以下所有代码请在具有显示器的PC下进行。
1. 安装python 依赖项
cd TrafficManager
conda create --name drivearena_tf python=3.8
conda activate drivearena_tf
pip install -r requirements.txt
配置完成后,可进行初步验证:
cd ../ # under DriveArena root folder
python ./TrafficManager/sim_manager_only.py
若程序可正常运行,GUI正常显示,则继续下一步。
2. 在服务器上或者本机上部署 World Dreamer及 Driving Agent 服务
3. 进行端口映射 如果WorldDreamer和Driving Agent在本地运行或可直接通过公网访问,可跳过此步骤。 将服务器端的服务端口映射到本机:
# Assume you can connect to server as: ssh username@server_adress -p server_port
ssh -N username@server_adress -p server_port -L 11000:localhost:server_diffusion_port -L 11001:localhost:server_driver_port
请保持该终端窗口开启。
4. 配置设置
在DriveArena/config.yaml
文件中确认ip和端口无误:
servers:
diffusion: "http://127.0.0.1:11000/"
driver: "http://127.0.0.1:11001/"
5. 运行程序
# under DriveArena root folder
# UniAD
python ./TrafficManager/sim_manager.py
# VAD
python ./TrafficManager/sim_manage_vad.py
程序应当显示如下画面。
程序会在ego_agent 完成规定路径或 ego_agent 发生碰撞后停止,您也可以随时手动终止程序。
6. 查看结果
每次运行的结果文件都保存在DriveArena/results/
目录的子文件夹中,以运行时间mm-dd-hhmmss
命名。
-
计算Driving Score分数。
python ./TrafficManager/score_calculator.py ./results/mm-dd-hhmmss/ # modify to real path
-
制作视频。 结果文件夹中的
imgs/
子文件夹包含每帧WorldDreamer结果、GT BEV和Agent预测BEV的图像。使用以下脚本将它们制作成视频:python ./TrafficManager/generate_video.py --output_dir ./results/mm-dd-hhmmss/ # modify to real path
即可在
mm-dd-hhmmss
文件夹下生成名为output_video.mp4
的文件。