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Data Umbrella em Português

Data Umbrella: scikit-learn sprint

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Links Principais

Confira o Website para a Sprint para:

• Pré-requisitos
• Código de Conduta

Informações do Evento

• Próxima Sprint: a ser anunciada
• Sprints Anteriores

PREPARAÇÃO

1. Conta no GitHub

• Crie uma conta no GitHub
• O Git deverá ser instalado
• Já familiarizado / GitHub; Antes do evento, revisem alguns recursos do Git

2. Entre no Gitter

o Gitter é um sistema de mensagens instantâneas e chat room de código aberto para desenvolvedores e usuários dos repositórios GitHub. Você pode usar seu ID GitHub para fazer o login.

Entre na comunidade do scikit-learn no Gitter.

• gitter.im/scikit-learn/home
• gitter.im/scikit-learn/sprint

3. Assista a nossa playlist de vídeos: Contribuindo para o scikit-learn

• Andreas Mueller: Instruções da sprint de scikit-learn (30 minutos)
• Reshama Shaikh: Exemplo de Submissão de um Pull Request (30 minutes)
• Andreas Mueller: Instruções para a Sprint parte 2 (15 minutes)
• Melissa Mendonça: Introdução à Documentação do Sphinx(xx minutes)

4. Leia a documentação sobre como Contribuir para o scikit-learn

• São aproximadamente 15 páginas

5. Revisando as Issues Abertas

• scikit-learn repository
• Existem cerca de 1000 issues 😓
• Para a sprint, nós focaremos nas issues com as labels: easy / good first issue / help wanted
• Analisar os problemas (com as labels acima) e familiarizar-se com eles

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Twitter

Por favor, tire fotos e tuíte sobre o evento.

• #ScikitLearnSprint
• #opensource
• @DataUmbrella
• Confira a lista dos Organizadores & Contribuidores no Twitter

Recursos

• Recursos para os Iniciantes em Sprints
  • Instalando o Git
  • Instalando o Conda para Ambientes Virtuais Python
  • Visual Studio Code
  • Executando um exemplo com scikit-learn
  • Escrevendo seu próprio teste