 4 10 18 48 12 29 40 13 10 16 15 18 34 16 33 48 18 40 48 22 10 16 24 40 199 25 10 32 26 18 6 27 33 76 28 61 62 29 55 63 30 54 102 33 57 119 34 48 110 35 10 16 36 18 80 37 33 86 38 10 16 39 108 63 40 66 62 42 18 34 43 18 34 44 33 54 45 33 46 46 33 54 47 18 18 48 26 98 49 40 46 50 40 94 51 33 54 52 33 46 53 26 26 54 26 38 55 54 62 56 54 62 57 54 46 59 26 26 60 18 10 61 40 38 66 54 48 67 18 36 68 72 14 70 72 62 71 10 2 73 26 24 74 18 8 76 10 2 77 26 82 79 18 24 80 108 126 81 75 126 82 100 126 84 120 127 88 104 126 89 78 126 90 18 32 91 10 64 93 66 126 94 33 30 96 18 6 97 10 4 100 21 52 101 26 24 102 18 24 103 18 34 104 24 124 105 18 116 107 26 24 108 21 52 109 18 116 110 18 48 111 33 124 113 97 127 114 10 64 115 39 95 116 10 2 118 26 10 119 104 127 120 10 2 123 40 56 124 47 94 128 72 110 129 104 126 130 26 96 131 10 16 132 33 14 133 26 18 134 18 8 135 10 8 136 26 6 137 10 32 138 18 34 140 10 32 141 10 64 142 10 4 144 84 118 145 72 14 146 104 126 147 10 4 148 26 66 150 26 56 151 104 126 152 84 54 153 27 14 154 66 108 155 26 68 159 18 4 160 104 126 161 40 6 162 18 12 163 10 2 164 26 6 165 10 2 167 27 24 168 33 104 172 33 104 173 10 32 175 10 8 178 26 50 179 72 14 181 60 54 182 21 88 183 54 79 185 24 44 186 78 126 187 66 108 188 10 64 192 18 2 195 40 30 197 10 8 204 10 2 217 18 6 218 40 102 219 33 70 220 40 94 221 40 86 223 10 8 224 33 52 226 18 34 227 26 3 228 72 62 231 10 8 233 18 1 234 18 10 238 104 126 240 18 32 241 18 96 243 104 126 244 33 56 245 18 12 246 10 8 247 18 96 249 51 126 250 97 127 251 75 126 252 33 14 253 10 16 254 81 127 255 26 17 256 66 54 257 66 93 258 48 122 259 40 60 262 10 32 264 54 78 265 108 62 269 33 49 270 104 126 272 84 62 273 26 10 274 10 16 275 33 51 278 54 85 279 26 38 280 49 56 281 18 48 282 18 36 284 10 8 285 18 24 286 78 60 288 27 26 289 54 38 291 10 8 292 47 78 293 26 56 294 78 126 295 89 54 297 33 30 298 66 108 299 26 100 300 47 98 301 104 126 303 10 32 304 60 116 305 33 14 306 26 42 307 33 36 308 54 54 309 10 2 310 40 46 311 18 12 312 60 56 314 18 10 315 40 124 316 18 34 317 10 16 318 33 52 319 26 20 320 18 72 321 128 126 323 26 48 324 10 4", - "add 0 10 32 1 33 228 13 18 8 22 40 172 24 10 64 26 26 14 27 18 20 39 108 58 40 18 40 61 10 4 76 10 4 79 78 60 81 4 16 82 8 80 87 18 40 88 112 116 89 18 2 93 33 14 119 10 8 129 112 116 134 10 16 146 112 116 151 112 116 160 112 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"measurement 250 4 1 308 10 32 310 47 34 311 18 48 312 60 54 320 54 24 321 40 92 322 33 7", + "measurement 250 4 1 308 10 32 310 47 34 311 18 48 312 60 54 320 54 24 321 54 92 322 26 7", "introducting 250 4 1", "ηismir 250 4 1", "ηweighted 250 8 1", @@ -6031,7 +6043,6 @@ dictwords = ["scene 0 94 183 1 47 39 2 18 36 3 18 20 4 54 63 6 33 54 7 33 164 9 "airflow 254 8 48", "cecpv 254 4 32", "driven 254 12 42", - "prilliman 254 15 42", "website. 254 12 42", "steady 254 4 32", "surface-temperature 254 4 32", @@ -6188,7 +6199,7 @@ dictwords = ["scene 0 94 183 1 47 39 2 18 36 3 18 20 4 54 63 6 33 54 7 33 164 9 "pv_module.htm 254 6 64", "tracker's 255 10 8", "subarray. 255 10 4", - "page. 255 10 2", + "page. 255 10 2 322 10 2", "flag 255 18 2 311 26 44", "rising 255 10 2", "pv_results.htm 255 6 64", @@ -7024,9 +7035,9 @@ dictwords = ["scene 0 94 183 1 47 39 2 18 36 3 18 20 4 54 63 6 33 54 7 33 164 9 "apis 309 10 2", "one-hour 309 10 2", "weather_format_csv_marine_energy.htm 309 6 64", - 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"ctrl-click 321 10 4", "regimes 321 10 2", "resource's 321 10 2", "rayleigh 321 10 2", @@ -7243,9 +7250,6 @@ dictwords = ["scene 0 94 183 1 47 39 2 18 36 3 18 20 4 54 63 6 33 54 7 33 164 9 "160 321 10 2", "2.select 321 10 1", "wind_resource.htm 321 6 64", - "2007-2013 322 10 4", - "80m 322 10 1", - "120m 322 10 1", "wind_toolkit_download.htm 322 6 64", "chapters 323 10 32", "5-7 323 10 32", diff --git a/deploy/runtime/help/html/zoom_pageinfo.js b/deploy/runtime/help/html/zoom_pageinfo.js index 5b8e705e12..2d6f71e5f0 100644 --- a/deploy/runtime/help/html/zoom_pageinfo.js +++ b/deploy/runtime/help/html/zoom_pageinfo.js @@ -397,10 +397,10 @@ pagedata = [ ["./3dshad-3d-scene.htm","3D scene view","3D scene view The 3D scen ["./dslf_power_cycle.htm","Power Cycle","Power Cycle The power cycle converts thermal energy to electric energy. The power cycle is assumed to consist of a superheated two-stage turbine w...",""], ["./dslf_solar_field.htm","Solar Field","Solar Field Solar Field Parameters Option 1 and Option 2 For Option 1 (solar multiple mode), SAM calculates the total required aperture and number...",""], ["./edit_array.htm","Edit Array","Edit Array The Edit Array window allows you to enter a single column of data. You can also import data from a text file, or export it. Depending o...",""], -["./edit_data_lifetime.htm","Edit Lifetime Data","Edit Lifetime Data Some input variables in SAM are arrays of time series data with values that apply over the analysis period. The length of the a...",""], +["./edit_data_lifetime.htm","Edit Lifetime Data","Edit Lifetime Data The Edit Lifetime Data window allows you to use a table to assign time series data to inputs that span either one year or multi...",""], ["./edit_data_table_column.htm","Edit Data Table by Column","Edit Data Table by Column For some variables, you can specify either a single value, or one or two columns of values over a range. The range might...",""], ["./edit_data_table_row.htm","Edit Data Table by Row","Edit Data Table by Row For some inputs, such as costs for the Wind model's Offshore Balance of System Cost model, the input is table of variables ...",""], -["./edit_losses.htm","Edit Losses","Edit Losses The Edit Losses window allows you to define losses that apply to the system's power output in each hour: Constant loss is a single los...",""], +["./edit_losses.htm","Edit Losses","Edit Losses The Edit Losses window allows you to define losses in the system. Constant loss is a single loss that applies to all simulation time s...",""], ["./edit_material_properties.htm","Custom HTF","Custom HTF If the heat transfer fluid you want to use in the solar field is not included in the Field HTF Fluid list, you can define a custom heat...",""], ["./edit_monthly_values.htm","Edit Monthly Data","Edit Monthly Data Some input variables, such as soiling losses, require a value for each month of the year. Type a value in the table for each mon...",""], ["./edit_parametric_variables.htm","Edit Parametric Values","Edit Parametric Values The Edit Parametric Values window helps you define a range of values using a start value, end value, and increment for para...",""], diff --git a/deploy/runtime/ui/AA Widgets.json b/deploy/runtime/ui/AA Widgets.json index c178991065..54478edb38 100644 --- a/deploy/runtime/ui/AA Widgets.json +++ b/deploy/runtime/ui/AA Widgets.json @@ -793,7 +793,7 @@ }, "Tool Tip": { "Type": 5.0, - "String": "" + "String": "This is the Tool Tip" }, "TabOrder": { "Type": 3.0, @@ -801,11 +801,11 @@ }, "Description": { "Type": 5.0, - "String": "" + "String": "This is the Description" }, "Label": { "Type": 5.0, - "String": "" + "String": "This is the Label" }, "Mode": { "Type": 3.0, diff --git a/src/lossadj.cpp b/src/lossadj.cpp index ae43f82091..58abce7c1f 100644 --- a/src/lossadj.cpp +++ b/src/lossadj.cpp @@ -308,45 +308,37 @@ class LossAdjustmentDialog : public wxDialog m_scrollWin->SetBackgroundColour( *wxWHITE ); m_scrollWin->SetScrollRate( 50, 50 ); - //m_description = new wxStaticText(m_scrollWin, wxID_ANY, "Enter descriptive text here"); m_description = new wxStaticText(m_scrollWin, wxID_ANY, mDescriptiveText); + wxFont m_description_font = m_description->GetFont(); + m_description_font.SetWeight(wxFONTWEIGHT_BOLD); + m_description->SetFont(m_description_font); m_constant = new wxNumericCtrl(m_scrollWin, wxID_ANY); - /* - m_enableHourly = new wxCheckBox( m_scrollWin, ID_ENABLE_HOURLY, "Enable hourly losses (%)" ); - m_hourly = new AFDataArrayButton( m_scrollWin, wxID_ANY ); - //m_hourly->SetMode( DATA_ARRAY_8760_ONLY ); - m_hourly->SetMode(DATA_ARRAY_ANY); - */ - - m_enableTimeindex = new wxCheckBox(m_scrollWin, ID_ENABLE_INDEX, "Enable time series losses (%)"); + m_enableTimeindex = new wxCheckBox(m_scrollWin, ID_ENABLE_INDEX, "Enable time series losses"); m_timeindex = new AFDataLifetimeArrayButton(m_scrollWin, wxID_ANY); m_timeindex->SetMode(DATA_LIFETIME_ARRAY_HOURLY); m_timeindex->SetLabel((wxString)"Edit time series losses"); + m_timeindex->SetColumnLabel((wxString)"Loss (%)"); m_timeindex->SetAnalysisPeriod(mAnalysisPeriod); + m_timeindex->SetDataLabel((wxString)"Time Series Losses"); m_timeindex->SetShowMode(true); m_timeindex->SetAnnualEnabled(true); m_timeindex->SetWeeklyEnabled(true); - m_enablePeriods = new wxCheckBox( m_scrollWin, ID_ENABLE_PERIODS, "Enable hourly losses with custom periods" ); + m_enablePeriods = new wxCheckBox( m_scrollWin, ID_ENABLE_PERIODS, "Enable time series losses with custom periods" ); m_periods = new PeriodFactorCtrl( m_scrollWin ); wxSizer *scroll = new wxBoxSizer( wxVERTICAL ); scroll->Add(m_description, 0, wxALL | wxEXPAND, 5); + scroll->Add(new wxStaticText(m_scrollWin, wxID_ANY, "Total loss in each time step is the combined constant, time series, and custom period loss."), 0, wxALL | wxEXPAND, 5); scroll->Add(new wxStaticLine(m_scrollWin), 0, wxALL | wxEXPAND); scroll->Add( new wxStaticText( m_scrollWin, wxID_ANY, "Constant loss (%)"), 0, wxALL|wxEXPAND, 5 ); scroll->Add(m_constant, 0, wxALL, 5); scroll->Add(new wxStaticLine(m_scrollWin), 0, wxALL | wxEXPAND); - /* - scroll->Add( m_enableHourly, 0, wxALL|wxEXPAND, 5 ); - scroll->Add( m_hourly, 0, wxALL, 5 ); - scroll->Add( new wxStaticLine( m_scrollWin ), 0, wxALL|wxEXPAND ); - */ - scroll->Add(m_enableTimeindex, 0, wxALL | wxEXPAND, 5); scroll->Add(m_timeindex, 0, wxALL, 5); scroll->Add(new wxStaticLine(m_scrollWin), 0, wxALL | wxEXPAND); @@ -506,22 +498,15 @@ AFLossAdjustmentCtrl::AFLossAdjustmentCtrl( wxWindow *parent, int id, void AFLossAdjustmentCtrl::UpdateText() { wxString txt(wxString::Format("Constant loss: %.1f %%", m_data.constant)); - - /* - float avg = 0; - for( size_t i=0;i 0 ) avg /= m_data.hourly.size(); - else avg = 0; - */ + //wxString txt(m_data.constant==0.0 ? "No constant loss" : "Constant loss specified"); float life_avg = 0; for (size_t i = 0; i < m_data.timeindex.size(); i++) life_avg += m_data.timeindex[i]; if (m_data.timeindex.size() > 0) life_avg /= m_data.timeindex.size(); else life_avg = 0; - //txt += wxString("\n") + (m_data.en_hourly ? wxString::Format( "Hourly losses: Avg = %.1f %%", avg ) : "Hourly losses: None"); - txt += wxString("\n") + (m_data.en_timeindex ? wxString::Format("Lifetime losses: Avg = %.1f %%", life_avg) : "Lifetime losses: None"); - txt += wxString("\n") + (m_data.en_periods ? wxString::Format("Custom periods: %d", (int)m_data.periods.nrows()) : "Custom periods: None"); + txt += wxString("\n") + (m_data.en_timeindex ? "Time series losses enabled" : "Time series losses not enabled"); + txt += wxString("\n") + (m_data.en_periods ? "Custom periods enabled" : "Custom periods not enabled"); m_label->SetLabel( txt ); } @@ -531,8 +516,6 @@ void AFLossAdjustmentCtrl::Write( VarValue *vv ) VarTable &tab = vv->Table(); tab.Set( "constant", VarValue( m_data.constant )); - //tab.Set( "en_hourly", VarValue( m_data.en_hourly )); - //tab.Set( "hourly", VarValue( m_data.hourly ) ); tab.Set("en_timeindex", VarValue(m_data.en_timeindex)); tab.Set("timeindex", VarValue(m_data.timeindex)); tab.Set( "en_periods", VarValue( m_data.en_periods ) ); @@ -545,8 +528,6 @@ bool AFLossAdjustmentCtrl::Read( VarValue *root ) { VarTable &tab = root->Table(); if ( VarValue *vv = tab.Get("constant") ) m_data.constant = vv->Value(); - //if ( VarValue *vv = tab.Get("en_hourly") ) m_data.en_hourly = vv->Boolean(); - //if ( VarValue *vv = tab.Get("hourly") ) m_data.hourly = vv->Array(); if (VarValue* vv = tab.Get("en_timeindex")) m_data.en_timeindex = vv->Boolean(); if (VarValue* vv = tab.Get("timeindex")) m_data.timeindex = vv->Array(); if ( VarValue *vv = tab.Get("en_periods") ) m_data.en_periods = vv->Boolean(); diff --git a/src/uiobjects.cpp b/src/uiobjects.cpp index d9f95ba519..bb387a9734 100644 --- a/src/uiobjects.cpp +++ b/src/uiobjects.cpp @@ -939,9 +939,9 @@ class wxUILossAdjustmentCtrl : public wxUIObject //int yc = geom.y+geom.height/2; dc.DrawText( label, geom.x + button.x/2-x/2, geom.y + button.y/2-y/2/*-y/2*/ ); dc.SetTextForeground( wxColour(29,80,173) ); - dc.DrawText( "Constant loss: n.nn", geom.x+button.x+4, geom.y/*yc-y/2-dc.GetCharHeight()-2*/ ); - dc.DrawText( "Hourly losses: Avg = n.nn", geom.x+button.x+4, geom.y+dc.GetCharHeight()/*yc-y/2*/ ); - dc.DrawText( "Custom periods: n", geom.x + button.x + 4, geom.y+2*dc.GetCharHeight()/*yc + y / 2 + 2*/); + dc.DrawText( "Constant loss: None", geom.x+button.x+4, geom.y/*yc-y/2-dc.GetCharHeight()-2*/ ); + dc.DrawText( "Time series losses: None", geom.x+button.x+4, geom.y+dc.GetCharHeight()/*yc-y/2*/ ); + dc.DrawText( "Custom period losses: None", geom.x + button.x + 4, geom.y+2*dc.GetCharHeight()/*yc + y / 2 + 2*/); } virtual void OnPropertyChanged(const wxString& id, wxUIProperty* p) { diff --git a/src/widgets.cpp b/src/widgets.cpp index a15ada9db8..d8a9ad4969 100644 --- a/src/widgets.cpp +++ b/src/widgets.cpp @@ -2069,7 +2069,7 @@ class AFDataLifetimeArrayDialog : public wxDialog timestepmin.Add("20"); timestepmin.Add("30"); Timesteps = new wxComboBox(this, ILDD_TIMESTEPS, "30", wxDefaultPosition, wxDefaultSize, timestepmin); - TimestepsLabel = new wxStaticText(this, -1, "Select timestep minutes"); + TimestepsLabel = new wxStaticText(this, -1, "Time step in minutes"); szh_top4->Add(TimestepsLabel, 0, wxALL | wxALIGN_CENTER_VERTICAL, 3); szh_top4->AddSpacer(3); szh_top4->Add(Timesteps, 0, wxALL | wxEXPAND, 1); @@ -2785,7 +2785,7 @@ class AFDataLifetimeMatrixDialog : public wxDialog timestepmin.Add("20"); timestepmin.Add("30"); Timesteps = new wxComboBox(this, ILDM_TIMESTEPS, "30", wxDefaultPosition, wxDefaultSize, timestepmin); - TimestepsLabel = new wxStaticText(this, -1, "Select timestep minutes"); + TimestepsLabel = new wxStaticText(this, -1, "Time step in minutes"); szh_top4->Add(TimestepsLabel, 0, wxALL | wxALIGN_CENTER_VERTICAL, 3); szh_top4->AddSpacer(3); szh_top4->Add(Timesteps, 0, wxALL | wxEXPAND, 1);