dropna ve fillna ile UFO uygulaması

# SAMED-BEY
import pandas as pd 
url = "http://bit.ly/uforeports"
data = pd.read_csv(url)

#print(data)
# print(data.columns)  'City', 'Colors Reported', 'Shape Reported', 'State', 'Time' 

print(data.shape) # veri ile ilgili bize bilgi verir (satır sayısı, sutun sayısı)

#print(data.City) # city kolonunu yazdrırı
print(data.notnull().sum()) # kolonlardakı veri olanların sayısını veriyor

print ("***********")

print(data.isnull().sum()) # kolonlarda bos olan veri sayısını veriyor

print ("***********")

print(data[data.City.isnull()])  #city null olan verileri satır olarak yazdırıyo

print ("***********")

print(data.dropna()) # bir veri bozuk yada null olursa satırı komple siliyor

print ("***********")

print(data.dropna(how="any"))  #yukardakının içinde defult olarak bulunuyor

print ("***********")

print(data.dropna(how="all"))  # tum satır null  olmalı silmesi için

print ("***********")

print(data.dropna(subset=['City','Colors Reported' ],
                          how = "all")) # bu ifadede all dediğimizden [] içinde olanları her ikiside null olmaıs gerekır
                                        #egerki any yazsakdık herhangi ikinden biri null ile satrı silicekti

data.fillna(value ='bu devirde UFO mu kaldı dogalgaz var ',inplace=True) 
#tum verideki nulları value karşılındakı degerle değistiriyor

data['Shape Reported'].fillna(value = 'adamlar girmemis yaavvv',inplace =True)
#nuul olan yerleri value de yazdıgımız degerle inplace true diyerek değistiriyoz 


print (data['Shape Reported'].value_counts(dropna=False)) # ufonun şeklinin sayı olarak drop etmeden goster diyoruz


#verimizi variable explorer den bakabiliriz