9기 아카데미 프로젝트를 위한 템플릿입니다.
- 내용
 김찬란 (빌더) NVIDIA 1기~ |
 박원기 (빌더) 아주대학교 5기~ NeRF with Real-World |
 박수형 (빌더) 가톨릭대학교 8기~ RAG is All You Need!! |
 심세원 (빌더) Pulmuone 9기~ 내게 딱 맞는 건강디저트 추천시스템 구현하기 |
 박상호 (빌더) 성균관대학교 7기~ Bridging Causal Inference and Real-World Evidence: A Study of FDA and Other Regulatory Guidelines |
 장형기 (빌더) StradVision 9기~ 스페셜한 Spatial AI |
 이경찬 (빌더) 하나투어 6기~ 미정 |
박진호 (빌더) 현대자동차 3기~ - |
- 주요 추천 시스템 이론에 대한 구현 방식 이해(각 방식의 원리, 특징, 장단점 파악)
- 학습한 내용을 기반으로 실전 프로젝트에 적용: 추천시스템 구현 및 반영까지
Part 0. OT 및 스터디 목표 안내 (1주)
- 자기소개
- 진행일정 및 프로젝트 목표 공유
Part 1. OOO (4주) : 내용
- 내용
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Part 2. 실전 적용 (8주)
- 내용
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- 날짜: 9-12월
- 시간: 매주 오후 9-10시 (변동가능)
- 장소: 온라인 디스코드
| 날짜 | 내용 | 발표자 |
|---|---|---|
| 2024/09/ | OT | |
| 2024/09/ | Part 1. | 미정 |
| 2024/09/ | Part 2. | 미정 |
| 2024/09/ | Part 3. | 미정 |
| 2024/10/ | Part 4. | 미정 |
| 2024/10/ | Part 5. | 미정 |
- 링크