inference的文字识别部分结果总是不对

[zhanzhanmiao]

作者您好！
我在运行您的源码时发现了如下问题，在eval时可以对图片中的文字进行基本定位，但是识别结果很差，和之前的issue里有一位提出的问题很类似，结果总是A,E等字符。
我以为是识别分支的预训练模型参数不佳的问题，于是只拿了三张图片单独在预训练模型上继续训练，可以看到识别的loss在下降，而且我把识别结果打印出来也是正确的。
接着我拿重新训练的模型在训练模型上进行测试，发现识别结果还是没有得到改进。而且把cnn_feature单独拿出来看感觉数值也比较正常，十分迷惑所以向您寻求帮助。
望解答，谢谢！

[zhanzhanmiao]

您好，使用您更新后的代码解决这个问题了，谢谢您！

[likezjuisee]

更新后的代码在哪里？