本文是根据OpenAI最佳提示工程指南的翻译版本，内容为机器翻译。
如何给 OpenAI 模型提供清晰有效的指示
由于 OpenAI 模型的训练方式，某些特定的提示格式效果尤为显著，会导致更有用的模型输出。OpenAI 的官方提示工程指南通常是起步的最佳选择。
以下是一些我们认为效果很好的提示格式，但请随意探索不同的格式，可能有更适合您任务的格式。
注意：“{文本输入在此}”是实际文本/上下文的占位符
为获得最佳效果，我们通常建议使用最新、功能最强大的型号。较新的模型往往更容易进行提示工程。
效果❌较差：
将下面的文本总结为最重要的要点的项目符号列表。
{text input here}
更好 ✅ ：
将下面的文本总结为最重要的要点的项目符号列表。
文本: """
{text input here}
"""
具体说明背景、结果、长度、格式、风格等。
效果❌较差：
写一首关于OpenAI的诗。
更好 ✅ ：
写一首鼓舞人心的关于OpenAI的短诗，着重介绍最近的DALL-E产品发布（DALL-E是一种文本到图像的ML模型），以某位{著名诗人}的风格。
效果❌较差：
提取下面文本中提到的实体。提取以下4种实体类型：公司名称、人名、具体主题和主题。
文本: {text}
显示和说明 - 当显示特定的格式要求时，模型的响应会更好。这也使得以编程方式可靠地解析出多个输出变得更加容易。
更好 ✅ ：
提取下面文本中提到的重要实体。首先提取所有公司名称，然后提取所有人名，接着提取适合内容的具体主题，最后提取一般的主题。
期望的格式：
公司名称: <逗号分隔的公司名称列表>
人名: -||-
具体主题: -||-
一般主题: -||-
文本: {text}
✅ 零射
从下面的文本中提取关键词。
文本: {text}
关键词:
✅ 少镜头 - 提供几个例子
从以下文本中提取关键词。
文本 1: Stripe提供API，供Web开发人员将支付处理集成到他们的网站和移动应用程序中。
关键词 1: Stripe，支付处理，API，Web开发人员，网站，移动应用程序
##
文本 2: OpenAI已经训练出了先进的语言模型，非常擅长理解和生成文本。我们的API提供对这些模型的访问，并可用于解决几乎任何涉及语言处理的任务。
关键词 2: OpenAI，语言模型，文本处理，API。
##
文本 3: {text}
关键词 3:
✅ 微调：在这里查看微调的最佳实践。
效果❌较差：
对该产品的描述应该相当简短，仅几句话，不要太多。
更好 ✅ ：
使用3到5个句子段落来描述这个产品。
效果❌较差：
以下是代理和客户之间的对话。不要询问用户名或密码。不要重复。
客户：我无法登录我的账户。
代理：
更好 ✅ ：
以下是代理和客户之间的对话。代理将试图诊断问题并提出解决方案，同时避免询问与个人身份相关的任何问题。不要询问个人身份信息，如用户名或密码，而是将用户引导至帮助文档www.samplewebsite.com/help/faq
客户：我无法登录我的账户。
代理：
效果❌较差：
# 编写一个简单的Python函数
# 1. 询问我一个英里数
# 2. 将英里转换为公里
在下面的代码示例中，向模型添加“import”提示，让它开始用Python编写。（同样，“SELECT”是SQL语句开头的一个很好的提示。
更好 ✅ ：
# 编写一个简单的Python函数
# 1. 询问我一个英里数
# 2. 将英里转换为公里
import
通常，我们发现模型和温度是改变模型输出的最常用参数。
- 模型 - 性能越高的型号通常越昂贵，延迟也越高。
- 温度 - 模型输出不太可能的标记的频率的度量。温度越高，输出的随机性（通常是创造性的）就越大。然而，这与“真实性”不同。对于大多数事实用例，例如数据提取和真实问答，温度为0是最佳的。
- 最大令牌数（最大长度） - 不控制输出的长度，而是令牌生成的硬截止限制。理想情况下，您不会经常达到此限制，因为您的模型会在它认为它已经完成时停止，或者当它到达您定义的停止序列时停止。
- 停止序列 - 一组字符（标记），生成时将导致文本生成停止。
有关其他参数的说明，请参阅API参考。