Merge data from CartoBCN

[javiersanp]

Document and follow the import guidelines process for the addresses in CartoBCN in a way similar to issue #11.

https://wiki.openstreetmap.org/wiki/ES:Espa%C3%B1a/Contribuidores#Ayuntamiento_de_Barcelona

[javiersanp]

url descarga: https://opendata-ajuntament.barcelona.cat/data/dataset/6b5cfa7b-1d8d-45f0-990a-d1844d43ffd1/resource/6bfe63d8-8c6c-4cde-aaa3-b7c48fa66e34/download
metadatos: https://opendata-ajuntament.barcelona.cat/data/es/dataset/taula-direle/resource/6bfe63d8-8c6c-4cde-aaa3-b7c48fa66e34 (Fecha publicación| 03/03/2020)
nombre: 0501040100_Adreces.zip/0501040100_Adreces_TXT.shp
crs: EPSG:25831
campos: NOM_VIA (calle), LITERAL (número)
encoding: ISO-8859-1
Abreviaturas:

     78 Av      Avinguda
     23 Bda     Baixada
   2884 C       Carrer
     65 Camí    Camí
      5 Cro     Carreró
      3 Csta    Costa
     29 Ctra    Carretera
      1 Dav     Davallada
      1 Drec    Drecera
     10 Esc     Escales
      1 Escu    Escullera
      2 Esp     Espigó
      2 G.V.    Gran Via
      4 Jard    Jardins
     24 Moll    Moll
      1 NULL
      1 Nus     Nus
      1 Parc    Parc
     12 Pas     Pas
      1 Pdis    Passadís
     77 Pg      Passeig
    502 Pl      Plaça
      4 Pla     Pla
     19 Plta    Placeta
      1 Port    Port
    362 Ptge    Passatge
      7 Ptja    Platja
     15 Rbla    Rambla
      9 Rda     Ronda
      6 Rier    Riera
     13 T       Torrent
      3 Trav    Travessera
      2 Trvs    Travessia
      6 Via     Via
      1 Viad    Viaducte

[javiersanp]

        fn = "0501040100_Adreces.zip"
        cbcn = geo.BaseLayer(fn, "cbcn", "ogr")
        cbcn.setProviderEncoding("ISO-8859-1")
        for f in cbcn.getFeatures():
            print(f"{f['NOM_VIA']}\t{f['LITERAL']}")