-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
Gedrag boeren: operationaliseren in RuimteScanner #127
Comments
Is het realistisch om een afschrjivingsperiode te hebben die mogelijk langer is dan de allocatie periode? Nu staat deze op 20 jaar, en de eerste tijdstap bijvoorbeeld op 8 jaar (2030-2022)? En andersom? 20 jaar ipv 28 jaar als je direct naar 2050 rekent? |
UItzoeken, moeten we iets met erfopvolging? |
Voorlopig gaan we uit van drie klassen (tussen haakjes hun verdeling): Early adopters (20%) Bron: gesprek Femke Schasfoort (Deltares), op 22-8-2024. |
Zie hoofdissue #122
We weten niet hoe de drie gedragsklassen verdeeld zijn over bestaande boerenbedrijven cq gridcellen in basisjaar. Voorlopig verdelen we de klassen dus random over de agrarische gridcellen in basisjaar. Dit kan per landbouwsector of over alle landbouwsectoren heen. Als theorie/literatuur/praktijk hier aanleiding toe geeft kunnen we later verdeelseutels toepassen, bijv o.b.v. de bestaande groote van agrarische bedrijven, het type bedrijf (teelt), de ligging tov grote stad, etc.
Wat betreft het landgebruik in de toekomst op deze plekken gaan we er voorlopig vanuit dat:
Ad 3. Qua technische implementatie in RS betekent dit simpelweg een extra restrictie in betreffende gridcellen: een boolean die checkt of het bestaande gewas op betreffende plek aan de extra conditie voldoet. Zo ja, dan gaat de gridcel mee in de disc alloc obv NPV. Zo niet, dan houden we het bestaane landgebruik vast zoals bij gedragsklasse 1 (exo).
Om het simpel te houden maken geen specifieke claims voor deze drie gedragsklassen in de zichtjaren, en geen specifieke geschiktheidskaarten. Het is dus ook niet nodig om deze drie gedragsklassen te combineren (combine) met de agrarische klassen. Gedragsklasse is dus vooraf gegeven voor bepaalde plekken, random of obv locatiekenmerken (zie hierboven). Een functie van locatie dus.
@jipclaassens volg je dit?
The text was updated successfully, but these errors were encountered: