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我在根据演示案例nvidia.com/gpu:2启动pod 出现了UnexpectedAdmissionError #590

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wei1793786487 opened this issue Nov 1, 2024 · 2 comments

Comments

@wei1793786487
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Please provide an in-depth description of the question you have:
我使用helm安装了HAMi 一切按照默认环境 以及显示了
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但是在我调度的时候无法调度
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What do you think about this question?:
是因为需要依赖nvidia device plugin吗 我只安装了HAMi
Environment:

  • HAMi version:v2.4.0
  • Kubernetes version:v1.22.17
  • Others:
@Nimbus318
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Contributor

@wei1793786487
从目前的现象看:

  1. 调度都没有走到 hami-scheduler
  2. 被 default-scheduler 调度到了 worker1 上,然后这个节点 kubelet 也不知道这个 gpu 资源应该怎么办

从我的猜测出发,目前的排查思路:

  1. worker1 是 GPU 节点吗?是的话,贴出节点的 Annotation
  2. 确认一下咱们 hami 相关组件都正常运行
    • hami-scheduler 和 hami-device-plugin 是否都正常
    • hami-device-plugin 是不是如预期的跑在了需要使用的 GPU 节点上
  3. 如果都正常,就得往 api-server 调用 hami 的 webhook 通不通的思路查了

@wei1793786487
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Author

@wei1793786487 从目前的现象看:

  1. 调度都没有走到 hami-scheduler
  2. 被 default-scheduler 调度到了 worker1 上,然后这个节点 kubelet 也不知道这个 gpu 资源应该怎么办

从我的猜测出发,目前的排查思路:

  1. worker1 是 GPU 节点吗?是的话,贴出节点的 Annotation

  2. 确认一下咱们 hami 相关组件都正常运行

    • hami-scheduler 和 hami-device-plugin 是否都正常
    • hami-device-plugin 是不是如预期的跑在了需要使用的 GPU 节点上
  3. 如果都正常,就得往 api-server 调用 hami 的 webhook 通不通的思路查了

好的 感谢 ! 我按照这个思路排查一下

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