diff --git a/README.md b/README.md
deleted file mode 100644
index 53a4644..0000000
--- a/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,8 +0,0 @@
-# Jobs
-
-A list of jobs available at Neoway
-
-# Datapirates
-
-* [Challenge 1](datapirates/challenge.md)
-* [Challenge 2](datapirates/challengePirates.md)
diff --git a/README.txt b/README.txt
new file mode 100644
index 0000000..e0793c2
--- /dev/null
+++ b/README.txt
@@ -0,0 +1,14 @@
+Procedimentos para executar o script:
+
+-- Tenha instalado uma versão do python 3 com virtualenv;
+-- Crie uma pasta para o ambiente virtual;
+-- Clone o repositório para sua máquina local;
+-- Instale as dependências (arquivo de requeriments.txt);
+-- Execute o comando python bot_busca_localidade_e_faixa_de_cep.py;
+-- Após execução, devem existir dois arquivos - faixas_cep_SP.txt & faixas_cep_RJ.txt.
+
+Procedimentos para testar o script:
+-- Instalado o pytest, execute o comando pytest.
+-- Automaticamente as funções no arquivo 
+test_busca_localidade_e_faixa_de_cep.py serão executadas.
+-- A cobertura dos testes será informada na tela.
\ No newline at end of file
diff --git a/bot_busca_localidade_e_faixa_de_cep.py b/bot_busca_localidade_e_faixa_de_cep.py
new file mode 100644
index 0000000..fae118c
--- /dev/null
+++ b/bot_busca_localidade_e_faixa_de_cep.py
@@ -0,0 +1,161 @@
+from bs4 import BeautifulSoup as bs
+import requests
+import json
+import os
+
+#clear de debug
+os.system("cls")
+
+def request(UF):
+    """
+    Essa função tem a responsabilidade de executar um método post no endereço da url.
+    Já que o intuito é apenas para a url específica, não houve intenção de exigir a declaração
+    desse parâmetro na chamada da função.
+    Para assegurar o parse de uma estrutura previsível, foi utilizado como User-Agent o navegador Firefox
+    na versão 5. Conforme informações de header abaixo. 
+    """
+    #Informações de cabeçalho
+    header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:92.0) Gecko/20100101 Firefox/92.0'}
+
+    #Dados necessários para o post. Também é possível especificar a cidade
+    #adicionando uma segunda chave de nome localidade. 
+    #Ex: dados_post = {'UF':'SP','Localidade':'sao paulo'}
+    dados_post = {'UF':UF}
+    
+    try:
+        #Faz a request
+        r = requests.post("https://www2.correios.com.br/sistemas/buscacep/resultadoBuscaFaixaCEP.cfm", data=dados_post, headers=header)     
+    except TypeError:
+        print("Passe como parâmetro uma sigla de estado válida.")
+    except:
+        print("Não foi possível fazer a requisição. Status diferente de 200. Status: {status}".format(status=r.status_code))
+    
+    #retorna um objeto bs4.BeautifulSoup com a estrutura do HTML do response.
+    html_parser = bs(r.content, 'html.parser')
+    return html_parser
+
+def retornar_tabela(html_parser):
+    """
+    Essa função tem a resposabilidade de buscar todas as tabelas do html que
+    sejam da classe tmptabela.
+    Retorno: Lista de todas as tabelas que satisfaçam os requisitos mencionados.
+    """
+    try:
+        html_find_all_table = html_parser.find_all("table", class_='tmptabela')
+
+    except:
+        print("Não foi possível fazer o find_all por table e class tmptabela. Reveja os parâmetros de busca.")
+    
+    return html_find_all_table
+
+def retornar_uf(html_find_all_table):
+    """
+    Essa função tem a resposabilidade de capturar a sigla da estado/unidade federativa
+    na qual fizemos a busca.
+
+    Como existem 2 tabelas de classe tmptabela. A primeira tabela, de index 0, é a tabela que se encontra
+    a sigla da UF.
+    """
+    try:
+        #html_find_all_table é um objeto do tipo bs4.element.ResultSet
+        #o método children itera e retorna as tags filhas como objetos do tipo bs4.element.Tag ou NavigableString
+        #como os objetos do tipo NavigableString não trazem informações pertinentes elas são despresadas.
+        tag_table_children = [linha for linha in html_find_all_table[0].children if linha.__class__.__name__!='NavigableString']
+        
+        #Em cada linha (objeto do tipo bs4.element.ResultSet) filtramos por todas tags td (célula da tabela)
+        tag_tb = [td_tag.find_all('td') for td_tag in tag_table_children]
+        
+        #O atributo string retorna o nome da tag/célula selecionada.
+        UF = tag_tb[1][0].string
+     
+    except (UnboundLocalError, IndexError) as e:
+        print(\
+            "Não foi possível iterar sobre o objeto tag ou a lista está vazia. \n\
+Reveja o tipo e o tamanho do parâmetro de entrada.")
+    
+    return UF
+
+def retornar_json(html_find_all_table, UF):
+    """
+    Essa função tem a resposabilidade de capturar as linhas da segunda tabela.
+    Na primeira list comprehensions, apenas os objetos do tipo bs4.element.Tag são extraídos.
+    Os objetos NavigableString não contém as informações de localidade e faixa de cep.
