diff --git a/README.md b/README.md index 90ba438..e942708 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -32,7 +32,7 @@ PaddleTS 是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深 📣 **近期更新** -* 🔥 飞桨一站式全流程开发工具PaddleX，依托于PaddleTS的先进技术，支持时序分析领域的一站式全流程开发能力 +* 🔥 飞桨低代码全流程开发工具PaddleX，依托于PaddleTS的先进技术，支持时序分析领域的低代码全流程开发能力 * 🎨 [**模型丰富一键调用**](docs/paddlex/quick_start.md)：将时序预测、时序异常检测和时序分类涉及的**13个模型**整合为3条模型产线，通过极简的**Python API一键调用**，快速体验模型效果。此外，同一套API，也支持图像分类、图像分割、目标检测、文本图像智能分析、通用OCR等共计**200+模型**，形成20+单功能模块，方便开发者进行**模型组合使用**。 * 🚀 [**提高效率降低门槛**](docs/paddlex/overview.md)：提供基于**统一命令**和**图形界面**两种方式，实现模型简洁高效的使用、组合与定制。支持**高性能部署、服务化部署和端侧部署**等多种部署方式。此外，对于各种主流硬件如**英伟达GPU、昆仑芯、昇腾、寒武纪和海光**等，进行模型开发时，都可以**无缝切换**。 diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md index 38fdd99..af87638 100644 --- a/README_cn.md +++ b/README_cn.md @@ -32,7 +32,7 @@ PaddleTS 是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深 📣 **近期更新** -* 🔥 飞桨一站式全流程开发工具PaddleX，依托于PaddleTS的先进技术，支持时序分析领域的一站式全流程开发能力 +* 🔥 飞桨低代码全流程开发工具PaddleX，依托于PaddleTS的先进技术，支持时序分析领域的低代码全流程开发能力 * 🎨 [**模型丰富一键调用**](docs/paddlex/quick_start.md)：将时序预测、时序异常检测和时序分类涉及的**13个模型**整合为3条模型产线，通过极简的**Python API一键调用**，快速体验模型效果。此外，同一套API，也支持图像分类、图像分割、目标检测、文本图像智能分析、通用OCR等共计**200+模型**，形成20+单功能模块，方便开发者进行**模型组合使用**。 * 🚀 [**提高效率降低门槛**](docs/paddlex/overview.md)：提供基于**统一命令**和**图形界面**两种方式，实现模型简洁高效的使用、组合与定制。支持**高性能部署、服务化部署和端侧部署**等多种部署方式。此外，对于各种主流硬件如**英伟达GPU、昆仑芯、昇腾、寒武纪和海光**等，进行模型开发时，都可以**无缝切换**。 diff --git a/docs/paddlex/overview.md b/docs/paddlex/overview.md index 98bbcd0..2ba1e8b 100644 --- a/docs/paddlex/overview.md +++ b/docs/paddlex/overview.md @@ -1,15 +1,16 @@ ## 目录 -- [一站式全流程开发简介](#1) -- [时序分析相关能力支持](#2) -- [时序分析相关模型产线列表和教程](#3) -- [时序分析相关单功能模块列表和教程](#4) +- [目录](#目录) +- [1. 低代码全流程开发简介](#1-低代码全流程开发简介) +- [2. 时序分析相关能力支持](#2-时序分析相关能力支持) +- [3. 时序分析相关模型产线列表和教程](#3-时序分析相关模型产线列表和教程) +- [4. 时序分析相关单功能模块列表和教程](#4-时序分析相关单功能模块列表和教程) -## 1. 一站式全流程开发简介 +## 1. 低代码全流程开发简介 -飞桨一站式全流程开发工具[PaddleX](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta1)，依托于PaddleTS的先进技术，支持了时序分析领域的**一站式全流程**开发能力。通过一站式全流程开发，可实现简单且高效的模型使用、组合与定制。这将显著**减少模型开发的时间消耗**，**降低其开发难度**，大大加快模型在行业中的应用和推广速度。特色如下： +飞桨低代码全流程开发工具[PaddleX](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta1)，依托于PaddleTS的先进技术，支持了时序分析领域的**低代码全流程**开发能力。通过低代码全流程开发，可实现简单且高效的模型使用、组合与定制。这将显著**减少模型开发的时间消耗**，**降低其开发难度**，大大加快模型在行业中的应用和推广速度。特色如下： * 🎨 **模型丰富一键调用**：将时序预测、时序异常检测和时序分类涉及的**13个模型**整合为3条模型产线，通过极简的**Python API一键调用**，快速体验模型效果。此外，同一套API，也支持图像分类、图像分割、目标检测、文本图像智能分析、通用OCR等共计**200+模型**，形成20+单功能模块，方便开发者进行**模型组合使用**。 diff --git a/docs/paddlex/quick_start.md b/docs/paddlex/quick_start.md index 000d178..64a8acf 100644 --- a/docs/paddlex/quick_start.md +++ b/docs/paddlex/quick_start.md @@ -1,8 +1,8 @@ # 快速开始 >**说明：** ->* 飞桨一站式全流程开发工具[PaddleX](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta1)，依托于PaddleTS的先进技术，支持了时序分析领域的**一站式全流程**开发能力。通过一站式全流程开发，可实现简单且高效的模型使用、组合与定制。 ->* PaddleX 致力于实现产线级别的模型训练、推理与部署。模型产线是指一系列预定义好的、针对特定AI任务的开发流程，其中包含能够独立完成某类任务的单模型（单功能模块）组合。本文档提供**时序分析相关产线**的快速使用，单功能模块的快速使用以及更多功能请参考[PaddleTS一站式全流程开发](./overview.md)中相关章节。 +>* 飞桨低代码全流程开发工具[PaddleX](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta1)，依托于PaddleTS的先进技术，支持了时序分析领域的**低代码全流程**开发能力。通过低代码全流程开发，可实现简单且高效的模型使用、组合与定制。 +>* PaddleX 致力于实现产线级别的模型训练、推理与部署。模型产线是指一系列预定义好的、针对特定AI任务的开发流程，其中包含能够独立完成某类任务的单模型（单功能模块）组合。本文档提供**时序分析相关产线**的快速使用，单功能模块的快速使用以及更多功能请参考[PaddleTS低代码全流程开发](./overview.md)中相关章节。 ### 🛠️ 安装