RAG is All You Need! #13
Coding-Child
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스터디 소개
안녕하세요. 저희가 진행할 스터디는 LLM의 사용량 증가에 따른 RAG에 대한 논문들을 살펴보고자 하는 스터디 입니다!
이미 대표적인 논문들의 경우 RAG를 처음 제안한 Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 라는 논문이 있습니다. 이런 논문들을 리뷰하며, RAG에 도달하기까지 필요한 지식들과 RAG 이후의 Retrieval 방법론들의 흐름에 대해 알아보고자 하는 스터디입니다!
저희의 스터디는 RAG에 대해 다른 사람에게 설명하였을 때, 이해못하는 사람이 없을 정도로 자신이 이해할 수 있을 만큼 스터디를 하는 것이 목표입니다! 그렇기 때문에 심도있게 논문을 읽고 논문에 대해 비판적으로 얘기를 하며 진행할 예정입니다!
스터디 목표
스터디 내용
모집 대상
지원 대상
우대 사항
모집 인원
활동 기간
첫 모임 날짜 & 시간 & 장소
정기 모임 시간 & 장소
학습 활동 및 활동 방법
본 스터디는, RAG의 과거부터 현재까지 알아보는 스터디 입니다. 스터디에서는 RAG의 이해와 현재 최신 기술에 대해 깊게 알아보며, 비판적으로 RAG 기술들을 파악 및 분석하는 것이 목표입니다.
학습 자료
스터디 활동 방법
💡 오픈 아카데미 형태(=청강 가능)로 진행하며, 발표자료는 가짜연구소를 통해 공개적으로 배포할 수 있도록 할 예정입니
주차별 목표와 학습 내용
💡 주차별 진행계획은 러너(스터디원)분들과 협의에 의해 변경될 수 있습니다.
💡 하단의 논문 리스트는 변경될 수 있습니다
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