+    """
+    try:
+        #Retona todas as tags filhas da tabela
+        tag_table_children = [linha for linha in html_find_all_table[1].children if linha.__class__.__name__!='NavigableString']
+        
+        #Retona uma lista de todas as tags td (células) encontradas nas tags filhas (linhas da tabela)
+        tag_tb = [td_tag.find_all('td') for td_tag in tag_table_children]
+
+        #Armazena cada conjunto localidade e faixa de cep como um dicionário em uma lista.
+        #OBS: lstrip() foi acionado para remover um espaço em branco presente em todos registros
+        #de faixa de cep.
+        obj_estado_cep_lista = [\
+            {"localidade":tab_tb_string[0].string,\
+                "faixa_de_cep":tab_tb_string[1].string.lstrip()} \
+                    for tab_tb_string in tag_tb if len(tab_tb_string)!=0]
+        
+        obj_estado_cep_Lista_unica = {elemento_estado_cep["localidade"]:elemento_estado_cep \
+            for elemento_estado_cep in obj_estado_cep_lista}.values()
+        
+        #Dicionário que será convertido em json
+        dict_obj_cidade_cep = {}
+        
+        #Valor inicial do id
+        id = 1
+        
+        #UF recebe a UF retornada pela função retornar_uf
+        ID_UF = UF
+        
+        #Itera sobre a lista dos objetos {localidade:estado,faixa_de_cep: cep_inicial a cep_final}
+        for elemento_estado_cep_unico in obj_estado_cep_Lista_unica:
+
+            #O ID é concatenado com a sigla para formar uma chave composta única identificadora de localidade
+            dict_obj_cidade_cep[ID_UF+str(id)] = elemento_estado_cep_unico
+            
+            #O id é incrementado em 1
+            id+=1
+        
+        #Cria o json exigido como requisito.
+        #O argumento indet=4 formata o json com espaçamento 4 e
+        #ensure_ascii mantém os caracteres látinos pós dump.
+        json_final = json.dumps(dict_obj_cidade_cep, indent=4, ensure_ascii=False)
+        
+    except (UnboundLocalError, IndexError) as e:
+        print(\
+            "Não foi possível iterar sobre o objeto tag, lista está vazia ou sigla inválida. \n\
+Reveja o tipo e o tamanho dos parâmetros de entrada.")
+    
+    #Retorna o json
+    return json_final
+    
+def gravar_json(path, file_name, obj_json):
+    """
+    Essa função tem a resposabilidade de gravar as informações do objeto json
+    em um arquivo texto com encoding utf-8, conforme requisito exigido.
+    """
+    with open(path+file_name, mode='w', encoding='utf-8') as open_json:
+        open_json.write(obj_json)
+
+
+#--------------------------- BUSCA PARA SP ---------------------
+request_SP = request('SP')
+tabelas = retornar_tabela(request_SP)
+ID_UF = retornar_uf(tabelas)
+obj_json_final = retornar_json(tabelas, ID_UF)
+gravar_json(r'.\\',"faixas_cep_SP.txt",obj_json_final)
+
+#--------------------------- BUSCA PARA RJ -----------------------
+request_SP = request('RJ')
+tabelas = retornar_tabela(request_SP)
+ID_UF = retornar_uf(tabelas)
+obj_json_final = retornar_json(tabelas, ID_UF)
+gravar_json(r'.\\',"faixas_cep_RJ.txt",obj_json_final)
+
+#--------------------------- BUSCA VAZIA - TESTE ------------------
+# request_SP = request(1.2)
+# tabelas = retorna_tabela(request_SP)
+# ID_UF = retorna_uf(tabelas)   
+# obj_json_final = retorna_json(tabelas, ID_UF)
+# print(obj_json_final)
diff --git a/requeriments.txt b/requeriments.txt
new file mode 100644
index 0000000..67d9796
--- /dev/null
+++ b/requeriments.txt
@@ -0,0 +1,8 @@
+beautifulsoup4==4.10.0
+certifi==2021.5.30
+charset-normalizer==2.0.6
+idna==3.2
+requests==2.26.0
+soupsieve==2.2.1
+urllib3==1.26.7
+pytest==6.2.5
diff --git a/test_busca_localidade_e_faixa_de_cep.py b/test_busca_localidade_e_faixa_de_cep.py
new file mode 100644
index 0000000..823c710
--- /dev/null
+++ b/test_busca_localidade_e_faixa_de_cep.py
@@ -0,0 +1,25 @@
+from bot_busca_localidade_e_faixa_de_cep import *
+def test_request():
+    header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:92.0) Gecko/20100101 Firefox/92.0'}
+    dados_post = {'UF':'SP'}
+    r = requests.post("https://www2.correios.com.br/sistemas/buscacep/resultadoBuscaFaixaCEP.cfm", data=dados_post, headers=header)
+    assert r.status_code == 200
+
+tipo_bs4_element_resultset = 'bs4.element.ResultSet()'
+def test_retornar_tabela():
+    request_SP = request('SP')
+    tabelas = retornar_tabela(request_SP)
+    assert (tabelas.__class__.__name__) =='ResultSet'
+
+def test_retornar_UF():
+    request_SP = request('SP')
+    tabelas = retornar_tabela(request_SP)
+    ID_UF = retornar_uf(tabelas)
+    assert ID_UF == 'SP'
+
+def test_retornar_json_final():
+    request_SP = request('SP')
+    tabelas = retornar_tabela(request_SP)
+    ID_UF = retornar_uf(tabelas)
+    obj_json_final = retornar_json(tabelas, ID_UF)
+    assert len(obj_json_final) != 0