docker118_nvenc_old

FROM nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-devel-ubuntu22.04

RUN apt-get update && apt-get install -y \
    build-essential \
    pkg-config \
    yasm \
    nasm \
    gcc \
    g++ \
    curl \
    git \
    nano \
    iputils-ping \
    cmake \
    libx264-dev \
    libx265-dev \
    libvpx-dev \
    libfdk-aac-dev \
    libvorbis-dev \
    libopus-dev \
    libavcodec-dev \
    libavformat-dev \
    libswscale-dev \
    libfreetype6-dev \
    libfontconfig1-dev \
    libass-dev && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/*

#######################################
########### INSTALL NVENC #############
#######################################

# Installiere das CUDA-Toolkit 11.8, um sicherzustellen, dass alle CUDA-Tools verfügbar sind
RUN apt-get update && apt-get install -y cuda-toolkit-11-8

# Klone die nv-codec-headers in Version 11.1.5.3
RUN git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git /tmp/nv-codec-headers && \
    cd /tmp/nv-codec-headers && \
    git checkout 43d91706e097565f57b311e567f0219838bcc2f6 && \
    make && \
    make install && \
    cd -

# Setzen des LD_LIBRARY_PATH, um CUDA-Stubs einzuschließen
ENV LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/stubs:$LD_LIBRARY_PATH

# Erstellen von Symlinks für CUDA-Bibliotheken
RUN ln -s /usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so /usr/lib/libcuda.so && \
    ln -s /usr/local/cuda/lib64/stubs/libnvcuvid.so /usr/lib/libnvcuvid.so && \
    ln -s /usr/local/cuda/lib64/stubs/libnvidia-encode.so /usr/lib/libnvidia-encode.so